CN109582866A - 个性化推荐词的显示方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
个性化推荐词的显示方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109582866A CN109582866A CN201811406011.4A CN201811406011A CN109582866A CN 109582866 A CN109582866 A CN 109582866A CN 201811406011 A CN201811406011 A CN 201811406011A CN 109582866 A CN109582866 A CN 109582866A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- word
- information
- personalized recommendation
- personalized
- geographical location
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种个性化推荐词的显示方法、装置、存储介质及电子设备,方法包括:获取预定用户当前的地理位置信息;确定地理位置信息对应的关键词;在预定个性化推荐词集中筛选与关键词相匹配的个性化推荐词,其中,预定个性化推荐词集为与预定用户输入的搜索词匹配的推荐词集;将匹配的个性化推荐词显示在预定页面的个性化推荐位置。本发明实施例通过地理位置信息对个性化推荐词集进行筛选,进一步精确了个性化推荐词的范围,提升了个性化推荐的准确率,加强导流效果,用户体验较好。
Description
技术领域
本发明涉及互联网领域,特别涉及一种个性化推荐词的显示方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
现有用户在使用APP搜索内容时,会基于每个用户喜爱内容的不同而为用户推荐不同的个性化推荐词,以便用户可以快速搜索到想要查看的内容。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有的技术至少存在以下缺陷:现有的个性化推荐词在确定时,仅是根据用户的历史行为进行分析,个性化推荐词的确定方式较为单一,无法满足用户多元化的需求。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提出了一种个性化推荐词的显示方法、装置、存储介质及电子设备,用以解决现有技术的如下问题:现有的个性化推荐词在确定时,仅是根据用户的历史行为进行分析,个性化推荐词的确定方式较为单一,无法满足用户多元化的需求。
一方面,本发明实施例提出了一种个性化推荐词的显示方法,包括:获取预定用户当前的地理位置信息;确定所述地理位置信息对应的关键词;在预定个性化推荐词集中筛选与所述关键词相匹配的个性化推荐词,其中,所述预定个性化推荐词集为与预定用户输入的搜索词匹配的推荐词集;将所述匹配的个性化推荐词显示在预定页面的个性化推荐位置。
另一方面,本发明实施例提出了一种个性化推荐词的显示装置,包括:获取模块,用于获取预定用户当前的地理位置信息;确定模块,用于确定所述地理位置信息对应的关键词;筛选模块,用于在预定个性化推荐词集中筛选与所述关键词相匹配的个性化推荐词,其中,所述预定个性化推荐词集为与预定用户输入的搜索词匹配的推荐词集;显示模块,用于将所述匹配的个性化推荐词显示在预定页面的个性化推荐位置。
另一方面,本发明实施例提出了一种存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的方法。
另一方面,本发明实施例提出了一种电子设备,至少包括存储器、处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现本发明任意实施例提供的方法。
本发明实施例通过地理位置信息对个性化推荐词集进行筛选,进一步精确了个性化推荐词的范围,提升了个性化推荐的准确率,加强导流效果,用户体验较好。
附图说明
图1为本发明第一实施例提供的个性化推荐词的显示方法的流程图;
图2为本发明第二实施例提供的个性化推荐词的显示方法的流程图;
图3为本发明第二实施例提供的用户界面示意图一;
图4为本发明第二实施例提供的用户界面示意图二;
图5为本发明第二实施例提供的用户界面示意图三;
图6为本发明第三实施例提供的个性化推荐词的显示装置的结构示意图;
图7为本发明第五实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使得本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例的附图,对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例,本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
除非另外定义,本发明使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本发明中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同,而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电性的连接,不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系,当被描述对象的绝对位置改变后,则该相对位置关系也可能相应地改变。
为了保持本发明实施例的以下说明清楚且简明,本发明省略了已知功能和已知部件的详细说明。
本发明第一实施例提供了一种个性化推荐词的显示方法,该方法的流程如图1所示,包括步骤S101至S104:
S101,获取预定用户当前的地理位置信息。
当用户使用APP时,APP可以获取到该用户当前的地理位置信息,即智能设备的地理位置信息。例如,获取到预定用户当前的地理位置信息为“九寨沟县”。
S102,确定地理位置信息对应的关键词。
实现时,可以只根据地理位置信息确定关键词,例如,地理位置信息为“九寨沟县”时,关键词就是“九寨沟县”。
当然,也可以基于该地理位置信息进行延伸,以便确定更多的关键词。具体的,可以确定地理位置信息对应的区信息、县信息、市信息和省信息,并将地理位置信息及区信息、县信息、市信息和省信息确定为地理位置信息的关键词。例如,地理位置信息为“九寨沟县”时,则延伸出的关键词就可以是“四川省”、“阿坝藏族羌族自治州”、“九寨沟县”。
S103,在预定个性化推荐词集中筛选与关键词相匹配的个性化推荐词,其中,预定个性化推荐词集为与预定用户输入的搜索词匹配的推荐词集。
当用户搜索某个内容时,必然基于该搜索词存在一个与该搜索词相匹配的个性化推荐词集,然而,个性化推荐词集中有很多和用户地理位置无关的候选词,如非用户所在地的地方性新闻等,如果能较好的利用用户的地理位置,提升个性化推荐的准确率,就能加强导流效果。
因此,本发明实施例在该个性化推荐词集中进一步筛选与上述关键词相匹配的个性化推荐词,以通过地理位置信息进一步缩小个性化推荐词的范围,提升个性化推荐词的推荐精确度。
S104,将匹配的个性化推荐词显示在预定页面的个性化推荐位置。
预定页面的个性化推荐位置可以是用户输入搜索词的界面,当然,也可以是搜索框内,本实施例不进行限定。
本发明实施例通过地理位置信息对个性化推荐词集进行筛选,进一步精确了个性化推荐词的范围,提升了个性化推荐的准确率,加强导流效果,用户体验较好。
本发明第二实施例提供了一种个性化推荐词的显示方法,该方法的流程如图2所示,包括步骤S201至S209:
S201,获取预定用户当前的地理位置信息。
当用户使用APP时,APP可以获取到该用户当前的地理位置信息,即智能设备的地理位置信息。例如,获取到预定用户当前的地理位置信息为“九寨沟县”。
S202,确定地理位置信息对应的关键词。
实现时,可以只根据地理位置信息确定关键词,例如,地理位置信息为“九寨沟县”时,关键词就是“九寨沟县”。
当然,也可以基于该地理位置信息进行延伸,以便确定更多的关键词。具体的,可以确定地理位置信息对应的区信息、县信息、市信息和省信息,并将地理位置信息及区信息、县信息、市信息和省信息确定为地理位置信息的关键词。例如,地理位置信息为“九寨沟县”时,则延伸出的关键词就可以是“四川省”、“阿坝藏族羌族自治州”、“九寨沟县”。
S203,检测搜索词是否包含地名。如果是,则执行S206,否则,执行S204。
例如,当用户搜索“张AA演唱会”时,就是不包含地名的搜索词,当用户搜索“九寨沟”时,就是包含地名的搜索词。
S204,在不包含地名的情况下,检测搜索词的搜索意图是否与关键词存在预定关联关系。如果是,则执行S205,否则,执行S208。
S205,在存在关联关系的情况下,在预定个性化推荐词集中筛选与关键词相匹配的个性化推荐词。随后,执行S209。
S206,在包含地名的情况下,检测搜索词是否与预定热词集中与地名相关的热词相匹配。如果是,则执行S207,否则,执行S208。
S207,在匹配的情况下,在预定个性化推荐词集中筛选与关键词相匹配的个性化推荐词。随后,执行S209。
S208,将预定个性化推荐词集中的个性化推荐词显示在预定页面的个性化推荐位置。
S209,将匹配的个性化推荐词显示在预定页面的个性化推荐位置。
预定页面的个性化推荐位置可以是用户输入搜索词的界面,当然,也可以是搜索框内,本实施例不进行限定。
当用户搜索某个内容时,必然基于该搜索词存在一个与该搜索词相匹配的个性化推荐词集,然而,个性化推荐词集中有很多和用户地理位置无关的候选词,如非用户所在地的地方性新闻等,如果能较好的利用用户的地理位置,提升个性化推荐的准确率,就能加强导流效果。
因此,本发明实施例在该个性化推荐词集中进一步筛选与上述关键词相匹配的个性化推荐词,以通过地理位置信息进一步缩小个性化推荐词的范围,提升个性化推荐词的推荐精确度。
当用户搜索“张AA演唱会”时,虽然和地名无关,但如果结合用户的地理位置信息,就可以在个性化推荐时,为用户推荐地理位置信息附近的“张AA演唱会”或其他人的“演唱会”。如果搜索词虽然不包含地名、但存在关联关系时,用户的地理位置信息为“北京市”例如,“张AA演唱会”,则预定页面可以如图3所示,其中的“猜你想搜”为个性化推荐位置,显示的“张AA演唱会北京站”、“北京张AA见面会”、“张AA演唱会门票”等都是筛选后的个性化推荐词。
当用户搜索“台湾日月潭”时,该日月潭明显与地理位置有关,且日月潭也属于预定热词集。地理位置信息为“北京市”的用户搜索“台湾日月潭”,则预定页面可以如图4所示,其中的“猜你想搜”为个性化推荐位置,显示的“北京至台湾机票”、“台湾垦丁”、“日月潭最佳旅游时节”、“台湾旅游”等都是筛选后的个性化推荐词,其中,“北京至台湾机票”就是周边推荐。
当用户搜索“故宫”时,由于其知名度较高,故宫就可以作为地标,所以其确定为地名,但由于台湾也有一个故宫,因此,现有的个性化推荐时可能会将台北故宫和北京故宫都进行推荐;但采用了本发明实施例后,由于用户的地理位置信息为“北京海淀区”,因此,个性化推荐时会推荐北京的故宫及其相关的,例如,如图5所示,在搜索框内为个性化推荐位置,显示的“天坛”“颐和园”等就是筛选后的同类型推荐。
本发明实施例通过地理位置信息对个性化推荐词集进行筛选,进一步精确了个性化推荐词的范围,提升了个性化推荐的准确率,加强导流效果,用户体验较好。
本发明第三实施例提供了一种个性化推荐词的显示装置,该装置的结构示意如图6所示,包括:
获取模块10,用于获取预定用户当前的地理位置信息;确定模块20,与获取模块10耦合,用于确定地理位置信息对应的关键词;筛选模块30,与确定模块20耦合,用于在预定个性化推荐词集中筛选与关键词相匹配的个性化推荐词,其中,预定个性化推荐词集为与预定用户输入的搜索词匹配的推荐词集;显示模块40,与筛选模块30耦合,用于将匹配的个性化推荐词显示在预定页面的个性化推荐位置。
当用户使用APP时,APP可以获取到该用户当前的地理位置信息,即智能设备的地理位置信息。例如,获取到预定用户当前的地理位置信息为“九寨沟县”。
实现时,可以只根据地理位置信息确定关键词,例如,地理位置信息为“九寨沟县”时,关键词就是“九寨沟县”。
当然,也可以基于该地理位置信息进行延伸,以便确定更多的关键词。实现时,上述确定模块具体用于:确定地理位置信息对应的区信息、县信息、市信息和省信息,并将地理位置信息及区信息、县信息、市信息和省信息确定为地理位置信息的关键词。
具体的,可以确定地理位置信息对应的区信息、县信息、市信息和省信息,并将地理位置信息及区信息、县信息、市信息和省信息确定为地理位置信息的关键词。例如,地理位置信息为“九寨沟县”时,则延伸出的关键词就可以是“四川省”、“阿坝藏族羌族自治州”、“九寨沟县”。
当用户搜索某个内容时,必然基于该搜索词存在一个与该搜索词相匹配的个性化推荐词集,然而,个性化推荐词集中有很多和用户地理位置无关的候选词,如非用户所在地的地方性新闻等,如果能较好的利用用户的地理位置,提升个性化推荐的准确率,就能加强导流效果。
因此,本发明实施例在该个性化推荐词集中进一步筛选与上述关键词相匹配的个性化推荐词,以通过地理位置信息进一步缩小个性化推荐词的范围,提升个性化推荐词的推荐精确度。
具体的,上述筛选模块30可以包括:检测单元301,用于检测搜索词是否包含地名;在不包含地名的情况下,检测搜索词的搜索意图是否与关键词存在预定关联关系;筛选单元302,与检测单元301耦合,用于在存在关联关系的情况下,在预定个性化推荐词集中筛选与关键词相匹配的个性化推荐词。
进一步,检测单元301,还用于在包含地名的情况下,检测搜索词是否与预定热词集中与地名相关的热词相匹配;筛选单元302,还用于在匹配的情况下,在预定个性化推荐词集中筛选与关键词相匹配的个性化推荐词。
预定页面的个性化推荐位置可以是用户输入搜索词的界面,当然,也可以是搜索框内,本实施例不进行限定。
本发明实施例通过地理位置信息对个性化推荐词集进行筛选,进一步精确了个性化推荐词的范围,提升了个性化推荐的准确率,加强导流效果,用户体验较好。
本发明第四实施例提供了一种存储介质,存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的方法,如下步骤S1至S4:
S1,获取预定用户当前的地理位置信息;
S2,确定地理位置信息对应的关键词;
S3,在预定个性化推荐词集中筛选与关键词相匹配的个性化推荐词,其中,预定个性化推荐词集为与预定用户输入的搜索词匹配的推荐词集;
S4,将匹配的个性化推荐词显示在预定页面的个性化推荐位置。
计算机程序被处理器执行在预定个性化推荐词集中筛选与关键词相匹配的个性化推荐词的步骤时,具体被处理器执行如下步骤:检测搜索词是否包含地名;在不包含地名的情况下,检测搜索词的搜索意图是否与关键词存在预定关联关系;在存在关联关系的情况下,在预定个性化推荐词集中筛选与关键词相匹配的个性化推荐词。
计算机程序被处理器执行检测搜索词是否包含地名的步骤之后,还可以被处理器执行如下步骤:在包含地名的情况下,检测搜索词是否与预定热词集中与地名相关的热词相匹配;在匹配的情况下,在预定个性化推荐词集中筛选与关键词相匹配的个性化推荐词。
计算机程序被处理器执行确定地理位置信息对应的关键词,的步骤时,具体被处理器执行如下步骤:确定地理位置信息对应的区信息、县信息、市信息和省信息,并将地理位置信息及区信息、县信息、市信息和省信息确定为地理位置信息的关键词。
本发明实施例通过地理位置信息对个性化推荐词集进行筛选,进一步精确了个性化推荐词的范围,提升了个性化推荐的准确率,加强导流效果,用户体验较好。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。可选地,在本实施例中,处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行上述实施例记载的方法步骤。可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
本发明第五实施例提供了一种电子设备,如图7所示,该电子设备至少包括存储器901和处理器902,存储器901上存储有计算机程序,处理器902在执行存储器901上的计算机程序时实现本发明任意实施例提供的方法,示例性的,计算机程序步骤如下S11至S14:
S11,获取预定用户当前的地理位置信息;
S12,确定地理位置信息对应的关键词;
S13,在预定个性化推荐词集中筛选与关键词相匹配的个性化推荐词,其中,预定个性化推荐词集为与预定用户输入的搜索词匹配的推荐词集;
S14,将匹配的个性化推荐词显示在预定页面的个性化推荐位置。
处理器902在执行存储器901上存储的在预定个性化推荐词集中筛选与关键词相匹配的个性化推荐词的计算算计程序时,具体执行如下计算机程序:检测搜索词是否包含地名;在不包含地名的情况下,检测搜索词的搜索意图是否与关键词存在预定关联关系;在存在关联关系的情况下,在预定个性化推荐词集中筛选与关键词相匹配的个性化推荐词。
处理器902在执行存储器901上存储的检测搜索词是否包含地名计算机计程序之后,还可以执行如下计算机程序:在包含地名的情况下,检测搜索词是否与预定热词集中与地名相关的热词相匹配;在匹配的情况下,在预定个性化推荐词集中筛选与关键词相匹配的个性化推荐词。
处理器902在执行存储器901上存储的确定地理位置信息对应的关键词的计算算计程序时,具体执行如下计算机程序:确定地理位置信息对应的区信息、县信息、市信息和省信息,并将地理位置信息及区信息、县信息、市信息和省信息确定为地理位置信息的关键词。
此外,尽管已经在本文中描述了示例性实施例,其范围包括任何和所有基于本发明的具有等同元件、修改、省略、组合(例如,各种实施例交叉的方案)、改编或改变的实施例。权利要求书中的元件将被基于权利要求中采用的语言宽泛地解释,并不限于在本说明书中或本申请的实施期间所描述的示例,其示例将被解释为非排他性的。因此,本说明书和示例旨在仅被认为是示例,真正的范围和精神由以下权利要求以及其等同物的全部范围所指示。
以上描述旨在是说明性的而不是限制性的。例如,上述示例(或其一个或更多方案)可以彼此组合使用。例如本领域普通技术人员在阅读上述描述时可以使用其它实施例。另外,在上述具体实施方式中,各种特征可以被分组在一起以简单化本发明。这不应解释为一种不要求保护的公开的特征对于任一权利要求是必要的意图。相反,本发明的主题可以少于特定的公开的实施例的全部特征。从而,以下权利要求书作为示例或实施例在此并入具体实施方式中,其中每个权利要求独立地作为单独的实施例,并且考虑这些实施例可以以各种组合或排列彼此组合。本发明的范围应参照所附权利要求以及这些权利要求赋权的等同形式的全部范围来确定。
以上对本发明多个实施例进行了详细说明,但本发明不限于这些具体的实施例,本领域技术人员在本发明构思的基础上,能够做出多种变型和修改实施例,这些变型和修改都应落入本发明所要求保护的范围之内。
Claims (10)
1.一种个性化推荐词的显示方法,其特征在于,包括:
获取预定用户当前的地理位置信息;
确定所述地理位置信息对应的关键词;
在预定个性化推荐词集中筛选与所述关键词相匹配的个性化推荐词,其中,所述预定个性化推荐词集为与预定用户输入的搜索词匹配的推荐词集;
将所述匹配的个性化推荐词显示在预定页面的个性化推荐位置。
2.如权利要求1所述的显示方法,其特征在于,在预定个性化推荐词集中筛选与所述关键词相匹配的个性化推荐词,包括:
检测所述搜索词是否包含地名;
在不包含地名的情况下,检测所述搜索词的搜索意图是否与所述关键词存在预定关联关系;
在存在关联关系的情况下,在所述预定个性化推荐词集中筛选与所述关键词相匹配的个性化推荐词。
3.如权利要求2所述的显示方法,其特征在于,检测所述搜索词是否包含地名之后,还包括:
在包含地名的情况下,检测所述搜索词是否与预定热词集中与所述地名相关的热词相匹配;
在匹配的情况下,在预定个性化推荐词集中筛选与所述关键词相匹配的个性化推荐词。
4.如权利要求1至3中任一项所述的显示方法,其特征在于,确定所述地理位置信息对应的关键词,包括:
确定所述地理位置信息对应的区信息、县信息、市信息和省信息,并将所述地理位置信息及所述区信息、所述县信息、所述市信息和所述省信息确定为所述地理位置信息的关键词。
5.一种个性化推荐词的显示装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取预定用户当前的地理位置信息;
确定模块,用于确定所述地理位置信息对应的关键词;
筛选模块,用于在预定个性化推荐词集中筛选与所述关键词相匹配的个性化推荐词,其中,所述预定个性化推荐词集为与预定用户输入的搜索词匹配的推荐词集;
显示模块,用于将所述匹配的个性化推荐词显示在预定页面的个性化推荐位置。
6.如权利要求5所述的显示装置,其特征在于,所述筛选模块,包括:
检测单元,用于检测所述搜索词是否包含地名;在不包含地名的情况下,检测所述搜索词的搜索意图是否与所述关键词存在预定关联关系;
筛选单元,用于在存在关联关系的情况下,在所述预定个性化推荐词集中筛选与所述关键词相匹配的个性化推荐词。
7.如权利要求6所述的显示装置,其特征在于,
所述检测单元,还用于在包含地名的情况下,检测所述搜索词是否与预定热词集中与所述地名相关的热词相匹配;
所述筛选单元,还用于在匹配的情况下,在预定个性化推荐词集中筛选与所述关键词相匹配的个性化推荐词。
8.如权利要求5至7中任一项所述的显示装置,其特征在于,
所述确定模块,具体用于:确定所述地理位置信息对应的区信息、县信息、市信息和省信息,并将所述地理位置信息及所述区信息、所述县信息、所述市信息和所述省信息确定为所述地理位置信息的关键词。
9.一种存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备,至少包括存储器、处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811406011.4A CN109582866A (zh) | 2018-11-23 | 2018-11-23 | 个性化推荐词的显示方法、装置、存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811406011.4A CN109582866A (zh) | 2018-11-23 | 2018-11-23 | 个性化推荐词的显示方法、装置、存储介质及电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109582866A true CN109582866A (zh) | 2019-04-05 |
Family
ID=65923889
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811406011.4A Pending CN109582866A (zh) | 2018-11-23 | 2018-11-23 | 个性化推荐词的显示方法、装置、存储介质及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109582866A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112989020A (zh) * | 2019-12-17 | 2021-06-18 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 信息处理方法、装置和计算机可读存储介质 |
WO2022135339A1 (zh) * | 2020-12-25 | 2022-06-30 | 维沃移动通信有限公司 | 消息内容的输入方法、装置和电子设备 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102184224A (zh) * | 2011-05-09 | 2011-09-14 | 李郁文 | 一种筛选搜索结果的系统和方法 |
CN103064945A (zh) * | 2012-12-26 | 2013-04-24 | 吉林大学 | 基于本体的情境搜索方法 |
CN103744940A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种基于信息发布者地理位置信息确定推荐关键词的方法和设备 |
CN104572846A (zh) * | 2014-12-12 | 2015-04-29 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种热词推荐方法、装置和系统 |
CN105094364A (zh) * | 2015-07-13 | 2015-11-25 | 小米科技有限责任公司 | 词汇显示方法和装置 |
CN106339492A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-18 | 电子科技大学 | 一种基于地理位置信息的音乐推荐方法 |
CN106844609A (zh) * | 2017-01-17 | 2017-06-13 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种搜索方法及装置 |
CN107885346A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-04-06 | 努比亚技术有限公司 | 一种候选词推荐方法、终端及计算机可读存储介质 |
US20180268579A1 (en) * | 2012-11-30 | 2018-09-20 | Facebook, Inc. | Personalized-recommendation graph |
-
2018
- 2018-11-23 CN CN201811406011.4A patent/CN109582866A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102184224A (zh) * | 2011-05-09 | 2011-09-14 | 李郁文 | 一种筛选搜索结果的系统和方法 |
US20180268579A1 (en) * | 2012-11-30 | 2018-09-20 | Facebook, Inc. | Personalized-recommendation graph |
CN103064945A (zh) * | 2012-12-26 | 2013-04-24 | 吉林大学 | 基于本体的情境搜索方法 |
CN103744940A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种基于信息发布者地理位置信息确定推荐关键词的方法和设备 |
CN104572846A (zh) * | 2014-12-12 | 2015-04-29 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种热词推荐方法、装置和系统 |
CN105094364A (zh) * | 2015-07-13 | 2015-11-25 | 小米科技有限责任公司 | 词汇显示方法和装置 |
CN106339492A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-18 | 电子科技大学 | 一种基于地理位置信息的音乐推荐方法 |
CN106844609A (zh) * | 2017-01-17 | 2017-06-13 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种搜索方法及装置 |
CN107885346A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-04-06 | 努比亚技术有限公司 | 一种候选词推荐方法、终端及计算机可读存储介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112989020A (zh) * | 2019-12-17 | 2021-06-18 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 信息处理方法、装置和计算机可读存储介质 |
WO2022135339A1 (zh) * | 2020-12-25 | 2022-06-30 | 维沃移动通信有限公司 | 消息内容的输入方法、装置和电子设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20200226133A1 (en) | Knowledge map building system and method | |
CN109643318B (zh) | 商标图像的基于内容的搜索和检索 | |
CN109614545A (zh) | 页面加载方法、装置及设备 | |
CN104143005B (zh) | 一种相关搜索系统及方法 | |
CN112052387B (zh) | 一种内容推荐方法、装置和计算机可读存储介质 | |
CN106991576A (zh) | 一种地理区域的热力展现方法和装置 | |
CN104426841A (zh) | 设置背景图像的方法及相关的服务器和系统 | |
CN106326888A (zh) | 图像识别方法和装置 | |
CN106202088A (zh) | 一种匹配业务场景的方法和系统 | |
CN105205071A (zh) | 一种数据表展示的方法和系统 | |
WO2016202214A2 (zh) | 一种关键词的展示方法和装置 | |
CN102959539B (zh) | 一种业务交叉时的项目推荐方法及系统 | |
CN104463177A (zh) | 相似人脸图片获取方法和装置 | |
WO2013075378A1 (zh) | 用户信息填写方法和装置 | |
CN111782953A (zh) | 推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109582866A (zh) | 个性化推荐词的显示方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN110363206B (zh) | 数据对象的聚类、数据处理及数据识别方法 | |
CN111966900A (zh) | 基于局部敏感哈希的用户冷启动产品推荐方法及系统 | |
CN112346951B (zh) | 业务的测试方法及装置 | |
CN107943906A (zh) | 一种信息的收藏、展示方法和装置 | |
CN102932421A (zh) | 云备份方法及装置 | |
CN117556079B (zh) | 遥感影像内容检索方法、装置、电子设备及介质 | |
CN105183829A (zh) | 一种图片分类方法和装置 | |
CN109324955A (zh) | 一种具有智能推荐功能的it运维系统界面生成方法 | |
CN112559866B (zh) | 大学图书阅读推荐方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |