CN109544394A - 一种旅游地评估方法和计算设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种旅游地评估方法，适于在计算设备中执行，所述计算设备中存储有能够给出文本数据的正负向情感概率的情感分析模型、以及多种具象维度词典，其中每种具象维度词典包含该具象维度下的多个词汇，该方法包括：获取与目标旅游地相关的社交媒体数据；将所述社交媒体数据切分成句，并根据所述具象维度词典检索每句话中所包含的具象维度词汇；根据所述情感分析模型得到每句话的情感概率，并将该情感概率作为该句话中所有具象维度词汇的情感概率；基于所检索到的各具象维度词汇的情感概率来计算该目标旅游地的各具象维度评分；以及综合各具象维度评分来确定该目标旅游地的第一评估值。本发明还公开了用于执行该方法的计算设备。

Description

一种旅游地评估方法和计算设备

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种旅游地评估方法和计算设备。

背景技术

随着生活水平的提高,旅游逐渐成为人们娱乐消遣的一种方式,近年来我国旅游人数不断攀升,甚至越来越多的人开始选择境外游，在一定程度上带动了我国的经济发展和消费。而且新一代的年轻消费群体正在逐渐崛起，他们在旅游方面具备极大的消费潜力，如果能够针对他们的需求设计旅游评价体系并对旅游地进行评价，就能够有效挖掘旅游地本身存在的短板，从而改善旅游生态，提高旅游地的经济效益。

发明内容

为此，本发明提供一种旅游地评估方法和计算设备，以力图解决或至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供了旅游地评估方法，适于在计算设备中执行，所述计算设备中存储有能够给出文本数据的正负向情感概率的情感分析模型、以及多种具象维度词典，其中每种具象维度词典包含该具象维度下的多个词汇，该方法包括：获取与目标旅游地相关的社交媒体数据；将社交媒体数据切分成句，并根据具象维度词典检索每句话中所包含的具象维度词汇；根据情感分析模型得到每句话的情感概率，并将该情感概率作为该句话中所有具象维度词汇的情感概率；基于所检索到的各具象维度词汇的情感概率来计算该目标旅游地的各具象维度评分；以及综合各具象维度评分来确定该目标旅游地的第一评估值。

可选地，在根据本发明的旅游地评估方法中，计算设备中还存储有多种抽象维度词典，每种抽象维度词典包含该抽象维度下的多个词汇，且每个词汇具有正负向评价标识，该方法还包括步骤：根据抽象维度词典检索每句话中所包含的抽象维度词汇；基于所检索到的各抽象维度词汇的正负向评价标识来计算该目标旅游地的各抽象维度评分；以及综合各抽象维度评分来确定该目标旅游地的第二评估值。

可选地，在根据本发明的旅游地评估方法中，还包括步骤：综合第一评估值和第二评估值来确定该目标旅游地的总评估值。

可选地，在根据本发明的旅游地评估方法中，抽象维度包括安全、卫生和友好度中的至少一种；具象维度包括食物、传统文化、现代文化、自然景观、人文景观和交通中的至少一种。

可选地，在根据本发明的旅游地评估方法中，某具象维度的具象维度评分为：其中，j是该具象维度下的所有词汇数， i是其中第i个词汇，postive_prob_i是该第i个词汇的正向情感概率。

可选地，在根据本发明的旅游地评估方法中，某抽象维度的抽象维度评分为：score₂＝p/(p+n)，其中，p和n分别为该抽象维度下所有正向词汇和负向词汇的数目。

可选地，在根据本发明的旅游地评估方法中，具象维度词典通过爬虫获取网络百科词条生成。

可选地，在根据本发明的旅游地评估方法中，社交媒体数据包括与该目标旅游地相关的游记日记。

可选地，在根据本发明的旅游地评估方法中，社交媒体数据还包括与该目标旅游地相关的用户评论。

可选地，在根据本发明的旅游地评估方法中，还包括步骤：通过统计不同人群所偏好的旅游目的地排行，来确定目标人群的目标旅游地；以及通过统计目标人群对该目标旅游地所关心的维度因素排行，来确定评估该目标旅游地所需要的具象维度和/或抽象维度。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算设备，包括：一个或多个处理器；存储器；和一个或多个程序，其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行如上所述的旅游地评估方法的指令。

根据本发明的再一方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当计算设备执行时，使得所述计算设备执行如上所述的旅游地评估方法。

根据本发明的技术方案，建立了多维评价体系，基于社交媒体数据使用文本处理技术从多个维度对旅游消费地进行评估。该评价体系可以包括食物、传统文化、现代文化、自然景观、人文景观和交通等具象维度，以及安全、卫生和友好度等抽象维度，从而能够最全面地给出各旅游地的详细特点，以便消费者能够获取到关于各旅游目的地的最全面信息。

附图说明

为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开，相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。

图1示出了根据本发明一个实施例的计算设备100的示意图；

图2示出了根据本发明一个实施例的旅游地评估方法200的流程图；

图3-图11分别示出了根据本发明一个实施例的食物词典、传统文化词典、现代文化词典、自然景观词典、人文景观词典、交通词典、安全词典、卫生词典和友好度词典的示意图；

图12示出了根据本发明一个实施例的运用情感分析模型进行情感分析的示意图；

图13示出了根据本发明一个实施例的不同城市的移动数据境外游偏好统计示例；

图14和15分别示出了根据本发明一个实施例的调研问卷设计示例和上海问卷调研结果示例；以及

图16示出了根据本发明一个实施例的评价维度与评价方式举例。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1是示例计算设备100的框图。在基本的配置102中，计算设备100 典型地包括系统存储器106和一个或者多个处理器104。存储器总线108可以用于在处理器104和系统存储器106之间的通信。

取决于期望的配置，处理器104可以是任何类型的处理，包括但不限于：微处理器(μP)、微控制器(μC)、数字信息处理器(DSP)或者它们的任何组合。处理器104可以包括诸如一级高速缓存110和二级高速缓存112之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心114和寄存器116。示例的处理器核心114可以包括运算逻辑单元(ALU)、浮点数单元(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)或者它们的任何组合。示例的存储器控制器118可以与处理器104一起使用，或者在一些实现中，存储器控制器118可以是处理器104的一个内部部分。

取决于期望的配置，系统存储器106可以是任意类型的存储器，包括但不限于：易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如ROM、闪存等)或者它们的任何组合。系统存储器106可以包括操作系统120、一个或者多个应用122以及程序数据124。在一些实施方式中，应用122可以布置为在操作系统上利用程序数据124进行操作。程序数据124包括指令，在根据本发明的计算设备100中，程序数据124包含用于执行旅游地评估方法200的指令。

计算设备100还可以包括有助于从各种接口设备(例如，输出设备142、外设接口144和通信设备146)到基本配置102经由总线/接口控制器130的通信的接口总线140。示例的输出设备142包括图形处理单元148和音频处理单元150。它们可以被配置为有助于经由一个或者多个A/V端口152与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外设接口144可以包括串行接口控制器154和并行接口控制器156，它们可以被配置为有助于经由一个或者多个I/O端口158和诸如输入设备(例如，键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备)或者其他外设(例如打印机、扫描仪等)之类的外部设备进行通信。示例的通信设备146可以包括网络控制器160，其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口164与一个或者多个其他计算设备162 通过网络通信链路的通信。

网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以体现为在诸如载波或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块，并且可以包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以这样的信号，它的数据集中的一个或者多个或者它的改变可以在信号中编码信息的方式进行。作为非限制性的示例，通信介质可以包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质，以及诸如声音、射频(RF)、微波、红外(IR)或者其它无线介质在内的各种无线介质。这里使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质二者。

计算设备100可以实现为服务器，例如文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器和WEB服务器等，也可以实现为小尺寸便携(或者移动)电子设备的一部分，这些电子设备可以是诸如蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、个人媒体播放器设备、无线网络浏览设备、个人头戴设备、应用专用设备、或者可以包括上面任何功能的混合设备。计算设备100还可以实现为包括桌面计算机和笔记本计算机配置的个人计算机。在一些实施例中，计算设备100被配置为执行根据本发明的旅游地评估方法200。

此外，为了能更准确地通过社交媒体数据来对旅游地进行评估，本发明需要对社交媒体数据进行情感分析，并从多个维度来对旅游地进行评估，其中这多个维度既可以有食物、交通等具象维度，也可以有安全、友好度等抽象维度。因此，计算设备100中还可以存储有能够给出文本数据的正负向情感概率的情感分析模型、以及多种具象维度词典，其中每种具象维度词典包含该具象维度下的多个词汇。具象维度可以包括食物、传统文化、现代文化、自然景观、人文景观和交通中的至少一种，其对应的食物词典、传统文化词典、现代文化词典、自然景观词典、人文景观词典和交通词典分别如图3-图8 所示。以食物词典为例，该词典包括多个食物类的相关词语，这些食物通常是各个旅游地内比较常出现的食物词语，比如“黄山黑鸡”、“牛肉灌汤蒸饺”等。传统文化词典与现代文化词典相区别，包括国内外近代史和古代史的相关词汇，一般地不是现代文化的文化类词汇都可算作传统文化类处理；自然景观词典同时包括自然资源相关的词汇。另外，具象维度还可以包括购物这一维度，相应的可以存储购物词典(图中未示出)，主要包含与购物有关的各项词汇，如衣服品牌、衣服类型、购物商店等。

图2示出了根据本发明一个实施例的旅游地评估方法200的流程图，适于在计算设备中执行，如在计算设备100中执行。如图2所述，该方法始于步骤S210。

在步骤S210中，获取与目标旅游地相关的社交媒体数据。通常，旅游地可以是任一旅游消费地，如可以是国内外的任一城市或小镇、城市或小镇内的任一旅游景点，也可以是一个店铺，只要有游客观光旅游的地方都可以作为本发明的旅游地。而目标旅游地则是将其中一个旅游地作为目标进行研究，以对该目标旅游地进行评估。

一般地，社交媒体数据能够直接反映出个人的想法和心情，对于旅游地的评价，从用户的角度出发是最合适的方式，如果对大量的相关社交媒体数据进行数据挖掘，可以从用户角度找到旅游地相关维度的主流评价，从而进行全面评估。其中，游记数据作为一种结合了旅游的社交媒体数据，非常适合用于旅游方面的评价，具备真实可靠性和丰富性这最重要的两个特性。由于是分享的内容，大多撰写者会花费更多的时间和精力将自己的真实经历和感受写在游记中。而且，一篇游记往往会记录旅游者经历的方方面面，所以会涵盖多方面的信息，这一特点非常有助于实现对于旅游地的多维度评价。

因此，根据本发明的社交媒体数据可以包括与该目标旅游地相关的游记日记，当然还可以包括与该目标旅游地相关的用户评论。只要能在网络上获取到的与该目标旅游地相关的言论，都可以作为本发明中的社交媒体数据进行研究。通常可以该目标区域为关键词进行获取，比如获取大众点评、马蜂窝、微博等软件上关于该目标旅游地的评论或帖子。通常，可以该目标旅游地为关键词进行社交媒体数据的获取，其中关键词可以为该目标旅游地的全称、简称、英文名字或英文缩写。

另外，根据一个实施例，获取社交媒体数据之后需要对数据进行清洗和相关的预处理工作。比如数据的标点归一化处理，每个人写作习惯不同，有些习惯用空格当逗号，或者用“～”符号当作句号来结尾，因此本发明可以对这些标点进行识别后进行归一替换处理，以进行正确的句子切分。其具体方法可以现有技术中的任一方法，本发明对此不作限制。另外，有的数据切分后的句子可能不包含所有词典的词，这样的语句就没有必要分析了，需要对其进行舍弃。

随后，在步骤S220中，将该社交媒体数据切分成句，并根据具象维度词典检索每句话中所包含的具象维度词汇。

一般地，可以采用现有任何语句切分方法对社交媒体数据进行数据切分，本发明对此不作限定。在进行语句切分时，如果切分语句过长，一句话中就可能包含太多种具象维度词汇，这多种具象维度词汇都用的该语句的情感分析结果，导致这多个维度都是同样的评分，进而大大降低评价结果的准确率。而如果切分语句过短，则会造成语句中描述维度词汇与情感评价的分离。理想的切分结果是每段语句中的内容包含尽可能少的具象维度词汇，最好是一个词，同时也包含对该词汇的情感评价。但是每个人的写作习惯和表达方式不同，具体切分方式需要根据数据状况确定。基于一般中文写作中用句号来分隔两件不同事情的描述，本发明中按句号进行切分，每一句话作为一条数据记录用于情感分析。以每个句子为单位检索并记录这句话中所包含的具象维度词汇，若同一词汇出现多次则需要记录多次，若句子中不包含任何一个评价维度相关的词汇，则不进行任何记录。

对于具象维度词典，应当理解，本发明中非常重要的一步是要识别社交媒体数据中所包含不同维度的内容，比如需要识别语句中的食物类相关词汇、文化类相关词汇等。这种识别可以基于词典的方式进行识别，而一般从网络中很难找到直接可用的词典，以手动的方式构造词典效率太低且难以覆盖全面。而网络中的百科词条大都是公众参与编辑的，这些百科词条开放可获取、涵盖全面、类别细致、时效性强且许多新词热词大都会在百科词条中体现。因此，根据本发明的一个实施例，具象维度词典可以通过爬虫获取网络百科词条生成，也就是通过搜集网络上百科词条来构建字典，其中百科词典可以是360百科、百度百科、互动百科、维基百科等现有常见百科词条。使用这种方式构造的词典可以最大限度的涵盖每个具象维度下的所有相关词汇。

通常，可以先爬虫获取网络百科词条并通过诸如百科树等方式识别该词条所属的精细子类，若该精细子类对应于某一个或多个维度，则将该词条加入到对应维度的词典中。另外也需要根据研究需求进行人工分类，如果一个词可以属于多个类别，则每个类别词典都添加该词汇。这里，词典的主要作用是内容的检索和识别，所以最后构造的词典要能够尽可能多的覆盖游记中提及的相关维度词汇。但实际操作中并无法完全保证制作的词典能够涵盖社交媒体数据中涉及的所有维度的所有相关词汇；而且词典中也可能包含大量冗余无用词汇，词汇量过大会影响检索效率。因此，在根据百科词条整理制作具象维度词典时，需要进行综合考量，在词典投入应用后，根据后续评价的效果来对词典进行调整。

随后，在步骤S230中，根据情感分析模型得到每句话的情感概率，并将该情感概率作为该句话中所有具象维度词汇的情感概率

情感分析模型可以定量的描述一段话中包含的正负向情感倾向，以及每种情感倾向的概率，如图12所示，对于“汉堡味道不错”这句话，其负向情感概率是18.029％，正向情感概率是81.971％，两相比较可知该句话是一句正向情感语句，相应的其中每个词语也是正向情感词汇。应当理解，情感分析模型可以是现有技术中的任意网络模型，其只要能对文本内容进行情感分析即可，本发明对此不作限制，如可以使用百度的情感分析工具接口。关于该模型的结构和参数，本领域技术人员可以根据需要对其进行设置，本发明对此不作限定。这里，若一句话中包含不同评价维度或同一评价维度的多个词汇，则每个词汇的正负向情感概率都是该句话的正负向情感概率。

随后，在步骤S240中，基于所检索到的各具象维度词汇的情感概率来计算该目标旅游地的各具象维度评分。根据一个实施例，某具象维度的具象维度评分为：

其中，j是该具象维度下的所有词汇数，i是其中第i个词汇，postive_prob_i是该第i个词汇的正向情感概率。

例如，对于食物这个具象维度的评分，首先从所获取的社交媒体数据中检索并记录与食物相关的词汇，即包含在食物词典里的词汇，只要出现一次就记录一次，同时记录每个词汇的正向情感概率(即该词汇所在语句的正向情感概率)。分别统计所有这些食物类词汇的数目j、以及正向情感概率之和，就可得到食物维度评分。同理可得到交通维度评分、传统文化维度评分等其他具象维度评分。

随后，在步骤S250中，综合各具象维度评分来确定该目标旅游地的第一评估值。

这里，可以综合所有具象维度中的一种或多种来计算第一评估值，在计算第一评估值时可以通过直接求和得到，也可以将各项维度评分进行加权求和，本发明对此不作限制。另外，本领域技术人员可以根据需要设置各具象维度的权重，如影响因素比较重要的维度设置较高权重，影响较轻的设置较低权重。比如对于小吃街而言食物维度比较重要，可将食物维度设置较高权重；而对古典小镇则传统文化和人文景观比较重要，可将这两项设置较高权重；对于商业步行街而言可以将现代文化和交通设置较高权重。

另外，根据本发明的一个实施例，计算设备100中还可以存储多种抽象维度词典，每种抽象维度词典同样可以包含该抽象维度下的多个词汇，且每个词汇具有正负向评价标识，以代表该词汇是正向词汇还是负向词汇。其中，抽象维度可以包括安全、卫生和友好度中的至少一种，其对应的安全词典、卫生词典和友好度词典分别如图9-图11所示。如图中所示，每个词典中都包含多个抽象维度词汇，安全词典包含多个与安全有关的词语，卫生词语包含多个与卫生有关的词语，且每个词语都具有1或-1的正负向评价标识，通常1 代表该词汇为正向词汇，表示对该旅游地的一个积极评级，-1为负向词汇，代表一个消极评价。该数值仅用于标识，不涉及任何后续的计算。安全、友好度这些包含感受类的维度并不适合像具象维度那样通过网络百科词条来构建，因此可以通过手工构造，在构造时同时表明正向词汇和负向词汇。

在此基础上，方法200还可以包括步骤：根据抽象维度词典检索每句话中所包含的抽象维度词汇；基于所检索到的各抽象维度词汇的正负向评价标识来计算该目标旅游地的各抽象维度评分；以及综合各抽象维度评分来确定该目标旅游地的第二评估值。

通常，抽象维度一般包含着情感且本身就有评价的倾向性，其词汇本身就是评价，例如干净是环境卫生维度的正向评价词汇，脏就是一个环境卫生维度的负向词汇。根据一个实施例，可以将所有社交媒体数据中某抽象维度的正向词汇频数与正向词汇及负向词汇的总频数之比作为评价分数，即某抽象维度的抽象维度评分为：score₂＝p/(p+n)，其中，p和n分别为该抽象维度下所有正向词汇和负向词汇的数目。

例如，对于安全这个抽象维度，将社交媒体数据切分成句后，根据安全词典检索每句话中所包含的安全类词语，对照安全词典可以知道所检索出的安全类词语是正向词汇还是负向词汇。统计所有这些安全类词汇中的正向词汇数目p和负向词汇数目n，即可得到安全维度评分。同理可得到卫生维度评分和友好度维度评分。

应当理解，关于第二评估值的计算，同样可以综合所有抽象维度中的一种或多种来计算，在计算时可以通过将各抽象维度评分直接求和得到，也可以将各项维度评分进行加权求和，本发明对此不作限制。关于各抽象为度的权重，本领域技术人员可以根据需要自行设置，本发明对此不作限制。进一步地，可以综合第一评估值和第二评估值来确定该目标旅游地的总评估值。这里，同样可以将两种评估值直接求和作为总评估值，也可以分别对两种评估值设置不同权重来加权求和，本发明对此不作限定。

另外，除了前文所述的具象维度和抽象维度，本发明还可设置一种统计类维度，如旅游成本、距离、旅游时长等。该类维度一般需要大量统计数据得出，需要考虑有哪些数据以及需要评估哪些维度等，评价结果可应用统计学的知识，使之能够客观有效评价即可。通常可以统计各社交媒体数据中所标明的人均消费、旅游时长等，取平均即可得到目标旅游地的人均消费和平均旅游时长。比如，如果对于某个旅游地有2000篇游记数据，同时知道每篇游记的平均每天人均消费，那么旅游成本可以用该消费值的平均值进行评价。另外，为了突出不同地方旅游成本的差异性，本发明还可以将不同目标旅游地的旅游成本结果用T分数进行处理。关于该统计类维度的评分，可以自行设定划分等级标准，本发明对此不作限定，当然也可以不进行统计类维度的评分，直接以该统计结果为基础进行评估。

根据本发明的一个实施例，还可以通过统计不同人群所偏好的旅游目的地排行，来确定目标人群的目标旅游地；以及通过统计目标人群对该目标旅游地所关心的维度因素排行，来确定评估该目标旅游地所需要的具象维度和/ 或抽象维度。

具体地，可以针对特定的消费客群来进行调研和统计分析来找到他们关心的旅游因素。例如，如果希望了解具备一定消费能力的年轻人对于境外旅游的需求和偏好，就可以统计他们所偏好的旅游国家和关注的旅游因素，从而找到有价值的信息来帮助建立旅游地评价体系。统计方法可通过宏观数据调研分析和线上线下调研数据采集分析，以对所要研究的问题有一个整体的认识。这里所使用的数据一定要具备时效性且能够反映当前的市场潮流和趋势。例如在研究目标人群(例如新中产人群)旅游时，就可以统计这些人群所偏好的旅游目的地，从中可以确定目标用户所偏好的旅游地，这样就可将其作为目标旅游地进行研究。可以通过调查问卷的形式，也可以线上的评估报告(如图13所示的TalkingData100个城市的画像数据)，从统计中可以看到人们整体的境外旅游选择偏好。

另外，为了深入了解旅游需求，客观全面了解当前的旅游需求真实现状，需要进行调研数据的采集。线上调研可以是问卷形式；线下调研可以采取问卷与访谈结合的形式进行采集。数据采集地可以根据研究目标群体确定，选择这些目标人群经常出没的地方。例如为了研究年轻、喜爱旅游的消费群体，可以选择上海的武康路和1933进行实地调研。对于问题的设定需要涉及研究客群对于旅游关心的因素。问卷设计示例可以如图14所示，其中也可以加入一些能在后续研究中能够帮助辅助验证评价体系有效性的问卷内容。采集的调研数据一定要具备真实性和有效性，尽管对数据的数量没有要求，但结合宏观市场调研数据或其他的数据，一定要能代表研究群体的需求。

根据调研结果并结合相关数据制定旅游维度评价体系，并通过分析目标人群所关注的旅游因素排行来选取需列入评价体系的维度。比如，上海调研问卷统计结果(如图15所示)中发现人们在食物、购物、文化、自然景观、旅游成本、当地交通、安全、友好度和环境卫生这9个因素中，最不关心的是购物。因此，综合考虑问卷中其他统计结果和其它数据，可以制定出评价体系中的评价维度包括食物、传统文化、现代文化、自然景观、人文景观、安全、卫生、交通、友好度、旅游成本这10个维度，如图16所示，针对不同维度可以采取不同的评价方式。当然，对于其他目标旅游地，也同样可以通过统计调查问卷的方式，确定目标用户所关心的旅游因为排行，从中选出需要进行评价的各具象维度和抽象维度。

此外，根据本发明的一个实施例，还可以对每条社交媒体数据进行切词分析，得到其中与社交活动有关的词语，作为该目标区域的消费特点，其中消费特点包括购物式消费、观赏游览性消费和饮食性消费中的至少一种。社交活动类词语通常可以为拍照、吃饭、餐馆、观赏、购物等。也就是通过对该消费地的社交媒体评论数据应用TF-IDF方式提取关键词，来找到人们对于该消费地的兴趣活动。下表示出了上海不同消费地的消费特点，例如武康路的主要消费特点是拍照，思南路的主要消费特点是餐馆饮食。

位置(Location)	消费特点(Consumption patterns)
		武康路(Wukang Road)	艺术摄影(Architecture-Taking pictures)
思南路(Sinan Road)	餐厅(Restaurants)
		1933老场坊(1933)	艺术设计摄影(Art and Design-Taking pictures/Photo shooting)
K11购物中心(K11)	时尚购物(Fashion-Shopping)

根据本发明的技术方案，基于消费者评价设计旅游地评价体系，并使用社交媒体数据及网络词典数据进行文本挖掘和情感分析，对旅游地进行评估。其从食物、交通等多个具象维度、以及安全卫生友好度等多个抽象维度对旅游地进行了综合全面评价，从而能够给出该旅游地的最全面状态，进而可以针对其中的得分弱项提出针对性的改进方法。根据研究计划和调研结果可以对旅游地评价体系的结果进行分析验证，例如可以对比泰国和日本的评价结果，可以确定年轻消费群体对于不同维度的评价有哪些不同；或是对我国的旅游地做某些维度的评价，以找到境外旅游地与国内旅游地的评价差异，促进我国旅游地生态建设。

A9、如A7述的方法，其中，所述社交媒体数据还包括与该目标旅游地相关的用户评论。A10、如A1述的方法，还包括步骤：通过统计不同人群所偏好的旅游目的地排行，来确定目标人群的目标旅游地；以及通过统计目标人群对该目标旅游地所关心的维度因素排行，来确定评估该目标旅游地所需要的具象维度和/或抽象维度。

这里描述的各种技术可结合硬件或软件，或者它们的组合一起实现。从而，本发明的方法和设备，或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如软盘、CD-ROM、硬盘驱动器或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式，其中当程序被载入诸如计算机之类的机器，并被所述机器执行时，所述机器变成实践本发明的设备。

在程序代码在可编程计算机上执行的情况下，计算设备一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)，至少一个输入装置，和至少一个输出装置。其中，存储器被配置用于存储程序代码；处理器被配置用于根据该存储器中存储的所述程序代码中的指令，执行本发明的旅游地评估方法。

以示例而非限制的方式，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据，并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在计算机可读介质的范围之内。

在此处所提供的说明书中，算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与本发明的示例一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以任意的组合方式来使用。

此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。

如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。

尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的公开是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。

Claims (10)

1.一种旅游地评估方法，适于在计算设备中执行，所述计算设备中存储有能够给出文本数据的正负向情感概率的情感分析模型、以及多种具象维度词典，其中每种具象维度词典包含该具象维度下的多个词汇，该方法包括：

获取与目标旅游地相关的社交媒体数据；

将所述社交媒体数据切分成句，并根据所述具象维度词典检索每句话中所包含的具象维度词汇；

根据所述情感分析模型得到每句话的情感概率，并将该情感概率作为该句话中所有具象维度词汇的情感概率；

基于所检索到的各具象维度词汇的情感概率来计算该目标旅游地的各具象维度评分；以及

综合各具象维度评分来确定该目标旅游地的第一评估值。

2.如权利要求1所述的方法，所述计算设备中还存储有多种抽象维度词典，每种抽象维度词典包含该抽象维度下的多个词汇，且每个词汇具有正负向评价标识，该方法还包括步骤：

根据所述抽象维度词典检索每句话中所包含的抽象维度词汇；

基于所检索到的各抽象维度词汇的正负向评价标识来计算该目标旅游地的各抽象维度评分；以及

综合各抽象维度评分来确定该目标旅游地的第二评估值。

3.如权利要求2所述的方法，还包括步骤：

综合所述第一评估值和所述第二评估值来确定该目标旅游地的总评估值。

4.如权利要求2所述的方法，其中，

所述抽象维度包括安全、卫生和友好度中的至少一种；

所述具象维度包括食物、传统文化、现代文化、自然景观、人文景观和交通中的至少一种。

5.如权利要求1所述的方法，其中，某具象维度的具象维度评分为：

其中，j是该具象维度下的所有词汇数，i是其中第i个词汇，postive_prob_i是该第i个词汇的正向情感概率。

6.如权利要求2述的方法，其中，某抽象维度的抽象维度评分为：

score₂＝p/(p+n)

其中，p和n分别为该抽象维度下所有正向词汇和负向词汇的数目。

7.如权利要求1述的方法，其中，所述具象维度词典通过爬虫获取网络百科词条生成。

8.如权利要求1述的方法，其中，所述社交媒体数据包括与该目标旅游地相关的游记日记。

9.一种计算设备，包括：

至少一个处理器；以及

包括计算机程序指令的至少一个存储器；

所述至少一个存储器和所述计算机程序指令被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述计算设备执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。

10.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由服务器执行时，使得所述服务器执行根据权利要求1-8中所述的方法中的任一方法。