CN109614809A - 一种电子票据信息加密方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种电子票据信息加密方法、装置和计算机可读存储介质,获取电子票据所对应的数据集;以目标数据集为例,查找信息类型和加密算法的对应关系,以获取与目标数据集相对应的加密算法;利用加密算法对目标数据集中的票据信息及其对应的标准参数信息进行加密处理,得到数据集密文和标准参数密文;将数据集密文和标准参数密文传输至票据审核方,此时票据审核方收到的是密文形式的票据信息及其与该票据信息所对应的标准参数信息。在不暴露真实票据信息的情况下,通过加密机制,让票据审核方对票据信息的符合性审核验证做出判断,从而为电子票据委托非关联的第三方进行符合性审核验证时,降低了票据信息泄露的风险。

Description

一种电子票据信息加密方法、装置和计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及票据监管技术领域,特别是涉及一种电子票据信息加密方法、装置和计算机可读存储介质。
背景技术
票据是指经过事先格式化定义的、承载一定业务意义的、可以在多个环节流转的各种表格、表单、凭证、票证等。
电子发票是票据之一。在电子发票流转过程中,需要对电子发票进行内容符合性校验,内容符合性校验指针对电子发票的内容进行符合性检查,包括所填写的相关各方,如监管方、出具方、接收方等信息、日期、内容等的真实性和合法性,填写方式符合性等。
为了提升电子票据的审核验证处理效率,现有技术中常采用除相关各方外的非关联方即第三方对电子票据进行审核验证,此时电子发票上的票据信息对于第三方而言属于已知信息。但是电子发票所承载的票据信息一般会涉及相关各方的商业秘密,例如,商品的单价信息等。委托第三方进行审核验证时,会存在重要信息泄露的风险。
可见,如何在第三方审核验证电子票据时,降低票据信息泄露的风险,是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种电子票据信息加密方法、装置和计算机可读存储介质,可以在第三方审核验证电子票据时,降低票据信息泄露的风险。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种电子票据信息加密方法,包括:
获取电子票据所对应的数据集;其中,所述数据集为票据信息按照预先设定的信息类型分类得到;
查找信息类型和加密算法的对应关系,以获取与目标数据集相对应的加密算法;其中,所述目标数据集为所有所述数据集中的任意一个数据集;
利用所述加密算法对所述目标数据集中的票据信息及其对应的标准参数信息进行加密处理,得到数据集密文和标准参数密文;
将所述数据集密文和所述标准参数密文传输至票据审核方,以便于所述票据审核方依据所述标准参数密文对所述数据集密文进行审核校验。
可选的,所述信息类型包括等式类型、数值范围类型和集合范围类型。
可选的,所述查找信息类型和加密算法的对应关系,获取与目标数据集相对应的加密算法包括:
当所述目标数据集属于等式类型时,则获取与所述等式类型相对应的哈希算法;
当所述目标数据集属于数值范围类型时,则获取与所述等式类型相对应的同态算法;
当所述目标数据集属于集合范围类型时,则获取与所述等式类型相对应的同态算法或哈希算法。
可选的,在所述将所述数据集密文和所述标准参数密文传输至票据审核方之后还包括:
判断预设时间内是否接收所述票据审核方反馈的处理结果;
若否,则重新将所述数据集密文和所述标准参数密文传输至所述票据审核方。
可选的,在所述将所述数据集密文和所述标准参数密文传输至票据审核方之后还包括:
展示所述票据审核方反馈的处理结果。
本发明实施例还提供了一种电子票据信息加密装置,包括获取单元、查找单元、加密单元和发送单元;
所述获取单元,用于获取电子票据所对应的数据集;其中,所述数据集为票据信息按照预先设定的信息类型分类得到;
所述获取单元,用于查找信息类型和加密算法的对应关系,以获取与目标数据集相对应的加密算法;其中,所述目标数据集为所有所述数据集中的任意一个数据集;
所述加密单元,用于利用所述加密算法对所述目标数据集中的票据信息及其对应的标准参数信息进行加密处理,得到数据集密文和标准参数密文;
所述发送单元,用于将所述数据集密文和所述标准参数密文传输至票据审核方,以便于所述票据审核方依据所述标准参数密文对所述数据集密文进行审核校验。
可选的,所述信息类型包括等式类型、数值范围类型和集合范围类型。
可选的,所述查找数据集单元包括第一获取子单元、第二获取子单元和第三获取子单元;
所述第一获取子单元,用于当所述目标数据集属于等式类型时,则获取与所述等式类型相对应的哈希算法;
所述第二获取子单元,用于当所述目标数据集属于数值范围类型时,则获取与所述等式类型相对应的同态算法;
所述第三获取子单元,用于当所述目标数据集属于集合范围类型时,则获取与所述等式类型相对应的同态算法或哈希算法。
可选的,还包括判断单元;
所述判断单元,用于在所述将所述数据集密文和所述标准参数密文传输至票据审核方之后,判断预设时间内是否接收所述票据审核方反馈的处理结果;若否,则触发所述发送单元重新将所述数据集密文和所述标准参数密文传输至所述票据审核方。
可选的,数据集还包括展示单元;
所述展示单元,用于展示所述票据审核方反馈的处理结果。
本发明实施例还提供了一种电子票据信息加密装置,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序以实现如上述电子票据信息加密方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述电子票据信息加密方法的步骤。
由上述技术方案可以看出,获取电子票据所对应的数据集;其中,所述数据集为票据信息按照预先设定的信息类型分类得到;各数据集处理方式类似,以所有数据集中的任意一个数据集即目标数据集为例,可以查找信息类型和加密算法的对应关系,以获取与目标数据集相对应的加密算法;利用所述加密算法对目标数据集中的票据信息及其对应的标准参数信息进行加密处理,得到数据集密文和标准参数密文;将数据集密文和标准参数密文传输至票据审核方,此时票据审核方收到的是密文形式的票据信息及其与该票据信息所对应的标准参数信息,票据审核方可以依据标准参数密文对数据集密文进行审核校验。在不暴露真实票据信息的情况下,通过加密机制,让票据审核方对票据信息的符合性审核验证做出判断,从而为电子票据委托非关联的第三方进行符合性审核验证时,降低了票据信息泄露的风险。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种电子票据信息加密方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种电子票据信息加密装置的结构示意图;
图3为本发明实施例提供的一种电子票据信息加密装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下,所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护范围。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
接下来,详细介绍本发明实施例所提供的一种电子票据信息加密方法。图1为本发明实施例提供的一种电子票据信息加密方法的流程图,该方法包括:
S101:获取电子票据所对应的数据集。
其中,数据集为票据信息按照预先设定的信息类型分类得到。
电子票据包含各种表格、表单、凭证、票证等。电子发票是电子票据的常见形式。为了便于介绍,在本发明实施例中,均以电子发票为例展开说明。
第三方对电子票据进行审核验证时,会依据每项票据信息所对应的标准参数信息进行比较。在本发明实施例中,依据电子票据中的票据信息的信息唯一性,可以将票据信息划分为等式类型、数值范围类型和集合范围类型。
其中,等式类型用于表示具有唯一性的票据信息,即对于一张符合要求的电子票据而言,等式类型的票据信息和其相对应的标准参数信息相一致。以电子发票为例,发票代码、发票号码、开具方ID、开具方名称、登记注册类型、组织机构代码等均属于等式类型的票据信息。
数值范围类型用于表示取值处于额定范围之内的票据信息,即对于一张符合要求的电子票据而言,数值范围类型的票据信息应处于其相对应的标准参数信息的范围之内。以电子发票为例,开具方可开数量、可开限额等均属于数值范围类型的票据信息。
集合范围类型用于表示具有有限项选择的票据信息,即对于一张符合要求的电子票据而言,集合范围类型的票据信息属于其相对应的标准参数信息中的一种信息。以电子发票为例,开具方品目代码即属于集合范围类型的票据信息。
在具体实现中,可以在票据管理方中预先设置好针对于票据信息划分的多个信息类型,在每个信息类型中可以包含其相对应的信息标识,以便于票据管理方按照信息标识将电子票据的票据信息划分到其对应的信息类型中。也可以由人工对电子票据中的票据信息按照信息类型进行分类,票据管理方接收用户输入的按照预先设定的信息类型分类后的数据集。在每个数据集中包含有至少一项票据信息。
需要说明的是,在实际应用中,也可以根据不同电子票据中票据信息的差异,设置不同的信息类型。上述介绍中提及的三种信息类型仅是一种可行的分类方式。在实际应用中,可以根据需求,对票据信息进行更加细致的划分。在本发明实施例中,对票据信息的分类方式不做限定。
S102:查找信息类型和加密算法的对应关系,以获取与目标数据集相对应的加密算法。
每个数据集中票据信息的处理方式类似,在本发明实施例中,以所有数据集中的任意一个数据集即目标数据集为例展开介绍。
针对于不同信息类型的票据信息,对其进行加密的方式有所差异。
在本发明实施例中,加密算法是指用于将票据信息的信息形式进行转换的算法。加密算法的种类可以有多种,在本发明实施例中,以哈希算法和同态算法为例展开介绍。
在具体实现中,当目标数据集属于等式类型时,则获取与等式类型相对应的哈希算法;当目标数据集属于数值范围类型时,则获取与等式类型相对应的同态算法;当目标数据集属于集合范围类型时,则获取与等式类型相对应的同态算法或哈希算法。
哈希算法可以将等式类型或者是集合范围类型的票据信息转换成哈希值的形式。
同态算法包括加法同态、乘法同态、混合乘法同态、减法同态、除法同态、代数同态、算术同态等。同态算法可以进行任意多次算数运算的算法函数,对明文进行加法和乘法运算再加密,与加密后对密文进行相应的运算,结果是等价的,因此,采用同态算法对数值范围类型的票据信息进行加密处理,可以便于第三方将密文形式的票据信息和标准参数信息进行比较。
S103:利用加密算法对目标数据集中的票据信息及其对应的标准参数信息进行加密处理,得到数据集密文和标准参数密文。
在对电子票据进行审核验证时,每一项票据信息都有其对应的标准参数信息。其中,标准参数信息为真实合法的票据信息。
在本发明实施例中,票据管理方可以采用加密算法对目标数据集中的票据信息及其对应的标准参数信息进行加密处理,并加密后的密文信息传输至第三方即票据审核方进行审核验证。
S104:将数据集密文和标准参数密文传输至票据审核方,以便于票据审核方依据标准参数密文对数据集密文进行审核校验。
数据集密文即为对数据集中的票据信息进行加密处理后的密文形式的票据信息。标准参数密文即为与票据信息相对应的标准参数信息进行加密处理后的密文形式的标准参数信息。
票据审核接收到密文形式的票据信息和其对应的标准参数信息后,便可以根据其所属的信息类型对其进行审核验证。
举例说明,当数据集密文为等式类型时,可以判断密文形式的各票据信息和其对应的密文形式的标准参数信息是否相同,若相同,则说明该数据集中的票据信息审核验证通过。
当数据集密文为数值范围类型时,可以判断密文形式的各票据信息是否处于其对应的密文形式的标准参数信息的范围之内,若票据信息处于其对应的标准参数信息的范围之内,则说明该数据集中的票据信息审核验证通过。
当数据集密文为集合范围类型时,可以判断密文形式的各票据信息和其对应的密文形式的标准参数信息是否匹配,即判断标准参数信息中是否包含有与票据信息相同的信息,若标准参数信息中存在与票据信息相同的信息,则说明该数据集中的票据信息审核验证通过。
由上述技术方案可以看出,获取电子票据所对应的数据集;其中,所述数据集为票据信息按照预先设定的信息类型分类得到;各数据集处理方式类似,以所有数据集中的任意一个数据集即目标数据集为例,可以查找信息类型和加密算法的对应关系,以获取与目标数据集相对应的加密算法;利用所述加密算法对目标数据集中的票据信息及其对应的标准参数信息进行加密处理,得到数据集密文和标准参数密文;将数据集密文和标准参数密文传输至票据审核方,此时票据审核方收到的是密文形式的票据信息及其与该票据信息所对应的标准参数信息,票据审核方可以依据标准参数密文对数据集密文进行审核校验。在不暴露真实票据信息的情况下,通过加密机制,让票据审核方对票据信息的符合性审核验证做出判断,从而为电子票据委托非关联的第三方进行符合性审核验证时,降低了票据信息泄露的风险。
考虑到受网络等因素的影响,可能会出现票据审核方未接收到数据集密文和标准参数密文的情况,为了降低网络不稳定等因素造成信息传输失败的影响,可以设置重传机制。具体的,票据管理方在将数据集密文和标准参数密文传输至票据审核方之后,还可以判断预设时间内是否接收票据审核方反馈的处理结果。
预设时间的取值可以依据数据传输的实际时间进行设定,在此不做具体限定。
当预设时间内未接收票据审核方反馈的处理结果时,则说明可能出现了信息的丢失,导致票据审核方未接收到票据管理方发送的数据集密文和标准参数密文,此时,票据管理方可以重新将数据集密文和标准参数密文传输至票据审核方。
通过设置重传机制,可以降低网络不稳定等因素造成信息传输失败的情况发生,以保证票据审核方审核验证工作的顺利进行。
为了便于用户或管理人员及时了解电子票据的审核验证结果,票据管理方在将数据集密文和标准参数密文传输至票据审核方之后,接收到票据审核方反馈的处理结果时,则可以展示票据审核方反馈的处理结果。
其中,展示的方式可以通过显示屏展示,也可以向相关人员的邮箱发送处理结果以达到展示的目的。
图2为本发明实施例提供的一种电子票据信息加密装置的结构示意图,包括获取单元21、查找单元22、加密单元23和发送单元24;
获取单元21,用于获取电子票据所对应的数据集;其中,数据集为票据信息按照预先设定的信息类型分类得到;
获取单元22,用于查找信息类型和加密算法的对应关系,以获取与目标数据集相对应的加密算法;其中,目标数据集为所有数据集中的任意一个数据集;
加密单元23,用于利用加密算法对目标数据集中的票据信息及其对应的标准参数信息进行加密处理,得到数据集密文和标准参数密文;
发送单元24,用于将数据集密文和标准参数密文传输至票据审核方,以便于票据审核方依据标准参数密文对数据集密文进行审核校验。
可选的,信息类型包括等式类型、数值范围类型和集合范围类型。
可选的,查找数据集单元包括第一获取子单元、第二获取子单元和第三获取子单元;
第一获取子单元,用于当目标数据集属于等式类型时,则获取与等式类型相对应的哈希算法;
第二获取子单元,用于当目标数据集属于数值范围类型时,则获取与等式类型相对应的同态算法;
第三获取子单元,用于当目标数据集属于集合范围类型时,则获取与等式类型相对应的同态算法或哈希算法。
可选的,还包括判断单元;
判断单元,用于在将数据集密文和标准参数密文传输至票据审核方之后,判断预设时间内是否接收票据审核方反馈的处理结果;若否,则触发发送单元重新将数据集密文和标准参数密文传输至票据审核方。
可选的,数据集还包括展示单元;
展示单元,用于展示票据审核方反馈的处理结果。
图2所对应实施例中特征的说明可以参见图1所对应实施例的相关说明,这里不再一一赘述。
由上述技术方案可以看出,获取电子票据所对应的数据集;其中,所述数据集为票据信息按照预先设定的信息类型分类得到;各数据集处理方式类似,以所有数据集中的任意一个数据集即目标数据集为例,可以查找信息类型和加密算法的对应关系,以获取与目标数据集相对应的加密算法;利用所述加密算法对目标数据集中的票据信息及其对应的标准参数信息进行加密处理,得到数据集密文和标准参数密文;将数据集密文和标准参数密文传输至票据审核方,此时票据审核方收到的是密文形式的票据信息及其与该票据信息所对应的标准参数信息,票据审核方可以依据标准参数密文对数据集密文进行审核校验。在不暴露真实票据信息的情况下,通过加密机制,让票据审核方对票据信息的符合性审核验证做出判断,从而为电子票据委托非关联的第三方进行符合性审核验证时,降低了票据信息泄露的风险。
图3为本发明实施例提供的一种电子票据信息加密装置30的硬件结构示意图,包括:
存储器31,用于存储计算机程序;
处理器32,用于执行计算机程序以实现如上述电子票据信息加密方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述电子票据信息加密方法的步骤。
以上对本发明实施例所提供的一种电子票据信息加密方法、装置和计算机可读存储介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

Claims (10)

1.一种电子票据信息加密方法,其特征在于,包括:
获取电子票据所对应的数据集;其中,所述数据集为票据信息按照预先设定的信息类型分类得到;
查找信息类型和加密算法的对应关系,以获取与目标数据集相对应的加密算法;其中,所述目标数据集为所有所述数据集中的任意一个数据集;
利用所述加密算法对所述目标数据集中的票据信息及其对应的标准参数信息进行加密处理,得到数据集密文和标准参数密文;
将所述数据集密文和所述标准参数密文传输至票据审核方,以便于所述票据审核方依据所述标准参数密文对所述数据集密文进行审核校验。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述信息类型包括等式类型、数值范围类型和集合范围类型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述查找信息类型和加密算法的对应关系,获取与目标数据集相对应的加密算法包括:
当所述目标数据集属于等式类型时,则获取与所述等式类型相对应的哈希算法;
当所述目标数据集属于数值范围类型时,则获取与所述等式类型相对应的同态算法;
当所述目标数据集属于集合范围类型时,则获取与所述等式类型相对应的同态算法或哈希算法。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述数据集密文和所述标准参数密文传输至票据审核方之后还包括:
判断预设时间内是否接收所述票据审核方反馈的处理结果;
若否,则重新将所述数据集密文和所述标准参数密文传输至所述票据审核方。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法,其特征在于,在所述将所述数据集密文和所述标准参数密文传输至票据审核方之后还包括:
展示所述票据审核方反馈的处理结果。
6.一种电子票据信息加密装置,其特征在于,包括获取单元、查找单元、加密单元和发送单元;
所述获取单元,用于获取电子票据所对应的数据集;其中,所述数据集为票据信息按照预先设定的信息类型分类得到;
所述获取单元,用于查找信息类型和加密算法的对应关系,以获取与目标数据集相对应的加密算法;其中,所述目标数据集为所有所述数据集中的任意一个数据集;
所述加密单元,用于利用所述加密算法对所述目标数据集中的票据信息及其对应的标准参数信息进行加密处理,得到数据集密文和标准参数密文;
所述发送单元,用于将所述数据集密文和所述标准参数密文传输至票据审核方,以便于所述票据审核方依据所述标准参数密文对所述数据集密文进行审核校验。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述信息类型包括等式类型、数值范围类型和集合范围类型。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述查找数据集单元包括第一获取子单元、第二获取子单元和第三获取子单元;
所述第一获取子单元,用于当所述目标数据集属于等式类型时,则获取与所述等式类型相对应的哈希算法;
所述第二获取子单元,用于当所述目标数据集属于数值范围类型时,则获取与所述等式类型相对应的同态算法;
所述第三获取子单元,用于当所述目标数据集属于集合范围类型时,则获取与所述等式类型相对应的同态算法或哈希算法。
9.一种电子票据信息加密装置,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至5任意一项所述电子票据信息加密方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述电子票据信息加密方法的步骤。
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