CN109583027A - 一种基于异地协同的仿真系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于异地协同的仿真系统及方法，系统包括：仿真需求接收模块、仿真任务创建模块、仿真任务分解模块、仿真任务分发模块、仿真资源分发模块、仿真结果接收模块和仿真结果汇总模块；仿真任务分发模块，用于根据异地分布的仿真人员的相关特征信息，将任务分解后的子任务分发给对应的仿真人员；仿真资源分发模块，用于根据各子任务的负责人所在位置信息和企业在各地整体拥有的仿真资源情况，进行仿真资源的统一分配。本发明提供的基于异地协同的仿真系统，可以实现不同地区的仿真人员协同开展复杂装备的仿真分析工作，实现仿真资源共享共用和仿真任务异地协同，优化配置企业研发配置，提升企业研发效率，有效节省企业开支。

Description

一种基于异地协同的仿真系统及方法

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于异地协同的仿真系统及方法。

背景技术

随着计算机等相关技术的飞速发展，工业设计软件在工业产品设计中得到越来越广泛的应用，在降低研发成本、提高设计效率上发挥着越来越重要的作用。仿真技术是用计算机辅助求解工程和产品的强度、刚度、屈曲稳定性等力学性能以及性能的优化设计等问题的方法。从20世纪60年代初开始，仿真技术逐渐被应用于解决复杂装备分析计算问题，CAE的广泛应用使得产品的设计水平发生了质的飞跃。目前，仿真技术能已成为力现代化企业研发创新的核心能力之一。

对于大型装备制造企业而言，其子企业往往分布在全国乃至世界各地，各子企业大都有自己的仿真资源。然而仿真软硬件资源一般价格较为昂贵，同时也存在各子企业仿真资源利用率偏低的问题，这给企业带来较为沉重的负担。另外，一些子企业在研发任务相对集中时，由于仿真人员数量不足，而带来研发进度的拖后，而同时另一些子企业的仿真人员却面临仿真任务不足的局面。

目前有一些仿真公有云，可以提供HPC集群和仿真软件的licence的租用服务。或者同一地区的企业内部可以通过PLM系统进行仿真任务协同。但是目前对于复杂装备的协同研发，缺少一种有效实现异地人员的仿真任务协同及仿真资源共享的仿真平台和方法。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明提供一种基于异地协同的仿真系统及方法。

具体地，本发明提供以下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种基于异地协同的仿真系统，包括：

仿真需求接收模块，用于接收仿真需求方按照仿真系统需求录入模板输入的仿真需求；其中，所述仿真系统需求录入模板中包括有仿真类型、仿真边界条件、数据模型、项目周期、相关附件和备注说明的录入项；

仿真任务创建模块，用于对仿真需求方录入的仿真需求进行数据格式校验，并在校验通过后自动创建仿真任务；所述仿真任务中包括有仿真类型、仿真边界条件、数据模型、项目周期、相关附件和任务特点信息；所述任务特点信息根据所述备注说明获得；

仿真任务分解模块，用于根据仿真任务的相关特征信息在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配，获取与所述仿真任务匹配的任务分解方案，并按照获取的任务分解方案对所述仿真任务进行任务分解；

仿真任务分发模块，用于根据异地分布的仿真人员的相关特征信息，将任务分解后的子任务分发给对应的仿真人员，并将对应的仿真人员作为各子任务的负责人；

仿真资源分发模块，用于根据各子任务的负责人所在位置信息和企业在各地整体拥有的仿真资源情况，进行仿真资源的统一分配；

仿真结果接收模块，用于接收各子任务的负责人根据分配的仿真子任务和仿真资源进行仿真后发送的仿真结果，并在接收到仿真结果后，释放对应子任务所占的仿真资源；

仿真结果汇总模块，用于对接收到的各子任务的仿真结果进行审核，并在审核通过后将各子任务的仿真结果进行汇总保存，同时结束所述仿真任务。

进一步地，所述仿真任务分解模块，具体用于：根据仿真任务中的仿真类型、项目周期和任务特点信息在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配，获取与所述仿真任务匹配的任务分解方案，并按照获取的任务分解方案将所述仿真任务分解成多个子任务、以及生成每个子任务的仿真流程和进度计划；其中，所述预设的任务分解知识库中存储不同的任务分解方案，每个任务分解方案带有与之对应的仿真类型、项目周期和任务特点的标签；每个任务分解方案中包括有任务分解方法、分解得到的每个子任务的仿真流程以及进度计划。

进一步地，所述仿真任务分发模块，具体用于：根据异地分布的仿真人员的任务饱和度、仿真经验、擅长任务领域和工作特点信息，将分解得到的多个子任务以及对应的仿真流程、进度计划和任务数据分发给对应的仿真人员。

进一步地，所述仿真资源分发模块，具体用于：根据各子任务的负责人所在位置信息和企业在各地整体拥有的仿真资源情况，统一分配企业的仿真资源，所述仿真资源包括分布式仿真计算硬件资源、远程虚拟桌面资源、仿真软件授权许可证；所述分布式仿真计算硬件资源表示企业分布在各地的仿真计算硬件资源；其中，各子任务的负责人通过网络和远程虚拟桌面资源对所分配的分布式仿真计算硬件资源进行操控，以及根据所分配的仿真软件授权许可证进行相应仿真软件的使用。

进一步地，所述系统还包括：

仿真进度监控模块，用于对各子任务的执行进度进行实时监控，并在判断子任务有逾期风险时，向对应的子任务负责人和仿真任务总负责人发送告警信息。

第二方面，本发明还提供了一种基于异地协同的仿真方法，包括：

接收仿真需求方按照仿真系统需求录入模板输入的仿真需求；其中，所述仿真系统需求录入模板中包括有仿真类型、仿真边界条件、数据模型、项目周期、相关附件和备注说明的录入项；

对仿真需求方录入的仿真需求进行数据格式校验，并在校验通过后自动创建仿真任务；所述仿真任务中包括有仿真类型、仿真边界条件、数据模型、项目周期、相关附件和任务特点信息；所述任务特点信息根据所述备注说明获得；

根据仿真任务的相关特征信息在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配，获取与所述仿真任务匹配的任务分解方案，并按照获取的任务分解方案对所述仿真任务进行任务分解；

根据异地分布的仿真人员的相关特征信息，将任务分解后的子任务分发给对应的仿真人员，并将对应的仿真人员作为各子任务的负责人；

根据各子任务的负责人所在位置信息和企业在各地整体拥有的仿真资源情况，进行仿真资源的统一分配；

接收各子任务的负责人根据分配的仿真子任务和仿真资源进行仿真后发送的仿真结果，并在接收到仿真结果后，释放对应子任务所占的仿真资源；

对接收到的各子任务的仿真结果进行审核，并在审核通过后将各子任务的仿真结果进行汇总保存，同时结束所述仿真任务。

进一步地，所述根据仿真任务的相关特征信息在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配，获取与所述仿真任务匹配的任务分解方案，并按照获取的任务分解方案对所述仿真任务进行任务分解，具体包括：

根据仿真任务中的仿真类型、项目周期和任务特点信息在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配，获取与所述仿真任务匹配的任务分解方案，并按照获取的任务分解方案将所述仿真任务分解成多个子任务、以及生成每个子任务的仿真流程和进度计划；其中，所述预设的任务分解知识库中存储不同的任务分解方案，每个任务分解方案带有与之对应的仿真类型、项目周期和任务特点的标签；每个任务分解方案中包括有任务分解方法、分解得到的每个子任务的仿真流程以及进度计划。

进一步地，所述根据异地分布的仿真人员的相关特征信息，将任务分解后的子任务分发给对应的仿真人员，并将对应的仿真人员作为各子任务的负责人，具体包括：

根据异地分布的仿真人员的任务饱和度、仿真经验、擅长任务领域和工作特点信息，将分解得到的多个子任务以及对应的仿真流程、进度计划和任务数据分发给对应的仿真人员。

进一步地，所述根据各子任务的负责人所在位置信息和企业在各地整体拥有的仿真资源情况，进行仿真资源的统一分配，具体包括：

根据各子任务的负责人所在位置信息和企业在各地整体拥有的仿真资源情况，统一分配企业的仿真资源，所述仿真资源包括分布式仿真计算硬件资源、远程虚拟桌面资源、仿真软件授权许可证；所述分布式仿真计算硬件资源表示企业分布在各地的仿真计算硬件资源；其中，各子任务的负责人通过网络和远程虚拟桌面资源对所分配的分布式仿真计算硬件资源进行操控，以及根据所分配的仿真软件授权许可证进行相应仿真软件的使用。

进一步地，所述方法还包括：

对各子任务的执行进度进行实时监控，并在判断子任务有逾期风险时，向对应的子任务负责人和仿真任务总负责人发送告警信息。

由上面技术方案可知，本发明提供的基于异地协同的仿真系统，其特征在于，包括：仿真需求接收模块，用于接收仿真需求方按照仿真系统需求录入模板输入的仿真需求；其中，所述仿真系统需求录入模板中包括有仿真类型、仿真边界条件、数据模型、项目周期、相关附件和备注说明的录入项；仿真任务创建模块，用于对仿真需求方录入的仿真需求进行数据格式校验，并在校验通过后自动创建仿真任务；所述仿真任务中包括有仿真类型、仿真边界条件、数据模型、项目周期、相关附件和任务特点信息；所述任务特点信息根据所述备注说明获得；仿真任务分解模块，用于根据仿真任务的相关特征信息在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配，获取与所述仿真任务匹配的任务分解方案，并按照获取的任务分解方案对所述仿真任务进行任务分解；仿真任务分发模块，用于根据异地分布的仿真人员的相关特征信息，将任务分解后的子任务分发给对应的仿真人员，并将对应的仿真人员作为各子任务的负责人；仿真资源分发模块，用于根据各子任务的负责人所在位置信息和企业在各地整体拥有的仿真资源情况，进行仿真资源的统一分配；仿真结果接收模块，用于接收各子任务的负责人根据分配的仿真子任务和仿真资源进行仿真后发送的仿真结果，并在接收到仿真结果后，释放对应子任务所占的仿真资源；仿真结果汇总模块，用于对接收到的各子任务的仿真结果进行审核，并在审核通过后将各子任务的仿真结果进行汇总保存，同时结束所述仿真任务。可见，本发明提供的基于异地协同的仿真系统，可以实现不同地区的仿真人员协同开展复杂装备的仿真分析工作，实现仿真资源共享共用和仿真任务异地协同，优化配置企业研发配置，提升企业研发效率，有效节省企业开支。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例提供的基于异地协同的仿真系统的结构示意图；

图2是本发明一实施例提供的基于异地协同的仿真系统的工作流程示意图；

图3是本发明一实施例提供的基于异地协同的仿真方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1示出了本发明一实施例提供的基于异地协同的仿真系统的结构示意图。参见图1，本实施例提供的基于异地协同的仿真系统，包括：仿真需求接收模块11、仿真任务创建模块12、仿真任务分解模块13、仿真任务分发模块14、仿真资源分发模块15、仿真结果接收模块16和仿真结果汇总模块17，其中：

仿真需求接收模块11，用于接收仿真需求方按照仿真系统需求录入模板输入的仿真需求；其中，所述仿真系统需求录入模板中包括有仿真类型、仿真边界条件、数据模型、项目周期、相关附件和备注说明的录入项；所述备注说明中可以说明仿真需求的特点、注意示意或特殊要求等信息；其中，所述仿真类型一般指仿真学科，如强度仿真、动力学仿真、模态仿真、电磁场仿真、流场仿真等，不过为进行任务细化，方便后续任务精确细化分配，所述仿真类型还可以进一步地细分，如强度仿真可以进一步分为数据仿真、图形仿真、效果仿真等子类型。另外，所述仿真边界条件指仿真计算时的一些限定约束条件，如使用材料、载荷等。所述数据模型指仿真任务所需的初始输入，如CAD三维数模等数据模型。所述相关附件指仿真任务所需的一些辅助资料，如相关参考资料等。

仿真任务创建模块12，用于对仿真需求方录入的仿真需求进行数据格式校验，并在校验通过后自动创建仿真任务；所述仿真任务中包括有仿真类型、仿真边界条件、数据模型、项目周期、相关附件和任务特点信息；所述任务特点信息根据所述备注说明获得；

需要说明的是，所述仿真系统需求录入模板中包括有仿真类型、仿真边界条件、数据模型、项目周期、相关附件和备注说明等录入项，这些录入项分别有各自的内容和格式要求，如仿真类型只能是预设提供的若干种仿真类型中的一种，而不能是仿真需求方任意编造的仿真类型。又如，相关附件必须为指定格式的附件文件，如必须为rar、doc、jpg等格式的文件。又如，备注说明中的文字不能超过30个字且不能有公式符号等。仿真任务创建模块12，对仿真需求方录入的仿真需求进行数据格式校验，并在校验通过后自动创建仿真任务，以防止因数据的格式问题而影响后续任务分解、任务分发或任务执行。例如，若仿真需求方录入的仿真类型不是预设提供的若干种仿真类型中的一种，那么后续仿真任务分解模块13在进行任务分解时，将无法找到与之匹配的分解方案，从而无法对仿真任务进行分解，进而影响后续任务分发。

仿真任务分解模块13，用于根据仿真任务的相关特征信息在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配，获取与所述仿真任务匹配的任务分解方案，并按照获取的任务分解方案对所述仿真任务进行任务分解；

需要说明的是，所述仿真任务的相关特征信息可以为仿真类型、仿真边界条件、数据模型、项目周期、相关附件和任务特点信息中的一种或多种。例如，可以根据仿真任务的项目周期在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配，获取与所述仿真任务匹配的任务分解方案，并按照获取的任务分解方案对所述仿真任务进行任务分解，在这种情况下，所述预设的任务分解知识库中应存储对应不同项目周期的任务分解方案，在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配，选择与所述仿真任务的项目周期匹配的任务分解方案作为目标任务分解方案，并按照目标任务分解方案中的任务分解方法对所述仿真任务进行任务分配。例如，假设所述仿真任务的项目周期为1个月，所述预设的任务分解知识库中应存储有1个星期的项目周期的任务分解方案，1个月的项目周期的任务分解方案，50天的项目周期的任务分解方案，2个月的项目周期的任务分解方案等等。此时，在进行任务分解方案的匹配时，将所述预设的任务分解知识库中1个月的项目周期的任务分解方案选择出来作为目标任务分解方案。其中，所述1个月的项目周期的任务分解方案中包含有对应的任务分解方法，如对仿真任务按照项目流程进行拆分，并为每部分分配指定的处理期限等。

需要说明的是，在根据项目周期进行匹配时，若没有项目周期与仿真任务的项目周期完全一致的匹配目标，则可以选择项目周期与仿真任务的项目周期较为接近的任务分解方案作为目标任务分解方案。

仿真任务分发模块14，用于根据异地分布的仿真人员的相关特征信息，将任务分解后的子任务分发给对应的仿真人员，并将对应的仿真人员作为各子任务的负责人；

需要说明的是，所述仿真人员的相关特征信息可以为仿真人员的工作能力、等级职称、仿真经验、擅长任务领域、任务饱和度、处理速度、处理质量等信息。仿真任务分发模块14，根据异地分布的仿真人员的相关特征信息，以及任务分解后得到的子任务的相关特征信息，将任务分解后的子任务分发给对应的仿真人员。例如，假设仿真任务经分解后得到三个子任务，每个子任务的期限分别为3天、10天和15天。那么对于第一个子任务来说，由于其对时间要求比较高，故需重点考虑异地分布的仿真人员的任务饱和度这一信息进行分配，同时兼顾仿真经验、擅长任务领域和处理质量等信息。

仿真资源分发模块15，用于根据各子任务的负责人所在位置信息和企业在各地整体拥有的仿真资源情况，进行仿真资源的统一分配；

需要说明的是，由于企业尤其是大型装备制造企业在全国各地乃至世界各地均有子企业以及对应的仿真资源，因此，为了实现仿真资源共享，优化配置企业研发配置，仿真资源分发模块15，根据各子任务的负责人所在位置信息和企业在各地整体拥有的仿真资源情况，进行仿真资源的统一分配，从而优化配置企业研发配置，提升企业研发效率。

仿真结果接收模块16，用于接收各子任务的负责人根据分配的仿真子任务和仿真资源进行仿真后发送的仿真结果，并在接收到仿真结果后，释放对应子任务所占的仿真资源；

需要说明的是，各子任务的负责人接受到任务分配后，利用分配的仿真资源进行仿真，并在完成相应的任务后，将仿真结果发送至仿真系统，同时还可以在仿真系统上填写所用工时，以便后续统计管理需要。与此同时，仿真系统在接收到对应子任务的仿真结果后，及时释放对应子任务所占的仿真资源，以便释放的仿真资源能够被其他仿真任务充分利用，提高仿真资料的利用率。

仿真结果汇总模块17，用于对接收到的各子任务的仿真结果进行审核，并在审核通过后将各子任务的仿真结果进行汇总保存，同时结束所述仿真任务。

需要说明的是，在对接收到的各子任务的仿真结果进行审核时，可以通过仿真系统上指定的仿真专家对任务进行审核。具体地，仿真系统接收指定的仿真专家对各子任务输入的审核结果，若某一子任务审核未通过，则由仿真系统重新进行任务分配。当所有的子任务均审核通过后，仿真结果汇总模块进行子任务汇总归集，提交仿真结果，并结束当前仿真任务。

由上面描述可知，本实施例提供的基于异地协同的仿真系统，可以实现不同地区的仿真人员协同开展复杂装备的仿真分析工作，实现仿真资源共享共用和仿真任务异地协同，优化配置企业研发配置，提升企业研发效率，有效节省企业开支。

基于上述实施例的内容，在一种可选实施方式中，所述仿真任务分解模块13，具体用于：

根据仿真任务中的仿真类型、项目周期和任务特点信息在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配，获取与所述仿真任务匹配的任务分解方案，并按照获取的任务分解方案将所述仿真任务分解成多个子任务、以及生成每个子任务的仿真流程和进度计划；其中，所述预设的任务分解知识库中存储不同的任务分解方案，每个任务分解方案带有与之对应的仿真类型、项目周期和任务特点的标签；每个任务分解方案中包括有任务分解方法、分解得到的每个子任务的仿真流程以及进度计划。

在本实施方式中，为实现任务分解方案的精确匹配，得到更为合适有效的任务分解结果，优选地，根据仿真任务中的仿真类型、项目周期和任务特点信息在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配，获取与所述仿真任务匹配的任务分解方案。由于仿真类型、项目周期和任务特点信息为仿真任务的关键性特征，因此根据这些特征进行任务分解方案的匹配，可以得到更为精确有效的匹配结果。为配合匹配过程顺利实现，所述预设的任务分解知识库中存储不同的任务分解方案，每个任务分解方案带有与之对应的仿真类型、项目周期和任务特点的标签，每个任务分解方案中包括有任务分解方法、分解得到的每个子任务的仿真流程以及进度计划。

例如，假设所述仿真任务的仿真类型为图形仿真、项目周期为7天，任务特点为要求有类似仿真经验的仿真人员处理，则根据这些要求在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配，获取与所述仿真任务匹配的任务分解方案。其中，所述预设的任务分解知识库中存储有不同的任务分解方案，每种任务分解方案上带有与之对应的仿真类型、项目周期和任务特点的标签。如第一个任务分解方案上带有仿真类型为图形仿真，项目周期为30天，任务特点为要求机械领域且具有二级资质的仿真人员处理的标签。第二个任务分解方案上带有仿真类型为效果仿真，项目周期为20天，任务特点为要求具有专家资质的仿真人员处理的标签。第三个任务分解方案上带有仿真类型为图形仿真，项目周期为6天，任务特点为要求有类似仿真经验的仿真人员处理的标签。鉴于上述信息，在根据仿真任务中的仿真类型、项目周期和任务特点信息在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配时，显然上面第三个任务分解方案更为匹配(虽然时间上相差1天，但是由于其他两方面较为匹配，且时间相差天数在可接收范围内)，所以选择第三个任务分解方案作为目标任务分解方案，并按照目标任务分解方案将所述仿真任务分解成多个子任务。其中，由于每个任务分解方案中包括有任务分解方法、分解得到的每个子任务的仿真流程以及进度计划，因此，在将所述仿真任务分解成多个子任务的同时，还可以生成每个子任务的仿真流程和进度计划。例如，所述第三个任务分解方案中包含有任务分解方法，如对仿真任务按照项目结构进行拆分，得到4部分子任务。同时，所述第三个任务分解方案中包含有四个子任务的具体仿真流程，以及4个子任务的进度计划。

基于上述实施例的内容，在一种可选实施方式中，所述仿真任务分发模块14，具体用于：

根据异地分布的仿真人员的任务饱和度、仿真经验、擅长任务领域和工作特点信息，将分解得到的多个子任务以及对应的仿真流程、进度计划和任务数据分发给对应的仿真人员。

在本实施方式中，为提高任务分配的匹配度以及任务处理效率，所述仿真任务分发模块，根据异地分布的仿真人员的任务饱和度、仿真经验、擅长任务领域和工作特点信息，将分解得到的多个子任务以及对应的仿真流程、进度计划和任务数据分发给对应的仿真人员。这里，仿真人员的任务饱和度可以体现其可接手的工作量以及是否可以满足仿真任务的时限要求；仿真人员的仿真经验可以体现其历史处理过的仿真案例或仿真经验；仿真人员的擅长任务领域可以体现其与哪个领域的仿真任务更匹配；仿真人员的工作特点可以体现该仿真人员所具有的独特优势以及区别于其他仿真人员的所在。例如，仿真人员的工作特点可以为处理速度快且处理质量高、精通各种领域、熟练使用各种仿真工具、工作速度慢但仿真效果让人较为满意等等。

在本实施方式中，根据各子任务的要求和特点(如仿真类型、项目周期和任务特点等)，以及异地分布的仿真人员的任务饱和度、仿真经验、擅长任务领域和工作特点信息，将分解得到的多个子任务分发给对应的仿真人员，从而使得任务分配更加合理和匹配，从而有利于任务的高效执行。其中，在将分解得到的多个子任务分发给对应的仿真人员的同时，还将与子任务对应的仿真流程、进度计划和任务数据分发给对应的仿真人员。其中，所述任务数据包括数据模块和相关附件等与任务相关的数据信息。

基于上述实施例的内容，在一种可选实施方式中，所述仿真资源分发模块15，具体用于：

根据各子任务的负责人所在位置信息和企业在各地整体拥有的仿真资源情况，统一分配企业的仿真资源，所述仿真资源包括分布式仿真计算硬件资源、远程虚拟桌面资源、仿真软件授权许可证；所述分布式仿真计算硬件资源表示企业分布在各地的仿真计算硬件资源(包括小型机、刀片服务器等)；其中，各子任务的负责人通过网络和远程虚拟桌面资源对所分配的分布式仿真计算硬件资源进行操控，以及根据所分配的仿真软件授权许可证进行相应仿真软件的使用。

在本实施方式中，根据各子任务的负责人所在位置信息和企业在各地整体拥有的仿真资源情况，统一分配企业的仿真资源，从而使得企业位于各地的仿真资源能够充分利用，避免了企业仿真资源的闲置或低使用率，提高了仿真资源的利用率，有效节省了企业开支。

基于上述实施例的内容，在一种可选实施方式中，所述系统还包括图1中未示意出的仿真进度监控模块；

所述仿真进度监控模块，用于对各子任务的执行进度进行实时监控，并在判断子任务有逾期风险时，向对应的子任务负责人和仿真任务总负责人发送告警信息。

在本实施方式中，对各子任务的执行进度进行实时监控，可以在子任务有逾期风险时，及时向对应的子任务负责人和仿真任务总负责人发送告警信息，以提醒相关人员及时进行处理，达到尽量避免项目超期的目的，从而尽可能地保证了仿真项目的进度。

图2示出了本发明一实施例提供的基于异地协同的仿真系统的工作流程示意图。现在结合图2对本实施例提供的基于异地协同的仿真系统的工作流程进行详细说明。参见图2，基于异地协同的仿真系统的工作流程包括如下过程：

A、企业研制复杂装备进入仿真阶段后，按照仿真平台(也即仿真系统)需求录入模板输入仿真需求，仿真平台对录入需求进行数据格式检查，检查通过后创建仿真任务并进入仿真流程。其中所述仿真模板包括仿真类型、仿真边界条件、数据模型、项目周期及相关附件等信息。

B、仿真任务创建成功后，通过仿真类型及项目周期等关键信息，对任务分解知识库进行检索，通过最佳匹配算法将仿真任务分解成多个子任务，并制定项目进度计划表。所述任务分解知识库根据累积的复杂装备仿真任务分解经验。

C、完成仿真任务分解后，仿真平台通过对异地分布仿真人员的任务饱和度、仿真经验等参数，自动选择仿真人员作为各子任务负责人。根据子任务负责人所在位置，统一调配仿真资源。其中仿真资源包括分布式仿真计算硬件资源、远程虚拟桌面资源、仿真软件授权许可证。所述分布式仿真计算硬件资源表示企业分布在各地的仿真计算硬件资源，包括小型机、刀片服务器等。仿真人员可通过网络和远程虚拟桌面对所分配的分布式仿真计算硬件资源进行操控。

D、子任务负责人接受任务分配后，仿真平台发送子任务的数据及仿真流程给子任务负责人，子任务负责人开始执行仿真任务。其中仿真平台对各子任务执行进度进行实时监控，当有逾期的风险时，仿真平台向子任务负责人和项目总体负责人发送告警信息。

E、仿真子任务完成后，负责人将结果提交给仿真平台并填写工时，仿真平台随后释放该子任务所占用仿真资源，并进入任务审核程序。审核程序通过仿真平台指定仿真专家对任务进行审核，审核通过进入下一步，未通过则由仿真平台重新进行任务分配。

F、当所有子任务通过审核后，仿真平台完成子任务归集，提交仿真结果，并结束当前仿真任务。

由上面描述可知，本实施例实现了企业仿真资源共享共用，通过统一调配，可避免企业仿真资源的闲置或低使用率，提高仿真资源的利用率，有效节省企业开支。此外，本实施例提升了企业仿真自动化程度，实现了各地仿真人员的优化配置，有效降低了人力成本，提升了企业研发效率。可见，本实施例旨在通过互联网平台(仿真系统)实现不同地区的仿真人员协同开展复杂装备的仿真分析工作，实现仿真资源共享共用和仿真任务异地协同，优化配置企业研发配置，提升企业研发效率。

图3示出了本发明另一实施例提供的基于异地协同的仿真方法的流程图。参见图3，本实施例提供的基于异地协同的仿真方法，包括如下步骤：

步骤101：接收仿真需求方按照仿真系统需求录入模板输入的仿真需求；其中，所述仿真系统需求录入模板中包括有仿真类型、仿真边界条件、数据模型、项目周期、相关附件和备注说明的录入项。

步骤102：对仿真需求方录入的仿真需求进行数据格式校验，并在校验通过后自动创建仿真任务；所述仿真任务中包括有仿真类型、仿真边界条件、数据模型、项目周期、相关附件和任务特点信息；所述任务特点信息根据所述备注说明获得。

步骤103：根据仿真任务的相关特征信息在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配，获取与所述仿真任务匹配的任务分解方案，并按照获取的任务分解方案对所述仿真任务进行任务分解。

步骤104：根据异地分布的仿真人员的相关特征信息，将任务分解后的子任务分发给对应的仿真人员，并将对应的仿真人员作为各子任务的负责人。

步骤105：根据各子任务的负责人所在位置信息和企业在各地整体拥有的仿真资源情况，进行仿真资源的统一分配。

步骤106：接收各子任务的负责人根据分配的仿真子任务和仿真资源进行仿真后发送的仿真结果，并在接收到仿真结果后，释放对应子任务所占的仿真资源。

步骤107：对接收到的各子任务的仿真结果进行审核，并在审核通过后将各子任务的仿真结果进行汇总保存，同时结束所述仿真任务。

基于上述实施例的内容，在一种可选实施方式中，所述步骤103具体包括：

根据仿真任务中的仿真类型、项目周期和任务特点信息在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配，获取与所述仿真任务匹配的任务分解方案，并按照获取的任务分解方案将所述仿真任务分解成多个子任务、以及生成每个子任务的仿真流程和进度计划；其中，所述预设的任务分解知识库中存储不同的任务分解方案，每个任务分解方案带有与之对应的仿真类型、项目周期和任务特点的标签；每个任务分解方案中包括有任务分解方法、分解得到的每个子任务的仿真流程以及进度计划。

基于上述实施例的内容，在一种可选实施方式中，所述步骤104具体包括：

根据异地分布的仿真人员的任务饱和度、仿真经验、擅长任务领域和工作特点信息，将分解得到的多个子任务以及对应的仿真流程、进度计划和任务数据分发给对应的仿真人员。

基于上述实施例的内容，在一种可选实施方式中，所述步骤105具体包括：

根据各子任务的负责人所在位置信息和企业在各地整体拥有的仿真资源情况，统一分配企业的仿真资源，所述仿真资源包括分布式仿真计算硬件资源、远程虚拟桌面资源、仿真软件授权许可证；所述分布式仿真计算硬件资源表示企业分布在各地的仿真计算硬件资源；其中，各子任务的负责人通过网络和远程虚拟桌面资源对所分配的分布式仿真计算硬件资源进行操控，以及根据所分配的仿真软件授权许可证进行相应仿真软件的使用。

基于上述实施例的内容，在一种可选实施方式中，所述方法还包括图3中未示意出的步骤105’。

步骤105’：对各子任务的执行进度进行实时监控，并在判断子任务有逾期风险时，向对应的子任务负责人和仿真任务总负责人发送告警信息。

需要说明的是，本实施例提供的基于异地协同的仿真方法可由上述实施例所述的基于异地协同的仿真系统实现，其具体工作原理和有益效果类似，此处不再详述，具体内容可参见上面实施例的描述。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于异地协同的仿真系统，其特征在于，包括：

仿真需求接收模块，用于接收仿真需求方按照仿真系统需求录入模板输入的仿真需求；其中，所述仿真系统需求录入模板中包括有仿真类型、仿真边界条件、数据模型、项目周期、相关附件和备注说明的录入项；

仿真任务创建模块，用于对仿真需求方录入的仿真需求进行数据格式校验，并在校验通过后自动创建仿真任务；所述仿真任务中包括有仿真类型、仿真边界条件、数据模型、项目周期、相关附件和任务特点信息；所述任务特点信息根据所述备注说明获得；

仿真任务分解模块，用于根据仿真任务的相关特征信息在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配，获取与所述仿真任务匹配的任务分解方案，并按照获取的任务分解方案对所述仿真任务进行任务分解；

仿真任务分发模块，用于根据异地分布的仿真人员的相关特征信息，将任务分解后的子任务分发给对应的仿真人员，并将对应的仿真人员作为各子任务的负责人；

仿真资源分发模块，用于根据各子任务的负责人所在位置信息和企业在各地整体拥有的仿真资源情况，进行仿真资源的统一分配；

仿真结果接收模块，用于接收各子任务的负责人根据分配的仿真子任务和仿真资源进行仿真后发送的仿真结果，并在接收到仿真结果后，释放对应子任务所占的仿真资源；

仿真结果汇总模块，用于对接收到的各子任务的仿真结果进行审核，并在审核通过后将各子任务的仿真结果进行汇总保存，同时结束所述仿真任务。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述仿真任务分解模块，具体用于：根据仿真任务中的仿真类型、项目周期和任务特点信息在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配，获取与所述仿真任务匹配的任务分解方案，并按照获取的任务分解方案将所述仿真任务分解成多个子任务、以及生成每个子任务的仿真流程和进度计划；其中，所述预设的任务分解知识库中存储不同的任务分解方案，每个任务分解方案带有与之对应的仿真类型、项目周期和任务特点的标签；每个任务分解方案中包括有任务分解方法、分解得到的每个子任务的仿真流程以及进度计划。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述仿真任务分发模块，具体用于：根据异地分布的仿真人员的任务饱和度、仿真经验、擅长任务领域和工作特点信息，将分解得到的多个子任务以及对应的仿真流程、进度计划和任务数据分发给对应的仿真人员。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述仿真资源分发模块，具体用于：根据各子任务的负责人所在位置信息和企业在各地整体拥有的仿真资源情况，统一分配企业的仿真资源，所述仿真资源包括分布式仿真计算硬件资源、远程虚拟桌面资源、仿真软件授权许可证；所述分布式仿真计算硬件资源表示企业分布在各地的仿真计算硬件资源；其中，各子任务的负责人通过网络和远程虚拟桌面资源对所分配的分布式仿真计算硬件资源进行操控，以及根据所分配的仿真软件授权许可证进行相应仿真软件的使用。

5.根据权利要求1～4任一项所述的系统，其特征在于，还包括：

仿真进度监控模块，用于对各子任务的执行进度进行实时监控，并在判断子任务有逾期风险时，向对应的子任务负责人和仿真任务总负责人发送告警信息。

6.一种基于异地协同的仿真方法，其特征在于，包括：

接收仿真需求方按照仿真系统需求录入模板输入的仿真需求；其中，所述仿真系统需求录入模板中包括有仿真类型、仿真边界条件、数据模型、项目周期、相关附件和备注说明的录入项；

对仿真需求方录入的仿真需求进行数据格式校验，并在校验通过后自动创建仿真任务；所述仿真任务中包括有仿真类型、仿真边界条件、数据模型、项目周期、相关附件和任务特点信息；所述任务特点信息根据所述备注说明获得；

根据仿真任务的相关特征信息在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配，获取与所述仿真任务匹配的任务分解方案，并按照获取的任务分解方案对所述仿真任务进行任务分解；

根据异地分布的仿真人员的相关特征信息，将任务分解后的子任务分发给对应的仿真人员，并将对应的仿真人员作为各子任务的负责人；

根据各子任务的负责人所在位置信息和企业在各地整体拥有的仿真资源情况，进行仿真资源的统一分配；

接收各子任务的负责人根据分配的仿真子任务和仿真资源进行仿真后发送的仿真结果，并在接收到仿真结果后，释放对应子任务所占的仿真资源；

对接收到的各子任务的仿真结果进行审核，并在审核通过后将各子任务的仿真结果进行汇总保存，同时结束所述仿真任务。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据仿真任务的相关特征信息在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配，获取与所述仿真任务匹配的任务分解方案，并按照获取的任务分解方案对所述仿真任务进行任务分解，具体包括：

根据仿真任务中的仿真类型、项目周期和任务特点信息在预设的任务分解知识库中进行任务分解方案的匹配，获取与所述仿真任务匹配的任务分解方案，并按照获取的任务分解方案将所述仿真任务分解成多个子任务、以及生成每个子任务的仿真流程和进度计划；其中，所述预设的任务分解知识库中存储不同的任务分解方案，每个任务分解方案带有与之对应的仿真类型、项目周期和任务特点的标签；每个任务分解方案中包括有任务分解方法、分解得到的每个子任务的仿真流程以及进度计划。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据异地分布的仿真人员的相关特征信息，将任务分解后的子任务分发给对应的仿真人员，并将对应的仿真人员作为各子任务的负责人，具体包括：

根据异地分布的仿真人员的任务饱和度、仿真经验、擅长任务领域和工作特点信息，将分解得到的多个子任务以及对应的仿真流程、进度计划和任务数据分发给对应的仿真人员。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据各子任务的负责人所在位置信息和企业在各地整体拥有的仿真资源情况，进行仿真资源的统一分配，具体包括：

根据各子任务的负责人所在位置信息和企业在各地整体拥有的仿真资源情况，统一分配企业的仿真资源，所述仿真资源包括分布式仿真计算硬件资源、远程虚拟桌面资源、仿真软件授权许可证；所述分布式仿真计算硬件资源表示企业分布在各地的仿真计算硬件资源；其中，各子任务的负责人通过网络和远程虚拟桌面资源对所分配的分布式仿真计算硬件资源进行操控，以及根据所分配的仿真软件授权许可证进行相应仿真软件的使用。

10.根据权利要求6～9任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

对各子任务的执行进度进行实时监控，并在判断子任务有逾期风险时，向对应的子任务负责人和仿真任务总负责人发送告警信息。