CN109583764A - 电网企业市场化业务风险评估指标定权方法及计算设备 - Google Patents
电网企业市场化业务风险评估指标定权方法及计算设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109583764A CN109583764A CN201811465272.3A CN201811465272A CN109583764A CN 109583764 A CN109583764 A CN 109583764A CN 201811465272 A CN201811465272 A CN 201811465272A CN 109583764 A CN109583764 A CN 109583764A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- risk
- index
- power grid
- optimal
- grid enterprises
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
Abstract
本发明公开了一种用于电网企业潜在市场化业务风险评估指标定权方法及计算设备,定权方法包括以下步骤:建立风险评估指标体系;对指标体系进行过滤处理,生成精简风险评估指标体系;确定最优指标和最劣指标;系统专家对最优指标和最劣指标与其他指标进行两两对比,并将两两对比结果均转化为三角模糊数,从而形成模糊最优比较向量和模糊最劣比较向量;构建含有约束条件的min‑max优化模型,以优化模型最小值为目标可求得各风险评估指标的最优权重;该定权方法可求得各风险评估指标的最优权重,实现风险因素机理的定量分析,为电网企业运营提供了理论依据和实证支撑,将有力推进电网企业可持续发展和管理的目标实现,具有显著的现实意义。
Description
技术领域
本发明涉及电力能源技术领域,特别涉及一种电网企业市场化业务风险评估指标定权方法及计算设备。
背景技术
随着电力体制改革的不断深入,具有中国特色的电力市场环境在逐步建立并完善,这将会为我国电力工业带来历史性的变革,从而促进我国国民经济的快速、健康和可持续增长。在此过程中,随着电力体制改革的推进,电网企业所面临的内外部环境也发生了较大变化,如何有效分析电网公司在电力市场化改革背景下的潜在市场化业务风险,对电网企业的经营发展至关重要。
对于电网企业潜在市场化业务风险评估指标定权工作,首先需要进行电网企业潜在市场化业务风险的全面分析,进而构建电网企业潜在市场化业务风险评估指标体系。现阶段国内主要采用定性分析、风险矩阵等方法对电网企业潜在市场化业务风险进行研究,缺乏系统性。因此,需要提供一种新的电网企业潜在市场化业务风险评估指标定权方法,来优化上述处理过程。
发明内容
本发明的目的是提供一种电网企业市场化业务风险评估指标定权方法及计算设备。
为此,本发明技术方案如下:
一种用于电网企业潜在市场化业务风险评估指标定权方法,包括按顺序执行的以下步骤:
1)根据电力市场化改革的背景和电网公司运营现状,构建电网企业潜在市场化业务的风险评估指标体系;
2)对该指标体系进行过滤处理,以生成对应的精简风险评估指标体系;
3)通过专家调研及访谈的方法,确定最优指标和最劣指标;
4)系统专家对最优指标和最劣指标与其他指标进行两两对比,并将两两对比结果均转化为三角模糊数,从而形成模糊最优比较向量和模糊最劣比较向量;
5)在模糊最优比较向量和模糊最劣比较向量的基础上,构建含有约束条件的min-max优化模型,以优化模型最小值为目标可求得各风险评估指标的最优权重。
近一步的,所述的模糊最优比较向量的表示方法为:
其中,为最优指标cB与指标j的重要程度比较结果,j=1,2,…,n;
所述的模糊最劣比较向量的表示方法为:
其中,为指标i与最劣指标cW的重要程度比较结果,i=1,2,…,n。
近一步的,所述的电网企业潜在市场化业务的风险评估指标体系包括政策风险指标、经济风险指标、市场风险指标、财务风险指标、管理风险指标的技术风险指标。
近一步的,所述的政策风险指标包括能源发展战略及电力规划调整风险和贷款政策风险;所述的经济风险指标包括价格管制风险、电网线损风险、设备运行风险和电费回收风险;所述的市场风险指标包括消费者的需求变动风险、竞争对手的行为风险、不确定与不对称的信息风险;所述的财务风险指标包括资产负债风险、筹资风险和经营风险;所述的管理风险指标包括组织适应风险、信息效率风险和适度创新风险;所述的技术风险包括设备检修风险、网络环境风险和技术管理水平风险。
近一步的,所述的min-max优化模型为:
其约束条件为:
式中:指标B的权重, 为指标j的权重, 为将指标j的模糊权重值转化为精确值,其计算方法为:
近一步的,对min-max优化模型进行求解的方法为:
将min-max优化模型的求解转化为非线性约束最优问题,即:
式中:
由于lξ≤mξ≤uξ,令k*≤lξ,进而可将上式转化为:
通过求解上式,可得到各指标的最优模糊权重值,即为各评估指标的最终模糊权重
近一步的,包括系统存储器和一个或者多个处理器,处理器和系统存储器通过存储器总线连接;其中,存储器中存储有一个或多个程序,并被配置为由一个或多个处理器执行,一个或多个程序包括用于执行根据本发明的电网企业潜在市场化业务风险评估指标定权方法的指令。
近一步的,还包括一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有一个或多个程序,一个或多个程序包括指令,指令当由计算设备执行时,使得计算设备执行根据本发明的电网企业潜在市场化业务风险评估指标定权方法。
与现有技术相比,该用于电网企业潜在市场化业务风险评估指标定权方法及计算设备具有如下优势:首先根据电力市场化改革的背景和电网公司运营现状,构建电网企业潜在市场化业务的风险评估指标体系,通过过滤初始风险评估指标体系来生成对应的精简风险评估指标体系,科学构建出电网企业潜在市场化业务风险评估指标库,且避免后续对不必要的影响因素进行评估分析,降低了时间成本;
之后,分析精简风险评估指标体系中的各指标之间的关系,考虑各指标对其他指标的影响程度以及被影响程度,确定最优指标和最劣指标,将一个复杂的整体问题分解成为详细的个体因素,将众多影响电网企业潜在市场化业务风险因素划分成不同的影响层级。最后对最优指标和最劣指标与其他指标进行两两对比,形成模糊最优比较向量和模糊最劣比较向量,并构建含有约束条件的min-max优化模型,可求得各风险评估指标的最优权重,实现风险因素机理的定量分析,为电网企业运营提供了理论依据和实证支撑,将有力推进电网企业可持续发展和管理的目标实现,具有显著的现实意义。
附图说明
图1为电网企业潜在市场化业务风险评估指标体系图;
图2为用于对风险评估指标定权的计算设备的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明做进一步的说明,但下述实施例绝非对本发明有任何限制。
一种用于电网企业潜在市场化业务风险评估指标定权方法,包括按顺序执行的以下步骤:
1)根据电力市场化改革的背景和电网公司运营现状,构建电网企业潜在市场化业务的风险评估指标体系;
2)对该指标体系进行过滤处理,以生成对应的精简风险评估指标体系;
3)通过专家调研及访谈的方法,确定最优指标和最劣指标;
4)系统专家对最优指标和最劣指标与其他指标进行两两对比,并将两两对比结果均转化为三角模糊数,从而形成模糊最优比较向量和模糊最劣比较向量;
所述的模糊最优比较向量的表示方法为:
其中,为最优指标cB与指标j的重要程度比较结果,j=1,2,…,n;
所述的模糊最劣比较向量的表示方法为:
其中,为指标i与最劣指标cW的重要程度比较结果,i=1,2,…,n。
5)在模糊最优比较向量和模糊最劣比较向量的基础上,构建含有约束条件的min-max优化模型,以优化模型最小值为目标可求得各风险评估指标的最优权重;
所述的min-max优化模型为:
其约束条件为:
式中:指标B的权重, 为指标j的权重, 为将指标j的模糊权重值转化为精确值,其计算方法为:
对min-max优化模型进行求解的方法为:
将min-max优化模型的求解转化为非线性约束最优问题,即:
式中:
由于lξ≤mξ≤uξ,令k*≤lξ,进而可将上式转化为:
通过求解上式,可得到各指标的最优模糊权重值,即为各评估指标的最终模糊权重
一种用于对风险评估指标定权的计算设备,如图2所示,包括系统存储器和一个或者多个处理器,处理器和系统存储器通过存储器总线连接;其中,存储器中存储有一个或多个程序,并被配置为由一个或多个处理器执行,一个或多个程序包括用于执行根据本发明的电网企业潜在市场化业务风险评估指标定权方法的指令。
其中,还包括一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有一个或多个程序,一个或多个程序包括指令,指令当由计算设备执行时,使得计算设备执行根据本发明的电网企业潜在市场化业务风险评估指标定权方法。
在基本的配置102中,计算设备100典型地包括系统存储器106和一个或者多个处理器104。存储器总线108可以用于在处理器104和系统存储器106之间的通信。
取决于期望的配置,处理器104可以是任何类型的处理,包括但不限于:微处理器(μP)、微控制器(μC)、数字信息处理器(DSP)或者它们的任何组合。处理器104可以包括诸如一级高速缓存110和二级高速缓存112之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心114和寄存器116。示例的处理器核心114可以包括运算逻辑单元(ALU)、浮点数单元(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)或者它们的任何组合。示例的存储器控制器118可以与处理器104一起使用,或者在一些实现中,存储器控制器118可以是处理器104的一个内部部分。
取决于期望的配置,系统存储器106可以是任意类型的存储器,包括但不限于:易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如ROM、闪存等)或者它们的任何组合。系统存储器106可以包括操作系统120、一个或者多个程序122以及程序数据124。在一些实施方式中,程序122可以布置为在操作系统上由一个或多个处理器104利用程序数据124执行指令。
计算设备100还可以包括有助于从各种接口设备(例如,输出设备142、外设接口144和通信设备146)到基本配置102经由总线/接口控制器130的通信的接口总线140。示例的输出设备142包括图形处理单元148和音频处理单元150。它们可以被配置为有助于经由一个或者多个A/V端口152与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外设接口144可以包括串行接口控制器154和并行接口控制器156,它们可以被配置为有助于经由一个或者多个I/O端口158和诸如输入设备(例如,键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备)或者其他外设(例如打印机、扫描仪等)之类的外部设备进行通信。示例的通信设备146可以包括网络控制器160,其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口164与一个或者多个其他计算设备162通过网络通信链路的通信。
网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以体现为在诸如载波或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块,并且可以包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以这样的信号,它的数据集中的一个或者多个或者它的改变可以在信号中编码信息的方式进行。作为非限制性的示例,通信介质可以包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质,以及诸如声音、射频(RF)、微波、红外(IR)或者其它无线介质在内的各种无线介质。这里使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质二者。
计算设备100可以实现为服务器,例如文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器和WEB服务器等,也可以实现为小尺寸便携(或者移动)电子设备的一部分,这些电子设备可以是诸如蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、个人媒体播放器设备、无线网络浏览设备、个人头戴设备、应用专用设备、或者可以包括上面任何功能的混合设备。计算设备100还可以实现为包括桌面计算机和笔记本计算机配置的个人计算机。
电网企业潜在市场化业务风险评估指标体系主要包括以下各方面。
1)政策风险
政策风险是指业务在决策、准备及实施过程中,因国家宏观政策(如货币政策、财政政策、行业政策、地区发展政策等)发生变化,导致市场价格波动而产生的风险。包括:
a)能源发展战略及电力规划调整风险
能源发展战略及电力规划调整风险是指业务与国家现行的能源发展政策及电力规划不符或相悖,使得项目缺乏充分的政策、法律依据而引起的风险。该风险的发生将影响项目核准,延滞发展规划实施,导致业务拖延。
b)贷款政策风险
贷款政策风险是指业务筹资或实施过程中银行贷款利率提高、资本金比例提高等对项目融资成本造成影响的风险。该风险的发生将影响项目投资,增加企业财务成本。
2)经济风险
a)价格管制风险
电网企业面对的电网购电价格是由市场决定的,而对用户的销售价格是由政府按照计划模式决定的,这样就带来了售电价格对电网运营造成了风险。由于垄断业务的价格是通过管制形成的,而不是竞争形成的,所以监管机构能否处理好电网公司的发展与效率,是确定管制方式的难点,也是电网公司的风险之一。如果监管过严,电网公司无法获得充足的资金建设电网,导致电网与电源不能协调发展。若电价管制过于严重,将影响电网公司的合理收益,造成电网公司成本的上升。
b)电网线损风险
我国地域辽阔,负荷与能源的逆向分布特点。决定了跨区域输电成为我国的输电趋势,区域输电量增加了线损增大风险,跨区输电容量和跨区输电距离相关,与电网潮流分布也相关。因此,跨区输电增加电网输送电量损失是很难辨识与计量,由此增加的线损成本不能得到合理补偿是电网运营需面对的风险。如电网公司省外购电量比例较大,省外远距离送电电量较大,输电线路负载加重及网损的增加,从而需增加购电量以弥补网络损失、满足电量需求,将导致购电成本上升,给电网公司经营带来风险。
c)设备运行风险
随着电网负载水平的增加,电网容量减小将增加电压调整难度,线路的稳定性会下降,电网运行检修的停电难度会加大,故电网N-1可靠性会下降。如果用户对供电可靠性的要求降低,则电力系统在一定程度上可以减少发、输电容量以及备用容量。如果用户由于本身的缺电成本高,对供电可靠性要求高,电网为满足用户的高可靠性要求需要提高固定成本的支出,如双路电源供电,以保证在电网设备故障时不切断或少切断该用户,电网购买此类用户电量就必须支付较高的成本。
d)电费回收风险
电力行业虽然受政府管制,带有计划经济的特征,但其交易方式却是市场经济下的信用销售。电网公司进行信用销售,必定要承担随之而来的信用风险,即电力客户不能依照合同及时足额地缴纳电费。随着经济快速增长,电力用户用电规模速度增长,电网企业面临信用风险随之增加。与此同时,若电力用户受宏观经济下滑因素等负面影响,整体信用状况发生恶化,电网企业也将面临不断累计的电费回收信用风险,当销售收入严重回收不足时将导致电网公司资金量的短缺,进而促使恶性循环的发生,危及整个社会。
3)市场风险
a)消费者的需求变动风险。消费者的购买决策是一种选择行为,而消费者的选择行为又直接受到其消费偏好及其他多种因素的影响,如商品的价格以及不同商品的比价、商品的质量及不同商品之间的比较质量、广告宣传、流行趋势等。由于消费者的需求偏好处于不断变化之中,使消费者对某企业的商品需求发生变化,因而可能会导致企业的市场风险。如果企业希望通过开发新产品来占领新市场,则还将面临如何启动潜在市场需求的问题,企业将蒙受更大的市场风险,如果不能有效地将潜在市场需求转变为现实的市场需求,便会导致企业新产品开发活动的失败。除了实力雄厚的企业,一般企业要达到引导和控制市场需求的目的,具有很大的困难,消费者需求以及由消费者需求引发的市场风险具有一定程度的不可控性。
b)竞争对手的行为风险。随着市场经济的发展与完善,市场竞争的程度日益加剧。企业不仅面临原有竞争对手的竞争压力,而且面临潜在竞争对手的威胁。目前市场竞争表现出一种趋势,由单纯的价格竞争转向价格竞争和非价格竞争并存。单纯的价格竞争与非价格竞争相比,企业的价格竞争可以在市场中充分表现出来,易为其他企业察觉,而非价格竞争与价格竞争相比则较为隐蔽,如企业改进质量、开发新产品、降低成本则不易被其他企业察觉,使企业防不胜防。此外,当一家企业采取价格竞争手段参与市场竞争时,其他企业可以在很短的时间内作出价格反应来回击,而当一家企业采取非价格竞争手段时,其他企业若要有针对性地采取非价格竞争手段,则需要较长时间的孕育、准备和积累,其时效性较差,容易处于被动状态。因此,非价格竞争相对于价格竞争,对企业更具有风险性。
c)不确定与不对称的信息风险。信息在企业管理中是一种重要的资源,它与其他资源一样能够产生价值。信息的积累与传递可以通过作用于生产经营过程而使其他生产要素得到充分合理的利用,以实现和扩大其他生产要素的价值。同时,充分准确的信息能够有利于企业减少市场风险。但是,信息的不足、不对称及信息的不准确将会导致企业的决策失误、市场中的失败。
4)财务风险
a)资产负债风险。我们可以从国际上电网公司的资产负债率状况来看。在经济高速发展时期,公司的资产负债率较高,如日本在1975年一1990年是其经济高速发展时期,九大电力公司的资产负债率连续15年达到82%以上。可以看出,电力企业自身的特点决定了其在经济高速增长时期资产负债率水平都较高。企业负债规模大,利息费用支出增加,由于收益降低而导致丧失偿付能力或破产的可能性也增大,所以负债规模越大,财务风险也越大。
b)筹资风险。金融市场是资金融通的场所。企业负债经营要受金融市场的形响,如负债利息率的高低就取决于取得借款时金融市场的资金供求情况,而且金融市场的波动如供求关系利率、汇率的变动,都会导致企业的筹资风险。电力企业的资产负债率较高.如遇到金融紧缩、银根抽紧、利率上升,将会增加财务风险:一方面因银根收缩不能筹资资金偿付到期负债;另一方面短期借款利率大幅度上升,就会引起利息费用剧增,利润下降,企业破产危险的可能性也增大。
c)经营风险。经营风险是企业经营活动本身所固有的风险,其直接表现为企业税息前利润的不确定性。经营风险不同于财务风险,但又影响财务风险。当企业完全用股本融资时,经营风险即为企业的总风险,完全由股东均摊;当企业采用股本与负债融资时,由于财务杠杆对股东收益的扩张性作用,股东收益的波动性会更大,所承担的风险将大于经营风险,其差额即为筹资风险。如果企业经营不善,造成亏损,将使企业不能支付各项成本费用,股东收益化为泡影,甚至要用股本支付利息,严重时企业丧失偿债能力,被迫宣告破产。
5)管理风险
a)组织适应风险。国家电网公司组织模式的体制变革主要是适应公司集团化运营、集约化发展、精益化、标准化,以及扁平化的需求而开展的。面对“互联网十”的新环境形势,考虑“全球能源互联网”及“能源互联网”的发展,以及配售放开等电力体制改革的要求,存在组织适应性风险,需要结合电力流、信息流、业务流的具体变化进行相应调整。
b)信息效率风险。体制变革环境下电网公司创新服务信息存在量大、传输快、相互联通的显著特点,尤其是云计算的发展,对企业数据存储、应用模式等产生了巨大的影响。对目前的内外网相互阻隔、内外信息相互阻隔的具体管理模式需要进行优化完善,以保障信息传输及应用效率。
c)适度创新风险。“互联网十”环境下企业需要创新驱动,但过度创新则会损害企业利益,破坏企业自身优势,影响成熟体系效率。而创新不足,如创新缺少高度和顶层设计、创新量多质低或员工抵触创新等,则会导致企业逐渐落后,无法在新环境形势下占据领先优势。因此创新需要适度和有效引导。
6)技术风险
a)设备检修风险
随着电力设备制造业的飞速发展,当今的电力设备制造不断引进新工艺、新材料,设备的性能、质量都有了大幅度的提高,设备的固有可靠性的提高带给了状态检修技术更高的应用效益;先进有效检测手段提供了更准确地基础数据,为状态检修的应用打下了坚实的基础;高新产业迫切需求电网提供极高的可靠性,普通用户追求更高的生活质量等,这都构成了电网公司提高供电可靠性的动力,状态检修技术则是提高电网可靠性的一把利器。同时电网向大容量、高电压的发展,这些大容量、高电压输变电设备的定期检修需要大量的人力和物力,且对检修、试验要求的场地、工艺水平要求较高,现场作业一般难以满足条件,需要通过状态检修技术制定更加合理而高效的维修策略。
先进的检测技术为状态检修提供了技术支持,输变电设备的状态监测和故障诊断技术经过长时间的发展日趋成熟,气相色谱技术、红外线热成像技术、各种类型在线监测技术、局部放电技术、超声波检测技术等带电测试技术发展迅速,目前己在一些电网公司运行和应用,并成为设备状态诊断手段之一,为输变电设备运行状态的评价和风险的评估提供了重要的信息。随着系统信息化的发展,局域网己覆盖全部处(中心)及500kV变电站,因此,实现设备状态的信息的网络化己成为现实,电网企业内各种输变电设备运行状态的各种信息通过“电
网输变电设备状态检修辅助决策系统”以及“数字化生产管理系统(EAM)”成为领导决策的重要依据,实现状态检修工作的技术条件己经基本成熟。
b)网络环境风险
网络服务器常遭受到黑客的袭击,个别网络中的信息系统受到攻击后无法恢复正常运行;网络软件常常被人篡改或破坏;网络中存储或传递的数据常常被未经授权者篡改、增删、复制或使用。数据存取风险由于数据存取不当所造成的风险。这种风险主要来自于企业内部。一是未经授权的人员进入系统的数据库修改、删除数据;二是企业工作人员操作失误,受其错误数据的影响而带来的风险,其结果必然是使企业效益受到损失,或者是使顾客利益受到损失。
c)技术管理水平风险
技术管理水平风险是指电网公司市场化业务相关人员技术管理水平差,无力解决业务进行过程中可能遇到的技术问题而引发的风险。该风险的发生将影响业务质量及进度,并增加业务成本。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组间可以布置在如该实施例中所描述的设备中,或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组间组合成一个模块或单元或组间,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组间。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
此外,所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此,具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外,装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子:该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。
这里描述的各种技术可结合硬件或软件,或者它们的组合一起实现。从而,本发明的方法和设备,或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介,例如软盘、CD-ROM、硬盘驱动器或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式,其中当程序被载入诸如计算机之类的机器,并被所述机器执行时,所述机器变成实践本发明的设备。
在程序代码在可编程计算机上执行的情况下,计算设备一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件),至少一个输入装置,和至少一个输出装置。其中,存储器被配置用于存储程序代码;处理器被配置用于根据该存储器中存储的所述程序代码中的指令,执行本发明的变电站工程造价的影响因素评估方法。
以示例而非限制的方式,计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据,并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在计算机可读介质的范围之内。
如在此所使用的那样,除非另行规定,使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例,并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。
尽管根据有限数量的实施例描述了本发明,但是受益于上面的描述,本技术领域内的技术人员明白,在由此描述的本发明的范围内,可以设想其它实施例。此外,应当注意,本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的,而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此,在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围,对本发明所做的公开是说明性的,而非限制性的,本发明的范围由所附权利要求书限定。
Claims (8)
1.一种用于电网企业潜在市场化业务风险评估指标定权方法,其特征在于,包括按顺序执行的以下步骤:
1)根据电力市场化改革的背景和电网公司运营现状,构建电网企业潜在市场化业务的风险评估指标体系;
2)对该指标体系进行过滤处理,以生成对应的精简风险评估指标体系;
3)通过专家调研及访谈的方法,确定最优指标和最劣指标;
4)系统专家对最优指标和最劣指标与其他指标进行两两对比,并将两两对比结果均转化为三角模糊数,从而形成模糊最优比较向量和模糊最劣比较向量;
5)在模糊最优比较向量和模糊最劣比较向量的基础上,构建含有约束条件的min-max优化模型,以优化模型最小值为目标可求得各风险评估指标的最优权重。
2.根据权利要求1所述的用于电网企业潜在市场化业务风险评估指标定权方法,其特征在于,所述的模糊最优比较向量的表示方法为:
其中,为最优指标cB与指标j的重要程度比较结果,j=1,2,…,n;
所述的模糊最劣比较向量的表示方法为:
其中,为指标i与最劣指标cW的重要程度比较结果,i=1,2,…,n。
3.根据权利要求2所述的用于电网企业潜在市场化业务风险评估指标定权方法,其特征在于,所述的电网企业潜在市场化业务的风险评估指标体系包括政策风险指标、经济风险指标、市场风险指标、财务风险指标、管理风险指标的技术风险指标。
4.根据权利要求3所述的用于电网企业潜在市场化业务风险评估指标定权方法,其特征在于,所述的政策风险指标包括能源发展战略及电力规划调整风险和贷款政策风险;所述的经济风险指标包括价格管制风险、电网线损风险、设备运行风险和电费回收风险;所述的市场风险指标包括消费者的需求变动风险、竞争对手的行为风险、不确定与不对称的信息风险;所述的财务风险指标包括资产负债风险、筹资风险和经营风险;所述的管理风险指标包括组织适应风险、信息效率风险和适度创新风险;所述的技术风险包括设备检修风险、网络环境风险和技术管理水平风险。
5.根据权利要求4所述的用于电网企业潜在市场化业务风险评估指标定权方法,其特征在于,所述的min-max优化模型为:
其约束条件为:
式中:指标B的权重, 为指标j的权重, 为将指标j的模糊权重值转化为精确值,其计算方法为:
6.根据权利要求5所述的用于电网企业潜在市场化业务风险评估指标定权方法,其特征在于,对min-max优化模型进行求解的方法为:
将min-max优化模型的求解转化为非线性约束最优问题,即:
式中:
由于lξ≤mξ≤uξ,令k*≤lξ,进而可将上式转化为:
通过求解上式,可得到各指标的最优模糊权重值,即为各评估指标的最终模糊权重
7.一种用于对风险评估指标定权的计算设备,其特征在于,包括系统存储器和一个或者多个处理器,处理器和系统存储器通过存储器总线连接;其中,存储器中存储有一个或多个程序,并被配置为由一个或多个处理器执行,一个或多个程序包括用于执行根据本发明的电网企业潜在市场化业务风险评估指标定权方法的指令。
8.根据权利要求7所述用于对风险评估指标定权的计算设备,其特征在于,还包括一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有一个或多个程序,一个或多个程序包括指令,指令当由计算设备执行时,使得计算设备执行根据本发明的电网企业潜在市场化业务风险评估指标定权方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811465272.3A CN109583764A (zh) | 2018-12-03 | 2018-12-03 | 电网企业市场化业务风险评估指标定权方法及计算设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811465272.3A CN109583764A (zh) | 2018-12-03 | 2018-12-03 | 电网企业市场化业务风险评估指标定权方法及计算设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109583764A true CN109583764A (zh) | 2019-04-05 |
Family
ID=65926829
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811465272.3A Pending CN109583764A (zh) | 2018-12-03 | 2018-12-03 | 电网企业市场化业务风险评估指标定权方法及计算设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109583764A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111191328A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-05-22 | 北京交通大学 | 一种基于多重复杂网络的转向架部件综合重要度评估方法 |
-
2018
- 2018-12-03 CN CN201811465272.3A patent/CN109583764A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111191328A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-05-22 | 北京交通大学 | 一种基于多重复杂网络的转向架部件综合重要度评估方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Cai et al. | Methods of participating power spot market bidding and settlement for renewable energy systems | |
Pueyo | What constrains renewable energy investment in Sub-Saharan Africa? A comparison of Kenya and Ghana | |
Connor et al. | Policy and regulation for smart grids in the United Kingdom | |
Sencar et al. | Development of EU (European Union) energy market agenda and security of supply | |
Delarue et al. | Effect of the accuracy of price forecasting on profit in a price based unit commitment | |
Srivastava et al. | Impact of corporate governance norms on the performance of Indian utilities | |
Ciarreta et al. | The development of market power in the Spanish power generation sector: Perspectives after market liberalization | |
Bray et al. | Policy and regulatory barriers to local energy markets in Great Britain | |
Strang | Applied financial non-linear programming models for decision making | |
Amin et al. | The North American power delivery system: balancing market restructuring and environmental economics with infrastructure security | |
Zak et al. | Modeling price-based decisions in advanced electricity markets | |
Wang et al. | A machine learning framework for algorithmic trading with virtual bids in electricity markets | |
Mathur et al. | Optimal bidding strategy for price takers and customers in a competitive electricity market | |
Algarvio | Risk-Sharing Contracts and risk management of bilateral contracting in electricity markets | |
Connor et al. | Legal strategies for the mitigation of risk for energy infrastructure projects | |
CN114943565A (zh) | 基于智能算法的电力现货价格预测方法及装置 | |
Dong et al. | Trading performance evaluation for traditional power generation group based on an integrated matter-element extension cloud model | |
Shu et al. | Beyond capacity: Contractual form in electricity reliability obligations | |
Alnowibet | A strategic bi-level framework for wind power investment considering grid strength index: A stochastic programming approach | |
CN109583764A (zh) | 电网企业市场化业务风险评估指标定权方法及计算设备 | |
Ahmadi et al. | A robust model for generation and transmission expansion planning with emission constraints | |
Skyner | The reform of the Russian power sector: the rhetoric and reality | |
Mollet et al. | Assessment of the political feasibility of developing a GCC power market | |
Karimi et al. | Participation of generating companies in transmission investment in electricity markets | |
Moody | Ten years of experience with deregulating US power markets |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190405 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |