CN109557593A - 灰岩颗粒滩微相识别方法及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种灰岩颗粒滩微相识别方法及设备。其中,所述方法包括:根据岩心和薄片资料建立灰岩颗粒滩不同微相的识别图版,构建标准钻井的灰岩颗粒滩不同微相GR(自然伽马测井)响应模板,根据所述标准钻井的灰岩颗粒滩GR曲线,标准化非标准钻井的GR曲线;将非标准钻井的标准化后的GR曲线,与标准钻井的GR响应模板进行比对,划分非标准钻井的灰岩颗粒滩微相。本发明实施例提供的灰岩颗粒滩微相识别方法及设备,通过对灰岩颗粒滩的岩心和薄片识别图版的分析,在此基础上建立标准钻井的GR响应模板,将非标准钻井的GR曲线与标准钻井的GR响应模板比对,可以有效识别若干个钻井的灰岩颗粒滩微相。

Description

灰岩颗粒滩微相识别方法及设备
技术领域
本发明实施例涉及地质科学技术领域,尤其涉及一种灰岩颗粒滩微相识别方法及设备。
背景技术
碳酸盐岩颗粒滩是指主要由颗粒灰岩或颗粒白云岩沉积构成的厚层沉积。碳酸盐颗粒滩是碳酸盐岩油气储层的重要类型之一,在全球范围已发现多个大型油气田,如美国Lakin油田和伊朗Kish气田。精细划分颗粒滩的微相类型对于查明颗粒滩的时空分布进而预测有利的滩相油气储层具有重要意义。
尽管基于岩心、薄片和测井资料开展了大量颗粒滩的微相划分工作,但是对于微相的划分方案不尽一致,对于不同微相的标准尚不清晰。目前通常使用以下两种颗粒滩的微相划分方案:(1)依据颗粒成分,可划分成为砂屑滩、鲕粒滩、砾屑滩;(2)依据颗粒滩的岩性组合样式所反映的沉积水动力条件的差异,可划分为高能滩、中能滩和低能滩;(3)按照滩体的位置不同,可将发育颗粒滩的浅海环境划分为滩主体(滩核)、滩边缘(滩翼)和滩间海。依据颗粒成分的划分方案,通常需要基于钻井的岩心和薄片的精细分析才能得出;依据水动力差异的划分方案,通常需要岩心和测井资料综合分析;依据滩体发育环境的划分方案,通常需要建立在大量钻井分析基础上,将单井、连井和平面相结合。
因此,在取心资料十分有限的条件下,要实现主要基于测井资料的颗粒滩的微相划分,选取最佳的微相方案:根据岩性组合及其反映的沉积水动力划分颗粒滩微相,基于岩心和测井资料识别颗粒滩的不同微相类型,即不同沉积水动力的颗粒滩微相在测井响应上有何特征和差异,就成为开展单井颗粒滩微相分析、划分不同滩体发育环境和开展储层分析所要解决的首要技术问题。
发明内容
针对现有技术存在的上述问题,本发明实施例提供了一种灰岩颗粒滩微相识别方法及设备。
第一方面,本发明的实施例提供了一种灰岩颗粒滩微相识别方法,包括:根据岩心和薄片资料建立灰岩颗粒滩不同微相的识别图版,构建标准钻井的灰岩颗粒滩不同微相GR响应模板,根据所述标准钻井的灰岩颗粒滩GR曲线,标准化非标准钻井的GR曲线;将非标准钻井的标准化后的GR曲线,与标准钻井的GR响应模板进行比对,划分非标准钻井的灰岩颗粒滩微相。
进一步地,所述灰岩颗粒滩的不同微相的识别图版的种类,包括:高能灰岩颗粒滩的薄片识别图版、中能灰岩颗粒滩的薄片识别图版和低能灰岩颗粒滩的薄片识别图版。
进一步地,所述高能灰岩颗粒滩的薄片识别图版的成分,包括:薄片中颗粒含量大于70%、颗粒直径0.2mm至1.5mm、磨圆度次圆状至圆状和颗粒间为亮晶方解石且无泥晶基质;岩心中包括块状层理、平行层理和/或交错层理。
进一步地,所述中能灰岩颗粒滩的薄片识别图版的成分,包括:薄片中颗粒含量大于60%、颗粒直径0.1mm至1mm、磨圆度次棱状和颗粒间包括泥晶基质;岩心中包括水平纹层。
进一步地,所述低能灰岩颗粒滩的薄片识别图版的成分,包括:薄片中主要为泥晶基质、颗粒含量小于30%、颗粒直径0.02mm至0.1mm;岩心中包括水平纹层。
进一步地,所述构建标准钻井的灰岩颗粒滩不同微相GR响应模板,包括:对所述灰岩颗粒滩的薄片识别图版和标准钻井的GR曲线进行分析,确定不同微相的GR响应模板。
进一步地,根据所述标准钻井的灰岩颗粒滩GR曲线,标准化非标准钻井的GR曲线,包括:
GRsa=S1+(GRa-W1a)/Ra
Ra=(W1a-W2b)/(S2-S1)
其中,GRsa为标准化后的非标准钻井GR,GRa为标准化前的非标准钻井GR,S1为标准钻井的高能灰岩颗粒滩微相的平均GR,S2为标准钻井的滩间海微相的平均GR,W1a为非标准钻井的高能灰岩颗粒滩微相的平均GR,Ra为非标准钻井的标准化参数,W2b为非标准钻井的滩间海微相的平均GR。
第二方面,本发明的实施例提供了一种灰岩颗粒滩微相识别装置,包括:
测井响应曲线获取模块,用于根据岩心和薄片资料建立灰岩颗粒滩不同微相的识别图版,构建标准钻井的灰岩颗粒滩不同微相GR响应模板,根据所述标准钻井的灰岩颗粒滩GR曲线,标准化非标准钻井的GR曲线;
灰岩颗粒滩微相获取模块,用于将非标准钻井的标准化后的GR曲线,与标准钻井的GR响应模板进行比对,划分非标准钻井的灰岩颗粒滩微相。
第三方面,本发明的实施例提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与处理器通信连接的至少一个存储器,其中:
存储器存储有可被处理器执行的程序指令,处理器调用程序指令能够执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的灰岩颗粒滩微相识别方法。
第四方面,本发明的实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质,非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,计算机指令使计算机执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的灰岩颗粒滩微相识别方法。
本发明实施例提供的灰岩颗粒滩微相识别方法及设备,通过对灰岩颗粒滩的岩心和薄片识别图版的分析,在此基础上建立标准钻井的GR响应模板,将非标准钻井的GR曲线与标准钻井的GR响应模板比对,可以有效识别若干个钻井的灰岩颗粒滩微相。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的灰岩颗粒滩微相识别方法流程图;
图2为本发明实施例提供的多种灰岩颗粒滩岩心和薄片识别图版示意图;
图3为本发明实施例提供的标准钻井灰岩颗粒滩GR响应模板示意图;
图4为本发明实施例提供的非标准钻井标准化的GR曲线及比对后的微相识别方案示意图;
图5为本发明实施例提供的灰岩颗粒滩微相识别装置结构示意图;
图6为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。另外,本发明提供的各个实施例或单个实施例中的技术特征可以相互任意结合,以形成可行的技术方案,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时,应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
本发明实施例提供了一种灰岩颗粒滩微相识别方法,参见图1,该方法包括:
101、根据岩心和薄片资料建立灰岩颗粒滩不同微相的识别图版,构建标准钻井的灰岩颗粒滩不同微相GR响应模板,根据所述标准钻井的灰岩颗粒滩GR曲线,标准化非标准钻井的GR曲线;
102、将非标准钻井的标准化后的GR曲线,与标准钻井的GR响应模板进行比对,划分非标准钻井的灰岩颗粒滩微相。
在上述实施例的基础上,本发明实施例中提供的灰岩颗粒滩微相识别方法,所述灰岩颗粒滩的不同微相的识别图版的种类,包括:高能灰岩颗粒滩的薄片识别图版、中能灰岩颗粒滩的薄片识别图版和低能灰岩颗粒滩的薄片识别图版。
在上述实施例的基础上,本发明实施例中提供的灰岩颗粒滩微相识别方法,所述高能灰岩颗粒滩的薄片识别图版的成分,包括:薄片中颗粒含量大于70%、颗粒直径0.2mm至1.5mm、磨圆度次圆状至圆状和颗粒间为亮晶方解石且无泥晶基质;岩心中包括块状层理、平行层理和/或交错层理
在上述实施例的基础上,本发明实施例中提供的灰岩颗粒滩微相识别方法,所述中能灰岩颗粒滩的薄片识别图版的成分,包括:薄片中颗粒含量大于60%、颗粒直径0.1mm至1mm、磨圆度次棱状和颗粒间包括泥晶基质;岩心中包括水平纹层。其中,颗粒类型主要为似球粒、砂屑和生屑,颗粒间局部可能发育亮晶方解石胶结物。
在上述实施例的基础上,本发明实施例中提供的灰岩颗粒滩微相识别方法,所述低能灰岩颗粒滩的薄片识别图版的成分,包括:薄片中主要为泥晶基质、颗粒含量小于30%、颗粒直径0.02mm至0.1mm;岩心中包括水平纹层。
此外,灰岩颗粒滩的岩心和薄片识别图版的种类,还包括:滩间海,滩间海包括泥晶灰岩,夹杂少量粒泥灰岩。上述各个实施例的灰岩颗粒滩的岩心和薄片识别图版参见图2,图2中包括:高能灰岩颗粒滩、中能灰岩颗粒滩和低能灰岩颗粒滩。图2中为薄片的识别图版。
在上述实施例的基础上,本发明实施例中提供的灰岩颗粒滩微相识别方法,所述构建标准钻井的灰岩颗粒滩不同微相GR响应模板,包括:对所述灰岩颗粒滩的薄片识别图版和标准钻井的GR曲线进行分析,确定不同微相的GR响应模板。具体地,GR值和曲线形态能够反映颗粒滩沉积时的水动力,水动力越强,沉积速率越快,细小的粘土无法沉积,吸附的放射性物质少,并且富放射性的粘土矿物含量极低,因此GR值越低;反之,沉积速率缓慢,沉积物从水体中吸附的放射性物质多,并且富放射性的粘土矿物含量增加,因此GR值越高。在GR曲线形态上,通常高能滩表现为低值、光滑的箱状,中能滩表现为中-低值、中等齿化的漏斗状-箱状,低能滩表现为中-高值、中等-强烈齿化。具体可以参见图3,图3中包括:高能滩(即高能灰岩颗粒滩)、中能滩(即中能灰岩颗粒滩)和低能滩(即低能灰岩颗粒滩)。每种颗粒滩的不同微相的GR曲线中均包含GR、深度、岩性柱状、沉积微相等参数。具体的GR曲线如上所述,不再复述。
在上述实施例的基础上,本发明实施例中提供的灰岩颗粒滩微相识别方法,所述根据所述标准钻井的灰岩颗粒滩GR曲线,标准化非标准钻井的GR曲线,包括:
GRsa=S1+(GRa-W1a)/Ra
Ra=(W1a-W2b)/(S2-S1)
其中,GRsa为标准化后的非标准钻井GR,GRa为标准化前的非标准钻井GR,S1为标准钻井的高能灰岩颗粒滩微相的平均GR,S2为标准钻井的滩间海微相的平均GR,W1a为非标准钻井的高能灰岩颗粒滩微相的平均GR,Ra为非标准钻井的标准化参数,W2b为非标准钻井的滩间海微相的平均GR。需要说明的是,上述非标准钻井在实际中可能有若干口,需要对全部的非标准钻井进行标准化。
构建完成的灰岩颗粒滩微相可以参见图4,图4中包括:高能滩(即高能灰岩颗粒滩)、中能滩(即中能灰岩颗粒滩)、低能滩(即低能灰岩颗粒滩)以及GR曲线、深度、岩性柱状、沉积微相等参数。由图4中可见,对于不同深度的钻井(深度介于5660米至6060米之间),灰岩颗粒滩微相精细明了,清晰可辨。在对塔里木盆地奥陶系、四川盆地寒武系碳酸盐岩颗粒滩开展精细研究中,精细划分了颗粒滩的微相类型,取得的较好的成果;为明确微相空间展布、储层预测打下良好基础。
本发明实施例提供的灰岩颗粒滩微相识别方法,通过对灰岩颗粒滩的岩心和薄片识别图版的分析,在此基础上建立标准钻井的GR响应模板,将非标准钻井的GR曲线与标准钻井的GR响应模板比对,可以有效识别若干个钻井的灰岩颗粒滩微相。
本发明各个实施例的实现基础是通过具有处理器功能的设备进行程序化的处理实现的。因此在工程实际中,可以将本发明各个实施例的技术方案及其功能封装成各种模块。基于这种现实情况,在上述各实施例的基础上,本发明的实施例提供了一种灰岩颗粒滩微相识别装置,该装置用于执行上述方法实施例中的灰岩颗粒滩微相识别方法。参见图5,该装置包括:
测井响应曲线获取模块501,用于根据岩心和薄片资料建立灰岩颗粒滩不同微相的识别图版,构建标准钻井的灰岩颗粒滩不同微相GR响应模板,根据所述标准钻井的灰岩颗粒滩GR曲线,标准化非标准钻井的GR曲线;
灰岩颗粒滩微相获取模块502,用于将非标准钻井的标准化后的GR曲线,与标准钻井的GR响应模板进行比对,划分非标准钻井的灰岩颗粒滩微相。
本发明实施例提供的灰岩颗粒滩微相识别装置,采用测井响应曲线获取模块和灰岩颗粒滩微相获取模块,通过对灰岩颗粒滩的岩心和薄片识别图版的分析,构建标准钻井的灰岩颗粒滩不同微相GR响应模板,将非标准钻井的标准化后的GR曲线,与标准钻井的GR响应模板进行比对,可以有效识别若干个钻井的灰岩颗粒滩微相。
本发明实施例的方法是依托电子设备实现的,因此对相关的电子设备有必要做一下介绍。基于此目的,本发明的实施例提供了一种电子设备,如图6所示,该电子设备包括:至少一个处理器(processor)601、通信接口(Communications Interface)604、至少一个存储器(memory)602和通信总线603,其中,至少一个处理器601,通信接口604,至少一个存储器602通过通信总线603完成相互间的通信。至少一个处理器601可以调用至少一个存储器602中的逻辑指令,以执行如下方法:根据岩心和薄片资料建立灰岩颗粒滩不同微相的识别图版,构建标准钻井的灰岩颗粒滩不同微相GR响应模板,根据所述标准钻井的灰岩颗粒滩GR曲线,标准化非标准钻井的GR曲线;将非标准钻井的标准化后的GR曲线,与标准钻井的GR响应模板进行比对,划分非标准钻井的灰岩颗粒滩微相。
此外,上述的至少一个存储器602中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。例如包括:根据岩心和薄片资料建立灰岩颗粒滩不同微相的识别图版,构建标准钻井的灰岩颗粒滩不同微相GR响应模板,根据所述标准钻井的灰岩颗粒滩GR曲线,标准化非标准钻井的GR曲线;将非标准钻井的标准化后的GR曲线,与标准钻井的GR响应模板进行比对,划分非标准钻井的灰岩颗粒滩微相。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种灰岩颗粒滩微相识别方法,其特征在于,包括:
根据岩心和薄片资料建立灰岩颗粒滩不同微相的识别图版,构建标准钻井的灰岩颗粒滩不同微相GR响应模板,根据所述标准钻井的灰岩颗粒滩GR曲线,标准化非标准钻井的GR曲线;
将非标准钻井的标准化后的GR曲线,与标准钻井的GR响应模板进行比对,划分非标准钻井的灰岩颗粒滩微相。
2.根据权利要求1所述的灰岩颗粒滩微相识别方法,其特征在于,所述灰岩颗粒滩的不同微相的识别图版的种类,包括:
高能灰岩颗粒滩的薄片识别图版、中能灰岩颗粒滩的薄片识别图版和低能灰岩颗粒滩的薄片识别图版。
3.根据权利要求2所述的灰岩颗粒滩微相识别方法,其特征在于,所述高能灰岩颗粒滩的薄片识别图版的成分,包括:
薄片中颗粒含量大于70%、颗粒直径0.2mm至1.5mm、磨圆度次圆状至圆状和颗粒间为亮晶方解石且无泥晶基质;
岩心中包括块状层理、平行层理和/或交错层理。
4.根据权利要求2所述的灰岩颗粒滩微相识别方法,其特征在于,所述中能灰岩颗粒滩的薄片识别图版的成分,包括:
薄片中颗粒含量大于60%、颗粒直径0.1mm至1mm、磨圆度次棱状和颗粒间包括泥晶基质;
岩心中包括水平纹层。
5.根据权利要求2所述的灰岩颗粒滩微相识别方法,其特征在于,所述低能灰岩颗粒滩的薄片识别图版的成分,包括:
薄片中主要为泥晶基质、颗粒含量小于30%、颗粒直径0.02mm至0.1mm;
岩心中包括水平纹层。
6.根据权利要求1所述的灰岩颗粒滩微相识别方法,其特征在于,所述构建标准钻井的灰岩颗粒滩不同微相GR响应模板,包括:
对所述灰岩颗粒滩的薄片识别图版和标准钻井的GR曲线进行分析,确定不同微相的GR响应模板。
7.根据权利要求6所述的灰岩颗粒滩微相识别方法,其特征在于,所述根据所述标准钻井的灰岩颗粒滩GR曲线,标准化非标准钻井的GR曲线,包括:
GRsa=S1+(GRa-W1a)/Ra
Ra=(W1a-W2b)/(S2-S1)
其中,GRsa为标准化后的非标准钻井GR,GRa为标准化前的非标准钻井GR,S1为标准钻井的高能灰岩颗粒滩微相的平均GR,S2为标准钻井的滩间海微相的平均GR,W1a为非标准钻井的高能灰岩颗粒滩微相的平均GR,Ra为非标准钻井的标准化参数,W2b为非标准钻井的滩间海微相的平均GR。
8.一种灰岩颗粒滩微相识别装置,其特征在于,包括:
测井响应曲线获取模块,用于根据岩心和薄片资料建立灰岩颗粒滩不同微相的识别图版,构建标准钻井的灰岩颗粒滩不同微相GR响应模板,根据所述标准钻井的灰岩颗粒滩GR曲线,标准化非标准钻井的GR曲线;
灰岩颗粒滩微相获取模块,用于将非标准钻井的标准化后的GR曲线,与标准钻井的GR响应模板进行比对,划分非标准钻井的灰岩颗粒滩微相。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线;其中,
所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信;
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令,以执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114114396A (zh) * 2021-11-09 2022-03-01 成都理工大学 一种台地相厚层灰岩沉积相刻画和预测系统及预测方法

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113945993B (zh) * 2020-07-16 2024-07-19 中国石油化工股份有限公司 一种滩相储层预测方法及装置
CN112084660B (zh) * 2020-09-10 2022-05-31 西南石油大学 基于岩电解释模型对深层/超深层碳酸盐岩沉积微相精细划分的方法
CN112505754B (zh) * 2020-10-29 2021-10-26 中国石油集团工程咨询有限责任公司 基于高精度层序格架模型的井震协同划分沉积微相的方法
CN115875012B (zh) * 2021-09-28 2024-04-30 大庆油田有限责任公司 一种干旱型三角洲稀井网条件下的储层描述方法
CN114528280B (zh) * 2021-12-31 2024-07-26 济南轨道交通集团有限公司 一种钻孔原始分层的辅助标准化方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102011583A (zh) * 2010-11-30 2011-04-13 中国石油天然气股份有限公司 一种电成像结合礁滩地质模型识别储层的方法
CN104047597A (zh) * 2014-01-26 2014-09-17 中国石油大学(华东) 含油气泥页岩地层测井曲线标准化方法
US20150241595A1 (en) * 2012-11-16 2015-08-27 Halliburton Energy Services, Inc. Triple phase evaluation of formation fluids
CN108678735A (zh) * 2018-04-18 2018-10-19 中国石油大学(华东) 一种识别地下古代河流类型的方法
US20180328793A1 (en) * 2015-12-09 2018-11-15 Halliburton Energy Services, Inc. Joint multi-physics monitoring of production wells with fiber optics

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102011583A (zh) * 2010-11-30 2011-04-13 中国石油天然气股份有限公司 一种电成像结合礁滩地质模型识别储层的方法
US20150241595A1 (en) * 2012-11-16 2015-08-27 Halliburton Energy Services, Inc. Triple phase evaluation of formation fluids
CN104047597A (zh) * 2014-01-26 2014-09-17 中国石油大学(华东) 含油气泥页岩地层测井曲线标准化方法
US20180328793A1 (en) * 2015-12-09 2018-11-15 Halliburton Energy Services, Inc. Joint multi-physics monitoring of production wells with fiber optics
CN108678735A (zh) * 2018-04-18 2018-10-19 中国石油大学(华东) 一种识别地下古代河流类型的方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
包雄峰 等: "少井条件下测井曲线标准化——以西江油田L区块为例", 《中国锰业》 *
杨辰雨 等: "基于砂体构型精细刻画潮坪砂坝优质砂体——以大牛地气田D17井区太原组2段为例", 《石油与天然气地质》 *
沈安江 等: "塔里木盆地巴楚地区中奥陶统一间房露头礁滩复合体储层地质建模及其对塔中地区油气勘探的启示", 《地质通报》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114114396A (zh) * 2021-11-09 2022-03-01 成都理工大学 一种台地相厚层灰岩沉积相刻画和预测系统及预测方法

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