CN109558515A - 一种视频内容属性标注方法及装置 - Google Patents

一种视频内容属性标注方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109558515A
CN109558515A CN201710888279.5A CN201710888279A CN109558515A CN 109558515 A CN109558515 A CN 109558515A CN 201710888279 A CN201710888279 A CN 201710888279A CN 109558515 A CN109558515 A CN 109558515A
Authority
CN
China
Prior art keywords
video
marked
target
word
attribute
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710888279.5A
Other languages
English (en)
Inventor
张玲
田文宝
李修鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Feihu Information Technology Tianjin Co Ltd
Original Assignee
Feihu Information Technology Tianjin Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Feihu Information Technology Tianjin Co Ltd filed Critical Feihu Information Technology Tianjin Co Ltd
Priority to CN201710888279.5A priority Critical patent/CN109558515A/zh
Publication of CN109558515A publication Critical patent/CN109558515A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/30Semantic analysis

Abstract

本申请提供了一种视频内容属性标注方法及装置,先构建基于视频内容属性的视频基因语义网络体系,该体系包括多个内容属性维度,而且,每个维度包括向下纵向扩展的标注节点词。然后,获得待标注视频后,从视频基因语义网络体系中选择与待标注视频的内容相匹配的内容属性维度和标注节点词,最终得到该视频的内容属性标注信息。该体系中的标注节点词的数量有限,用有限数量的标注节点词对应无限丰富的语言表达,这样,能够提高计算机识别视频的内容属性的正确率,进而提高相关视频推荐的准确率。

Description

一种视频内容属性标注方法及装置
技术领域
本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种视频内容属性标注方法及装置。
背景技术
随着互联网技术飞速发展,以及视频网站如雨后春笋般悄然兴起,通过视频网站观看电影、电视等视频的用户越来越多。而视频网站为了让用户具有更好地观看体验,都推出了视频推荐服务。
目前的视频推荐技术大都是基于用户行为日志进行的协调过滤技术,这种推荐技术只能推荐一些热门和大众口味的影片,而且,经常出现被推荐的影片与目前观看的影片的内容根本不相关。为了让计算机更智能地理解视频内容之间的关联性,亟需一种能够对视频内容属性进行标注的方法,以便后续根据为视频标注的内容属性计算视频之间的相关性进而为用户进行更精准的视频推荐。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种视频内容属性标注方法及装置,以实现对视频从内容属性角度进行标注,为后续计算视频间的内容相关度提供依据。
第一方面,本申请提供了一种视频内容属性标注方法,包括:
构建视频基因语义网络体系,所述视频基因语义网络体系包括多个内容属性维度,每个所述内容属性维度包含多个表征所述内容属性维度的特点的标注节点词;
获取待标注视频的视频信息,所述视频信息至少包括视频名称;
获取操作者根据所述视频基因语义网络体系为所述待标注视频输入的内容属性标注信息。
可选地,所述获取操作者根据所述视频基因语义网络体系为所述待标注视频输入的内容属性标注信息,包括:
获取操作者在操作界面输入的目标内容属性维度、所述目标内容属性维度所对应的目标标注节点词,以及,每个所述目标标注节点词对应的权重值;
创建所述待标注视频与所述目标内容属性维度、所述目标标注节点词及所述权重值之间的映射关系,得到所述待标注视频的内容属性标注信息。
可选地,获取操作者在操作界面输入的所述目标内容属性维度对应的目标标注节点词,包括:
获取所述操作者在操作界面输入的关键词;
查找所述视频基因语义网络体系中与所述关键词相匹配的目标标注节点词,并显示所述目标标注节点词;
当接收到所述操作者针对所述目标标注节点词的预设操作时,确定所述当前标注节点词为所述目标标注节点词。
可选地,所述方法还包括:
当待标注视频的标注节点词与所述目标内容属性维度对应的任意一个标注节点词均不匹配时,输出错误提示信息,以提醒操作者所述内容属性标注信息有误。
可选地,所述方法还包括:
当待标注视频的内容属性与目标已标注视频的内容属性相同时,获取已标注视频的标注结果;
将所述目标已标注视频的标注结果作为所述待标注视频的标注结果。
第二方面,本申请还提供了一种视频内容属性标注装置的框图,包括:
构建单元,用于构建视频基因语义网络体系,所述视频基因语义网络体系包括多个内容属性维度,每个所述内容属性维度包含多个表征所述内容属性维度的特点的标注节点词;
第一获取单元,用于获取待标注视频的视频信息,所述视频信息至少包括视频名称;
第二获取单元,用于获取操作者根据所述视频基因语义网络体系为所述待标注视频输入的内容属性标注信息。
可选地,所述第二获取单元包括:
第一获取子单元,用于获取操作者在操作界面输入的目标内容属性维度、所述目标内容属性维度所对应的目标标注节点词,以及,每个所述目标标注节点词对应的权重值;
创建子单元,用于创建所述待标注视频与所述目标内容属性维度、所述目标标注节点词及所述权重值之间的映射关系,得到所述待标注视频的内容属性标注信息。
可选地,所述第一获取子单元,用于获取操作者在操作界面输入的所述目标内容属性维度对应的目标标注节点词时,具体用于:
获取所述操作者在操作界面输入的关键词;
查找所述视频基因语义网络体系中与所述关键词相匹配的目标标注节点词,并显示所述目标标注节点词;
当接收到所述操作者针对所述目标标注节点词的预设操作时,确定所述当前标注节点词为所述目标标注节点词。
可选地,所述装置还包括:
提示单元,用于当所述待标注视频的标注节点词与所述目标内容属性维度对应的任意一个标注节点词均不匹配时,输出错误提示信息,以提醒操作者所述内容属性标注信息有误。
可选地,所述装置还包括:
第三获取单元,用于当待标注视频的内容属性与目标已标注视频的内容属性相同时,获取已标注视频的标注结果;
确定单元,用于将所述目标已标注视频的标注结果作为所述待标注视频的标注结果。
与现有技术相比,本发明提供的上述技术方案具有如下优点:本实施例提供的视频内容属性标注方法,先构建基于视频内容属性的视频基因语义网络体系,该体系包括多个内容属性维度,而且,每个维度包括向下纵向扩展的标注节点词(即,具体的描述性词语)。然后,获得待标注视频后,从视频基因语义网络体系中选择与待标注视频的内容相匹配的内容属性维度和标注节点词,最终得到该视频的内容属性标注信息。该方法基于预先创建的视频基因语义网络体系对视频进行内容相关的标注,该体系是一个概念意义明确的层次网络体系,具有丰富的内容属性维度,且每个维度具有向下纵向扩展的级别,保证所有类型的视频都能从该体系中选择合适的标注节点词。此外,该体系中的标注节点词的数量有限,用有限数量的标注节点词对应无限丰富的语言表达,这样,能够提高计算机识别视频的内容属性的正确率,进而提高相关视频推荐的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例一种视频内容属性标注方法的流程图;
图2是本申请实施例一种获取内容属性标注信息过程的流程图;
图3是本申请实施例一种获取目标标注节点词过程的流程图;
图4是本申请实施例另一种视频内容属性标注方法的流程图;
图5是本申请实施例一种视频内容属性标注装置的框图;
图6是本申请实施例一种第二获取单元的框图;
图7是本申请实施例另一种视频内容属性标注装置的框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参见图1,示出了本申请实施例一种视频内容属性标注方法的流程图,该方法应用于视频标注平台中,如图1所示,该方法可以包括以下步骤:
S110,构建基于视频内容属性的视频基因语义网络体系。
所述视频基因语义网络体系包括多个内容属性维度,每个所述内容属性维度包含多个表征所述内容属性维度特点的标注节点词。
为了能够更好地实现基于视频内容属性进行视频推荐,需要对视频的内容进行解构,详细描述视频吸引用户的视频基因,通过视频基因来描述视频的内容属性。
首先,分析目前已有的视频标签;其次,继续分析视频用户的兴趣点的调研资料(例如,当前视频网站用户反馈的信息,或者,用户观看视频的评论等)。最后,对已有的视频标签和调研资料进行抽象概括、分类,得到该视频基因语义网络体系的内容属性维度。
在本申请的一个实施例中,该视频基因语义网络体系的内容属性维度包括:角色(role)、题材分类(subject)、视频看点(watching focus)、画面色彩(vision)、视频刺激的观感(feel)、故事时间(period)、服饰(cloth)、国家(country)、创作来源(source)、总体效果点评(comment)、文化与价值观(civilization)、观影知社会(know_society)、奖项(awards)、出品公司(production_co)、适合场景(circumstance)、适合人群(for_people)、制作特色(ftv_pro)、语言(language)等。
此外,还包括一个维度加权项(weighting),该维度加权项表示了在上述的内容属性维度中哪个维度需要重视,例如,维度加权项是“role”,表示“role”所标注的内容在相关视频推荐时最需要重视的推荐维度。
每个内容属性维度都有向下纵向层级扩展的标注节点词,例如,“角色搭配组合”是“角色”这个内容属性维度的一个二级扩展的标注节点词,当然,每个内容属性维度可以包括多个二级扩展的标注节点词,每个二级扩展还包括下级扩展的标注节点词,例如,“角色搭配组合”这个二级扩展的标注节点词包括:双重身份、单女主、单男主、一男一女、双男主、双女主、主角小团体(多个主角,且主角们合力干一件事情)、富男穷女、穷男富女、俊男丑女/帅男丑女、丑男美女、俊男美女等标注节点词。
各个维度下的标注节点词之间的关系通过视频基因语义网络体系的层次揭示出来,上层的标注节点词语与下层的标注节点词语之间是父子关系,相同层级的标注节点词语之间是邻居关系。
S120,获取待标注视频的视频信息,所述视频信息至少包括视频名称。
待标注视频是当前视频网站上的未标注内容属性的任意一个长视频文件(例如,电影、电视剧、动漫、综艺节目等)。
当对某个视频的内容属性进行标注后,该视频标注平台会将该视频标记为已标注视频。
从当前视频网站中获取任意一个未标注视频的视频信息,该视频信息可以是视频文件的文件名称,例如,可以是电影名称、电视剧名称、综艺节目的名称;该视频信息中还可以包括视频对应的图片,例如,电影或电视剧的影视海报图片。
S130,获取操作者根据所述视频基因语义网络体系为所述待标注视频输入的内容属性标注信息。
在本申请的一个实施例中,操作者可以是任何一个对待标注视频充分理解,且具备一定鉴赏能力的人。
操作者根据前面创建的视频基因语义网络体系中定义的内容属性维度及其下级的各级扩展,以及基于自己对待标注视频的充分理解后,对待标注视频进行内容属性的标注,得到该待标注视频的内容属性标注信息。
本实施例提供的视频内容属性标注方法,先构建基于视频内容属性的视频基因语义网络体系,该体系包括多个内容属性维度,而且,每个维度包括向下纵向扩展的标注节点词(即,具体的描述性词语)。然后,获得待标注视频后,从视频基因语义网络体系中选择与待标注视频的内容相匹配的内容属性维度和标注节点词,最终得到该视频的内容属性标注信息。该方法基于预先创建的视频基因语义网络体系对视频进行内容相关的标注,该体系是一个概念意义明确的层次网络体系,具有丰富的内容属性维度,且每个维度具有向下纵向扩展的级别,保证所有类型的视频都能从该体系中选择合适的标注节点词。此外,该体系中的标注节点词的数量有限,用有限数量的标注节点词对应无限丰富的语言表达,这样,能够提高计算机识别视频的内容属性的正确率,进而提高相关视频推荐的准确率。
请参见图2,示出了本申请实施例一种获取内容属性标注信息过程的流程图,该过程可以包括以下步骤:
S131,获取操作者在操作界面输入的目标内容属性维度、目标内容属性维度所对应的目标标注节点词,以及,每个目标标注节点词对应的权重值。
当操作者利用视频标注平台对视频进行标注时,操作者可以在操作界面上选择要标注的内容属性维度,进而从选择的内容属性维度中继续选择下一个扩展级别,直到选择最末级。而且,为了更精确地描述视频的内容信息,可以对标注节点词进行量化。例如,每个标注节点词都设置五个等级,这五个等级分别对应不同的权重值,权重值越大对应的级别越高。
在本申请的一个实施例中,除部分维度节点以外,其他所有标注节点均需根据视频设置权重值,权重值为1-5分,默认3分以下(不含)即权重太低,不需要标注,即只有3-5分的节点需要标注。
例如,待标注视频是“最美的时光”的标注结果是:
角色:剩女,5;腹黑凤凰男,5;女白领,5;高富帅,5;证券从业者,5;
题材分类:三角恋,5;青春偶像剧,5;女追男,5;职场恋,5;暗恋,5;
视频刺激的观感:虐心,5;悬疑,5;唯美,5;浪漫,5;
故事时间:2013年,5;
服饰:时装剧,5;
国家:中国大陆,5;
创作来源:桐华小说,5。
在本申请的一个实施例中,当用户在标注平台上输入标注节点词时,只需要输入关键字,此时,标注平台会自动提示与该关键字匹配的标注节点词;具体的,如图3所示,获取操作者在操作界面输入的所述目标内容属性维度对应的目标标注节点词的过程可以包括:
S1311,获取操作者在操作界面输入的关键词。
当用户选定一个内容属性维度后,可以继续选择该内容属性维度对应的下级扩展级,在选择后续的扩展级或者,标注节点词时,都可以先输入关键词。
S1312,从视频基因语义网络体系中查找与关键词相匹配的可选标注节点词;如果能查找到,则执行S1313;如果未查找到,则执行S1315。
S1313,显示所述可选标注节点词。
例如,用户输入关键词“清秀”时,标注平台将显示与“清秀”匹配的可选标注节点词“清秀女”和“清秀男”供用户选择。
S1314,获取用户从所述可选标注节点词中选择的目标标注节点词。
用户可以从可选标注节点词“清秀女”和“清秀男”中选择目标标注节点词,同时,还可以为目标标注节点词设定相应的权重值。
S1315,输出错误提示信息,以提醒操作者所述内容属性标注信息有误。
为了保证计算机能够快速准确识别出视频的内容属性标注信息,只能采用视频基因语义网络体系中的标注节点词;如果用户输入的关键词与视频基因语义网络体系中的任何一个标注节点词都不匹配时,提示用户输入的信息有误,并显示有误的信息。
例如,把角色维度下的词语“凤凰男”填写到主题维度下时,系统在主题维度下查找不到与输入的词语相匹配的节点,此时,系统会提示输入错误。又如,如果在某个维度下添加了一个视频基因语义网络体系中不存在的词语,系统也会提示输入错误。
S132,创建待标注视频与目标内容属性维度、所述目标标注节点词及所述权重值之间的映射关系,得到所述待标注视频的内容属性标注信息。
将用户输入的目标内容属性维度、目标标注节点词及对应的权重值,对应存储到待标注视频的标注信息中。
本实施例提供的视频内容属性标注方法,在用户输入标注节点词时,用户只需输入关键词,标注平台能够自动查找到与该关键词匹配的可选标注节点词;然后,用户继续从可选标注节点词中选出目标标注节点词。这种能够自动查找与输入的关键词匹配的标注节点词的方式,简化操作,提高了标注效率。
请参见图4,示出了本申请实施例另一种视频内容属性标注方法的流程图,本实施例中,对于内容属性相同的一系统视频文件,可以只标注其中的一个视频文件,其它视频文件直接复制已标注视频的标注结果。
如图4所示,该方法中的S110和S120请参见图1所示实施例的相关描述,此处不再赘述,下面将详细阐述S210~S220:
S210,当待标注视频的内容属性与目标已标注视频的内容属性相同时,获取目标已标注视频的标注结果。
本实施例中,主要是判断待标注视频是否存在同系列的其它视频,例如,《变形金刚》有5部同系列的电影,如果需要对《变形金刚5》进行标注时,先查看是否存在与《变形金刚5》同系列的电影的标注结果;如果相同系列的电影《变形金刚1》已经标注,则获取《变形金刚1》的标注结果。
S220,将目标已标注视频的标注结果保存至所述待标注视频的标注结果中。
上述实例中,将《变形金刚1》的标注结果复制至《变形金刚5》的标注结果中,并保存。
本实施例提供的视频内容属性标注方法,对于相同系列的视频,只需要对其中的一个视频进行标注,同系列中的其它视频可以直接套用已经标注的视频的标注结果,不必进行重复标注,提高了标注效率。
对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
相应于上述的视频内容属性标注方法实施例,本申请还提供了视频内容属性标注装置实施例。
请参见图5,示出了本申请一种视频内容属性标注装置的框图,该装置应用于视频标注平台中,如图5所示,该装置包括:构建单元110、第一获取单元120和第二获取单元130。
构建单元110,用于构建视频基因语义网络体系。
所述视频基因语义网络体系包括多个内容属性维度,每个所述内容属性维度包含多个表征所述内容属性维度的特点的标注节点词。
每个内容属性维度都有向下纵向层级扩展的标注节点词,例如,“角色搭配组合”是“角色”这个内容属性维度的一个二级扩展的标注节点词,当然,每个内容属性维度可以包括多个二级扩展的标注节点词,每个二级扩展还包括下级扩展的标注节点词,例如,“角色搭配组合”这个二级扩展的标注节点词包括:双重身份、单女主、单男主、一男一女、双男主、双女主、主角小团体(多个主角,且主角们合力干一件事情)、富男穷女、穷男富女、俊男丑女/帅男丑女、丑男美女、俊男美女等标注节点词。
各个维度下的标注节点词之间的关系通过视频基因语义网络体系的层次揭示出来,上层的标注节点词语与下层的标注节点词语之间是父子关系,相同层级的标注节点词语之间是邻居关系。
第一获取单元120,用于获取待标注视频的视频信息,所述视频信息至少包括视频名称。
待标注视频是当前视频网站上的未标注内容属性的任意一个长视频文件(例如,电影、电视剧、动漫、综艺节目等)。
当对某个视频的内容属性进行标注后,该视频标注平台会将该视频标记为已标注视频。
从当前视频网站中获取任意一个未标注视频的视频信息,该视频信息可以是视频文件的文件名称,例如,可以是电影名称、电视剧名称、综艺节目的名称;该视频信息中还可以包括视频对应的图片,例如,电影或电视剧的影视海报图片。
第二获取单元130,用于获取操作者根据所述视频基因语义网络体系为所述待标注视频输入的内容属性标注信息。
在本申请的一个实施例中,操作者可以是任何一个对待标注视频充分理解,且具备一定鉴赏能力的人。
操作者根据前面创建的视频基因语义网络体系中定义的内容属性维度及其下级的各级扩展,以及基于自己对待标注视频的充分理解后,对待标注视频进行内容属性的标注,得到该待标注视频的内容属性标注信息。
在本申请的一个实施例中,如图6所示,所述第二获取单元130包括:第一获取子单元131和创建子单元132;
第一获取子单元131,用于获取操作者在操作界面输入的目标内容属性维度、所述目标内容属性维度所对应的目标标注节点词,以及,每个目标标注节点词对应的权重值。
在本申请的一个实施例中,所述第一获取子单元用于获取操作者在操作界面输入的所述目标内容属性维度对应的目标标注节点词时,具体用于:
获取所述操作者在操作界面输入的关键词;
查找所述视频基因语义网络体系中与所述关键词相匹配的目标标注节点词,并显示所述目标标注节点词;
当接收到所述操作者针对所述目标标注节点词的预设操作时,确定所述当前标注节点词为所述目标标注节点词。
创建子单元132,用于创建所述待标注视频与目标内容属性维度、目标标注节点词及所述权重值之间的映射关系,得到所述待标注视频的内容属性标注信息。
本实施例提供的视频内容属性标注装置,先构建基于视频内容属性的视频基因语义网络体系,该体系包括多个内容属性维度,而且,每个维度包括向下纵向扩展的标注节点词(即,具体的描述性词语)。然后,获得待标注视频后,从视频基因语义网络体系中选择与待标注视频的内容相匹配的内容属性维度和标注节点词,最终得到该视频的内容属性标注信息。该方法基于预先创建的视频基因语义网络体系对视频进行内容相关的标注,该体系是一个概念意义明确的层次网络体系,具有丰富的内容属性维度,且每个维度具有向下纵向扩展的级别,保证所有类型的视频都能从该体系中选择合适的标注节点词。此外,该体系中的标注节点词的数量有限,用有限数量的标注节点词对应无限丰富的语言表达,这样,能够提高计算机识别视频的内容属性的正确率,进而提高相关视频推荐的准确率。
请参见图7,示出了本申请实施例另一种视频内容属性标注装置的框图,该装置在图5所示实施例的基础上还包括:提示单元210、第三获取单元220和确定单元230。
提示单元210,用于当接收到对待标注视频的标注节点词与所述目标内容属性维度对应的任意一个标注节点词均不匹配时,输出错误提示信息,以提醒操作者所述内容属性标注信息有误。
为了保证计算机能够快速准确识别出视频的内容属性标注信息,只能采用视频基因语义网络体系中的标注节点词;如果用户输入的关键词与视频基因语义网络体系中的任何一个标注节点词都不匹配时,提示用户输入的信息有误,并显示有误的信息。
第三获取单元220,用于当待标注视频的内容属性与目标已标注视频的内容属性相同时,获取已标注视频的标注结果。
影视剧中通常存在一系列的电影或电视剧,例如,电影《变形金刚》有5部同系列的电影;电视剧《欢乐颂》有2部同系列的电视剧。
同系列的视频中如果存在已标注视频,则其它未标注的视频则可以直接使用已标注视频的标注结果。
例如,对《变形金刚5》进行标注时,先查看是否存在与《变形金刚5》同系列的电影的标注结果;如果相同系列的电影《变形金刚1》已经标注,则获取《变形金刚1》的标注结果。
确定单元230,用于将所述目标已标注视频的标注结果作为所述待标注视频的标注结果。
上述实例中,将《变形金刚1》的标注结果复制至《变形金刚5》的标注结果中,并保存。
本实施例提供的视频内容属性标注装置,对于相同系列的视频,只需要对其中的一个视频进行标注,同系列中的其它视频可以直接套用已经标注的视频的标注结果,不必进行重复标注,提高了标注效率。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种视频内容属性标注方法,其特征在于,包括:
构建视频基因语义网络体系,所述视频基因语义网络体系包括多个内容属性维度,每个所述内容属性维度包含多个表征所述内容属性维度的特点的标注节点词;
获取待标注视频的视频信息,所述视频信息至少包括视频名称;
获取操作者根据所述视频基因语义网络体系为所述待标注视频输入的内容属性标注信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取操作者根据所述视频基因语义网络体系为所述待标注视频输入的内容属性标注信息,包括:
获取操作者在操作界面输入的目标内容属性维度、所述目标内容属性维度所对应的目标标注节点词,以及,每个所述目标标注节点词对应的权重值;
创建所述待标注视频与所述目标内容属性维度、所述目标标注节点词及所述权重值之间的映射关系,得到所述待标注视频的内容属性标注信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取操作者在操作界面输入的所述目标内容属性维度对应的目标标注节点词,包括:
获取所述操作者在操作界面输入的关键词;
查找所述视频基因语义网络体系中与所述关键词相匹配的目标标注节点词,并显示所述目标标注节点词;
当接收到所述操作者针对所述目标标注节点词的预设操作时,确定所述当前标注节点词为所述目标标注节点词。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当待标注视频的标注节点词与所述目标内容属性维度对应的任意一个标注节点词均不匹配时,输出错误提示信息,以提醒操作者所述内容属性标注信息有误。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当待标注视频的内容属性与目标已标注视频的内容属性相同时,获取已标注视频的标注结果;
将所述目标已标注视频的标注结果作为所述待标注视频的标注结果。
6.一种视频内容属性标注装置,其特征在于,包括:
构建单元,用于构建视频基因语义网络体系,所述视频基因语义网络体系包括多个内容属性维度,每个所述内容属性维度包含多个表征所述内容属性维度的特点的标注节点词;
第一获取单元,用于获取待标注视频的视频信息,所述视频信息至少包括视频名称;
第二获取单元,用于获取操作者根据所述视频基因语义网络体系为所述待标注视频输入的内容属性标注信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二获取单元包括:
第一获取子单元,用于获取操作者在操作界面输入的目标内容属性维度、所述目标内容属性维度所对应的目标标注节点词,以及,每个所述目标标注节点词对应的权重值;
创建子单元,用于创建所述待标注视频与所述目标内容属性维度、所述目标标注节点词及所述权重值之间的映射关系,得到所述待标注视频的内容属性标注信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一获取子单元,用于获取操作者在操作界面输入的所述目标内容属性维度对应的目标标注节点词时,具体用于:
获取所述操作者在操作界面输入的关键词;
查找所述视频基因语义网络体系中与所述关键词相匹配的目标标注节点词,并显示所述目标标注节点词;
当接收到所述操作者针对所述目标标注节点词的预设操作时,确定所述当前标注节点词为所述目标标注节点词。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
提示单元,用于当所述待标注视频的标注节点词与所述目标内容属性维度对应的任意一个标注节点词均不匹配时,输出错误提示信息,以提醒操作者所述内容属性标注信息有误。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三获取单元,用于当待标注视频的内容属性与目标已标注视频的内容属性相同时,获取已标注视频的标注结果;
确定单元,用于将所述目标已标注视频的标注结果作为所述待标注视频的标注结果。
CN201710888279.5A 2017-09-27 2017-09-27 一种视频内容属性标注方法及装置 Pending CN109558515A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710888279.5A CN109558515A (zh) 2017-09-27 2017-09-27 一种视频内容属性标注方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710888279.5A CN109558515A (zh) 2017-09-27 2017-09-27 一种视频内容属性标注方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109558515A true CN109558515A (zh) 2019-04-02

Family

ID=65863868

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710888279.5A Pending CN109558515A (zh) 2017-09-27 2017-09-27 一种视频内容属性标注方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109558515A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101753941A (zh) * 2008-12-19 2010-06-23 康佳集团股份有限公司 一种成像设备中实现标注信息的方法及成像设备
CN102780856A (zh) * 2012-04-12 2012-11-14 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种新闻视频字幕标注方法
US20140280223A1 (en) * 2013-03-13 2014-09-18 Deja.io, Inc. Media recommendation based on media content information
CN106525454A (zh) * 2016-11-18 2017-03-22 特路(北京)科技有限公司 自动驾驶车辆的静态障碍物响应性能测试方法及测试场
CN106599051A (zh) * 2016-11-15 2017-04-26 北京航空航天大学 一种基于生成图像标注库的图像自动标注的方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101753941A (zh) * 2008-12-19 2010-06-23 康佳集团股份有限公司 一种成像设备中实现标注信息的方法及成像设备
CN102780856A (zh) * 2012-04-12 2012-11-14 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种新闻视频字幕标注方法
US20140280223A1 (en) * 2013-03-13 2014-09-18 Deja.io, Inc. Media recommendation based on media content information
CN106599051A (zh) * 2016-11-15 2017-04-26 北京航空航天大学 一种基于生成图像标注库的图像自动标注的方法
CN106525454A (zh) * 2016-11-18 2017-03-22 特路(北京)科技有限公司 自动驾驶车辆的静态障碍物响应性能测试方法及测试场

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
田若坪: "基于人工标注的视频检索系统的设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104199896B (zh) 基于特征分类的视频相似度确定及视频推荐方法
US9607010B1 (en) Techniques for shape-based search of content
CN104750737B (zh) 一种相册管理方法及装置
US20100106573A1 (en) Action suggestions based on inferred social relationships
Giessner et al. The power of pictures: Vertical picture angles in power pictures
CN110019955A (zh) 一种视频标签标注方法及装置
CN109168047A (zh) 视频推荐方法、装置、服务器及存储介质
Hollink et al. Adding Spatial Semantics to Image Annotations.
Lin et al. A study of cognitive human factors in mascot design
JP5755168B2 (ja) レコメンド装置、レコメンド方法、およびプログラム
CN108596661B (zh) 广告配置方法及系统
CN104142780A (zh) 一种终端设备及其关联窗口的显示方法
Kim et al. Key Color generation for affective multimedia production: an initial method and its application
JP2009251717A (ja) 広告配信装置、システム及び方法
CN109558515A (zh) 一种视频内容属性标注方法及装置
Mueller et al. Can computers master the art of communication?: A focus on visual analytics
Burigo et al. Context affects scale selection for proximity terms
CN106599604B (zh) 医学信息智能交互系统和方法
Othman et al. Categorizing color appearances of image scenes based on human color perception for image retrieval
JP2009294925A (ja) 属性推定システムおよび属性推定方法
CN110750651B (zh) 一种基于科技成果的知识图谱构建方法
CN113076436A (zh) 一种vr设备主题背景推荐方法及系统
CN116521937A (zh) 视频表单的生成方法、装置、设备及存储介质、程序产品
KR101520357B1 (ko) 감성 qr 코드를 이용한 개인 맞춤형 컨텐츠 제공 시스템
Doherty The presentation of self in ‘online’life: a content analysis of Instagram profiles

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190402

RJ01 Rejection of invention patent application after publication