CN109544358A - 基于数据分析的医保报销方法及相关设备 - Google Patents

基于数据分析的医保报销方法及相关设备 Download PDF

Info

Publication number
CN109544358A
CN109544358A CN201811262492.6A CN201811262492A CN109544358A CN 109544358 A CN109544358 A CN 109544358A CN 201811262492 A CN201811262492 A CN 201811262492A CN 109544358 A CN109544358 A CN 109544358A
Authority
CN
China
Prior art keywords
untreated
file
target
targeted
diagnostic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811262492.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109544358B (zh
Inventor
张颖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Medical and Healthcare Management Co Ltd
Original Assignee
Ping An Medical and Healthcare Management Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Medical and Healthcare Management Co Ltd filed Critical Ping An Medical and Healthcare Management Co Ltd
Priority to CN201811262492.6A priority Critical patent/CN109544358B/zh
Publication of CN109544358A publication Critical patent/CN109544358A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109544358B publication Critical patent/CN109544358B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08Insurance
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种基于数据分析的医保报销方法、装置、服务器及计算机存储介质,其中,方法包括:获取第一数据库中所有未处理的诊断文件,每个未处理的诊断文件包括用户标识,根据所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级确定目标诊断文件,并根据目标诊断文件包括的用户标识,确定该用户标识对应的用户所患疾病的目标疾病类型和目标疾病等级,获取目标疾病类型和目标疾病等级对应的目标报销值,并根据目标报销值对目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。通过实施本发明实施例,可以通过查询第二数据库,快速获得目标疾病类型和目标疾病等级对应的目标报销值,并根据目标报销值对诊疗费用进行报销,有利于提高报销效率。

Description

基于数据分析的医保报销方法及相关设备
技术领域
本发明涉及医疗保险领域,具体涉及一种基于数据分析的医保报销方法、装置、服务器及计算机存储介质。
背景技术
医疗保险是我国基础的社会保障政策之一,为我国居民的健康提供了基本保障。在符合报销规定的前提下,参保人可以向报销部门提交报销材料,以便报销员根据用户提交的材料,确定报销金额,并根据报销金额对参保人进行报销。
目前,医保报销由人工处理,报销周期长,使得报销效率较低。
发明内容
本发明实施例公开了一种基于数据分析的医保报销方法、装置、服务器及计算机存储介质,可以通过查询第二数据库,快速获得目标报销值,并根据目标报销值对诊疗费用进行报销,有利于提高报销效率。
第一方面,本发明实施例公开了医保报销,该方法可以包括:获取第一数据库中所有未处理的诊断文件,每个未处理的诊断文件包括用户标识;根据所述所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级确定目标诊断文件;根据所述目标诊断文件包括的用户标识,确定所述用户标识对应的用户所患疾病的目标疾病类型和目标疾病等级;在第二数据库中获取所述目标疾病类型和所述目标疾病等级对应的目标报销值,所述第二数据库中存储了不同疾病类型、疾病等级,和报销值之间的对应关系;根据所述目标报销值对所述目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。
在一种实现方式中,所述根据所述所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级确定目标诊断文件的具体实施方式可以为:确定所述所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级,并将所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级中优先级最高的未处理的诊断文件确定为所述目标诊断文件。
在一种实现方式中,所述每个未处理的诊断文件还包括科室标识,所述确定所述所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级的具体实施方式可以为:获取所述所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件中的科室标识;在第三数据库中获取所述所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件中的科室标识对应的优先级;将所述所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件中的科室标识对应的优先级确定为所述所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级。
在一种实现方式中,所述每个未处理的诊断文件对应一个治疗方案文件,所述在第二数据库中获取所述目标疾病类型和所述目标疾病等级对应的目标报销值之后,该方法还可以包括:获取所述目标诊断文件对应的目标治疗方案文件;检测所述目标治疗方案文件中是否存在目标手术标识;若所述目标治疗方案文件中存在目标手术标识,则在第四数据库中获取所述目标手术标识对应的目标手术报销值,不同手术标识在所述第四数据库中对应不同的手术报销值;所述根据所述目标报销值对所述目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销的具体实施方式可以为:根据所述目标报销值和所述目标手术报销值之和,对所述目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。
在一种实现方式中,每个所述治疗方案文件包括科室标识,所述在第四数据库中获取所述目标手术标识对应的目标手术报销值之前,该方法还可以包括:在第五数据库中获取所述目标治疗方案文件中的目标科室标识对应的所有手术标识;判断所述所有手术标识中是否存在所述目标手术标识;若所述所有手术标识中存在所述目标手术标识,则触发在第四数据库中获取所述目标手术标识对应的目标手术报销值的步骤。
在一种实现方式中,所述在第四数据库中获取所述目标手术标识对应的目标手术报销值之后,该方法还可以包括:检测所述目标治疗方案文件中是否存在目标手术材料标识;若所述目标治疗方案文件中存在目标手术材料标识,则根据所述目标治疗方案文件,确定所述目标手术材料标识对应的目标手术材料的目标使用数量;根据第六数据库中存储的手术材料标识对应的目标手术材料的使用数量与手术材料报销值之间的对应关系,得到所述目标使用数量对应的目标手术材料报销值;所述根据所述目标报销值和所述目标手术报销值之和,对所述目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销的具体实施方式可以为:根据所述目标报销值、所述目标手术报销值和所述目标手术材料报销值之和,对所述目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。
在一种实现方式中,所述每个未处理的诊断文件对应一个治疗方案文件,所述在第二数据库中获取所述目标疾病类型和所述目标疾病等级对应的目标报销值之后,该方法还可以包括:获取所述目标诊断文件对应的目标治疗方案文件;获取所述目标治疗方案文件中的耗材数量;在第七数据库中获取所述耗材数量对应的目标耗材报销值;所述根据所述目标报销值对所述目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销的具体实施方式可以为:根据所述目标报销值和所述目标耗材报销值之和,对所述目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。
第二方面,本发明实施例公开了一种基于数据分析的医保报销装置,该装置包括用于执行上述第一方面所述的方法的单元。
第三方面,本发明实施例公开了一种服务器,该服务器包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行上述第一方面所述的方法。
第四方面,本发明实施例公开了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的方法。
通过实施本发明实施例,可以根据目标诊断文件,确定用户所患疾病的目标疾病类型和目标疾病等级,进而通过查询第二数据库,快速获得目标疾病类型和目标疾病等级对应的目标报销值,并根据目标报销值对诊疗费用进行报销,从而避免了人工处理的报销效率低的问题,大大提高了报销效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于数据分析的医保报销方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种第一预设位置和第二预设位置在目标诊断文件中的位置示意图;
图3是本发明实施例提供的另一种基于数据分析的医保报销方法的流程示意图;
图4是本发明实施例提供的一种基于数据分析的医保报销装置的结构示意图;
图5是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,图1是本发明实施例提供的一种基于数据分析的医保报销方法的流程示意图。该方法可以应用于医保报销系统,具体的,如图1所示,本发明实施例的基于数据分析的医保报销方法可以包括但不限于如下步骤:
S101、服务器获取第一数据库中所有未处理的诊断文件,每个未处理的诊断文件包括用户标识。
其中,诊断文件可以是病例、诊断书或者其他可用于确定用户所患疾病的文件。诊断文件包括的用户标识用于唯一标识一个用户,用户标识可以是医保卡号、身份证号或者唯一的用户名。例如,若诊断文件1包括的用户标识为zhangsan,则表明该诊断文件1是zhangsan指示的用户(如张三)就诊时医生为其开具的诊断书。服务器可以是医保管理系统对应的服务器。
在一种实现方式中,第一数据库中存储的每个未处理的诊断文件可以是医疗机构自动推送给服务器的,也可以是服务器周期性地向医疗机构请求获取的,本发明实施例对此不作限定。
在一种实现方式中,医疗机构可以在确定病人的治疗方案和治疗费用之后,并且病人还未支付治疗费用之前,将病人的诊断书推送给服务器。相应地,服务器可以在确定目标报销值之后,将目标报销值发送给医疗机构,通过这种方式,病人仅需支付报销后的费用即可,有利于减轻病人的经济负担。
在一种实现方式中,医疗机构也可以在病人结清费用后或者办理出院手续后,将病人的诊断书推送给服务器。相应的,服务器可以在接收到诊断书后,启动报销程序。通过这种方式,可以自动启动报销程序,对于参保人(假设该病人为参保人)来说,不用参保人亲自到报销地点去提交报销申请,可以简化报销手续;对于服务器来说,由于报销信息(如诊断书等)是医疗机构推送给服务器的,而非参保人提交的,可以减小报销信息的格式出错的概率,有利于提高报销效率。
S102、服务器根据所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级确定目标诊断文件。
具体的,服务器可以将所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级中优先级最高的未处理的诊断文件确定为目标诊断文件。在一种实现方式中,服务器可以按照所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的接收时间的前后顺序,确定所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级。在一种实现方式中,服务器可以将接收时间越早的未处理的诊断文件的优先级设置得越高,将接收时间越晚的未处理的诊断文件的优先级设置得越低。例如,服务器可以在所有未处理的诊断文件中,将接收时间最早的未处理的诊断文件的优先级设置的最高,将接收时间最晚的未处理的诊断文件的优先级设置的最低。其中,未处理的诊断文件的接收时间可以是从医疗机构接收到该未处理的诊断文件时的系统时间。
在一种实现方式中,服务器根据所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级确定目标诊断文件的具体实施方式可以为:服务器确定所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级,并将所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级中优先级最高的未处理的诊断文件确定为目标诊断文件。通过这种方式,可以优先处理优先级较高的未处理的诊断文件。
在一种实现方式中,服务器可以根据病人的经济状况确定该病人对应的未处理的诊断文件的优先级。例如,若优先级1>优先级2>优先级3,且病人的经济状况很差,则服务器可以将该病人对应的未处理的诊断文件的优先级设置为优先级1,以便尽快对该病人对应的未处理的诊断文件的诊疗费用进行报销,以减轻该病人的经济负担。
在一种实现方式中,每个未处理的诊断文件还可以包括科室标识,服务器确定所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级的具体实施方式可以为:服务器获取所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件中的科室标识,在第三数据库中获取所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件中的科室标识对应的优先级,并将所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件中的科室标识对应的优先级确定为所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级。其中,在第三数据库中不同科室标识对应的优先级可以相同,也可以不同,例如,第三数据库中存储的不同科室标识对应的优先级可以如表1所示:
表1不同科室标识对应的优先级
科室标识 优先级(优先级1>优先级1>优先级3)
ICU(重症加强护理病房) 优先级1
XWK(心外科) 优先级2
SSK(烧伤科) 优先级2
PFK(皮肤科) 优先级3
在一种实现方式中,未处理的诊断文件中的科室标识可以用于指示病人所患疾病的范围,进一步的,可以用于指示病人所患疾病对应的诊疗费用。例如,当未处理的诊断文件中的科室标识为XWK时,因为心外科主要以手术治疗心脏病,如心脏搭桥术、先天性心脏病手术、瓣膜置换术等,因此,该病人所患疾病可能为:先天性心脏病、瓣膜性心脏病、冠心病、胸主动脉瘤、心包疾病和心脏肿瘤中的一种。由于心外科需要手术治疗心脏病、使得较其他疾病来说诊疗费用较高。通过将该未处理的诊断文件的优先级设置为优先级2,可以使得服务器中不存在优先级为优先级1的未处理的诊断文件时,使得该服务器可以优先处理该未处理的诊断文件,以便尽快对该病人对应的未处理的诊断文件的诊疗费用进行报销,以减轻该病人的经济负担。
S103、服务器根据目标诊断文件包括的用户标识,确定该用户标识对应的用户所患疾病的目标疾病类型和目标疾病等级。
其中,用户所患疾病的目标疾病类型可以是指用户所患疾病所属病种,病种是指与国际疾病分类编码相对应的一组具有相同临床特征、相同资源消耗的疾病组合,而不是单一的一种疾病,它与临床上所说的病种概念有所区别。例如,对于急性阑尾炎,临床上是指“急性阑尾炎”这种病,即这一病例是“急性阑尾炎”的诊断;但是在病种管理中是指与“急性阑尾炎”具有相同临床特征、消耗相同临床资源,并与国际疾病分类编码相对应的一组疾病。目标疾病等级可以是用户所患疾病的严重程度,如目标疾病等级可以为一级、二级、三级,晚期、中期、早期,重度、中度、轻度等。
具体的,服务器可以判断目标诊断文件中第一预设位置是否存在字符,若目标诊断文件中第一预设位置存在字符,则提取第一预设位置对应的字符,并将提取出的字符确定为用户标识对应的用户所患疾病的目标疾病类型;同时,服务器可以判断目标诊断文件中第二预设位置是否存在字符,若目标诊断文件中第二预设位置存在字符,则提取第二预设位置对应的字符,并将提取出的字符确定为用户标识对应的用户所患疾病的目标疾病等级。
其中,第一预设位置和第二预设位置不同,例如,第一预设位置和第二预设位置在目标诊断文件中的位置示意图可以如图2所示。由图2可知,该目标诊断文件包括的用户标识对应的用户所患疾病的目标疾病类型为肺癌,目标疾病等级为早期。
S104、服务器在第二数据库中获取目标疾病类型和目标疾病等级对应的目标报销值,第二数据库中存储了不同疾病类型、疾病等级,和报销值之间的对应关系。
在一种实现方式中,在第二数据库中,不同疾病类型、疾病等级可以对应不同的报销值。具体的,对于同一疾病类型,疾病等级不同时,对应的报销值可以不同。在一种实现方式中,对于同一疾病类型,疾病等级越高表明病情越严重,疾病等级越高对应的报销值可以越大。例如,病人所患疾病的目标疾病类型为肺癌,且目标疾病等级为晚期时,对应的目标报销值相对目标疾病等级为早期时对应的目标报销值高。通过这种方式,可以减轻病人的经济压力。不同疾病类型、疾病等级,和报销值之间的对应关系可以如表2所示:
表2不同疾病类型、疾病等级,和报销值之间的对应关系表
S105、服务器根据目标报销值对目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。
具体的,服务器根据目标报销值对目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销的具体实施方式可以为:服务器获取目标诊断文件对应的银行账号,将目标报销值汇入该银行账号。在一种实现方式中,服务器将目标报销值汇入该银行账号之后,还可以获取标诊断文件对应的电话号码或者邮箱,然后向获取的电话号码或者邮箱发送报销完成信息,以便提醒用户报销程序已经结束,并提醒用户核对银行账户余额是否无误。
在一种实现方式中,疾病类型可以对应一个报销范围,不同疾病类型对应的报销范围可以不同。不同疾病类型对应的报销范围可以如表3所示:
表3不同疾病类型对应的报销范围
疾病类型 报销范围(元)
心脏病 [5000,50000]
胃病 [500,6000]
其中,报销范围的最大值限制了对应的疾病类型对应的报销值的上限值,报销范围的最小值确保了对应的疾病类型对应的报销值的下限值。由表3可知,当用户所患目标疾病类型为心脏病时,服务器在第二数据库中获取的目标疾病类型和目标疾病等级对应的目标报销值需小于对应报销范围中的最大值,即50000元。
在一种实现方式中,服务器在第二数据库中获取目标疾病类型和目标疾病等级对应的目标报销值之后,还可以获取目标疾病类型对应的目标报销范围,判断目标报销值是否处于目标报销范围内,若目标报销值处于目标报销范围内,则根据目标报销值对目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销;若目标报销值不处于目标报销范围内,且目标报销值小于目标报销范围中的最小值,则将目标报销值修改为目标报销范围中的最小值,进而根据修改后的目标报销值对目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销;若目标报销值不处于目标报销范围内,且目标报销值大于目标报销范围中的最大值,则将目标报销值修改为目标报销范围中的最大值,进而根据修改后的目标报销值对目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。通过这种方式,即能保证参保人的利益,也能确保保险公司的利益。
在一种实现方式中,不同疾病类型对应的报销范围可以是根据该疾病类型对应的历史治疗费用数据确定的。具体的,服务器可以获取所有患疾病类型a的病人的治疗费用,然后将最低的治疗费用作为疾病类型a对应的报销范围中的最小值,并将最高的治疗费用作为疾病类型a对应的报销范围中的最大值。在一种实现方式中,确定疾病类型a对应的报销范围后,还可以根据用户操作,对疾病类型a对应的报销范围进行调整。
在一种实现方式中,每个未处理的诊断文件可以对应一个治疗方案文件,治疗方案文件可以包括费用详单,费用详单可以包括用户使用的耗材的数量。其中,耗材可以包括但不限于:注射器、纱布、棉球、绷带和酒精等。
在一种实现方式中,服务器在第二数据库中获取目标疾病类型和目标疾病等级对应的目标报销值之后,还可以执行如下步骤:获取目标诊断文件对应的目标治疗方案文件,并获取目标治疗方案文件中的耗材数量;在第七数据库中获取耗材数量对应的目标耗材报销值;根据目标报销值和目标耗材报销值之和,对目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。
具体的,第七数据库中可以存储不同数量范围内的耗材对应的耗材报销值,例如,不同数量范围内的耗材对应的耗材报销值可以如表4所示:
表4不同数量范围内的耗材对应的耗材报销值
耗材数量范围 耗材报销值(元)
(50,80] 200
(80,200] 500
由表4可知,若目标治疗方案文件中的耗材数量为55,则获取的目标耗材报销值为200元。由于耗材的价格较便宜,并且不同耗材的价格差异不大,因此通过仅考虑耗材的数量,而不考虑不同耗材的单价,对耗材费用进行报销,可以提高报销效率。
通过实施本发明实施例,可以根据目标诊断文件,确定用户所患疾病的目标疾病类型和目标疾病等级,进而通过查询第二数据库,快速获得目标疾病类型和目标疾病等级对应的目标报销值,并根据目标报销值对诊疗费用进行报销,从而避免了人工处理的报销效率低的问题,大大提高了报销效率。
请参阅图3,图3是本发明实施例提供的另一种基于数据分析的医保报销方法的流程示意图。具体的,如图3所示,本发明实施例的另一种基于数据分析的医保报销方法可以包括但不限于以下步骤:
S301、服务器获取第一数据库中所有未处理的诊断文件,每个未处理的诊断文件包括用户标识。
S302、服务器根据所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级确定目标诊断文件。
S303、服务器根据目标诊断文件包括的用户标识,确定该用户标识对应的用户所患疾病的目标疾病类型和目标疾病等级。
S304、服务器在第二数据库中获取目标疾病类型和目标疾病等级对应的目标报销值,第二数据库中存储了不同疾病类型、疾病等级,和报销值之间的对应关系。
需要说明的是,步骤S301~S304的执行过程可以分别参见图1中步骤S101~S104中的具体描述,在此不赘述。
在一种实现方式中,每个未处理的诊断文件对应一个治疗方案文件,服务器在第二数据库中获取目标疾病类型和所述目标疾病等级对应的目标报销值之后,还可以执行步骤S305~S308。
S305、服务器获取目标诊断文件对应的目标治疗方案文件。在一种实现方式中,目标治疗方案文件可以是费用详单。
S306、服务器检测目标治疗方案文件中是否存在目标手术标识。
具体的,服务器可以检测目标治疗方案文件中是否存在第一预设字符,若存在第一预设字符,则获取该第一预设字符对应的完整字符串,将获得的字符串确定为目标手术标识。其中,若存在第一预设字符,则表明需要对病人进行手术治疗,若不存在第一预设字符,则表明不需要对病人进行手术治疗。例如,第一预设字符可以为S,该第一预设字符对应的完整字符串可以为S-xzzj。
需要说明的是,第一预设字符可以包括一个或多个字符,上述举例中第一预设字符为一个字符(即S)仅用于举例,并不构成对本发明实施例的限定。
S307、若目标治疗方案文件中存在目标手术标识,则服务器在第四数据库中获取目标手术标识对应的目标手术报销值,不同手术标识在第四数据库中对应不同的手术报销值。
具体的,服务器获取目标手术标识对应的目标手术报销值之后,可以根据目标报销值和目标手术报销值之和,对目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。由于手术治疗在诊疗费用中的占比较高,通过单独考虑目标手术报销值,并对目标手术报销值进行报销,有利于降低病人的经济压力。例如,不同手术标识对应的手术报销值可以如表5所示。
表5不同手术标识对应的手术报销值
手术标识 手术报销值(元)
xzzj(心脏支架) 20000
nzqc(囊肿切除) 500
S308、服务器根据目标报销值和目标手术报销值之和,对目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。
具体的,服务器可以获取目标诊断文件对应的银行账号,将目标报销值和目标手术报销值之和对应的金额汇入该银行账号,以完成对诊疗费用的报销。
在一种实现方式中,每个治疗方案文件包括科室标识,服务器在执行S307之前,还可以执行如下步骤:在第五数据库中获取目标治疗方案文件中的目标科室标识对应的所有手术标识,判断所有手术标识中是否存在目标手术标识,若所有手术标识中存在目标手术标识,则触发在第四数据库中获取目标手术标识对应的目标手术报销值的步骤。在一种实现方式中,若所有手术标识中不存在目标手术标识,则触发根据目标报销值对目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销的步骤,或者,暂停报销程序。
在一种实现方式中,不同科室可以进行的手术不同,若病人所处科室可以做的所有手术中包括病人的目标治疗方案文件中的目标手术标识对应的手术,则表明目标治疗方案文件无误。若病人所处科室可以做的所有手术中不包括病人的目标治疗方案文件中的目标手术标识对应的手术,则表明该目标治疗方案文件有误或者存在医保欺诈的可能。此时,服务器可以暂停对该参保人的报销程序,并由核查人员进一步核查是否存在医保欺诈。若不存在医保欺诈,则修改目标治疗方案文件即可。通过这种方式,可以避免医保欺诈对保险公司的利益产生影响。
在一种实现方式中,服务器在执行S307之后,还可以执行如下步骤:检测目标治疗方案文件中是否存在目标手术材料标识,若目标治疗方案文件中存在目标手术材料标识,则根据目标治疗方案文件,确定目标手术材料标识对应的目标手术材料的目标使用数量,根据第六数据库中存储的手术材料标识对应的目标手术材料的使用数量与手术材料报销值之间的对应关系,得到所述目标使用数量对应的目标手术材料报销值,并根据目标报销值、目标手术报销值和目标手术材料报销值之和,对目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。
具体的,服务器可以检测目标治疗方案文件中是否存在第二预设字符,若存在第二预设字符,则获取该第二预设字符对应的完整字符串,将获得的字符串确定为目标手术材料标识。其中,若存在第二预设字符,则表明在针对病人的手术治疗过程中使用了目标手术材料标识指示的目标手术材料;若不存在第二预设字符,则表明在针对病人的手术治疗过程中并未使用目标手术材料。例如,第二预设字符可以为SC,该第二预设字符对应的完整字符串可以为SC-xzzj。
需要说明的是,第二预设字符可以包括一个或多个字符,上述举例中第二预设字符为两个字符(即SC)仅用于举例,并不构成对本发明实施例的限定。
由于在手术过程中使用的手术材料的费用较高,服务器通过考虑手术材料和手术材料的数量,对手术材料的费用进行报销,可以有效减轻病人的经济压力。例如,不同手术材料标识、手术材料的使用数量对应的手术材料报销值可以如表6所示。
表6不同手术材料标识、手术材料的使用数量对应的手术材料报销值
通过实施本发明实施例,可以根据目标诊断文件,确定用户所患疾病的目标疾病类型和目标疾病等级,进而通过查询第二数据库,快速获得目标疾病类型和目标疾病等级对应的目标报销值,若目标诊断文件对应的目标治疗方案文件中存在目标手术标识,则获取目标手术标识对应的目标手术报销值,并根据目标报销值和目标手术报销值之和,对目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。由于手术治疗在诊疗费用中的占比较高,通过报销目标手术报销值,可以有效降低病人的经济压力。
请参见图4,图4是本发明实施例提供的一种基于数据分析的医保报销装置的结构示意图,具体的,如图4所示,该基于数据分析的医保报销装置40,可以包括:
获取单元401,用于获取第一数据库中所有未处理的诊断文件,每个未处理的诊断文件包括用户标识;
处理单元402,用于根据所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级确定目标诊断文件;并根据目标诊断文件包括的用户标识,确定该用户标识对应的用户所患疾病的目标疾病类型和目标疾病等级;
获取单元401,还用于在第二数据库中获取目标疾病类型和目标疾病等级对应的目标报销值,第二数据库中存储了不同疾病类型、疾病等级,和报销值之间的对应关系;
处理单元402,还用于根据目标报销值对目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。
在一种实现方式中,处理单元402,具体用于确定所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级,并将所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级中优先级最高的未处理的诊断文件确定为目标诊断文件。
在一种实现方式中,每个未处理的诊断文件还包括科室标识,处理单元402,具体用于获取所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件中的科室标识;在第三数据库中获取所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件中的科室标识对应的优先级;将所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件中的科室标识对应的优先级确定为所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级,并将所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级中优先级最高的未处理的诊断文件确定为目标诊断文件。
在一种实现方式中,每个未处理的诊断文件对应一个治疗方案文件,获取单元401,还可以用于获取目标诊断文件对应的目标治疗方案文件;处理单元402,还可以用于检测目标治疗方案文件中是否存在目标手术标识;获取单元401,还可以用于若目标治疗方案文件中存在目标手术标识,则在第四数据库中获取目标手术标识对应的目标手术报销值,不同手术标识在所述第四数据库中对应不同的手术报销值;处理单元402,具体用于根据目标报销值和目标手术报销值之和,对目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。
在一种实现方式中,每个治疗方案文件包括科室标识,获取单元401,还可以用于在第五数据库中获取目标治疗方案文件中的目标科室标识对应的所有手术标识;处理单元402,还可以用于判断所有手术标识中是否存在目标手术标识,若所有手术标识中存在目标手术标识,则触发在第四数据库中获取目标手术标识对应的目标手术报销值的步骤。
在一种实现方式中,处理单元402,还可以用于检测目标治疗方案文件中是否存在目标手术材料标识,若目标治疗方案文件中存在目标手术材料标识,则根据目标治疗方案文件,确定目标手术材料标识对应的目标手术材料的目标使用数量;获取单元401,还可以用于根据第六数据库中存储的手术材料标识对应的目标手术材料的使用数量与手术材料报销值之间的对应关系,得到目标使用数量对应的目标手术材料报销值;处理单元402,具体用于根据目标报销值、目标手术报销值和目标手术材料报销值之和,对目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。
在一种实现方式中,每个未处理的诊断文件对应一个治疗方案文件,获取单元401,还可以用于获取目标诊断文件对应的目标治疗方案文件,获取目标治疗方案文件中的耗材数量,并在第七数据库中获取耗材数量对应的目标耗材报销值;处理单元402,具体可以用于根据目标报销值和目标耗材报销值之和,对目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。
本发明实施例和图1-图3所示方法实施例基于同一构思,其带来的技术效果也相同,具体原理请参照图1-图3所示实施例的描述,在此不赘述。
请参阅图5,图5是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。该服务器50可以包括网络接口501、存储器502和处理器503,网络接口501、存储器502和处理器503通过一条或多条通信总线连接。其中,网络接口501受处理器503的控制用于收发消息。
存储器502可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器503提供指令和数据。存储器502的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。
处理器503可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器503还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器,可选的,该处理器503也可以是任何常规的处理器等。其中:
存储器502,用于存储程序指令。
处理器503,用于调用存储器502中存储的程序指令,以用于:
获取第一数据库中所有未处理的诊断文件,每个未处理的诊断文件包括用户标识;
根据所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级确定目标诊断文件;
根据目标诊断文件包括的用户标识,确定该用户标识对应的用户所患疾病的目标疾病类型和目标疾病等级;
在第二数据库中获取目标疾病类型和目标疾病等级对应的目标报销值,第二数据库中存储了不同疾病类型、疾病等级,和报销值之间的对应关系;
根据目标报销值对目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。
需要说明的是,图5对应的实施例中未提及的内容以及各个步骤的具体实现方式可参见图1-图3所示实施例以及前述内容,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序包括程序指令,程序指令被处理器执行时,使处理器执行如图1-图3所示方法实施例中所执行的步骤。
以上所揭露的仅为本发明的部分实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程,并依本发明权利要求所作的等同变化,仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种基于数据分析的医保报销方法,其特征在于,包括:
获取第一数据库中所有未处理的诊断文件,每个未处理的诊断文件包括用户标识;
根据所述所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级确定目标诊断文件;
根据所述目标诊断文件包括的用户标识,确定所述用户标识对应的用户所患疾病的目标疾病类型和目标疾病等级;
在第二数据库中获取所述目标疾病类型和所述目标疾病等级对应的目标报销值,所述第二数据库中存储了不同疾病类型、疾病等级,和报销值之间的对应关系;
根据所述目标报销值对所述目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级确定目标诊断文件,包括:
确定所述所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级;
将所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级中优先级最高的未处理的诊断文件确定为所述目标诊断文件。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述每个未处理的诊断文件还包括科室标识,所述确定所述所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级,包括:
获取所述所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件中的科室标识;
在第三数据库中获取所述所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件中的科室标识对应的优先级;
将所述所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件中的科室标识对应的优先级确定为所述所有未处理的诊断文件中每个未处理的诊断文件的优先级。
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,所述每个未处理的诊断文件对应一个治疗方案文件,所述在第二数据库中获取所述目标疾病类型和所述目标疾病等级对应的目标报销值之后,所述方法还包括:
获取所述目标诊断文件对应的目标治疗方案文件;
检测所述目标治疗方案文件中是否存在目标手术标识;
若所述目标治疗方案文件中存在目标手术标识,则在第四数据库中获取所述目标手术标识对应的目标手术报销值,不同手术标识在所述第四数据库中对应不同的手术报销值;
所述根据所述目标报销值对所述目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销,包括:
根据所述目标报销值和所述目标手术报销值之和,对所述目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,每个所述治疗方案文件包括科室标识,所述在第四数据库中获取所述目标手术标识对应的目标手术报销值之前,所述方法还包括:
在第五数据库中获取所述目标治疗方案文件中的目标科室标识对应的所有手术标识;
判断所述所有手术标识中是否存在所述目标手术标识;
若所述所有手术标识中存在所述目标手术标识,则触发在第四数据库中获取所述目标手术标识对应的目标手术报销值的步骤。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在第四数据库中获取所述目标手术标识对应的目标手术报销值之后,所述方法还包括:
检测所述目标治疗方案文件中是否存在目标手术材料标识;
若所述目标治疗方案文件中存在目标手术材料标识,则根据所述目标治疗方案文件,确定所述目标手术材料标识对应的目标手术材料的目标使用数量;
根据第六数据库中存储的手术材料标识对应的目标手术材料的使用数量与手术材料报销值之间的对应关系,得到所述目标使用数量对应的目标手术材料报销值;
所述根据所述目标报销值和所述目标手术报销值之和,对所述目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销,包括:
根据所述目标报销值、所述目标手术报销值和所述目标手术材料报销值之和,对所述目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。
7.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,所述每个未处理的诊断文件对应一个治疗方案文件,所述在第二数据库中获取所述目标疾病类型和所述目标疾病等级对应的目标报销值之后,所述方法还包括:
获取所述目标诊断文件对应的目标治疗方案文件;
获取所述目标治疗方案文件中的耗材数量;
在第七数据库中获取所述耗材数量对应的目标耗材报销值;
所述根据所述目标报销值对所述目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销,包括:
根据所述目标报销值和所述目标耗材报销值之和,对所述目标诊断文件对应的诊疗费用进行报销。
8.一种基于数据分析的医保报销装置,其特征在于,所述装置包括用于执行如权利要求1~7任一项所述的方法的单元。
9.一种服务器,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1~7任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1~7任一项所述的方法。
CN201811262492.6A 2018-10-27 2018-10-27 基于数据分析的医保报销方法及相关设备 Active CN109544358B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811262492.6A CN109544358B (zh) 2018-10-27 2018-10-27 基于数据分析的医保报销方法及相关设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811262492.6A CN109544358B (zh) 2018-10-27 2018-10-27 基于数据分析的医保报销方法及相关设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109544358A true CN109544358A (zh) 2019-03-29
CN109544358B CN109544358B (zh) 2024-06-25

Family

ID=65845587

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811262492.6A Active CN109544358B (zh) 2018-10-27 2018-10-27 基于数据分析的医保报销方法及相关设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109544358B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111898797A (zh) * 2020-06-22 2020-11-06 青岛国新健康产业科技有限公司 医疗费用预测方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040172291A1 (en) * 2002-07-25 2004-09-02 Knowlton Edward W. System and methods for medical services and transactions
CN104182824A (zh) * 2014-08-08 2014-12-03 平安养老保险股份有限公司 一种识别医保报销违规行为的规则校验系统及校验方法
CN106202477A (zh) * 2016-07-18 2016-12-07 北京千安哲信息技术有限公司 医疗费用挖掘方法及装置
CN106530166A (zh) * 2016-08-31 2017-03-22 中国人民解放军总医院第附属医院 医院医保费用防拒付辅助管理信息系统及防拒付方法
CN107609980A (zh) * 2017-09-07 2018-01-19 平安医疗健康管理股份有限公司 医疗数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108154443A (zh) * 2017-07-18 2018-06-12 邹鑫洋 一种医疗医保数据处理装置及方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040172291A1 (en) * 2002-07-25 2004-09-02 Knowlton Edward W. System and methods for medical services and transactions
CN104182824A (zh) * 2014-08-08 2014-12-03 平安养老保险股份有限公司 一种识别医保报销违规行为的规则校验系统及校验方法
CN106202477A (zh) * 2016-07-18 2016-12-07 北京千安哲信息技术有限公司 医疗费用挖掘方法及装置
CN106530166A (zh) * 2016-08-31 2017-03-22 中国人民解放军总医院第附属医院 医院医保费用防拒付辅助管理信息系统及防拒付方法
CN108154443A (zh) * 2017-07-18 2018-06-12 邹鑫洋 一种医疗医保数据处理装置及方法
CN107609980A (zh) * 2017-09-07 2018-01-19 平安医疗健康管理股份有限公司 医疗数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
朱刚令;: "医保助推分级诊疗的对策与思考――基于重庆的实践", 中国医疗保险, no. 05, 31 May 2017 (2017-05-31), pages 25 - 28 *
罗民;: "对广东某镇合作医疗住院费用报销模式的分析", 卫生经济研究, no. 12, 31 December 2013 (2013-12-31), pages 35 - 36 *
蔡江南: "2016-2017中国健康产业创新平台奇璞蓝皮书 创新提升价值 2", 上海科学技术出版社, pages: 84 - 87 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111898797A (zh) * 2020-06-22 2020-11-06 青岛国新健康产业科技有限公司 医疗费用预测方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN109544358B (zh) 2024-06-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Pega et al. Unconditional cash transfers for reducing poverty and vulnerabilities: effect on use of health services and health outcomes in low‐and middle‐income countries
CN109524098A (zh) 基于数据分析的就诊信息处理方法、装置、设备及介质
WO2005017701A2 (en) Method and apparatus for automated insurance processing
CN111582699A (zh) 一种医疗资源调度平台
CN109524083A (zh) 基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法及相关产品
Angelis et al. Is the funding of public national health systems sustainable over the long term? Evidence from eight OECD countries
Otu Geographical access to healthcare services in Nigeria–a review
CN109919784A (zh) 保单处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN109377207A (zh) 异常住院行为判定的方法及相关产品
Varghese et al. Categorizing the telehealth policy response of countries and their implications for complementarity of telehealth policy
WO2020082804A1 (zh) 一种医疗数据分类存储方法和装置
Wan et al. Universal health coverage in Malaysia: issues and challenges
US20140172445A1 (en) Bill Payment Risk Level Determination
CN109544358A (zh) 基于数据分析的医保报销方法及相关设备
US20180182474A1 (en) Suspected hierarchical condition category identification
Monahan Value-Based Mandated Health Benefits
CN116936117A (zh) 基于ai分析模型的慢性病大数据识别和分析处理方法
CN110265127A (zh) 病种费用测算方法、装置及终端设备
RU105047U1 (ru) Система управления кредитными транзакциями
CN109559806B (zh) 异常住院行为的判定方法及相关产品
US6095973A (en) System for evaluating treatment of chest pain patients
Sugunan et al. Effectiveness of interventions to contain out‐of‐pocket‐expenditure in lower‐middle income countries: A systematic review and synthesis
CN101894419A (zh) 后付费式售药系统
Ele et al. Evaluation of the benefits, Quality of Services and challenges to the Nigerian National Health Insurance Scheme among enrollees in a Tertiary Teaching Hospital in Southeast Nigeria
Fielding et al. From paper to data: taking medical health records into the future

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant