CN109545213A - 设备控制方法、装置、存储介质及空调 - Google Patents

设备控制方法、装置、存储介质及空调 Download PDF

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CN109545213A CN201811584208.7A CN201811584208A CN109545213A CN 109545213 A CN109545213 A CN 109545213A CN 201811584208 A CN201811584208 A CN 201811584208A CN 109545213 A CN109545213 A CN 109545213A
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Abstract

本发明公开了设备控制方法、装置、存储介质及空调，该方法包括：获取第一语音输入；确定所述第一语音输入对应的用户身份；当确定所述用户身份为儿童时，不执行与第一语言输入对应的控制指令。本发明的方案，可以克服现有技术中无法避免执行一些不被期望的儿童语音控制操作的缺陷，实现了屏蔽儿童的一些无意义语音控制操作的效果的有益效果。

Description

设备控制方法、装置、存储介质及空调
技术领域
本发明属于设备控制技术领域，尤其涉及设备控制方法、装置、存储介质及空调。
背景技术
随着智能技术的发展，语音识别逐渐运用在各种电器(如空调)中。基于语音识别，用户可以对各种电器设备进行语音控制。语音控制方式可以方便用户对电器下达操作指令。在现有的语音控制方案中，电器会接受所有用户的命令。然而，儿童的一些语音控制操作(比如反复打开与关闭、不间断调温等无意义操作)并不被期望。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述缺陷，提供设备控制方法、装置、存储介质及空调，以解决现有技术中无法避免执行一些不被期望的儿童语音控制操作的问题，达到屏蔽儿童的一些无意义语音控制操作的效果。
本发明提供一种设备控制方法，包括：获取第一语音输入；确定所述第一语音输入对应的用户身份；当确定所述用户身份为儿童时，不执行与第一语言输入对应的控制指令。
在一些实施例中，确定所述第一语音输入对应的用户身份，包括：确定所述第一语音输入对应的声纹特征；确定所述声纹特征是否与儿童声纹模式匹配；在确定所述声纹特征与所述儿童声纹模式匹配时，确定所述用户身份为儿童；和/或，当确定所述用户身份为儿童时，不执行与第一语言输入对应的控制指令，包括：若所述用户身份为儿童，则确定所述控制命令是否为无意义操作；若所述控制命令为所述无意义操作，则不执行与第一语音输入对应的控制指令。
在一些实施例中，不执行与第一语音输入对应的控制指令，包括：控制设备进入儿童锁模式，其中所述儿童锁模式不执行与第一语音输入对应的控制指令；和/或，确定所述控制命令是否为无意义操作，包括：确定在获取到所述第一语音输入之前的预设时长内是否获取到与所述儿童声纹模式匹配的至少一次第二语音输入；以及在确定所述预设时长内获取到至少一次所述第二语音输入时，则确定所述控制命令为所述无意义操作。
在一些实施例中，设备控制方法进一步包括：在确定所述声纹特征与所述儿童声纹模式不匹配时，执行所述第一语音输入对应的控制命令。
在一些实施例中，设备控制方法进一步包括：在确定未获取到与所述第二语音输入时，执行所述第一语音输入对应的控制命令。
在一些实施例中，设备控制方法进一步包括：在所述设备处于所述儿童锁模式时，响应于接收到第三语音输入，确定所述第三语音输入的声纹特征是否与所述儿童声纹模式匹配；在确定所述第三语音输入的声纹特征与所述儿童声纹模式匹配时，放弃执行所述第三语音输入对应的控制命令；在确定所述第三语音输入的声纹特征与所述儿童声纹模式不匹配时，执行所述第三语音输入对应的控制命令。
在一些实施例中，任一所述第二语音输入对应的控制命令与所述第一语音输入对应的控制命令相同或者相反。所述确定所述声纹特征是否与儿童声纹模式匹配，包括：根据经过训练的儿童声纹匹配模型，确定所述声纹特征是否与儿童声纹模式匹配。所述经过训练的儿童声纹匹配模型为利用多个儿童语音的声纹特征训练得到的神经网络模型。
在一些实施例中，所述设备为空调，所述第一语音输入对应的控制命令为开关机命令、温度调节命令和风力模式调节命令中任一种。
与上述方法相匹配，本发明另一方面提供一种设备控制装置，包括：语音获取单元，用于获取第一语音输入；处理单元，用于确定所述第一语音输入对应的用户身份；所述处理单元，还用于当确定所述用户身份为儿童时，不执行与第一语言输入对应的控制指令。
在一些实施例中，其中，所述处理单元确定所述第一语音输入对应的用户身份，包括：语音处理单元，用于确定所述第一语音输入对应的声纹特征；声纹匹配单元，用于确定所述声纹特征是否与儿童声纹模式匹配；判断单元，用于在所述声纹匹配单元确定所述声纹特征与所述儿童声纹模式匹配时，则确定所述用户身份为儿童；和/或，所述处理单元当确定所述用户身份为儿童时，不执行与第一语言输入对应的控制指令，包括：所述处理单元，还用于若所述用户身份为儿童，则确定所述控制命令是否为无意义操作；所述处理单元，还用于若所述控制命令为所述无意义操作，则不执行与第一语音输入对应的控制指令。
在一些实施例中，其中，所述处理单元不执行与第一语音输入对应的控制指令，包括：所述处理单元，还用于控制设备进入儿童锁模式，其中所述儿童锁模式不执行与第一语音输入对应的控制指令；和/或，所述处理单元确定所述控制命令是否为设定的无意义操作，包括：确定在获取到所述第一语音输入之前的预设时长内是否获取到与所述儿童声纹模式匹配的至少一次第二语音输入；以及控制单元，用于在确定所述预设时长内获取到至少一次所述第二语音输入时，则确定所述控制命令为所述无意义操作。
在一些实施例中，在所述声纹匹配单元确定所述声纹特征与所述儿童声纹模式不匹配时，所述控制单元还用于执行所述第一语音输入对应的控制命令；和/或，在所述判断单元确定未获取到与所述第二语音输入时，所述控制单元还用于执行所述第一语音输入对应的控制命令。
在一些实施例中，在所述设备处于所述儿童锁模式时，响应于所述语音获取单元接收到第三语音输入，所述声纹匹配单元还用于确定所述第三语音输入的声纹特征是否与所述儿童声纹模式匹配；在所述声纹匹配单元确定所述第三语音输入的声纹特征与所述儿童声纹模式匹配时，所述控制单元放弃执行所述第三语音输入对应的控制命令；在所述声纹匹配单元确定所述第三语音输入的声纹特征与所述儿童声纹模式不匹配时，所述控制单元还用于执行所述第三语音输入对应的控制命令。
在一些实施例中，任一所述第二语音输入对应的控制命令与所述第一语音输入对应的控制命令相同或者相反。
在一些实施例中，所述声纹匹配单元根据下述方式确定所述声纹特征是否与儿童声纹模式匹配：根据经过训练的儿童声纹匹配模型，确定所述声纹特征是否与儿童声纹模式匹配。
在一些实施例中，所述经过训练的儿童声纹匹配模型为利用多个儿童语音的声纹特征训练得到的神经网络模型。
在一些实施例中，所述设备为空调，所述第一语音输入对应的控制命令为开关机命令、温度调节命令和风力模式调节命令中任一种。
本发明另一方面提供一种空调，包括：以上所述的设备控制装置；或者，语音接收单元，用于接收语音输入；温度调节单元，用于调节所述空调的温度；控制单元，用于执行上述设备控制方法。
与上述方法相匹配，本发明再一方面提供一种存储介质，包括：所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行以上所述设备控制方法。
与上述方法相匹配，本发明再一方面提供一种空调，包括：处理器，用于执行多条指令；存储器，用于存储多条指令；其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行以上所述设备控制方法。
综上，本发明的方案，通过确定语音输入是否为儿童语音和是否儿童在短时间内多次输入控制语音的方式，可以使得设备能够避免儿童输入的不被期望(即无意义)的控制命令，从而避免不被期望的控制命令容易引起的设备损害，进而提高设备安全性和提高用户体验度。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明的设备控制方法的一实施例的流程示意图；
图2为本发明的设备控制方法的另一实施例的流程示意图；
图3为本发明的设备控制方法的一实施例的流程示意图；
图4示出了本发明的设备的一实施例的结构示意图；
图5示出了本发明的设备的一实施例的结构示意图；
图6本发明的设备控制装置的一实施例的结构图。
结合附图，本发明实施例中附图标记如下：
301-语音接收单元；302-控制单元；303-温度调节单元；401-存储器；402-处理器；501-语音获取单元；502-语音处理单元；503-声纹匹配单元；504-判断单元；505-控制单元。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
根据本发明的实施例，提供了一种设备控制方法。图1示出本发明的设备控制方法100的一实施例的流程示意图。图2示出本发明的设备控制方法100的另一实施例的流程示意图。图2中设备控制方法可以应用在各种设备(例如智能空调、智能电视等各种家用电器)中。
如图1和图2所示，在步骤S101中，获取第一语音输入。在一些实施例中，执行方法100的设备(例如空调)可以包括语音接收单元。语音接收单元可以接收语音。步骤S101例如可以从语音接收单元获取第一语音输入。以设备为空调为例，第一语音输入对应的控制命令可以是开关机命令、温度调节命令和风力模式调节命令中任一种。
进一步地，如图1所示，确定所述第一语音输入对应的用户身份；若所述用户身份为儿童，则不执行与第一语言输入对应的控制指令。其中，确定所述第一语音输入对应的用户身份，具体可以如下：
在步骤S102中，确定第一语音输入对应的控制命令和第一语音输入的声纹特征。在一些实施例中，步骤S102可以利用语义识别方式确定第一语音输入对应的控制命令。例如，控制命令可以由语音接收单元声纹特征例如是携带言语信息的声波频谱。步骤S102可以通过声纹识别方式获取第一语音输入的声纹特征。
在步骤S103中，确定第一语音输入的声纹特征是否与儿童声纹模式匹配。换言之，步骤S103可以确定第一语音输入是否为儿童的语音信息。这里，儿童声纹模式用于描述儿童的语音的特征信息。在一些实施例中，步骤S103可以根据经过训练的儿童声纹匹配模型，确定声纹特征是否与儿童声纹模式匹配。这里，经过训练的儿童声纹匹配模型例如为利用多个儿童语音的声纹特征训练得到的神经网络模型。神经网络模型例如可以是各种深度神经网络，本申请对此不做限制。
进一步地，如图1所示，其中，当确定所述用户身份为儿童时，不执行与第一语言输入对应的控制指令，具体可以包括：若所述用户身份为儿童，则确定所述控制命令是否为无意义操作；若所述控制命令为所述无意义操作，则不执行与第一语音输入对应的控制指令。
可选地，不执行与第一语音输入对应的控制指令，可以包括：控制设备进入儿童锁模式，其中所述儿童锁模式不执行与第一语音输入对应的控制指令。例如：若所述控制命令为所述无意义操作，则控制设备进入儿童锁模式，其中所述儿童锁模式用于描述不执行与儿童语音对应的控制命令的模式。具体可以如下：
在步骤S103确定所述声纹特征与所述儿童声纹模式匹配时，方法200可以执行步骤S104，确定在获取第一语音输入之前的预设时长内是否获取到与儿童声纹模式匹配的至少一次第二语音输入。预设时长可以根据需要进行配置，例如为3秒。第二语音输入是指第一语音输入之前接收到的语音信号。任一第二语音输入对应的控制命令可以与第一语音输入对应的控制命令相同或者相反。步骤S104可以确定比较短的时间(例如预设时长)内，儿童是否多次输入语音输入。例如，在一个预设时长内，设备接收到两次第二语音输入，分别为a1和a2，还接收到第一语音输入a3。其中，a1和a2各自对应的控制命令可以相同或相反。a3对应的控制命令与a1对应的控制命令相同或相反。在a1、a2和a3均相同时，方法100通过步骤S104可以确定预设时长内儿童重复输入相同的控制命令。在a1、a2和a3各自的控制命令中有一个与另外两个不同时，设备控制方法可以通过步骤S104可以确定预设时长内儿童输入反复切换的控制命令。综上，通过步骤S104，方法100可以确定儿童是否在预设时长内频繁输入语音命令。
在步骤S104确定预设时长内获取到至少一次所述第二语音输入时，方法200可以执行步骤S105，控制设备进入儿童锁模式。其中儿童锁模式用于描述不执行与儿童语音对应的控制命令的模式。在进入儿童锁模式时，方法200放弃执行第一语音输入对应的控制命令。
综上，方法100通过确定语音输入是否为儿童语音和是否儿童在短时间内多次输入控制语音的方式，可以使得设备能够避免儿童输入的不被期望(即无意义)的控制命令，从而避免不被期望的控制命令容易引起的设备损害，进而提高设备安全性和提高用户体验度。
图3示出本发明的设备控制方法200的一实施例的流程示意图。图3中设备控制方法200可以应用在各种设备(例如智能空调、智能电视等各种家用电器)中。
图3中设备控制方法可以包括步骤S201-S205。在步骤S201中，获取第一语音输入。在步骤S202中，确定第一语音输入对应的控制命令和第一语音输入的声纹特征。在步骤S203中，确定第一语音输入的声纹特征是否与儿童声纹模式匹配。在步骤S203确定声纹特征与儿童声纹模式匹配时，方法200可以执行步骤S204，确定在获取第一语音输入之前的预设时长内是否获取到与儿童声纹模式匹配的至少一次第二语音输入。在步骤S204确定预设时长内获取到至少一次第二语音输入时，方法200可以执行步骤S205，控制设备进入儿童锁模式。步骤S201-S205的具体实施方式与图2中步骤S101-S105一致，这里不再赘述。
在步骤S203确定声纹特征与儿童声纹模式不匹配时，方法200可以执行步骤S206，执行第一语音输入对应的控制命令。这里，声纹特征与儿童声纹模式不匹配时，第一语音输入可以被认为非儿童语音输入，设备可以正常执行第一语音输入对应的控制命令。
在步骤S204确定未获取到与第二语音输入时，方法200可以执行步骤S206。在步骤S204确定未获取到与第二语音输入时，方法200可以认为儿童并没有在短时间内多次输入相同或相反的控制命令，可以执行第一语音输入对应的控制命令。
在执行方法200的设备处于儿童锁模式时，还可以执行步骤S207，响应于接收到第三语音输入，确定第三语音输入的声纹特征是否与儿童声纹模式匹配。
在步骤S207确定第三语音输入的声纹特征与儿童声纹模式匹配时，方法200可以执行步骤S208，放弃执行第三语音输入对应的控制命令。
在步骤S207确定第三语音输入的声纹特征与儿童声纹模式不匹配时，方法200可以执行步骤S209，执行第三语音输入对应的控制命令。
综上，方法200通过步骤S206-209，可以在设备处于儿童锁模式时，放弃执行儿童语音输入对应的控制命令，并执行非儿童语音输入对应的控制命令。这样，方法200可以灵活地对语音输入进行区分，从而可以智能化处理语音输入对应的控制命令，进而提高用户体验度。
图4示出了本发明的设备的一实施例的结构图。图4中设备为空调。如图4所示，空调300可以包括语音接收单元301、控制单元302和温度调节单元303。
语音接收单元301可以接收语音输入。控制单元302可以是空调300的中控模块，例如可以包括存储器和处理器。温度调节单元303可以根据控制单元302的指示，调节空调的温度。控制单元302可以执行上述设备控制方法200或者方法300。综上，空调300可以通过确定语音输入是否为儿童语音和是否儿童在短时间内多次输入控制语音的方式，可以避免执行儿童输入的不被期望(即无意义)的控制命令，从而避免不被期望的控制命令容易引起的空调损害，进而提高空调的工作安全性和提高用户体验度。
图5示出了本发明的设备的一实施例的结构图。图5中设备为空调。如图5所示，空调400可以包括存储器401和处理器402。存储器401可以存储关于设备控制方法100或者设备控制方法200的指令代码。处理器402可以执行设备控制方法100或者200。处理器402执行设备控制方法的具体方式请参见上文中图2和图3的实施例，这里不再赘述。
图6本发明的设备控制装置的一实施例的结构图。图6所示设备控制装置500例如可以应用在图4或者图5的空调中，也可以应用在智能电视等各种设备中，本申请对此不做限制。
如图6所示，设备控制装置500可以包括语音获取单元501、语音处理单元502、声纹匹配单元503、判断单元504和控制单元505。
语音获取单元501用于获取第一语音输入。
进一步地，处理单元，用于确定所述第一语音输入对应的用户身份；所述处理单元，还用于当确定所述用户身份为儿童时，不执行与第一语言输入对应的控制指令。例如：若所述用户身份为儿童，则确定所述控制命令是否为设定的无意义操作。其中，确定所述第一语音输入对应的用户身份，具体可以如下：
语音处理单元502用于确定第一语音输入对应的声纹特征。
声纹匹配单元503用于确定声纹特征是否与儿童声纹模式匹配。在一些实施例中，声纹匹配单元503可以根据经过训练的儿童声纹匹配模型，确定所述声纹特征是否与儿童声纹模式匹配。经过训练的儿童声纹匹配模型为利用多个儿童语音的声纹特征训练得到的神经网络模型。
进一步地，所述处理单元，还用于当确定所述用户身份为儿童时，不执行与第一语言输入对应的控制指令，具体可以包括：若所述用户身份为儿童，则确定所述控制命令是否为无意义操作；若所述控制命令为所述无意义操作，则不执行与第一语音输入对应的控制指令。
可选地，所述处理单元，还用于不执行与第一语音输入对应的控制指令，可以包括：控制设备进入儿童锁模式，其中所述儿童锁模式不执行与第一语音输入对应的控制指令。例如：若所述控制命令为所述无意义操作，则控制设备进入儿童锁模式，其中所述儿童锁模式用于描述不执行与儿童语音对应的控制命令的模式。具体可以如下：
判断单元504用于在声纹匹配单元503确定声纹特征与儿童声纹模式匹配时，确定在获取到所述第一语音输入之前的预设时长内是否获取到与所述儿童声纹模式匹配的至少一次第二语音输入。在一些实施例中，任一所述第二语音输入对应的控制命令与所述第一语音输入对应的控制命令相同或者相反。
控制单元505用于在确定所述预设时长内获取到至少一次所述第二语音输入时，控制设备进入儿童锁模式。其中儿童锁模式用于描述不执行与儿童语音对应的控制命令的模式。
在一些实施例中，在声纹匹配单元503确定声纹特征与所述儿童声纹模式不匹配时，控制单元505还用于执行第一语音输入对应的控制命令。
在一些实施例中，在判断单元504确定未获取到与第二语音输入时，控制单元505还用于执行第一语音输入对应的控制命令。
在设备处于所述儿童锁模式时，响应于语音获取单元501接收到第三语音输入，声纹匹配单元503还用于确定第三语音输入的声纹特征是否与儿童声纹模式匹配。在声纹匹配单元503确定第三语音输入的声纹特征与儿童声纹模式匹配时，控制单元505放弃执行第三语音输入对应的控制命令。在声纹匹配单元503确定所述第三语音输入的声纹特征与所述儿童声纹模式不匹配时，控制单元505还用于执行第三语音输入对应的控制命令。
由于本实施例的装置500所实现的处理及功能基本相应于前述图3所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过确定语音输入是否为儿童语音和是否儿童在短时间内多次输入控制语音的方式，可以使得设备能够避免儿童输入的不被期望(即无意义)的控制命令，从而避免不被期望的控制命令容易引起的设备损害，进而提高设备安全性和提高用户体验度。进一步，设备处于儿童锁模式时，本发明的技术方案可以放弃执行儿童语音输入对应的控制命令，并执行非儿童语音输入对应的控制命令。这样，本发明的技术方案可以灵活地对语音输入进行区分，从而可以智能化处理语音输入对应的控制命令，进而提高用户体验度
根据本发明的实施例，还提供了对应于设备控制方法的一种存储介质。该存储介质，可以包括：所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行以上所述的设备控制方法。
由于本实施例的存储介质所实现的处理及功能基本相应于前述图2至图3所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
综上，本领域技术人员容易理解的是，在不冲突的前提下，上述各有利方式可以自由地组合、叠加。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (21)

1.一种设备控制方法，其特征在于，包括：
获取第一语音输入；
确定所述第一语音输入对应的用户身份；
当确定所述用户身份为儿童时，不执行与第一语言输入对应的控制指令。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，
确定所述第一语音输入对应的用户身份，包括：
确定所述第一语音输入对应的声纹特征；
确定所述声纹特征是否与儿童声纹模式匹配；
在确定所述声纹特征与所述儿童声纹模式匹配时，确定所述用户身份为儿童；
和/或，
当确定所述用户身份为儿童时，不执行与第一语言输入对应的控制指令，包括：
若所述用户身份为儿童，则确定所述控制命令是否为无意义操作；
若所述控制命令为所述无意义操作，则不执行与第一语音输入对应的控制指令。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，
不执行与第一语音输入对应的控制指令，包括：
控制设备进入儿童锁模式，其中所述儿童锁模式不执行与第一语音输入对应的控制指令；
和/或，
确定所述控制命令是否为无意义操作，包括：
确定在获取到所述第一语音输入之前的预设时长内是否获取到与所述儿童声纹模式匹配的至少一次第二语音输入；以及
在确定所述预设时长内获取到至少一次所述第二语音输入时，则确定所述控制命令为所述无意义操作。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，进一步包括：
在确定所述声纹特征与所述儿童声纹模式不匹配时，执行所述第一语音输入对应的控制命令；
和/或，
在确定未获取到与所述第二语音输入时，执行所述第一语音输入对应的控制命令。
5.如权利要求1-4之一所述的方法，其特征在于，进一步包括：
在所述设备处于所述儿童锁模式时，响应于接收到第三语音输入，确定所述第三语音输入的声纹特征是否与所述儿童声纹模式匹配；
在确定所述第三语音输入的声纹特征与所述儿童声纹模式匹配时，放弃执行所述第三语音输入对应的控制命令；
在确定所述第三语音输入的声纹特征与所述儿童声纹模式不匹配时，执行所述第三语音输入对应的控制命令。
6.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，任一所述第二语音输入对应的控制命令与所述第一语音输入对应的控制命令相同或者相反。
7.如权利要求2-4之一所述的方法，其特征在于，所述确定所述声纹特征是否与儿童声纹模式匹配，包括：
根据经过训练的儿童声纹匹配模型，确定所述声纹特征是否与儿童声纹模式匹配。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述经过训练的儿童声纹匹配模型为利用多个儿童语音的声纹特征训练得到的神经网络模型。
9.如权利要求1-4之一所述的方法，其特征在于，所述设备为空调，所述第一语音输入对应的控制命令为开关机命令、温度调节命令和风力模式调节命令中任一种。
10.一种设备控制装置，其特征在于，包括：
语音获取单元，用于获取第一语音输入；
处理单元，用于确定所述第一语音输入对应的用户身份；
所述处理单元，还用于当确定所述用户身份为儿童时，不执行与第一语言输入对应的控制指令。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，其中，
所述处理单元确定所述第一语音输入对应的用户身份，包括：
语音处理单元，用于确定所述第一语音输入对应的声纹特征；
声纹匹配单元，用于确定所述声纹特征是否与儿童声纹模式匹配；
判断单元，用于在所述声纹匹配单元确定所述声纹特征与所述儿童声纹模式匹配时，则确定所述用户身份为儿童；
和/或，
所述处理单元当确定所述用户身份为儿童时，不执行与第一语言输入对应的控制指令，包括：
所述处理单元，还用于若所述用户身份为儿童，则确定所述控制命令是否为无意义操作；
所述处理单元，还用于若所述控制命令为所述无意义操作，则不执行与第一语音输入对应的控制指令。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，其中，
所述处理单元不执行与第一语音输入对应的控制指令，包括：
所述处理单元，还用于控制设备进入儿童锁模式，其中所述儿童锁模式不执行与第一语音输入对应的控制指令；
和/或，
所述处理单元确定所述控制命令是否为设定的无意义操作，包括：
确定在获取到所述第一语音输入之前的预设时长内是否获取到与所述儿童声纹模式匹配的至少一次第二语音输入；以及
控制单元，用于在确定所述预设时长内获取到至少一次所述第二语音输入时，则确定所述控制命令为所述无意义操作。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，
在所述声纹匹配单元确定所述声纹特征与所述儿童声纹模式不匹配时，所述控制单元还用于执行所述第一语音输入对应的控制命令；
和/或，
在所述判断单元确定未获取到与所述第二语音输入时，所述控制单元还用于执行所述第一语音输入对应的控制命令。
14.如权利要求10-13之一所述的装置，其特征在于，
在所述设备处于所述儿童锁模式时，响应于所述语音获取单元接收到第三语音输入，所述声纹匹配单元还用于确定所述第三语音输入的声纹特征是否与所述儿童声纹模式匹配；
在所述声纹匹配单元确定所述第三语音输入的声纹特征与所述儿童声纹模式匹配时，所述控制单元放弃执行所述第三语音输入对应的控制命令；
在所述声纹匹配单元确定所述第三语音输入的声纹特征与所述儿童声纹模式不匹配时，所述控制单元还用于执行所述第三语音输入对应的控制命令。
15.如权利要求12或13所述的装置，其特征在于，任一所述第二语音输入对应的控制命令与所述第一语音输入对应的控制命令相同或者相反。
16.如权利要求11-13之一所述的装置，其特征在于，所述声纹匹配单元根据下述方式确定所述声纹特征是否与儿童声纹模式匹配：
根据经过训练的儿童声纹匹配模型，确定所述声纹特征是否与儿童声纹模式匹配。
17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述经过训练的儿童声纹匹配模型为利用多个儿童语音的声纹特征训练得到的神经网络模型。
18.如权利要求10-13之一所述的装置，其特征在于，所述设备为空调，所述第一语音输入对应的控制命令为开关机命令、温度调节命令和风力模式调节命令中任一种。
19.一种空调，其特征在于，包括：
如权利要求10-18中任一所述的设备控制装置；
或者，
语音接收单元，用于接收语音输入；
温度调节单元，用于调节所述空调的温度；
控制单元，用于执行如权利要求1-8中任一项所述的设备控制方法。
20.一种空调，其特征在于，包括：
处理器，用于执行多条指令；
存储器，用于存储多条指令；
其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行如权利要求1-8中任一所述的设备控制方法。
21.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行如权利要求1-8中任一所述的设备控制方法。
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