CN109548057B - 一种基站监控和维护的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基站监控和维护的方法，构建云维护平台，所有基站与云维护平台通过网络进行连接，所述云维护平台设置数据库，于机房内设置基站监控服务器，连接于控制基站内设备的主控制器，监控服务器实时获取主控制器对设备的操作并生成日志，并记录所有设备的运行状况，所述监控服务器将所记录的日志及设备运行状况数据发送至云维护平台数据库，根据大数据对基站内设备的故障参数分析，构建所有基站内设备故障的模型，根据该模型判断基站内设备的故障情况并对可能出现的问题进行预估，对所预估的结果按照重要性进行排序，优先处理高序列的故障并对重大故障在云维护平台上进行高亮标注提醒。

Description

一种基站监控和维护的方法及系统
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基站监控和维护的方法及系统。
背景技术
在当前的移动通信系统中，宏基站和分布式基站等已经无法满足运营商和移动用户的需求，需要功率和低成本的基站产品进行容量吸收和对通信盲区进行覆盖，微基站Micro、微微基站Pico、家庭基站Femto等基站能够很好地满足上述要求。而无线局域网WLAN能够将笔记本电脑、手机等终端以无线方式互相连接为用户提供无线的宽带互联网访问。
此外，使用基站的无线通信系统，例如CDMA，WCDMA、UMTS、WiMAX、LTE、TD-SCDMA等系统和WLAN作为两个独立系统，通过各自的维护链路进行维护，完成软件升级等功能。CDMA等无线通信系统和WLAN系统由于软件版本或参数设置等问题出现远程操作维护链路中断时，维护人员只能到基站或WLAN无线接入点AP近端维护，进行手动升级软件或设置参数。
用常规的短信监控和维修技术传输通信基站监控和维修系统信息，会受到短信通信能力的限制，庞大、繁杂的监控和维修信息会使信道严重超量而不能成功发送每条短信，无法实现监控和维修系统对基站动力和环境的实时监控和维修功能。
GSM网络基站监控和维修现有技术存在明显的缺陷：
1.监控和维修系统采用光缆独立组网，投资成本大，占用的网络信道资源和设备多，光缆传输环节多，运行成本高，对网络传输链路依赖性大，维护较困难，直接影响通信基站监控和维修系统的可实用性。
2.基站监控和维修信息数据量十分巨大，监控和维修中心要实现系统数据的存储及处理(包括各种报表)、告警的查询分析和统计等功能，必须采用大型数据库和存储设备，影响监控和维修系统管理和维护的效率。
3.基站的通信电源系统和各种环境变量产生告警，在向监控和维修中心告警时，无法直接通知维护人员，必须由值班员通知维护人员，不仅加大了监控和维修值班操作量和信息传递环节，降低了管理效能，而且，容易耽误抢修时间，影响监控和维修系统管理和维护的快速响应性要求的实现，甚至，导致重大通信中断事故的发生。
4.依赖光缆传输的网络基站监控和维修系统，由于光缆组网方式技术的复杂性，一旦环路建成后，再进行正常的新增基站监控和维修点，必需对原有光路进行十分困难的调整，有的基站甚至无能为力。
随着移动通信的快速发展，通信运营商建设的基站也越来越多。为了保证基站能够正常工作以提供较好的移动网络通信质量，通信运营商需要对基站的设备进行定期维护。
目前，各大运营商针对基站的维护方法主要是通过维护人员使用固定记录模板对站点进行维护，并通过纸质化的方式，对维护数据进行记录，用于后期的统计分析。各个基站使用同一固定记录模板时会出现不适用的问题，因为各个基站具有不同的设备配置，不同的设备配置需要记录的维护数据也是不同的，一方面，固定记录模板是统一的格式，这导致固定记录模板中部分内容是有些基站在维护中不需要记录的；另一方面，固定记录模板大小有限，不能穷举各种需要记录的维护数据，这导致固定记录模板缺少相应的内容去记录有些基站在维护中需要记录的数据，同时，软件升级的时间周期较长，用户业务可能中断，会影响到移动用户的用户体验，并且这种软件升级方式成本过高，同时而且纸质化的记录方式，不利于保存、统计及分析维护数据，也无法实时将维护数据反馈给管理部门。
发明内容
本发明提供一种基站的监控维护方法及系统，能够解决各个基站使用同一固定记录模板时出现的不适用问题，还可以克服纸质化记录方式不利于保存、统计及分析维护数据的缺陷。
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题。为此，本发明公开了一种基站监控和维护的方法，其特征在于，构建云维护平台，所有基站与云维护平台通过网络进行连接，所述云维护平台设置数据库，于机房内设置基站监控服务器，连接于控制基站内设备的主控制器，监控服务器实时获取主控制器对设备的操作并生成日志，并记录所有设备的运行状况，所述监控服务器将所记录的日志及设备运行状况数据发送至云维护平台数据库，根据大数据对基站内设备的故障参数分析，构建所有基站内设备故障的模型，根据该模型判断基站内设备的故障情况并对可能出现的问题进行预估，对所预估的结果按照重要性进行排序，优先处理高序列的故障并对重大故障在云维护平台上进行高亮标注提醒。
优选地，云维护平台数据库进一步包括，基站故障修复子数据库，其用于根据故障基站所反馈的数据对基站内的故障设备的错误信息提供数据修复建议。
优选地，根据天气预测，在雷雨天气前对所述天线系统进行监测，对天线系统的驻波比进行测试，将测试结果与云维护平台内数据库所提供的参数进行比对，根据比对结果的不同，对天线系统进行测试，将记录测试的结果上传至云维护平台的数据库进行故障分析。
优选地，所述基站在与所述云维护平台连接时，需要向云维护平台发送认证信息；所述认证信息包括：登陆账号和登陆密码，在认证通过后，更新该基站内的设备状态信息及日志数据于数据库。
优选地，针对预测的高序列的故障，所述云维护平台将预测的故障信息及基站的实时参数通过短信平台发送至相关维护人员。
本发明进一步公开了一种基站监控和维护的系统，其特征在于，包括：云维护平台、基站、故障数据库、分析模块；所有基站与云维护平台通过网络进行连接，故障数据库及分析模块设置于所述云维护平台，于基站的机房内设置基站监控服务器，所述监控服务器连接于控制基站内设备的主控制器，监控服务器实时获取主控制器对设备的操作并生成日志，并记录所有设备的运行状况，所述监控服务器将所记录的日志及设备运行状况数据发送至云维护平台数据库，所述分析模块根据大数据对基站内设备的故障参数分析，构建所有基站内设备故障的模型，根据该模型判断基站内设备的故障情况并对可能出现的问题进行预估，对所预估的结果按照重要性进行排序，优先处理高序列的故障并对重大故障在云维护平台上进行高亮标注提醒。
优选地，所述云维护平台的故障数据库进一步包括，基站故障修复子数据库，其用于根据故障基站所反馈的数据对基站内的故障设备的错误信息提供数据修复建议。
优选地，根据天气预测，在雷雨天气前对所述天线系统进行监测，对天线系统的驻波比进行测试，将测试结果与云维护平台内数据库所提供的参数进行比对，根据比对结果的不同，对天线系统进行测试，将记录测试的结果上传至云维护平台的数据库进行故障分析。
优选地，所述基站在与所述云维护平台连接时，需要向云维护平台发送认证信息；所述认证信息包括：登陆账号和登陆密码，在认证通过后，更新该基站内的设备状态信息及日志数据于数据库。
优选地，针对预测的高序列的故障，所述云维护平台将预测的故障信息及基站的实时参数通过短信平台发送至相关维护人员。
本发明的有益效果：通过大数据处理对基站可能出现的故障进行预估，对故障的重大程度进行分级处理，同时监控记录基站设备的运行情况，便于维护人员对设备运行信息的追溯，对异常数据进行特殊标注极大的减少了维护人员的工作量，并提高了维护人员对基站设备故障的反应速度。
附图说明
从以下结合附图的描述可以进一步理解本发明。图中的部件不一定按比例绘制，而是将重点放在示出实施例的原理上。在图中，在不同的视图中，相同的附图标记指定对应的部分。
图1是本发明的一种基站监控和维护的方法的流程图。
图2是本发明的一种基站监控和维护的系统的模块图。
具体实施方式
实施例一
如图1所示的一种基站监控和维护的方法，其特征在于，构建云维护平台，所有基站与云维护平台通过网络进行连接，所述云维护平台设置数据库，于机房内设置基站监控服务器，连接于控制基站内设备的主控制器，监控服务器实时获取主控制器对设备的操作并生成日志，并记录所有设备的运行状况，所述监控服务器将所记录的日志及设备运行状况数据发送至云维护平台数据库，根据大数据对基站内设备的故障参数分析，构建所有基站内设备故障的模型，根据该模型判断基站内设备的故障情况并对可能出现的问题进行预估，对所预估的结果按照重要性进行排序，优先处理高序列的故障并对重大故障在云维护平台上进行高亮标注提醒。
更进一步地，云维护平台数据库进一步包括，基站故障修复子数据库，其用于根据故障基站所反馈的数据对基站内的故障设备的错误信息提供数据修复建议。
更进一步地，根据天气预测，在雷雨天气前对所述天线系统进行监测，对天线系统的驻波比进行测试，将测试结果与云维护平台内数据库所提供的参数进行比对，根据比对结果的不同，对天线系统进行测试，将记录测试的结果上传至云维护平台的数据库进行故障分析。
更进一步地，所述基站在与所述云维护平台连接时，需要向云维护平台发送认证信息；所述认证信息包括：登陆账号和登陆密码，在认证通过后，更新该基站内的设备状态信息及日志数据于数据库。
优选地，针对预测的高序列的故障，所述云维护平台将预测的故障信息及基站的实时参数通过短信平台发送至相关维护人员。
在本实施例中，可选的，除了将维护数据上传至维护平台，还可以将基站维护过程中相关的信息上传至维护平台。例如，在基站维护过程中存在现场无法解决的遗留问题，可将其上传至维护平台。维护平台记录下遗留问题，启用相应流程跟踪解决。
例如，通过预先建立标识数据库，存储设备标识与设备信息之间的关联关系，终端通过输入基站现场的设备的数字编码或者扫描基站现场的设备的二维码，快速的获取该设备的设备信息，并将对应信息存储于云维护平台的数据库中，通过这种方法，作业人员可以快速识别基站中的设备，避免作业人员因误认设备，在维护中对设备造成损坏。
实施例二
如图2所示，本实施例进一步公开了一种基站监控和维护的系统，其特征在于，包括：云维护平台、基站、故障数据库、分析模块；所有基站与云维护平台通过网络进行连接，故障数据库及分析模块设置于所述云维护平台，于基站的机房内设置基站监控服务器，所述监控服务器连接于控制基站内设备的主控制器，监控服务器实时获取主控制器对设备的操作并生成日志，并记录所有设备的运行状况，所述监控服务器将所记录的日志及设备运行状况数据发送至云维护平台数据库，所述分析模块根据大数据对基站内设备的故障参数分析，构建所有基站内设备故障的模型，根据该模型判断基站内设备的故障情况并对可能出现的问题进行预估，对所预估的结果按照重要性进行排序，优先处理高序列的故障并对重大故障在云维护平台上进行高亮标注提醒。
更进一步地，所述云维护平台的故障数据库进一步包括，基站故障修复子数据库，其用于根据故障基站所反馈的数据对基站内的故障设备的错误信息提供数据修复建议。
更进一步地，根据天气预测，在雷雨天气前对所述天线系统进行监测，对天线系统的驻波比进行测试，将测试结果与云维护平台内数据库所提供的参数进行比对，根据比对结果的不同，对天线系统进行测试，将记录测试的结果上传至云维护平台的数据库进行故障分析。
更进一步地，所述基站在与所述云维护平台连接时，需要向云维护平台发送认证信息；所述认证信息包括：登陆账号和登陆密码，在认证通过后，更新该基站内的设备状态信息及日志数据于数据库。
更进一步地，针对预测的高序列的故障，所述云维护平台将预测的故障信息及基站的实时参数通过短信平台发送至相关维护人员。
本实施例进一步地提供了云维护平台对维护数据中的设备的故障信息进行分类统计。所述故障信息包括：设备不能正常工作、设备的外壳破损、设备的零部件损坏等，例如:照明灯不能正常照明、传输线表皮破损、天线支撑杆断裂等。采集方式可以为远程视频采集，数据监控等方式，通过对设备的故障信息进行分类统计，可以明确哪些问题发生的频率较高，使得作业人员在基站的维护过程中，针对频发问题进行重点防控。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
虽然上面已经参考各种实施例描述了本发明，但是应当理解，在不脱离本发明的范围的情况下，可以进行许多改变和修改。因此，其旨在上述详细描述被认为是例示性的而非限制性的，并且应当理解，以下权利要求(包括所有等同物)旨在限定本发明的精神和范围。以上这些实施例应理解为仅用于说明本发明而不用于限制本发明的保护范围。在阅读了本发明的记载的内容之后，技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等效变化和修饰同样落入本发明权利要求所限定的范围。

Claims (4)

1.一种基站监控和维护的方法，其特征在于，构建云维护平台，所有基站与云维护平台通过网络进行连接，所述云维护平台设置数据库，于机房内设置基站监控服务器，连接于控制基站内设备的主控制器，监控服务器实时获取主控制器对设备的操作并生成日志，并记录所有设备的运行状况，所述监控服务器将所记录的日志及设备运行状况数据发送至云维护平台数据库，根据大数据对基站内设备的故障参数分析，构建所有基站内设备故障的模型，根据该模型判断基站内设备的故障情况并对可能出现的问题进行预估，对所预估的结果按照重要性进行排序，优先处理高序列的故障并对重大故障在云维护平台上进行高亮标注提醒，其中，云维护平台数据库进一步包括基站故障修复子数据库，其用于根据故障基站所反馈的数据对基站内的故障设备的错误信息提供数据修复建议，根据天气预测，在雷雨天气前对天线系统进行监测，对天线系统的驻波比进行测试，将测试结果与云维护平台内数据库所提供的参数进行比对，根据比对结果的不同，对天线系统进行测试，将记录测试的结果上传至云维护平台的数据库进行故障分析，所述基站在与所述云维护平台连接时，需要向云维护平台发送认证信息；所述认证信息包括：登陆账号和登陆密码，在认证通过后，更新该基站内的设备状态信息及日志数据于数据库。
2.如权利要求1所述的一种基站监控和维护的方法，其特征在于，针对预测的高序列的故障，所述云维护平台将预测的故障信息及基站的实时参数通过短信平台发送至相关维护人员。
3.一种基站监控和维护的系统，其特征在于，包括：云维护平台、基站、故障数据库、分析模块；所有基站与云维护平台通过网络进行连接，故障数据库及分析模块设置于所述云维护平台，于基站的机房内设置基站监控服务器，所述监控服务器连接于控制基站内设备的主控制器，监控服务器实时获取主控制器对设备的操作并生成日志，并记录所有设备的运行状况，所述监控服务器将所记录的日志及设备运行状况数据发送至云维护平台数据库，所述分析模块根据大数据对基站内设备的故障参数分析，构建所有基站内设备故障的模型，根据该模型判断基站内设备的故障情况并对可能出现的问题进行预估，对所预估的结果按照重要性进行排序，优先处理高序列的故障并对重大故障在云维护平台上进行高亮标注提醒其中，所述云维护平台的故障数据库进一步包括基站故障修复子数据库，其用于根据故障基站所反馈的数据对基站内的故障设备的错误信息提供数据修复建议，根据天气预测，在雷雨天气前对天线系统进行监测，对天线系统的驻波比进行测试，将测试结果与云维护平台内数据库所提供的参数进行比对，根据比对结果的不同，对天线系统进行测试，将记录测试的结果上传至云维护平台的数据库进行故障分析，所述基站在与所述云维护平台连接时，需要向云维护平台发送认证信息；所述认证信息包括：登陆账号和登陆密码，在认证通过后，更新该基站内的设备状态信息及日志数据于数据库。
4.如权利要求3所述的一种基站监控和维护的系统，其特征在于，针对预测的高序列的故障，所述云维护平台将预测的故障信息及基站的实时参数通过短信平台发送至相关维护人员。
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