CN109600595A - 图像处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开涉及图像处理方法及装置，该方法包括：分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值和第二图片的各颜色通道的色彩峰值；分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值与第二图片的对应颜色通道的色彩峰值的差值；在各颜色通道对应的差值中的任意一个大于调整阈值的情况下，调整所述第一图片中与大于调整阈值的差值对应的颜色通道的值。根据本公开各方面的图像处理方法及装置，能够自动调整图片的色彩值，不仅使调整后的图片色彩与背景色彩融合效果较好，还能够提高调整的效率和调整的效果。

Description

图像处理方法及装置

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

目前，用户经常通过终端浏览网页或者使用应用程序，网页或者应用程序界面可以包含背景、以及一个或多个显示组件，显示组件中显示配置图片，配置图片都是UED(UserExperience Design，用户体验设计)或者后台运营人员根据应用或者网页的背景色系调整后的图片，使得配置图片与背景图片色彩融合效果较好。针对智能电视(Smart TV)桌面、智能手机APP主页中的背景，可以对一套运营图片的色彩进行人工修正，以适应不同终端的背景色彩，使两者的色彩融合效果较好。

但是，人工调整的方式不仅效率低、调整结果还容易受主观因素的影响。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种图像处理方法及装置，自动调整图片的色彩，不仅使调整后的图片色彩与背景色彩融合效果较好，还能够提高对配置图片的调整效率和调整效果。

根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，包括：分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值和第二图片的各颜色通道的色彩峰值；分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值与第二图片的对应颜色通道的色彩峰值的差值；在各颜色通道对应的差值中的任意一个大于调整阈值的情况下，调整所述第一图片中与大于调整阈值的差值对应的颜色通道的值；其中，所述第一图片为待显示界面中目标位置的待显示图片，所述第二图片为待显示界面的背景图片。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像处理装置，包括：第一确定模块，用于分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值和第二图片的各颜色通道的色彩峰值；第二确定模块，用于分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值与第二图片的对应颜色通道的色彩峰值的差值；调整模块，用于在各颜色通道对应的差值中的任意一个大于调整阈值的情况下，调整所述第一图片中与大于调整阈值的差值对应的颜色通道的值；其中，所述第一图片为待显示界面中目标位置的待显示图片，所述第二图片为待显示界面的背景图片。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像处理装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。

通过确定第一图片和第二图片的各颜色通道的色彩峰值，并确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值与第二图片的各颜色通道的色彩峰值的差值，并根据所述差值与调整阈值的关系，调整第一图片的各颜色通道的值。根据本公开各方面的图像处理方法及装置，能够自动调整图片的色彩值，不仅使调整后的图片色彩与背景色彩融合效果较好，还能够提高调整的效率和调整的效果。

根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。

图1示出根据本公开一实施例的图像处理方法的流程图。

图2a示出根据本公开一示例的待显示界面的示意图。

图2b示出根据本公开一实施例的色彩峰值确定的示意图。

图2c示出根据本公开一实施例的色彩峰值确定的示意图。

图3示出根据本公开一实施例的步骤S11方法的流程图。

图4a示出根据本公开一示例的第一强度直方图。

图4b示出根据本公开一示例的第二强度直方图。

图5示出根据本公开一实施例的步骤S13方法的流程图。

图6示出根据本公开一实施例的步骤S132方法的流程图。

图7a示出根据本公开一示例的调整后的第一图片的示意图。

图7b示出根据本公开一示例的调整后的待显示界面的示意图。

图8示出根据本公开一实施例的图像处理装置的框图。

图9示出根据本公开一实施例的图像处理装置的框图。

图10示出根据本公开一实施例的图像处理装置的框图。

图11示出根据本公开一实施例的图像处理装置的框图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。

实施例1

图1示出根据本公开一实施例的图像处理方法的流程图。该方法可以应用于计算机、平板电脑、移动终端等终端设备，还可以应用于服务器。如图1所示，该方法包括：

步骤S11，分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值和第二图片的各颜色通道的色彩峰值。

其中，各颜色通道可以是指第一图片和第二图片颜色信息的通道。每一个图片都可以有一个或多个颜色通道，图片中默认的颜色通道取决于其颜色模式，即一个图片的颜色模式将决定其颜色通道的数量。例如，CMYK图像默认有4个通道，分别为青色、洋红、黄色、黑色；RGB图像有3个通道，分别为红色、绿色、蓝色，等等。为便于理解，下文中我们主要以RGB颜色模式为例，介绍本公开的图像处理方法，本领域技术人员可以理解的是，RGB颜色模式的示例不以任何方式限制本公开。

其中，所述第一图片可以为待显示界面中目标位置的待显示图片，所述第二图片可以为待显示界面的背景图片。待显示界面可以为终端浏览器待显示的网页或者应用程序显示的交互界面，或者，也可以是服务器根据URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)请求将要传递给终端进行展示的界面等。待显示界面可以包括背景部分和多个显示组件，其中，显示组件可以为待显示图片的目标位置。终端可以在背景部分设置有背景图片，还可以为一个或多个显示组件配置待显示图片(配置图片)。

图2a示出根据本公开一示例的待显示界面的示意图。如图2a所示，待显示界面包括背景图片和多个待显示图片。图2a所示示例中的背景图片为非纯色图片，针对非纯色背景图片，可以确定背景图片的R通道、G通道、B通道的色彩峰值，针对纯色背景图片可以只确定部分颜色通道的色彩峰值。另外，下文中将以“小黄人大眼萌”作为待显示图片的示例进行说明。

对于RGB的彩色图像，每一像素都可以通过红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们之间的叠加来得到各种各样的颜色，RGB的强度值范围为0～255，例如，黑色为RGB＝(0，0，0)，白色为RGB＝(255，255，255)。

色彩峰值可以是对图片中像素的各颜色通道的强度值进行统计，将各颜色通道中对应像素最多的强度值作为各颜色通道的色彩峰值。以第二图片背景图片为例，背景图片的R通道的色彩峰值可以为：背景图片所有像素中R通道的对应像素个数最多的某个强度值，以终端为执行主题为例进行说明，终端可以确定背景图片所有像素的R通道的强度值，并统计确定R通道每一强度值对应的像素个数，其中，终端可以将对应像素个数最多的强度值确定为R通道的色彩峰值，G通道、B通道的色彩峰值也可以通过同样的方式确定，不再赘述。

色彩峰值也可以是指图片中各颜色通道的主要像素的色彩值，在一种可能的实现方式中，可以对图片中像素的各颜色通道的强度值进行统计，根据统计结果确定该图片各颜色通道的主要像素，针对每一颜色通道，可以将该颜色通道的主要像素在该颜色通道的强度值的均值确定为该图片在该颜色通道的色彩峰值。主要像素可以是指在一个颜色通道的统计结果中强度值比较集中的像素，例如，该颜色通道的强度值集中在某一颜色区间内的像素个数占图片全部像素个数的比例超过预设阈值。举例来说，以R通道为例，某一图片中R通道的强度值在240～250这一区间内的像素个数占该图片全部像素个数的比例在20％以上。以上确定主要像素的方式仅仅是一个示例，不以任何方式限制本公开。

图2b和图2c示出根据本公开一实施例的色彩峰值确定的示意图。

可选的，如图2b所示，以R通道为例，终端可以确定图片所有像素的R通道的强度值，终端在统计确定R通道每一强度值对应的像素个数后，可以确定第一区间[R1，R2]，根据第一区间内像素R通道的强度值的均值作为R通道的色彩峰值。其中，第一区间[R1，R2]的确定方式可以是，R通道强度值位于第一区间内的像素个数占第一图片总像素个数的比例大于等于一预定阈值，例如，20％。

可选的，如图2c所示，终端可以通过获取图片的强度直方图，并根据强度直方图确定图片的R通道、G通道、B通道的色彩峰值。图2c中的R3、R4和R5分别代表其所在区间的中间值，R3、R4和R5所在区间为像素个数最多的三个区间，终端可以将(R3+R4+R5)/3作为图片的R通道的色彩峰值，或者还可以(λ1*R3+λ2*R4+λ3*R5)/3作为图片的R通道的色彩峰值，其中，λ1、λ2和λ3分别代表对三个区间的加权值，λ1、λ2和λ3的值可以与其对应区间的像素个数有关，加权值对应的区间的像素个数越多，其值就越大。

需要说明的是，以上两种方式仅仅是确定色彩峰值的示例，本公开对确定色彩峰值的方式不作限定。在一种可能的实现方式中，如上所述，待显示界面可以包括多个第一图片，终端可以分别确定多个第一图片的各颜色通道的色彩峰值。背景图片的各颜色通道的色彩峰值可以计算一次确定，作为第一图片色彩调整的参考。

在一种可能的实现方式中，所述图像处理方法还可以包括：对第一图片和第二图片进行解码转换。例如，将YUV格式转换成RGB格式等。

步骤S12，分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值与第二图片的对应颜色通道的色彩峰值的差值。

举例来说，以RGB颜色模式为例，所述差值可以包括与R通道对应的第一差值、与B通道对应的第二差值和与G通道对应的第三差值。

在确定了第一图片和第二图片各颜色通道的色彩峰值后，终端可以分别确定两个图片各颜色通道的色彩峰值的差值，例如，背景图片R通道的色彩峰值为20、G通道的色彩峰值为25、B通道的色彩峰值为50，待显示图片R通道的色彩峰值为235、G通道的色彩峰值为245、B通道的色彩峰值为245，第一差值可以为215(235-20)、第二差值可以为220(245-25)、第三差值可以为195(245-50)。

各颜色通道主要像素的色彩值可以反映两个图片的色彩差异，而各颜色通道的色彩峰值可以表示图片的主要像素的色彩值，因此，第一差值、第二差值和第三差值的值越大，可以表示两个图片的色彩差异越大，需要对待显示图片的色彩进行调整，第一差值、第二差值和第三差值的值越小，可以表示两个图片的色彩差异越小，不需要对待显示图片的色彩进行调整。

步骤S13，在各颜色通道对应的差值中的任意一个大于调整阈值的情况下，调整所述第一图片中与大于调整阈值的差值对应的颜色通道的值。

其中，调整阈值可以是预先设定的固定值，也可以是根据背景图片的颜色设定的值，不同颜色的背景图片可以对应不同的调整阈值。另外，终端可以为不同的颜色通道设置相同的调整阈值，也可以设置不同的调整阈值，比如与R通道对应的第一调整阈值、与B通道对应的第二调整阈值和与G通道对应的第三调整阈值。

如上所述，第一差值、第二差值和第三差值可以反映两个图片的色彩差异，在第一差值、第二差值和第三差值中的任意一个大于调整阈值的情况下，终端可以调整所述第一图片中与大于调整阈值的差值对应的颜色通道的值。举例来说，在第一差值大于第一调整阈值的情况下，终端可以调整第一图片中R通道的值，例如，减小第一图片中像素的R通道的值；在第二差值大于第二调整阈值的情况下，终端可以调整第一图片中G通道的值，例如，减小第一图片中像素的G通道的值；在第三差值大于第三调整阈值的情况下，终端可以调整第一图片中B通道的值，例如，减小第一图片中像素的B通道的值。

需要说明的是，调整第一图片中像素的颜色通道的值可以是调整全部像素的颜色通道的值，也可以是调整一部分像素，例如，仅调整主要像素的颜色通道的值。

通过确定第一图片和第二图片的各颜色通道的色彩峰值，并确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值与第二图片的对应颜色通道的色彩峰值的差值，并根据所述差值与调整阈值的关系，调整第一图片的各颜色通道的值。根据本公开的图像处理方法，能够自动调整图片的色彩值，不仅使调整后的图片色彩与背景色彩融合效果较好，还能够提高调整的效率和调整的效果。

举例来说，在智能TV的桌面存在运营推荐待显示图片与桌面的背景图片的色彩不平衡的情况发生时，如图2a所示，“小黄人大眼萌”的白色背景与桌面的背景图片的深色差异过大。根据本公开的图像处理方法，可以在应用进行运营、推荐待显示图片以前，先将待显示图片进行处理后，再进行显示。提升应用的显示舒适度，提高用户体验度。

图3示出根据本公开一实施例的步骤S11方法的流程图。如图3所示，步骤S11，分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值和第二图片的各颜色通道的色彩峰值，可以包括：

步骤S111，分别对第一图片像素的各颜色通道的强度值进行统计，根据统计结果获得所述第一图片的各颜色通道的色彩峰值。

举例来说，如图2c所示，可以根据对第一图片进行RGB采样得到的第一强度直方图，确定第一图片的R通道、G通道、B通道的色彩峰值。

步骤S112，分别对第二图片像素的各颜色通道的强度值进行统计，根据统计结果获得所述第二图片的各颜色通道的色彩峰值。

举例来说，如图2c所示，可以根据对第二图片进行RGB采样得到的第二强度直方图，确定第二图片的R通道、G通道、B通道的色彩峰值。

图3仅仅是步骤S11的方法的一个示例，步骤S111和步骤S112的执行顺序不分先后，可以先执行步骤S111、在执行步骤S112，也可以先执行步骤S112、再执行步骤S111，或者同时执行，本公开对此不做限定。

强度直方图可以图形化显示不同的像素值在不同的强度值上的出现频率。对于灰度图像来说强度范围为[0～255]之间；对于RGB的彩色图像，强度直方图可以是一幅图像中各通道颜色分布的表示，就是在每一个通道中，每一个灰度量级在一定灰度区间的的数量统计，灰度区间可以为1、也可以根据需要进行设置，可以独立显示三种颜色的强度直方图。以灰度区间为1作为示例，图4a示出根据本公开一示例的第一强度直方图，图4b示出根据本公开一示例的第二强度直方图。

在一种可能的实现方式中，终端对第一图片或者第二图片进行各颜色通道采样的频率可以是1(对第一图片和第二图片的所有像素采样)，也可以小于1(对第一图片和第二图片的部分像素采样)。在进行各颜色通道采样获得第一图片或者第二图片的像素的强度值之后，终端可以分别对各颜色通道的强度值进行统计，以获得各颜色通道强度值的分布，从而获得相应的强度直方图，如图4a和图4b所示，像素越集中在左边可以表示图片越暗，像素越集中在右边可以表示图片越亮。

终端根据第一强度直方图可以确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值，例如，待显示图片R通道的色彩峰值为235、G通道的色彩峰值为245、B通道的色彩峰值为245；根据第二强度直方图可以确定第二图片的各颜色通道的色彩峰值，例如，背景图片R通道的色彩峰值为20、G通道的色彩峰值为25、B通道的色彩峰值为50。根据强度直方图确定各颜色通道色彩峰值的方式可以如图2b或图2c所示的示例，本公开对此不作限定。

通过强度直方图可以有效确定图片的各颜色通道的色彩峰值，强度直方图也是进行色彩平衡和调整图像对比度的重要手段。根据强度直方图对两个图片进行色彩平衡对比，可以更有效的调整图片的色彩。

图5示出根据本公开一实施例的步骤S13方法的流程图。如图5所示，步骤S13中，调整所述第一图片中与大于调整阈值的差值的对应的颜色通道的值，可以包括：

步骤S131，根据大于调整阈值的差值，确定该差值对应的颜色通道的调整值。

步骤S132，根据所述调整值，调整第一图片中该差值对应的颜色通道的值。

如上所述，在第一差值大于第一调整阈值的情况下，终端可以根据第一差值确定第一调整值，根据第一调整值可以调整第一图片中R通道的值；在第二差值大于第二调整阈值的情况下，终端可以根据第二差值确定第二调整值，根据第二调整值可以调整第一图片中G通道的值；在第三差值大于第三调整阈值的情况下，终端可以根据第三差值确定第三调整值，根据第三调整值可以调整第一图片中B通道的值。其中，根据两个图片各颜色通道的差值确定对应的调整值的方式可以相同，也可以不同，例如，确定第一调整值、第二调整值和第三调整值的方式可以相同，也可以不同。

举例来说，根据差值确定调整值的方式可以为，将差值乘以调整系数。例如：

第一调整值R_t可以为，R_t＝Diff1*α1，其中，Diff1为第一差值，α1为第一调整系数；

第一调整值G_t可以为，G_t＝Diff2*α2，其中，Diff2为第二差值，α2为第二调整系数；

第一调整值B_t可以为，B_t＝Diff3*α3，其中，Diff3为第三差值，α3为第三调整系数。

本领域技术人员可以理解的是，还可以通过其他方式确定各差值对应的调整值，例如，通过相关技术中的色彩平衡算法确定调整值，本公开对此不作限定。

需要说明的是，α1、α2和α3可以相同也可以不同。调整系数α1、α2和α3的值可以为1/2，也可以大于1/2，使得调整后的图片尽量保持原色，调整系数α1、α2和α3的值也可以小于1/2，使得调整后的图片更接近背景图片的色彩。例如，α1、α2和α3都为1/5，第一差值为215、第一调整值可以为215/5＝43，第二差值为220、第二调整值可以为44，第三差值可以为195、第三调整值可以为39。

在确定各大于调整阈值的差值对应的颜色通道的调整值之后，还可以通过将该差值对应的颜色通道的值减去调整值的方式，对第一图片的色彩进行调整。本领域技术人员可以理解的是，还可以通过相关的色彩平衡算法调整第一图片的色彩，本公开对此不作限定。

图6示出根据本公开一实施例的步骤S132方法的流程图。如图6所示，步骤S132，根据所述调整值，调整第一图片中该差值对应的颜色通道的值，可以包括：

步骤S1321，确定对应的颜色通道的第一颜色区间，其中，该颜色通道的色彩峰值位于所述第一颜色区间内。

如上所述，以R通道为例，第一图片的R通道的色彩峰值为235，第一颜色区间可以为色彩峰值235左右的色彩值，例如，第一颜色区间可以为200<R<240。

在一种可能的实现方式中，与该颜色通道对应的色彩峰值可以为所述第一颜色区间的中点，例如，第一颜色区间可以为220<R<250。

在一种可能的实现方式中，所述第一颜色区间的边界值与该颜色通道对应的色彩峰值的差值的绝对值，占该颜色通道对应的色彩峰值的20％。举例来说，R通道的色彩峰值为235，235×20％＝47，第一颜色区间的左边界可以为235-47＝188，由于235+47＝282>255，所以第一颜色区间的右边界可以为255。

需要说明的是，以上确定第一颜色区间的方式仅仅为本公开的示例，不以任何方式限制本公开，例如，还可以根据占第一图片的所有像素的比例确定第一颜色区间。

步骤S1322，确定该颜色通道的值位于所述第一颜色区间内的、所述第一图片的第一像素集。

根据以上确定第一颜色区间，终端可以确定第一图片中R通道的色彩值位于该第一颜色区间内的像素组成的像素集作为第一像素集，第一像素集可以包括一个或多个像素。

步骤S1323，将所述第一像素集内像素的该颜色通道的值减去所述调整值。

图7a示出根据本公开一示例的调整后的第一图片的示意图。

在一种可能的实现方式中，终端可以将第一像素集内像素的R通道的值减去第一调整值对第一图片进行色彩调整，当然，还可以通过相关的色彩平衡算法调整第一图片的色彩，本公开对此不作限定。对其他颜色通道的调整方式与上述方式相同，不再赘述。如图7a所示，在对第一图片的各颜色通道的值进行调整之后，第一强度直方图中的各颜色通道的色彩峰值附近的像素的色彩值得到修正，待显示图片的色彩也发生了变化。

图7b示出根据本公开一示例的调整后的待显示界面的示意图。

在一种可能的实现方式中，在对第一图片的各颜色通道的值进行调整之后，终端可以在待显示界面显示调整后的第一图片，如图7b所示，待显示界面中待显示图片与背景图片的色彩融合效果相比于调整之前(图2a)的效果更好。

实施例2

图8示出根据本公开一实施例的图像处理装置的框图。该装置可以应用于计算机、平板电脑、移动终端等终端设备，还可以应用于服务器。如图8所示，该装置包括：

第一确定模块81，用于分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值和第二图片的各颜色通道的色彩峰值；

第二确定模块82，用于分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值与第二图片的对应颜色通道的色彩峰值的差值；

调整模块83，用于在各颜色通道对应的差值中的任意一个大于调整阈值的情况下，调整所述第一图片中与大于调整阈值的差值对应的颜色通道的值；

其中，所述第一图片为待显示界面中目标位置的待显示图片，所述第二图片为待显示界面的背景图片。

通过确定第一图片和第二图片的各颜色通道的色彩峰值，并确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值与第二图片的各颜色通道的色彩峰值的差值，并根据所述差值与调整阈值的关系，调整第一图片的各颜色通道的值。根据本公开的图像处理装置，能够自动调整图片的色彩值，不仅使调整后的图片色彩与背景色彩融合效果较好，还能够提高调整的效率和调整的效果。

图9示出根据本公开一实施例的图像处理装置的框图。

在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块81包括：

第一统计单元811，用于分别对第一图片像素的各颜色通道的强度值进行统计，根据统计结果获得所述第一图片的各颜色通道的色彩峰值。

在一种可能的实现方式中，第一统计单元811，用于根据对第一图片进行各颜色通道采样得到的第一强度直方图，确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值；

第二统计单元812a，用于分别对第二图片像素的各颜色通道的强度值进行统计，根据统计结果获得所述第二图片的各颜色通道的色彩峰值。

在一种可能的实现方式中，第二统计单元812a，用于根据对第二图片进行各颜色通道采样得到的第二强度直方图，确定第二图片的各颜色通道的色彩峰值。

在一种可能的实现方式中，所述调整模块83包括：

第三确定单元831，用于根据大于调整阈值的差值，确定该差值对应的颜色通道的调整值；

调整单元832，用于根据所述调整值，调整第一图片中该差值对应的颜色通道的值。

在一种可能的实现方式中，所述调整单元832包括：

第一确定子单元8321，用于确定对应的颜色通道的第一颜色区间，其中，该颜色通道的色彩峰值位于所述第一颜色区间内；

第二确定子单元8322，用于确定该颜色通道的值位于所述第一颜色区间内的、所述第一图片的第一像素集；

调整子单元8323，用于将所述第一像素集内像素的该颜色通道的值减去所述调整值。

在一种可能的实现方式中，与该颜色通道对应的色彩峰值为所述第一颜色区间的中点。

在一种可能的实现方式中，所述第一颜色区间的边界值与该颜色通道对应的色彩峰值的差值的绝对值，占该颜色通道对应的色彩峰值的20％。

实施例3

图10是根据一示例性实施例示出的一种用于图像处理的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图10，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。

图11是根据一示例性实施例示出的一种用于图像处理的装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图11，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。

本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (16)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值和第二图片的各颜色通道的色彩峰值；

分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值与第二图片对应颜色通道的色彩峰值的差值；

在各颜色通道对应的差值中的任意一个大于调整阈值的情况下，调整所述第一图片中与大于调整阈值的差值对应的颜色通道的值；

其中，所述第一图片为待显示界面中目标位置的待显示图片，所述第二图片为待显示界面的背景图片。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值和第二图片的各颜色通道的色彩峰值，包括：

分别对第一图片像素的各颜色通道的强度值进行统计，根据统计结果获得所述第一图片的各颜色通道的色彩峰值；

分别对第二图片像素的各颜色通道的强度值进行统计，根据统计结果获得所述第二图片的各颜色通道的色彩峰值。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，分别对第一图片像素的各颜色通道的强度值进行统计，根据统计结果获得所述第一图片的各颜色通道的色彩峰值，包括：

根据对第一图片进行各颜色通道采样得到的第一强度直方图，确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值；

分别对第二图片像素的各颜色通道的强度值进行统计，根据统计结果获得所述第二图片的各颜色通道的色彩峰值，包括：

根据对第二图片进行各颜色通道采样得到的第二强度直方图，确定第二图片的各颜色通道的色彩峰值。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，

调整所述第一图片中与大于调整阈值的差值对应的颜色通道的值，包括：

根据大于调整阈值的差值，确定该差值对应的颜色通道的调整值；

根据所述调整值，调整第一图片中该差值对应的颜色通道的值。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述调整值，调整第一图片中该差值对应的颜色通道的值，包括：

确定对应的颜色通道的第一颜色区间，其中，该颜色通道的色彩峰值位于所述第一颜色区间内；

确定该颜色通道的值位于所述第一颜色区间内的、所述第一图片的第一像素集；

将所述第一像素集内像素的该颜色通道的值减去所述调整值。

6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，与该颜色通道对应的色彩峰值为所述第一颜色区间的中点。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，

所述第一颜色区间的边界值与该颜色通道对应的色彩峰值的差值的绝对值，占该颜色通道对应的色彩峰值的20％。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值和第二图片的各颜色通道的色彩峰值；

第二确定模块，用于分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值与第二图片的对应颜色通道的色彩峰值的差值；

调整模块，用于在各颜色通道对应的差值中的任意一个大于调整阈值的情况下，调整所述第一图片中与大于调整阈值的差值对应的颜色通道的值；

其中，所述第一图片为待显示界面中目标位置的待显示图片，所述第二图片为待显示界面的背景图片。

9.根据权利要求8所述的图像处理装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：

第一统计单元，用于分别对第一图片像素的各颜色通道的强度值进行统计，根据统计结果获得所述第一图片的各颜色通道的色彩峰值；

第二统计单元，用于分别对第二图片像素的各颜色通道的强度值进行统计，根据统计结果获得所述第二图片的各颜色通道的色彩峰值。

10.根据权利要求9所述的图像处理装置，其特征在于，

所述第一统计单元，用于根据对第一图片进行各颜色通道采样得到的第一强度直方图，确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值；

所述第二统计单元，用于根据对第二图片进行各颜色通道采样得到的第二强度直方图，确定第二图片的各颜色通道的色彩峰值。

11.根据权利要求8所述的图像处理装置，其特征在于，所述调整模块包括：

第三确定单元，用于根据大于调整阈值的差值，确定该差值对应的颜色通道的调整值；

调整单元，用于根据所述调整值，调整第一图片中该差值对应的颜色通道的值。

12.根据权利要求11所述的图像处理装置，其特征在于，所述调整单元包括：

第一确定子单元，用于确定对应的颜色通道的第一颜色区间，其中，该颜色通道的色彩峰值位于所述第一颜色区间内；

第二确定子单元，用于确定该颜色通道的值位于所述第一颜色区间内的、所述第一图片的第一像素集；

调整子单元，用于将所述第一像素集内像素的该颜色通道的值减去所述调整值。

13.根据权利要求12所述的图像处理装置，其特征在于，与该颜色通道对应的色彩峰值为所述第一颜色区间的中点。

14.根据权利要求13所述的图像处理装置，其特征在于，

所述第一颜色区间的边界值与该颜色通道对应的色彩峰值的差值的绝对值，占该颜色通道对应的色彩峰值的20％。

15.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值和第二图片的各颜色通道的色彩峰值；

分别确定第一图片的各颜色通道的色彩峰值与第二图片的对应颜色通道的色彩峰值的差值；

在各颜色通道对应的差值中的任意一个大于调整阈值的情况下，调整所述第一图片中与大于调整阈值的差值对应的颜色通道的值，

其中，所述第一图片为待显示界面中目标位置的待显示图片，所述第二图片为待显示界面的背景图片。

16.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。