CN109598252A - 一种基于人脸识别的智能应答方法、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及了种基于人脸识别的智能应答方法、系统及存储介质，所述方法包括以下步骤：预先采集用户的人脸图像和录入用户语音回答的权限，使用时，先进行人脸识别，识别通过后，判断其安全等级权限，接收用户的提问请求，根据其安全等级权限，分析提取信息数据库的信息，用户呈现答复信息。区别现有技术，本发明可以根据人脸识别的结果，设定一定的安全权限，根据其特别的安全等级权限，当回答相同问题，根据其安全等级权限的不同，得到不同的答复。可以回答不同人的不同问题，形成人脸识别，智能应答机器，满足更多人想需求。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种基于人脸识别的智能应答方法、系统及存储介质。
背景技术
基于现在越来越智能化时代的到来，人脸识别设备得到了越来越多客户的青睐。人脸识别设备通常包括获取人脸图像的摄像头和用于信息显示的显示屏，摄像头用于获取人脸图像，显示屏用于调整人脸的位置，以获得满足要求的人脸图像。
然而，在现有技术中，人脸识别设备一般当做打卡门禁机器使用，没有对用户进行一个区别登入等级答复权限；即使现有技术中，有设定一定的安全权限，也没有根据其特别的安全等级权限，指定不同安全等级权限，当回答相同问题，根据其安全等级权限的不同，得到不同的答复。
发明内容
为此，需要提供一种基于人脸识别的智能应答方法，用于解决现有技术的技术问题。
为实现上述目的，发明人提供了一种基于人脸识别的智能应答方法，所述方法包括以下步骤：
采集用户的人脸图像和录入用户语音回答的权限；
接收用户触发的识别请求；
用户的身份验证；
通过语音或/和屏幕显示的方式，向用户呈现识别信息，并将触发的识别数据存储于信息数据库；
根据用户验证的信息判断是否有语音回答的权限；
接收有语音回答权限用户触发的提问请求；
分析和提取信息数据库的信息；
通过语音或/和屏幕显示的方式，向用户呈现答复信息。
作为本发明的一种优选方法，在所述步骤“通过语音或/和屏幕显示的方式，向用户呈现答复信息”后，还包括：存储用户的提问请求内容以及答复用户的答复信息，通过神经网络模型以及大数据结合分析用户的提问习惯，得到智能应答机器。
作为本发明的一种优选方法，所述步骤“接收有语音回答权限用户触发的提问请求”包括：接收有语音回答权限用户触发的提问请求，针对用请求的提问信息获取关键词数组。
作为本发明的一种优选方法，所述步骤“分析和提取信息数据库的信息”包括：根据关键词数组在信息数据库中进行分析和提取。
作为本发明的一种优选方法，所述步骤“采集用户的人脸图像和录入用户语音回答的权限”包括：从所采集的人脸图像中提取人脸特征参数，按照人脸特征参数形成人脸模型，将人脸模型存储于原始数据库，并在原始数据库中录入用户语音回答的权限。
作为本发明的一种优选方法，所述步骤“用户的身份验证”包括：原始数据库中的人脸模型与用户触发的识别请求进行人脸识别验证。
为实现上述目的，发明人还提供了一种基于人脸识别的智能应答系统，包括显示设备和识别设备，
所述显示设备用于显示识别设备生成的图像和实时图像；
所述识别设备用于执行上述发明人提供的任一所述的基于人脸识别的智能应答方法。
进一步的，所述识别设备包括：用于采集检测信息红外感应模块，用于接收红外感应模块的触发指令的图像采集模块，用于接收图像采集模块的图像检测模块。
为解决上述技术问题，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述程序被处理器执行时实现以上任一项技术方案所述的步骤。
区别于现有技术，上述技术方案预先采集用户的人脸图像和录入用户语音回答的权限，使用时，先进行人脸识别，识别通过后，判断其安全等级权限，接收用户的提问请求，根据其安全等级权限，分析提取信息数据库的信息，用户呈现答复信息。如此，可以根据人脸识别的结果，设定一定的安全权限，根据其特别的安全等级权限，当回答相同问题，根据其安全等级权限的不同，得到不同的答复。可以回答不同人的不同问题，形成人脸识别，智能应答机器，满足更多人想需求。
附图说明
图1为具体实施方式所述基于人脸识别的智能应答方法的流程图。
具体实施方式
为详细说明技术方案的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合具体实施例并配合附图详予说明。
请参阅图1，本实施例涉及一种基于人脸识别的智能应答方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S101、采集用户的人脸图像和录入用户语音回答的权限；
可选的，所述步骤“采集用户的人脸图像和录入用户语音回答的权限”包括：从所采集的人脸图像中提取人脸特征参数，按照人脸特征参数形成人脸模型，将人脸模型存储于原始数据库，并在原始数据库中录入用户语音回答的权限。
具体的，在企业中，根据用户等级区别权限，以董事长、总经理、部门经理、普通职工区分用户等级区别权限，但不局限于企业中，也可以应用于事业单位、国企、科研院校等。
S102、接收用户触发的识别请求；
S103、用户的身份验证；
可选的，所述步骤“用户的身份验证”包括：原始数据库中的人脸模型与用户触发的识别请求进行人脸识别验证。就是现场人脸识别的人脸模型与原始数据库中的人脸模型进行比对，验证。
S104、通过语音或/和屏幕显示的方式，向用户呈现识别信息，并将触发的识别数据存储于信息数据库；
S105、根据用户验证的信息判断是否有语音回答的权限；
S106、接收有语音回答权限用户触发的提问请求；
可选的，所述步骤“接收有语音回答权限用户触发的提问请求”包括：接收有语音回答权限用户触发的提问请求，针对用请求的提问信息获取关键词数组。智能应答的逻辑是根据关键词数组，找到对应关键词的各种答案，这个是现有技术中常规的技术手段。
S107、分析和提取信息数据库的信息；
可选的，所述步骤“分析和提取信息数据库的信息”包括：根据关键词数组在信息数据库中进行分析和提取。
S108、通过语音或/和屏幕显示的方式，向用户呈现答复信息。
进一步的，在所述步骤“通过语音或/和屏幕显示的方式，向用户呈现答复信息”后，还包括：存储用户的提问请求内容以及答复用户的答复信息，通过神经网络模型以及大数据结合分析用户的提问习惯，得到智能应答机器。这个和智能音箱的原理是一样的，多次采集用户的提问信息，回答用户问题，分析用户的习惯后，下次用户再提问时，可以根据用户以往的提问，及时推送出，用户想要的答案，实现智能化应答。
本实施例还涉及一种基于人脸识别的智能应答系统，包括显示设备和识别设备，
所述显示设备用于显示识别设备生成的图像和实时图像；
所述识别设备用于执行本实施例中提及的基于人脸识别的智能应答方法。
进一步的，所述识别设备包括：用于采集检测信息红外感应模块，用于接收红外感应模块的触发指令的图像采集模块，用于接收图像采集模块的图像检测模块。本实施例中，红外感应模块、图像采集模块、图像检测模块均为现有技术的常规模块，只是被用于执行本实施例中提及的基于人脸识别的智能应答方法而已。
本实施例还涉及一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现本实施例中提及的基于人脸识别的智能应答方法步骤。
区别于现有技术，上述技术方案预先采集用户的人脸图像和录入用户语音回答的权限，使用时，先进行人脸识别，识别通过后，判断其安全等级权限，接收用户的提问请求，根据其安全等级权限，分析提取信息数据库的信息，用户呈现答复信息。如此，可以根据人脸识别的结果，设定一定的安全权限，根据其特别的安全等级权限，当回答相同问题，根据其安全等级权限的不同，得到不同的答复。可以回答不同人的不同问题，形成人脸识别，智能应答机器，满足更多人想需求。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”或“包含……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的要素。此外，在本文中，“大于”、“小于”、“超过”等理解为不包括本数；“以上”、“以下”、“以内”等理解为包括本数。
本领域内的技术人员应明白，上述各实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。这些实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。上述各实施例涉及的方法中的全部或部分步骤可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于计算机设备可读取的存储介质中，用于执行上述各实施例方法所述的全部或部分步骤。所述计算机设备，包括但不限于：个人计算机、服务器、通用计算机、专用计算机、网络设备、嵌入式设备、可编程设备、智能移动终端、智能家居设备、穿戴式智能设备、车载智能设备等；所述的存储介质，包括但不限于：RAM、ROM、磁碟、磁带、光盘、闪存、U盘、移动硬盘、存储卡、记忆棒、网络服务器存储、网络云存储等。
上述各实施例是参照根据实施例所述的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到计算机设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机设备以特定方式工作的计算机设备可读存储器中，使得存储在该计算机设备可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机设备上，使得在计算机设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
需要说明的是，尽管在本文中已经对上述各实施例进行了描述，但并非因此限制本发明的专利保护范围。因此，基于本发明的创新理念，对本文所述实施例进行的变更和修改，或利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，直接或间接地将以上技术方案运用在其他相关的技术领域，均包括在本发明的专利保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于人脸识别的智能应答方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
采集用户的人脸图像和录入用户语音回答的权限；
接收用户触发的识别请求；
用户的身份验证；
通过语音或/和屏幕显示的方式，向用户呈现识别信息，并将触发的识别数据存储于信息数据库；
根据用户验证的信息判断是否有语音回答的权限；
接收有语音回答权限用户触发的提问请求；
分析和提取信息数据库的信息；
通过语音或/和屏幕显示的方式，向用户呈现答复信息。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能应答方法，其特征在于，在所述步骤“通过语音或/和屏幕显示的方式，向用户呈现答复信息”后，还包括：存储用户的提问请求内容以及答复用户的答复信息，通过神经网络模型以及大数据结合分析用户的提问习惯，得到智能应答机器。
3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能应答方法，其特征在于，所述步骤“接收有语音回答权限用户触发的提问请求”包括：接收有语音回答权限用户触发的提问请求，针对用请求的提问信息获取关键词数组。
4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的智能应答方法，其特征在于，所述步骤“分析和提取信息数据库的信息”包括：根据关键词数组在信息数据库中进行分析和提取。
5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能应答方法，其特征在于，所述步骤“采集用户的人脸图像和录入用户语音回答的权限”包括：从所采集的人脸图像中提取人脸特征参数，按照人脸特征参数形成人脸模型，将人脸模型存储于原始数据库，并在原始数据库中录入用户语音回答的权限。
6.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能应答方法，其特征在于，所述步骤“用户的身份验证”包括：原始数据库中的人脸模型与用户触发的识别请求进行人脸识别验证。
7.一种基于人脸识别的智能应答系统，包括显示设备和识别设备，其特征在于：
所述显示设备用于显示识别设备生成的图像和实时图像；
所述识别设备用于执行权利要求1至6任一所述的基于人脸识别的智能应答方法。
8.根据权利要求7所述的基于人脸识别的智能应答系统，其特征在于，所述识别设备包括：用于采集检测信息红外感应模块，用于接收红外感应模块的触发指令的图像采集模块，用于接收图像采集模块的图像检测模块。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的步骤。
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