CN109558384B - 日志分类方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种日志分类方法、装置、电子设备和存储介质。所述日志分类方法能够提取历史日志数据中每个数据的关键字，并将提取的关键字分类到配置的多个日志类型对应的参数类别中，以确定每个参数类别对应的关键字，进一步结合每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，准确地配置日志类型列表，并结合所述日志类型列表，快速、精准地确定目标日志的目标日志类型，实现接口测试中自动分类的目的，不仅减少人为参与，节约人力成本，还可以有效提高分类效率。

Description

日志分类方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及接口测试技术领域，尤其涉及一种日志分类方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

现有技术方案中，在执行完接口测试后，没有对接口测试中的日志进行有效且规律的分类，因此用户在查看日志时，需要在数据库中对所有日志一个一个进行筛选，不仅增加了用户的工作量，且查找效率过低，给用户造成不便。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种日志分类方法、装置、电子设备和存储介质，能对日志进行有针对性的分类，实现自动分类的目的，使用户能够根据分类快速、精准地确定每个日志的日志类型，不仅减少人为参与，节约人力成本，还可以有效提高分类效率。

一种日志分类方法，所述方法包括：

在接收到日志分类指令后，从指定数据库中获取历史日志数据；

提取所述历史日志数据中每个数据的关键字；

将提取的关键字分类到配置的多个日志类型对应的参数类别中，确定每个参数类别对应的关键字，其中，每个日志类型对应至少一个参数类别，每个参数类别属于一个日志类型；

确定每个参数类别的评分；

计算每个参数类别对应的权重；

基于每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，配置日志类型列表，其中，所述日志类型列表中存储着每个数据的关键字与日志类型的对应关系；

接收目标日志；

提取所述目标日志的目标关键字；

根据所述目标关键字及所述日志类型列表，确定所述目标日志的目标日志类型。

根据本发明优选实施例，所述历史日志数据包括以下一种或者多种的组合：

用户的测试日志数据、系统任务日志数据。

根据本发明优选实施例，所述确定每个参数类别的评分包括：

获取每个参数类别对应的至少一个专家评分；

计算每个参数类别对应的至少一个专家评分的平均值；

根据所述平均值确定每个参数类别的评分。

根据本发明优选实施例，所述基于每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，配置日志类型列表包括：

获取每个关键字对应的每个参数类别的第一评分，及获取每个关键字对应的每个参数类别的第一权重；

计算所述第一评分及所述第一权重的乘积；

将每个乘积按照由大到小的顺序进行排序；

将乘积排在第一位的参数类别对应的日志类型确定为每个关键字对应的日志类型；

根据每个关键字对应的日志类型，配置日志类型列表。

根据本发明优选实施例，在基于每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，配置日志类型列表后，所述方法还包括：

按照日志类型展示所述日志类型列表。

根据本发明优选实施例，所述根据所述目标关键字及所述日志类型列表，确定所述目标日志的目标日志类型包括：

计算所述目标关键字与所述日志类型列表中的关键字的匹配度；

获取匹配度大于或者等于预设匹配度的关键字对应的日志类型；

将获取的日志类型确定为所述目标日志类型。

根据本发明优选实施例，在根据所述目标关键字及所述日志类型列表，确定所述目标日志的目标日志类型后，所述方法还包括：

将所述目标日志保存至所述日志类型列表。

一种日志分类装置，所述装置包括：

获取单元，用于在接收到日志分类指令后，从指定数据库中获取历史日志数据；

提取单元，用于提取所述历史日志数据中每个数据的关键字；

确定单元，用于将提取的关键字分类到配置的多个日志类型对应的参数类别中，确定每个参数类别对应的关键字，其中，每个日志类型对应至少一个参数类别，每个参数类别属于一个日志类型；

所述确定单元，还用于确定每个参数类别的评分；

计算单元，用于计算每个参数类别对应的权重；

配置单元，用于基于每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，配置日志类型列表，其中，所述日志类型列表中存储着每个数据的关键字与日志类型的对应关系；

接收单元，用于接收目标日志；

所述提取单元，还用于提取所述目标日志的目标关键字；

所述确定单元，还用于根据所述目标关键字及所述日志类型列表，确定所述目标日志的目标日志类型。

根据本发明优选实施例，所述历史日志数据包括以下一种或者多种的组合：

用户的测试日志数据、系统任务日志数据。

根据本发明优选实施例，所述确定单元确定每个参数类别的评分包括：

获取每个参数类别对应的至少一个专家评分；

计算每个参数类别对应的至少一个专家评分的平均值；

根据所述平均值确定每个参数类别的评分。

根据本发明优选实施例，所述配置单元具体用于：

获取每个关键字对应的每个参数类别的第一评分，及获取每个关键字对应的每个参数类别的第一权重；

计算所述第一评分及所述第一权重的乘积；

将每个乘积按照由大到小的顺序进行排序；

将乘积排在第一位的参数类别对应的日志类型确定为每个关键字对应的日志类型；

根据每个关键字对应的日志类型，配置日志类型列表。

根据本发明优选实施例，所述装置还包括：

展示单元，用于在基于每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，配置日志类型列表后，按照日志类型展示所述日志类型列表。

根据本发明优选实施例，所述确定单元根据所述目标关键字及所述日志类型列表，确定所述目标日志的目标日志类型包括：

计算所述目标关键字与所述日志类型列表中的关键字的匹配度；

获取匹配度大于或者等于预设匹配度的关键字对应的日志类型；

将获取的日志类型确定为所述目标日志类型。

根据本发明优选实施例，所述装置还包括：

保存单元，用于在根据所述目标关键字及所述日志类型列表，确定所述目标日志的目标日志类型后，将所述目标日志保存至所述日志类型列表。

一种电子设备，所述电子设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述日志分类方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现所述日志分类方法。

由以上技术方案可以看出，本发明能够提取历史日志数据中每个数据的关键字，并将提取的关键字分类到配置的多个日志类型对应的参数类别中，以确定每个参数类别对应的关键字，进一步结合每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，准确地配置日志类型列表，并结合所述日志类型列表，快速、精准地确定目标日志的目标日志类型，实现自动分类的目的，不仅减少人为参与，节约人力成本，还可以有效提高分类效率。

附图说明

图1是本发明日志分类方法的较佳实施例的流程图。

图2是本发明日志分类装置的较佳实施例的功能模块图。

图3是本发明实现日志分类方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。

主要元件符号说明

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

如图1所示，是本发明日志分类方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。

所述日志分类方法应用于一个或者多个电子设备中，所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、嵌入式设备等。

所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。

所述电子设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。

所述电子设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。

S10，所述电子设备在接收到日志分类指令后，从指定数据库中获取历史日志数据。

本发明的日志分类方法应用在一个接口测试平台中，所述接口测试平台相当于一个WEB服务器(网站服务器)，采用Java语句进行开发，部署在Linux平台上，当有外部服务器访问所述接口测试平台时，所述接口测试平台为所述外部服务器提供接口文档测试、接口文档管理等服务。

本发明可以在接口测试执行完毕后，方便用户查找接口测试的日志，并对用户输入的日志进行分类。

优选地，所述历史日志数据包括，但不限于以下一种或者多种的组合：用户的测试日志数据、系统任务日志数据等。

在本发明的至少一个实施例中，所述指定数据库包括，但不限于：所述电子设备的本地数据库，或者是与所述电子设备相通信的数据库等等。

可以理解的是，当所述指定数据库为本地数据库时，所述电子设备可以快速的从所述指定数据库中读取所述测试事件中测试目标的数量及每个测试目标的测试数据，读取速度更占优势。

或者是，当所述指定数据库为与所述电子设备相通信的数据库时，不仅可以节约所述电子设备的存储空间，从而保证了所述电子设备的运行能力，还间接提高了所述电子设备的测试性能。

需要说明的是，所述电子设备可以根据实际需求选择所述指定数据库的类别，本发明不做限制。

通过上述实施方式，所述电子设备即可以所述历史日志数据为依据，进一步完成日志类型列表的配置。

S11，所述电子设备提取所述历史日志数据中每个数据的关键字。

在本发明的至少一个实施例中，所述关键字包括能够反应出每个数据的数据类型、每个数据所属的测试项目、每个数据在测试过程中的参数值等属性信息的标识字段。例如，所述关键字可以是“登陆”等。

在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备提取所述历史日志数据中每个数据的关键字的方式，本发明不作限制。

S12，所述电子设备将提取的关键字分类到配置的多个日志类型对应的参数类别中，确定每个参数类别对应的关键字，其中，每个日志类型对应至少一个参数类别，每个参数类别属于一个日志类型。

例如：如果所述关键字X为登录名，而参数类别Y对应的是登陆事件类型，则将所述关键字X配置到所述参数类别Y中。

通过上述实施方式，所述电子设备可以首先确定每个参数类别对应的关键字，为后续的分类工作做准备。

S13，所述电子设备确定每个参数类别的评分。

在本发明的至少一个实施例中，所述每个参数类别的评分，实际上就是确定每个参数类别在确定日志类型时的重要性。可以理解的是，参数类别的评分越高，说明对应参数类别在评价日志类型时的重要性越高。

具体地，所述电子设备确定每个参数类别的评分包括：

所述电子设备获取每个参数类别对应的至少一个专家评分，并计算每个参数类别对应的至少一个专家评分的平均值，所述电子设备根据所述平均值确定每个参数类别的评分。

具体地，每个参数类别是一类评价指标，所述电子设备可以事先通过发放问卷的形式，向多个专家的终端设备发送问卷数据，所述电子设备获取对每个参数类别的多个专家评分，将每个参数类别的多个专家评分进行平均，以作为每个参数类别的专家评分。

例如：对于所述参数类别Y，所述电子设备获取到的多个专家评分分别为90分、95分、91分，则所述电子设备可以将所述参数类别Y的评分确定为(90分+95分+91分)/3＝92分。

通过上述实施方式，所述电子设备即可确定每个参数类别的评分，便于后续根据每个参数类别的评分进行对日志数据进行分类。

S14，所述电子设备计算每个参数类别对应的权重。

在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备可以采用层次分析法(AnalyticHierarchy Process，简称AHP)计算每个参数类别对应的权重，或者采用其他方式，本发明不限制。

具体地，所述层次分析法是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。所述层次分析法是一种系统性的分析方法，简洁且实用，而且所需的定量数据信息也较少。

当然，在其他实施例中，所述电子设备也可以采用其他计算方式，本发明在此不做限制。

S15，所述电子设备基于每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，配置日志类型列表，其中，所述日志类型列表中存储着每个数据的关键字与日志类型的对应关系。

在本发明的至少一个实施例中，由于所述日志类型列表中存储着每个数据的关键字与日志类型之间的对应关系，因此，通过所述日志类型列表，所述电子设备即可确定接收的日志数据的日志类型。

具体地，所述电子设备基于每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，配置日志类型列表包括：

所述电子设备获取每个关键字对应的每个参数类别的第一评分，及获取每个关键字对应的每个参数类别的第一权重，所述电子设备计算所述第一评分及所述第一权重的乘积，并将每个乘积按照由大到小的顺序进行排序，所述电子设备将乘积排在第一位的参数类别对应的日志类型确定为每个关键字对应的日志类型，进一步根据每个关键字对应的日志类型，配置日志类型列表。

例如：关键字X对应的参数类别分别为参数类别M、参数类别N，所述电子设备获取到所述参数类别M的第一评分为90分，所述参数类别N的第一评分为100分，同时，所述电子设备获取到所述参数类别M的第一权重为90％，所述参数类别N的第一权重为80％，则所述电子设备计算出所述参数类别M的第一评分90分与第一权重为90％的乘积为81，所述电子设备计算出所述参数类别N的第一评分100分与第一权重为80％的乘积为80，由于81大于80，因此，所述电子设备将所述参数类别M对应的日志类型确定为所述关键字X的日薪制类型，以此类推，所述电子设备进而确定每个关键字对应的日志类型，并根据每个关键字对应的日志类型，配置日志类型列表。

通过上述实施方式，所述电子设备即可配置所述日志类型列表，并以所述日志类型列表为基础，判断接收的日志数据的日志类型。

优选地，在基于每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，配置日志类型列表后，所述方法还包括：

所述电子设备按照日志类型展示所述日志类型列表。

具体地，所述电子设备按照日志类型展示所述日志类型列表包括，但不限于以下任意一种方式：

(1)所述电子设备以列表的形式展示所述日志类型列表。

(2)所述电子设备以圆形图的形式展示所述日志类型列表，所述圆形图中显示

S16，所述电子设备接收目标日志。

在本发明的至少一个实施例中，所述目标日志是指需要进行分类的日志，例如：对于用户在登陆过程中所产生的日志等。

进一步地，所述电子设备接收所述目标日志包括，但不限于以下任意一种方式：

(1)所述电子设备接收系统自动运行任务所产生的日志作为所述目标日志。

(2)所述电子设备接收用户进行测试后上传的日志，作为所述目标日志。

当然，在其他实施例中，所述电子设备也可以采取其他方式接收所述目标日志，本发明对接收的方式不作限制。

S17，所述电子设备提取所述目标日志的目标关键字。

例如：所述电子设备可以将登陆时所产生的日志中的登录名及登陆密码等确定为所述登陆时所产生的日志的关键字。

S18，所述电子设备根据所述目标关键字及所述日志类型列表，确定所述目标日志的目标日志类型。

在本发明的至少一个实施例中，由于所述目标关键字是反应所述目标日志的重要指标，因此，所述电子设备通过确定所述目标关键字所对应的目标日志类型，即可进一步确定所述目标日志的目标日志类型。

具体地，所述电子设备根据所述目标关键字及所述日志类型列表，确定所述目标日志的目标日志类型包括：

所述电子设备计算所述目标关键字与所述日志类型列表中的关键字的匹配度，并获取匹配度大于或者等于预设匹配度的关键字对应的日志类型，所述电子设备将获取的日志类型确定为所述目标日志类型。

具体地，所述预设匹配度可以由所述电子设备进行配置，也可以由相关工作人员进行配置，并将配置结果反馈至所述电子设备，所述电子设备接收所述配置结果，并根据所述配置结果配置所述预设匹配度。

通过上述实施方式，所述电子设备即可达到将接收的目标日志进行自动分类的目的，不仅减少了人为参与，节约人力成本，还可以有效提高分类效率。

优选地，在根据所述目标关键字及所述日志类型列表，确定所述目标日志的目标日志类型后，所述方法还包括：

所述电子设备将所述目标日志保存至所述日志类型列表。

通过上述实施方式，所述电子设备即可进一步完善所述日志类型列表中的信息，这样，所述电子设备即可更加准确地根据所述日志类型列表，对接收到的日志进行快速分类，分类效果更佳。

综上所述，本发明能够提取历史日志数据中每个数据的关键字，并将提取的关键字分类到配置的多个日志类型对应的参数类别中，以确定每个参数类别对应的关键字，进一步结合每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，准确地配置日志类型列表，并结合所述日志类型列表，快速、精准地确定目标日志的目标日志类型，实现自动分类的目的，不仅减少人为参与，节约人力成本，还可以有效提高分类效率。

如图2所示，是本发明日志分类装置的较佳实施例的功能模块图。所述日志分类装置11包括获取单元110、提取单元111、确定单元112、计算单元113、配置单元114、接收单元115、展示单元116及保存单元117。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。

获取单元110在接收到日志分类指令后，从指定数据库中获取历史日志数据。

本发明的日志分类方法应用在一个接口测试平台中，所述接口测试平台相当于一个WEB服务器(网站服务器)，采用Java语句进行开发，部署在Linux平台上，当有外部服务器访问所述接口测试平台时，所述接口测试平台为所述外部服务器提供接口文档测试、接口文档管理等服务。

本发明可以在接口测试执行完毕后，方便用户查找接口测试的日志，并对用户输入的日志进行分类。

优选地，所述历史日志数据包括，但不限于以下一种或者多种的组合：用户的测试日志数据、系统任务日志数据等。

在本发明的至少一个实施例中，所述指定数据库包括，但不限于：所述电子设备的本地数据库，或者是与所述电子设备相通信的数据库等等。

可以理解的是，当所述指定数据库为本地数据库时，所述获取单元110可以快速的从所述指定数据库中读取所述测试事件中测试目标的数量及每个测试目标的测试数据，读取速度更占优势。

或者是，当所述指定数据库为与所述电子设备相通信的数据库时，不仅可以节约所述电子设备的存储空间，从而保证了所述电子设备的运行能力，还间接提高了所述电子设备的测试性能。

需要说明的是，所述电子设备可以根据实际需求选择所述指定数据库的类别，本发明不做限制。

通过上述实施方式，所述电子设备即可以所述历史日志数据为依据，进一步完成日志类型列表的配置。

提取单元111提取所述历史日志数据中每个数据的关键字。

在本发明的至少一个实施例中，所述关键字包括能够反应出每个数据的数据类型、每个数据所属的测试项目、每个数据在测试过程中的参数值等属性信息的标识字段。例如，所述关键字可以是“登陆”等。

在本发明的至少一个实施例中，所述提取单元111提取所述历史日志数据中每个数据的关键字的方式，本发明不作限制。

确定单元112将提取的关键字分类到配置的多个日志类型对应的参数类别中，确定每个参数类别对应的关键字，其中，每个日志类型对应至少一个参数类别，每个参数类别属于一个日志类型。

例如：如果所述关键字X为登录名，而参数类别Y对应的是登陆事件类型，则将所述关键字X配置到所述参数类别Y中。

通过上述实施方式，所述确定单元112可以首先确定每个参数类别对应的关键字，为后续的分类工作做准备。

所述确定单元112确定每个参数类别的评分。

在本发明的至少一个实施例中，所述每个参数类别的评分，实际上就是确定每个参数类别在确定日志类型时的重要性。可以理解的是，参数类别的评分越高，说明对应参数类别在评价日志类型时的重要性越高。

具体地，所述确定单元112确定每个参数类别的评分包括：

所述确定单元112获取每个参数类别对应的至少一个专家评分，并计算每个参数类别对应的至少一个专家评分的平均值，所述确定单元112根据所述平均值确定每个参数类别的评分。

具体地，每个参数类别是一类评价指标，所述确定单元112可以事先通过发放问卷的形式，向多个专家的终端设备发送问卷数据，所述确定单元112获取对每个参数类别的多个专家评分，将每个参数类别的多个专家评分进行平均，以作为每个参数类别的专家评分。

例如：对于所述参数类别Y，所述确定单元112获取到的多个专家评分分别为90分、95分、91分，则所述确定单元112可以将所述参数类别Y的评分确定为(90分+95分+91分)/3＝92分。

通过上述实施方式，所述确定单元112即可确定每个参数类别的评分，便于后续根据每个参数类别的评分进行对日志数据进行分类。

计算单元113计算每个参数类别对应的权重。

在本发明的至少一个实施例中，所述计算单元113可以采用层次分析法(AnalyticHierarchy Process，简称AHP)计算每个参数类别对应的权重，或者采用其他方式，本发明不限制。

具体地，所述层次分析法是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。所述层次分析法是一种系统性的分析方法，简洁且实用，而且所需的定量数据信息也较少。

当然，在其他实施例中，所述计算单元113也可以采用其他计算方式，本发明在此不做限制。

配置单元114基于每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，配置日志类型列表，其中，所述日志类型列表中存储着每个数据的关键字与日志类型的对应关系。

在本发明的至少一个实施例中，由于所述日志类型列表中存储着每个数据的关键字与日志类型之间的对应关系，因此，通过所述日志类型列表，所述电子设备即可确定接收的日志数据的日志类型。

具体地，所述配置单元114基于每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，配置日志类型列表包括：

所述配置单元114获取每个关键字对应的每个参数类别的第一评分，及获取每个关键字对应的每个参数类别的第一权重，所述配置单元114计算所述第一评分及所述第一权重的乘积，并将每个乘积按照由大到小的顺序进行排序，所述配置单元114将乘积排在第一位的参数类别对应的日志类型确定为每个关键字对应的日志类型，进一步根据每个关键字对应的日志类型，配置日志类型列表。

例如：关键字X对应的参数类别分别为参数类别M、参数类别N，所述配置单元114获取到所述参数类别M的第一评分为90分，所述参数类别N的第一评分为100分，同时，所述配置单元114获取到所述参数类别M的第一权重为90％，所述参数类别N的第一权重为80％，则所述配置单元114计算出所述参数类别M的第一评分90分与第一权重为90％的乘积为81，所述配置单元114计算出所述参数类别N的第一评分100分与第一权重为80％的乘积为80，由于81大于80，因此，所述配置单元114将所述参数类别M对应的日志类型确定为所述关键字X的日薪制类型，以此类推，所述配置单元114进而确定每个关键字对应的日志类型，并根据每个关键字对应的日志类型，配置日志类型列表。

通过上述实施方式，所述配置单元114即可配置所述日志类型列表，并以所述日志类型列表为基础，判断接收的日志数据的日志类型。

优选地，在基于每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，配置日志类型列表后，所述方法还包括：

展示单元116按照日志类型展示所述日志类型列表。

具体地，所述展示单元116按照日志类型展示所述日志类型列表包括，但不限于以下任意一种方式：

(1)所述展示单元116以列表的形式展示所述日志类型列表。

(2)所述展示单元116以圆形图的形式展示所述日志类型列表，所述圆形图中显示

接收单元115接收目标日志。

在本发明的至少一个实施例中，所述目标日志是指需要进行分类的日志，例如：对于用户在登陆过程中所产生的日志等。

进一步地，所述接收单元115接收所述目标日志包括，但不限于以下任意一种方式：

(1)所述接收单元115接收系统自动运行任务所产生的日志作为所述目标日志。

(2)所述接收单元115接收用户进行测试后上传的日志，作为所述目标日志。

当然，在其他实施例中，所述接收单元115也可以采取其他方式接收所述目标日志，本发明对接收的方式不作限制。

所述提取单元111提取所述目标日志的目标关键字。

例如：所述提取单元111可以将登陆时所产生的日志中的登录名及登陆密码等确定为所述登陆时所产生的日志的关键字。

所述确定单元112根据所述目标关键字及所述日志类型列表，确定所述目标日志的目标日志类型。

在本发明的至少一个实施例中，由于所述目标关键字是反应所述目标日志的重要指标，因此，所述确定单元112通过确定所述目标关键字所对应的目标日志类型，即可进一步确定所述目标日志的目标日志类型。

具体地，所述确定单元112根据所述目标关键字及所述日志类型列表，确定所述目标日志的目标日志类型包括：

所述确定单元112计算所述目标关键字与所述日志类型列表中的关键字的匹配度，并获取匹配度大于或者等于预设匹配度的关键字对应的日志类型，所述确定单元112将获取的日志类型确定为所述目标日志类型。

具体地，所述预设匹配度可以由所述电子设备进行配置，也可以由相关工作人员进行配置，并将配置结果反馈至所述电子设备，所述电子设备接收所述配置结果，并根据所述配置结果配置所述预设匹配度。

通过上述实施方式，所述电子设备即可达到将接收的目标日志进行自动分类的目的，不仅减少了人为参与，节约人力成本，还可以有效提高分类效率。

优选地，在根据所述目标关键字及所述日志类型列表，确定所述目标日志的目标日志类型后，所述方法还包括：

保存单元117将所述目标日志保存至所述日志类型列表。

通过上述实施方式，所述保存单元117即可进一步完善所述日志类型列表中的信息，这样，所述电子设备即可更加准确地根据所述日志类型列表，对接收到的日志进行快速分类，分类效果更佳。

综上所述，本发明能够提取历史日志数据中每个数据的关键字，并将提取的关键字分类到配置的多个日志类型对应的参数类别中，以确定每个参数类别对应的关键字，进一步结合每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，准确地配置日志类型列表，并结合所述日志类型列表，快速、精准地确定目标日志的目标日志类型，实现自动分类的目的，不仅减少人为参与，节约人力成本，还可以有效提高分类效率。

如图3所示，是本发明实现日志分类方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。

所述电子设备1是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述电子设备1还可以是但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(InternetProtocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。

所述电子设备1还可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。

所述电子设备1所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。

在本发明的一个实施例中，所述电子设备1包括，但不限于，存储器12、处理器13，以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如日志分类程序。

本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器13可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器13是所述电子设备1的运算核心和控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分，及执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等。

所述处理器13执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个日志分类方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S10、S11、S12、S13、S14、S15、S16、S17、S18。

或者，所述处理器13执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如：在接收到日志分类指令后，从指定数据库中获取历史日志数据；提取所述历史日志数据中每个数据的关键字；将提取的关键字分类到配置的多个日志类型对应的参数类别中，确定每个参数类别对应的关键字，其中，每个日志类型对应至少一个参数类别，每个参数类别属于一个日志类型；确定每个参数类别的评分；计算每个参数类别对应的权重；基于每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，配置日志类型列表，其中，所述日志类型列表中存储着每个数据的关键字与日志类型的对应关系；接收目标日志；提取所述目标日志的目标关键字；根据所述目标关键字及所述日志类型列表，确定所述目标日志的目标日志类型。

示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述电子设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成获取单元110、提取单元111、确定单元112、计算单元113、配置单元114、接收单元115、展示单元116及保存单元117。

所述存储器12可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器12内的数据，实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器12可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

所述存储器12可以是电子设备1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地，所述存储器12可以是集成电路中没有实物形式的具有存储功能的电路，如RAM(Random-AccessMemory，随机存取存储器)、FIFO(First In First Out，)等。或者，所述存储器12也可以是具有实物形式的存储器，如内存条、TF卡(Trans-flash Card)等等。

所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。

其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

结合图1，所述电子设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种日志分类方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：在接收到日志分类指令后，从指定数据库中获取历史日志数据；提取所述历史日志数据中每个数据的关键字；将提取的关键字分类到配置的多个日志类型对应的参数类别中，确定每个参数类别对应的关键字，其中，每个日志类型对应至少一个参数类别，每个参数类别属于一个日志类型；确定每个参数类别的评分；计算每个参数类别对应的权重；基于每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，配置日志类型列表，其中，所述日志类型列表中存储着每个数据的关键字与日志类型的对应关系；接收目标日志；提取所述目标日志的目标关键字；根据所述目标关键字及所述日志类型列表，确定所述目标日志的目标日志类型。

根据本发明优选实施例，所述历史日志数据包括以下一种或者多种的组合：

用户的测试日志数据、系统任务日志数据。

根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：

获取每个参数类别对应的至少一个专家评分；

计算每个参数类别对应的至少一个专家评分的平均值；

根据所述平均值确定每个参数类别的评分。

根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：

获取每个关键字对应的每个参数类别的第一评分，及获取每个关键字对应的每个参数类别的第一权重；

计算所述第一评分及所述第一权重的乘积；

将每个乘积按照由大到小的顺序进行排序；

将乘积排在第一位的参数类别对应的日志类型确定为每个关键字对应的日志类型；

根据每个关键字对应的日志类型，配置日志类型列表。

根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：

按照日志类型展示所述日志类型列表。

根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：

计算所述目标关键字与所述日志类型列表中的关键字的匹配度；

获取匹配度大于或者等于预设匹配度的关键字对应的日志类型；

将获取的日志类型确定为所述目标日志类型。

根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：

将所述目标日志保存至所述日志类型列表。

具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种日志分类方法，其特征在于，所述方法包括：

在接收到日志分类指令后，从指定数据库中获取历史日志数据；

提取所述历史日志数据中每个数据的关键字；

将提取的关键字分类到配置的多个日志类型对应的参数类别中，确定每个参数类别对应的关键字，其中，每个日志类型对应至少一个参数类别，每个参数类别属于一个日志类型；

确定每个参数类别的评分；

计算每个参数类别对应的权重；

基于每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，配置日志类型列表，包括：获取每个关键字对应的每个参数类别的第一评分，及获取每个关键字对应的每个参数类别的第一权重，计算所述第一评分及所述第一权重的乘积，将每个乘积按照由大到小的顺序进行排序，将乘积排在第一位的参数类别对应的日志类型确定为每个关键字对应的日志类型，根据每个关键字对应的日志类型，配置所述日志类型列表，其中，所述日志类型列表中存储着每个数据的关键字与日志类型的对应关系；

接收目标日志；

提取所述目标日志的目标关键字；

根据所述目标关键字及所述日志类型列表，确定所述目标日志的目标日志类型。

2.如权利要求1所述的日志分类方法，其特征在于，所述历史日志数据包括以下一种或者多种的组合：

用户的测试日志数据、系统任务日志数据。

3.如权利要求1所述的日志分类方法，其特征在于，所述确定每个参数类别的评分包括：

获取每个参数类别对应的至少一个专家评分；

计算每个参数类别对应的至少一个专家评分的平均值；

根据所述平均值确定每个参数类别的评分。

4.如权利要求1所述的日志分类方法，其特征在于，在基于每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，配置日志类型列表后，所述方法还包括：

按照所述日志类型展示所述日志类型列表。

5.如权利要求1所述的日志分类方法，其特征在于，所述根据所述目标关键字及所述日志类型列表，确定所述目标日志的目标日志类型包括：

计算所述目标关键字与所述日志类型列表中的关键字的匹配度；

获取匹配度大于或者等于预设匹配度的关键字对应的日志类型；

将获取的日志类型确定为所述目标日志类型。

6.如权利要求1所述的日志分类方法，其特征在于，在根据所述目标关键字及所述日志类型列表，确定所述目标日志的目标日志类型后，所述方法还包括：

将所述目标日志保存至所述日志类型列表。

7.一种日志分类装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于在接收到日志分类指令后，从指定数据库中获取历史日志数据；

提取单元，用于提取所述历史日志数据中每个数据的关键字；

确定单元，用于将提取的关键字分类到配置的多个日志类型对应的参数类别中，确定每个参数类别对应的关键字，其中，每个日志类型对应至少一个参数类别，每个参数类别属于一个日志类型；

所述确定单元，还用于确定每个参数类别的评分；

计算单元，用于计算每个参数类别对应的权重；

配置单元，用于基于每个参数类别的评分及每个参数类别对应的权重，配置日志类型列表，包括：获取每个关键字对应的每个参数类别的第一评分，及获取每个关键字对应的每个参数类别的第一权重，计算所述第一评分及所述第一权重的乘积，将每个乘积按照由大到小的顺序进行排序，将乘积排在第一位的参数类别对应的日志类型确定为每个关键字对应的日志类型，根据每个关键字对应的日志类型，配置所述日志类型列表，其中，所述日志类型列表中存储着每个数据的关键字与日志类型的对应关系；

接收单元，用于接收目标日志；

所述提取单元，还用于提取所述目标日志的目标关键字；

所述确定单元，还用于根据所述目标关键字及所述日志类型列表，确定所述目标日志的目标日志类型。

8. 一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至6中任意一项所述的日志分类方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至6中任意一项所述的日志分类方法。