CN109544111A - 一种基于多维度匹配的职位推荐系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于多维度匹配的职位推荐系统，包括职位标签分解单元：对企业设置的招聘职位和该企业进行分析从三个维度设定该招聘职位的招聘标签，简历标签分解单元：对多个简历进行分析从三个维度设定每个简历的应聘标签，分词处理单元：采用分词算法对企业和招聘职位进行分词处理，将企业的招聘标签信息与基础表进行循环匹配，接收所述分词处理单元传送的匹配结果的匹配分析单元，所述匹配分析单元计算每个招聘职位对应的应聘简历的匹配值并将所有的匹配值统一整理成匹配表；推荐展示单元：将匹配表中对应的推荐人才简历展示给对应的企业。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析处理领域，尤其涉及一种基于多维度匹配的职位推荐系统。
背景技术
企业招聘工作对公司来说是一件重要的事情，公司需要在众多简历中查询到符合公司要求的高素质人才，因此在筛选简历过程中，人事管理人员需要对每个简历信息进行详细的查找和阅读。目前企业招聘过程中都是从各招聘网站人工搜索简历，或者从简历投递中去筛选，由于简历众多因此工作量非常大，另外各大招聘网站的简历仅仅是根据关键词在简历全文中进行检索，这种最原始的人才推荐搜索在如今的智能时代已经落伍，而且推荐精度远远不够。
发明内容
根据现有技术存在的问题，本发明公开了一种基于多维度匹配的职位推荐系统，一种基于多维度匹配的职位推荐系统，其特征在于包括：
职位标签分解单元：对企业设置的招聘职位和该企业进行分析从三个维度设定该招聘职位的招聘标签，其中招聘标签包括职位标签、行业标签和技能关键字标签；
简历标签分解单元：对多个简历进行分析从三个维度设定每个简历的应聘标签，其中应聘标签包括简历职位标签、简历行业标签和简历技能关键字标签；
分词处理单元：采用分词算法对企业和招聘职位进行分词处理，将企业的招聘标签信息与基础表进行循环匹配，将基础表的ID标记为维度标签；采用分词算法对每个简历进行分词处理，将简历的应聘标签信息与基础表进行循环匹配，将基础表的ID标记为维度标签；
接收所述分词处理单元传送的匹配结果的匹配分析单元，所述匹配分析单元计算每个招聘职位对应的应聘简历的匹配值并将所有的匹配值统一整理成匹配表；
推荐展示单元：将匹配表中对应的推荐人才简历展示给对应的企业。
由于采用了上述技术方案，本发明提供的一种基于多维度匹配的职位推荐系统，该系统首先对应聘简历进行分析并设定应聘标签，同时招聘职位和招聘企业进行分析和标签的制定，通过对简历和招聘职位进行特征分析后再进行职位和招聘职位之间的特征匹配，这样本推荐算法无需进行各类关键字的搜索，只需设定招聘职位和简历，该系统自动进行职位和简历之间的匹配并输出匹配的分值的高低，因此该系统对于简历职位推荐方面具有很高的匹配精度，可以得到广泛的应用。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统的工作原理图。
图2为本发明系统的结构示意图。
图3为本发明系统的工作效果展示图。
图4为本发明系统的工作效果展示图。
具体实施方式
为使本发明的技术方案和优点更加清楚，下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚完整的描述：
如图1和图2所示的一种基于多维度匹配的职位推荐系统，包括
职位标签分解单元：对企业设置的招聘职位和该企业进行分析从三个维度设定该招聘职位的招聘标签，其中招聘标签包括职位标签、行业标签和技能关键字标签；
简历标签分解单元：对多个简历进行分析从三个维度设定每个简历的应聘标签，其中应聘标签包括简历职位标签、简历行业标签和简历技能关键字标签；
分词处理单元：采用分词算法对企业和招聘职位进行分词处理，将企业的招聘标签信息与基础表进行循环匹配，将基础表的ID标记为维度标签；采用分词算法对每个简历进行分词处理，将简历的应聘标签信息与基础表进行循环匹配，将基础表的ID标记为维度标签；
接收所述分词处理单元传送的匹配结果的匹配分析单元，所述匹配分析单元计算每个招聘职位对应的应聘简历的匹配值并将所有的匹配值统一整理成匹配表；
推荐展示单元：将匹配表中对应的推荐人才简历展示给对应的企业。
进一步的，如图3和图4所示，所述职位标签分解单元至少包括职位基础库、行业基础库和职位关键字基础库，所述职位基础库用于职位维度的标签计算，所述行业基础库用于行业维度的标签计算，所述职位关键字基础库用于用户职位关键字维度的标签计算。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (2)
1.一种基于多维度匹配的职位推荐系统，其特征在于包括：
职位标签分解单元：对企业设置的招聘职位和该企业进行分析从三个维度设定该招聘职位的招聘标签，其中招聘标签包括职位标签、行业标签和技能关键字标签；
简历标签分解单元：对多个简历进行分析从三个维度设定每个简历的应聘标签，其中应聘标签包括简历职位标签、简历行业标签和简历技能关键字标签；
分词处理单元：采用分词算法对企业和招聘职位进行分词处理，将企业的招聘标签信息与基础表进行循环匹配，将基础表的ID标记为维度标签；采用分词算法对每个简历进行分词处理，将简历的应聘标签信息与基础表进行循环匹配，将基础表的ID标记为维度标签；
接收所述分词处理单元传送的匹配结果的匹配分析单元，所述匹配分析单元计算每个招聘职位对应的应聘简历的匹配值并将所有的匹配值统一整理成匹配表；
推荐展示单元：将匹配表中对应的推荐人才简历展示给对应的企业。
2.根据权利要求1所述的一种基于多维度匹配的职位推荐系统，其特征还在于：所述职位标签分解单元至少包括职位基础库、行业基础库和职位关键字基础库，所述职位基础库用于职位维度的标签计算，所述行业基础库用于行业维度的标签计算，所述职位关键字基础库用于用户职位关键字维度的标签计算。
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