CN109577432A - 智能化大理石浴缸 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种智能化大理石浴缸,包括:大理石浴缸结构,包括进水管、出水管、底座、缸体、脚踏板、扶手、凹槽、消毒剂出口和饮用水出口;在大理石浴缸结构中,出水管设置在缸体的底部,进水管和饮用水出口都设置在缸体的前端,消毒剂出口设置在缸体的后端,脚踏板和扶手都设置在缸体的左侧,凹槽位于缸体内,底座位于缸体的下方,扶手为不锈钢材料;按摩执行设备,嵌入在缸体内侧,用于对缸体内的人体进行按摩操作,按摩执行设备具有多个按摩选项;模式设定设备,与按摩执行设备连接,用于接收选项编号信息,以基于选项编号信息设定按摩执行设备当前执行的按摩选项。通过本发明,有效替换了用户的繁琐操作。
Description
技术领域
本发明涉及智能设备领域,尤其涉及一种智能化大理石浴缸。
背景技术
大理石也叫变质或重新结晶的石灰石。真正的大理石是一种方解石质的变质岩石,且具有晶体结构。大理石大多是石灰石经地质变化衍生而来,其主要成分是方解石和碳酸钙,摩氏硬度值为4.5左右。所以其缺点是较软,耐酸碱性、抗风化性较差,易吸收油、水等液体而受到污染,易被刮伤,不耐磨,而且几乎所有含酸碱的清洗荆和污渍都会对大理石产生伤害,停留时间稍长一点,就使大理石受损而失去光泽。
所以在卫浴使用的大理石应当选用材质较硬、密度较大的,尽量避免使用材质软、吸水率高的大理石。卫浴大理石最好选择抛光面加工,并且在使用前要先做防护处理,这样可以比较好的保护石材,也容易清洁,而且大理石的铺贴适合使用垂直面的铺贴。浅色系的石材耐受轻微的肥皂水污染的程度比深色石材强一些,因此建议不要在卫生间和浴室中使用绿色的蛇纹石和黑色的大理石,这样石材表面受污染的可能性相对要小一些。
发明内容
为了解决当前大理石浴缸按摩模式需要人工进行繁琐的选项操作的技术问题,本发明提供了一种智能化大理石浴缸。
本发明至少具有以下四个重要发明点:
(1)获得V颜色分量变化程度剧烈的图像中的各个突变图形,将各个突变图形中涉及到的目标数量多的多个突变图形作为多个内容突变图形;
(2)基于图像当前锐化程度对所述图像执行对应的即时锐化处理,以获得并输出即时锐化图像;
(3)基于现场信噪比实现对图像执行维纳滤波的次数的调节,以获得滤波后图像;
(4)对用户进行身份鉴别,以在鉴别的基础上选择用户偏爱的按摩模式并自动执行,从而减少了用户的繁琐操作。
根据本发明的一方面,提供了一种智能化大理石浴缸,所述浴缸包括:
大理石浴缸结构,包括进水管、出水管、底座、缸体、脚踏板、扶手、凹槽、消毒剂出口和饮用水出口;其中,在所述大理石浴缸结构中,所述出水管设置在缸体的底部,所述进水管和所述饮用水出口都设置在所述缸体的前端,所述消毒剂出口设置在所述缸体的后端。
更具体地,在所述智能化大理石浴缸中:在所述大理石浴缸结构中,所述脚踏板和所述扶手都设置在所述缸体的左侧,所述凹槽位于所述缸体内,所述底座位于所述缸体的下方,所述扶手为不锈钢材料。
更具体地,在所述智能化大理石浴缸中,还包括:
按摩执行设备,嵌入在缸体内侧,用于对缸体内的人体进行按摩操作,所述按摩执行设备具有多个按摩选项。
更具体地,在所述智能化大理石浴缸中,还包括:
模式设定设备,与所述按摩执行设备连接,用于接收选项编号信息,以基于所述选项编号信息设定按摩执行设备当前执行的按摩选项;即时锐化设备,用于接收缸体内部图像,解析出所述缸体内部图像中的当前锐化程度,并基于所述当前锐化程度对所述缸体内部图像执行对应的即时锐化处理,以获得并输出即时锐化图像;噪声清除设备,与所述即时锐化设备连接,用于对所述即时锐化图像中的噪声进行清除处理,以获得噪声清除图像;信噪比测量设备,与所述噪声清除设备连接,用于接收所述噪声清除图像,测量所述噪声清除图像的信噪比,以获得现场信噪比输出;次数调节设备,与所述信噪比测量设备连接,用于基于所述现场信噪比实现对所述噪声清除图像执行维纳滤波的次数的调节,以获得现场去噪图像;突变测量设备,与所述次数调节设备连接,用于对所述现场去噪图像进行YUV颜色空间中V颜色分量变化程度的遍历分析,以获得V颜色分量变化程度剧烈的所述现场去噪图像中的各个突变图形;所述突变测量设备对所述现场去噪图像进行YUV颜色空间中V颜色分量变化程度的遍历分析包括:按照先左后右以及先上后下的顺序对所述现场去噪图像进行YUV颜色空间中V颜色分量变化程度的遍历分析;数据解析设备,与所述突变测量设备连接,用于对所述现场去噪图像进行目标检测,以获得所述现场去噪图像中的各个目标,还用于将各个突变图形中涉及到的目标数量多的多个突变图形作为多个内容突变图形;所述数据解析设备包括边缘线检测单元和线条组合单元,所述边缘线检测单元与所述线条组合单元连接;脸部分析设备,分别与所述模式设定设备和所述数据解析设备连接,用于从所述多个内容图标图形中提取出脸部图案,对所述脸部图案执行特征分析以确定对应的用户编号,并基于所述用户编号从按摩选项数据库中查找匹配的选项编号信息以发送给所述模式设定设备;其中,所述脸部分析设备预先存储了按摩选项数据库,所述按摩选项数据库中以用户编号为索引,映射不同的选项编号信息;其中,在所述数据解析设备中,涉及到的目标数量多的多个突变图形的数量与所述现场去噪图像中的目标个数成正比;其中,在所述数据解析设备中,所述边缘线检测单元用于检测所述现场去噪图像中的各个边缘线;其中,在所述数据解析设备中,所述线条组合单元用于基于所述现场去噪图像中的各个边缘线组合成所述现场去噪图像中的各个目标。
更具体地,在所述智能化大理石浴缸中,还包括:
FPM DRAM存储设备,与所述次数调节设备连接,用于保存信噪比与执行维纳滤波的次数的映射关系;其中,在所述次数调节设备中,所述现场信噪比越低,对所述噪声清除图像执行维纳滤波的次数越多。
更具体地,在所述智能化大理石浴缸中:所述噪声清除设备用于接收所述即时锐化图像,获取所述即时锐化图像中各个像素点的红色通道值,确定每一个像素点的红色通道值的各个方向的梯度以作为红色通道值梯度,基于各个像素点的红色通道值梯度确定所述即时锐化图像对应的场景复杂度,在接收到的场景复杂度大于等于预设复杂度阈值时,基于所述场景复杂度确定对所述即时锐化图像进行平均分割的图像碎片数量,所述场景复杂度越高,对所述即时锐化图像进行平均分割的图像碎片数量越多,对各个图像碎片分别执行基于图像碎片噪声幅值的滤波处理操作以获得各个滤波碎片,图像碎片噪声幅值越小,对图像碎片执行的滤波处理操作强度越小,将各个滤波碎片执行拼接处平滑处理的拼接操作以获得噪声清除图像,以及所述噪声清除设备还用于在接收到的场景复杂度小于预设复杂度阈值时,对所述即时锐化图像全幅图像执行滤波操作以获得噪声清除图像。
更具体地,在所述智能化大理石浴缸中:所述噪声清除设备包括通道值捕获子设备、复杂度解析子设备和碎片滤波子设备,所述通道值捕获子设备与所述复杂度解析子设备连接,所述碎片滤波子设备与所述复杂度解析子设备连接;其中,所述通道值捕获子设备用于获取所述即时锐化图像中各个像素点的红色通道值。
更具体地,在所述智能化大理石浴缸中:所述复杂度解析子设备用于确定每一个像素点的红色通道值的各个方向的梯度以作为红色通道值梯度,基于各个像素点的红色通道值梯度确定所述即时锐化图像对应的场景复杂度。
更具体地,在所述智能化大理石浴缸中:所述碎片滤波子设备用于在接收到的场景复杂度大于等于预设复杂度阈值时,基于所述场景复杂度确定对所述即时锐化图像进行平均分割的图像碎片数量,所述场景复杂度越高,对所述即时锐化图像进行平均分割的图像碎片数量越多,对各个图像碎片分别执行基于图像碎片噪声幅值的滤波处理操作以获得各个滤波碎片,图像碎片噪声幅值越小,对图像碎片执行的滤波处理操作强度越小,将各个滤波碎片执行拼接处平滑处理的拼接操作以获得噪声清除图像,以及所述碎片滤波子设备还用于在接收到的场景复杂度小于预设复杂度阈值时,对所述即时锐化图像全幅图像执行滤波操作以获得噪声清除图像。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的智能化大理石浴缸的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的智能化大理石浴缸的实施方案进行详细说明。
大理石是一种具有自然美感,纹理独一无二的的高档装饰材料,表面看起来天然大理石质地细密而且硬度高,但由于其天然性和矿物结构的多样性,以及石材自身存在许多的缺陷和问题,其实天然大理石是很娇贵。不仅需要在安装和铺设时要小心谨慎,同时在日常的使用中更要注意精心呵护和保养。
由于卫生间和浴室特殊的环境条件,其水气多,潮湿,霉菌污垢多,而且经常接触洗涤剂等日用化学品,所以大理石浴缸非常的容易受到污染,一旦保养不好,石材的表面就会受到腐蚀,变得黯淡无光,甚至出现色斑色线等。
所以在日常生活中,要注意不要使用含有染料的洗发用品,不要使用含人工色素的香皂和洗发水,以及不使用酸性或是碱性的洗涤品,应中性清洗剂来清洗表面,尽量使石材表面干燥,有污染物倒在石材表面时要马上擦拭清洁等。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种智能化大理石浴缸,能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的智能化大理石浴缸的结构方框图,所述浴缸包括:
大理石浴缸结构,包括出水口1、进水口2、进水管、出水管、底座、缸体3、脚踏板、扶手、凹槽、消毒剂出口和饮用水出口;
其中,在所述大理石浴缸结构中,所述出水管设置在缸体的底部,所述进水管和所述饮用水出口都设置在所述缸体的前端,所述消毒剂出口设置在所述缸体的后端。
接着,继续对本发明的智能化大理石浴缸的具体结构进行进一步的说明。
在所述智能化大理石浴缸中:在所述大理石浴缸结构中,所述脚踏板和所述扶手都设置在所述缸体的左侧,所述凹槽位于所述缸体内,所述底座位于所述缸体的下方,所述扶手为不锈钢材料。
在所述智能化大理石浴缸中,还包括:
按摩执行设备,嵌入在缸体内侧,用于对缸体内的人体进行按摩操作,所述按摩执行设备具有多个按摩选项。
在所述智能化大理石浴缸中,还包括:
模式设定设备,与所述按摩执行设备连接,用于接收选项编号信息,以基于所述选项编号信息设定按摩执行设备当前执行的按摩选项;
即时锐化设备,用于接收缸体内部图像,解析出所述缸体内部图像中的当前锐化程度,并基于所述当前锐化程度对所述缸体内部图像执行对应的即时锐化处理,以获得并输出即时锐化图像;
噪声清除设备,与所述即时锐化设备连接,用于对所述即时锐化图像中的噪声进行清除处理,以获得噪声清除图像;
信噪比测量设备,与所述噪声清除设备连接,用于接收所述噪声清除图像,测量所述噪声清除图像的信噪比,以获得现场信噪比输出;
次数调节设备,与所述信噪比测量设备连接,用于基于所述现场信噪比实现对所述噪声清除图像执行维纳滤波的次数的调节,以获得现场去噪图像;
突变测量设备,与所述次数调节设备连接,用于对所述现场去噪图像进行YUV颜色空间中V颜色分量变化程度的遍历分析,以获得V颜色分量变化程度剧烈的所述现场去噪图像中的各个突变图形;所述突变测量设备对所述现场去噪图像进行YUV颜色空间中V颜色分量变化程度的遍历分析包括:按照先左后右以及先上后下的顺序对所述现场去噪图像进行YUV颜色空间中V颜色分量变化程度的遍历分析;
数据解析设备,与所述突变测量设备连接,用于对所述现场去噪图像进行目标检测,以获得所述现场去噪图像中的各个目标,还用于将各个突变图形中涉及到的目标数量多的多个突变图形作为多个内容突变图形;
所述数据解析设备包括边缘线检测单元和线条组合单元,所述边缘线检测单元与所述线条组合单元连接;
脸部分析设备,分别与所述模式设定设备和所述数据解析设备连接,用于从所述多个内容图标图形中提取出脸部图案,对所述脸部图案执行特征分析以确定对应的用户编号,并基于所述用户编号从按摩选项数据库中查找匹配的选项编号信息以发送给所述模式设定设备;
其中,所述脸部分析设备预先存储了按摩选项数据库,所述按摩选项数据库中以用户编号为索引,映射不同的选项编号信息;
其中,在所述数据解析设备中,涉及到的目标数量多的多个突变图形的数量与所述现场去噪图像中的目标个数成正比;
其中,在所述数据解析设备中,所述边缘线检测单元用于检测所述现场去噪图像中的各个边缘线;
其中,在所述数据解析设备中,所述线条组合单元用于基于所述现场去噪图像中的各个边缘线组合成所述现场去噪图像中的各个目标。
在所述智能化大理石浴缸中,还包括:
FPM DRAM存储设备,与所述次数调节设备连接,用于保存信噪比与执行维纳滤波的次数的映射关系;
其中,在所述次数调节设备中,所述现场信噪比越低,对所述噪声清除图像执行维纳滤波的次数越多。
在所述智能化大理石浴缸中:所述噪声清除设备用于接收所述即时锐化图像,获取所述即时锐化图像中各个像素点的红色通道值,确定每一个像素点的红色通道值的各个方向的梯度以作为红色通道值梯度,基于各个像素点的红色通道值梯度确定所述即时锐化图像对应的场景复杂度,在接收到的场景复杂度大于等于预设复杂度阈值时,基于所述场景复杂度确定对所述即时锐化图像进行平均分割的图像碎片数量,所述场景复杂度越高,对所述即时锐化图像进行平均分割的图像碎片数量越多,对各个图像碎片分别执行基于图像碎片噪声幅值的滤波处理操作以获得各个滤波碎片,图像碎片噪声幅值越小,对图像碎片执行的滤波处理操作强度越小,将各个滤波碎片执行拼接处平滑处理的拼接操作以获得噪声清除图像,以及所述噪声清除设备还用于在接收到的场景复杂度小于预设复杂度阈值时,对所述即时锐化图像全幅图像执行滤波操作以获得噪声清除图像。
在所述智能化大理石浴缸中:所述噪声清除设备包括通道值捕获子设备、复杂度解析子设备和碎片滤波子设备,所述通道值捕获子设备与所述复杂度解析子设备连接,所述碎片滤波子设备与所述复杂度解析子设备连接;
其中,所述通道值捕获子设备用于获取所述即时锐化图像中各个像素点的红色通道值。
在所述智能化大理石浴缸中:所述复杂度解析子设备用于确定每一个像素点的红色通道值的各个方向的梯度以作为红色通道值梯度,基于各个像素点的红色通道值梯度确定所述即时锐化图像对应的场景复杂度。
在所述智能化大理石浴缸中:所述碎片滤波子设备用于在接收到的场景复杂度大于等于预设复杂度阈值时,基于所述场景复杂度确定对所述即时锐化图像进行平均分割的图像碎片数量,所述场景复杂度越高,对所述即时锐化图像进行平均分割的图像碎片数量越多,对各个图像碎片分别执行基于图像碎片噪声幅值的滤波处理操作以获得各个滤波碎片,图像碎片噪声幅值越小,对图像碎片执行的滤波处理操作强度越小,将各个滤波碎片执行拼接处平滑处理的拼接操作以获得噪声清除图像,以及所述碎片滤波子设备还用于在接收到的场景复杂度小于预设复杂度阈值时,对所述即时锐化图像全幅图像执行滤波操作以获得噪声清除图像。
另外,FPM DRAM(Fast Page Mode RAM)即快速页面模式内存。是一种在被普遍应用的内存(也曾应用为显存)。72线、5V电压、带宽32bit、基本速度60ns以上。他的读取周期是从DRAM阵列中某一行的触发开始,然后移至内存地址所指位置,即包含所需要的数据。第一条信息必须被证实有效后存至系统,才能为下一个周期作好准备。这样就引入了“等待状态”,因为CPU必须傻傻的等待内存完成一个周期。FPM之所以被广泛应用,一个重要原因就是它是种标准而且安全的产品,而且很便宜。
采用本发明的智能化大理石浴缸,针对现有技术中大理石浴缸智能化程度不高的技术问题,通过获得V颜色分量变化程度剧烈的图像中的各个突变图形,将各个突变图形中涉及到的目标数量多的多个突变图形作为多个内容突变图形;基于图像当前锐化程度对所述图像执行对应的即时锐化处理,以获得并输出即时锐化图像;基于现场信噪比实现对图像执行维纳滤波的次数的调节,以获得滤波后图像;更重要的是,还对用户进行身份鉴别,以在鉴别的基础上选择用户偏爱的按摩模式并自动执行,从而减少了用户的繁琐操作。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (9)
1.一种智能化大理石浴缸,其特征在于,包括:
大理石浴缸结构,包括进水管、出水管、底座、缸体、脚踏板、扶手、凹槽、消毒剂出口和饮用水出口;
其中,在所述大理石浴缸结构中,所述出水管设置在缸体的底部,所述进水管和所述饮用水出口都设置在所述缸体的前端,所述消毒剂出口设置在所述缸体的后端。
2.如权利要求1所述的智能化大理石浴缸,其特征在于:
在所述大理石浴缸结构中,所述脚踏板和所述扶手都设置在所述缸体的左侧,所述凹槽位于所述缸体内,所述底座位于所述缸体的下方,所述扶手为不锈钢材料。
3.如权利要求2所述的智能化大理石浴缸,其特征在于,所述浴缸还包括:
按摩执行设备,嵌入在缸体内侧,用于对缸体内的人体进行按摩操作,所述按摩执行设备具有多个按摩选项。
4.如权利要求3所述的智能化大理石浴缸,其特征在于,所述浴缸还包括:
模式设定设备,与所述按摩执行设备连接,用于接收选项编号信息,以基于所述选项编号信息设定按摩执行设备当前执行的按摩选项;
即时锐化设备,用于接收缸体内部图像,解析出所述缸体内部图像中的当前锐化程度,并基于所述当前锐化程度对所述缸体内部图像执行对应的即时锐化处理,以获得并输出即时锐化图像;
噪声清除设备,与所述即时锐化设备连接,用于对所述即时锐化图像中的噪声进行清除处理,以获得噪声清除图像;
信噪比测量设备,与所述噪声清除设备连接,用于接收所述噪声清除图像,测量所述噪声清除图像的信噪比,以获得现场信噪比输出;
次数调节设备,与所述信噪比测量设备连接,用于基于所述现场信噪比实现对所述噪声清除图像执行维纳滤波的次数的调节,以获得现场去噪图像;
突变测量设备,与所述次数调节设备连接,用于对所述现场去噪图像进行YUV颜色空间中V颜色分量变化程度的遍历分析,以获得V颜色分量变化程度剧烈的所述现场去噪图像中的各个突变图形;所述突变测量设备对所述现场去噪图像进行YUV颜色空间中V颜色分量变化程度的遍历分析包括:按照先左后右以及先上后下的顺序对所述现场去噪图像进行YUV颜色空间中V颜色分量变化程度的遍历分析;
数据解析设备,与所述突变测量设备连接,用于对所述现场去噪图像进行目标检测,以获得所述现场去噪图像中的各个目标,还用于将各个突变图形中涉及到的目标数量多的多个突变图形作为多个内容突变图形;
所述数据解析设备包括边缘线检测单元和线条组合单元,所述边缘线检测单元与所述线条组合单元连接;
脸部分析设备,分别与所述模式设定设备和所述数据解析设备连接,用于从所述多个内容图标图形中提取出脸部图案,对所述脸部图案执行特征分析以确定对应的用户编号,并基于所述用户编号从按摩选项数据库中查找匹配的选项编号信息以发送给所述模式设定设备;
其中,所述脸部分析设备预先存储了按摩选项数据库,所述按摩选项数据库中以用户编号为索引,映射不同的选项编号信息;
其中,在所述数据解析设备中,涉及到的目标数量多的多个突变图形的数量与所述现场去噪图像中的目标个数成正比;
其中,在所述数据解析设备中,所述边缘线检测单元用于检测所述现场去噪图像中的各个边缘线;
其中,在所述数据解析设备中,所述线条组合单元用于基于所述现场去噪图像中的各个边缘线组合成所述现场去噪图像中的各个目标。
5.如权利要求4所述的智能化大理石浴缸,其特征在于,所述浴缸还包括:
FPM DRAM存储设备,与所述次数调节设备连接,用于保存信噪比与执行维纳滤波的次数的映射关系;
其中,在所述次数调节设备中,所述现场信噪比越低,对所述噪声清除图像执行维纳滤波的次数越多。
6.如权利要求5所述的智能化大理石浴缸,其特征在于:
所述噪声清除设备用于接收所述即时锐化图像,获取所述即时锐化图像中各个像素点的红色通道值,确定每一个像素点的红色通道值的各个方向的梯度以作为红色通道值梯度,基于各个像素点的红色通道值梯度确定所述即时锐化图像对应的场景复杂度,在接收到的场景复杂度大于等于预设复杂度阈值时,基于所述场景复杂度确定对所述即时锐化图像进行平均分割的图像碎片数量,所述场景复杂度越高,对所述即时锐化图像进行平均分割的图像碎片数量越多,对各个图像碎片分别执行基于图像碎片噪声幅值的滤波处理操作以获得各个滤波碎片,图像碎片噪声幅值越小,对图像碎片执行的滤波处理操作强度越小,将各个滤波碎片执行拼接处平滑处理的拼接操作以获得噪声清除图像,以及所述噪声清除设备还用于在接收到的场景复杂度小于预设复杂度阈值时,对所述即时锐化图像全幅图像执行滤波操作以获得噪声清除图像。
7.如权利要求6所述的智能化大理石浴缸,其特征在于:
所述噪声清除设备包括通道值捕获子设备、复杂度解析子设备和碎片滤波子设备,所述通道值捕获子设备与所述复杂度解析子设备连接,所述碎片滤波子设备与所述复杂度解析子设备连接;
其中,所述通道值捕获子设备用于获取所述即时锐化图像中各个像素点的红色通道值。
8.如权利要求7所述的智能化大理石浴缸,其特征在于:
所述复杂度解析子设备用于确定每一个像素点的红色通道值的各个方向的梯度以作为红色通道值梯度,基于各个像素点的红色通道值梯度确定所述即时锐化图像对应的场景复杂度。
9.如权利要求8所述的智能化大理石浴缸,其特征在于:
所述碎片滤波子设备用于在接收到的场景复杂度大于等于预设复杂度阈值时,基于所述场景复杂度确定对所述即时锐化图像进行平均分割的图像碎片数量,所述场景复杂度越高,对所述即时锐化图像进行平均分割的图像碎片数量越多,对各个图像碎片分别执行基于图像碎片噪声幅值的滤波处理操作以获得各个滤波碎片,图像碎片噪声幅值越小,对图像碎片执行的滤波处理操作强度越小,将各个滤波碎片执行拼接处平滑处理的拼接操作以获得噪声清除图像,以及所述碎片滤波子设备还用于在接收到的场景复杂度小于预设复杂度阈值时,对所述即时锐化图像全幅图像执行滤波操作以获得噪声清除图像。
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2018
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