CN109637612A - 一种用药禁忌提示方法、服务器、终端、设备及可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种用药禁忌提示方法、服务器、终端、设备及可读介质，该方法包括获取用户的本次看诊信息和历史看诊信息，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息；获取医生对于所述用户的回复信息，识别所述回复信息中的建议药品；根据预设用药禁忌匹配表以及所述用户的用药信息确定所述医生回复信息中的建议药品是否存在用药禁忌，若是，形成用药禁忌提示信息并向医生展示，本发明可收集分析用户的本次看诊信息，向医生发出禁忌提示，防止看诊过程中的信息遗漏导致医生开出禁忌药品的情况。
Description
技术领域
本发明涉及在线医疗技术领域，尤其涉及一种用药禁忌提示方法、服务器、终端、设备及可读介质。
背景技术
随着移动便携设备的发展，在线问诊已经越来越普遍，在线问诊为用户提供随时随地的医疗服务，极大地简化了用户看诊流程。但是，由于在线问诊时，医生在回复用户的看诊问题时，往往仅针对用户提出的问题而提出用药建议，由于无法面对面检查用户的病情或者忘记的基本情况进而遗漏用户可能存在的特殊情况，例如用户可能是孕妇或儿童。则医生提出的药品中可能存在特殊人群禁用的药物或与其他用户正在服用的药品出现配伍禁忌的药物，可能会导致用户吃药后出现不良反应，影响用户的身体健康以及用户体验。
发明内容
本发明提供了一种用药禁忌提示方法，收集分析用户的本次看诊信息，向医生发出禁忌提示，防止看诊过程中的信息遗漏导致医生开出禁忌药品的情况。本发明的还提供了一种服务器、终端、设备及可读介质。
为了达到以上目的，本发明一方面公开了一种用药禁忌提示方法，包括
获取用户的本次看诊信息和历史看诊信息，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息；
获取医生对于所述用户的回复信息，识别所述回复信息中的建议药品；
根据预设用药禁忌匹配表以及所述用户的用药信息确定所述医生回复信息中的建议药品是否存在用药禁忌，若是，形成用药禁忌提示信息并向医生展示。
优选地，
所述用户的本次看诊信息包括用户看诊的问题文本和用户信息；
所述历史看诊信息包括用户历史看诊时的历史问题文本、看诊科室以及看诊日期。
优选地，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息包括：
识别所述本次看诊信息中的药品名称和所述历史看诊信息中的历史药品名称；和/或
根据所述本次看诊信息和历史看诊信息通过特殊人群筛选模型得到用户的特殊人群标签以确认对应的用药信息。
优选地，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息包括根据所述本次看诊信息和历史看诊信息通过特殊人群筛选模型确认用户是否为特殊人群，其中，所述特殊人群筛选模型通过以下步骤得到：
获取历史问诊用户的问诊信息、用户信息和作答科室；
根据所述问诊信息、用户信息和作答科室通过人工标注和机器学习得到所述特殊人群筛选模型。
优选地，所述用药禁忌匹配表包括特殊人群禁用药子表和/或用药配伍禁忌子表；
其中，所述特殊人群禁用药子表包括特殊人群标签以及与所述特殊人群标签对应的禁用药品；
所述用药配伍禁忌子表包括存在配伍禁忌的配伍禁忌药品信息及配伍禁忌药品间的对应关系。
本发明另一方面还公开了一种用药禁忌提示方法，包括
向服务器发送用户的本次看诊信息，以使所述服务器根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息，获取医生对于所述用户的回复信息，识别所述回复信息中的建议药品，并根据预设用药禁忌匹配表以及所述用户的用药信息确定所述医生回复信息中的建议药品是否存在用药禁忌，若是，形成用药禁忌提示信息并向医生展示。
优选地，
所述用户的本次看诊信息包括用户看诊的问题文本和用户信息；
所述历史看诊信息包括用户历史看诊时的历史问题文本、看诊科室以及看诊日期。
优选地，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息包括：
识别所述本次看诊信息中的药品名称和所述历史看诊信息中的历史药品名称；和/或
根据所述本次看诊信息和历史看诊信息通过特殊人群筛选模型得到用户的特殊人群标签以确认对应的用药信息。
优选地，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息包括根据所述本次看诊信息和历史看诊信息通过特殊人群筛选模型确认用户是否为特殊人群，其中，所述特殊人群筛选模型通过以下步骤得到：
获取历史问诊用户的问诊信息、用户信息和作答科室；
根据所述问诊信息、用户信息和作答科室通过人工标注和机器学习得到所述特殊人群筛选模型。
优选地，所述用药禁忌匹配表包括特殊人群禁用药子表和/或用药配伍禁忌子表；
其中，所述特殊人群禁用药子表包括特殊人群标签以及与所述特殊人群标签对应的禁用药品；
所述用药配伍禁忌子表包括存在配伍禁忌的配伍禁忌药品信息及配伍禁忌药品间的对应关系。
本发明再一方面还公开了一种用药禁忌提示方法，包括
向服务器传输医生对于所述用户的回复信息，以使所述服务器识别所述回复信息中的建议药品，根据预设用药禁忌匹配表以及所述用户的用药信息确定所述医生回复信息中的建议药品是否存在用药禁忌，若是，形成用药禁忌提示信息并向医生展示，其中，所述用户的用药信息为通过获取用户的本次看诊信息和历史看诊信息，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到的。
优选地，
所述用户的本次看诊信息包括用户看诊的问题文本和用户信息；
所述历史看诊信息包括用户历史看诊时的历史问题文本、看诊科室以及看诊日期。
优选地，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息包括：
识别所述本次看诊信息中的药品名称和所述历史看诊信息中的历史药品名称；和/或
根据所述本次看诊信息和历史看诊信息通过特殊人群筛选模型得到用户的特殊人群标签以确认对应的用药信息。
优选地，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息包括根据所述本次看诊信息和历史看诊信息通过特殊人群筛选模型确认用户是否为特殊人群，其中，所述特殊人群筛选模型通过以下步骤得到：
获取历史问诊用户的问诊信息、用户信息和作答科室；
根据所述问诊信息、用户信息和作答科室通过人工标注和机器学习得到所述特殊人群筛选模型。
优选地，所述用药禁忌匹配表包括特殊人群禁用药子表和/或用药配伍禁忌子表；
其中，所述特殊人群禁用药子表包括特殊人群标签以及与所述特殊人群标签对应的禁用药品；
所述用药配伍禁忌子表包括存在配伍禁忌的配伍禁忌药品信息及配伍禁忌药品间的对应关系。
本发明还一方面公开了一种服务器，包括
用户用药信息模块，获取用户的本次看诊信息和历史看诊信息，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息；
医生药品信息模块，获取医生对于所述用户的回复信息，识别所述回复信息中的建议药品；
用药禁忌确定模块，根据预设用药禁忌匹配表以及所述用户的用药信息确定所述医生回复信息中的建议药品是否存在用药禁忌，若是，形成用药禁忌提示信息并向医生展示。
本发明还一方面分开了一种终端，所述终端被配置为向服务器发送用户的本次看诊信息，以使所述服务器根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息，获取医生对于所述用户的回复信息，识别所述回复信息中的建议药品，并根据预设用药禁忌匹配表以及所述用户的用药信息确定所述医生回复信息中的建议药品是否存在用药禁忌，若是，形成用药禁忌提示信息并向医生展示。
本发明还一方面分开了一种终端，所述终端被配置为向服务器传输医生对于所述用户的回复信息，以使所述服务器识别所述回复信息中的建议药品，根据预设用药禁忌匹配表以及所述用户的用药信息确定所述医生回复信息中的建议药品是否存在用药禁忌，若是，形成用药禁忌提示信息并向医生展示，其中，所述用户的用药信息为通过获取用户的本次看诊信息和历史看诊信息，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到的。
本发明还一方面分开了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，
所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。
本发明还一方面分开了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，
该程序被处理器执行时实现如上所述方法。
本发明通过对用户的本次看诊信息分析得到用户的用药情况，同时获取医生的回复信息，识别用户在回复用户时提到的药品名称，综合用户的用药信息和医生回复信息中出现的药品名称在预设的用药禁忌匹配表中查找是否存在用药禁忌，当存在时，形成用药禁忌提示信息并向医生展示，以在医生给用户用药建议时向医生提示可能存在的用药禁忌，防止医生遗漏用户信息的情况下向用户给出不合适的用药建议。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本发明一种用药禁忌提示方法具体实施例的流程图之一；
图2示出本发明一种用药禁忌提示方法具体实施例中用户注册的流程图；
图3示出本发明一种用药禁忌提示方法具体实施例的流程图之二；
图4示出本发明一种用药禁忌提示方法一个具体实施例中确定用户用药信息的流程图；
图5示出本发明一种用药禁忌提示方法另一个具体实施例中确定用户用药信息的流程图；
图6示出本发明一种用药禁忌提示方法还一个具体实施例中确定用户用药信息的流程图；
图7示出本发明一种用药禁忌提示方法具体实施例中得到特殊人群筛选模型的流程图；
图8示出本发明一种用药禁忌提示方法具体实施例的运行截图之一；
图9示出本发明一种用药禁忌提示方法具体实施例的运行截图之二；
图10示出本发明一种用药禁忌提示方法具体实施例的工作流程图；
图11示出本发明一种服务器具体实施例的结构示意图；
图12示出适于用来实现本发明实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，根据本发明的一个方面，本实施例公开了一种用药禁忌提示方法。本实施例中，该方法10包括：
S100：获取用户的本次看诊信息和历史看诊信息，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息。
S200：获取医生对于所述用户的回复信息，识别所述回复信息中的建议药品。
S300：根据预设用药禁忌匹配表以及所述用户的用药信息确定所述医生回复信息中的建议药品是否存在用药禁忌，若是，形成用药禁忌提示信息并向医生展示。
本实施例的用药禁忌提示方法可对用户的本次看诊信息和历史看诊信息分析得到用户的用药信息，同时获取医生的回复信息，识别用户在回复用户时提到的建议药品，综合用户的用药信息和医生回复信息中出现的建议药品在预设的用药禁忌匹配表中查找是否存在用药禁忌，当存在时，形成用药禁忌提示信息并向医生展示，以在医生给用户用药建议时向医生提示可能存在的用药禁忌，防止医生遗漏用户信息的情况下向用户给出不合适的用药建议。
在优选的实施方式中，用户本次看诊信息可包括用户看诊的问题文本和用户的性别及年龄，历史看诊信息可包括历史看诊时的历史问题文本、看诊科室以及看诊日期。其中，用户的性别及年龄可在用户注册时输入的信息中获得，历史看诊信息可从预先存储的用户以前的看诊记录中得到。需要说明的是，用户的历史看诊信息可以存储在用户端，也可以存储在服务器或云端，本发明对此并不限定。
由此，优选地，如图2所示，该方法还可包括S400：
S410：向用户展示注册页面。
S420：获取并存储用户在各预设位置输入的注册信息，例如性别及年龄信息。
在另一个优选的实施方式中，如图3所示，该方法还包括S500：在用户退出本次看诊的对话页面时，保存本次看诊过程中的信息作为用户的历史看诊信息，该历史看诊信息可包括看诊时用户与医生对话的问题文本、看诊科室以及看诊日期等信息。
在一个优选的实施方式中，如图4所示，所述S100具体的可包括：
S110：获取用户的本次看诊信息和历史看诊信息。
S121：识别用户本次看诊信息中的药品名称和所述历史看诊信息中的历史药品名称。优选的，可预设药品实体词表，该药品实体词表里可预先存储现有的所有药品名称，将用户的本次看诊信息和历史看诊信息中的文本信息与药品实体词表中的药品名称进行比对，可得到用户在本次看诊和历史看诊中提到的药品，这些药品很可能是用户正在服用的药物，可作为用户的用药信息以进一步分析是否与医生建议的药品存在用药禁忌。
在另一个优选的实施方式中，如图5所示，所述S100具体的可包括：
S110：获取用户的本次看诊信息和历史看诊信息。
S122：根据所述用户本次看诊信息和历史看诊信息通过特殊人群筛选模型得到用户的特殊人群标签以确认对应的用药信息。本实施例中，可将用户此次本次看诊信息和历史看诊信息输入特殊人群筛选模型，通过对用户的本次看诊信息的分析可得到用户的特殊人群标签，以确定用户是否是例如孕妇或儿童等的特殊人群，从而可进一步根据特殊人群的用药禁忌规则对用户提出的用药建议进行分析以确定医生的建议用药是否存在用药禁忌。
在还一个优选的实施方式中，如图6所示，所述S100具体的可包括：
S110：获取用户的本次看诊信息和历史看诊信息。
S121：识别所述用户本次看诊信息中的药品名称和所述历史看诊信息中的历史药品名称。
S122：根据所述用户本次看诊信息和历史看诊信息通过特殊人群筛选模型得到用户的特殊人群标签以确认对应的用药信息。在该优选的实施方式中，通过对用户的用药情况和是否为特殊人群综合分析，进而对医生建议的用药是否存在用药禁忌进行分析，可进一步防止医生的信息遗漏，促使医生给出最优的用药建议，提升用户体验。
在优选的实施方式中，该方法还包括得到预设的所述特殊人群筛选模型的步骤S000，具体的，如图7所示，S000可包括：
S010：获取历史问诊用户的本次看诊信息、用户信息和作答科室。
S020：根据所述本次看诊信息、用户信息和作答科室通过人工标注和机器学习得到所述特殊人群筛选模型。
在优选的实施方式中，所述用药禁忌匹配表可包括特殊人群禁用药子表和/或用药配伍禁忌子表等，其中，所述特殊人群禁用药子表可包括特殊人群标签以及与所述特殊人群标签对应的禁用药品，所述用药配伍禁忌子表可包括存在配伍禁忌的配伍禁忌药品信息及配伍禁忌药品间的对应关系。则当用户为特殊人群时分析医生用药建议中是否存在该特殊人群的禁用药以对医生进行提示，或者根据用户用药的药品与医生建议用药的药品是否存在用药配伍禁忌以对医生进行提示。
优选的，步骤S300形成用药禁忌提示信息并向医生展示过程中，为了在医生端对医生展示用药禁忌提示，同时不妨碍医生的正常问诊，可在医生端的对话框界面显示用药禁忌提示信息的简介以及对应的可查看详情的交互区域，可使医生根据提示信息的简介了解用药禁忌的大致情况并判断是否需要查看详细的用药禁忌提示信息。如图8所示，当需要查看完整的用药禁忌提示信息时，医生可通过触控“查看详情>>”区域跳转至可展示完整的用药禁忌提示信息的页面以获取更多具体信息。
其中，用药禁忌提示信息的简介可包括禁忌原因和药品名称等，而完整的药禁忌提示信息可包括禁忌原因、药品名称以及对应的药品详情，以详细说明用药禁忌情况，如图9所示。
下面通过一个具体例子来对本发明作进一步地说明，
如图10所示，当用户与医生进入看诊的对话界面时，用户端和医生端会分别向用户和医生展示对话框，用户可在对话框中输入问题文本以向医生简述病情，再次参照图8，用户输入的问题文本为“医生您好，我女宝宝3个月，今天开始咳嗽、发热，感觉喉咙有痰，打喷嚏，还有把鼻涕，怎么办？”以及“还偶尔会拉肚子，腹泻不止吐下泻”。用户端接收到用户输入的问题文本后可将该问题文本与该用户的年龄及性别等一同形成本次看诊信息传输至服务器，服务器可从用户端、本地数据库或云端存储的数据中获取用户的历史看诊信息，包括该用户以前看诊时的问题文本、看诊科室和看诊日期等信息，服务器可将获得的本次看诊信息和历史看诊信息的问题文本与药品实体词表进行药品匹配，得到用户的用药药品作为用户的用药信息。同时，服务器还可将本次看诊信息和历史看诊信息输入特殊人群筛选模型，根据用户的问题文本、年龄、性别以及历史看诊信息形成特殊人群标签作为用户的用药信息，以确定该用户是否为孕妇或儿童等特殊人群。同时，服务器还可获取医生端回用户的回复信息，并将该回复信息与药品实体词表进行药品匹配，可得到医生向用户建议的药品名称。将医生建议的药品名称通过用药禁忌匹配表与用户的特殊人群标签根据特殊人群禁用药子表分析医生建议的药品是否为用户作这特殊人群禁止使用的药物，将医生建议的药品名称通过用药配伍禁忌子表分析医生建议的药品是否与用户正在服用的其他药品存在配伍禁忌，当存在用药禁忌时，可形成禁忌提示信息并传输至医生端以向医生提示，辅助医生的问诊和建议用药过程，通过对用户的用药情况和是否为特殊人群的综合分析，自动、智能地向医生提供禁忌提示信息，可提高在线问诊的医疗服务水平，提高用户在线看诊的效率和可靠性。
基于相同原理，本实施例还公开了一种用药禁忌提示方法，该方法包括向服务器发送用户的本次看诊信息，以使所述服务器根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息，获取医生对于所述用户的回复信息，识别所述回复信息中的建议药品，并根据预设用药禁忌匹配表以及所述用户的用药信息确定所述医生回复信息中的建议药品是否存在用药禁忌，若是，形成用药禁忌提示信息并向医生展示。其中，用户的本次看诊信息可从用户端获取，医生的回复信息可从医生端获取。
基于相同原理，本实施例还公开了一种用药禁忌提示方法，该方法包括向服务器传输医生对于所述用户的回复信息，以使所述服务器识别所述回复信息中的建议药品，根据预设用药禁忌匹配表以及所述用户的用药信息确定所述医生回复信息中的建议药品是否存在用药禁忌，若是，形成用药禁忌提示信息并向医生展示，其中，所述用户的用药信息为通过获取用户的本次看诊信息和历史看诊信息，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到的。
基于相同原理，本实施例还公开了一种服务器，如图11所示，该服务器包括用户用药信息模块11、医生药品信息模块12和用药禁忌确定模块13。
具体的，用户用药信息模块11可获取用户的本次看诊信息和历史看诊信息，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息。优选地，所述用户的本次看诊信息可包括用户看诊的问题文本和用户信息。所述历史看诊信息可包括用户历史看诊时的历史问题文本、看诊科室以及看诊日期。
医生药品信息模块12可获取医生对于所述用户的回复信息，识别所述回复信息中的建议药品。
用药禁忌确定模块13可根据预设用药禁忌匹配表以及所述用户的用药信息确定所述医生回复信息中的建议药品是否存在用药禁忌，若是，形成用药禁忌提示信息并向医生展示。
在优选的实施方式中，所述用户用药信息模块11进一步可识别所述本次看诊信息中的药品名称和所述历史看诊信息中的历史药品名称和/或根据所述本次看诊信息和历史看诊信息通过特殊人群筛选模型得到用户的特殊人群标签以确认对应的用药信息。
具体的，所述用户用药信息模块11可获取历史问诊用户的问诊信息、用户信息和作答科室，根据所述问诊信息、用户信息和作答科室通过人工标注和机器学习得到所述特殊人群筛选模型，并根据所述本次看诊信息和历史看诊信息通过特殊人群筛选模型得到用户的特殊人群标签以确认对应的用药信息。
所述用药禁忌匹配表可包括特殊人群禁用药子表和/或用药配伍禁忌子表。其中，所述特殊人群禁用药子表包括特殊人群标签以及与所述特殊人群标签对应的禁用药品。所述用药配伍禁忌子表包括存在配伍禁忌的配伍禁忌药品信息及配伍禁忌药品间的对应关系。
基于相同原理，本实施例还公开了一种终端(用户端)，所述终端被配置为向服务器发送用户的本次看诊信息，以使所述服务器根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息，获取医生对于所述用户的回复信息，识别所述回复信息中的建议药品，并根据预设用药禁忌匹配表以及所述用户的用药信息确定所述医生回复信息中的建议药品是否存在用药禁忌，若是，形成用药禁忌提示信息并向医生展示。
基于相同原理，本实施例还公开了一种终端(医生端)，所述终端被配置为向服务器传输医生对于所述用户的回复信息，以使所述服务器识别所述回复信息中的建议药品，根据预设用药禁忌匹配表以及所述用户的用药信息确定所述医生回复信息中的建议药品是否存在用药禁忌，若是，形成用药禁忌提示信息并向医生展示，其中，所述用户的用药信息为通过获取用户的本次看诊信息和历史看诊信息，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到的。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机设备，具体的，计算机设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
在一个典型的实例中计算机设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的由客户端执行的方法，或者，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的由服务器执行的方法。
下面参考图12，其示出了适于用来实现本申请实施例的计算机设备600的结构示意图。
如图12所示，计算机设备600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM))603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602、以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡，调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口606。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。
特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包括用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (20)
1.一种用药禁忌提示方法，其特征在于，包括
获取用户的本次看诊信息和历史看诊信息，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息；
获取医生对于所述用户的回复信息，识别所述回复信息中的建议药品；
根据预设用药禁忌匹配表以及所述用户的用药信息确定所述医生回复信息中的建议药品是否存在用药禁忌，若是，形成用药禁忌提示信息并向医生展示。
2.根据权利要求1所述的用药禁忌提示方法，其特征在于，
所述用户的本次看诊信息包括用户看诊的问题文本和用户信息；
所述历史看诊信息包括用户历史看诊时的历史问题文本、看诊科室、医生回复信息以及看诊日期。
3.根据权利要求1所述的用药禁忌提示方法，其特征在于，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息包括：
识别所述本次看诊信息中的药品名称和所述历史看诊信息中的历史药品名称；和/或
根据所述本次看诊信息和历史看诊信息通过特殊人群筛选模型得到用户的特殊人群标签以确认对应的用药信息。
4.根据权利要求1所述的用药禁忌提示方法，其特征在于，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息包括根据所述本次看诊信息和历史看诊信息通过特殊人群筛选模型确认用户是否为特殊人群，其中，所述特殊人群筛选模型通过以下步骤得到：
获取历史问诊用户的问诊信息、用户信息和作答科室；
根据所述问诊信息、用户信息和作答科室通过人工标注和机器学习得到所述特殊人群筛选模型。
5.根据权利要求1所述的用药禁忌提示方法，其特征在于，所述用药禁忌匹配表包括特殊人群禁用药子表和/或用药配伍禁忌子表；
其中，所述特殊人群禁用药子表包括特殊人群标签以及与所述特殊人群标签对应的禁用药品；
所述用药配伍禁忌子表包括存在配伍禁忌的配伍禁忌药品信息及配伍禁忌药品间的对应关系。
6.一种用药禁忌提示方法，其特征在于，包括
向服务器发送用户的本次看诊信息，以使所述服务器根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息，获取医生对于所述用户的回复信息，识别所述回复信息中的建议药品，并根据预设用药禁忌匹配表以及所述用户的用药信息确定所述医生回复信息中的建议药品是否存在用药禁忌，若是，形成用药禁忌提示信息并向医生展示。
7.根据权利要求6所述的用药禁忌提示方法，其特征在于，
所述用户的本次看诊信息包括用户看诊的问题文本和用户信息；
所述历史看诊信息包括用户历史看诊时的历史问题文本、看诊科室以及看诊日期。
8.根据权利要求6所述的用药禁忌提示方法，其特征在于，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息包括：
识别所述本次看诊信息中的药品名称和所述历史看诊信息中的历史药品名称；和/或
根据所述本次看诊信息和历史看诊信息通过特殊人群筛选模型得到用户的特殊人群标签以确认对应的用药信息。
9.根据权利要求6所述的用药禁忌提示方法，其特征在于，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息包括根据所述本次看诊信息和历史看诊信息通过特殊人群筛选模型确认用户是否为特殊人群，其中，所述特殊人群筛选模型通过以下步骤得到：
获取历史问诊用户的问诊信息、用户信息和作答科室；
根据所述问诊信息、用户信息和作答科室通过人工标注和机器学习得到所述特殊人群筛选模型。
10.根据权利要求6所述的用药禁忌提示方法，其特征在于，所述用药禁忌匹配表包括特殊人群禁用药子表和/或用药配伍禁忌子表；
其中，所述特殊人群禁用药子表包括特殊人群标签以及与所述特殊人群标签对应的禁用药品；
所述用药配伍禁忌子表包括存在配伍禁忌的配伍禁忌药品信息及配伍禁忌药品间的对应关系。
11.一种用药禁忌提示方法，其特征在于，包括
向服务器传输医生对于用户的回复信息，以使所述服务器识别所述回复信息中的建议药品，根据预设用药禁忌匹配表以及所述用户的用药信息确定所述医生回复信息中的建议药品是否存在用药禁忌，若是，形成用药禁忌提示信息并向医生展示，其中，所述用户的用药信息为通过获取用户的本次看诊信息和历史看诊信息，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到的。
12.根据权利要求11所述的用药禁忌提示方法，其特征在于，
所述用户的本次看诊信息包括用户看诊的问题文本和用户信息；
所述历史看诊信息包括用户历史看诊时的历史问题文本、看诊科室以及看诊日期。
13.根据权利要求11所述的用药禁忌提示方法，其特征在于，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息包括：
识别所述本次看诊信息中的药品名称和所述历史看诊信息中的历史药品名称；和/或
根据所述本次看诊信息和历史看诊信息通过特殊人群筛选模型得到用户的特殊人群标签以确认对应的用药信息。
14.根据权利要求11所述的用药禁忌提示方法，其特征在于，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息包括根据所述本次看诊信息和历史看诊信息通过特殊人群筛选模型确认用户是否为特殊人群，其中，所述特殊人群筛选模型通过以下步骤得到：
获取历史问诊用户的问诊信息、用户信息和作答科室；
根据所述问诊信息、用户信息和作答科室通过人工标注和机器学习得到所述特殊人群筛选模型。
15.根据权利要求11所述的用药禁忌提示方法，其特征在于，所述用药禁忌匹配表包括特殊人群禁用药子表和/或用药配伍禁忌子表；
其中，所述特殊人群禁用药子表包括特殊人群标签以及与所述特殊人群标签对应的禁用药品；
所述用药配伍禁忌子表包括存在配伍禁忌的配伍禁忌药品信息及配伍禁忌药品间的对应关系。
16.一种服务器，其特征在于，包括
用户用药信息模块，获取用户的本次看诊信息和历史看诊信息，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息；
医生药品信息模块，获取医生对于所述用户的回复信息，识别所述回复信息中的建议药品；
用药禁忌确定模块，根据预设用药禁忌匹配表以及所述用户的用药信息确定所述医生回复信息中的建议药品是否存在用药禁忌，若是，形成用药禁忌提示信息并向医生展示。
17.一种终端，其特征在于，所述终端被配置为向服务器发送用户的本次看诊信息，以使所述服务器根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到用户的用药信息，获取医生对于所述用户的回复信息，识别所述回复信息中的建议药品，并根据预设用药禁忌匹配表以及所述用户的用药信息确定所述医生回复信息中的建议药品是否存在用药禁忌，若是，形成用药禁忌提示信息并向医生展示。
18.一种终端，其特征在于，所述终端被配置为向服务器传输医生对于用户的回复信息，以使所述服务器识别所述回复信息中的建议药品，根据预设用药禁忌匹配表以及所述用户的用药信息确定所述医生回复信息中的建议药品是否存在用药禁忌，若是，形成用药禁忌提示信息并向医生展示，其中，所述用户的用药信息为通过获取用户的本次看诊信息和历史看诊信息，根据所述本次看诊信息和历史看诊信息得到的。
19.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，
所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-15任一项所述方法。
20.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，
该程序被处理器执行时实现如权利要求1-15任一项所述方法。
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