CN109616194A - 人体信息解析方法、装置、程序、存储介质和电子设备 - Google Patents

人体信息解析方法、装置、程序、存储介质和电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN109616194A
CN109616194A CN201811229647.6A CN201811229647A CN109616194A CN 109616194 A CN109616194 A CN 109616194A CN 201811229647 A CN201811229647 A CN 201811229647A CN 109616194 A CN109616194 A CN 109616194A
Authority
CN
China
Prior art keywords
human body
viscera
organ
human
fluctuation signal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201811229647.6A
Other languages
English (en)
Inventor
朱培永
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201811229647.6A priority Critical patent/CN109616194A/zh
Publication of CN109616194A publication Critical patent/CN109616194A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
    • G06F2218/02—Preprocessing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
    • G06F2218/08—Feature extraction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
    • G06F2218/12—Classification; Matching
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
    • G06V2201/03—Recognition of patterns in medical or anatomical images

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种人体信息解析方法、装置、计算机程序产品、计算机可读存储介质和电子设备。人体信息解析方法包括：获取人体各个内脏器官响应于对应的激励脉冲波反馈的人体内脏波动信号；根据所述人体内脏波动信号确定相应的人体内脏器官的功能状态。采用本发明实施例的技术方案，能够根据人体内脏波动信号判断人体内脏器官的功能状态，进而方便确定人体的病因所在，有助于提高诊断人体发病根源的准确率。

Description

人体信息解析方法、装置、程序、存储介质和电子设备
技术领域
本发明实施例涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种人体信息解析方法、装置、计算机程序产品、计算机可读存储介质和电子设备。
背景技术
目前，无论中医还是西医，都是根据患者的病状，通过医疗设备和医生的临床经验，来判断患者的病症所在。对于发病症状不明有些疾病，往往会造成误诊，即使判断的疾病准确，也不能确定患者发病的原因，往往造成治标不治本。
由于西医的诊疗方式是把人体的各个内脏组织系统时分别诊断，虽然定位准确，但缺少宏观的整体判断；中医对人体虽然宏观的整体性较强，却由于缺乏标准的数据定量分析，没有标准的量化解析，很难确定患者的发病根源。
发明内容
本发明实施例提供了一种人体信息解析技术方案，以根据人体内脏波动信号判断人体内脏器官的功能状态，进而方便确定人体的病因所在，有助于提高诊断人体发病根源的准确率。
根据本发明的第一方面，提供一种人体信息解析方法，包括：获取人体各个内脏器官响应于对应的激励脉冲波反馈的人体内脏波动信号；根据所述人体内脏波动信号确定相应的人体内脏器官的功能状态。
可选地，所述根据所述人体内脏波动信号确定相应的人体内脏器官的功能状态，包括：获取所述人体内脏波动信号中各相邻脉冲的面积的差值，并获取各所述差值的和值；根据所述和值确定相应的人体内脏器官的功能状态。
可选地，在所述根据所述和值确定相应的人体内脏器官的功能状态之前，所述方法还包括：如果所述和值超过与所述相应的人体内脏器官对应的预设阈值，则根据与所述相应的人体内脏器官相关联的内脏器官对应的和值，以及所述相应的人体内脏器官与相关联的内脏器官之间的关联关系，更新所述和值。
可选地，在所述根据所述人体内脏波动信号确定相应的人体内脏器官的功能状态之后，所述方法还包括：根据所述人体内脏波动信号的电压幅值递增或递减趋势，确定所述相应的人体内脏器官的功能状态的发展趋势；和/或，根据所述人体内脏波动信号的电压幅值递增或递减幅度，确定所述相应的人体内脏器官的功能状态的变化程度。
根据本发明的第二方面，提供一种人体信息解析装置，包括：信号获取模块，用于获取人体各个内脏器官响应于对应的激励脉冲波反馈的人体内脏波动信号；分析处理模块，用于根据所述人体内脏波动信号确定相应的人体内脏器官的功能状态。
可选地，所述分析处理模块包括：第一计算单元，用于获取所述人体内脏波动信号中各相邻脉冲的面积的差值，并获取各所述差值的和值；第一判断单元，用于根据所述和值确定相应的人体内脏器官的功能状态。
可选地，所述分析处理模块还包括：第二计算单元，用于如果所述和值超过与所述相应的人体内脏器官对应的预设阈值，则根据与所述相应的人体内脏器官相关联的内脏器官对应的和值，以及所述相应的人体内脏器官与相关联的内脏器官之间的关联关系，更新所述和值。
根据本发明的第三方面，提供一种计算机程序产品，包括至少一个可执行指令：所述可执行指令被执行处理时用于实现本发明的第一方面提供的任一人体信息解析方法。
根据本发明的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时用于实现本发明的第一方面提供的任一人体信息解析方法。
根据本发明的第五方面，提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；所述存储器用于存放至少一个可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行本发明的第一方面提供的任一人体信息解析方法。
根据本发明的人体信息解析方案，通过获取人体各内脏器官响应于激励脉冲波反馈的人体内脏波动信号，并基于人体内脏波动信号确定人体内脏器官的功能状态，能够判断人体内脏器官是否发生紊乱，以及发生紊乱的程度，也即，确定的人体内脏器官的功能状态是否正常，有助于确定人体的病因所在，提高诊断人体发病根源的准确率。
附图说明
图1是示出根据本发明一些实施例的人体信息解析方法的流程图；
图2是示出根据本发明示例性实施例提供的激励脉冲波的示意图；
图3是示出根据本发明示例性实施例提供的人体内脏波动信号的示意图；
图4是示出根据本发明一些实施例的人体信息解析装置的逻辑框图；
图5是示出根据就本发明一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图(若干附图中相同的标号表示相同的元素)和实施例，对本发明实施例的具体实施方式作进一步详细说明。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
本领域技术人员可以理解，本发明实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
图1是根据本发明示例性实施例的人体信息解析方法的流程图。
参照图1，在步骤S110，获取人体各个内脏器官响应于对应的激励脉冲波反馈的人体内脏波动信号。
可选地，通过人体信息探测器向人体导入激励脉冲波，并通过人体信息探测器采集人体各个内脏器官中每个内脏器官响应于输入的激励脉冲波产生的人体内脏波动信号。其中，人体信息探测器针对人体的各个内脏器官，或者针对包含二个及以上相关联的内脏器官的内脏器官组群，分别向人体导入不同的激励脉冲波。这里，不同的激励脉冲波可为脉宽相同，频率不同、振幅不同、占宽比不同的脉冲波。
在实际应用中，可通过与人体信息探测器建立的数据通信连接，获取人体信息探测器采集的人体内脏波动信号。这里，人体信息探测器可通过手指、手腕、脚腕、耳朵等位置，以不同时序、不同时长的时间段内向人体导入对应人体各内脏器官(或人体内脏器官组群)的不同激励脉冲波，并通过人体信息探测器采集各内脏器官响应于激励脉冲波产生的人体内脏波动信号。例如，人体信息探测器在第1秒内向人体导入针对心脏器官的激励脉冲波，并在第2秒内从人体采集心脏器官的波动信号；在第3～4.5秒内向人体导入针对肾脏器官的激励脉冲波，并在第4.6～5秒内从人体采集肾脏器官的波动信号；以及，在之后的各个时长不同或相同的时间段内，向人体导入针对其他内脏器官的激励脉冲信号，并从人体采集相应的人体内脏波动信号。再例如，人体信息探测器在第1秒内向人体导入针对心脏器官的激励脉冲波，并在第2秒内向人体导入针对肾脏器官的激励脉冲波，同时，也从人体采集心脏器官的波动信号。也就是说，人体信息探测器在向人体某内脏器官导入激励脉冲波的同时，还可以从人体采集该人体内脏器官的波动信号。
在这里说明，本发明实施例对导入人体的激励脉冲波的具体形式不做限定，能够对人体内脏器官的组织细胞进行刺激，并方便采集人体内脏波动信号即可。例如，激励脉冲波可以为21个脉宽相同的脉冲形成的脉冲方波。
可选地，导入人体的激励脉冲波的频率在一个设定的频率范围内，占宽比在一个设定的占宽比范围内，电压幅度也在一个电压范围内。其中，向人体导入该激励脉冲波时，可通过控制导入激励脉冲波的时间长短，和/或，控制各脉宽之间的间隔时长，来控制激励脉冲波的脉冲频率。
在一种可选的实施方式中，以0000～FFFF的十六进制代码表示激励脉冲波的具体信息，包括占宽比、频率、电压幅度等信息。人体信息探测器可通过解析0000～FFFF的十六进制代码，可以得到对应于各个内脏器官的激励脉冲波的具体信息，进而向人体导入对应的激励脉冲波，并获取人体相应内脏器官反馈的人体内脏波动信号。
导入人体的激励脉冲波可通过刺激人体神经系统反射或直接对相应的人体内脏器官及其关联组织进行刺激，并与对应的人体内脏器官及相关组织的生物波信号产生共振，对生物波信号产生增幅效益，使得人体内脏器官反馈的生物波信号的电压幅值不断波动。
根据本发明的示例性实施方式，从人体采集的人体内脏波动信号与导入人体的激励脉冲波具有相同的脉宽、占空比、频率，具有不同的电压幅值。如图2和图3所示，图2中示出了针对部分人体内脏器官的激励脉冲波，包括心脏器官、肝脏器官、脾脏器官、肺脏器官、肾脏器官；图3中示出了各人体内脏器官反馈的波形信号，各人体内脏器官对应的波形信号的电压幅值随时间不断变化。这里，图3中示出的人体内脏波动信号的电压幅值按照一定斜率变化，也即，人体内脏波动信号相当于脉冲斜波，但人体内脏波动信号的具体形式不限于此，人体内脏波动信号的电压幅值还可以按照其他规律变化或者无规律地随意变化。
在步骤S120，根据人体内脏波动信号确定相应的人体内脏器官的功能状态。
根据人体内脏波动信号能够判断人体内脏器官及其组织受刺激产生收缩的敏感度，以及激励脉冲波对人体内脏器官的生物波信号的增幅效益，进一步能够判断人体内脏器官的微观状态，例如人体内脏器官及其组织内的血液循环状态，从而可以判断人体内脏器官是否发生紊乱，或者发生紊乱的程度，也就是说，通过确定人体各内脏器官的功能状态的量化程度，即可确定疾病的根源，从而可以进一步根据各人体内脏器官的功能量化状态去分析确定人体的病因所在。
在一种可选的实施方式中，根据一个或多个人体内脏器官中每个人体内脏器官对应的人体内脏波动信号，确定相应的人体内脏器官的功能状态，从而确定每个内脏器官的功能状态。
可选地，获取人体内脏波动信号中各相邻脉冲的面积的差值，并获取其各差值的和值，以根据该和值确定相应的人体内脏器官的功能状态。
例如，对于图3中示出的任一人体内脏波动信号(包括21个脉冲的脉冲波信号)，纵坐标表示电压信号的幅值，横坐标表示时间信息。计算人体内脏波动信号中的21个脉冲的面积，并计算20组相邻的两个脉冲的面积之间的差值，获得20个差值；将20个差值求和得到和值，根据该和值的大小确定人体内脏波动信号对应的内脏器官的功能状态。可选地，每个内脏器官的不同功能状态均对应不同的和值区间，基于获得的和值所处的和值区间，即可判断相应的内脏器官的功能状态。这里，内脏器官的功能状态包括内脏器官的吸收、代谢等功能的状态，也即，内脏器官的吸收能力、代谢能力等。
可选地，如果该和值超过相应的人体内脏器官对应的预设阈值(或者相应的人体内脏器官相关联的人体内脏器官的预设阈值)，则根据与该相应的人体内脏器官相关联的内脏器官对应的和值，以及该相应的人体内脏器官与相关联的内脏器官之间的关联关系，更新该和值。也就是说，如果得到的和值超过预设阈值，则确定该和值出现偏差，可基于当前内脏器官与相关联的内脏器官之间的关联关系更新该和值，以根据更新后的和值来确定相应的人体内脏器官的功能状态。
其中，相应的人体内脏器官与相关联的内脏器官之间的关联关系包括预设的关联关系式，由各相关联内脏器官对应的关联系数及关联和值组成。这里，关联和值为相关联内脏器官对应的和值，将各相关联内脏器官的关联和值代入用于计算更新值的预设关联关系式，计算得到该和值的更新值，并根据计算得到的更新值对该和值进行更新，例如将该和值与更新值相加，得到更新后的和值。进而，根据更新后的和值判断相应的人体内脏器官的功能状态。
在实际应用中，执行步骤S120时，可根据人体内脏波动信号判断用户是否患有与相应的人体内脏器官相应的指定症状。具体地，可根据前述根据人体内脏波动信号得到的和值，判断用户是否患有指定症状，及患有指定症状的程度。这里，人体内脏波动信号是一个或多个相关联内脏器官共同反馈的，也就是说，在执行本实施例的人体信息解析方法之前，需要向人体导入针对一个或多个相关联人体内脏器官的激励脉冲波，并采集该一个或多个相关联内脏器官共同反馈的人体内脏波动信号，从而可获取该人体内脏波动信号，用于判断用户是否患有指定症状。
在本发明的可选实施方式中，还根据人体内脏波动信号的电压幅值的变化，判断相应的人体内脏器官的功能状态的变化程度和/或发展趋势。
可选地，根据人体内脏波动信号的电压幅值的变化幅度，确定相应的人体内脏器官的功能状态的变化程度。例如，如果人体内脏波动信号的电压幅值的变化幅度较大，则可以确定人体内脏器官的功能状态的变化程度较大。
可选地，根据人体内脏波动信号的电压幅值的变化趋势，确定相应的人体内脏器官的功能状态的发展趋势。例如，如果人体内脏波动信号中各脉冲的电压幅值呈递增趋势变化，则可以确定人体内脏器官的功能状态趋向于正向发展；如果人体内脏波动信号中各脉冲的电压幅值呈递减趋势发展，则可以确定人体内脏器官的功能状态趋向于负向发展。
这里，正向发展是指人体内脏器官的功能状态趋向于对人体有利的方向发展，例如人体内脏器官的吸收或代谢能力趋向于增强；负向发展是指人体内脏器官的功能状态趋向于对人体不利的方向发展，例如人体内脏器官的吸收或代谢能力趋向于减弱。
在实际通过对人体内脏波动信号的多次采集和分析应用中，如果确定相应的人体内脏器官的功能状态趋向于正向发展，则前述基于人体内脏波动信号得到的和值会逐渐增大；相反地，如果确定相应的人体内脏器官的功能状态趋向于负向发展，则前述基于人体内脏波动信号得到的和值会逐渐减小。
本发明的人体信息解析方法基于前述处理，通过获取人体各内脏器官响应于激励脉冲波反馈的人体内脏波动信号，并基于人体内脏波动信号确定人体内脏器官的功能状态，能够判断人体内脏器官是否发生紊乱，以及发生紊乱的程度，也即，确定的人体内脏器官的功能状态是否正常，有助于分析确定人体的病因所在，提高诊断人体发病根源的准确率。
本发明实施例的人体信息解析方法可以由任意适当的具有相应的数据处理能力的设备执行，包括但不限于：例如计算机的终端设备，以及集成在终端设备上的计算机程序、处理器等。
本发明的一些实施例还提供一种计算机程序产品，其包括至少一个可执行指令，该可执行指令被处理器执行时用于实现前述任意人体信息解析方法对应的步骤。
本发明的另一些实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被处理器执行时用于实现前述任意人体信息解析方法对应的步骤。
图4是示出根据本发明一些实施例的人体信息解析装置的逻辑框图。该人体信息解析装置可用于执行前述任意人体信息解析方法。
参照图4，本发明一些实施例的人体信息解析装置包括：信号获取模块410，用于获取人体各个内脏器官响应于对应的激励脉冲波反馈的人体内脏波动信号；分析处理模块420，用于根据所述人体内脏波动信号确定相应的人体内脏器官的功能状态。
可选地，所述分析处理模块420包括：第一计算单元4201，用于获取所述人体内脏波动信号中各相邻脉冲的面积的差值，并获取各所述差值的和值；第一判断单元4202，用于根据所述和值确定相应的人体内脏器官的功能状态。
可选地，所述分析处理模块420还包括：第二计算单元4203，用于如果所述和值超过与所述相应的人体内脏器官对应的预设阈值，则根据与所述相应的人体内脏器官相关联的内脏器官对应的和值，以及所述相应的人体内脏器官与相关联的内脏器官之间的关联关系，更新所述和值。
可选地，所述分析处理模块420还包括：第二判断单元4204，用于根据所述人体内脏波动信号的电压幅值的变化幅度，确定所述相应的人体内脏器官的功能状态的变化程度；和/或，根据所述人体内脏波动信号的电压幅值的变化趋势，确定所述相应的人体内脏器官的功能状态的发展趋势。
本发明实施例的人体信息解析装置用于实现前述方法实施例中的人体信息解析方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
本发明实施例还提供了一种电子设备。图5是示出根据就本发明实施例的电子设备500的结构示意图。该电子设备500可以是例如移动终端、个人计算机(PC)、平板电脑、服务器等。下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的身份认证装置的电子设备500的结构示意图：如图5所示，电子设备500可以包括存储器和处理器。具体地，电子设备500包括一个或多个处理器、通信元件等，所述一个或多个处理器，例如：一个或多个中央处理单元(CPU)501，和/或一个或多个图像处理器(GPU)513等，处理器可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的可执行指令或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的可执行指令而执行各种适当的动作和处理。通信元件包括通信组件512和/或通信接口509。其中，通信组件512可包括但不限于网卡，所述网卡可包括但不限于IB(Infiniband)网卡，通信接口509包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信接口，通信接口509经由诸如因特网的网络执行通信处理。
处理器可与只读存储器502和/或随机访问存储器503中通信以执行可执行指令，通过通信总线504与通信组件512相连、并经通信组件512与其他目标设备通信，从而完成本发明实施例提供的任一项人体信息解析方法对应的操作，例如，获取人体各个内脏器官响应于对应的激励脉冲波反馈的人体内脏波动信号；根据所述人体内脏波动信号确定相应的人体内脏器官的功能状态。
此外，在RAM503中，还可存储有装置操作所需的各种程序和数据。CPU501或GPU513、ROM502以及RAM503通过通信总线504彼此相连。在有RAM503的情况下，ROM502为可选模块。RAM503存储可执行指令，或在运行时向ROM502中写入可执行指令，可执行指令使处理器执行上述通信方法对应的操作。输入/输出(I/O)接口505也连接至通信总线504。通信组件512可以集成设置，也可以设置为具有多个子模块(例如多个IB网卡)，并在通信总线链接上。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信接口509。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
需要说明的，如图5所示的架构仅为一种可选实现方式，在具体实践过程中，可根据实际需要对上述图5的部件数量和类型进行选择、删减、增加或替换；在不同功能部件设置上，也可采用分离设置或集成设置等实现方式，例如GPU和CPU可分离设置或者可将GPU集成在CPU上，通信元件可分离设置，也可集成设置在CPU或GPU上，等等。这些可替换的实施方式均落入本发明的保护范围。
本发明实施例的电子设备可以用于实现上述实施例中相应的身份认证方法，该电子设备中的各个器件可以用于执行上述方法实施例中的各个步骤，例如，上文中描述的身份认证方法可以通过电子设备的处理器调用存储器存储的相关指令来实现，为了简洁，在此不再赘述。
需要指出，根据实施的需要，可将本发明实施例中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤，也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤，以实现本发明实施例的目的。
可能以许多方式来实现本发明的方法和装置、电子设备和存储介质。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明实施例的方法和装置、电子设备和存储介质。用于方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本发明实施例的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本发明实施例的方法的机器可读指令。因而，本发明还覆盖存储用于执行根据本发明实施例的方法的程序的记录介质。
本发明实施例的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式，很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (10)

1.一种人体信息解析方法，包括：
获取人体各个内脏器官响应于对应的激励脉冲波反馈的人体内脏波动信号；
根据所述人体内脏波动信号确定相应的人体内脏器官的功能状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人体内脏波动信号确定相应的人体内脏器官的功能状态，包括：
获取所述人体内脏波动信号中各相邻脉冲的面积的差值，并获取各所述差值的和值；
根据所述和值确定相应的人体内脏器官的功能状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述和值确定相应的人体内脏器官的功能状态之前，所述方法还包括：
如果所述和值超过与所述相应的人体内脏器官对应的预设阈值，则根据与所述相应的人体内脏器官相关联的内脏器官对应的和值，以及所述相应的人体内脏器官与相关联的内脏器官之间的关联关系，更新所述和值。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述人体内脏波动信号确定相应的人体内脏器官的功能状态之后，所述方法还包括：
根据所述人体内脏波动信号的电压幅值的变化幅度，确定所述相应的人体内脏器官的功能状态的变化程度；
和/或，根据所述人体内脏波动信号的电压幅值的变化趋势，确定所述相应的人体内脏器官的功能状态的发展趋势。
5.一种人体信息解析装置，包括：
信号获取模块，用于获取人体各个内脏器官响应于对应的激励脉冲波反馈的人体内脏波动信号；
分析处理模块，用于根据所述人体内脏波动信号确定相应的人体内脏器官的功能状态。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述分析处理模块包括：
第一计算单元，用于获取所述人体内脏波动信号中各相邻脉冲的面积的差值，并获取各所述差值的和值；
第一判断单元，用于根据所述和值确定相应的人体内脏器官的功能状态。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分析处理模块还包括：
第二计算单元，用于如果所述和值超过与所述相应的人体内脏器官对应的预设阈值，则根据与所述相应的人体内脏器官相关联的内脏器官对应的和值，以及所述相应的人体内脏器官与相关联的内脏器官之间的关联关系，更新所述和值。
8.一种计算机程序产品，其特征在于，包括至少一个可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至4中任一项所述的人体信息解析方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至4中任一项所述的人体信息解析方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
所述存储器用于存放至少一个可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1至4中任一项所述的人体信息解析方法。
CN201811229647.6A 2018-10-22 2018-10-22 人体信息解析方法、装置、程序、存储介质和电子设备 Withdrawn CN109616194A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811229647.6A CN109616194A (zh) 2018-10-22 2018-10-22 人体信息解析方法、装置、程序、存储介质和电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811229647.6A CN109616194A (zh) 2018-10-22 2018-10-22 人体信息解析方法、装置、程序、存储介质和电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109616194A true CN109616194A (zh) 2019-04-12

Family

ID=66002471

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811229647.6A Withdrawn CN109616194A (zh) 2018-10-22 2018-10-22 人体信息解析方法、装置、程序、存储介质和电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109616194A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1056236A (zh) * 1990-04-29 1991-11-20 河北省保定地区人体声学研究所 人体声学诊断装置
CN1759806A (zh) * 2004-10-12 2006-04-19 陈卓 人体量子波穴位诊疗仪
CN201073302Y (zh) * 2007-04-16 2008-06-18 朱培永 人体信息检测仪
US20110201943A1 (en) * 2010-02-16 2011-08-18 Beck Kenneth C Kinetics of physiological response to activity during activities of daily living
CN103079472A (zh) * 2010-08-31 2013-05-01 株式会社日立医疗器械 超声波诊断装置和心功能检查区间的检索显示方法
TWI604327B (zh) * 2016-11-09 2017-11-01 鄧先巧 量測心臟血流脈波以檢測心室供血異常之方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1056236A (zh) * 1990-04-29 1991-11-20 河北省保定地区人体声学研究所 人体声学诊断装置
CN1759806A (zh) * 2004-10-12 2006-04-19 陈卓 人体量子波穴位诊疗仪
CN201073302Y (zh) * 2007-04-16 2008-06-18 朱培永 人体信息检测仪
US20110201943A1 (en) * 2010-02-16 2011-08-18 Beck Kenneth C Kinetics of physiological response to activity during activities of daily living
CN103079472A (zh) * 2010-08-31 2013-05-01 株式会社日立医疗器械 超声波诊断装置和心功能检查区间的检索显示方法
TWI604327B (zh) * 2016-11-09 2017-11-01 鄧先巧 量測心臟血流脈波以檢測心室供血異常之方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Schirner et al. Inferring multi-scale neural mechanisms with brain network modelling
US11771379B2 (en) Mapping and quantifying blood stasis and thrombus risk in the heart
CN104135917B (zh) 脉搏计
Einevoll et al. Laminar population analysis: estimating firing rates and evoked synaptic activity from multielectrode recordings in rat barrel cortex
Geerts et al. Characterization of the normal cardiac myofiber field in goat measured with MR-diffusion tensor imaging
Graves et al. The left posterior superior temporal gyrus participates specifically in accessing lexical phonology
EP2395445A2 (de) Verfahren und Anordnung zur Erstellung eines individualisierten computergestützten Modells eines Systems sowie ein entsprechendes Computerprogramm und ein entsprechendes computerlesbares Speichermedium
Marx et al. Personalization of electro-mechanical models of the pressure-overloaded left ventricle: fitting of windkessel-type afterload models
US20080253638A1 (en) Method and Apparatus for Detecting Interventricular Dyssynchrony
Aburn et al. Critical fluctuations in cortical models near instability
CN105138813B (zh) 将病人数据从一种生理状态映射为另一种的系统和方法
Bazhenov et al. Non-homogeneous extracellular resistivity affects the current-source density profiles of up–down state oscillations
EP2329358A2 (en) System and method for dynamic cardiac analysis, detection, monitoring, prediction, and response using cardio-physiological mathematical modeling
Swillens et al. A simulation environment for validating ultrasonic blood flow and vessel wall imaging based on fluid‐structure interaction simulations: ultrasonic assessment of arterial distension and wall shear rate
US9271679B2 (en) Method and apparatus for processing medical image signal
Shi et al. High spatial correspondence at a columnar level between activation and resting state fMRI signals and local field potentials
Eisenberg et al. Derived thresholds: determining the diagnostic probabilities at which clinicians initiate testing and treatment
Ruijsink et al. Dobutamine stress testing in patients with Fontan circulation augmented by biomechanical modeling
Kvitting et al. Three‐directional myocardial motion assessed using 3D phase contrast MRI
Neufeld et al. Functionalized anatomical models for computational life sciences
Sanchez-Todo et al. Personalization of hybrid brain models from neuroimaging and electrophysiology data
Dirix et al. Synthesis of patient-specific multipoint 4D flow MRI data of turbulent aortic flow downstream of stenotic valves
Quaia et al. Model with distributed vectorial premotor bursters accounts for the component stretching of oblique saccades
CN109616194A (zh) 人体信息解析方法、装置、程序、存储介质和电子设备
WO2018086630A1 (en) Systems and methods for pulsed wave predictive processing

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20190412

WW01 Invention patent application withdrawn after publication