CN109634241A - 一种自来水生产中的自动生产控制方法及系统 - Google Patents

一种自来水生产中的自动生产控制方法及系统 Download PDF

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CN109634241A CN201811591720.4A CN201811591720A CN109634241A CN 109634241 A CN109634241 A CN 109634241A CN 201811591720 A CN201811591720 A CN 201811591720A CN 109634241 A CN109634241 A CN 109634241A
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Abstract

本发明公开了一种自来水生产中的自动生产控制方法及系统,其中,所述方法包括:实时获取自来水自动生产过程中的每个生产环节的监测数据;将每个生产环节的监测数据基于网络传输技术汇总至数据处理中心;数据处理中心依次匹配每个生产环节的监测数据是否在对应预设阈值范围内;若存在监测数据不在预设阈值范围内,则数据处理中心判断监测数据大于预设阈值还是小于预设阈值,获取判断结果;数据处理中心基于判断结果生成对应的控制指令,并将控制指令传输至可编程逻辑控制器;可编程逻辑控制器响应控制指令,控制对应的自来水生产环节的生产设备系统。在本发明实施例中,可实现中小型自来水厂的自来水自动生产,减少生产成本,增加生产效率。

Description

一种自来水生产中的自动生产控制方法及系统
技术领域
本发明涉及生产控制技术,尤其涉及一种自来水生产中的自动生产控制方法及系统。
背景技术
因地理位置等原因,较多的小城镇或者较大的村落之间间隔的距离较远,不能采用大型的自来水厂进行供水;因此在较多的地方还是采用地下水作为生活用水,由于污染或水资源的枯竭原因,造成用水困难,需要在小城镇或者在较大的村落中修建自来水厂解决人们的用水问题。
较小的自来水厂的自来水生产成本过高并且生产设备维护成本也较高,导致较小的自来水厂不能实现盈利,并且使得居民的用水成本急剧升高,较大的增加了居民的生活成本支出。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,本发明提供了一种自来水生产中的自动生产控制方法及系统,减少中小型自来水厂的生产成本,间接的降低居民生活成本的支出。
为了解决上述技术问题本发明实施例提供了一种自来水生产中的自动生产控制方法,所述方法包括:
实时获取自来水自动生产过程中的每个生产环节的监测数据;
将每个生产环节的监测数据基于网络传输技术汇总至数据处理中心;
所述数据处理中心依次匹配所述每个生产环节的监测数据是否在对应预设阈值范围内;
若存在监测数据不在所述预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述监测数据大于所述预设阈值还是小于所述预设阈值,获取判断结果;
所述数据处理中心基于所述判断结果生成对应的控制指令,并将所述控制指令传输至可编程逻辑控制器;
所述可编程逻辑控制器响应所述控制指令,控制对应的自来水生产环节的生产设备系统。
可选的,所述每个生产环节的监测数据包括取水环节的取水流量数据,沙滤池水位数据和清水池水位数据;
可选的,所述网络传输技术包括工业以太网、GPRS网络、3G/4G网络。
可选的,所述数据处理中心依次匹配所述每个生产环节的监测数据是否在对应预设阈值范围内包括:
所述数据处理中心匹配所述取水环节的取水流量数据是否在第一预设阈值范围内;
所述数据处理中心匹配所述沙滤池水位数据是否在第二预设阈值范围内;
所述数据处理中心匹配所述清水池水位数据是否在第三预设阈值范围内。
可选的,所述若存在监测数据不在所述预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述监测数据大于所述预设阈值还是小于所述预设阈值,获取判断结果包括:
若所述取水流量数据不在所述第一预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述取水流量数据为大于或小于所述第一预设阈值,获取第一判断结果;和/或,
若所述沙滤池水位数据不在所述第二预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述沙滤池水位数据为大于或小于所述第二预设阈值,获取第二判断结果;和/或,
若所述清水池水位数据不在所述第三预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述清水池水位数据为大于或小于所述第三预设阈值,获取第三判断结果。
可选的,所述数据处理中心基于所述判断结果生成对应的控制指令包括:
所述数据处理中心基于所述第一判断结果和/或第二判断结果和/或第三判断结果生成对应的控制指令。
可选的,所述第一判断结果包括所述取水流量数据为大于所述第一预设阈值或所述取水流量数据为小于所述第一预设阈值;
所述第二判断结果包括所述沙滤池水位数据为大于所述第二预设阈值或所述沙滤池水位数据为小于所述第二预设阈值;
所述第三判断结果包括所述清水池水位数据为大于所述第三预设阈值或所述清水池水位数据为小于所述第三预设阈值。
可选的,所述数据处理中心基于所述第一判断结果和/或第二判断结果和/或第三判断结果生成对应的控制指令包括:
所述数据处理中心基于所述取水流量数据为大于所述第一预设阈值生成降低取水泵站的取水泵运行功率的控制指令;或,
所述数据处理中心基于所述取水流量数据为小于所述第一预设阈值生成增加取水泵站的取水泵运行功率的控制指令;和/或,
所述数据处理中心基于所述沙滤池水位数据为大于所述第二预设阈值生成启动反冲洗阀门的控制指令;或,
所述数据处理中心基于所述沙滤池水位数据为小于所述第二预设阈值生成关闭后加氯系统的控制指令;和/或,
所述数据处理中心基于所述清水池水位数据为大于所述第三预设阈值生成关停取水泵、关闭加药系统和关闭后加氯系统的控制指令;或,
所述数据处理中心基于所述清水池水位数据为小于所述第三预设阈值生成降低供水泵站的供水泵运行功率的控制指令。
另外,本发明实施例还提供了一种自来水生产中的自动生产控制系统,所述系统包括:
数据获取模块:用于实时获取自来水自动生产过程中的每个生产环节的监测数据;
数据汇总模块:用于将每个生产环节的监测数据基于网络传输技术汇总至数据处理中心;
数据匹配模块:用于所述数据处理中心依次匹配所述每个生产环节的监测数据是否在对应预设阈值范围内;
数据判断模块:用于若存在监测数据不在所述预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述监测数据大于所述预设阈值还是小于所述预设阈值,获取判断结果;
指令生成模块:用于所述数据处理中心基于所述判断结果生成对应的控制指令,并将所述控制指令传输至可编程逻辑控制器;
指令响应模块:用于所述可编程逻辑控制器响应所述控制指令,控制对应的自来水生产环节的生产设备系统。
在本发明实施例中,通过获取每个自来水自动生产的每个环节的数据,判断每个环节的数据是否在预设范围内,并且根据是大于或小于预设范围生成对应的控制指令,对相关的设备系统进行控制可实现中小型自来水厂的自来水自动生产,减少生产成本,增加生产效率;这样也间接的降低居民用水成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见的,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例中的自来水生产中的自动生产控制方法的流程示意图;
图2是本发明实施例中的自来水生产中的自动生产控制系统的结构组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
请参阅图1,图1是本发明实施例中的自来水生产中的自动生产控制方法的流程示意图。
如图1所示,一种自来水生产中的自动生产控制方法,所述方法包括:
S11:实时获取自来水自动生产过程中的每个生产环节的监测数据;
在本发明具体实施过程中,所述每个生产环节的监测数据包括取水环节的取水流量数据,沙滤池水位数据和清水池水位数据。
具体的,在自来水的生产过程中,主要包括有取水泵站、沉淀池、沙滤池、清水池和供水泵站等;一般情况下,取水泵站设置在远离自来水厂的水源地,一般的水源地为水库或者江河,一般情况下取水泵站距离自来水厂的沉淀池的距离在一公里以上,甚至在十公里远的地方,需要在取水泵站到沉淀池之间安装一个水流流量监测器,用来监测取水环节的取水流量数据;在沙滤池中放置液位传感器即可监测沙滤池中的水体的沙滤池水位数据;在清水池中放置液位传感器即可监测清水池中的清水池水位数据。
上述采集的数据均为自来水生产过程中所需要的采集数据,但具体的采集数据不局限包含上述的这几种,还可以包含其他数据,根据上述的数据在后续的匹配判断中,可以根据匹配判断的结果生成对应的控制指令,用于控制治理水自动生产。
S12:将每个生产环节的监测数据基于网络传输技术汇总至数据处理中心;
在本发明具体实施过程中,所述网络传输技术包括工业以太网、GPRS网络、3G/4G网络。
具体的,将每个环节的监测数据按照采集时间和采集装置进行标记,获取每个环节的标记监测数据;将每个环节的标记监测数据基于网络传输技术汇总至数据处理中心;在上述的数据采集器上,每个数据采集器具有相应的编号或者位移识别码,在采集到相应的数据之后,数据采集器利用其本身的编码或者位移识别码对这些数据进行标记,并且标记上采集的时间;每一个数据采集器均有一个数据传输终端,该数据传输终端可以将标记的数据通过网络传输技术汇总至数据处理中心。
S13:所述数据处理中心依次匹配所述每个生产环节的监测数据是否在对应预设阈值范围内;
在本发明具体实施过程中,所述数据处理中心依次匹配所述每个生产环节的监测数据是否在对应预设阈值范围内包括:所述数据处理中心匹配所述取水环节的取水流量数据是否在第一预设阈值范围内;所述数据处理中心匹配所述沙滤池水位数据是否在第二预设阈值范围内;所述数据处理中心匹配所述清水池水位数据是否在第三预设阈值范围内。
具体的,每一个数据均对应存在一个预设阈值范围,其中,取水流量数据对应存在一个第一预设阈值范围;沙滤池水位数据对应存储一个第二预设阈值范围;清水池水位数据对应存在一个第三预设阈值范围;其中,第一预设阈值范围、第二预设阈值范围和第三预设阈值范围的具体数值范围是根据自来水厂自身的条件设定,在此,本发明实施例不做限定。
S14:若存在监测数据不在所述预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述监测数据大于所述预设阈值还是小于所述预设阈值,获取判断结果;
在本发明具体实施过程中,所述若存在监测数据不在所述预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述监测数据大于所述预设阈值还是小于所述预设阈值,获取判断结果包括:若所述取水流量数据不在所述第一预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述取水流量数据为大于或小于所述第一预设阈值,获取第一判断结果;和/或,若所述沙滤池水位数据不在所述第二预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述沙滤池水位数据为大于或小于所述第二预设阈值,获取第二判断结果;和/或,若所述清水池水位数据不在所述第三预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述清水池水位数据为大于或小于所述第三预设阈值,获取第三判断结果。
具体的,若存在监测数据不在所述预设阈值范围内,需要确认是哪一个数据不在哪一个预设阈值范围内,然后判断这个数据是大于预设阈值范围还是小于预设阈值范围,从而获得判断结果。
进一步的,所述第一判断结果包括所述取水流量数据为大于所述第一预设阈值或所述取水流量数据为小于所述第一预设阈值;所述第二判断结果包括所述沙滤池水位数据为大于所述第二预设阈值或所述沙滤池水位数据为小于所述第二预设阈值;所述第三判断结果包括所述清水池水位数据为大于所述第三预设阈值或所述清水池水位数据为小于所述第三预设阈值。
S15:所述数据处理中心基于所述判断结果生成对应的控制指令,并将所述控制指令传输至可编程逻辑控制器;
在本发明具体实施过程中,所述数据处理中心基于所述判断结果生成对应的控制指令包括:所述数据处理中心基于所述第一判断结果和/或第二判断结果和/或第三判断结果生成对应的控制指令。
进一步的,所述数据处理中心基于所述第一判断结果和/或第二判断结果和/或第三判断结果生成对应的控制指令包括:所述数据处理中心基于所述取水流量数据为大于所述第一预设阈值生成降低取水泵站的取水泵运行功率的控制指令;或,所述数据处理中心基于所述取水流量数据为小于所述第一预设阈值生成增加取水泵站的取水泵运行功率的控制指令;和/或,所述数据处理中心基于所述沙滤池水位数据为大于所述第二预设阈值生成启动反冲洗阀门的控制指令;或,所述数据处理中心基于所述沙滤池水位数据为小于所述第二预设阈值生成关闭后加氯系统的控制指令;和/或,所述数据处理中心基于所述清水池水位数据为大于所述第三预设阈值生成关停取水泵、关闭加药系统和关闭后加氯系统的控制指令;或,所述数据处理中心基于所述清水池水位数据为小于所述第三预设阈值生成降低供水泵站的供水泵运行功率的控制指令。
具体的,判断结果存在第一判断结果、第二判断结果和第三判断结果,其中这三个判断结果中由存在两种可能,那就是大于或者小于,生成控制指令的时候,如,第一判断结果中若出现了大于的情况,则不可能出现小于,如此类推,对于第二判断结果和第三判断结果也是如此;并且判断结果的不同,所生成的控制指令的指令内容也是有所不同的,
S16:所述可编程逻辑控制器响应所述控制指令,控制对应的自来水生产环节的生产设备系统。
在本发明具体实施过程中,可编程逻辑控制器在接收到传输过来的控制指令之后,响应该控制指令,然后解析该控制指令,从而获取到该控制指令中的相关控制内容,根据相关的控制内容控制对应的设备系统,进行相应的工作。
在本发明实施例中,通过获取每个自来水自动生产的每个环节的数据,判断每个环节的数据是否在预设范围内,并且根据是大于或小于预设范围生成对应的控制指令,对相关的设备系统进行控制可实现中小型自来水厂的自来水自动生产,减少生产成本,增加生产效率;这样也间接的降低居民用水成本。
实施例
请参阅图2,图2是本发明实施例中的自来水生产中的自动生产控制系统的结构组成示意图。
如图2所示,一种自来水生产中的自动生产控制系统,所述系统包括:
数据获取模块11:用于实时获取自来水自动生产过程中的每个生产环节的监测数据;
在本发明具体实施过程中,所述每个生产环节的监测数据包括取水环节的取水流量数据,沙滤池水位数据和清水池水位数据。
具体的,在自来水的生产过程中,主要包括有取水泵站、沉淀池、沙滤池、清水池和供水泵站等;一般情况下,取水泵站设置在远离自来水厂的水源地,一般的水源地为水库或者江河,一般情况下取水泵站距离自来水厂的沉淀池的距离在一公里以上,甚至在十公里远的地方,需要在取水泵站到沉淀池之间安装一个水流流量监测器,用来监测取水环节的取水流量数据;在沙滤池中放置液位传感器即可监测沙滤池中的水体的沙滤池水位数据;在清水池中放置液位传感器即可监测清水池中的清水池水位数据。
上述采集的数据均为自来水生产过程中所需要的采集数据,但具体的采集数据不局限包含上述的这几种,还可以包含其他数据,根据上述的数据在后续的匹配判断中,可以根据匹配判断的结果生成对应的控制指令,用于控制治理水自动生产。
数据汇总模块12:用于将每个生产环节的监测数据基于网络传输技术汇总至数据处理中心;
在本发明具体实施过程中,所述网络传输技术包括工业以太网、GPRS网络、3G/4G网络。
具体的,将每个环节的监测数据按照采集时间和采集装置进行标记,获取每个环节的标记监测数据;将每个环节的标记监测数据基于网络传输技术汇总至数据处理中心;在上述的数据采集器上,每个数据采集器具有相应的编号或者位移识别码,在采集到相应的数据之后,数据采集器利用其本身的编码或者位移识别码对这些数据进行标记,并且标记上采集的时间;每一个数据采集器均有一个数据传输终端,该数据传输终端可以将标记的数据通过网络传输技术汇总至数据处理中心。
数据匹配模块13:用于所述数据处理中心依次匹配所述每个生产环节的监测数据是否在对应预设阈值范围内;
在本发明具体实施过程中,所述数据处理中心依次匹配所述每个生产环节的监测数据是否在对应预设阈值范围内包括:所述数据处理中心匹配所述取水环节的取水流量数据是否在第一预设阈值范围内;所述数据处理中心匹配所述沙滤池水位数据是否在第二预设阈值范围内;所述数据处理中心匹配所述清水池水位数据是否在第三预设阈值范围内。
具体的,每一个数据均对应存在一个预设阈值范围,其中,取水流量数据对应存在一个第一预设阈值范围;沙滤池水位数据对应存储一个第二预设阈值范围;清水池水位数据对应存在一个第三预设阈值范围;其中,第一预设阈值范围、第二预设阈值范围和第三预设阈值范围的具体数值范围是根据自来水厂自身的条件设定,在此,本发明实施例不做限定。
数据判断模块14:用于若存在监测数据不在所述预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述监测数据大于所述预设阈值还是小于所述预设阈值,获取判断结果;
在本发明具体实施过程中,所述若存在监测数据不在所述预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述监测数据大于所述预设阈值还是小于所述预设阈值,获取判断结果包括:若所述取水流量数据不在所述第一预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述取水流量数据为大于或小于所述第一预设阈值,获取第一判断结果;和/或,若所述沙滤池水位数据不在所述第二预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述沙滤池水位数据为大于或小于所述第二预设阈值,获取第二判断结果;和/或,若所述清水池水位数据不在所述第三预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述清水池水位数据为大于或小于所述第三预设阈值,获取第三判断结果。
具体的,若存在监测数据不在所述预设阈值范围内,需要确认是哪一个数据不在哪一个预设阈值范围内,然后判断这个数据是大于预设阈值范围还是小于预设阈值范围,从而获得判断结果。
进一步的,所述第一判断结果包括所述取水流量数据为大于所述第一预设阈值或所述取水流量数据为小于所述第一预设阈值;所述第二判断结果包括所述沙滤池水位数据为大于所述第二预设阈值或所述沙滤池水位数据为小于所述第二预设阈值;所述第三判断结果包括所述清水池水位数据为大于所述第三预设阈值或所述清水池水位数据为小于所述第三预设阈值。
指令生成模块15:用于所述数据处理中心基于所述判断结果生成对应的控制指令,并将所述控制指令传输至可编程逻辑控制器;
在本发明具体实施过程中,所述数据处理中心基于所述判断结果生成对应的控制指令包括:所述数据处理中心基于所述第一判断结果和/或第二判断结果和/或第三判断结果生成对应的控制指令。
进一步的,所述数据处理中心基于所述第一判断结果和/或第二判断结果和/或第三判断结果生成对应的控制指令包括:所述数据处理中心基于所述取水流量数据为大于所述第一预设阈值生成降低取水泵站的取水泵运行功率的控制指令;或,所述数据处理中心基于所述取水流量数据为小于所述第一预设阈值生成增加取水泵站的取水泵运行功率的控制指令;和/或,所述数据处理中心基于所述沙滤池水位数据为大于所述第二预设阈值生成启动反冲洗阀门的控制指令;或,所述数据处理中心基于所述沙滤池水位数据为小于所述第二预设阈值生成关闭后加氯系统的控制指令;和/或,所述数据处理中心基于所述清水池水位数据为大于所述第三预设阈值生成关停取水泵、关闭加药系统和关闭后加氯系统的控制指令;或,所述数据处理中心基于所述清水池水位数据为小于所述第三预设阈值生成降低供水泵站的供水泵运行功率的控制指令。
具体的,判断结果存在第一判断结果、第二判断结果和第三判断结果,其中这三个判断结果中由存在两种可能,那就是大于或者小于,生成控制指令的时候,如,第一判断结果中若出现了大于的情况,则不可能出现小于,如此类推,对于第二判断结果和第三判断结果也是如此;并且判断结果的不同,所生成的控制指令的指令内容也是有所不同的,
指令响应模块16:用于所述可编程逻辑控制器响应所述控制指令,控制对应的自来水生产环节的生产设备系统。
在本发明具体实施过程中,可编程逻辑控制器在接收到传输过来的控制指令之后,响应该控制指令,然后解析该控制指令,从而获取到该控制指令中的相关控制内容,根据相关的控制内容控制对应的设备系统,进行相应的工作。
在本发明实施例中,通过获取每个自来水自动生产的每个环节的数据,判断每个环节的数据是否在预设范围内,并且根据是大于或小于预设范围生成对应的控制指令,对相关的设备系统进行控制可实现中小型自来水厂的自来水自动生产,减少生产成本,增加生产效率;这样也间接的降低居民用水成本。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
另外,以上对本发明实施例所提供的一种自来水生产中的自动生产控制方法及系统进行了详细介绍,本文中应采用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (9)

1.一种自来水生产中的自动生产控制方法,其特征在于,所述方法包括:
实时获取自来水自动生产过程中的每个生产环节的监测数据;
将每个生产环节的监测数据基于网络传输技术汇总至数据处理中心;
所述数据处理中心依次匹配所述每个生产环节的监测数据是否在对应预设阈值范围内;
若存在监测数据不在所述预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述监测数据大于所述预设阈值还是小于所述预设阈值,获取判断结果;
所述数据处理中心基于所述判断结果生成对应的控制指令,并将所述控制指令传输至可编程逻辑控制器;
所述可编程逻辑控制器响应所述控制指令,控制对应的自来水生产环节的生产设备系统。
2.根据权利要求1所述的自动生产控制方法,其特征在于,所述每个生产环节的监测数据包括取水环节的取水流量数据,沙滤池水位数据和清水池水位数据。
3.根据权利要求1所述的自动生产控制方法,其特征在于,所述网络传输技术包括工业以太网、GPRS网络、3G/4G网络。
4.根据权利要求2所述的自动生产控制方法,其特征在于,所述数据处理中心依次匹配所述每个生产环节的监测数据是否在对应预设阈值范围内包括:
所述数据处理中心匹配所述取水环节的取水流量数据是否在第一预设阈值范围内;
所述数据处理中心匹配所述沙滤池水位数据是否在第二预设阈值范围内;
所述数据处理中心匹配所述清水池水位数据是否在第三预设阈值范围内。
5.根据权利要求4所述的自动生产控制方法,其特征在于,所述若存在监测数据不在所述预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述监测数据大于所述预设阈值还是小于所述预设阈值,获取判断结果包括:
若所述取水流量数据不在所述第一预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述取水流量数据为大于或小于所述第一预设阈值,获取第一判断结果;和/或,
若所述沙滤池水位数据不在所述第二预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述沙滤池水位数据为大于或小于所述第二预设阈值,获取第二判断结果;和/或,
若所述清水池水位数据不在所述第三预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述清水池水位数据为大于或小于所述第三预设阈值,获取第三判断结果。
6.根据权利要求5所述的自动生产控制方法,其特征在于,所述第一判断结果包括所述取水流量数据为大于所述第一预设阈值或所述取水流量数据为小于所述第一预设阈值;
所述第二判断结果包括所述沙滤池水位数据为大于所述第二预设阈值或所述沙滤池水位数据为小于所述第二预设阈值;
所述第三判断结果包括所述清水池水位数据为大于所述第三预设阈值或所述清水池水位数据为小于所述第三预设阈值。
7.根据权利要求6所述的自动生产控制方法,其特征在于,所述数据处理中心基于所述判断结果生成对应的控制指令包括:
所述数据处理中心基于所述第一判断结果和/或第二判断结果和/或第三判断结果生成对应的控制指令。
8.根据权利要求7所述的自动生产控制方法,其特征在于,所述数据处理中心基于所述第一判断结果和/或第二判断结果和/或第三判断结果生成对应的控制指令包括:
所述数据处理中心基于所述取水流量数据为大于所述第一预设阈值生成降低取水泵站的取水泵运行功率的控制指令;或,
所述数据处理中心基于所述取水流量数据为小于所述第一预设阈值生成增加取水泵站的取水泵运行功率的控制指令;和/或,
所述数据处理中心基于所述沙滤池水位数据为大于所述第二预设阈值生成启动反冲洗阀门的控制指令;或,
所述数据处理中心基于所述沙滤池水位数据为小于所述第二预设阈值生成关闭后加氯系统的控制指令;和/或,
所述数据处理中心基于所述清水池水位数据为大于所述第三预设阈值生成关停取水泵、关闭加药系统和关闭后加氯系统的控制指令;或,
所述数据处理中心基于所述清水池水位数据为小于所述第三预设阈值生成降低供水泵站的供水泵运行功率的控制指令。
9.一种自来水生产中的自动生产控制系统,其特征在于,所述系统包括:
数据获取模块:用于实时获取自来水自动生产过程中的每个生产环节的监测数据;
数据汇总模块:用于将每个生产环节的监测数据基于网络传输技术汇总至数据处理中心;
数据匹配模块:用于所述数据处理中心依次匹配所述每个生产环节的监测数据是否在对应预设阈值范围内;
数据判断模块:用于若存在监测数据不在所述预设阈值范围内,则所述数据处理中心判断所述监测数据大于所述预设阈值还是小于所述预设阈值,获取判断结果;
指令生成模块:用于所述数据处理中心基于所述判断结果生成对应的控制指令,并将所述控制指令传输至可编程逻辑控制器;
指令响应模块:用于所述可编程逻辑控制器响应所述控制指令,控制对应的自来水生产环节的生产设备系统。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110345990A (zh) * 2019-08-16 2019-10-18 刘艳 自来水供水监测方法及系统
CN110436621A (zh) * 2019-07-09 2019-11-12 中电建水环境治理技术有限公司 用于底泥余水处理设备的反冲洗控制方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010058013A (ja) * 2008-09-01 2010-03-18 Miura Co Ltd 純水製造システム
US20130048549A1 (en) * 2006-10-12 2013-02-28 Bruce D. Burrows Drainless reverse osmosis water purification system
CN103576635A (zh) * 2012-08-08 2014-02-12 青岛鑫源环保设备工程有限公司 水厂无人值守控制系统
CN104355453A (zh) * 2014-11-17 2015-02-18 青岛嘉华环境工程有限公司 一种净水厂全自动控制系统及方法
CN109062155A (zh) * 2018-08-06 2018-12-21 成都兴蓉沱源自来水有限责任公司 一种自来水生产监控与供水调度管理系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130048549A1 (en) * 2006-10-12 2013-02-28 Bruce D. Burrows Drainless reverse osmosis water purification system
JP2010058013A (ja) * 2008-09-01 2010-03-18 Miura Co Ltd 純水製造システム
CN103576635A (zh) * 2012-08-08 2014-02-12 青岛鑫源环保设备工程有限公司 水厂无人值守控制系统
CN104355453A (zh) * 2014-11-17 2015-02-18 青岛嘉华环境工程有限公司 一种净水厂全自动控制系统及方法
CN109062155A (zh) * 2018-08-06 2018-12-21 成都兴蓉沱源自来水有限责任公司 一种自来水生产监控与供水调度管理系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
丁亚兰: "《国内外给水工程设计实例》", 31 December 1999, 化学工业出版社 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110436621A (zh) * 2019-07-09 2019-11-12 中电建水环境治理技术有限公司 用于底泥余水处理设备的反冲洗控制方法及装置
CN110345990A (zh) * 2019-08-16 2019-10-18 刘艳 自来水供水监测方法及系统

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