CN109655586B - 一种油烟挥发性有机物检测控制系统及其应用 - Google Patents

一种油烟挥发性有机物检测控制系统及其应用 Download PDF

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Abstract

一种油烟挥发性有机物检测控制系统,设置有用于检测当前区域的油烟中挥发性有机物浓度的VOC检测装置、控制装置、进行换气的抽风装置和进行烹饪的热能产生器,VOC检测装置与控制装置电连接,控制装置分别与抽风装置和热能产生器信号连接。本发明的油烟挥发性有机物检测控制系统当前区域的VOC浓度和多环芳烃浓度,还能对当前环境进行健康等级划分,同时提醒用户注意防护。本发明的油烟挥发性有机物检测控制系统同时控制抽风装置和热能产生器,以减少挥发性有机物和多环芳烃的量。本发明的油烟挥发性有机物检测控制系统作为厨房空气质量检测设备、家用空气质量检测设备和户外用空气质量检测设备的应用。

Description

一种油烟挥发性有机物检测控制系统及其应用
技术领域
本发明涉及油烟中挥发性有机物检测领域,特别涉及一种油烟挥发性有机物检测控制系统及其应用。
背景技术
现代生活中,许多家庭在烹饪中会产生大量的油烟。研究表明,烹饪油烟成分复杂,具有一定的吸入毒性、免疫毒性和致突变性,对人体健康存在一定的危害。油烟气体中包括有挥发性有机物,如烃类、卤代烃、氧化烃或者氮烃类化合物。这些挥发性有机物中有相当部分具有致癌性,对人体呼吸系统有不同程度的影响。现有技术的家用的控制系统并不能自动识别当前烹饪环境中的油烟的挥发性有机物浓度,并不能在享受烹饪的乐趣时保障人们的健康。
因此针对现有技术不足,提供一种油烟挥发性有机物检测控制系统及其应用以解决现有技术不足甚为必要。
发明内容
本发明的其中一个目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种油烟挥发性有机物检测控制系统。该油烟挥发性有机物检测控制系统能识别前烹饪环境中挥发性有机物浓度,同时对抽风装置和热能产生器进行控制以降低挥发性有机物浓度。
本发明的上述目的通过以下技术措施实现:
提供一种油烟挥发性有机物检测控制系统,设置有用于检测当前区域的油烟中挥发性有机物浓度的VOC检测装置、控制装置、进行换气的抽风装置和进行烹饪的热能产生器,VOC检测装置与控制装置电连接,控制装置分别与抽风装置和热能产生器信号连接。
VOC检测装置检测当前区域中挥发性有机物浓度得到VOC浓度信号并发送至控制装置,控制装置接收VOC浓度信号并处理得到处理信号,控制装置将处理信号分别发送至抽风装置和热能产生器,抽风装置接收处理信号进行风力调节,热能产生器接收处理信号进行热能调节。
优选的,上述热能产生器为炉灶、电磁炉、微波炉、烤箱或者电陶炉中至少一种。
优选的,上述抽风装置为油烟机或者排风机中至少一种。
优选的,上述VOC检测装置设置有多个。
本发明的油烟挥发性有机物检测控制系统,还设置有用于检测烹饪区域内温度的温度传感模块、用于对烹饪区域油烟图像分析并实时得到产生油烟大小的图像采集模块和用于计算当前区域的多环芳烃浓度的计算模块,VOC检测装置、温度传感模块和图像采集模块分别与计算模块电连接,计算模块与控制装置电连接。
VOC检测装置检测当前区域中挥发性有机物浓度得到VOC浓度信号分别发送至控制装置和计算模块,温度传感模块感应烹饪区域内温度得到温度信号并将所得到的温度信号作为温度输出信号传输至计算模块,图像采集模块采集烹饪区域油烟图像得到油烟输出信号并传输至计算模块,计算模块分别接收温度输出信号、油烟输出信号和VOC浓度信号,计算模块然后对温度输出信号、油烟输出信和VOC浓度信号处理实时得到当前区域的多环芳烃浓度得到多环芳烃浓度信号,计算模块将多环芳烃浓度信号发送至控制装置。
控制装置分别接收VOC检测装置的VOC浓度信号和计算模块的多环芳烃浓度信号并处理得到处理信号,控制装置将处理信号分别发送至抽风装置和热能产生器,抽风装置接收处理信号进行风力调节,热能产生器接收处理信号进行热能调节。
优选的,上述计算模块为以数学建模构建得到关于烹饪区域内温度、油烟大小和挥发性有机物浓度与油烟中多环芳烃浓度的数学关系的计算模块。
优选的,上述计算模块为线性型计算模块、非线性计算模块、指数型计算模块、幂型计算模块、对数型计算模块、类神经网络计算模块、机器学习计算模块或者深度学习计算模块。
优选的,上述控制装置为能根据多环芳烃浓度和VOC浓度进行健康等级划分的控制装置。
优选的,上述抽风装置设置有风速调节模块,风速调节模块与控制装置电连接。
优选的,上述热能产生器设置有功率调节模块,功率调节模块与控制装置电连接。
控制装置分别接收VOC检测装置的VOC浓度信号和计算模块的多环芳烃浓度信号进行健康等级划分得到处理信号。控制装置将处理信号发送至风速调节模块,风速调节模块接收处理信号并进行风力调节。控制装置将处理信号发送至功率调节模块,功率调节模块接收处理信号并进行输出功率调节。
本发明的油烟挥发性有机物检测控制系统,还设置有提示模块,提示模块与控制装置电连接。
控制装置将处理信号发送至提示模块,提示模块接收处理信号并对用户进行当前健康等级提示。
本发明的一种油烟挥发性有机物检测控制系统,设置有用于检测当前区域的油烟中挥发性有机物浓度的VOC检测装置、控制装置、进行换气的抽风装置和进行烹饪的热能产生器,VOC检测装置与控制装置电连接,控制装置分别与抽风装置和热能产生器信号连接。本发明的油烟挥发性有机物检测控制系统当前区域的VOC浓度和多环芳烃浓度,还能对当前环境进行健康等级划分,同时提醒用户注意防护。本发明的油烟挥发性有机物检测控制系统同时控制抽风装置和热能产生器,以减少挥发性有机物和多环芳烃的量。
本发明的第二个目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种油烟挥发性有机物检测控制系统作为厨房空气质量检测设备的应用,具有油烟挥发性有机物检测控制系统用于厨房空气质量检测,能确保厨房使用者在烹饪过程中的健康得到保障。
本发明的第三个目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种油烟挥发性有机物检测控制系统作为家用空气质量检测设备的应用,具有油烟挥发性有机物检测控制系统用于家用空气质量检测设备,能够提示内部有害物质浓度从而保障使用者在家时健康。
本发明的第四个目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种油烟挥发性有机物检测控制系统作为户外用空气质量检测设备的应用,具有油烟挥发性有机物检测控制系统用于户外用空气质量检测设备,用户通过使用该设备能提示有害物质浓度,能确保用户在户进烹饪时的健康。
附图说明
利用附图对本发明作进一步的说明,但附图中的内容不构成对本发明的任何限制。
图1为实施例1的一种油烟挥发性有机物检测控制系统的工作流程示意图。
图2为实施例3的一种油烟挥发性有机物检测控制系统的工作流程示意图。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明的技术方案作进一步说明。
实施例1。
一种油烟挥发性有机物检测控制系统,如图1所示,设置有用于检测当前区域的油烟中挥发性有机物浓度的VOC检测装置、控制装置、进行换气的抽风装置和进行烹饪的热能产生器,VOC检测装置与控制装置电连接,控制装置分别与抽风装置和热能产生器信号连接。
VOC检测装置检测当前区域中挥发性有机物浓度得到VOC浓度信号并发送至控制装置,控制装置接收VOC浓度信号并处理得到处理信号,控制装置将处理信号分别发送至抽风装置和热能产生器,抽风装置接收处理信号进行风力调节,热能产生器接收处理信号进行热能调节。
本发明的热能产生器可以为炉灶、电磁炉、微波炉、烤箱或者电陶炉中至少一种,具体根据实际情况而定。本实施例具体的热能产生器为炉灶。
本发明的抽风装置为油烟机或者排风机中至少一种,具体根据实际情况而定。本实施例具体的抽风装置为油烟机。
本发明的油烟挥发性有机物检测控制系统还设置有用于检测烹饪区域内温度的温度传感模块、用于对烹饪区域油烟图像分析并实时得到产生油烟大小的图像采集模块和用于计算当前区域的多环芳烃浓度的计算模块,VOC检测装置、温度传感模块和图像采集模块分别与计算模块电连接,计算模块与控制装置电连接。
VOC检测装置检测当前区域中挥发性有机物浓度得到VOC浓度信号分别发送至控制装置和计算模块,温度传感模块感应烹饪区域内温度得到温度信号并将所得到的温度信号作为温度输出信号传输至计算模块,图像采集模块采集烹饪区域油烟图像得到油烟输出信号并传输至计算模块,计算模块分别接收温度输出信号、油烟输出信号和VOC浓度信号,计算模块然后对温度输出信号、油烟输出信和VOC浓度信号处理实时得到当前区域的多环芳烃浓度得到多环芳烃浓度信号,计算模块将多环芳烃浓度信号发送至控制装置。
控制装置分别接收VOC检测装置的VOC浓度信号和计算模块的多环芳烃浓度信号并处理得到处理信号,控制装置将处理信号分别发送至抽风装置和热能产生器,抽风装置接收处理信号进行风力调节,热能产生器接收处理信号进行热能调节。
本发明的抽风装置的风力调节可以为当VOC浓度和多环芳烃浓度较高时风力增大,当VOC浓度和多环芳烃浓度在正常范围内则可以风力调小以降低抽风装置的负荷。本发明的热能产生器的热能调节可以为当VOC浓度和多环芳烃浓度较高时减少热能输出,降低热能产生器的温度,从而降低挥发性有机物和多环芳烃的生成。
本发明计算模块为以数学建模构建得到关于烹饪区域内温度、油烟大小和挥发性有机物浓度与油烟中多环芳烃浓度的数学关系的计算模块。
本发明的计算模块通过数学建模获得,数学建模是通过实验收集不同温度、油烟大小、VOC浓度等因素与油烟中有害气体多环芳烃浓度的数学关系。根据不同的实验条件进行采样检测得到不同种类多环芳烃浓度进行分析归类得到数学模型,从而计算模块能够根据烹饪区域内温度、油烟大小和VOC浓度的检测条件判断出当前不同种类多环芳烃浓度。
本发明的计算模块为线性型计算模块、非线性计算模块、指数型计算模块、幂型计算模块、对数型计算模块、类神经网络计算模块、机器学习计算模块或者深度学习计算模块的其中一种。
本发明的计算模块是通过温度输出信号、油烟输出信号和VOC浓度信号计算出当前区域的多环芳烃浓度,该计算模块为计算器或者具备计算功能的模块均可作为本发明的计算模块,对于这类型的计算模块为工业生产中的计算模块的公知常识,本领域的技术人员应当知晓,在此不再赘述。
图像采集模块的处理方法为:
图像采集模块以成像设备采集的初始图像作为基础进行处理,初始图像为灰度图,所采集的初始图像被序列化,依次通过后帧的初始图像与前帧的初始图像进行处理,得到各个后帧初始图像所处时刻的当前厨房油烟浓度.
每次通过后帧的初始图像与前帧的初始图像进行处理,得到后帧初始图像所处时刻的当前厨房油烟浓度的步骤过程如下:
(1)将后帧的初始图像与前帧的初始图像进行帧差处理得到帧差图像;
(2)以开运算方式对帧差图像进行去噪处理,得到去噪图像;
(3)对去噪图像进行边缘检测,标记运动区域作为初始感兴趣区域;
(4)对初始感兴趣区域进行灰度均值计算和区域平滑度计算,将同时满足灰度均值和平滑度要求的区域作为下一步感兴趣区域,其它的区域作为干扰排除;
(5)对步骤(4)提取出的感兴趣区域分别进行统计,根据统计结果得到油烟浓度赋值。
步骤(1)中,对采集到的初始图像进行帧差操作得到帧差图像具体是:
图像采集模块根据接收到的初始图像的先后顺序,将后一帧图像与前一帧图像做差,得到动态区域高亮的帧差图像。
其中步骤(2)对帧差图像采用开运算进行去噪处理,得到去噪图像,具体通过如下方式进行:先对帧差图像进行腐蚀操作,以消除图像中的噪点和细小尖刺,断开窄小的连接;再对腐蚀后的图像进行膨胀操作,恢复原帧差图像中的烟雾特征。
其中步骤(3)对去噪图像进行边缘检测,标记运动区域作为初始感兴趣区域,具体是:检测帧差图像高亮区域的边缘并进行标记,将标记出的区域作为初始感兴趣区域。
其中步骤(4)具体是对每个初始感兴趣区域进行灰度均值、区域平滑度计算,得到每个初始感兴趣区域对应的灰度均值和灰度平滑度,将同时满足计算得到的灰度均值小于灰度阈值、灰度平滑度小于灰度平滑度阈值的初始感兴趣区域作为感兴趣区域,将其它初始感兴趣区域判定为干扰区域。
其中步骤(5)具体是,针对步骤(4)提取出的感兴趣区域,将每个感兴趣区域图像中的所有像素的灰度进行求和计算得到每个感兴趣区域图像的灰度值,再将每个感兴趣区域图像的灰度值进行求和,得到油烟浓度赋值。
成像设备采集的目标区域以区域S表示,任意一帧初始图像为对应区域S的成像。
初始图像由m*n个像素构成,
后帧初始图像A的像素的灰度值以矩阵AH表示,AH={ahi,j},ahi,j代表后帧初始图像A中第i行、第j列像素对应的灰度值,i为像素所在的行,j为像素所在的列,1≤i≤m,1≤j≤n;后帧初始图像A中第i行、第j列像素所在的子区域为ASi,j
前帧初始图像B的像素的灰度值以矩阵BH表示,BH={bhi,j},bhi,j代表前帧初始图像B中第i行、第j列像素对应的灰度值,前帧初始图像B中第i行、第j列像素所在的子区域为BSi,j
帧差图像D的像素灰度值以矩阵DH表示,DH={dhi,j}={|ahi,j-bhi,j|},dhi,j代表帧差图像D中第i行、第j列像素对应的灰度值,帧差图像D中第i行、第j列像素所在的子区域为DSi,j
在帧差图像中,|dhi,j|=0的区域,呈黑色;|dhi,j|≠0的区域呈高亮显示。
其中步骤(2)中对帧差图像进行腐蚀操作,具体包括如下步骤:
2-11,任意定义一个卷积核θ;
2-12,将卷积核θ与帧差图像进行卷积;在卷积核θ遍历帧差图像时,提取卷积核所覆盖区域内卷积结果的像素灰度最小值p以及与卷积核中心重合的像素点C;
像素点C的灰度通过矩阵CH={ck,q}表示,k、q为像素点C的行序号和列序号,
获得在卷积核θ遍历帧差图像过程中得到的卷积结果最小值像素点矩阵P,最小值像素点矩阵P的灰度通过矩阵PH={pk,q}表示;
2-13将像素点矩阵P的灰度对应赋予像素点C,得到腐蚀图像;
步骤(2)中对腐蚀图像进行膨胀操作,具体包括如下步骤:
2-21,任意定义一个卷积核β;
2-22,将卷积核β与腐蚀图像进行卷积;在卷积核β遍历腐蚀图像时,提取卷积核所覆盖区域内卷积结果的像素灰度最大值o以及与卷积核中心重合的像素点R;
像素点R的灰度通过矩阵RH={rl,v}表示,l、v为像素点R的行序号和列序号,
获得在卷积核β遍历腐蚀图像过程中得到的卷积结果最大值像素点矩阵O,最大值像素点矩阵O的灰度通过矩阵OH={ol,v}表示;
2-13将最大值像素点矩阵O的灰度对应赋予像素点R,得到膨胀图像,得到的膨胀图像即为去噪图像。
其中步骤(3)通过如下步骤进行:
3-1,定义一个滤波器Y,滤波器为t*t矩阵,t为奇数;
3-2,使滤波器Y遍历去噪图像,计算滤波器在每一位置处的中心像素点所在的去噪图像的灰度值以及中心像素点邻域内其它像素点的灰度值,并根据公式(Ⅰ)计算滤波器在每一位置处的中心像素点的边缘检测值Xz,z为滤波器Y遍历去噪图像时的标记,
f、g为为像素点的矩阵序号,1≤f≤t,1≤g≤t,e为滤波器在每一位置处的像素点所在的去噪图像的灰度值;α为权重系数,与滤波器位置相对应;
3-3,将滤波器在每一位置处的中心像素点边缘检测值Xz与中心像素点邻域的其它像素点的灰度值相减,并判断差值的绝对值是否大于阈值Δ;
统计大于阈值的数量,如果数量超过判定滤波器所处位置的中心像素点对应的去噪图像的像素点位置为边缘点,并进行标记;
3-4,滤波器遍历完整个去噪图像,得到所有标记的边缘点,获得初步感兴趣区域。
t为3。
需说明的是,上述的图像采集模块的处理方法仅是提出其中之一种处理方法,对于其他图像采集模块的处理方法只能够获取烹饪区域的图像采集模块输出数据的方法都可以应用于本发明的能识别油烟中有害气体的油烟机,均应落入本发明的保护范围。
需说明的是,本发明的图像采集模块是采用摄像头对烹饪区域油烟大小进行检测,只要能够实现本发明的上述功能都可以作为本发明的图像采集模块。
本发明的烹饪区域内温度优选为检测厨具温度,也可以为检测烹饪区域内空气温度、油烟温度或者灶具温度等,具体的实施方式根据实际情况而定。本实施例有烹饪区域内检测温度为厨具温度。
一种油烟挥发性有机物检测控制系统,设置有用于检测当前区域的油烟中挥发性有机物浓度的VOC检测装置、控制装置、进行换气的抽风装置和进行烹饪的热能产生器,VOC检测装置与控制装置电连接,控制装置分别与抽风装置和热能产生器信号连接。本发明的油烟挥发性有机物检测控制系统当前区域的VOC浓度和多环芳烃浓度。本发明的油烟挥发性有机物检测控制系统同时控制抽风装置和热能产生器,以减少挥发性有机物和多环芳烃的量。
实施例2。
一种油烟挥发性有机物检测控制系统,其他特征与实施例1相同,不同之处在于:计算模块的计算公式为式(Ⅰ),
C多环芳烃=0.05κ+0.05λ+25CVOC+0.33κλ+475.1……式(Ⅰ);
其中C多环芳烃为烹饪区域内的多环芳烃气体总浓度,κ为温度传感模块的输出数据,λ为图像采集模块的输出数据,CVOC为VOC传感器的输出数据。
当κ∈(0℃,200℃),CVOC∈(0mg/m3,5mg/m3),λ∈(0,300)时,C(2-3)=70%C多环芳烃,C(4)=20%C多环芳烃,C(5-6)=10%C多环芳烃
当κ∈(200℃,240℃),CVOC∈(5mg/m3,10mg/m3),λ∈(300,500)时,C(2-3)=60%C多环芳烃,C(4)=25%C多环芳烃,C(5-6)=15%C多环芳烃
其中C(2-3)为二环多环芳烃和三环多环芳烃的浓度,C(4)为四环多环芳烃的浓度,C(5-6)为五环多环芳烃和六环多环芳烃的浓度。
例如当κ为100℃时,λ为100,CVOC为1mg/m3时,分别将κ、CVOC和λ的数据值直接代入公式,计得C多环芳烃为3810.1且C多环芳烃的单位为pg/m3,即当前环境中的多环芳烃的浓度为3810.1pg/m3。C(2-3)的浓度为2667.07pg/m3,C(4)的浓度为762.02pg/m3,C(5-6)的浓度为381.01pg/m3
本实施例的油烟机可以通过检测温度输出信号、油烟输出信号和VOC浓度信号、进行计算得到当前区域的多环芳烃浓度,能够计算出当前环境中的二环多环芳烃、三环多环芳烃、四环多环芳烃、五环多环芳烃和六环多环芳烃的浓度。
实施例3。
一种油烟挥发性有机物检测控制系统,如图2所示,其他特征与实施例2相同,不同之处在于:本发明的控制装置为能根据多环芳烃浓度和VOC浓度进行健康等级划分的控制装置。
抽风装置设置有风速调节模块,风速调节模块与控制装置电连接。热能产生器设置有功率调节模块,功率调节模块与控制装置电连接。
控制装置分别接收VOC检测装置的VOC浓度信号和计算模块的多环芳烃浓度信号进行健康等级划分得到处理信号。控制装置将处理信号发送至风速调节模块,风速调节模块接收处理信号并进行风力调节。控制装置将处理信号发送至功率调节模块,功率调节模块接收处理信号并进行输出功率调节。
本实施例是根据GBT18883-2室内空气质量标进行健康等级划分的,本发明也可以根据其他的质量标准进行划分,如GB3059-2012、WTO的《环境质量标准》。本发明也可以根据其他预设的环境质量值进行划分。
本实施例是通过多环芳烃浓度与国标规定的苯并[a]芘平均限定浓度相除进行多环芳烃等级划分,如式(Ⅲ):
当0≤ε≤0.5时,则多环芳烃等级判定为健康。
当0.5<ε≤1时,则多环芳烃等级判定为良好。
当1<ε≤5时,则多环芳烃等级判定为中等。
当5<ε≤10时,则多环芳烃等级判定为较差。
当10<ε时,则多环芳烃等级判定为严重。
其中C苯并[a]芘为国标规定的苯并[a]芘平均限定浓度,且C苯并[a]芘=1ng/m3
需说明的是,本发明的多环芳烃等级也可根据ε的其他值进行划分,本实施例仅是提供一种实施的方案,对于其他根据的多环芳烃浓度进行的多环芳烃等级划分方法也落入本发明的保护范围。
将多环芳烃等级进行健康定值划分得到多环芳烃等级U多环芳烃
当多环芳烃等级为健康时,则U多环芳烃为1。
当多环芳烃等级为良好时,则U多环芳烃为2。
当多环芳烃等级为中等时,则U多环芳烃为3。
当多环芳烃等级为较差时,则U多环芳烃为4。
当多环芳烃等级为严重时,则U多环芳烃为5。
需说明的是,本发明的多环芳烃等级对应的可以如上述所示,也可以根据实际情况不同的多环芳烃等级对应不同的U多环芳烃值,本实施例仅示出一种可能,对于各样多环芳烃等级对应U多环芳烃值均落入本发明的保护范围。
本发明的计算模块还将VOC传感器的输出数据进行健康定值划分得到挥发性有机物等级UVOC
本发明的挥发性有机物等级UVOC具体是将VOC传感器的输出数据进行不同范围的划分,并在相应的范围赋予对应的健康定值。
例如当0≤CVOC≤0.4mg/m3时,则UVOC=1;
当0.4mg/m3<CVOC≤0.6mg/m3时,则UVOC=2;
当0.6mg/m3<CVOC≤0.7mg/m3时,则UVOC=3;
当0.7mg/m3<CVOC≤0.7mg/m3时,则UVOC=4;
当0.7mg/m3<CVOC时,则UVOC=5。
本实施例的挥发性有机物等级UVOC是基于GBT18883-2002室内空气质量标准里TVOC的8小时均值是0.6mg/m3而进行划分的。本发明的基于其他空气质量标准或者其他的划分范围在将落入本发明的保护范围。
需说明的是,本发明的VOC传感器的输出数据进行健康定值划分也可根据CVOC的其他值进行划分。本实施例仅是提供一种实施的方案,对于根据其他VOC传感器的输出数据进行的挥发性有机物等级UVOC的方法也落入本发明的保护范围。
本发明对健康等级U计算有如下的方法:
计算模块将多环芳烃等级U多环芳烃和挥发性有机物等级UVOC对比,选取最大值为当前区域的健康等级U,如式(Ⅷ),
U=max(U颗粒物,UVOC) 式(Ⅷ)。
2、计算模块将多环芳烃等级U多环芳烃和挥发性有机物等级UVOC加和得到当前区域的健康等级U,如式(Ⅸ),
U=U颗粒物+UVOC 式(Ⅸ)。
3、计算模块将多环芳烃等级U多环芳烃乘以多环芳烃权重因子Q多环芳烃与挥发性有机物等级UVOC乘以挥发性有机物权重因子QVOC对比,选取最大值为当前区域的健康等级U,如式(Ⅹ),
U=max(U颗粒物*Q颗粒物,UVOC*QVOC) 式(Ⅹ)。
4、计算模块将多环芳烃等级U多环芳烃乘以多环芳烃权重因子Q多环芳烃与挥发性有机物等级UVOC乘以挥发性有机物权重因子QVOC进行加和得到当前区域的健康等级U,如式(Ⅺ),
U=U颗粒物*Q颗粒物+UVOC*QVOC 式(Ⅺ)。
本实施例的健康等级U计算具体为第一种。例如当U多环芳烃=2,UVOC=4时,当前区域的健康等级U为4。对于U的值越小表示越健康,U的值越大表示越不健康。
需说明的是,本发明的4种方法可以选用第一种,也可以根据实际情况而选根据其他三种,具体的实施方式根据实际情况而定。对于本发明第三种方法的Q多环芳烃为1.2,QVOC为0.6,Q多环芳烃、和QVOC可以为其他数值,具体的实施方式根据实际情况而定。对于本发明第四种方法的Q多环芳烃为0.6,QVOC为0.2,Q多环芳烃和QVOC可以为其他数值,具体的实施方式根据实际情况而定。
本发明的油烟挥发性有机物检测控制系统还设置有提示模块,提示模块与控制装置电连接。控制装置将处理信号发送至提示模块,提示模块接收处理信号并对用户进行当前健康等级提示。与实施例1相比,本实施例的油烟挥发性有机物检测控制系统能对当前环境的多环芳烃浓度和VOC浓度进行健康等级划分,同时还具有提示模块,根据当前健康等级提醒用户注意防护。
实施例4。
一种油烟挥发性有机物检测控制系统作为厨房空气质量检测设备的应用,具有实施例3的具有油烟挥发性有机物检测控制系统,将该油烟挥发性有机物检测控制系统应用于厨房环境中,能检测厨房的烹饪区域的多环芳烃浓度和VOC浓度,确保厨房使用者在烹饪过程中的健康得到保障。
实施例5。
一种油烟挥发性有机物检测控制系统作为家用空气质量检测设备的应用,具有实施例3的具有油烟挥发性有机物检测控制系统,将该油烟挥发性有机物检测控制系统应用于家用环境中,能检测家庭内的因烹饪或者从家庭外部环境飘来的多环芳烃和、挥发性有机物浓度,能够提示内部有害物质浓度从而保障使用者在家时健康。
实施例6。
一种油烟挥发性有机物检测控制系统作为户外用空气质量检测设备的应用,具有实施例3的具有油烟挥发性有机物检测控制系统,将该油烟挥发性有机物检测控制系统应用于户外环境中,能检测在户外环境烹饪时产生的多环芳烃和挥发性有机物浓度、一氧化碳浓度和甲醛浓度的有害物质浓度,能够提示有害物质浓度从而保障使用者的健康。
实施例7。
一种有害物质检测设备作为用餐区域用空气质量检测设备的应用,具有实施例1至6的具有红外温度传感器的有害物质检测设备,将该有害物质检测设备应用于用餐区域环境中,能检测在用餐区域内的多环芳烃、颗粒物浓度、挥发性有机物浓度、一氧化碳浓度和甲醛浓度的有害物质浓度,能够提示有害物质浓度从而保障用餐区域内人员的健康。
最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对本发明保护范围的限制,尽管参照较佳实施例对本发明作了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (10)

1.一种油烟挥发性有机物检测控制系统,其特征在于:设置有用于检测当前区域的油烟中挥发性有机物浓度的VOC检测装置、控制装置、进行换气的抽风装置和进行烹饪的热能产生器,VOC检测装置与控制装置电连接,控制装置分别与抽风装置和热能产生器信号连接;
VOC检测装置检测当前区域中挥发性有机物浓度得到VOC浓度信号并发送至控制装置,控制装置接收VOC浓度信号并处理得到处理信号,控制装置将处理信号分别发送至抽风装置和热能产生器,抽风装置接收处理信号进行风力调节,热能产生器接收处理信号进行热能调节;
还设置有用于检测烹饪区域内温度的温度传感模块、用于对烹饪区域油烟图像分析并实时得到产生油烟大小的图像采集模块和用于计算当前区域的多环芳烃浓度的计算模块,VOC检测装置、温度传感模块和图像采集模块分别与计算模块电连接,计算模块与控制装置电连接;
VOC检测装置检测当前区域中挥发性有机物浓度得到VOC浓度信号分别发送至控制装置和计算模块,温度传感模块感应烹饪区域内温度得到温度信号并将所得到的温度信号作为温度输出信号传输至计算模块,图像采集模块采集烹饪区域油烟图像得到油烟输出信号并传输至计算模块,计算模块分别接收温度输出信号、油烟输出信号和VOC浓度信号,计算模块然后对温度输出信号、油烟输出信和VOC浓度信号处理实时得到当前区域的多环芳烃浓度得到多环芳烃浓度信号,计算模块将多环芳烃浓度信号发送至控制装置;
控制装置分别接收VOC检测装置的VOC浓度信号和计算模块的多环芳烃浓度信号并处理得到处理信号;
所述计算模块为以数学建模构建得到关于烹饪区域内温度、油烟大小和挥发性有机物浓度与油烟中多环芳烃浓度的数学关系的计算模块;
计算模块的计算公式为式(Ⅰ),
……式(Ⅰ);
其中C多环芳烃为烹饪区域内的多环芳烃气体总浓度,κ为温度传感模块的输出数据,λ 为图像采集模块的输出数据,CVOC为VOC传感器的输出数据。
2.根据权利要求1所述的油烟挥发性有机物检测控制系统,其特征在于:所述热能产生器为炉灶、电磁炉、微波炉、烤箱或者电陶炉中至少一种。
3.根据权利要求2所述的油烟挥发性有机物检测控制系统,其特征在于:所述抽风装置为油烟机或者排风机中至少一种。
4.根据权利要求3所述的油烟挥发性有机物检测控制系统,其特征在于:所述VOC检测装置设置有多个。
5.根据权利要求4所述的油烟挥发性有机物检测控制系统,其特征在于:所述计算模块为线性型计算模块、非线性计算模块、指数型计算模块、幂型计算模块、对数型计算模块、类神经网络计算模块、机器学习计算模块或者深度学习计算模块。
6.根据权利要求5所述的油烟挥发性有机物检测控制系统,其特征在于:所述控制装置为能根据多环芳烃浓度和VOC浓度进行健康等级划分的控制装置;
所述抽风装置设置有风速调节模块,风速调节模块与控制装置电连接;
所述热能产生器设置有功率调节模块,功率调节模块与控制装置电连接;
控制装置分别接收VOC检测装置的VOC浓度信号和计算模块的多环芳烃浓度信号进行健康等级划分得到处理信号,控制装置将处理信号发送至风速调节模块,风速调节模块接收处理信号并进行风力调节,控制装置将处理信号发送至功率调节模块,功率调节模块接收处理信号并进行输出功率调节。
7.根据权利要求6所述的油烟挥发性有机物检测控制系统,其特征在于:还设置有提示模块,提示模块与控制装置电连接;
控制装置将处理信号发送至提示模块,提示模块接收处理信号并对用户进行当前健康等级提示。
8.油烟挥发性有机物检测控制系统作为厨房空气质量检测设备的应用,具有如权利要求1-7任意一项所述的油烟挥发性有机物检测控制系统。
9.油烟挥发性有机物检测控制系统作为家用空气质量检测设备的应用,具有如权利要求1-7任意一项所述的油烟挥发性有机物检测控制系统。
10.油烟挥发性有机物检测控制系统作为户外用空气质量检测设备的应用,具有如权利要求1-7任意一项所述的油烟挥发性有机物检测控制系统。
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