CN109615410A - 数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及电子商务技术领域，可以在接收到费用结算请求时，直接根据用户所持的优惠券数据，在样本数据中确定最优优惠方案的样本数据，无需再次进行穷举计算，保证为用户执行的样本数据是最优的，简化了数据处理的过程，用户粘度较高。所述方法包括：当接收到用户的费用结算请求时，确定初始费用数据；获取多个样本数据，根据至少一个优惠券数据，在多个样本数据中确定至少一个优惠金额；基于至少一个优惠金额，对初始费用数据进行处理，生成至少一个候选费用数据；在至少一个候选费用数据中获取最终费用数据，返回最终费用数据。

Description

数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在移动互联时代，随着电子商务技术的飞速发展，通过诸如优惠券、打折回馈等优惠活动来吸引顾客，达到促进消费的目的，已经成为商家目前重要的营销手段，商家通常采用优惠券体现店内优惠活动。用户在使用优惠券时，将优惠券展示给商家的工作人员，由工作人员对用户需要支付的费用进行处理，在用户需要支付的费用中扣除优惠数据指示的优惠金额。

相关技术中，用户所持的优惠券可能是多张，而优惠券是存在使用条件的，例如，用户的消费金额达到门槛金额才可以使用优惠券；或者用户的销售金额中除去不可打折金额部分剩余的金额才可以使用优惠券；或者优惠券A和优惠券B可以叠加使用，优惠券A和优惠券C互斥，不能同时使用，因此，在用户使用优惠券时，终端根据优惠券的使用规则，采用穷举算法计算用户当前持有的优惠券可以实现的优惠方案，当计算优惠方案的时长大于穷举时长阈值时，在已确定的优惠方案中提取最优的优惠方案，而后基于优惠方案的优惠数据对款项执行优惠申领以及优惠券的核销等数据处理。

在实现本发明的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：

由于直接在已经确定的优惠方案中返回优惠方案，导致可能还存在其他的优惠方案没有被计算到，使得最终为用户提供的优惠方案可能并不是最优的优惠方案，，导致用户粘度较低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，主要目的在于解决目前的最终为用户提供的优惠方案可能并不是最优的优惠方案，用户粘度较低的问题。

依据本发明第一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：

当接收到用户的费用结算请求时，确定初始费用数据，所述费用结算请求中携带至少一个优惠券数据；

获取多个样本数据，根据所述至少一个优惠券数据，在所述多个样本数据中确定至少一个优惠金额，所述多个样本数据根据多个优惠券组合生成；

基于所述至少一个优惠金额，对所述初始费用数据进行处理，生成至少一个候选费用数据；

在所述至少一个候选费用数据中获取最终费用数据，返回所述最终费用数据，所述最终费用数据为所述至少一个候选费用数据中数据量符合执行标准的候选费用数据。

在另一个实施例中，所述当接收到用户的费用结算请求时，确定初始费用数据之前，所述方法还包括：

当接收到费用咨询请求时，在所述费用咨询请求中提取至少一个待咨询优惠券；

根据所述至少一个待咨询优惠券，在所述多个样本数据中确定至少一个咨询优惠金额；

返回所述至少一个咨询优惠金额。

在另一个实施例中，所述返回所述至少一个咨询优惠金额之后，所述方法还包括：

当基于所述至少一个咨询优惠金额接收到优惠金额确定指令时，确定所述初始费用数据；

在所述至少一个咨询优惠金额中提取所述优惠金额确定指令指示的目标咨询优惠金额，在所述初始费用数据中扣除所述目标咨询优惠金额，生成待支付费用，返回所述待支付费用。

在另一个实施例中，所述获取多个样本数据，根据所述至少一个优惠券数据，在所述多个样本数据中确定至少一个优惠金额，包括：

基于所述至少一个优惠券数据，在所述多个样本数据中进行查找，确定包括所述至少一个优惠券数据的优惠券标识的样本数据；

在所述包括至少一个优惠券数据的优惠券标识的样本数据中进行提取，获取优惠阈值与所述初始费用数据匹配的样本数据作为至少一个优惠金额。

在另一个实施例中，所述基于所述至少一个优惠金额，对所述初始费用数据进行处理，生成至少一个候选费用数据，包括：

对于所述至少一个优惠金额中的每个优惠金额，确定所述优惠金额的候选目标金额数据；

在所述初始费用数据中扣除所述候选目标金额数据，生成所述优惠金额的候选费用数据。

在另一个实施例中，所述在所述至少一个候选费用数据中获取最终费用数据，返回所述最终费用数据，包括：

将所述至少一个候选费用数据从小到大进行排序，生成排序结果；

根据所述执行标准，将所述排序结果中排在首位的候选费用数据作为所述最终费用数据；

将所述最终费用数据返回。

依据本发明第二方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：

当检测到优惠券创建请求时，获取创建的至少一个优惠券数据，所述至少一个优惠券数据中每个优惠券数据均存在对应的使用规则；

对所述至少一个优惠券数据进行组合，生成多个优惠券组合；

根据所述至少一个优惠券数据的使用规则，对所述多个优惠券组合分别进行数据处理，生成所述多个优惠券组合的多个样本数据；

传输所述多个样本数据。

在另一个实施例中，所述根据所述至少一个优惠券数据的使用规则，对所述多个优惠券组合分别进行数据处理，生成所述多个优惠券组合的多个样本数据，包括：

对于所述多个优惠券组合中的每个优惠券组合，确定所述优惠券组合包括的至少一个目标优惠券数据；

获取所述至少一个目标优惠券数据的使用规则，所述使用规则至少包括候选优惠阈值以及候选目标金额数据；

基于所述使用规则，对所述至少一个目标优惠券数据进行数据处理，得到所述优惠阈值和所述目标金额数据；

确定所述至少一个目标优惠券数据的样本标识作为所述优惠券标识；

将所述优惠阈值、所述优惠券标识以及所述目标金额数据对应存储，得到所述样本数据。

在另一个实施例中，所述基于所述使用规则，对所述至少一个目标优惠券数据进行数据处理，得到所述优惠阈值和所述目标金额数据，包括：

在所述至少一个目标优惠券数据的使用规则中提取满足执行标准的候选优惠阈值作为所述优惠阈值；

对所述至少一个目标优惠券数据的使用规则的至少一个候选目标金额数据进行计算，生成所述目标金额数据。

依据本发明第三方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：

当接收到用户的结算指令时，生成并传输费用结算请求，所述费用结算请求中携带至少一个优惠券数据；

接收返回的最终费用数据，所述最终费用数据为根据所述至少一个优惠券数据确定的至少一个候选费用数据中数据量符合执行标准的候选费用数据；

展示所述最终费用数据。

在另一个实施例中，所述方法还包括：

当接收到咨询指令时，生成并传输费用咨询请求，所述费用咨询请求中携带至少一个待咨询优惠券；

接收至少一个咨询优惠金额，所述至少一个咨询优惠金额根据所述至少一个待咨询优惠券确定；

展示所述至少一个咨询优惠金额。

在另一个实施例中，所述方法还包括：

当接收到选取指令时，确定所述选取指令在所述至少一个咨询优惠金额中指示的目标咨询优惠金额；

基于所述目标咨询优惠金额生成优惠金额确定指令，传输所述金额确定指令；

接收待支付费用，展示所述待支付费用，所述待支付费用根据所述目标咨询优惠金额生成。

依据本发明第四方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：

第一确定模块，用于当接收到用户的费用结算请求时，确定初始费用数据，所述费用结算请求中携带至少一个优惠券数据；

第二确定模块，用于获取多个样本数据，根据所述至少一个优惠券数据，在所述多个样本数据中确定至少一个优惠金额，所述多个样本数据根据多个优惠券组合生成；

处理模块，用于基于所述至少一个优惠金额，对所述初始费用数据进行处理，生成至少一个候选费用数据；

返回模块，用于在所述至少一个候选费用数据中获取最终费用数据，返回所述最终费用数据，所述最终费用数据为所述至少一个候选费用数据中数据量符合执行标准的候选费用数据。

在另一个实施例中，所述装置还包括：

提取模块，用于当接收到费用咨询请求时，在所述费用咨询请求中提取至少一个待咨询优惠券；

所述第二确定模块，用于根据所述至少一个待咨询优惠券，在所述多个样本数据中确定至少一个咨询优惠金额；

所述返回模块，用于返回所述至少一个咨询优惠金额。

在另一个实施例中，所述装置还包括：

所述第一确定模块，用于当基于所述至少一个咨询优惠金额接收到优惠金额确定指令时，确定所述初始费用数据；

所述处理模块，用于在所述至少一个咨询优惠金额中提取所述优惠金额确定指令指示的目标咨询优惠金额，在所述初始费用数据中扣除所述目标咨询优惠金额，生成待支付费用，返回所述待支付费用。

在另一个实施例中，所述第二确定模块，包括：

查找子模块，用于基于所述至少一个优惠券数据，在所述多个样本数据中进行查找，确定包括所述至少一个优惠券数据的优惠券标识的样本数据；

提取子模块，用于在所述包括至少一个优惠券数据的优惠券标识的样本数据中进行提取，获取优惠阈值与所述初始费用数据匹配的样本数据作为至少一个优惠金额。

在另一个实施例中，所述处理模块，包括：

确定子模块，用于对于所述至少一个优惠金额中的每个优惠金额，确定所述优惠金额的候选目标金额数据；

生成子模块，用于在所述初始费用数据中扣除所述候选目标金额数据，生成所述优惠金额的候选费用数据。

在另一个实施例中，所述返回模块，包括：

排序子模块，用于将所述至少一个候选费用数据从小到大进行排序，生成排序结果；

确定子模块，用于根据所述执行标准，将所述排序结果中排在首位的候选费用数据作为所述最终费用数据；

返回子模块，用于将所述最终费用数据返回。

依据本发明第五方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：

获取模块，用于当检测到优惠券创建请求时，获取创建的至少一个优惠券数据，所述至少一个优惠券数据中每个优惠券数据均存在对应的使用规则；

组合模块，用于对所述至少一个优惠券数据进行组合，生成多个优惠券组合；

处理模块，用于根据所述至少一个优惠券数据的使用规则，对所述多个优惠券组合分别进行数据处理，生成所述多个优惠券组合的多个样本数据；

传输模块，用于传输所述多个样本数据。

在另一个实施例中，所述处理模块，包括：

第一确定子模块，用于对于所述多个优惠券组合中的每个优惠券组合，确定所述优惠券组合包括的至少一个目标优惠券数据；

获取子模块，用于获取所述至少一个目标优惠券数据的使用规则，所述使用规则至少包括候选优惠阈值以及候选目标金额数据；

处理子模块，用于基于所述使用规则，对所述至少一个目标优惠券数据进行数据处理，得到所述优惠阈值和所述目标金额数据；

第二确定子模块，用于确定所述至少一个目标优惠券数据的样本标识作为所述优惠券标识；

存储子模块，用于将所述优惠阈值、所述优惠券标识以及所述目标金额数据对应存储，得到所述样本数据。

在另一个实施例中，所述处理子模块，用于在所述至少一个目标优惠券数据的使用规则中提取满足执行标准的候选优惠阈值作为所述优惠阈值；对所述至少一个目标优惠券数据的使用规则的至少一个候选目标金额数据进行计算，生成所述目标金额数据。

依据本发明第六方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：

传输模块，用于当接收到用户的结算指令时，生成并传输费用结算请求，所述费用结算请求中携带至少一个优惠券数据；

接收模块，用于接收返回的最终费用数据，所述最终费用数据为根据所述至少一个优惠券数据确定的至少一个候选费用数据中数据量符合执行标准的候选费用数据；

展示模块，用于展示所述最终费用数据。

在另一个实施例中，所述传输模块，还用于当接收到咨询指令时，生成并传输费用咨询请求，所述费用咨询请求中携带至少一个待咨询优惠券；

所述接收模块，还用于接收至少一个咨询优惠金额，所述至少一个咨询优惠金额根据所述至少一个待咨询优惠券确定；

所述展示模块，还用于展示所述至少一个咨询优惠金额。

在另一个实施例中，所述装置还包括：

选取模块，用于当接收到选取指令时，确定所述选取指令在所述至少一个咨询优惠金额中指示的目标咨询优惠金额；

生成模块，用于基于所述目标咨询优惠金额生成优惠金额确定指令，传输所述金额确定指令；

所述展示模块，还用于接收待支付费用，展示所述待支付费用，所述待支付费用根据所述目标咨询优惠金额生成。

依据本发明第七方面，提供了一种数据处理系统，所述系统包括：

接收端当检测到优惠券创建请求时，获取创建的至少一个优惠券数据，所述至少一个优惠券数据中每个优惠券数据均存在对应的使用规则；

所述接收端对所述至少一个优惠券数据进行组合，生成多个优惠券组合；

所述接收端根据所述至少一个优惠券数据的使用规则，对所述多个优惠券组合分别进行数据处理，生成所述多个优惠券组合的多个样本数据；

所述接收端传输所述多个样本数据；

当用户端接收到用户的结算指令时，生成并传输费用结算请求，所述费用结算请求中携带至少一个优惠券数据；

发送端当接收到用户的费用结算请求时，确定初始费用数据；

所述发送端获取多个样本数据，根据所述至少一个优惠券数据，在所述多个样本数据中确定至少一个优惠金额，所述多个样本数据由接收端根据多个优惠券组合生成，所述样本数据至少包括优惠阈值、优惠券标识以及目标金额数据；

所述发送端基于所述至少一个优惠金额，对所述初始费用数据进行处理，生成至少一个候选费用数据；

所述发送端在所述至少一个候选费用数据中获取最终费用数据，返回所述最终费用数据，所述最终费用数据为所述至少一个候选费用数据中数据量符合执行标准的候选费用数据；

所述用户端接收返回的最终费用数据；

所述用户端展示所述最终费用数据。

依据本发明第八方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面或第二方面或第三方面所述方法的步骤。

依据本发明第九方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面或第二方面或第三方面所述的方法的步骤。

借由上述技术方案，本发明提供的数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，与目前采用穷举算法计算用户当前持有的优惠券可以实现的优惠方案的方式相比，本发明发送端在进行数据处理时，直接便可以根据用户所持的优惠券数据，在样本数据中确定最优优惠方案的样本数据，无需再次进行穷举计算，保证为用户执行的样本数据是最优的，用户粘度较高。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1A示出了本发明实施例提供的一种数据处理方法流程示意图；

图1B示出了本发明实施例提供的一种数据处理方法流程示意图；

图1C示出了本发明实施例提供的一种数据处理方法流程示意图；

图2A示出了本发明实施例提供的一种数据处理方法流程示意图；

图2B示出了本发明实施例提供的一种数据处理方法流程示意图；

图2C示出了本发明实施例提供的一种数据处理方法流程示意图；

图3A示出了本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图3B示出了本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图3C示出了本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图3D示出了本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图3E示出了本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图4A示出了本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图4B示出了本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图5A示出了本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图5B示出了本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

在对本发明进行详细的解释说明之前，先对本发明实施例涉及的数据处理系统进行简单介绍。

本发明实施例涉及的数据处理系统包括接收端和发送端。其中，接收端为商户端，具体包括Crm Home(Customer Relationship Management Home，客户关系管理中心)以及计算平台。Crm Home中可接入多个商家门店，且商家门店可以在Crm Home中创建优惠券数据，以便后续基于优惠券数据生成样本数据，实现对初始费用数据的处理。在实际应用的过程中，优惠券数据可为营销优惠凭证，例如折扣券、满减券、优惠券等，在本发明实施例的后续说明中，以优惠券数据为营销优惠凭证为例进行说明。计算平台用于根据Crm Home生成样本数据，具体可为离线/实时计算平台，离线计算平台可为ODPS(Open Data ProcessingService，开放数据处理服务)；实时数据平台可为Kepler(开普勒)、Blink(实时流计算)、Spark(大数据实施例处理)等。由于每一个优惠券数据均对应使用规则，例如，消费满20元可打9折、消费满100元可减50元等，考虑到用户可能手持多个优惠券数据，且多个优惠券数据在用户的一次消费中均可以使用，而不同的样本优惠券组合后为用户提供的优惠是不同的，为了使用户得到的利益最大化，从而吸引用户消费，计算平台将Crm Home中的多个优惠券数据进行组合，并为不同的优惠券组合计算样本数据，将计算得到的多个样本数据发送至发送端，以便在后续发送端可以直接根据用户所持的目标凭证提取支持的多个样本数据，并在多个样本数据中为用户确定可以利益最大化的最优的样本数据进行执行。发送端为用户端，具体可以包括统计平台，统计平台中存储有接收端发送的多个样本数据。发送端中可以存储用户所持有的至少一个优惠券数据，当用户在消费中进行付款时，统计平台根据用户所持有的至少一个优惠券数据，在存储的多个样本数据中确定至少一个优惠券数据中可以使用的优惠券数据，并确定优惠券数据可以实现的样本数据作为优惠金额，基于该优惠金额为用户确定最优的样本数据进行执行，从而保证用户获取到的优惠是最优的。在实际应用的过程中，为了节省发送端的存储空间，当用户出示付款码给商家门店，商家门店通过扫码枪扫描用户的付款码时，发送端实时获取用户持有的至少一个优惠券数据；或者，用户可以扫描商家门店的商家收款码，进入付款页面时，发送端实时获取用户持有的至少一个优惠券数据；或者，由用户将优惠券数据直接展示给发送端，使得发送端可以获取该优惠券数据。其中，发送端可以接收接收端主动发送的多个样本数据，并将多个样本数据存储至统计平台中；还可以在检测到用户请求进行消费时，向接收端请求多个样本数据，本发明实施例对发送端在接收端中获取多个样本数据的时机不进行具体限定。

本发明实施例提供了一种数据处理方法，可以达到对至少一个优惠券数据进行组合，并为每一个优惠券组合计算样本数据，使得后续可以直接根据用户所持的目标优惠券数据确定最优的样本数据的目的，如图1A所示，该方法包括：

101、当检测到优惠券创建请求时，接收端获取创建的至少一个优惠券数据。

在本发明实施例中，优惠券数据具体可为折扣券、满减券、优惠券等。发明人认识到，商家门店为了对店内的产品进行促销，通常会推出一些促销活动，而为了将促销活动进行推广，促进用户的消费，商家门店会向用户发放一些优惠券数据，使得用户在商家门店中进行消费时，可以凭借优惠券数据享受相应的优惠。考虑到不同的商家门店的优惠券数据数量较多，且使用的规则是不同的，为了在后续可以根据优惠券数据为不同的商家门店生成多个样本数据，以便发送端可以直接获取最优的样本数据进行执行，本发明实施例中设置了接收端，并通过接收端实现商家门店的优惠券数据的创建，从而在后续生成样本数据。

接收端可以管理多个商家门店，并接收多个商家门店创建的优惠券数据。其中，接收端包括Crm Home以及计算平台，具体地，可基于Crm Home为商家门店提供创建优惠券数据的服务，提供多个预设优惠券模板，使得商家门店可在Crm Home中选择预设优惠券模板，并在预设优惠券模板中输入待创建优惠券数据的使用规则，完成优惠券数据的创建。当接收端检测到商家门店完成优惠券数据的创建时，确定接收端到商家门店发送的优惠券创建请求时，在Crm Home中获取商家门店创建的至少一个优惠券数据，并将至少一个优惠券数据进行存储，以便后续为该商家门店生成多个样本数据。

在实际应用的过程中，至少一个优惠券数据中每个优惠券数据均存在对应的使用规则，例如，优惠券数据的使用规则可为消费满20元打9折，或者可为消费满100元减50元，或者可为消费满1000元可对其中500元打8折等。考虑到商家门店较多，创建的优惠券数据也较多，相应地，使用规则也较多，为了对创建的优惠券数据进行同一管理，将不同的优惠券数据进行区分，避免将优惠券数据的使用规则混淆，接收端在获取到某一个商家门店创建的至少一个优惠券数据后，可以为该商家门店分配商家标识，并将商家标识与至少一个优惠券数据以及至少一个优惠券数据的使用规则进行存储，实现对不同商家门店的不同优惠券数据的区分。其中，在将至少一个优惠券数据进行存储时，可以生成下述表1所示的优惠券数据列表。

表1

102、接收端对至少一个优惠券数据进行组合，生成多个优惠券组合。

在本发明实施例中，发明人认识到，用户可能会持有多张当前支持使用的优惠券数据，而这些优惠券数据中可能有些优惠券数据可以同时在用户的本次支付中使用，也即叠加使用，而有些优惠券数据的使用规则使得该优惠券数据可能与其他优惠券之间互斥，例如，设用户持有的优惠券数据包括的优惠券数据A和优惠券数据B，用户的消费金额为150元，其中，优惠券数据A的使用规则为消费金额9折，优惠券数据B的使用规则为消费满100元减5元，这样，如果优惠券数据A与优惠券数据B可以叠加使用，则用户可以同时核销优惠券数据A和优惠券数据B，以优惠券数据A和优惠券数据B可优惠的最大金额享受优惠，优惠券数据A可优惠150-150*0.9＝15元，优惠券数据B可优惠5元，最终用户核销优惠券数据A和优惠券数据B享受优惠15+5＝20元；如果优惠券数据A与优惠券B不是互斥的，也即不可以叠加使用，则用户只可以核销掉优惠券数据A和优惠券数据B中最优惠的那一张，优惠券数据A可优惠150-150*0.9＝15元，优惠券数据B可优惠5元，最终用户核销掉优惠券数据A，享受优惠15元。由于使用不同的优惠券数据对于用户来说得到的优惠是不同的，为了使用户在后续进行消费时，可以综合考虑用户持有的所有优惠券数据，根据用户持有的所有的优惠券数据将用户享受的优惠最大化，在本发明实施例中，接收端对至少一个优惠券数据进行组合，将至少一个优惠券数据可能实现的组合均考虑到，并在后续为每一个优惠券组合生成样本数据，从而在后续用户进行消费时直接提取可以实现优惠最大化的样本数据进行执行，无需在用户消费时进行计算，避免浪费时间。

其中，接收端根据至少一个优惠券数据生成的优惠券组合中可以包括一个优惠券数据或者多个优惠券数据，本发明实施例对优惠券组合中包括的优惠券数据的数量不进行具体限定。例如，设商家门店1创建的优惠券数据包括优惠券数据A、优惠券数据B和优惠券数据C，则接收端为该商家门店1生成的优惠券组合可以为6个，分别为“优惠券数据A”、“优惠券数据B”、“优惠券数据C”、“优惠券数据A+优惠券数据B”、“优惠券数据A+优惠券数据C”、“优惠券数据B+优惠券数据C”以及“优惠券数据A+优惠券数据B+优惠券数据C”。在实际应用的过程中，如果优惠券数据A、优惠券数据B以及优惠券数据C中存在互斥，则上述的组合中有些组合可能无法实现，例如，如果优惠券数据A与优惠券数据B之间存在互斥，则优惠券组合“优惠券数据A+优惠券数据B”便无法实现，因此，在生成优惠券组合时，需要根据实际情况生成，本发明实施例对生成的优惠券组合的个数不进行具体限定。

需要说明的是，不同的商家门店提供的优惠券数据是不同的，且一个商家门店仅能为用户提供自身创建的优惠券数据的优惠，因此，接收端在生成优惠券组合时，只针对某一商家门店创建的至少一个优惠券数据进行组合，并生成该商家门店的多个优惠券组合，当该商家门店的优惠券组合生成完毕后，再读取某一其他商家门店的至少一个优惠券数据，再次为该其他商家门店生成多个优惠券组合，进而得到每一个商家门店对应的优惠券组合，避免将其他商家门店的优惠券数据混淆至当前正在处理的商家门店中，造成优惠券组合的生成错误。

103、根据至少一个优惠券数据的使用规则，接收端对多个优惠券组合进行数据处理，生成多个优惠券组合的多个样本数据。

在本发明实施例中，当生成了多个优惠券组合后，由于至少一个优惠券数据中的每个优惠券数据均对应使用规则，且不同的使用规则导致不同的优惠券组合可以为用户提供的优惠时不同的，因此，对于多个优惠券组合中的每一个优惠券组合，根据该优惠券组合中包括的优惠券数据以及优惠券数据对应的使用规则，为该优惠券组合生成样本数据，以便后续基于样本数据确定该优惠券组合可以为用户提供的优惠，进而为用户确定最优的优惠。其中，样本数据至少包括优惠阈值、优惠券标识以及目标金额数据；具体地，优惠阈值用于指示当用户消费了多少钱时可以采用优惠券组合提供的样本数据；优惠券标识用于指示优惠券组合是根据哪些优惠券数据生成的；目标金额数据用于指示用户采用该优惠券组合可以享受到的优惠力度。

对于多个优惠券组合中的每个优惠券组合，在根据至少一个优惠券数据的使用规则，为该优惠券组合生成样本数据时，可以通过下述步骤一至步骤三实现。

步骤一、确定优惠券组合包括的至少一个目标优惠券数据，获取至少一个目标优惠券数据的使用规则，使用规则至少包括候选优惠阈值以及候选目标金额数据。

在本发明实施例中，在为优惠券组合生成样本数据时，确定当前待生成样本数据的优惠券组合中包括的优惠券数据作为目标优惠券数据，并获取至少一个目标优惠券数据的使用规则，以便后续根据至少一个优惠券数据的使用规则为优惠券组合生成样本数据。其中，使用规则具体可以包括候选优惠阈值以及候选目标金额数据，例如，对于目标优惠券数据A，如果目标优惠券数据A为“消费满100元减50元”，则该目标优惠券数据A的使用规则包括的候选优惠阈值可为“100元”，候选目标金额数据为“50元”。

需要说明的是，由于有些优惠券数据不具有名称，而是直接以包括使用规则的语句进行命名，在这种情况下，可以在优惠券数据的命名方式中进行提取，获取到该优惠券数据的候选优惠阈值以及候选目标金额数据，并将获取到的候选优惠阈值以及候选目标金额数据作为该优惠券数据的使用规则。本发明实施例对优惠券数据的命名规则以及使用规则的获取方式不进行具体限定。

步骤二、在至少一个目标优惠券数据的使用规则中提取满足执行标准的候选优惠阈值作为优惠阈值，对至少一个目标优惠券数据的使用规则的至少一个候选目标金额数据进行计算，生成目标金额数据。

在本发明实施例中，当获取到至少一个目标优惠券数据的使用规则后，便可以基于至少一个目标样本的使用规则，确定优惠阈值以及目标金额数据。具体地，在确定优惠阈值时，在至少一个目标优惠券数据的使用规则中提取满足执行标准的候选优惠阈值作为优惠阈值，执行标准具体可为将至少一个候选优惠阈值中最大的候选优惠阈值作为优惠阈值；在生成目标金额数据时，在至少一个目标优惠券数据的使用规则中提取至少一个候选目标金额数据，并计算至少一个候选目标金额数据的和，将和作为该目标金额数据。例如，设优惠券组合中包括目标优惠券数据A和目标优惠券数据B，其中，目标优惠券数据A的使用规则包括的候选优惠阈值为“100元”，候选目标金额数据为“50元”；目标优惠券数据B的使用规则包括的候选优惠阈值为“50”，候选目标金额数据为“25”，则可以确定该优惠券组合的优惠阈值为“100元”，目标金额数据为“75”元。

需要说明的是，对于有些优惠券组合来说，该优惠券组合中包括的目标优惠券数据可能是互斥的，如果使用了其中一个目标优惠券数据，则另一个目标优惠券数据便无法使用，这时，该优惠券组合的优惠阈值便为至少一个目标优惠券数据的使用规则中最小的候选优惠阈值，目标金额数据可能为最小的候选优惠阈值对应的候选目标金额数据，或者为至少一个候选目标金额数据的和，具体地，需要参照后续用户消费的实际金额确定并执行，因此，执行标准对于不同的优惠券组合来说是不同的，需要根据优惠券组合中包括的目标优惠券数据来确定，保证该优惠券组合可以提供的优惠是最大的即可，本发明实施例对执行标准的设定不进行具体限定。

步骤三、确定至少一个目标优惠券数据的样本标识作为优惠券标识，将优惠阈值、优惠券标识以及目标金额数据对应存储，得到样本数据。

在本发明实施例中，为了使后续可以获知用户所持哪些优惠券数据可以采用该优惠券组合的样本数据，当为优惠券组合确定了优惠阈值和目标金额数据后，确定该优惠券组合包括的至少一个目标优惠券数据的样本标识作为优惠券标识，将优惠阈值、优惠券标识以及目标金额数据对应存储，得到该优惠券组合的样本数据。需要说明的是，由于接收端会为多个不同的商家门店生成大量的优惠券组合，为了对优惠券组合进行区分，确定该优惠券组合中的目标优惠券数据是由哪一个商家门店提供的，从而基于该优惠券组合只为该商家门店的用户提供服务，在生成优惠券组合的样本数据后，可以采用商家门店的商家标识对优惠券组合进行标记。具体地，在将优惠券组合、样本数据以及商家标识进行存储时，可以生成下述表2所示的样本数据列表，并基于该样本数据列表进行存储。

表2

需要说明的是，由于本发明实施例中，生成多个优惠券组合的多个样本数据由接收端中的计算平台实现，且是在商家门店创建优惠券数据后即可执行的，因此，达到了对优惠券数据进行预处理的效果，并不会耽误后续用户付款时的等待时长。另外，由于计算平台的预处理的功能，使得计算平台在生成样本数据时，不仅可以通过穷举算法进行计算，还可以采用其他多种多样的计算方式计算，甚至可以由计算平台的工作人员自定义生成样本数据的算法，本发明实施例对计算平台生成样本数据的方式不进行具体限定。

104、接收端将多个样本数据传输至发送端。

在本发明实施例中，当接收端根据多个优惠券组合生成多个样本数据后，便将多个样本数据传输至发送端，以便发送端在为用户提供支付服务时，可以直接在样本数据中提取最优的样本数据，从而基于该最优的样本数据为用户提供优惠。需要说明的是，如果接收端基于样本数据列表存储多个样本数据，则接收端直接将该样本数据列表传输至发送端即可。

在实际应用的过程中，考虑到发送端的内存是有限的，如果长时间没有用户进行消费，发送端对接收端传输的多个样本数据进行存储可能会造成发送端的负载过重，影响发送端的正常工作，因此，接收端在生成多个样本数据后，可以暂时不向发送端发送多个样本数据，而是在接收到发送端对多个样本数据进行请求时向发送端发送多个样本数据，本发明实施例对接收端向发送端发送多个样本数据的时机不进行具体限定。另外，随着时间的变化，商家门店提供的优惠券数据也会发生变化，商家门店可能会删除、修改或者增加优惠券数据，为了保证商家门店提供的优惠券数据可以尽快参与使用，一方面，接收端可以对商家门店的操作进行检测，当检测到任一商家门店对优惠券数据进行删除、修改或者增加时，重复执行上述步骤101至步骤104中的过程，实现对生成的样本数据的更新；另一方面，接收端中还可以设置更新周期，每隔更新周期，获取在上一个周期中发生变化的优惠券数据，重复执行上述步骤101至步骤104中的过程，实现对生成的样本数据的更新。

105、发送端接收接收端发送的多个样本数据，将多个样本数据存储至数据库。

在本发明实施例中，当发送端接收到接收端发送的多个样本数据后，便将多个样本数据存储至数据库中。其中，由于发送端中包括统计平台，且基于统计平台为用户提供优惠服务，因此，发送端在对多个样本数据进行存储时，可以将多个样本数据存储至统计平台中，以便后续统计平台直接获取存储的多个样本数据为用户提供优惠服务。

上述步骤101至步骤105中所示的过程为接收端根据商家门店提供的多个优惠券数据生成样本数据并将样本数据传输至发送端的过程，通过执行上述过程，发送端中便预备了优惠券数据可能实现的多种样本数据，这样，在后续为用户提供优惠服务时，便可以直接根据样本数据确定哪一个样本数据可以为用户提供最大的优惠，在多个样本数据中过滤出可以提供最大优惠的样本数据进行执行即可，无需再根据用户所持的优惠券数据进行组合及计算过程，从而简化了数据处理的过程。

在实际应用的过程中，参见图1B，当发送端中有用户进行消费时，发送端需要基于接收端传输的多个样本数据，对用户消费的数据进行处理，实现为用户提供优惠服务。

106、当用户端接收到用户的结算指令时，生成并传输费用结算请求，所述费用结算请求中携带至少一个优惠券数据。

在本发明实施例中，用户端可为用户所持终端，该终端可以通过下载客户端为用户提供付款的功能。其中，用户在日常的消费中或者各种活动中可能会获取到多个优惠券数据，有些优惠券数据是存储在用户端本地的，为了使用户可以享受到优惠券数据带来的优惠，当用户端接收到用户的结算指令时，生成费用结算请求，在费用结算请求中携带用户端所存储的至少一个优惠券数据，并将生成的费用结算请求传输至发送端，以便发送端在接收到费用结算请求后，可以根据至少一个优惠券数据确定最优的优惠方式。需要说明的是，为了使发送端在接收到费用结算请求后可以直接根据最初用户应当支付的费用确定最优的优惠方式，用户端还可以在费用结算请求中携带初始费用数据。

107、当发送端接收到费用结算请求时，在费用结算请求中提取至少一个优惠券数据以及初始费用数据。

在本发明实施例中，发送端为用户提供付款功能，当用户购买商品并基于发送端的付款功能进行消费时，考虑到用户可能持有一些用于优惠的优惠券，为了使用户在本次消费中可以享受优惠券提供的优惠，用户在基于发送端的付款功能进行消费时，则发送端确定接收到用户的费用结算请求，提取用户当前账户中持有的优惠券作为至少一个优惠券数据，并将用户需要付款的金额作为初始费用数据。

需要说明的是，在实际应用的过程中，用户进行消费时需要付款的金额可能并不能全部享受到优惠，只有部分金额可以享受优惠，因此，在不同的场景中初始费用数据是不同的。具体地，一种可为用户在进行消费时，商家门店手动输入总消费金额以及不可打折金额，直接计算总消费金额与不可打折金额的差值作为初始费用数据；另一种可为用户扫描商家门店的商家收款码，进入付款页面，在付款页面中分别手动输入总消费金额以及不可打折金额，进而计算总消费金额与不可打折金额的差值作为初始费用数据。

108、发送端基于至少一个优惠券数据，在多个样本数据中进行查找，确定包括至少一个优惠券数据的优惠券标识的样本数据，并在包括至少一个优惠券数据的优惠券标识的样本数据中，提取优惠阈值与初始费用数据匹配的样本数据作为至少一个优惠金额。

在本发明实施例中，由于用户持有的优惠券数据是有限的，且用户仅能享有其持有的优惠券数据提供的优惠，因此，在接收到费用结算请求时，首先，发送端基于提取到的用户可用的至少一个优惠券数据，在多个样本数据中进行查找，确定包括至少一个优惠券数据的优惠券标识的样本数据；随后，考虑到可以正常执行的样本数据会收到初始费用数据的限制，也即初始费用数据满足样本数据的优惠阈值的要求才可以执行该样本数据，因此，在包括至少一个优惠券数据的优惠券标识的样本数据中，提取优惠阈值与初始费用数据匹配的样本数据作为至少一个优惠金额，进而保证确定的至少一个优惠金额是初始费用数据可以正常执行的样本数据，避免由于不能正常执行的样本数据的混淆导致的工作量增加。例如，设初始费用数据为1000元，优惠券数据包括优惠券A、优惠券B和优惠券C，确定的包括优惠券A、优惠券B和优惠券C的样本数据分别为样本数据1和样本数据2，其中，样本数据1的优惠阈值为1000，样本数据2的优惠阈值为2000，由于样本数据1的优惠阈值与初始费用数据匹配，因此，将该样本数据1作为优惠金额。

109、基于至少一个优惠金额，发送端对初始费用数据进行处理，生成至少一个候选费用数据。

在本发明实施例中，当确定了至少一个优惠金额后，表示初始费用数据可以正常执行至少一个优惠金额中的每一个样本数据，为了确定执行哪一个样本数据可以使用户得到的优惠是最优的，发送端可以基于至少一个优惠金额，对初始费用数据进行处理，生成至少一个候选费用数据，以便后续基于至少一个候选费用数据确定最优的样本数据，其中，在基于至少一个优惠金额中的任一优惠金额，对初始费用数据进行处理时，具体可以参见下述步骤一至步骤二。

步骤一、确定优惠金额的候选目标金额数据。

在本发明实施例中，对于至少一个优惠金额中的任一优惠金额，在基于该优惠金额对初始费用数据进行处理时，确定该优惠金额的目标金额数据作为候选目标金额数据，以便在候选根据候选目标金额数据生成候选费用数据。

步骤二、在初始费用数据中扣除候选目标金额数据，生成优惠金额的候选费用数据。

在本发明实施例中，当确定了该优惠金额的候选目标金额数据后，表示如果用户使用该优惠金额对应的优惠券数据，则用户可以享受到候选目标金额数据指示的优惠。考虑到用户关心的关键点在于本次消费应该付款的金额具体为多少，为了明确用户在享受该优惠金额后需要支付的金额为多少，以便在候选选择最优的样本数据，在确定了候选目标金额数据后，在初始费用数据中扣除候选目标金额数据，生成该优惠金额的候选费用数据，以便在候选选择最小的候选费用数据作为最终用户应该付款的金额返回给用户。

110、发送端将至少一个候选费用数据从小到大进行排序，生成排序结果，根据执行标准，将排序结果中排在首位的候选费用数据作为最终费用数据。

在本发明实施例中，由于确定的优惠金额有至少一个，因此，根据至少一个优惠金额生成的候选费用数据也会为至少一个，为了使用户的付款金额最小，则发送端中设置的执行标准为将最小的候选费用数据作为最终费用数据，这样，在确定了至少一个候选费用数据后，将至少一个候选费用数据从小到大进行排序，生成排序结果，并根据执行标准，将排序结果中排在首位的候选费用数据，也即最小的候选费用数据作为最终费用数据，以便候选直接将最终费用数据展示给用户，使用户按照最终费用数据的指示进行付款。

111、发送端将最终费用数据返回给用户。

在本发明实施例中，当确定了最终费用数据后，则表示该最终费用数据为用户持有的至少一个优惠券数据可以提供的最佳的优惠方式，因此，发送端将获取到的最终费用数据返回给用户，以使用户按照最终费用数据的指示进行付款。需要说明的是，为了使用户在获取到该最终费用数据后，可以获知该最终费用数据是由哪些凭证提供的，在将最终费用数据返回给用户时，可以在最终费用数据中携带生成最终费用数据的至少一个优惠券，以便用户知晓在本次消费中哪些凭证被消耗。

112、用户端接收发送端返回的最终费用数据，将最终费用数据展示给用户。

当接收到发送端返回的最终费用数据后，为了使用户可以基于该最终费用数据进行付款操作，用户端将接收到的最终费用数据展示给用户。另外，考虑到用户在消费的过程中可能希望自行决定本次的优惠金额，因此，在本发明实施例中，可以为用户提供优惠咨询的服务。具体地，当用户端接收到咨询指令时，生成费用咨询请求，在费用咨询请求中携带至少一个待咨询优惠券，并将费用咨询请求传输给发送端。当发送端接收到费用咨询请求时，在费用咨询请求中提取至少一个待咨询优惠券，并根据至少一个待咨询优惠券，在多个样本数据中确定至少一个咨询优惠金额，发送端将至少一个咨询优惠金额返回给用户端，以便用户端展示至少一个咨询优惠金额。用户可以在至少一个咨询优惠金额中选择当前想要应用的咨询优惠金额，当用户端接收到用户的选取指令时，确定选取指令在至少一个咨询优惠金额中指示的目标咨询优惠金额，并基于目标咨询优惠金额生成优惠金额确定指令，将金额确定指令传输给发送端，这样，当发送端接收到优惠金额确定指令时，确定初始费用数据，在至少一个咨询优惠金额中提取优惠金额确定指令指示的目标咨询优惠金额，由于用户已经自行决定了想要使用的咨询优惠金额，因此，直接在初始费用数据中扣除目标咨询优惠金额，生成待支付费用，将待支付费用传输给用户端，由用户端展示该待支付费用，使用户直接在用户端支付该待支付费用即可。

在实际应用的过程中，在实现上述步骤101至步骤110中所示的数据处理过程时，具体可为图1C中所示的过程：商家门店基于接收端的Crm Home创建多个优惠券数据，由计算平台根据多个优惠券数据计算得到多个样本数据，并将多个样本数据返回给发送端的统计平台，由统计平台将多个样本数据进行存储。当发送端接收到用户的费用结算请求时，将费用结算请求中携带的至少一个优惠券数据以及初始费用数据发送至统计平台，由统计平台基于存储的多个样本数据，对至少一个优惠券数据以及初始费用数据进行处理，得到多个候选费用数据，并在候选费用数据中确定最优的最终费用数据，将最终费用数据返回至发送端，使得发送端将该最终费用数据展示给用户，从而实现用户的付款。

本发明提供的方法，接收端在检测到优惠券数据创建时，便对至少一个优惠券数据进行组合，生成多个优惠券组合，并通过对优惠券组合的处理，为每一个优惠券组合生成样本数据，使得发送端在进行数据处理时，直接便可以根据用户所持的优惠券数据，在样本数据中确定最优优惠方案的样本数据，仅需在多个样本数据中提取即可，无需再次进行穷举计算，保证为用户执行的样本数据是最优的，简化了数据处理的过程，用户粘度较高。

本发明实施例提供了一种数据处理方法，如图2A所示，该方法包括：

201、当接收到用户的费用结算请求时，确定初始费用数据，费用结算请求中携带至少一个优惠券数据初始费用数据。

在发送端接收用户的费用结算请求之前，为了使发送端可以在接收到用户的费用结算请求时，根据优惠券数据对用户的费用进行结算，发送端会接收接收端发送的多个样本数据，并将多个样本数据存储至数据库。当接收到用户的费用结算请求时，发送端确定费用结算请求中携带的至少一个优惠券数据以及初始费用数据，以便在候选根据优惠券数据为用户进行优惠。

202、获取多个样本数据，根据至少一个优惠券数据，在多个样本数据中确定至少一个优惠金额，多个样本数据由接收端根据多个优惠券组合生成。

在本发明实施例中，发送端基于至少一个优惠券数据，在多个样本数据中进行查找，确定包括至少一个优惠券数据的优惠券标识的样本数据，并在包括至少一个优惠券数据的优惠券标识的样本数据中，提取优惠阈值与初始费用数据匹配的样本数据作为至少一个优惠金额。

203、基于至少一个优惠金额，对初始费用数据进行处理，生成至少一个候选费用数据。

其中，对于至少一个优惠金额中的每个优惠金额，发送端确定优惠金额的候选目标金额数据，在初始费用数据中扣除候选目标金额数据，生成优惠金额的候选费用数据。

204、在至少一个候选费用数据中获取最终费用数据，返回最终费用数据，最终费用数据为至少一个候选费用数据中数据量符合执行标准的候选费用数据。

在本发明实施例中，发送端将至少一个候选费用数据从小到大进行排序，生成排序结果，根据执行标准，将排序结果中排在首位的候选费用数据作为最终费用数据，并将最终费用数据返回至发送端。

本发明实施例提供的数据处理方法，可以在接收到用户的费用结算请求时，直接在多个样本数据中筛选出与用户的初始费用数据最为匹配的最优优惠方案的样本数据，无需再次进行穷举计算，保证为用户执行的样本数据是最优的，用户粘度较高。

本发明实施例提供了一种数据处理方法，如图2B所示，该方法包括：

205、当检测到优惠券创建请求时，获取创建的至少一个优惠券数据，至少一个优惠券数据中每个优惠券数据均存在对应的使用规则。

由于不同的商家会创建不同的优惠券数据，因此，接收端当检测到有商家发送优惠券创建请求时，获取该商家创建的至少一个优惠券数据，以便在后续生成至少一个优惠券数据可能组成的组合。

206、对至少一个优惠券数据进行组合，生成多个优惠券组合。

在本发明实施例中，由于用户在使用优惠券时可能手持多张优惠券，因此，接收端会为每一个商家提供的至少一个优惠券数据进行组合，生成多个优惠券组合，以便在后续为优惠券组合确定样本数据。

207、根据至少一个优惠券数据的使用规则，对多个优惠券组合进行数据处理，生成多个优惠券组合的多个样本数据。

其中，对于多个优惠券组合中的每个优惠券组合，确定优惠券组合包括的至少一个目标优惠券数据，获取至少一个目标优惠券数据的使用规则，使用规则至少包括候选优惠阈值以及候选目标金额数据，并基于使用规则，对至少一个目标优惠券数据进行数据处理，得到优惠阈值和目标金额数据，确定至少一个目标优惠券数据的样本标识作为优惠券标识，将优惠阈值、优惠券标识以及目标金额数据对应存储，得到样本数据。

其中，具体地，在基于使用规则，对至少一个目标优惠券数据进行数据处理，得到优惠阈值和目标金额数据时，在至少一个目标优惠券数据的使用规则中提取满足执行标准的候选优惠阈值作为优惠阈值，对至少一个目标优惠券数据的使用规则的至少一个候选目标金额数据进行计算，生成目标金额数据。

208、将多个样本数据传输至发送端。

在本发明实施例中，当完成了多个样本数据的生成后，接收端将生成的样本数据发送给发送端，以便发送端基于该多个样本数据为用户提供优惠券的优惠服务。

本发明实施例提供的数据处理方法，可以在检测到优惠券数据创建时，便对至少一个优惠券数据进行组合，生成多个优惠券组合，并通过对优惠券组合的处理，为每一个优惠券组合生成样本数据，使得发送端在进行数据处理时，直接便可以根据用户所持的优惠券数据，在样本数据中确定最优优惠方案的样本数据，仅需在多个样本数据中提取即可，无需再次进行穷举计算，保证为用户执行的样本数据是最优的，简化了数据处理的过程，用户粘度较高。

本发明实施例提供了一种数据处理方法，如图2C所示，该方法包括：

209、当接收到用户的结算指令时，生成并传输费用结算请求，费用结算请求中携带至少一个优惠券数据。

在本发明实施例中，当用户端接收到用户的结算指令时，表示当前用户希望对费用进行结算，此时，为了使发送端可以确定用户所享优惠，用户端生成携带至少一个优惠券数据的费用结算请求，并将费用结算请求传输给发送端。

210、接收返回的最终费用数据，最终费用数据为根据至少一个优惠券数据确定的至少一个候选费用数据中数据量符合执行标准的候选费用数据。

在本发明实施例中，当发送端根据接收到的至少一个优惠券数据确定了最优的优惠方式后，便会将根据最优的优惠方式确定的最终费用数据传输给用户端，这样，用户端便会接收到该最终费用数据。

211、展示最终费用数据。

在本发明实施例中，当用户端接收到该最终费用数据时，为了使用户可以基于该最终费用数据进行付款，用户端将该最终费用数据展示给用户。

本发明实施例提供的数据处理方法，可以当接收到用户的结算指令时，生成并传输携带至少一个优惠券数据的费用结算请求，并接收返回的根据至少一个优惠券数据确定的至少一个候选费用数据中数据量符合执行标准的最终费用数据，展示最终费用数据，保证为用户执行的样本数据是最优的，简化了数据处理的过程，用户粘度较高。

进一步地，作为图1A方法的具体实现，本发明实施例提供了一种数据处理装置，如图3A所示，装置包括：第一确定模块301，第二确定模块302，处理模块303和返回模块304。

该第一确定模块301，用于当接收到用户的费用结算请求时，确定初始费用数据，费用结算请求中携带至少一个优惠券数据；

该第二确定模块302，用于获取多个样本数据，根据至少一个优惠券数据，在多个样本数据中确定至少一个优惠金额，多个样本数据由接收端根据多个优惠券组合生成；

该处理模块303，用于基于至少一个优惠金额，对初始费用数据进行处理，生成至少一个候选费用数据；

该返回模块304，用于在至少一个候选费用数据中获取最终费用数据，返回最终费用数据，最终费用数据为至少一个候选费用数据中数据量符合执行标准的候选费用数据。

在具体的应用场景中，如图3B所示，该装置还包括提取模块305。

该提取模块305，用于当接收到费用咨询请求时，在所述费用咨询请求中提取至少一个待咨询优惠券；

该第二确定模块302，用于根据所述至少一个待咨询优惠券，在所述多个样本数据中确定至少一个咨询优惠金额；

该返回模块304，用于返回所述至少一个咨询优惠金额。

在具体的应用场景中，该第一确定模块301，用于当基于所述至少一个咨询优惠金额接收到优惠金额确定指令时，确定所述初始费用数据；

该处理模块303，用于在所述至少一个咨询优惠金额中提取所述优惠金额确定指令指示的目标咨询优惠金额，在所述初始费用数据中扣除所述目标咨询优惠金额，生成所述最终费用数据，返回所述最终费用数据。

在具体的应用场景中，如图3C所示，该第二确定模块302，具体包括查找子模块3021和提取子模块3022。

该查找子模块3021，用于基于至少一个优惠券数据，在多个样本数据中进行查找，确定包括至少一个优惠券数据的优惠券标识的样本数据；

该提取子模块3022，用于在包括至少一个优惠券数据的优惠券标识的样本数据中进行提取，获取优惠阈值与初始费用数据匹配的样本数据作为至少一个优惠金额。

在具体的应用场景中，如图3D所示，处理模块303，具体包括确定子模块3031和生成子模块3032。

该确定子模块3031，用于对于至少一个优惠金额中的每个优惠金额，确定优惠金额的候选目标金额数据；

该生成子模块3032，用于在初始费用数据中扣除候选目标金额数据，生成优惠金额的候选费用数据。

在具体的应用场景中，如图3E所示，该返回模块304，具体包括排序子模块3041，确定子模块3042和返回子模块3043。

该排序子模块3041，用于将至少一个候选费用数据从小到大进行排序，生成排序结果；

该确定子模块3042，用于根据执行标准，将排序结果中排在首位的候选费用数据作为最终费用数据；

该返回子模块3043，用于将最终费用数据返回。

进一步地，作为图1B方法的具体实现，本发明实施例提供了一种数据处理装置，如图4A所示，装置包括：获取模块401，组合模块402，处理模块403和传输模块404。

该获取模块401，用于当检测到优惠券创建请求时，获取创建的至少一个优惠券数据，至少一个优惠券数据中每个优惠券数据均存在对应的使用规则；

该组合模块402，用于对至少一个优惠券数据进行组合，生成多个优惠券组合；

该处理模块403，用于根据至少一个优惠券数据的使用规则，对多个优惠券组合分别进行数据处理，生成多个优惠券组合的多个样本数据；

该传输模块404，用于传输多个样本数据。

在具体的应用场景中，如图4B所示，该处理模块403，具体包括：第一确定子模块4031，获取子模块4032，处理子模块4033，第二确定子模块4034和存储子模块4035。

该第一确定子模块4031，用于对于多个优惠券组合中的每个优惠券组合，确定优惠券组合包括的至少一个目标优惠券数据；

该获取子模块4032，用于获取至少一个目标优惠券数据的使用规则，使用规则至少包括候选优惠阈值以及候选目标金额数据；

该处理子模块4033，用于基于使用规则，对至少一个目标优惠券数据进行数据处理，得到优惠阈值和目标金额数据；

该第二确定子模块4034，用于确定至少一个目标优惠券数据的样本标识作为优惠券标识；

该存储子模块4035，用于将优惠阈值、优惠券标识以及目标金额数据对应存储，得到样本数据。

在具体的应用场景中，该处理子模块，用于在至少一个目标优惠券数据的使用规则中提取满足执行标准的候选优惠阈值作为优惠阈值；对至少一个目标优惠券数据的使用规则的至少一个候选目标金额数据进行计算，生成目标金额数据。

需要说明的是，本发明实施例提供的一种数据处理装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1A和图2B中的对应描述，在此不再赘述。

进一步地，作为图1B方法的具体实现，本发明实施例提供了一种数据处理装置，如图5A所示，装置包括：传输模块501，接收模块502和展示模块503。

该传输模块501，用于当接收到用户的结算指令时，生成并传输费用结算请求，费用结算请求中携带至少一个优惠券数据；

该接收模块502，用于接收返回的最终费用数据，最终费用数据为根据至少一个优惠券数据确定的至少一个候选费用数据中数据量符合执行标准的候选费用数据；

该展示模块503，用于展示最终费用数据。

在具体的应用场景中，该传输模块501，还用于当接收到咨询指令时，生成并传输费用咨询请求，费用咨询请求中携带至少一个待咨询优惠券；

该接收模块502，还用于接收至少一个咨询优惠金额，至少一个咨询优惠金额根据至少一个待咨询优惠券确定；

该展示模块503，还用于展示至少一个咨询优惠金额。

在具体的应用场景中，如图5B所示，该装置还包括选取模块504和生成模块505。

该选取模块504，用于当接收到选取指令时，确定选取指令在至少一个咨询优惠金额中指示的目标咨询优惠金额；

该生成模块505，用于基于目标咨询优惠金额生成优惠金额确定指令，传输金额确定指令；

该展示模块503，还用于接收待支付费用，展示待支付费用，待支付费用根据目标咨询优惠金额生成。

本发明实施例提供的数据处理装置，可以当接收到用户的结算指令时，生成并传输携带至少一个优惠券数据的费用结算请求，并接收返回的根据至少一个优惠券数据确定的至少一个候选费用数据中数据量符合执行标准的最终费用数据，展示最终费用数据，保证为用户执行的样本数据是最优的，简化了数据处理的过程，用户粘度较高。

基于上述如图1A和图1B所示方法，相应的，本发明实施例还提供了一种存储设备，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1A和图1B所示的数据处理方法。

基于上述如图1A和图1B所示方法和如图3A、如图4A以及图5A所示虚拟装置的实施例，为了实现上述目的，本发明实施例还提供了一种数据处理的实体装置，该实体装置包括存储设备和处理器；所述存储设备，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序以实现上述如图1A和图1B所示的数据处理方法。

通过应用本发明的技术方案，可以在检测到优惠券数据创建时，便对至少一个优惠券数据进行组合，生成多个优惠券组合，并通过对优惠券组合的处理，为每一个优惠券组合生成样本数据，使得发送端在进行数据处理时，直接便可以根据用户所持的优惠券数据，在样本数据中确定最优优惠方案的样本数据，无需再次进行穷举计算，保证为用户执行的样本数据是最优的，用户粘度较高。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。

本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。

以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

当接收到用户的费用结算请求时，确定初始费用数据，所述费用结算请求中携带至少一个优惠券数据；

获取多个样本数据，根据所述至少一个优惠券数据，在所述多个样本数据中确定至少一个优惠金额，所述多个样本数据根据多个优惠券组合生成；

基于所述至少一个优惠金额，对所述初始费用数据进行处理，生成至少一个候选费用数据；

在所述至少一个候选费用数据中获取最终费用数据，返回所述最终费用数据，所述最终费用数据为所述至少一个候选费用数据中数据量符合执行标准的候选费用数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当接收到用户的费用结算请求时，确定初始费用数据之前，所述方法还包括：

当接收到费用咨询请求时，在所述费用咨询请求中提取至少一个待咨询优惠券；

根据所述至少一个待咨询优惠券，在所述多个样本数据中确定至少一个咨询优惠金额；

返回所述至少一个咨询优惠金额。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述返回所述至少一个咨询优惠金额之后，所述方法还包括：

当基于所述至少一个咨询优惠金额接收到优惠金额确定指令时，确定所述初始费用数据；

在所述至少一个咨询优惠金额中提取所述优惠金额确定指令指示的目标咨询优惠金额，在所述初始费用数据中扣除所述目标咨询优惠金额，生成待支付费用，返回所述待支付费用。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个样本数据，根据所述至少一个优惠券数据，在所述多个样本数据中确定至少一个优惠金额，包括：

基于所述至少一个优惠券数据，在所述多个样本数据中进行查找，确定包括所述至少一个优惠券数据的优惠券标识的样本数据；

在所述包括至少一个优惠券数据的优惠券标识的样本数据中进行提取，获取优惠阈值与所述初始费用数据匹配的样本数据作为至少一个优惠金额。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个优惠金额，对所述初始费用数据进行处理，生成至少一个候选费用数据，包括：

对于所述至少一个优惠金额中的每个优惠金额，确定所述优惠金额的候选目标金额数据；

在所述初始费用数据中扣除所述候选目标金额数据，生成所述优惠金额的候选费用数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述至少一个候选费用数据中获取最终费用数据，返回所述最终费用数据，包括：

将所述至少一个候选费用数据从小到大进行排序，生成排序结果；

根据所述执行标准，将所述排序结果中排在首位的候选费用数据作为所述最终费用数据；

将所述最终费用数据返回。

7.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

当检测到优惠券创建请求时，获取创建的至少一个优惠券数据，所述至少一个优惠券数据中每个优惠券数据均存在对应的使用规则；

对所述至少一个优惠券数据进行组合，生成多个优惠券组合；

根据所述至少一个优惠券数据的使用规则，对所述多个优惠券组合分别进行数据处理，生成所述多个优惠券组合的多个样本数据；

传输所述多个样本数据。

8.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

当接收到用户的结算指令时，生成并传输费用结算请求，所述费用结算请求中携带至少一个优惠券数据；

接收返回的最终费用数据，所述最终费用数据为根据所述至少一个优惠券数据确定的至少一个候选费用数据中数据量符合执行标准的候选费用数据；

展示所述最终费用数据。

9.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于当接收到用户的费用结算请求时，确定初始费用数据，所述费用结算请求中携带至少一个优惠券数据；

第二确定模块，用于获取多个样本数据，根据所述至少一个优惠券数据，在所述多个样本数据中确定至少一个优惠金额，所述多个样本数据根据多个优惠券组合生成；

处理模块，用于基于所述至少一个优惠金额，对所述初始费用数据进行处理，生成至少一个候选费用数据；

返回模块，用于在所述至少一个候选费用数据中获取最终费用数据，返回所述最终费用数据，所述最终费用数据为所述至少一个候选费用数据中数据量符合执行标准的候选费用数据。

10.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于当检测到优惠券创建请求时，获取创建的至少一个优惠券数据，所述至少一个优惠券数据中每个优惠券数据均存在对应的使用规则；

组合模块，用于对所述至少一个优惠券数据进行组合，生成多个优惠券组合；

处理模块，用于根据所述至少一个优惠券数据的使用规则，对所述多个优惠券组合分别进行数据处理，生成所述多个优惠券组合的多个样本数据；

传输模块，用于传输所述多个样本数据。