CN109615557B - 变电设备检修管理系统 - Google Patents
变电设备检修管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109615557B CN109615557B CN201811416020.1A CN201811416020A CN109615557B CN 109615557 B CN109615557 B CN 109615557B CN 201811416020 A CN201811416020 A CN 201811416020A CN 109615557 B CN109615557 B CN 109615557B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power transformation
- transformation equipment
- equipment
- different operation
- state parameters
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims abstract description 171
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims abstract description 112
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 57
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 44
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 22
- 238000009413 insulation Methods 0.000 claims description 19
- 238000004804 winding Methods 0.000 claims description 19
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 17
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 15
- HYBBIBNJHNGZAN-UHFFFAOYSA-N furfural Chemical compound O=CC1=CC=CO1 HYBBIBNJHNGZAN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 14
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 10
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical group [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 7
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 6
- 238000004817 gas chromatography Methods 0.000 claims description 4
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 238000004587 chromatography analysis Methods 0.000 claims description 3
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 3
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 3
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims description 3
- 239000010959 steel Substances 0.000 claims description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 13
- 238000007789 sealing Methods 0.000 description 9
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 3
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000017525 heat dissipation Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 description 2
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 2
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 239000003990 capacitor Substances 0.000 description 1
- 239000002775 capsule Substances 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000000498 cooling water Substances 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- WABPQHHGFIMREM-UHFFFAOYSA-N lead(0) Chemical compound [Pb] WABPQHHGFIMREM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 1
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 1
- 229910052573 porcelain Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
- 238000003466 welding Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Testing Electric Properties And Detecting Electric Faults (AREA)
- Housings And Mounting Of Transformers (AREA)
Abstract
本发明提供了一种变电设备检修管理系统，包括：运行阶段数据库，用于存储变电设备的运行阶段的属性信息；缺陷数据库，用于存储变电设备在不同运行阶段的缺陷数据；检修方式数据库，用于存储变电设备在不同运行阶段的检修方式；状态参数获得模块，用于获得变电设备在不同运行阶段的状态参数；缺陷数据生成模块，用于根据变电设备在不同运行阶段的状态参数，生成变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据；检修方式确定模块，用于根据变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据，查找检修方式数据库，确定变电设备在不同运行阶段的状态参数对应的检修方式。本发明可以生成变电设备在不同运行阶段的检修方式，准确度高，成本低。
Description
技术领域
本发明涉及变电设备检修领域，尤其涉及一种变电设备检修管理系统。
背景技术
目前的变电设备检修工作是按照检修计划安排的，在存在大量变电设备的情况下，不管设备的状态如何，只要到期就修，这不仅加重了现场的劳动强度，而且给设备的健康、供电的可靠性和人身的安全带来不利影响，并严重影响了变电设备的可用率；另外，现有的变电设备检修一般对正在运行的设备进行检修，而忽略了从变电设备的设备选型、监造检验、交接验收、运行维修、改造更新和报废的全生命周期运行阶段的检修管理情况，使得获得的变电设备的检修方式不准确。
发明内容
本发明实施例提出一种变电设备检修管理系统，用以生成变电设备在不同运行阶段的检修方式，准确度高，成本低，该系统包括：
运行阶段数据库、缺陷数据库、检修方式数据库、状态参数获得模块、缺陷数据生成模块和检修方式确定模块，其中，
运行阶段数据库，用于存储变电设备的运行阶段的属性信息，变电设备的运行阶段包括设备选型阶段、监造检验阶段、交接验收阶段、运行维修阶段、改造更新阶段和报废阶段其中一种或任意组合；
缺陷数据库，用于存储变电设备在不同运行阶段的缺陷数据，变电设备在不同运行阶段的缺陷数据包括缺陷分类和/或缺陷程度；
检修方式数据库，用于存储变电设备在不同运行阶段的检修方式，变电设备在不同运行阶段的检修方式包括检修日期和检修方法；
状态参数获得模块，用于获得变电设备在不同运行阶段的状态参数，变电设备在不同运行阶段的状态参数包括变电设备的电气状态参数、油气状态参数、部件状态参数其中一种或任意组合；
缺陷数据生成模块，用于根据变电设备在不同运行阶段的状态参数，生成变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据，将变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据存入缺陷数据库；
检修方式确定模块，用于根据变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据，查找检修方式数据库，确定变电设备在不同运行阶段的状态参数对应的检修方式。
在本发明实施例中，状态参数获得模块获得变电设备在不同运行阶段的状态参数，缺陷数据生成模块根据变电设备在不同运行阶段的状态参数，生成变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据，检修方式确定模块根据变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据，查找检修方式数据库，确定变电设备在不同运行阶段的状态参数对应的检修方式，因此可以实现对变电设备的设备选型、监造检验、交接验收、运行维修、改造更新和报废的全生命周期运行阶段的检修管理；另外，变电设备在不同运行阶段的检修方式包括检修日期、检修方法，因此，可以实现对不同状态参数在不同的检修日期按照检修方法进行检修，降低了检修的成本，提供了变电设备的可用率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例提出的变电设备检修管理系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
图1为本发明实施例提出的变电设备检修管理系统的结构示意图，如图1所示，本发明实施例提出的变电设备检修管理系统100包括：
运行阶段数据库101、缺陷数据库102、检修方式数据库103、状态参数获得模块107、缺陷数据生成模块108和检修方式确定模块109，其中，
运行阶段数据库101，用于存储变电设备的运行阶段的属性信息，变电设备的运行阶段包括设备选型阶段、监造检验阶段、交接验收阶段、运行维修阶段、改造更新阶段和报废阶段其中一种或任意组合；
缺陷数据库102，用于存储变电设备在不同运行阶段的缺陷数据，变电设备在不同运行阶段的缺陷数据包括缺陷分类和/或缺陷程度；
检修方式数据库103，用于存储变电设备在不同运行阶段的检修方式，变电设备在不同运行阶段的检修方式包括检修日期和检修方法；
状态参数获得模块107，用于获得变电设备在不同运行阶段的状态参数，变电设备在不同运行阶段的状态参数包括变电设备的电气状态参数、油气状态参数、部件状态参数其中一种或任意组合；
缺陷数据生成模块108，用于根据变电设备在不同运行阶段的状态参数，生成变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据，将变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据存入缺陷数据库；
检修方式确定模块109，用于根据变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据，查找检修方式数据库，确定变电设备在不同运行阶段的状态参数对应的检修方式。
在本发明实施例中，状态参数获得模块107获得变电设备在不同运行阶段的状态参数，缺陷数据生成模块108根据变电设备在不同运行阶段的状态参数，生成变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据，检修方式确定模块109根据变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据，查找检修方式数据库，确定变电设备在不同运行阶段的状态参数对应的检修方式，因此可以实现对变电设备的设备选型、监造检验、交接验收、运行维修、改造更新和报废的全生命周期运行阶段的检修管理；另外，变电设备在不同运行阶段的检修方式包括检修日期、检修方法，因此，可以实现对不同状态参数在不同的检修日期按照检修方法进行检修，降低了检修的成本，提供了变电设备的可用率。
具体实施时，运行阶段数据库101，用于存储变电设备的运行阶段的属性信息，变电设备的运行阶段包括设备选型阶段、监造检验阶段、交接验收阶段、运行维修阶段、改造更新阶段和报废阶段其中一种或任意组合；
具体实施时，缺陷分类可以包括：渗漏、机械、油位异常、绝缘、发热、化学、电气、防护措施、测量装置、故障、水位异常。
在一实施例中，变电设备检修管理系统还可以包括：
变电设备数据库104，用于存储变电设备的属性信息，变电设备的属性信息包括变电设备的种类、型号和铭牌数据其中一种或任意组合。
试验数据库105，用于存储变电设备的试验数据，变电设备的试验数据包括出厂试验数据、交接试验数据、各部件的出厂试验数据和测试试验数据其中一种或任意组合；
在线监测数据库106，用于存储变电设备的在线监测数据，变电设备的在线监测数据包括局部放电数据、油色谱分析、铁心接地电流、套管介损和电容其中一种或任意组合。
在一实施例中，状态参数获得模块107可以进一步用于：
查找变电设备数据库104，获得变电设备的属性信息；
查找运行阶段数据库101，获得变电设备的运行阶段的属性信息；
查找试验数据库105，获得变电设备的试验数据；
查找在线监测数据库106，获得变电设备的在线监测数据；
根据变电设备的属性信息、变电设备的试验数据和在线监测数据，生成变电设备在不同运行阶段的状态参数。
在一实施例中，变电设备检修管理系统，还可以包括试验数据采集模块111，用于：
采用停电试验或带电检测的方式获取变电设备的试验数据，将获得的试验数据存入试验数据库105；
采用在线监测的方式获取变电设备的在线监测数据，将获得的在线监测数据存入在线监测数据库106。
具体实施时，在线监测的方式具体包括：局部放电测量和定位、超声法和地电波法或高频CT局部放电的方式。
在一实施例中，变电设备检修管理系统，还可以包括权重确定模块110，用于：
确定变电设备在不同运行阶段的状态参数的权重；
检修方式确定模块109可以进一步用于：
根据变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据和变电设备在不同运行阶段的状态参数的权重，计算变电设备在不同运行阶段的状态参数加权后的缺陷数据；
根据变电设备在不同运行阶段的状态参数加权后的缺陷数据，确定变电设备在不同运行阶段的状态参数加权后的缺陷数据对应的缺陷等级；
根据变电设备在不同运行阶段的状态参数加权后的缺陷数据对应的缺陷等级，查找检修方式数据库103，确定变电设备在不同运行阶段的状态参数对应的检修方式。
具体实施时，权重确定模块110可以采用统计平均法确定变电设备在不同运行阶段的状态参数的权重，当然，可以理解的是，统计平均法仅为举例，权重确定模块110还可以采用其他确定变电设备在不同运行阶段的状态参数的权重的方式，相关变化例均应落入本发明的保护范围。
具体实施时，变电设备检修管理系统，还可以包括专家数据库，用于存储变电设备状态检测的标准规范和典型试验流程，指导停电试验、带电检测或在线监测。
在一实施例中，电气状态参数可以包括如下状态参数其中之一或任意组合：
绕组绝缘电阻与吸收比，绕组泄漏电流，铁芯、夹件、穿芯螺栓、夹件、绑扎钢带、铁芯、线圈压环及屏蔽的绝缘电阻，绕组的介质损耗因数，绕组直流电阻，有载分接开关测试结果，电容型套管的主绝缘、末屏对地绝缘、主屏介损、电容值。
下面给出部分电气状态参数的含义的说明。
绕组绝缘电阻：绕组绝缘电阻对变压器的绝缘状况具有较高的灵敏度，可有效地检查出变压器绝缘受潮、部件表面受潮或脏污以及贯穿性的缺陷。当绝缘贯穿于绕组的两极之间时，测量其绝缘电阻时有明显的变化，可以灵敏地查出缺陷；若绕组的两极间仍保持良好绝缘，其余部分局部绝缘，那么绕组的绝缘电阻略微减小，甚至不发生变化，此时检测不出这种局部缺陷。
吸收比：当测量温度在10～30℃时，未受潮变压器的吸收比应在1.3～2.0范围内，受潮或绝缘内部有局部缺陷的变压器的吸收比接近于1.0，因此可以根据吸收比判断变压器的缺陷情况。
绕组直流电阻：测量绕组直流电阻，可以检查绕组引线的焊接或连接质量，绕组有无匝间开路或短路，以及分接开关的接触是否良好等情况。
在一实施例中，油气状态参数可以包括如下状态参数的其中之一或任意组合：
本体油气相色谱分析结果，糠醛含量，分接开关油耐压值。
下面给出部分电气状态参数的含义的说明。
本体油气相色谱分析结果：本体油气相色谱分析是判断变压器电和热故障的一种有效的方法，在判断设备是否存在故障及其故障的严重程度时，要根据设备运行的历史状况和结构特点及外部环境因素进行综合判断。短期内各种气体含量迅速增加，但尚未超过规程规定的注意值，也可判断设备内部有异常状况；有的变压器由于某种原因气体含量基值较高，超过注意值，但增长速率不超注意值，仍可认为是正常设备。因此，产气速率是判断设备是否存在异常及故障严重程度的重要手段。
糠醛含量：糠醛含量判断变压器的绝缘老化程度的一个间接方法，变压器随运行时间的增加油中糠醛含量上升。但分析时应考虑变压器油是否经过处理，含水量低、密封性能好、运行温度低、投运后经常处于空载或轻载状态的运行年久的变压器，糠醛含量也很低。运行温度对糠醛含量也有影响，分析时应综合考虑。
在一实施例中，部件状态参数可以包括如下状态参数的其中之一或任意组合：
套管的状态参数，气体继电器的状态参数，压力释放阀的状态参数，防爆筒的状态参数，测温装置参数，无励磁分接开关的状态参数，有载分接开关的状态参数，冷却装置的状态参数，储油柜的状态参数，本体的状态参数，二次系统的状态参数，阀门的状态参数，投运前性能参数，运行时长参数，短路参数，负荷参数。
下面给出部分电气状态参数的含义的说明。
套管的状态参数可以包括：瓷套表面损伤、充油套管油位指示、密封参数、套管端子及引线连接参数、电容套管末屏参数、绝缘油参数、本体参数；
气体继电器的状态参数可以包括：气体继电器二次回路参数、密封参数；
压力释放阀的状态参数可以包括：喷油通道参数、二次回路参数、密封参数；
防爆筒的状态参数可以包括：防爆膜参数；
无励磁分接开关的状态参数可以包括：无励磁分接开关指示装置参数；
有载分接开关的状态参数可以包括：传动机构参数、电气回路参数、调压分头显示参数、操作机构密封参数、密封参数；
冷却装置的状态参数可以包括：散热条件参数、风扇电动机及叶片参数、油泵和油流继电器参数、水泵和水流继电器参数、散热片参数、冷却水参数、总控制箱参数、分控制箱参数、油水交换器参数；
储油柜的状态参数可以包括：呼吸器参数、储油柜胶囊参数、密封参数；
本体的状态参数可以包括：油温参数、负载参数、压力释放器参数、轻重瓦斯参数、油位计参数、噪声和振动参数、接地和固定参数、密封参数、气体压力突变继电器参数、密度计/连成计参数、气体继电器、绕组参数、绝缘油参数、铁芯、夹件、穿芯螺栓、夹件、绑扎钢带、铁芯、线圈压环及屏蔽的绝缘电阻；
二次系统的状态参数以包括：端子箱参数、线槽参数、二次线参数；
阀门的状态参数以包括：开闭位置参数、密封参数。
下面给出一具体实施例，说明本发明实施例提出的变电设备检修管理系统的具体应用。
在本实施例中，变电设备检修管理系统包括：运行阶段数据库101、缺陷数据库102、检修方式数据库103、状态参数获得模块107、缺陷数据生成模块108和检修方式确定模块109、变电设备数据库104、试验数据库105、在线检测数据库106、权重确定模块110和试验数据采集模块111。
首先，运行阶段数据库101中存储了变电设备的运行阶段的属性信息，变电设备的运行阶段包括设备选型阶段、监造检验阶段、交接验收阶段、运行维修阶段、改造更新阶段和报废阶段其中一种或任意组合。
变电设备数据库104，存储了变电设备的属性信息，变电设备的属性信息包括变电设备的种类、型号和铭牌数据其中一种或任意组合。
试验数据采集模块111执行如下操作：
采用停电试验或带电检测的方式获取变电设备的试验数据，将获得的试验数据存入试验数据库105；
采用在线监测的方式获取变电设备的在线监测数据，将获得的在线监测数据存入在线监测数据库106。
试验数据库105，存储了变电设备的试验数据，变电设备的试验数据包括出厂试验数据、交接试验数据、各部件的出厂试验数据和测试试验数据其中一种或任意组合；
在线监测数据库106，存储了变电设备的在线监测数据，变电设备的在线监测数据包括局部放电数据、油色谱分析、铁心接地电流、套管介损和电容其中一种或任意组合。
状态参数获得模块107执行以下操作：
查找变电设备数据库104，获得变电设备的属性信息；
查找运行阶段数据库101，获得变电设备的运行阶段的属性信息；
查找试验数据库105，获得变电设备的试验数据；
查找在线监测数据库106，获得变电设备的在线监测数据；
根据变电设备的属性信息、变电设备的试验数据和在线监测数据，生成变电设备在不同运行阶段的状态参数。
缺陷数据生成模块108执行以下操作：根据变电设备在不同运行阶段的状态参数，生成变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据，将变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据存入缺陷数据库；
缺陷数据库102，存储了变电设备在不同运行阶段的缺陷数据，变电设备在不同运行阶段的缺陷数据包括缺陷分类和缺陷程度，还可以包括运行阶段、缺陷描述、变电设备的种类、变电设备子分类、状态参数。
表1为缺陷数据库中35kV油浸式变压器部件状态参数对应的缺陷表，其中缺陷程度用扣分值来表示，扣分值越大，表明缺陷越严重。
表1缺陷数据库中35kV油浸式变压器部件状态参数对应的缺陷表
权重确定模块110，确定变电设备在不同运行阶段的状态参数的权重，在本实施例中，采用统计平均法确定变电设备在不同运行阶段的状态参数的权重。
检修方式确定模块109执行以下操作：
根据变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据和变电设备在不同运行阶段的状态参数的权重，计算变电设备在不同运行阶段的状态参数加权后的缺陷数据；
根据变电设备在不同运行阶段的状态参数加权后的缺陷数据，确定变电设备在不同运行阶段的状态参数加权后的缺陷数据对应的缺陷等级；
根据变电设备在不同运行阶段的状态参数加权后的缺陷数据对应的缺陷等级，查找检修方式数据库103，确定变电设备在不同运行阶段的状态参数对应的检修方式。
在本实施例中，状态参数加权后的缺陷数据用扣分值来表示，扣分值越大，缺陷越严重。
然后，根据变电设备在不同运行阶段的状态参数加权后的缺陷数据，确定了五个级别的缺陷，分别为一级缺陷、二级缺陷、三级缺陷、四级缺陷、五级缺陷，其中，一级缺陷为最轻微的缺陷，五级缺陷为最严重的缺陷。
根据以上五级缺陷，查找检修方式数据库，即可确定变电设备在不同运行阶段的状态参数对应的检修方式。
表2为本发明实施例中35kV油浸式变压器的部件状态参数对应的检修方式(部分)。
表2本发明实施例中35kV油浸式变压器的部件状态参数对应的检修方式(部分)
在本发明实施例中，状态参数获得模块获得变电设备在不同运行阶段的状态参数，缺陷数据生成模块根据变电设备在不同运行阶段的状态参数，生成变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据，检修方式确定模块根据变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据，查找检修方式数据库，确定变电设备在不同运行阶段的状态参数对应的检修方式，因此可以实现对变电设备的设备选型、监造检验、交接验收、运行维修、改造更新和报废的全生命周期运行阶段的检修管理；另外，变电设备在不同运行阶段的检修方式包括检修日期、检修方法，因此，可以实现对不同状态参数在不同的检修日期按照检修方法进行检修，降低了检修的成本，提供了变电设备的可用率。
另外，本发明实施例包括变电设备数据库、试验数据库、在线监测数据库和试验数据采集模块，可采用停电试验或带电检测的方式获取变电设备的试验数据，将获得的试验数据存入试验数据库，采用在线监测的方式获取变电设备的在线监测数据，将获得的在线监测数据存入在线监测数据库，支持大量的多种类的数据存储，为变电设备的状态检修提供比较高效的信息；本发明实施例根据变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据和变电设备在不同运行阶段的状态参数的权重，计算变电设备在不同运行阶段的状态参数加权后的缺陷数据，获得的缺陷数据准确性更高。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种变电设备检修管理系统，其特征在于，包括：运行阶段数据库、缺陷数据库、检修方式数据库、状态参数获得模块、缺陷数据生成模块和检修方式确定模块，其中，
运行阶段数据库，用于存储变电设备的运行阶段的属性信息，变电设备的运行阶段包括设备选型阶段、监造检验阶段、交接验收阶段、运行维修阶段、改造更新阶段和报废阶段其中一种或任意组合；
缺陷数据库，用于存储变电设备在不同运行阶段的缺陷数据，变电设备在不同运行阶段的缺陷数据包括缺陷分类和/或缺陷程度；
检修方式数据库，用于存储变电设备在不同运行阶段的检修方式，变电设备在不同运行阶段的检修方式包括检修日期和检修方法；
状态参数获得模块，用于获得变电设备在不同运行阶段的状态参数，变电设备在不同运行阶段的状态参数包括变电设备的电气状态参数、油气状态参数、部件状态参数其中一种或任意组合；
缺陷数据生成模块，用于根据变电设备在不同运行阶段的状态参数，生成变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据，将变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据存入缺陷数据库；
检修方式确定模块，用于根据变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据，查找检修方式数据库，确定变电设备在不同运行阶段的状态参数对应的检修方式；
还包括：
变电设备数据库，用于存储变电设备的属性信息，变电设备的属性信息包括变电设备的种类、型号和铭牌数据其中一种或任意组合；
试验数据库，用于存储变电设备的试验数据，变电设备的试验数据包括出厂试验数据、交接试验数据、各部件的出厂试验数据和测试试验数据其中一种或任意组合；
在线监测数据库，用于存储变电设备的在线监测数据，变电设备的在线监测数据包括局部放电数据、油色谱分析、铁芯接地电流、套管介损和电容其中一种或任意组合；
还包括权重确定模块，用于：
确定变电设备在不同运行阶段的状态参数的权重；
检修方式确定模块用于：
根据变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据和变电设备在不同运行阶段的状态参数的权重，计算变电设备在不同运行阶段的状态参数加权后的缺陷数据；
根据变电设备在不同运行阶段的状态参数加权后的缺陷数据，确定变电设备在不同运行阶段的状态参数加权后的缺陷数据对应的缺陷等级；
根据变电设备在不同运行阶段的状态参数加权后的缺陷数据对应的缺陷等级，查找检修方式数据库，确定变电设备在不同运行阶段的状态参数对应的检修方式。
2.如权利要求1所述的变电设备检修管理系统，其特征在于，状态参数获得模块用于：
查找变电设备数据库，获得变电设备的属性信息；
查找运行阶段数据库，获得变电设备的运行阶段的属性信息；
查找试验数据库，获得变电设备的试验数据；
查找在线监测数据库，获得变电设备的在线监测数据；
根据变电设备的属性信息、变电设备的试验数据和在线监测数据，生成变电设备在不同运行阶段的状态参数。
3.如权利要求1所述的变电设备检修管理系统，其特征在于，还包括试验数据采集模块，用于：
采用停电试验或带电检测的方式获取变电设备的试验数据，将获得的试验数据存入试验数据库；
采用在线监测的方式获取变电设备的在线监测数据，将获得的在线监测数据存入在线监测数据库。
4.如权利要求1所述的变电设备检修管理系统，其特征在于，电气状态参数包括如下状态参数其中之一或任意组合：
绕组绝缘电阻与吸收比，绕组泄漏电流，铁芯、夹件、穿芯螺栓、绑扎钢带、线圈压环及屏蔽的绝缘电阻，绕组的介质损耗因数，绕组直流电阻，有载分接开关测试结果，电容型套管的主绝缘、末屏对地绝缘、主屏介损、电容值。
5.如权利要求1所述的变电设备检修管理系统，其特征在于，油气状态参数包括如下状态参数的其中之一或任意组合：
本体油气相色谱分析结果，糠醛含量，分接开关油耐压值。
6.如权利要求1所述的变电设备检修管理系统，其特征在于，部件状态参数包括如下状态参数的其中之一或任意组合：
套管的状态参数，气体继电器的状态参数，压力释放阀的状态参数，防爆筒的状态参数，测温装置的状态参数，有载分接开关的状态参数，冷却装置的状态参数，储油柜的状态参数，本体的状态参数，二次系统的状态参数，阀门的状态参数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811416020.1A CN109615557B (zh) | 2018-11-26 | 2018-11-26 | 变电设备检修管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811416020.1A CN109615557B (zh) | 2018-11-26 | 2018-11-26 | 变电设备检修管理系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109615557A CN109615557A (zh) | 2019-04-12 |
| CN109615557B true CN109615557B (zh) | 2023-03-28 |
Family
ID=66004922
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811416020.1A Active CN109615557B (zh) | 2018-11-26 | 2018-11-26 | 变电设备检修管理系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109615557B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110677295B (zh) * | 2019-09-27 | 2021-12-24 | 联想(北京)有限公司 | 用于工业物联网的数据处理方法、装置及系统 |
| CN111509999A (zh) * | 2020-03-13 | 2020-08-07 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 延长缺陷分接开关寿命的运行控制方法、装置和介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004240642A (ja) * | 2003-02-05 | 2004-08-26 | Hitachi Ltd | プラント機器の保守支援装置 |
| CN104638764A (zh) * | 2015-01-22 | 2015-05-20 | 国家电网公司 | 配网设备状态智能诊断和检修系统 |
| CN106203863A (zh) * | 2016-07-15 | 2016-12-07 | 国网浙江省电力公司电力科学研究院 | 一种综合多源信息的电力变压器全量状态评价模型 |
| CN106655522A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-05-10 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种适用于电网二次设备运维管理的主站系统 |
| CN107146018A (zh) * | 2017-05-04 | 2017-09-08 | 北京许继电气有限公司 | 基于电网状态监测系统的数据处理分析方法和系统 |
-
2018
- 2018-11-26 CN CN201811416020.1A patent/CN109615557B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004240642A (ja) * | 2003-02-05 | 2004-08-26 | Hitachi Ltd | プラント機器の保守支援装置 |
| CN104638764A (zh) * | 2015-01-22 | 2015-05-20 | 国家电网公司 | 配网设备状态智能诊断和检修系统 |
| CN106203863A (zh) * | 2016-07-15 | 2016-12-07 | 国网浙江省电力公司电力科学研究院 | 一种综合多源信息的电力变压器全量状态评价模型 |
| CN106655522A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-05-10 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种适用于电网二次设备运维管理的主站系统 |
| CN107146018A (zh) * | 2017-05-04 | 2017-09-08 | 北京许继电气有限公司 | 基于电网状态监测系统的数据处理分析方法和系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109615557A (zh) | 2019-04-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Zhang et al. | Asset-management of transformers based on condition monitoring and standard diagnosis | |
| Jahromi et al. | An approach to power transformer asset management using health index | |
| CN104569724A (zh) | 一种变压器短路故障综合诊断方法 | |
| Abu-Elanien et al. | Survey on the transformer condition monitoring | |
| CN106570644B (zh) | 一种基于统计工具的输变电设备量化评估方法 | |
| Malik et al. | Application research based on modern-technology for transformer health index estimation | |
| CN109615557B (zh) | 变电设备检修管理系统 | |
| Bagheri et al. | Case study on FRA capability in detection of mechanical defects within a 400MVA transformer | |
| CN109615093A (zh) | 变压器检修方式确定方法及装置 | |
| Wardani et al. | Condition assessment of 500/150 kV power transformer based on condition based maintenance | |
| Guy et al. | Transformer asset life extension–When, why and how to apply continuous condition monitoring systems | |
| Mehta et al. | Study and diagnosis of the power transformer bushing insulation system | |
| Ymeri et al. | Testing of the Oil Type Distribution Transformers | |
| Darian et al. | The implementation and operational experience of transformers control, monitoring and diagnostic systems at the united national electric power system of Russia | |
| Bandyopadhyay | Transformer diagnostics in the practical field | |
| Raja et al. | Best Practices in Operation and Maintenance of Transformers | |
| Krishnan et al. | Review of the Monitoring Diagnostic Methods of Oil Immersed Transformers | |
| Bandyopadhyay | Condition monitoring for power transformer | |
| Reddy et al. | Advanced monitoring and on-line health diagnosis of single-phase transformers | |
| Malpure et al. | Importance of bushing-DGA in condition assessment of power transformers | |
| Poiss et al. | Development and implementation of risk indicator for power transformers based on electrical measurements | |
| Dongale | Equipment condition assessment and its importance in estimation and prediction of power system reliability | |
| Zhang et al. | Transformer diagnostic and assessment methodology | |
| Poiss et al. | Overview of the power transformer park and diagnostic methods in Latvia | |
| Nogueira et al. | Power transformers diagnosis: Status evaluation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |