CN109598006A - 调整产品模型的方法、装置和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施方式公开了调整产品模型的方法、装置和存储介质。调整产品模型的方法包括：确定产品模型所对应的产品的生命周期数据类型(101)；在所述产品的生命周期中，采集与所述产品相关且符合所述生命周期数据类型的参数值(102)；基于所采集的参数值调整所述产品模型(103)。本发明实施方式基于产品生命周期类型的参数对产品模型进行调整，使得产品模型可以反映产品在整个生命周期中的真实状态，从而改善产品模型的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及产品建模技术领域，特别是涉及调整产品模型的方法、装置和存储介质。
背景技术
系统建模是指对研究的实体进行必要的简化，并用适当的变现形式或规则描述实体的主要特征。系统建模所得到的系统模仿品称之为模型。如今，基于物理原型和模型可以实现关于产品设计、开发、测试和服务的众多任务。产品的数字模型(简称产品模型)是完成这些任务的基础。
然而，产品模型通常在设计阶段创建，并无法反映产品模型所对应的产品在整个生命周期中的真实状态。
发明内容
本发明实施方式提出调整产品模型的方法、装置和存储介质。
本发明实施方式的技术方案如下：
调整产品模型的方法，包括：
确定产品模型所对应的产品的生命周期数据类型；
在所述产品的生命周期中，采集与所述产品相关且符合所述生命周期数据类型的参数值；
基于所采集的参数值调整所述产品模型。
可见，本发明实施方式基于产品生命周期类型的参数对产品模型进行调整，使得产品模型可以反映产品在整个生命周期中的真实状态，从而改善产品模型的准确性。
在一个实施方式中，所述生命周期数据类型包括所述产品的一或多个设计参数；
所述在产品的生命周期中，采集与所述产品相关且符合所述生命周期数据类型的参数值包括：在所述产品的生产过程中，从产品数据管理系统或制造执行系统获取所述一或多个设计参数的参数值。
可见，本发明实施方式的产品生命周期包括生产过程，而且可以通过产品数据管理系统或制造执行系统获取设计参数的参数值，因此可以基于生产过程中的真实值对产品模型进行适应性改进。
在一个实施方式中，所述生命周期数据类型包括所述产品的一或多个性能指标；
所述在产品的生命周期中，采集与所述产品相关且符合所述生命周期数据类型的参数值包括：在所述产品的使用过程中，从制造执行系统或工业物联网获取所述一或多个性能指标的指标值。
可见，本发明实施方式的产品生命周期包括使用过程，而且可以通过制造执行系统或工业物联网获取设计参数的参数值，因此可以基于使用过程中的真实值对产品模型进行适应性改进。
在一个实施方式中，所述生命周期数据类型包括所述产品的一或多个设计参数和所述产品的一或多个性能指标；
所述在产品的生命周期中，采集与所述产品相关且符合所述生命周期数据类型的参数值包括：在所述产品的生产过程中，从产品数据管理系统或制造执行系统获取所述一或多个设计参数的参数值，并且在所述产品的使用过程中，从制造执行系统或工业物联网获取所述一或多个性能指标的指标值。
因此，本发明实施方式可以利用生产过程和使用过程中的真实值对产品模型进行适应性改进。
在一个实施方式中，该方法还包括：
生成所述生命周期数据类型的唯一标识；
所述采集与所述产品相关且符合所述生命周期数据类型的参数值包括：
发送所述生命周期数据类型的唯一标识与所述生命周期数据类型的数据源到采集方；
从所述采集方接收源自所述数据源且利用所述唯一标识予以标识的、与所述产品相关且符合所述生命周期数据类型的参数值。
可见，本发明实施方式通过为生命周期数据类型生成唯一标识，便于在整个生命周期中定位、跟踪和获取生命周期数据。
在一个实施方式中，所述采集方包括下列中的至少一个：
产品数据管理系统；制造执行系统；工业物联网。
在一个实施方式中，所述基于所采集的参数值调整所述产品模型包括：
将所述所采集的参数值输入所述产品模型，使能所述产品模型基于所述参数值的统计分析结果与预定门限值的比较结果调整包含在所述产品模型中的性能指标或设计参数；或
将所述所采集的参数值输入到仿真工具，基于所述仿真工具的输出结果调整包含在所述产品模型中的性能指标或设计参数。
因此，本发明实施方式可以经由多种调整方式，利用生命周期中获取的真实值对产品模型进行调整，从而提高了产品模型的准确度。
调整产品模型的装置，包括：
数据类型确定模块，用于确定产品模型所对应的产品的生命周期数据类型；
参数值采集模块，用于在所述产品的生命周期中，采集与所述产品相关且符合所述生命周期数据类型的参数值；
产品模型调整模块，用于基于所采集的参数值调整所述产品模型。
可见，本发明实施方式基于产品生命周期类型的参数对产品模型进行调整，使得产品模型可以反映产品在整个生命周期中的真实状态，从而改善产品模型的准确性。
在一个实施方式中，所述生命周期数据类型包括所述产品的一或多个设计参数；
所述参数值采集模块，用于在所述产品的生产过程中，从产品数据管理系统或制造执行系统获取所述一或多个设计参数的参数值。
可见，本发明实施方式的产品生命周期包括生产过程，而且可以通过产品数据管理系统或制造执行系统获取设计参数的参数值，因此可以基于生产过程中的真实值对产品模型进行适应性改进。
在一个实施方式中，所述生命周期数据类型包括所述产品的一或多个性能指标；
所述参数值采集模块，用于在所述产品的使用过程中，从制造执行系统或工业物联网获取所述一或多个性能指标的指标值。
可见，本发明实施方式的产品生命周期包括使用过程，而且可以通过制造执行系统或工业物联网获取设计参数的参数值，因此可以基于使用过程中的真实值对产品模型进行适应性改进。
在一个实施方式中，所述生命周期数据类型包括所述产品的一或多个设计参数和所述产品的一或多个性能指标；
所述参数值采集模块，用于在所述产品的生产过程中，从产品数据管理系统或制造执行系统获取所述一或多个设计参数的参数值，并且在所述产品的使用过程中，从制造执行系统或工业物联网获取所述一或多个性能指标的指标值。
因此，本发明实施方式可以利用生产过程和使用过程中的真实值对产品模型进行适应性改进。
在一个实施方式中，还包括：
标识生成模块，用于生成所述生命周期数据类型的唯一标识；
其中所述参数值采集模块，用于发送所述生命周期数据类型的唯一标识与所述生命周期数据类型的数据源到采集方，从所述采集方接收源自所述数据源且利用所述唯一标识予以标识的、与所述产品相关且符合所述生命周期数据类型的参数值。
可见，本发明实施方式通过为生命周期数据类型生成唯一标识，便于在整个生命周期中定位、跟踪和获取生命周期数据。
在一个实施方式中，所述采集方包括下列中的至少一个：
产品数据管理系统；制造执行系统；工业物联网。
在一个实施方式中，所述产品模型调整模块，用于将所述所采集的参数值输入所述产品模型，使能所述产品模型基于所述参数值的统计分析结果与预定门限值的比较结果调整包含在所述产品模型中的性能指标或设计参数；或，用于将所述所采集的参数值输入到仿真工具，基于所述仿真工具的输出结果调整包含在所述产品模型中的性能指标或设计参数。
因此，本发明实施方式可以经由多种调整方式，利用生命周期中获取的真实值对产品模型进行调整，从而提高了产品模型的准确度。
存储介质，其中存储有机器可读指令，该机器可读指令用于执行以上任一项所述的方法。
附图说明
图1为根据本发明实施方式调整产品模型的方法流程图。
图2为根据本发明实施方式基于生成过程中采集的生命周期数据调整产品模型的处理过程示意图。
图3为图2所示处理过程的示范性流程图。
图4为根据本发明实施方式基于使用过程中采集的生命周期数据调整产品模型的处理过程示意图。
图5为图4所示处理过程的示范性流程图。
图6为根据本发明实施方式基于生成过程和使用过程中采集的生命周期数据调整产品模型的处理过程示意图。
图7为图6所示处理过程的示范性流程图。
图8为根据本发明实施方式调整产品模型的装置结构图。
其中，附图标记如下：
| 标号 | 含义 |
| 101～103 | 步骤 |
| 10 | 产品设计过程 |
| 20 | 产品生产过程 |
| 30 | 产品使用过程 |
| 40 | 生命周期时间线 |
| 21 | 产品模型 |
| 22 | 仿真工具 |
| 23 | 数据定义器 |
| 24 | 数据采集器 |
| 25 | 第一采集方 |
| 26 | 第二采集方 |
| 801 | 数据类型确定模块 |
| 802 | 参数值采集模块 |
| 803 | 产品模型调整模块 |
| 803 | 标识生成模块 |
具体实施方式
为了使本发明的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施方式，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以阐述性说明本发明，并不用于限定本发明的保护范围。
为了描述上的简洁和直观，下文通过描述若干代表性的实施方式来对本发明的方案进行阐述。实施方式中大量的细节仅用于帮助理解本发明的方案。但是很明显，本发明的技术方案实现时可以不局限于这些细节。为了避免不必要地模糊了本发明的方案，一些实施方式没有进行细致地描述，而是仅给出了框架。下文中，“包括”是指“包括但不限于”，“根据……”是指“至少根据……，但不限于仅根据……”。由于汉语的语言习惯，下文中没有特别指出一个成分的数量时，意味着该成分可以是一个也可以是多个，或可理解为至少一个。
在本发明实施方式中，提出了一种利用在产品生命周期中获取的产品生命周期数据调整产品模型的方法。
产品模型为产品的数字模型。产品可以为具有特定物理形状的物理产品，比如工业领域中生产部件，相对应的产品模型为部件的3D设计模型。产品还可以为不具备特定形状的软件模块，比如自动控制领域中的控制软件，此时相对应的产品模型为控制模型。
图1为根据本发明实施方式调整产品模型的方法流程图。
如图1所示，该方法包括：
步骤101：确定产品模型所对应的产品的生命周期数据类型。
在这里，产品的生命周期可以包括产品设计过程、产品生产过程和产品使用过程。其中，在产品设计过程中，开发者基于预定需求开发产品模型(比如，产品的3D数字模型)。在产品生产过程中，制造者基于在产品设计过程中开发出的产品模型生产产品。在产品使用过程中，使用者对产品生产过程中生产出的产品进行使用。
生命周期数据类型是指产品的生命周期中所产生的且与产品的具体设计参数或性能指标相关的数据类型。比如，产品的生命周期数据类型可以包括产品的设计参数或产品的性能指标，其中设计参数的数目可以为一或多个，性能指标的数目也可以为一或多个。设计参数可直接在产品型号中表示，如物理部件的长度，等等。性能规格规定产品性能和工作条件，不能被设计参数覆盖，例如移动部件的定位精度或者故障的平均工作时间，等等。
通常可以在产品生产过程中获取设计参数的具体参数值，而且在产品使用过程获取性能指标的具体指标值。
举例，假定产品为阀门螺栓孔，生命周期数据类型可以包括作为设计参数的阀门螺栓孔加工精度以及作为性能指标的阀门螺栓孔寿命。
步骤102：在产品的生命周期中，采集与产品相关且符合生命周期数据类型的参数值。
在这里，当生命周期数据类型包括产品的一或多个设计参数时，可以在产品的生产过程中，从产品数据管理系统(Product Data Management，PDM)或制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES)获取一或多个设计参数的参数值。
PDM系统目前广泛地应用于各工业领域中。PDM系统可以管理产品结构和配置、零件定义及设计数据、CAD绘图文件、工程分析及验证数据、制造计划及规范、NC编程文件、图像文件(比如，照片、造型图、扫描图等)、产品说明书、软件产品(程序、库、函数等)、各种电子报表、成本核算、产品注释等、项目规划书、多媒体音像产品、硬拷贝文件、其它电子数据等。优选的，在产品的生产过程中，可以向PDM系统主动请求一或多个设计参数的参数值，或接收PDM系统主动提供的一或多个设计参数的参数值。
MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块。优选的，在产品的生产过程中，可以向MES系统主动请求获取一或多个设计参数的参数值，或接收PDM系统主动提供的一或多个设计参数的参数值。
在一个实施方式中，当生命周期数据类型包括产品的一或多个性能指标时，可以在产品的使用过程中，从MES系统或工业物联网获取一或多个性能指标的指标值。
工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集或控制传感或控制器不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。优选的，在产品的使用过程中，可以向MES系统或工业物联网主动请求获取一或多个设计参数的参数值，或接收MES系统或工业物联网主动提供的一或多个设计参数的参数值。
步骤103：基于所采集的参数值调整产品模型。
在一个实施方式中，将所采集的参数值输入产品模型，使能产品模型基于参数值的统计分析结果与预定门限值的比较结果调整包含在产品模型中的性能指标或设计参数。
在另一个实施方式中，将所采集的参数值输入到仿真工具，基于仿真工具的输出结果调整包含在产品模型中的性能指标或设计参数。
在另一个实施方式中，该方法还可以包括：生成生命周期数据类型的唯一标识。此时，步骤102中采集与产品相关且符合生命周期数据类型的参数值包括：发送生命周期数据类型的唯一标识与生命周期数据类型的数据源到采集方；从采集方接收源自数据源且利用唯一标识予以标识的、与产品相关且符合生命周期数据类型的参数值。优选的，采集方包括PDM系统、MES系统、工业物联网或其他的第三方数据库等等。
可见，本发明实施方式还为每个生命周期数据类型定义唯一标识。比如，唯一标识包括组织机构名称、模型名称和参数指标名称的组合。比如，net.siemens.motor.model1234.para1234。通过在产品设计阶段定义生命周期数据及其的唯一标识，该唯一标识可以产品制造和使用过程中便于采集对应的生命周期数据。
下面结合具体实例描述本发明实施方式的示范性实施方式。
图2为根据本发明实施方式基于生成过程中采集的生命周期数据调整产品模型的处理过程示意图。
如图2所示，按照生命周期时间线40的箭头所指方向，产品的生命周期依次经历产品设计过程10、产品生产过程20和产品使用过程30。
产品设计过程10的输出结果为产品模型21，而且在产品模型21中通过数据定义器23定义有产品的设计参数及其唯一标识。数据定义器23将设计参数的唯一标识和对应于该唯一标识的数据源发送到第一采集方25。在产品生产过程20中，第一采集方25从数据源获取设计参数的参数值，并且将参数值与唯一标识封包，作为采集数据发送到数据采集器24。数据采集器24可以直接将采集数据发送到数据模型21，从而产品模型21基于采集数据中参数值的统计分析结果与预定门限值的比较结果调整包含在产品模型21中的设计参数。数据采集器24还可以将采集数据发送到仿真工具22，仿真工具22基于采集数据向产品模型21提供输出结果，然后产品模型21基于仿真工具22的输出结果调整包含在产品模型21中的设计参数。优选的，第一采集方25实施为PDM系统或MES系统。
图3为图2所示处理过程的示范性流程图。
如图3所示，该方法包括：
步骤301：在产品模型21中通过数据定义器23定义有产品的设计参数及其唯一标识。
步骤302：数据定义器23将设计参数的唯一标识和对应于该唯一标识的数据源发送到第一采集方25。
步骤303：在产品生产过程20中，第一采集方25从数据源获取设计参数的参数值。
步骤304：第一采集方25将参数值与唯一标识封包，作为采集数据发送到数据采集器24。
步骤305：数据采集器24可以直接将采集数据发送到数据模型21或发送到仿真工具22。
步骤306：产品模型21基于采集数据中参数值的统计分析结果与预定门限值的比较结果调整包含在产品模型21中的设计参数，或产品模型21基于仿真工具22的输出结果调整包含在产品模型21中的设计参数。
下面基于上述流程描述一个完整的实例。
举例，假定产品模型21为螺栓孔，定义的设计参数为孔的加工精度。数据定义器23将孔的加工精度的唯一标识和对应于该唯一标识的数据源发送到第一采集方25。在产品生产过程20中，第一采集方25从数据源获取生产出来的孔的加工精度的具体值，并且将这些具体值与唯一标识封包，作为采集数据发送到数据采集器24。此时，数据采集器24可以直接将采集数据发送到数据模型21。产品模型21对具体值执行统计分析，发现达不到加工精度的孔数目超过预定门限值，则下调产品模型21中针对孔的加工精度的设计值，或更改产品模型21中的孔制造工艺，或更改产品模型21中孔的加工厂家，等等。
图4为根据本发明实施方式基于使用过程中采集的生命周期数据调整产品模型的处理过程示意图。
如图4所示，按照生命周期时间线40的箭头所指方向，产品的生命周期依次经历产品设计过程10、产品生产过程20和产品使用过程30。
产品设计过程10的输出结果为产品模型21，而且在产品模型21中通过数据定义器23定义有产品的性能指标及其唯一标识。数据定义器23将性能指标的唯一标识和对应于该唯一标识的数据源发送到第二采集方26。在产品使用过程30中，第二采集方26从数据源获取性能指标的指标值，并且将指标值与唯一标识封包，作为采集数据发送到数据采集器24。数据采集器24可以直接将采集数据发送到数据模型21，从而产品模型21基于采集数据中指标值的统计分析结果与预定门限值的比较结果调整包含在产品模型21中的性能指标。数据采集器24还可以将采集数据发送到仿真工具22，仿真工具22基于采集数据向产品模型21提供输出结果，然后产品模型21基于仿真工具22的输出结果调整包含在产品模型21中的性能指标。优选的，第二采集方26实施为MES系统或工业物联网。
图5为图4所示处理过程的示范性流程图。
如图5所示，该方法包括：
步骤501：在产品模型21中通过数据定义器23定义有产品的性能指标及其唯一标识。
步骤502：数据定义器23将性能指标的唯一标识和对应于该唯一标识的数据源发送到第二采集方26。
步骤503：在产品使用过程20中，第二采集方26从数据源获取性能指标的指标值。
步骤504：第二采集方26将指标值与唯一标识封包，作为采集数据发送到数据采集器24。
步骤505：数据采集器24可以直接将采集数据发送到数据模型21或发送到仿真工具22。
步骤506：产品模型21基于采集数据中指标值的统计分析结果与预定门限值的比较结果调整包含在产品模型21中的指标值，或产品模型21基于仿真工具22的输出结果调整包含在产品模型21中的指标值。
下面基于上述流程描述一个完整的实例。
举例，假定产品模型21为螺栓孔，定义的性能指标为孔的寿命。数据定义器23将孔的寿命的唯一标识和对应于该唯一标识的数据源发送到第一采集方25。在产品使用过程30中，第二采集方26从数据源获取生产出来的孔的寿命的具体值，并且将这些具体值与唯一标识封包，作为采集数据发送到数据采集器24。此时，数据采集器24可以直接将采集数据发送到数据模型21。产品模型21对具体值执行统计分析，发现达不到寿命指标的孔数目超过预定门限值，则下调产品模型21中针对寿命指标的设计值，或更改产品模型21中的孔制造工艺，或更改产品模型21中孔的加工厂家。
图6为根据本发明实施方式基于生成过程和使用过程中采集的生命周期数据调整产品模型的处理过程示意图。
在图6中，按照生命周期时间线40的箭头所指方向，产品的生命周期依次经历产品设计过程10、产品生产过程20和产品使用过程30。
产品设计过程10的输出结果为产品模型21，而且在产品模型21中通过数据定义器23定义有产品的设计参数及其唯一标识，以及产品的性能指标及其唯一标识。数据定义器23将设计参数的唯一标识和对应于该唯一标识的数据源发送到第一采集方25，并将性能指标的唯一标识和对应于该唯一标识的数据源发送到第二采集方26。在产品生产过程20中，第一采集方25从数据源获取生产出来的孔的加工精度的具体值，并且将这些具体值与唯一标识封包，作为采集数据发送到数据采集器24。在产品使用过程30中，第二采集方26从数据源获取性能指标的指标值，并且将指标值与唯一标识封包，作为采集数据发送到数据采集器24。数据采集器24可以直接将第一采集方25和第二采集方26提供的采集数据发送到数据模型21，从而产品模型21基于第二采集方26提供的采集数据中指标值的统计分析结果与预定门限值的比较结果调整包含在产品模型21中的性能指标，以及基于第一采集方25提供的采集数据中参数值的统计分析结果与预定门限值的比较结果调整包含在产品模型21中的设计参数。数据采集器24还可以将第一采集方25和第二采集方26提供的采集数据发送到仿真工具22，仿真工具22基于将第一采集方25和第二采集方26提供的采集数据向产品模型21提供输出结果，然后产品模型21基于仿真工具22的输出结果调整包含在产品模型21中的性能指标和设计参数。
图7为图6所示处理过程的示范性流程图。
如图7所示，该方法包括：
步骤701：在产品模型21中通过数据定义器23定义有产品的设计参数及其唯一标识，以及产品的性能指标及其唯一标识。
步骤702：数据定义器23将设计参数的唯一标识和对应于该唯一标识的数据源发送到第一采集方25，并将性能指标的唯一标识和对应于该唯一标识的数据源发送到第二采集方26。
步骤703：在产品生产过程20中，第一采集方25从设计参数数据源获取设计参数的具体值；在产品使用过程30中，第二采集方26从性能指标数据源获取性能指标的具体值。
步骤704：第一采集方25将设计参数的具体值与设计参数的唯一标识封包，作为采集数据发送到数据采集器24；第二采集方26将性能指标的具体值与性能指标的唯一标识封包，作为采集数据发送到数据采集器24。
步骤705：数据采集器24可以直接将第一采集方25和第二采集方26提供的采集数据发送到数据模型21或发送到仿真工具22。
步骤706：产品模型21基于采集数据中参数值的统计分析结果与预定门限值的比较结果调整包含在产品模型21中的设计参数，而且产品模型21基于采集数据中指标值的统计分析结果与预定门限值的比较结果调整包含在产品模型21中的指标值。或，产品模型21基于仿真工具22的输出结果调整包含在产品模型21中的设计参数和调整包含在产品模型21中的指标值。
基于上述描述，本发明实施方式还提出了一种调整产品模型的装置。
图8为根据本发明实施方式调整产品模型的装置结构图。
如图8所示，该装置包括：
数据类型确定模块801，用于确定产品模型所对应的产品的生命周期数据类型；
参数值采集模块802，用于在产品的生命周期中，采集与产品相关且符合所述生命周期数据类型的参数值；
产品模型调整模块803，用于基于所采集的参数值调整产品模型。
在一个实施方式中，生命周期数据类型包括所述产品的一或多个设计参数；
所述参数值采集模块802，用于在产品的生产过程中，从产品数据管理系统或制造执行系统获取一或多个设计参数的参数值。
在一个实施方式中，生命周期数据类型包括所述产品的一或多个性能指标；
所述参数值采集模块802，用于在产品的使用过程中，从制造执行系统或工业物联网获取一或多个性能指标的指标值。
在一个实施方式中，生命周期数据类型包括产品的一或多个设计参数和产品的一或多个性能指标；
参数值采集模块802，用于在产品的生产过程中，从产品数据管理系统或制造执行系统获取一或多个设计参数的参数值，并且在产品的使用过程中，从制造执行系统或工业物联网获取所述一或多个性能指标的指标值。
在一个实施方式中，还包括：
标识生成模块804，用于生成生命周期数据类型的唯一标识；
其中参数值采集模块802，用于发送生命周期数据类型的唯一标识与生命周期数据类型的数据源到采集方，从采集方接收源自所述数据源且利用所述唯一标识予以标识的、与产品相关且符合生命周期数据类型的参数值。
在一个实施方式中，采集方包括下列中的至少一个：产品数据管理系统；制造执行系统；工业物联网，等等。
在一个实施方式中，产品模型调整模块803，用于将所述所采集的参数值输入所述产品模型，使能所述产品模型基于所述参数值的统计分析结果与预定门限值的比较结果调整包含在所述产品模型中的性能指标或设计参数；或，用于将所述所采集的参数值输入到仿真工具，基于所述仿真工具的输出结果调整包含在所述产品模型中的性能指标或设计参数。
基于上述详细描述，本发明实施方式还提出了一种调整产品模型的装置，包括：至少一个存储器，用于存储机器可读指令；至少一个处理器，用于调用所述机器可读指令执行如上任一项所述的方法。其中，上述信息处理装置中的存储器可以是高速随机存取存储器，诸如动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)、静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)，或其他随机存储固态存储设备；或者是非易失性存储器，诸如一或多个磁盘存储设备、光盘存储设备、闪存设备或其他非易失性存储设备。
需要说明的是，上述各流程和各结构图中不是所有的步骤和模块都是必须的，可以根据实际的需要忽略某些步骤或模块。各步骤的执行顺序不是固定的，可以根据需要进行调整。各模块的划分仅仅是为了便于描述采用的功能上的划分，实际实现时，一个模块可以分由多个模块实现，多个模块的功能也可以由同一个模块实现，这些模块可以位于同一个设备中，也可以位于不同的设备中。
各实施方式中的硬件模块可以以机械方式或电子方式实现。例如，一个硬件模块可以包括专门设计的永久性电路或逻辑器件(如专用处理器，如FPGA或ASIC)用于完成特定的操作。硬件模块也可以包括由软件临时配置的可编程逻辑器件或电路(如包括通用处理器或其它可编程处理器)用于执行特定操作。至于具体采用机械方式，或是采用专用的永久性电路，或是采用临时配置的电路(如由软件进行配置)来实现硬件模块，可以根据成本和时间上的考虑来决定。
另外，本申请的每个实施方式都可以通过诸如计算机的数据处理设备所执行的数据处理程序来实现。显然，数据处理程序构成了本申请。此外，通常存储在一个存储介质中的数据处理程序通过直接将程序读取出存储介质或者通过将程序安装或复制到数据处理设备的存储设备(如硬盘和/或内存)中执行。因此，这样的存储介质也构成了本申请。本申请还提供了一种非易失性存储介质，其中存储有数据处理程序，这种数据处理程序可用于执行本发明实施方式上述方法实例中的任意一种。
本发明还提供了一种机器可读的存储介质，存储用于使一机器执行如上述任意方法的指令。具体地，可以提供配有存储介质的系统或者装置，在该存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施方式的功能的软件程序代码，且使该系统或者装置的计算机(或CPU或MPU)读出并执行存储在存储介质中的程序代码。此外，还可以通过基于程序代码的指令使计算机上操作的操作系统等来完成部分或者全部的实际操作。还可以将从存储介质读出的程序代码写到插入计算机内的扩展板中所设置的存储器中或者写到与计算机相连接的扩展单元中设置的存储器中，随后基于程序代码的指令使安装在扩展板或者扩展单元上的CPU等来执行部分和全部实际操作，从而实现上述实施方式中任一实施方式的功能。
用于提供程序代码的存储介质实施方式包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-RAM、DVD-RW、DVD+RW)、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地，可以由通信网络从服务器计算机上下载程序代码。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (15)
1.调整产品模型的方法，其特征在于，包括：
确定产品模型所对应的产品的生命周期数据类型(101)；
在所述产品的生命周期中，采集与所述产品相关且符合所述生命周期数据类型的参数值(102)；
基于所采集的参数值调整所述产品模型(103)。
2.如权利要求1所述的调整产品模型的方法，其特征在于，所述生命周期数据类型包括所述产品的一或多个设计参数；
所述在产品的生命周期中，采集与所述产品相关且符合所述生命周期数据类型的参数值包括：在所述产品的生产过程中，从产品数据管理系统或制造执行系统获取所述一或多个设计参数的参数值。
3.如权利要求1所述的调整产品模型的方法，其特征在于，所述生命周期数据类型包括所述产品的一或多个性能指标；
所述在产品的生命周期中，采集与所述产品相关且符合所述生命周期数据类型的参数值包括：在所述产品的使用过程中，从制造执行系统或工业物联网获取所述一或多个性能指标的指标值。
4.如权利要求1所述的调整产品模型的方法，其特征在于，所述生命周期数据类型包括所述产品的一或多个设计参数和所述产品的一或多个性能指标；
所述在产品的生命周期中，采集与所述产品相关且符合所述生命周期数据类型的参数值包括：在所述产品的生产过程中，从产品数据管理系统或制造执行系统获取所述一或多个设计参数的参数值，并且在所述产品的使用过程中，从制造执行系统或工业物联网获取所述一或多个性能指标的指标值。
5.如权利要求1-4中任一项所述的调整产品模型的方法，其特征在于，该方法还包括：
生成所述生命周期数据类型的唯一标识；
所述采集与所述产品相关且符合所述生命周期数据类型的参数值包括：
发送所述生命周期数据类型的唯一标识与所述生命周期数据类型的数据源到采集方；
从所述采集方接收源自所述数据源且利用所述唯一标识予以标识的、与所述产品相关且符合所述生命周期数据类型的参数值。
6.如权利要求5所述的调整产品模型的方法，其特征在于，所述采集方包括下列中的至少一个：
产品数据管理系统；制造执行系统；工业物联网。
7.如权利要求1-4中所述的调整产品模型的方法，其特征在于，所述基于所采集的参数值调整所述产品模型包括：
将所述所采集的参数值输入所述产品模型，使能所述产品模型基于所述参数值的统计分析结果与预定门限值的比较结果调整包含在所述产品模型中的性能指标或设计参数；或
将所述所采集的参数值输入到仿真工具，基于所述仿真工具的输出结果调整包含在所述产品模型中的性能指标或设计参数。
8.调整产品模型的装置，其特征在于，包括：
数据类型确定模块(801)，用于确定产品模型所对应的产品的生命周期数据类型；
参数值采集模块(802)，用于在所述产品的生命周期中，采集与所述产品相关且符合所述生命周期数据类型的参数值；
产品模型调整模块(803)，用于基于所采集的参数值调整所述产品模型。
9.如权利要求8所述的调整产品模型的装置，其特征在于，所述生命周期数据类型包括所述产品的一或多个设计参数；
所述参数值采集模块(802)，用于在所述产品的生产过程中，从产品数据管理系统或制造执行系统获取所述一或多个设计参数的参数值。
10.如权利要求8所述的调整产品模型的装置，其特征在于，所述生命周期数据类型包括所述产品的一或多个性能指标；
所述参数值采集模块(802)，用于在所述产品的使用过程中，从制造执行系统或工业物联网获取所述一或多个性能指标的指标值。
11.如权利要求8所述的调整产品模型的装置，其特征在于，所述生命周期数据类型包括所述产品的一或多个设计参数和所述产品的一或多个性能指标；
所述参数值采集模块(802)，用于在所述产品的生产过程中，从产品数据管理系统或制造执行系统获取所述一或多个设计参数的参数值，并且在所述产品的使用过程中，从制造执行系统或工业物联网获取所述一或多个性能指标的指标值。
12.如权利要求8-11中任一项所述的调整产品模型的装置，其特征在于，还包括：
标识生成模块(804)，用于生成所述生命周期数据类型的唯一标识；
其中所述参数值采集模块(802)，用于发送所述生命周期数据类型的唯一标识与所述生命周期数据类型的数据源到采集方，从所述采集方接收源自所述数据源且利用所述唯一标识予以标识的、与所述产品相关且符合所述生命周期数据类型的参数值。
13.如权利要求12所述的调整产品模型的装置，其特征在于，所述采集方包括下列中的至少一个：
产品数据管理系统；制造执行系统；工业物联网。
14.如权利要求8-11中任一项所述的调整产品模型的装置，其特征在于，
所述产品模型调整模块(803)，用于将所述所采集的参数值输入所述产品模型，使能所述产品模型基于所述参数值的统计分析结果与预定门限值的比较结果调整包含在所述产品模型中的性能指标或设计参数；或，用于将所述所采集的参数值输入到仿真工具，基于所述仿真工具的输出结果调整包含在所述产品模型中的性能指标或设计参数。
15.存储介质，其特征在于，其中存储有机器可读指令，该机器可读指令用于执行所述权利要求1至7任一项所述的方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114140034A (zh) * | 2022-01-30 | 2022-03-04 | 希望知舟技术(深圳)有限公司 | 基于工况的质量监控方法及相关装置 |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11408451B2 (en) | 2018-10-12 | 2022-08-09 | Bray International, Inc. | Smart valve with integrated electronics |
| AU2019395041A1 (en) | 2018-12-06 | 2021-06-24 | Bray International, Inc. | Smart valve adaptor with integrated electronics |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100250202A1 (en) * | 2005-04-08 | 2010-09-30 | Grichnik Anthony J | Symmetric random scatter process for probabilistic modeling system for product design |
| CN105303326A (zh) * | 2015-11-13 | 2016-02-03 | 上海交通大学 | 基于资源元模型的产品全生命周期信息系统 |
| US20160225061A1 (en) * | 2015-01-30 | 2016-08-04 | International Business Machines Corporation | Product market lifecycle driven recommendations |
| CN105956287A (zh) * | 2016-05-06 | 2016-09-21 | 上海交通大学 | Cad系统环境下产品设计与环境影响评价集成系统与方法 |
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100250202A1 (en) * | 2005-04-08 | 2010-09-30 | Grichnik Anthony J | Symmetric random scatter process for probabilistic modeling system for product design |
| US20160225061A1 (en) * | 2015-01-30 | 2016-08-04 | International Business Machines Corporation | Product market lifecycle driven recommendations |
| CN105303326A (zh) * | 2015-11-13 | 2016-02-03 | 上海交通大学 | 基于资源元模型的产品全生命周期信息系统 |
| CN105956287A (zh) * | 2016-05-06 | 2016-09-21 | 上海交通大学 | Cad系统环境下产品设计与环境影响评价集成系统与方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| AIHUA HUANG等: "Sustainable Manufacturing Performance Evaluation:Integrating Product and Process Metrics for Systems Level Assessment", 《14TH GLOBAL CONFERENCE ON SUSTAINABLE MANUFACTURING》, pages 563 - 570 * |
| AIHUA HUANG等: "Sustainable Manufacturing Performance Evaluation:Integrating Product and Process Metrics for Systems Level Assessment", 14TH GLOBAL CONFERENCE ON SUSTAINABLE MANUFACTURING, pages 563 - 570 * |
| HONGMING CAI等: "IoT-Based Configurable Information Service Platform for Product Lifecycle Management", 《IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS》, pages 1558 - 1562 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114140034A (zh) * | 2022-01-30 | 2022-03-04 | 希望知舟技术(深圳)有限公司 | 基于工况的质量监控方法及相关装置 |
Also Published As
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| US20190130053A1 (en) | 2019-05-02 |
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