CN109597804B - 基于大数据的客户合并方法及装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
一种基于大数据的客户合并方法,所述方法包括:获取客户主表中的客户数据,每条客户数据包括至少一个唯一的标识信息;按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在各标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中;以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并。本发明还提供一种基于大数据的客户合并装置、电子设备及存储介质,能够合并重复的客户数据。
Description
技术领域
本发明涉及移动互联网技术领域,具体涉及一种基于大数据的客户合并方法及装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前,客户中心作为一个系统的数据中心,可通过同步客户数据来将各关联系统的客户数据备份至客户中心,来确保客户数据的完整性和统一性。而由于不同业务的需求,各关联系统上会存在客户数据。如此,在客户中心同步客户数据时,可能会导致同一个客户存在多条客户数据。代理人在查看客户信息时,多条客户数据使得代理人不方便查看客户信息,且客户数据的重复会导致额外占用存储空间,加大了数据库的压力,同时也会造成客户信息查询效率的低下。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提出一种基于大数据的客户合并方法及装置、电子设备及存储介质,能够合并重复的客户数据。
本发明的第一方面提供一种基于大数据的客户合并方法,所述方法包括:
获取客户主表中的客户数据,每条客户数据包括至少一个唯一的标识信息;
按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在各标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中;
以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并。
较佳的,所述至少一个唯一的标识信息包括客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱、客户地址中的一个或多个。
较佳的,所述预设的标识信息优先级别由高到低的顺序包括:
当每条客户数据所包括的唯一的标识信息为一个时,所述至少一个唯一的标识信息的优先级别最高;
当每条客户数据所包括的唯一的标识信息为两个或多个时,所述标识信息优先级别由高到低的顺序根据所述至少一个唯一的标识信息所包括的标识信息和预设的优先级别由高到低的顺序排序。
较佳的,所述至少一个唯一的标识信息为五个,所述按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在各标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中包括:
确定具有最高标识信息优先级别的标识信息,将客户数据中存在最高标识信息优先级别的标识信息相同的客户数据分至最高标识信息优先级别的标识信息子表;
确定具有次高标识信息优先级别的标识信息,将客户数据中除去分至最高标识信息优先级别的标识信息子表中的客户数据的其他客户数据中,存在次高标识信息优先级别的标识信息相同的客户数据分至次高标识信息优先级别的标识信息子表;
确定具有第三标识信息优先级别的标识信息,将客户数据中除去分至最高标识信息优先级别的标识信息子表中及次高标识信息优先级别的标识信息子表中的客户数据的其他客户数据中,存在第三标识信息优先级别的标识信息相同的客户数据分至第三标识信息优先级别的标识信息子表;
确定具有第四标识信息优先级别的标识信息,将客户数据中除去分至最高标识信息优先级别的标识信息子表中、次高标识信息优先级别的标识信息子表中及第三标识信息优先级别的标识信息子表中的客户数据的其他客户数据中,存在第四标识信息优先级别的标识信息相同的客户数据分至第四标识信息优先级别的标识信息子表;
确定具有最低标识信息优先级别的标识信息,将客户数据中除去分至最高标识信息优先级别的标识信息子表中、次高标识信息优先级别的标识信息子表中、第三标识信息优先级别的标识信息子表中及第四标识信息优先级别的标识信息子表中的客户数据的其他客户数据中,存在最低标识信息优先级别的标识信息相同的客户数据分至最低标识信息优先级别的标识信息子表。
较佳的,每条客户数据包括多个客户信息,所述以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并包括:
当客户数据组中的各客户数据除对应标识信息外的客户信息相同时,保留其中一客户数据,删除客户数据组中的其他客户数据。
较佳的,每条客户数据包括多个客户信息,所述以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并包括:
当客户数据组中的各客户数据除对应标识信息外的客户信息不相同时,将客户数据组发送至用户以供用户进行操作;
接收用户的操作,并根据用户的操作选择客户数据组中的一客户数据,并将客户数据组中的其他客户数据删除;和/或
接收用户的操作,并根据用户的操作将客户数据组中的两个或多个客户信息进行组合,合并形成一个新的客户数据,并将客户数据组中的其他客户数据删除。
较佳的,所述各客户数据除对应标识信息外的客户信息不相同包括各客户数据除对应标识信息外的客户信息都不相同及部分相同部分不相同;
其中,所述客户信息不相同包括某个客户信息在一条客户数据中存在,而在另一条客户数据中不存在。
本发明的第二方面提供一种基于大数据的客户合并装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取客户主表中的客户数据,每条客户数据包括至少一个唯一的标识信息;
分类模块,用于按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在各标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中;
合并模块,用于以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并。
本发明的第三方面提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器及计算机可读存储介质,所述处理器用于执行所述计算机可读存储介质中存储的至少一个指令时实现如上任意一项所述的基于大数据的客户合并方法。
本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令,所述至少一个指令被处理器执行以实现如上任意一项所述的基于大数据的客户合并方法。
本发明所述的基于大数据的客户合并方法及装置、电子设备及存储介质,通过获取客户主表中的客户数据,提高了合并效率;通过按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在各标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中,可使得客户数据的分类更加标准,同时可避免同一客户数据分至至少两个标识信息子表中,防止了分类的紊乱;通过以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并,提高了合并的准确性,且节省了存储空间。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的基于大数据的客户合并方法的流程图。
图2是本发明实施例二提供的基于大数据的客户合并装置的功能模块图。
图3是本发明实施例三提供的电子设备的示意图。
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的基于大数据的客户合并方法的示意流程图。根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。所述方法应用于电子设备中,所述电子设备可以为任何一种电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)等。如图1所示,所述基于大数据的客户合并方法可以包括以下步骤:
步骤11,获取客户主表中的客户数据,每条客户数据包括至少一个唯一的标识信息。
在本实施例中,获取客户主表中的客户数据可为不定期获取客户主表中的客户数据。所述不定期获取客户主表中的客户数据可为例如,每天、每周或者每个月不定期获取客户主表中的客户数据,或者为在接收到管理员用户的操作指令后获取客户主表中的客户数据。
本实施例中,系统中存在客户主表。客户主表中记录有多条客户数据。每条客户数据包括多个客户信息。所述多个客户信息包括至少一个唯一的标识信息及其他基本信息。其中,由于客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱、客户地址等具有唯一性,因此客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱、或者客户地址等为唯一的标识信息。在本实施方式中,每条客户数据包括五个唯一的标识信息,分别为:客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱、客户地址。显然,每条客户数据还可包括其他数量的标识信息,例如一个、两个、三个、四个。所述其他基本信息可为客户性别、客户年龄等基本信息。当两条客户数据的客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱及客户地址等唯一标识信息中某一个唯一标识信息相同时,可确定两条客户数据是重复的。
所述客户数据包括近期新增的客户数据及旧的客户数据。所述近期新增的客户数据为自上次合并客户数据后新增的客户数据。所述旧的客户数据为上次合并后的客户数据。
在本实施例中,由于一个系统中存储的客户数据的量比较大,因此获取过程将比较费时,通过不定期对客户表中的客户数据进行获取,可以选择在系统接收到的请求量较少的时期对客户表中的客户数据进行获取,提高合并效率。
步骤12,按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在各标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中。
所述标识信息优先级别由高到低的顺序根据每条客户数据所包括的唯一的标识信息的不同而有所变化。当每条客户数据所包括的唯一的标识信息为一个时,所述至少一个唯一的标识信息的优先级别最高。当每条客户数据所包括的唯一的标识信息为两个或多个时,所述标识信息优先级别由高到低的顺序根据所述至少一个唯一的标识信息所包括的标识信息和预设的优先级别由高到低的顺序排序。
其中,所述预设的优先级别由高到低的顺序为客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱、客户地址;或者客户姓名、客户电话号码、客户证件号、客户邮箱、客户地址;或者客户证件号、客户姓名、客户电话号码、客户邮箱、客户地址;或者客户证件号、客户电话号码、客户姓名、客户邮箱、客户地址;或者客户电话号码、客户证件号、客户姓名、客户邮箱、客户地址;或者客户电话号码、客户姓名、客户证件号、客户邮箱、客户地址等。例如,当所述至少一个唯一的标识信息为客户姓名、客户证件号、客户电话号码,且所述预设的优先级别由高到低的顺序为客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱、客户地址时,所述标识信息优先级别由高到低的顺序为:客户姓名、客户证件号、客户电话号码。在本实施例中,所述标识信息优先级别由高到低的顺序为:客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱、客户地址。
所述标识信息相同可以包括标识信息完全相同的情形,也可以包括标识信息实质相同的情形。所述实质相同可通过预先设置的规则来确定,例如,客户姓名、客户地址仅为简繁体的差别,其实质上是一样的,此时可通过设置简繁体转换来确定实质上的一样,客户手机号前面加国别号86与不加国别号86实质上为同一电话号码,此时,可通过省略国别号86或增加国别号来确定实质上的一样,而客户座机号码前面加本地区号与不加本地区号实质上为同一电话号码,此时,可通过省略本地区号或增加本地区号来确定实质上的一样。
在本实施例中,所述标识信息子表包括客户姓名子表、客户证件号子表、客户电话号码子表、客户邮箱子表、客户地址子表等。
所述按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在各标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中具体为:
确定具有最高标识信息优先级别的标识信息为客户姓名,将客户数据中存在客户姓名相同的客户数据分至客户姓名子表;
确定具有次高标识信息优先级别的标识信息为客户证件号,将客户数据除去分至客户姓名子表中的客户数据的其他客户数据中存在客户证件号相同的客户数据分至客户证件号子表;
确定具有第三标识信息优先级别的标识信息为客户电话号码,将客户数据除去分至客户姓名子表及客户证件号子表中的客户数据的其他客户数据中存在客户电话号码相同的客户数据分至客户电话号码子表;
确定具有第四标识信息优先级别的标识信息为客户邮箱,将客户数据除去分至客户姓名子表、客户证件号子表及客户电话号码子表中的客户数据的其他客户数据中存在客户邮箱相同的客户数据分至客户邮箱子表;
确定具有最低标识信息优先级别的标识信息为客户地址,将客户数据除去分至客户姓名子表、客户证件号子表、客户电话号码子表及客户邮箱子表中的客户数据的其他客户数据中存在客户地址相同的客户数据分至客户地址子表。
例如:客户主表中存在客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱、客户地址如下的客户数据:“张三,1,X,α,A”、“张三,2,Y,β,A”、“李四,2,Z,γ,B”、“王五,2,Y,β,C”、“张六,3,O,γ,D”、“杨七,4,O,γ,D”、“赵八,5,P,δ,A”、“李九,6,Q,δ,B”、“孙十,7,R,ε,E”、“王麻子,8,S,θ,E”,此时将客户姓名相同的客户数据“张三,1,X,α,A”及“张三,2,Y,β,A”放至客户姓名子表,将剩余客户数据中客户证件号相同的客户数据“李四,2,Z,γ,B”及“王五,2,Y,β,C”放至客户证件号子表,将剩余客户数据中客户电话号码相同的客户数据“张六,3,O,γ,D”及“杨七,4,O,γ,D”放至客户电话号码子表,将剩余客户数据中客户邮箱相同的客户数据“赵八,5,P,δ,A”、“李九,6,Q,δ,A”放至客户邮箱子表,将剩余客户数据中客户地址相同的客户数据“孙十,7,R,ε,E”、“王麻子,8,S,θ,E”放至客户地址子表。
显然,当每条客户数据所包括的唯一的标识信息为其他数量时,所述按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中的具体内容也相应改变,例如,当每条客户数据所包括的唯一的标识信息为客户姓名、客户证件号、客户电话号码,标识信息优先级别由高到低的顺序为客户姓名、客户证件号、客户电话号码,且客户主表中存在客户姓名、客户证件号、客户电话号码如下的客户数据:“张三,1,1”、“张三,2,3”、“李四,3,1”、“王五,3,5”、“张六,7,8”、“杨七,9,8”时,此时将客户姓名相同的客户数据“张三,1,1”及“张三,2,3”放至客户姓名子表,将剩余客户数据中客户证件号相同的客户数据“李四,3,1”及“王五,3,5”放至客户证件号子表,将剩余客户数据中客户电话号码相同的客户数据“张六,7,8”及“杨七,9,8”放至客户电话号码子表。
在本实施方式中,为了避免出现例如相同的客户邮箱实际为两个客户共用这样的情况,本方法按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在各标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中,可使得客户数据的分类更加标准,同时本方法通过按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在各标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中,可避免同一客户数据分至至少两个标识信息子表中,防止了分类的紊乱。
步骤13,以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并。
所述对应标识信息相同的客户数据组由至少两条客户数据组成,所述至少两条客户数据的对应标识信息相同,其他标识信息及基本信息可相同或者不相同,例如:在客户电话号码子表中,客户数据组中的多条客户数据的客户电话号码相同,其他客户信息可相同或不相同。
所述以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并包括:
当客户数据组中的各客户数据除对应标识信息外的客户信息相同时,保留其中一客户数据,删除客户数据组中的其他客户数据。
所述以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并还包括:
当客户数据组中的各客户数据除对应标识信息外的客户信息不相同时,将客户数据组发送至用户以供用户进行操作;接收用户的操作,并根据用户的操作选择客户数据组中的一客户数据,并将客户数据组中的其他客户数据删除;和/或接收用户的操作,并根据用户的操作将客户数据组中的两个或多个客户信息进行组合,合并形成一个新的客户数据,并将客户数据组中的其他客户数据删除。其中,所述用户可以为客户的代理人或者客户。所述各客户数据除对应标识信息外的客户信息不相同可为各客户数据除对应标识信息外的客户信息都不相同或者部分相同部分不相同。其中,所述客户信息不相同包括某个客户信息在一条客户数据中存在,而在另一条客户数据中不存在。
例如:当客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱、客户地址如下的客户数据组“张三,1,X,α,A”及“张三,2,Y,β,A”被发送至用户时,用户可选择客户数据中的客户证件号、客户电话号码、客户邮箱分别为1,Y,α。此时,本方法根据用户的选择生成一新的客户数据“张三,1,Y,α,A”,并删除所述客户数据组中的客户数据“张三,1,X,α,A”及“张三,2,Y,β,A”。
在本实施例中,由于客户数据组中的各客户数据除对应标识信息外的客户信息可相同或不相同,以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并,可针对不同情况采用不同的合并规则,提高了合并的准确性,且节省了存储空间。
本方法通过不定期获取客户主表中的客户数据,提高了合并效率;通过按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在各标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中,可使得客户数据的分类更加标准,同时可避免同一客户数据分至至少两个标识信息子表中,防止了分类的紊乱;通过以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并,提高了合并的准确性,且节省了存储空间。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的基于大数据的客户合并装置的功能模块图。在一些实施例中,所述基于大数据的客户合并装置运行于电子设备中。所述电子设备可以为任何一种电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal DigitalAssistant,PDA)等。所述基于大数据的客户合并装置可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述基于大数据的客户合并装置中的各个程序段的程序代码可以存储于存储器中,并由至少一个处理器所执行,以执行对客户数据的合并。
本实施例中,所述基于大数据的客户合并装置根据其所执行的功能,可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括:获取模块21、分类模块22及合并模块23。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在存储器中。
所述获取模块21,用于获取客户主表中的客户数据,每条客户数据包括至少一个唯一的标识信息。
在本实施例中,获取客户主表中的客户数据可为不定期获取客户主表中的客户数据。所述不定期获取客户主表中的客户数据可为例如,每天、每周或者每个月不定期获取客户主表中的客户数据,或者为在接收到管理员用户的操作指令后获取客户主表中的客户数据。
本实施例中,系统中存在客户主表。客户主表中记录有多条客户数据。每条客户数据包括多个客户信息。所述多个客户信息包括至少一个唯一的标识信息及其他基本信息。其中,由于客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱、客户地址等具有唯一性,因此客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱、或者客户地址等为唯一的标识信息。在本实施方式中,每条客户数据包括五个唯一的标识信息,分别为:客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱、客户地址。显然,每条客户数据还可包括其他数量的标识信息,例如一个、两个、三个、四个。所述其他基本信息可为客户性别、客户年龄等基本信息。当两条客户数据的客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱及客户地址等唯一标识信息中某一个唯一标识信息相同时,可确定两条客户数据是重复的。
所述客户数据包括近期新增的客户数据及旧的客户数据。所述近期新增的客户数据为自上次合并客户数据后新增的客户数据。所述旧的客户数据为上次合并后的客户数据。
在本实施例中,由于一个系统中存储的客户数据的量比较大,因此获取过程将比较费时,通过不定期对客户表中的客户数据进行获取,可以选择在系统接收到的请求量较少的时期对客户表中的客户数据进行获取,提高合并效率。
所述分类模块22,用于按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在各标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中。
所述标识信息优先级别由高到低的顺序根据每条客户数据所包括的唯一的标识信息的不同而有所变化。当每条客户数据所包括的唯一的标识信息为一个时,所述至少一个唯一的标识信息的优先级别最高。当每条客户数据所包括的唯一的标识信息为两个或多个时,所述标识信息优先级别由高到低的顺序根据所述至少一个唯一的标识信息所包括的标识信息和预设的优先级别由高到低的顺序排序。
其中,所述预设的优先级别由高到低的顺序为客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱、客户地址;或者客户姓名、客户电话号码、客户证件号、客户邮箱、客户地址;或者客户证件号、客户姓名、客户电话号码、客户邮箱、客户地址;或者客户证件号、客户电话号码、客户姓名、客户邮箱、客户地址;或者客户电话号码、客户证件号、客户姓名、客户邮箱、客户地址;或者客户电话号码、客户姓名、客户证件号、客户邮箱、客户地址等。例如,当所述至少一个唯一的标识信息为客户姓名、客户证件号、客户电话号码,且所述预设的优先级别由高到低的顺序为客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱、客户地址时,所述标识信息优先级别由高到低的顺序为:客户姓名、客户证件号、客户电话号码。在本实施例中,所述标识信息优先级别由高到低的顺序为:客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱、客户地址。
所述标识信息相同可以包括标识信息完全相同的情形,也可以包括标识信息实质相同的情形。所述实质相同可通过预先设置的规则来确定,例如,客户姓名、客户地址仅为简繁体的差别,其实质上是一样的,此时可通过设置简繁体转换来确定实质上的一样,客户手机号前面加国别号86与不加国别号86实质上为同一电话号码,此时,可通过省略国别号86或增加国别号来确定实质上的一样,而客户座机号码前面加本地区号与不加本地区号实质上为同一电话号码,此时,可通过省略本地区号或增加本地区号来确定实质上的一样。
在本实施例中,所述标识信息子表包括客户姓名子表、客户证件号子表、客户电话号码子表、客户邮箱子表、客户地址子表等。
所述按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在各标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中具体为:
确定具有最高标识信息优先级别的标识信息为客户姓名,将客户数据中存在客户姓名相同的客户数据分至客户姓名子表;
确定具有次高标识信息优先级别的标识信息为客户证件号,将客户数据除去分至客户姓名子表中的客户数据的其他客户数据中存在客户证件号相同的客户数据分至客户证件号子表;
确定具有第三标识信息优先级别的标识信息为客户电话号码,将客户数据除去分至客户姓名子表及客户证件号子表中的客户数据的其他客户数据中存在客户电话号码相同的客户数据分至客户电话号码子表;
确定具有第四标识信息优先级别的标识信息为客户邮箱,将客户数据除去分至客户姓名子表、客户证件号子表及客户电话号码子表中的客户数据的其他客户数据中存在客户邮箱相同的客户数据分至客户邮箱子表;
确定具有最低标识信息优先级别的标识信息为客户地址,将客户数据除去分至客户姓名子表、客户证件号子表、客户电话号码子表及客户邮箱子表中的客户数据的其他客户数据中存在客户地址相同的客户数据分至客户地址子表。
例如:客户主表中存在客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱、客户地址如下的客户数据:“张三,1,X,α,A”、“张三,2,Y,β,A”、“李四,2,Z,γ,B”、“王五,2,Y,β,C”、“张六,3,O,γ,D”、“杨七,4,O,γ,D”、“赵八,5,P,δ,A”、“李九,6,Q,δ,B”、“孙十,7,R,ε,E”、“王麻子,8,S,θ,E”,此时将客户姓名相同的客户数据“张三,1,X,α,A”及“张三,2,Y,β,A”放至客户姓名子表,将剩余客户数据中客户证件号相同的客户数据“李四,2,Z,γ,B”及“王五,2,Y,β,C”放至客户证件号子表,将剩余客户数据中客户电话号码相同的客户数据“张六,3,O,γ,D”及“杨七,4,O,γ,D”放至客户电话号码子表,将剩余客户数据中客户邮箱相同的客户数据“赵八,5,P,δ,A”、“李九,6,Q,δ,A”放至客户邮箱子表,将剩余客户数据中客户地址相同的客户数据“孙十,7,R,ε,E”、“王麻子,8,S,θ,E”放至客户地址子表。
显然,当每条客户数据所包括的唯一的标识信息为其他数量时,所述按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中的具体内容也相应改变,例如,当每条客户数据所包括的唯一的标识信息为客户姓名、客户证件号、客户电话号码,标识信息优先级别由高到低的顺序为客户姓名、客户证件号、客户电话号码,且客户主表中存在客户姓名、客户证件号、客户电话号码如下的客户数据:“张三,1,1”、“张三,2,3”、“李四,3,1”、“王五,3,5”、“张六,7,8”、“杨七,9,8”时,此时将客户姓名相同的客户数据“张三,1,1”及“张三,2,3”放至客户姓名子表,将剩余客户数据中客户证件号相同的客户数据“李四,3,1”及“王五,3,5”放至客户证件号子表,将剩余客户数据中客户电话号码相同的客户数据“张六,7,8”及“杨七,9,8”放至客户电话号码子表。
在本实施方式中,为了避免出现例如相同的客户邮箱实际为两个客户共用这样的情况,本方法按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在各标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中,可使得客户数据的分类更加标准,同时本方法通过按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在各标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中,可避免同一客户数据分至至少两个标识信息子表中,防止了分类的紊乱。
所述合并模块23,以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并。
所述对应标识信息相同的客户数据组由至少两条客户数据组成,所述至少两条客户数据的对应标识信息相同,其他标识信息及基本信息可相同或者不相同,例如:在客户电话号码子表中,客户数据组中的多条客户数据的客户电话号码相同,其他客户信息可相同或不相同。
所述以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并包括:
当客户数据组中的各客户数据除对应标识信息外的客户信息相同时,保留其中一客户数据,删除客户数据组中的其他客户数据。
所述以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并还包括:
当客户数据组中的各客户数据除对应标识信息外的客户信息不相同时,将客户数据组发送至用户以供用户进行操作;接收用户的操作,并根据用户的操作选择客户数据组中的一客户数据,并将客户数据组中的其他客户数据删除;和/或接收用户的操作,并根据用户的操作将客户数据组中的两个或多个客户信息进行组合,合并形成一个新的客户数据,并将客户数据组中的其他客户数据删除。其中,所述用户可以为客户的代理人或者客户。所述各客户数据除对应标识信息外的客户信息不相同可为各客户数据除对应标识信息外的客户信息都不相同或者部分相同部分不相同。其中,所述客户信息不相同包括某个客户信息在一条客户数据中存在,而在另一条客户数据中不存在。
例如:当客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱、客户地址如下的客户数据组“张三,1,X,α,A”及“张三,2,Y,β,A”被发送至用户时,用户可选择客户数据中的客户证件号、客户电话号码、客户邮箱分别为1,Y,α。此时,本方法根据用户的选择生成一新的客户数据“张三,1,Y,α,A”,并删除所述客户数据组中的客户数据“张三,1,X,α,A”及“张三,2,Y,β,A”。
在本实施例中,由于客户数据组中的各客户数据除对应标识信息外的客户信息可相同或不相同,以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并,可针对不同情况采用不同的合并规则,提高了合并的准确性,且节省了存储空间。
本装置通过不定期获取客户主表中的客户数据,提高了合并效率;通过按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在各标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中,可使得客户数据的分类更加标准,同时可避免同一客户数据分至至少两个标识信息子表中,防止了分类的紊乱;通过以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并,提高了合并的准确性,且节省了存储空间。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台电子设备或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的电子设备的示意图。
所述电子设备3包括:计算机可读存储介质31、至少一个处理器32、及存储在所述存储器31中并可在所述至少一个处理器32上运行的计算机程序33。所述至少一个处理器32执行所述计算机程序33时实现上述基于大数据的客户合并方法实施例中的步骤,例如,图1所示的步骤11~13。或者,所述至少一个处理器32执行所述计算机程序33时实现上述装置实施例中的各模块的功能,例如图2中的模块21~23。
示例性的,所述计算机程序33可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中,并由所述至少一个处理器32执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序33在所述电子设备3中的执行过程。例如,所述计算机程序33可以被分割成图2中的获取模块21、分类模块22以及合并模块23,各模块具体功能参见实施例二。
所述电子设备3可以为任何一种电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)等。本领域技术人员可以理解,所述示意图3仅仅是电子设备3的示例,并不构成对电子设备3的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述电子设备3还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述至少一个处理器32可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。该处理器32可以是微处理器或者该处理器32也可以是任何常规的处理器等,所述处理器32是所述电子设备3的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备3的各个部分。
所述存储器31可用于存储所述计算机程序33和/或模块/单元,所述处理器32通过运行或执行存储在所述存储器31内的计算机程序和/或模块/单元,以及调用存储在存储器31内的数据,实现所述电子设备3的各种功能。所述存储器31可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备3的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器31可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述电子设备3集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的电子设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的电子设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在相同处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在相同单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神范围。
Claims (8)
1.一种基于大数据的客户合并方法,其特征在于,所述方法包括:
获取客户主表中的客户数据,每条客户数据包括至少一个唯一的标识信息;
按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在各标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中;
以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并;
其中,所述预设的标识信息优先级别由高到低的顺序包括:
当每条客户数据所包括的唯一的标识信息为一个时,所述至少一个唯一的标识信息的优先级别最高;
当每条客户数据所包括的唯一的标识信息为两个或多个时,所述标识信息优先级别由高到低的顺序根据所述至少一个唯一的标识信息所包括的标识信息和预设的优先级别由高到低的顺序排序;
其中,每条客户数据包括多个客户信息,所述以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并包括:
当客户数据组中的各客户数据除对应标识信息外的客户信息不相同时,将客户数据组发送至用户以供用户进行操作;
接收用户的操作,并根据用户的操作选择客户数据组中的一客户数据,并将客户数据组中的其他客户数据删除;或
接收用户的操作,并根据用户的操作将客户数据组中的两个或多个客户信息进行组合,合并形成一个新的客户数据,并将客户数据组中的其他客户数据删除。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述至少一个唯一的标识信息包括客户姓名、客户证件号、客户电话号码、客户邮箱、客户地址中的一个或多个。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个唯一的标识信息为五个,所述按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在各标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中包括:
确定具有最高标识信息优先级别的标识信息,将客户数据中存在最高标识信息优先级别的标识信息相同的客户数据分至最高标识信息优先级别的标识信息子表;
确定具有次高标识信息优先级别的标识信息,将客户数据中除去分至最高标识信息优先级别的标识信息子表中的客户数据的其他客户数据中,存在次高标识信息优先级别的标识信息相同的客户数据分至次高标识信息优先级别的标识信息子表;
确定具有第三标识信息优先级别的标识信息,将客户数据中除去分至最高标识信息优先级别的标识信息子表中及次高标识信息优先级别的标识信息子表中的客户数据的其他客户数据中,存在第三标识信息优先级别的标识信息相同的客户数据分至第三标识信息优先级别的标识信息子表;
确定具有第四标识信息优先级别的标识信息,将客户数据中除去分至最高标识信息优先级别的标识信息子表中、次高标识信息优先级别的标识信息子表中及第三标识信息优先级别的标识信息子表中的客户数据的其他客户数据中,存在第四标识信息优先级别的标识信息相同的客户数据分至第四标识信息优先级别的标识信息子表;
确定具有最低标识信息优先级别的标识信息,将客户数据中除去分至最高标识信息优先级别的标识信息子表中、次高标识信息优先级别的标识信息子表中、第三标识信息优先级别的标识信息子表中及第四标识信息优先级别的标识信息子表中的客户数据的其他客户数据中,存在最低标识信息优先级别的标识信息相同的客户数据分至最低标识信息优先级别的标识信息子表。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,每条客户数据包括多个客户信息,所述以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并包括:
当客户数据组中的各客户数据除对应标识信息外的客户信息相同时,保留其中一客户数据,删除客户数据组中的其他客户数据。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于:
所述各客户数据除对应标识信息外的客户信息不相同包括各客户数据除对应标识信息外的客户信息都不相同及部分相同部分不相同;
其中,所述客户信息不相同包括某个客户信息在一条客户数据中存在,而在另一条客户数据中不存在。
6.一种基于大数据的客户合并装置,其特征在于,所述装置用于实现如权利要求1至5中任意一项所述的基于大数据的客户合并方法,所述装置包括:
获取模块,用于获取客户主表中的客户数据,每条客户数据包括至少一个唯一的标识信息;
分类模块,用于按照预设的标识信息优先级别由高到低的顺序依次将客户数据中存在各标识信息相同的客户数据分至对应标识信息子表中;
合并模块,用于以预设合并规则将各标识信息子表中对应标识信息相同的客户数据组进行合并。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器及存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的至少一个指令时实现如权利要求1至5中任意一项所述的基于大数据的客户合并方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令,所述至少一个指令被处理器执行以实现如权利要求1至5中任意一项所述的基于大数据的客户合并方法。
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CN107800892A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-03-13 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种业务合并方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
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