CN109635062B - 一种城市级测绘地理信息标准体系融合构建方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种城市级测绘地理信息标准体系融合构建方法，具体步骤为：建立城市级测绘地理信息标准体系域参考模型；在建立的参考模型上确定标准的从属关系，分成基础类和专项类两个层次；对比分析不同标准体系的总体框架结构和大类、小类间的相互对应关系，根据基础类和专项类两个层次，融合重塑标准体系框架，重新划分出大类和小类；将已发布、制定中或者待制定的标准纳入到重新划分出的小类中，然后对各大类和小类的范围及关系进行分析、描述和检核，最终形成城市级测绘地理信息的标准体系。通过本发明的方法构建城市级的测绘地理信息标准体系，使城市级测绘地理信息领域内的标准按照内在联系形成科学有机的整体。
Description
技术领域
本发明涉及一种城市级测绘地理信息标准体系融合构建方法。
背景技术
城市级测绘地理信息标准化工作是城市测绘地理信息行政主管部门依法行政的重要内容，有利于保障城市级测绘地理信息工程的顺利实施，有利于推动城市级测绘地理信息成果的共建共享和社会化应用，有利于促进产业的健康发展。城市级测绘地理信息标准体系的融合构建有利于指导标准化工作，是在国家体系、国家标准、行业标准的基础上，进一步对相关行业和应用的体系和标准进行统筹协调的成果。
目前，国家《测绘标准体系》和《国家地理信息标准体系》两套体系侧重点不同，一个侧重于基础测绘，一个侧重于地理信息服务应用，各自独立，又有交叉和重叠，在具体的应用中存在操作实施的诸多不便。其次，城市级测绘行业目前缺少适应地方需求、融合测绘地理信息两大标准体系的顶层设计，所以应该结合地方的特色和应用深度，统筹考虑测绘与地理信息标准融合后的标准一体化。再者，体系的结构形式多采用层次结构，其标准集合相对来说复杂、多态，简单的堆砌不能够明确界定出标准体系涵盖的范围，容易存在缺漏、矛盾、重复等问题，且难以表达出标准内容之间的相互关系，不便于对城市地方行业的技术引领和统一推广应用。因此，缺少一套逻辑严密、科学合理的体系融合构建方法来塑造城市级的测绘地理信息标准体系。
发明内容
本发明的目的是提供一种城市级测绘地理信息标准体系融合构建方法，用于融合国家测绘、地理信息两大标准体系，结合地方需求构建层次清晰、分类合理的城市级测绘地理信息标准体系，确定城市级测绘地理信息标准化的具体内容，从而描述城市级测绘地理信息标准的组成和结构，并反映出标准之间相互作用关系，使城市级测绘地理信息领域内的标准按照内在联系形成科学有机的整体。
为达到上述发明目的，本发明采用如下技术方案实现：
一种城市级测绘地理信息标准体系融合构建方法，包括以下步骤：
步骤1，建立城市级测绘地理信息标准体系域参考模型：针对城市测绘地理信息服务的需求，定义服务类型与结构；
步骤2，建立城市级测绘地理信息标准体系层次：在建立的参考模型上确定标准的从属关系，分成基础类和专项类两个层次；
步骤3，建立城市级测绘地理信息标准体系框架：对比分析测绘标准体系和地理信息标准体系的总体框架结构和大类、小类间的相互对应关系，根据步骤2的基础类和专项类两个层次，融合重塑为一个标准体系框架，重新划分出标准体系的大类和小类；
步骤4，建立城市级测绘地理信息标准体系：将已发布、制定中或者待制定的标准纳入到步骤3重新划分出的小类中，然后对各大类和小类的范围及相互之间的关系进行分析、描述和检核，最终形成城市级测绘地理信息的标准体系。
进一步地，所述步骤1中，服务类型与结构具体包括三层：元模型层：用于标识应用模型层中定义的概念模式语言；应用模型层：用于完整准确地定义和描述地理信息数据集的内容、结构和语义，保证数据集的自动化处理；数据层：包括数据集、元数据集和服务集，所述数据集包括要素、对象和位置；所述元数据集描述数据集的管理信息和组织信息；服务集通过采集、建库、质检、管理以及服务实现对数据集的操作，引用元数据集中的信息。
进一步地，所述步骤2中，基础类层次包括数据采集、建库、质检、管理以及服务五个方面，基础类和专项类两个层次之间存在依赖关系。
进一步地，所述步骤3中，大类间、小类间以及大类和小类间的相互对应关系包括聚合、依赖和/或关联。
进一步地，所述步骤4中，大类间、小类间以及大类和小类间的相互关系包括关联、泛化、聚合和/或依赖。
进一步地，形成城市级测绘地理信息的标准体系之后，根据大类间、小类间以及大类和小类间的相互关系，对标准体系进一步修改完善。
通过本发明的方法构建城市级的测绘地理信息标准体系，使城市级测绘地理信息领域内的标准按照内在联系形成科学有机的整体。一方面有利于界定标准体系的范围，保证标准间的结构性、一致性和完整性，避免标准间的交叉重复；另一方面，通过协调并融合测绘与地理信息两大国家标准体系，统筹兼顾了城市测绘地理信息技术的发展趋势和测绘管理要求，避免政府重复投入和资源浪费，有利于加强多部门间的协同配合，为测绘地理信息集约生产、资源共享、协同共建提供支撑。
附图说明
图1为本发明实施例中构建方法的流程图；
图2城市级测绘地理信息标准体系层次图；
图3城市级测绘地理信息标准体系框架图；
图4城市级测绘地理信息标准体系图示例1；
图5城市级测绘地理信息标准体系图示例2；
图6城市级测绘地理信息标准体系清单修改示例。
具体实施方式
下面将结合附图与具体实施方式对本发明的技术方案作进一步详细说明：
如图1所示为本发明实施例的方法流程图。
首先，通过建立测绘地理信息标准体系域参考模型，确定涉及标准化的所有内容，明确关系和架构，从而在一定程度上约束测绘地理信息标准化工作。本实施例中，利用统一建模语言UML实现标准化内容的完整定义和描述，从而界定城市级测绘地理信息范围，划分面向城市测绘及地理信息领域内涉及的相关内容。
其次，建立测绘地理信息标准体系层次结构，在参考模型顶层视图的基础上，综合考虑测绘地理信息标准化现状和对未来发展需求，将测绘地理信息标准体系分层。本实施例通过UML确定从属关系，统筹考虑基础类标准和专项类标准间存在的从属关系，将体系分为两层：基础类和专项类，两者间存在依赖关系。
然后，在体系层次的基础上，建立测绘地理信息标准体系框架，统筹考虑测绘与地理信息标准一体化，对比分析国家现有的两大标准体系：2009版《测绘标准体系》和《国家地理信息标准体系》的总体框架结构和大小类间相互对应关系，寻找不同切入点合理整合，结合城市级测绘地理信息行业特色和管理需求，利用UML重塑体系框架，将标准体系重新划分出大类和对应归属的小类。
最后，依据测绘地理信息标准体系框架，增补相关标准，调和交叉冲突，将已发布、制定中及待制定的标准纳入到对应的小类中。本实施例通过UML对各大类、小类标准的范围和关系进行分析、描述和检核，最终形成测绘地理信息标准体系。
本实施例的城市级测绘地理信息标准体系域参考模型，参考模型是厘清城市级测绘地理信息数据生产、质量控制、数据建库、更新维护、分发服务以及配套管理制度等数据全生命周期过程中多实体间关系，采用层次结构，通过UML搭建，针对测绘地理信息服务需求，定义具体的服务类型与结构，本实施例包括三层：元模型层、应用模型层、数据层。元模型层标识应用模型层中定义的概念模式语言；应用模型层完整准确地定义和描述地理信息数据集的内容、结构和语义，保证数据集的自动化处理；数据层包括数据集、元数据集和服务集。数据集包括要素、对象和位置，元数据集描述数据集的管理信息、组织信息和内容，有利于数据集的分发和服务，服务集通过采集、建库、质检、管理以及服务实现对数据集的操作，引用元数据集中的信息，以便执行正确的操作和处理，保证服务的效率和正确性。
如图2所示为本实施例的城市级测绘地理信息标准体系层次图，利用UML的静态结构图、基本数据类2型和关系类型，并扩充了一些数据类型。在标准体系层次结构中，包图表示基础类和专项类两大类：基础类标准是普遍使用，且具有广泛指导意义的标准，是测绘地理信息标准的主体；专项类结合当前的测绘地理信息领域的“国字号”工程、战略工程和地方特色工作重点，设计了面向市级测绘的地理信息领域重点应用服务专项内容。通过UML描述，在基础类中，数据资源类、获取处理类、应用服务类、质量检测类和管理保障类这5类均依赖于通用类，专项类依赖于基础类的6类，即界定标准体系的范围。
如图3所示为本实施例的城市级测绘地理信息标准体系框架图，利用UML中的包图表示体系框架中的大类和小类，并用聚合、依赖、关联3种关系描述它们之间的关系，包括“通用类、数据资源类、获取与处理类、应用服务类、质量检测类、管理保障类和专项类”大类，并由归属其下的各小类聚合而成：通用类100是基础标准集合，促使时间、空间、分类、符号、语义等表达达到一致的理解；数据资源类200是统一规范测绘地理信息数据成果的内容、格式、存储、元数据及相关技术指标；获取与处理类300规定测绘地理信息各个专业领域数据成果获取、处理、加工与应用过程中各行为、方法及技术要求；应用服务类400涵盖构建地理信息共享和应用服务平台，为社会提供系列化、标准化的地理空间数据产品服务、分发方法；质量检测类500规定测绘地理信息成果(产品)、设备环境、软件、仪器等方面在检查、检测、评定等环节相关的要求；管理保障类600以测绘地理信息项目管理、成果管理、文档管理、安全管理为对象制定；专项类700是面向重大战略、重大工程等专项应用的测绘地理信息标准。上述200-600大类相互关联并依赖于100大类；700大类依赖于100-600大类。
在上述构建的融合体系框架的基础上，梳理国家两大标准体系中具体标准，将其归属于对应的小类下，并通过UML描述彼此间关系，绘制出完整的体系结构图，如图4所示为本实施例的城市级测绘地理信息标准体系结构图，图4、5分别表示体系结构的部分示例，利用UML类图描述各大类下不同标准以及标准的属性，借助关联、泛化、聚合、依赖描述其之间的关系。其中，属性包括：标准序号，即在体系中的编号；标准代号与编码，即发布时的标准号；编制状态，即“完成”、“待制定”、“制定中”。相互关系包括：关联表明两个类或对象之间具有语义连接；泛化表明一个类或对象与可能代替它的子类或对象间的关系；聚合是说明聚集整体与一个组成部分之间的整体部分关系；依赖表明一个类或对象需要用到另一个类或对象。该体系基于基础测绘标准，为面向城市扩充了专业测绘地理信息领域的标准，合理整合既有标准，补充上级标准的缺项、漏项，调和既有标准存在的冲突；适当细化部分标准，对测绘管理工作的边界、工作深度做出界定；新编部分专项标准，对测绘地理信息行业出现的新问题、新趋势予以有效、及时甚至超前的回应；新编部分接口标准，实现测绘管理职能部门与相关业务部门的专业标准规范顺利对接。
如图6所示为本实施例的城市级测绘地理信息标准体系清单修改示例图，旨在利用UML发现体系标准缺漏、矛盾重复等问题。例如在梳理小类内部标准关系时，发现需增加日照测量相关规范，以完善“规划测绘”涉及的标准，有利于发现体系标准缺漏的问题；例如《1:500 1:10001:2000地形图数字化规范》在初稿时属于数据库建设小类，在利用UML梳理小类内部标准关系发现其应该属于基础地理信息数据小类。
除上述实施例外，本发明还可以有其他实施方式。凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案，均落在本发明要求的保护范围。
Claims (4)
1.一种城市级测绘地理信息标准体系融合构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，建立城市级测绘地理信息标准体系域参考模型：针对城市测绘地理信息服务的需求，定义服务类型与结构；
步骤2，建立城市级测绘地理信息标准体系层次：在建立的参考模型上确定标准的从属关系，分成基础类和专项类两个层次；基础类包括通用类、数据资源类、获取处理类、应用服务类、质量检测类和管理保障类；
步骤3，建立城市级测绘地理信息标准体系框架：对比分析测绘标准体系和地理信息标准体系的总体框架结构和大类、小类间的相互对应关系，根据步骤2的基础类和专项类两个层次，融合重塑为一个标准体系框架，重新划分出标准体系的大类和小类；其中，大类间、小类间以及大类和小类间的相互对应关系包括聚合、依赖和/或关联；
步骤4，建立城市级测绘地理信息标准体系：将已发布、制定中或者待制定的标准纳入到步骤3重新划分出的小类中，然后对各大类和小类的范围及相互之间的关系进行分析、描述和检核，最终形成城市级测绘地理信息的标准体系；其中，大类间、小类间以及大类和小类间的相互关系包括关联、泛化、聚合和/或依赖。
2.根据权利要求1所述的一种城市级测绘地理信息标准体系融合构建方法，其特征在于，所述步骤1中，服务类型与结构具体包括三层：
元模型层：用于标识应用模型层中定义的概念模式语言；
应用模型层：用于完整准确地定义和描述地理信息数据集的内容、结构和语义，保证数据集的自动化处理；
数据层：包括数据集、元数据集和服务集，所述数据集包括要素、对象和位置；所述元数据集描述数据集的管理信息和组织信息；服务集通过采集、建库、质检、管理以及服务实现对数据集的操作，引用元数据集中的信息。
3.根据权利要求2所述的一种城市级测绘地理信息标准体系融合构建方法，其特征在于，所述步骤2中，基础类层次包括数据采集、建库、质检、管理以及服务五个方面，基础类和专项类两个层次之间存在依赖关系。
4.根据权利要求1所述的一种城市级测绘地理信息标准体系融合构建方法，其特征在于，形成城市级测绘地理信息的标准体系之后，根据大类间、小类间以及大类和小类间的相互关系，对标准体系进行修改完善。
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