CN109587268A - 电子设备、信息推送方法及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种电子设备、信息推送方法及相关产品，应用于电子设备，所述电子设备包括物质检测传感器和摄像头，其中，所述方法包括：通过所述摄像头确定目标食物；通过所述物质检测传感器检测所述目标食物的物质成分的目标成分比例；依据所述物质成分的目标成分比例确定所述目标食物对应的目标产地，并依据所述目标产地生成并推送预设推送信息。本申请实施例能够识别食物的产地，有助于用户选择食物。
Description
技术领域
本申请涉及电子技术领域，具体涉及一种电子设备、信息推送方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备(例如智能手机，平板电脑等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，智能手机向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。
目前，食品品质问题一直是大家关注的话题，例如，东北大米和湖北大米，两者品质之间存在明显差异，因此，如何识别不同食物产地的问题亟待解决。
发明内容
本申请实施例提供了一种电子设备、信息推送方法及相关产品，以期能够识别食物的产地，有助于用户选择食物。
第一方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的物质检测传感器和摄像头，所述物质检测传感器靠近所述摄像头设置，其中，
所述摄像头，用于确定目标食物；
所述物质检测传感器，用于检测所述目标食物的物质成分的目标成分比例；
所述处理器，用于依据所述物质成分的目标成分比例确定所述目标食物对应的目标产地，并依据所述目标产地生成并推送预设推送信息。
第二方面，本申请实施例提供一种信息推送方法，应用于电子设备，所述电子设备包括物质检测传感器和摄像头，其中，所述方法包括：
通过所述摄像头确定目标食物；
通过所述物质检测传感器检测所述目标食物的物质成分的目标成分比例；
依据所述物质成分的目标成分比例确定所述目标食物对应的目标产地，并依据所述目标产地生成并推送预设推送信息。
第三方面，本申请实施例提供一种信息推送装置，应用于电子设备，所述电子设备包括物质检测传感器和摄像头，所述装置包括：确定模块、检测模块和推送模块，其中，
所述确定模块，用于通过所述摄像头确定目标食物；
所述检测模块，用于通过所述物质检测传感器检测所述目标食物的物质成分的目标成分比例；
所述推送模块，用于依据所述物质成分的目标成分比例确定所述目标食物对应的目标产地，并依据所述目标产地生成并推送预设推送信息。
第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面中的步骤的指令。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例中所描述的信息推送方法及相关产品，应用于电子设备，该电子设备包括物质检测传感器和摄像头，通过摄像头确定目标食物，通过物质检测传感器检测目标食物的物质成分的目标成分比例，依据物质成分的目标成分比例确定目标食物对应的目标产地，并依据目标产地生成并推送预设推送信息，如此，能够依据食物的物质成分的成分比例确定产地，实现了食物产地识别，有助于用户选择食物，给用户的日常生活提供了便捷性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图1B是本申请实施例提供的一种物质检测传感器和摄像头之间位置关系的示意图；
图1C是本申请实施例提供的另一种物质检测传感器和摄像头之间位置关系的示意图；
图1D是本申请实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图；
图1E是本申请实施例提供的一种物质检测传感器检测物质成分比例的示意图；
图1F是本申请实施例提供的一种红外光谱示例图；
图2是本申请实施例提供的另一种信息推送方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种信息推送装置的功能模块组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或模块。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A，图1A是本申请实施例提供了一种电子设备100的结构示意图，该电子设备100包括：壳体110、设置于所述壳体110上的显示器120、设置于所述壳体110内的主板130，主板130上设置有处理器140和存储器150，如图1B所示，所述电子设备还设置有物质检测传感器160、摄像头170等，所述物质检测传感器160、所述摄像头170连接所述处理器140，所述处理器140连接所述显示器120，所述电子设备100还包括如图1A所示的射频系统180，所述射频系统180包括发射器181、接收器182、信号处理器183，其中，
所述摄像头170，用于确定目标食物；
所述物质检测传感器160，用于检测所述目标食物的物质成分的目标成分比例；
所述处理器140，用于依据所述物质成分的目标成分比例确定所述目标食物对应的目标产地，并依据所述目标产地生成并推送预设推送信息。
其中，所述显示器120包括显示器驱动电路、显示屏和触控屏，所述显示器驱动电路用于控制所述显示屏根据画面的显示数据和显示参数(例如，亮度，颜色，饱和度等)进行内容显示，所述触控屏用于检测触控操作，所述显示屏为有机发光二极管显示屏OLED。
其中，所述摄像头170可以为所述电子设备100的前置摄像头，也可以为所述电子设备100的后置摄像头，但无论所述摄像头170是前置摄像头还是后置摄像头，所述物质检测传感器160均靠近所述摄像头170设置，例如，如图1B所示，当所述摄像头170可为后置摄像头时，所述物质检测传感器160可靠近于摄像头160，或者，又如图1C所示，所述摄像头170为后置单摄像头时，所述物质检测传感器160可靠近于摄像头160等，在此不做唯一限定，上述摄像头可以为单摄像头或者双摄像头，进一步地，摄像头可以为可见光摄像头或者红外摄像头。
其中，所述物质检测传感器160可以检测多种物质，例如水分、糖分、血氧、脂肪等，在此不作限定，而由于不同物质对红外光谱吸收能力不同，因此，在所述物质检测传感器160内集成多个通道，当进行物质检测时，通过物质检测传感器160中的红外LED灯发射红外光，然后，使物质检测传感器160中的采光装置对每个通道中因照射不同物质后反射回的不同波长的红外光进行采集，并将采集的红外光的数据发射给处理器140，使处理器140绘制红外光谱，并对红外光谱进行大数据分析，从而来确定物质成分。
其中，所述主板130的形状大小可以为所述电子设备100能够容纳的任意大小和形状，在此不做唯一限定。
其中，处理器140包括应用处理器和基带处理器，处理器140是电子设备100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器150内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器150内的数据，执行电子设备100的各种功能和处理数据，从而对电子设备100进行整体监控。其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器中。
其中，存储器150可用于存储软件程序以及模块，处理器140通过运行存储在存储器150的软件程序以及模块，从而执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。存储器150可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器150可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
在一个可能的示例中，在所述检测所述目标食物的物质成分的目标成分比例方面，所述物质检测传感器160具体用于：
控制所述物质检测传感器的红外光源照射所述目标食物；
通过所述物质检测传感器采集所述目标食物在所述红外光源照射下反射的光信号，得到所述目标食物的光数据；
依据所述光数据确定频谱图；
确定所述频谱图确定所述目标食物的物质成分的目标成分比例。
在一个可能的示例中，在所述确定目标食物方面，所述摄像头170具体用于：
对所述目标食物进行拍照，得到所述目标食物的目标图像；
将所述目标图像进行图像分割，得到目标区域；
对所述目标区域进行图像识别，得到所述目标食物对应的目标食物标识。
在一个可能的示例中，在所述依据所述物质成分的目标成分比例确定所述目标食物对应的目标产地方面，所述处理器140具体用于：
获取所述目标食物标识对应的目标映射关系，所述目标映射关系为所述目标食物标识对应的物质成分的成分比例与产地之间的映射关系；
按照所述目标映射关系，确定所述物质成分的目标成分比例对应的目标产地。
在一个可能的示例中，所述预设推送信息包括以下至少一种：所述目标食物的产地、所述目标食物的购买建议、所述目标食物的食用建议。
请参阅图1D，图1D是本申请实施例提供了一种信息推送方法的流程示意图，应用于如图1A-1C所述的电子设备，应用于电子设备，所述电子设备包括物质检测传感器和摄像头，所述物质检测传感器靠近所述摄像头设置，如图所示，本信息推送方法包括：
101、通过所述摄像头确定目标食物。
其中，本申请实施例中，目标食物可以为水果、蔬菜、蛋类、肉类、海鲜类等等，在此不作限定。
具体实现中，电子设备可以通过摄像头进行获取目标图像，进而，对该目标图像进行图像识别，得到目标食物，进一步地，电子设备中可以预先存储每一食物对应的模板图像，具体地，可以对目标图像进行图像分割，得到目标区域图像，将目标区域图像与食物对应的模板图像进行匹配，从而，确定该目标区域图像对应的食物。例如，获取苹果图像，对该苹果图像进行识别，确定该食物为苹果。
可选地，上述101，通过所述摄像头确定目标食物，可包括如下步骤：
11、通过所述摄像头对所述目标食物进行拍照，得到所述目标食物的目标图像；
12、将所述目标图像进行图像分割，得到目标区域；
13、对所述目标区域进行图像识别，得到所述目标食物对应的目标食物标识。
其中，电子设备可以通过摄像头对食物进行拍摄，得到目标食物的目标图像，该目标图像中不仅有目标食物，当然，还有其他背景，因此，可以对目标图像进行图像分割，得到目标区域，图像分割的具体算法可以为：基于图割的图像分割算法、图像边缘分割的图像分割算法、基于阈值的图像分割算法、基于区域的图像分割算法等等，在此不作限定，进一步地，可以对目标区域进行图像识别，得到目标食物对应的目标食物标识，具体地，可以将目标区域对应的图像与预设模板图像进行匹配，具体地，可以为特征点匹配或者颜色匹配，若目标区域与预设模板图像匹配成功，则将预设模板图像对应的食物标识作为目标食物标识。
102、通过所述物质检测传感器检测所述目标食物的物质成分的目标成分比例。
其中，上述物质检测传感器可以用于检测多种物质，该多种物质可以包括：脂肪、水分、糖分、蛋白质、水分、微量元素等等，在此不做唯一限定。具体实现中，物质检测传感器可以对目标食物进行检测，得到目标食物的频谱图，频谱图在一定程度上反映了物质成分的变化，由于不同产地的食物，其物质成分比例存在一定差异，基于此原理，则可以基于食物的频谱图进行来确定食物的产地。
可选地，上述步骤102，检测所述目标食物的物质成分的目标成分比例，可包括如下步骤：
21、控制所述物质检测传感器的红外光源照射所述目标食物；
22、通过所述物质检测传感器采集所述目标食物在所述红外光源照射下反射的光信号，得到所述目标食物的光数据；
23、依据所述光数据确定频谱图；
24、确定所述频谱图确定所述目标食物的物质成分的目标成分比例。
本申请实施例中，物质检测传感器可以设置有红外光源和多个第一光通道，每一光通道设置有一层第一滤光膜，该第一滤光膜用于仅通过每一光通道对应的波段的光信号，当然，任意两个第一光通道对应的波段互不相同。进而，可以通过红外光源照射目标食物，并通过物质检测传感器采集目标食物在红外光源照射下反射的光信号，得到目标食物的光数据，该光数据包括多个第一光通道对应的多个波段的多组第一光通道数据，每一第一光通道数据用于表示目标食物对每组第一光通道数据对应的波段的光信号的吸收能力，光数据包括光吸收率相对值，进而，通过光数据确定目标食物的频谱图，具体地，每一光通道数据对应一种物质，则可以确定每一物质具体是啥，以及其对应的含量，例如，多个光通道数据中也必然有一个光通道数据对应水分，进而，可以确定目标食物的水分含量，基于此原理，能够依据频谱图确定目标食物中的一种或者多种物质成分的成分比例。
进一步地，物质检测传感器扫描同类食物在不同产地的物质成分比对的具体实现过程可以包括如图1E-1F所示的过程，首先，如图1E所示，使用电子设备中的物质检测传感器扫描目标食物，发射红外光照射第一位置，并采集反射回的红外光，即原始数据，然后，处理器可以通过将原始数据与数据库进行比对，得到如图1F所示的红外光谱图。
举例来说，如图1E所示，A、B、C分别表示电子设备扫描不同产地的目标食物获得的红外光谱吸收曲线，A为扫描在产地a获得的红外光谱吸收曲线，B为扫描产地b获得的红外光谱吸收曲线，C为扫描产地c获得的红外光谱吸收曲线，其中，物质检测传感器在波长750nm到1100nm之间集成N个不同的通道，在每个通道发射不同波长的红外光，然后，可以根据每个通道采集的反射回的红外光绘制如图1F所示的红外光谱图，然后，确定吸收峰出现的波段，吸收峰出现在不同的波段代表不同的物质，数据库中存储有成分类型与波段之间的第一映射关系集合，例如A曲线、B曲线、C曲线的吸收峰分别出现在第一波段和第二波段，通过查询数据库中的第一映射关系集合确定第一波段出现吸收峰表示产地a、产地b、产地c均含有成分1，第二波段出现吸收峰表示产地a、产地b、产地c均含有成分2，而且，A曲线、B曲线、C曲线在第一波段和第二波段的吸收峰的峰值不同，则表示产地a、产地b、产地c中成分1和成分2的含量不同，数据库中还存储有不同成分的吸收峰的峰值与成分含量的第二映射关系集合，最后，根据A曲线、B曲线、C曲线中成分1的吸收峰的峰值查询第二映射关系集合中成分1对应的多个映射关系，分别确定出A曲线、B曲线、C曲线中成分1的含量，同样地，根据A曲线、B曲线、C曲线中成分2的吸收峰的峰值查询第二映射关系集合中成分2对应的多个映射关系，分别确定出A曲线、B曲线、C曲线中成分2的含量。
进一步地，通过曲线A得知产地a包括成分1和成分2，以及通过成分1的吸收峰的峰值可确定成分1的含量，和通过成分2的吸收峰的峰值可确定成分2的含量，则成分1含量＝成分1/(成分1+成分2)。
103、依据所述物质成分的目标成分比例确定所述目标食物对应的目标产地，并依据所述目标产地生成并推送预设推送信息。
其中，不同的产地，其物质成分的成分比例存在一定的差异。电子设备中可以预先存储每一种食物对应的物质成分比例与产地之间的映射关系，进而，依据该映射关系确定相应的食物的目标产地。
可选地，上述预设推送信息包括以下至少一种：所述目标食物的产地、所述目标食物的购买建议、所述目标食物的食用建议。其中，目标食物的购买建议可以为以下至少一种：是否建议购物、建议零售价、网购链接等，在此不作限定，目标食物的食用建议可以为以下至少一种：是否可以食用、具体烹饪做法，在此不作限定。
可选地，上述步骤103，依据所述物质成分的目标成分比例确定所述目标食物对应的目标产地，可包括如下步骤：
31、获取所述目标食物标识对应的目标映射关系，所述目标映射关系为所述目标食物标识对应的物质成分的成分比例与产地之间的映射关系；
32、按照所述目标映射关系，确定所述物质成分的目标成分比例对应的目标产地。
其中，由上述论述可知，每一种食物对应一个食物标识，电子设备中可以预先每一种食物对应的映射关系，该映射关系为食物标识对应的食物的物质成分的成分比例与产地之间的映射关系，进而，可以获取目标食物标识对应的目标映射关系，该目标映射关系为目标食物标识对应的物质成分的成分比例与产地之间的映射关系，依据该目标映射关系，可以确定物质成分的目标成分比例对应的目标产地。
举例说明下，以西瓜为例，新疆的西瓜受日照影响，糖分多且甜，而南方的西瓜，则雨水多，西瓜水分多，甜度不如新疆的西瓜，通过物质检测传感器则可以检测西瓜的糖分比例或者水分比例，即可以实现西瓜的产地检测，进而，方便用于挑选西瓜，当然，也可以帮助用户识别商家欺骗行为(例如，虚假标识产地)，提升了用户生活品质。
可以看出，本申请实施例中所描述的信息推送方法，应用于电子设备，该电子设备包括物质检测传感器和摄像头，通过摄像头确定目标食物，通过物质检测传感器检测目标食物的物质成分的目标成分比例，依据物质成分的目标成分比例确定目标食物对应的目标产地，并依据目标产地生成并推送预设推送信息，如此，能够依据食物的物质成分的成分比例确定产地，实现了食物产地识别，有助于用户选择食物，给用户的日常生活提供了便捷性。
与上述图1D所示的实施例一致的，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图，应用于如图1A-1C所述的电子设备，应用于电子设备，所述电子设备包括物质检测传感器和摄像头，所述物质检测传感器靠近所述摄像头设置，如图所示，方法包括：
201、通过所述摄像头对所述目标食物进行拍照，得到所述目标食物的目标图像。
202、将所述目标图像进行图像分割，得到目标区域。
203、对所述目标区域进行图像识别，得到所述目标食物对应的目标食物标识。
204、通过所述物质检测传感器检测所述目标食物的物质成分的目标成分比例。
205、获取所述目标食物标识对应的目标映射关系，所述目标映射关系为所述目标食物标识对应的物质成分的成分比例与产地之间的映射关系。
206、按照所述目标映射关系，确定所述物质成分的目标成分比例对应的目标产地，并依据所述目标产地生成并推送预设推送信息。
其中，上述步骤201-步骤206的具体描述可以参照上述图1D所描述的信息推送方法的相应步骤，在此不再赘述。
可以看出，本申请实施例中所描述的信息推送方法，应用于电子设备，该电子设备包括物质检测传感器和摄像头，通过摄像头对目标食物进行拍照，得到目标食物的目标图像，将目标图像进行图像分割，得到目标区域，对目标区域进行图像识别，得到目标食物对应的目标食物标识，通过物质检测传感器检测目标食物的物质成分的目标成分比例，获取目标食物标识对应的目标映射关系，目标映射关系为目标食物标识对应的物质成分的成分比例与产地之间的映射关系，按照目标映射关系，确定物质成分的目标成分比例对应的目标产地，并依据目标产地生成并推送预设推送信息，如此，能够依据食物的物质成分的成分比例确定产地，实现了食物产地识别，有助于用户选择食物，给用户的日常生活提供了便捷性。
与上述图1D、图2所示的实施例一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备300的结构示意图，所述电子设备300包括物质检测传感器350和摄像头360，所述物质检测传感器350均靠近所述摄像头360设置，如图所示，该电子设备300包括处理器310、存储器320、通信接口330以及一个或多个程序340，其中，上述一个或多个程序340被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序340包括用于执行以下步骤的指令：
通过所述摄像头确定目标食物；
通过所述物质检测传感器检测所述目标食物的物质成分的目标成分比例；
依据所述物质成分的目标成分比例确定所述目标食物对应的目标产地，并依据所述目标产地生成并推送预设推送信息。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，该电子设备包括物质检测传感器和摄像头，通过摄像头确定目标食物，通过物质检测传感器检测目标食物的物质成分的目标成分比例，依据物质成分的目标成分比例确定目标食物对应的目标产地，并依据目标产地生成并推送预设推送信息，如此，能够依据食物的物质成分的成分比例确定产地，实现了食物产地识别，有助于用户选择食物，给用户的日常生活提供了便捷性。
在一个可能的示例中，在所述检测所述目标食物的物质成分的目标成分比例方面，上述程序340包括用于执行以下步骤的指令：
控制所述物质检测传感器的红外光源照射所述目标食物；
通过所述物质检测传感器采集所述目标食物在所述红外光源照射下反射的光信号，得到所述目标食物的光数据；
依据所述光数据确定频谱图；
确定所述频谱图确定所述目标食物的物质成分的目标成分比例。
在一个可能的示例中，在所述通过所述摄像头确定目标食物方面，上述程序340包括用于执行以下步骤的指令：
通过所述摄像头对所述目标食物进行拍照，得到所述目标食物的目标图像；
将所述目标图像进行图像分割，得到目标区域；
对所述目标区域进行图像识别，得到所述目标食物对应的目标食物标识。
在一个可能的示例中，在所述依据所述物质成分的目标成分比例确定所述目标食物对应的目标产地方面，上述程序340包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述目标食物标识对应的目标映射关系，所述目标映射关系为所述目标食物标识对应的物质成分的成分比例与产地之间的映射关系；
按照所述目标映射关系，确定所述物质成分的目标成分比例对应的目标产地。
在一个可能的示例中，所述预设推送信息包括以下至少一种：所述目标食物的产地、所述目标食物的购买建议、所述目标食物的食用建议。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图4是本申请实施例中所涉及的信息推送装置400的功能模块组成框图。该信息推送装置400应用于电子设备，所述电子设备包括物质检测传感器和摄像头，所述物质检测传感器靠近所述摄像头设置，所述装置400包括：确定模块401、检测模块402和推送模块403，其中，
所述确定模块401，用于通过所述摄像头确定目标食物；
所述检测模块402，用于通过所述物质检测传感器检测所述目标食物的物质成分的目标成分比例；
所述推送模块403，用于依据所述物质成分的目标成分比例确定所述目标食物对应的目标产地，并依据所述目标产地生成并推送预设推送信息。
可以看出，本申请实施例中所描述的信息推送装置，应用于电子设备，该电子设备包括物质检测传感器和摄像头，通过摄像头确定目标食物，通过物质检测传感器检测目标食物的物质成分的目标成分比例，依据物质成分的目标成分比例确定目标食物对应的目标产地，并依据目标产地生成并推送预设推送信息，如此，能够依据食物的物质成分的成分比例确定产地，实现了食物产地识别，有助于用户选择食物，给用户的日常生活提供了便捷性。
在一个可能的示例中，在所述检测所述目标食物的物质成分的目标成分比例方面，所述检测模块402具体用于：
控制所述物质检测传感器的红外光源照射所述目标食物；
通过所述物质检测传感器采集所述目标食物在所述红外光源照射下反射的光信号，得到所述目标食物的光数据；
依据所述光数据确定频谱图；
确定所述频谱图确定所述目标食物的物质成分的目标成分比例。
在一个可能的示例中，在所述通过所述摄像头确定目标食物方面，所述确定模块401具体用于：
通过所述摄像头对所述目标食物进行拍照，得到所述目标食物的目标图像；
将所述目标图像进行图像分割，得到目标区域；
对所述目标区域进行图像识别，得到所述目标食物对应的目标食物标识。
在一个可能的示例中，在所述依据所述物质成分的目标成分比例确定所述目标食物对应的目标产地方面，所述推送模块403具体用于：
获取所述目标食物标识对应的目标映射关系，所述目标映射关系为所述目标食物标识对应的物质成分的成分比例与产地之间的映射关系；
按照所述目标映射关系，确定所述物质成分的目标成分比例对应的目标产地。
在一个可能的示例中，所述预设推送信息包括以下至少一种：所述目标食物的产地、所述目标食物的购买建议、所述目标食物的食用建议。
其中，确定模块401可以是摄像头等，检测模块402可以是物质检测传感器，推送模块403可以是通信接口、收发器、显示屏，还可以是处理器。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (13)
1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的物质检测传感器和摄像头，所述物质检测传感器靠近所述摄像头设置，其中，
所述摄像头，用于确定目标食物；
所述物质检测传感器，用于检测所述目标食物的物质成分的目标成分比例；
所述处理器，用于依据所述物质成分的目标成分比例确定所述目标食物对应的目标产地，并依据所述目标产地生成并推送预设推送信息。
2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，在所述检测所述目标食物的物质成分的目标成分比例方面，所述物质检测传感器具体用于：
控制所述物质检测传感器的红外光源照射所述目标食物；
通过所述物质检测传感器采集所述目标食物在所述红外光源照射下反射的光信号，得到所述目标食物的光数据；
依据所述光数据确定频谱图；
确定所述频谱图确定所述目标食物的物质成分的目标成分比例。
3.根据权利要求1或2所述的电子设备，其特征在于，在所述确定目标食物方面，所述摄像头具体用于：
对所述目标食物进行拍照，得到所述目标食物的目标图像；
将所述目标图像进行图像分割，得到目标区域；
对所述目标区域进行图像识别，得到所述目标食物对应的目标食物标识。
4.根据权利要求3所述的电子设备，其特征在于，在所述依据所述物质成分的目标成分比例确定所述目标食物对应的目标产地方面，所述处理器具体用于：
获取所述目标食物标识对应的目标映射关系，所述目标映射关系为所述目标食物标识对应的物质成分的成分比例与产地之间的映射关系；
按照所述目标映射关系，确定所述物质成分的目标成分比例对应的目标产地。
5.根据权利要求1-4任一项所述的电子设备，其特征在于，所述预设推送信息包括以下至少一种：所述目标食物的产地、所述目标食物的购买建议、所述目标食物的食用建议。
6.一种信息推送方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括物质检测传感器和摄像头，其中，所述方法包括：
通过所述摄像头确定目标食物；
通过所述物质检测传感器检测所述目标食物的物质成分的目标成分比例；
依据所述物质成分的目标成分比例确定所述目标食物对应的目标产地，并依据所述目标产地生成并推送预设推送信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述检测所述目标食物的物质成分的目标成分比例，包括：
控制所述物质检测传感器的红外光源照射所述目标食物；
通过所述物质检测传感器采集所述目标食物在所述红外光源照射下反射的光信号，得到所述目标食物的光数据；
依据所述光数据确定频谱图；
确定所述频谱图确定所述目标食物的物质成分的目标成分比例。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述通过所述摄像头确定目标食物，包括：
通过所述摄像头对所述目标食物进行拍照，得到所述目标食物的目标图像；
将所述目标图像进行图像分割，得到目标区域；
对所述目标区域进行图像识别，得到所述目标食物对应的目标食物标识。
9.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述依据所述物质成分的目标成分比例确定所述目标食物对应的目标产地，包括：
获取所述目标食物标识对应的目标映射关系，所述目标映射关系为所述目标食物标识对应的物质成分的成分比例与产地之间的映射关系；
按照所述目标映射关系，确定所述物质成分的目标成分比例对应的目标产地。
10.根据权利要求6-9任一项所述的方法，其特征在于，所述预设推送信息包括以下至少一种：所述目标食物的产地、所述目标食物的购买建议、所述目标食物的食用建议。
11.一种信息推送装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括物质检测传感器和摄像头，所述装置包括：确定模块、检测模块和推送模块，其中，
所述确定模块，用于通过所述摄像头确定目标食物；
所述检测模块，用于通过所述物质检测传感器检测所述目标食物的物质成分的目标成分比例；
所述推送模块，用于依据所述物质成分的目标成分比例确定所述目标食物对应的目标产地，并依据所述目标产地生成并推送预设推送信息。
12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求6-10任一项所述的方法中的步骤的指令。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求6-10任一项所述的方法。
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|---|---|
| CN (1) | CN109587268A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110059603A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-07-26 | 秒针信息技术有限公司 | 食品成分检测仪、食品成分检测方法、装置及存储介质 |
| CN110412124A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-05 | Oppo（重庆）智能科技有限公司 | 物质检测的方法、装置、移动终端及存储介质 |
| CN110796149A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-02-14 | 陈浩能 | 食品追溯的图像比对方法及相关装置 |
| CN112986179A (zh) * | 2021-02-28 | 2021-06-18 | 深圳盈达机器视觉技术有限公司 | 电子装置及物品信息检测方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1963463A (zh) * | 2006-11-29 | 2007-05-16 | 乐金电子(中国)研究开发中心有限公司 | 基于移动通信终端的食物营养成份分析方法及其装置 |
| CN101951695A (zh) * | 2010-08-09 | 2011-01-19 | 李守林 | 一种基于物联网的公共食品卫生安全防护服务系统及其工作方法 |
| CN102222164A (zh) * | 2011-05-30 | 2011-10-19 | 中国标准化研究院 | 一种食品感官质量评价方法及系统 |
| CN104951947A (zh) * | 2015-05-26 | 2015-09-30 | 天津金伟烨文化传播有限公司 | 一种食品溯源系统 |
| CN105891122A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-24 | 广东小天才科技有限公司 | 一种移动终端的食物成份检测方法及系统 |
-
2018
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1963463A (zh) * | 2006-11-29 | 2007-05-16 | 乐金电子(中国)研究开发中心有限公司 | 基于移动通信终端的食物营养成份分析方法及其装置 |
| CN101951695A (zh) * | 2010-08-09 | 2011-01-19 | 李守林 | 一种基于物联网的公共食品卫生安全防护服务系统及其工作方法 |
| CN102222164A (zh) * | 2011-05-30 | 2011-10-19 | 中国标准化研究院 | 一种食品感官质量评价方法及系统 |
| CN104951947A (zh) * | 2015-05-26 | 2015-09-30 | 天津金伟烨文化传播有限公司 | 一种食品溯源系统 |
| CN105891122A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-24 | 广东小天才科技有限公司 | 一种移动终端的食物成份检测方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 俞良莉，王硕，孙宝国，任筑山，蔡威: "《食品安全化学》", 31 October 2014 * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110059603A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-07-26 | 秒针信息技术有限公司 | 食品成分检测仪、食品成分检测方法、装置及存储介质 |
| CN110412124A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-05 | Oppo（重庆）智能科技有限公司 | 物质检测的方法、装置、移动终端及存储介质 |
| CN110796149A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-02-14 | 陈浩能 | 食品追溯的图像比对方法及相关装置 |
| CN110796149B (zh) * | 2019-10-09 | 2023-10-27 | 陈浩能 | 食品追溯的图像比对方法及相关装置 |
| CN112986179A (zh) * | 2021-02-28 | 2021-06-18 | 深圳盈达机器视觉技术有限公司 | 电子装置及物品信息检测方法 |
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