CN109543969A - 通用型海工设备一体化云保障平台及保障方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及通用型海工设备一体化云保障平台及保障方法，所述平台包括保障应用层、基础云平台私有云层、基础云平台公有云层、运行数据采集层、设计和历史运维数据采集层、海工设备运行现场层、海工设备设计和历史运维层。以海洋船舶和海工平台上的系统设备为对象，针对海洋船舶、海工平台的重要系统重要设备开展多维度相关数据的采集、传输、处理、存储、挖掘分析工作，最终实现健康监测、故障分析、故障预测和辅助决策的功能，系统及设备相关数据其设计、生产、试验、安装、运行等不同阶段的所有数据。本发明充分利用了现代高新技术，打破了原有的专用保障体系的局限性，最大化利用物理资源和社会资源，在提高保障能力和效率的前提下大大降低了保障成本。

Description

通用型海工设备一体化云保障平台及保障方法

技术领域

本发明涉及海洋船舶数据与数值应用技术领域，具体地指一种通用型海工设备一体化云保障平台及保障方法。

背景技术

海洋资源丰富，其在国家经济发展格局和对外开发中起重要作用。我国海洋船舶和各种海工平台快速发展，提高了海洋开发能力，扩大海洋开发领域，大大促进海洋经济增长。然而，海洋船舶和海工平台仍面临着设备维护保障困难、维护成本高昂的困难，存在设备保障模式多元化、分散化的问题。海洋船舶和海工平台的运行环境、系统设置、主要设备类型均有相似之处，然而不同船舶、海工平台的保障体系各不相同且信息不共享，存在极大的资源浪费，通用海工设备一体化云保障平台在我国存在空缺。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种通用型海工设备一体化云保障平台及保障方法，具有通用性和广泛性，可实现对各类海洋船舶和海工平台的系统设备的保障工作。

为实现上述目的，本发明所设计的通用型海工设备一体化云保障平台，其特殊之处在于，所述平台包括保障应用层、基础云平台私有云层、基础云平台公有云层、运行数据采集层、设计和历史运维数据采集层、海工设备运行现场层、海工设备设计和历史运维层；

所述保障应用层：用于对接入平台的海工设备进行系统化管理和状态监测，依据运行数据和过程数据完成故障分析、故障预测和辅助决策；

所述基础云平台私有云层：用于接入平台的海工设备实时运行数据存储管理和实时数据处理；

所述基础云平台公有云层：用于实现接入平台的海工设备的设计和历史运维数据的大数据存储管理，同时对基础云平台私有云层和基础云平台公有云层的数据开展大数据挖掘分析、建模；

所述运行数据采集层：用于对接入平台的海工设备的运行状态、运行环境的数据进行采集；

所述设计和历史运维数据采集层：用于对接入平台的海工设备的设备模型、性能指标、历史运维的数据进行采集；

所述海工设备运行现场层：包括海洋船舶或海工平台，用于承载接入平台的海工设备；

所述海工设备设计和历史运维层：包括接入平台的海工设备的厂家、运营商、外部知识库，用于提供信息资源。

进一步地，所述保障应用层包括投影设备、超大银屏、集中管理终端、应用终端，其中所述投影设备和超大银屏用于显示不同海洋船舶、海工平台重要系统设备的状态、运行趋势；所述集中管理终端将设备故障预测信息和辅助决策方案发送至运行数据采集层，不执行实际的控制操作；所述应用终端实现数据挖掘策略研究及分析，对平台的各系统设备保障模型持续优化。

更进一步地，所述基础云平台私有云层包括私有云监控、私有云服务器、私有云存储、私有云交换机、私有云网关，其中所述私有云监控、私有云服务器和私有云存储用于对设备的运行数据进行存储管理、实时数据处理；私有云交换机、私有云网关用于实现基础云平台私有云层的网络传输、交互与管理，以及基础云平台私有云层与公有云之间数据安全隔离与交互管理。

更进一步地，所述基础云平台公有云层包括公有云监控、公有云服务器、公有云存储和公有云交换机。

更进一步地，所述运行数据采集层包括若干个标准采集站，所述标准采集站用于对接入平台的海工设备的实时数据进行采集、并将保障应用层发出的故障预测、辅助决策信息传送给海工设备运行现场层。

更进一步地，所述设计和历史运维数据采集层包括若干个通用数据采集工具，所述通用数据采集工具将不同设备厂商、运营商数据接入平台。

更进一步地，所述标准采集站包括接口模块、私有协议输入模块、私有协议解析模块、一体化标准协议编码模块和输出接口模块。

更进一步地，所述标准采集站支持的通讯协议包括TCP/IP、UDP、串口、CAN协议。

基于上述通用型海工设备一体化云保障平台，本发明还提出一种的保障方法，其特殊之处在于，包括如下步骤：

1)所述海工设备运行现场层向运行数据采集层提供设备实时运行信息，并获得运行数据采集层的故障预测、辅助决策信息；

2)所述运行数据采集层获得海工设备运行现场层的设备实时运行信息，并向海工设备运行现场层提供故障预测信息、辅助决策信息；同时运行数据采集层向基础云平台私有云层提供转换后的采集信息，并获得基础云平台私有云层的故障预测信息、辅助决策信息；

3)所述基础云平台层私有云层获得运行数据采集层的采集信息，并向运行数据采集层提供故障预测信息、辅助决策信息，同时基础云平台私有云层获得保障应用层的故障预测信息、辅助决策信息，并向应用保障层提供设备运行趋势信息，向基础云平台公有云层提供设备历史运行信息；

4)所述海工设备设计和历史运维层向设计和历史运维数据采集层提供设备设计、历史运维信息；所述的设计和历史运维数据采集层获得海工设备设计和历史运维层的设备设计、历史运维信息；同时设计和历史运维数据采集层向基础云平台公有云层提供采集信息；

5)所述基础云平台公有云层获得设计和历史运维数据采集层的采集信息，获得基础云平台私有云层的设备历史运行信息；同时基础云平台公有云层获得应保障用层的应用计算需求，并向保障应用层提供大数据处理信息、模型；

6)所述应用保障层获得基础云平台私有云层的设备运行趋势信息，获得基础云平台公有云层的大数据处理信息、模型，并向基础云平台私有云层提供故障预测信息、辅助决策信息，向基础云平台公有云层提供应用计算需求。

更进一步地，所述步骤1)中所述海工设备运行现场层通过标准采集站对运行数据采集层中接入平台的不同海洋船舶或海工平台的海工设备的实时数据进行采集，采集的具体过程为：通过标准采集站的私有协议输入模块，输入运行数据采集层中海工设备的私有协议，形成解析规则；当各海工设备的数据报文通过标准采集站的输入接口模块进入后，输入模块完成通用传输协议的识别和解析，将解析后的用户数据报文传输至私有协议解析模块；私有协议解析模块根据解析规则进行用户报文数据报文解析，并将解析后的数据传输给一体化标准协议编码模块；一体化标准协议编码模块依据通用海工设备一体化云保障平台标准协议实现数据重组；重组的数据最后进入输出接口模块进行通用传输协议打包后对外输出。

本发明提出了一种适用于海洋船舶及平台的通用海工设备一体化云保障平台及保障方法，该保障平台建设在岸上基地，具有通用性和广泛性，可实现对各类海洋船舶和海工平台的系统设备的保障工作。一体化云保障平台以海洋船舶和海工平台上的系统设备为对象，针对海洋船舶、海工平台的重要系统重要设备开展多维度相关数据的采集、传输、处理、存储、挖掘分析工作，最终实现健康监测、故障分析、故障预测和辅助决策的功能，系统及设备相关数据其设计、生产、试验、安装、运行等不同阶段的所有数据。一体化云保障平台充分利用了现代高新技术，打破了原有的专用保障体系的局限性，最大化利用物理资源和社会资源，在提高保障能力和效率的前提下大大降低了保障成本。

附图说明

图1为本发明通用型海工设备一体化云保障平台的整体结构图。

图2为保障应用层应用终端的工作流程示意图。

图3为标准采集站的结构示意图。

图4为私有一体化编码的结构示意图。

图5为本发明通用型海工设备一体化云保障平台的数据传输示意图。

图中：保障应用层1，投影设备101，超大银屏102，集中管理终端103，应用终端104，基础云平台私有云层2，私有云监控201，私有云服务器202，私有云存储203，私有云交换机204，私有云网关 205，基础云平台公有云层3，公有云监控301，公有云服务器302，公有云存储303，公有云交换机304，运行数据采集层4，标准采集站 401，设计和历史运维数据采集层5，通用数据采集工具501，海工设备运行现场层6，海洋船舶601，海工平台602，海工设备设计和历史运维层7，设备厂商701、运营商702、外部知识库703。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细描述。

如图1所示，本发明提出的一种通用型海工设备一体化云保障平台，它包括平台包括保障应用层1、基础云平台私有云层2、基础云平台公有云层3、运行数据采集层4、设计和历史运维数据采集层5、海工设备运行现场层6、海工设备设计和历史运维层7。

保障应用层1：用于对接入平台的海工设备进行系统化管理和状态监测，依据运行数据和过程数据完成故障分析、故障预测和辅助决策。保障应用层1包括投影设备101、超大银屏102、集中管理终端 103、应用终端104，其中投影设备101和超大银屏102用于显示不同海洋船舶、海工平台重要系统设备的状态、运行趋势；管理人员通过集中管理终端103将设备故障预测信息和辅助决策方案发送至运行数据采集层4，不执行实际的控制操作；应用终端104实现数据挖掘策略研究及分析，对平台的各系统设备保障模型持续优化。应用终端包括输入模块、数据样本模块、分析模块、辅助决策模块、对外输出模块，其工作流程图如图2所示。

下面以海工平台的海水泵为例进行说明通用一体化云保障平台进行故障分析、故障预测和辅助决策的功能。

通用一体化云保障平台采集了多个海工平台的水泵的历史运维数据、各生产厂家的历史测试数据和运维模型，包括泵的历史运行状态指标：如泵的转速、泵的功率、泵的振动幅度曲线、泵的噪音曲线、泵本身的温度曲线等等；影响泵运行状态的信息如：泵的安装环境的温度、泵的持续运行时间、泵的安装倾角、泵的运行环境的盐雾度等等。

应用概率统计算法或者贝叶斯算法或粗集算法(不限于以上所述算法)，对泵的历史运行状态信息进行分析。假设分析出泵的振动幅度曲线和泵本身的温度曲线吻合度高，且两条曲线曲率达到某一值a 的时候，泵在一定时间内必定故障。根据该分析结果，通用一体化云保障平台可以对各海工平台当前运行水泵的振动幅度曲线和泵本身的温度曲线予以重点监测，当发现两条曲线的曲率接近a时，进行故障预警。

应用概率统计算法或者贝叶斯算法或粗集算法(不限于以上所述算法)，对影响泵运行状态的信息进行分析。假设分析出泵的安装倾角对泵持续运行时间的影响度，是泵的运行盐雾度对泵持续运行时间的影响度的10倍，是泵安装环境温度对泵持续运行时间的影响度的5 倍。根据该分析结果，通用一体化云保障平台可以制定定期排查计划，重点关注泵的安装倾角，一旦泵的安装位置、角度出现偏移，则及时进行相关维护。

通用一体化云保障平台的功能不限于对上述海水泵的故障分析、故障预测与辅助决策，还适用于其它通用海工设备的故障分析、故障预测与辅助决策，如电动阀门、空调机组、管道等等。

基础云平台私有云层2：用于接入平台的海工设备实时运行数据存储管理和实时数据处理。基础云平台私有云层2包括私有云监控 201、私有云服务器202、私有云存储203、私有云交换机204、私有云网关205，其中私有云监控201、私有云服务器202和私有云存储203用于对设备的运行数据进行存储管理、实时数据处理；私有云交换机108、私有云网关109用于实现基础云平台私有云层的网络传输、交互与管理，以及基础云平台私有云层2与公有云之间数据安全隔离与交互管理，部署在一体化云保障平台所处基地。

基础云平台公有云层3：用于实现接入平台的海工设备的设计和历史运维数据的大数据存储管理，同时对基础云平台私有云层2和基础云平台公有云层3的数据开展大数据挖掘分析、建模，具体部署由公有云提供商决定。基础云平台公有云层3包括公有云监控301、公有云服务器302、公有云存储303和公有云交换机304。基础云平台私有云层2和基础云平台公有云层3承载了保障应用层1的大数据需求：大数据存储管理、实时大数据处理、流数据处理、大数据挖掘、分析及机器学习相关算法。

运行数据采集层4：用于对接入平台的海工设备的运行状态、运行环境的数据进行采集。运行数据采集层4包括若干个标准采集站 401，标准采集站401用于对接入平台的海工设备的实时数据进行采集、并将保障应用层1发出的故障预测、辅助决策信息传送给海工设备运行现场层6。

运行数据采集层4采集的数据来自不同的海工平台，不同海工平台的系统设置、信息协议体系很可能不一致。通用海工设备的一体化云保障平台建立了一体化的信息编码体系，标准采集站401从各海工平台获取到相关数据后，需要进行信息解析和协议转换，保证进入基础云平台私有云层的信息必须满足云保障平台的一体化编码协议。

由于不同船舶、海工平台的传输协议存在不同，标准采集站401 支持多种信息传输协议，包括且不限于TCP/IP、UDP、串口、CAN 等协议。

标准采集站401包括接口模块、私有协议输入模块、私有协议解析模块、一体化标准协议编码模块和输出接口模块，如图3所示。标准采集站401支持的通讯协议包括但不限于TCP/IP、UDP、串口、CAN 协议。

标准采集站401实现采集数据的私有一体化编码。私有一体化编码结构包括设备类型、信息来源、设备编码、信息分类、信息类型、数据，如图4所示：设备类型主要指船舶、海工平台上的常见设备类型，包括且不限于泵、阀、管道等等。信息来源主要用于标记当前数据信息来自哪个船舶或者海工平台的。设备编码是指每个设备的唯一编码。信息分类主要包括运行环境信息和运行状态信息两类。信息类型则是具体的测量信息类别，其中运行环境信息大类中，信息类型包含且不限于环境温度、环境湿度、盐雾度、位置等等；运行状态信息大类中，信息类型包含设备当前温度、设备震动、设备转速等等。对于视频等非结构化数据，标准采集站401将识别关键图像信息，将关键信息结构化处理后再行传输。

设计和历史运维数据采集层5：用于对接入平台的海工设备的设备模型、性能指标、历史运维的数据进行采集。设计和历史运维数据采集层5包括若干个通用数据采集工具501，通用数据采集工具501 将不同设备厂商701、运营商702、外部知识库703数据接入平台。

海工设备运行现场层6：包括海洋船舶601或海工平台602，用于承载接入平台的海工设备。

海工设备设计和历史运维层7：包括接入平台的海工设备的厂家、运营商、外部知识库，用于提供信息资源。

基于上述通用型海工设备一体化云保障平台，本发明还提出一种运维方法，包括如下步骤，如图5所示：

1)海工设备运行现场层6向运行数据采集层4提供设备实时运行信息，并获得运行数据采集层的故障预测、辅助决策信息；

步骤1)中海工设备运行现场层6通过标准采集站401对运行数据采集层4中接入平台的不同海洋船舶601或海工平台602的海工设备的实时数据进行采集。

报文私有协议的解析与转换，通常是通过编写不同解析软件予以实现。

假设海工平台A的私有协议为XXXX(系统)-XXXX(设备类型)-0000XXXX(设备名称)，海工平台B的私有协议为XXX(系统)-XXXXX(设备类型)-XXXXXXXX(设备类型)。

对于海工平台A的协议解析软件流程为：先读取识别报文高字节的高4bit，再读取识别报文高字节的低4bit，最后读取识别报文的低字节低4bit。对于海工平台B的协议解析软件流程为：先读取识别报文的高字节的高3bit，再读取识别报文高字节的低5bit，最后读取识别报文的低字节8bit。

这两个平台的协议解析软件必然不相同，采用这种方式，需要对每个接入通用海工设备一体化云保障平台的船舶、海工平台进行解析接口的软件编写。

本发明提出了一种通用解析流程，通过增加私有协议输入模块，输入协议编码字段起始位置和字段长度(对应船舶、海工平台的私有协议特点)，编写一个通用协议解析接口以实现海工平台A、B的私有协议解析。

对于海工平台A，只要输入(13,4，9,4，1,4)，那么从报文的第13 bit起往左读取4bit识别，再从报文的第9bit往左读取4bit识别，再从报文的第1bit往左读取4bit识别。对于海工平台B，只要输入(14,3， 9,5，1,8)，那么从报文的第14bit起往左读取3bit识别，再从报文的第9bit往左读取5bit识别，再从报文的第1bit往左读取8bit识别

将输入模块和通用协议解析接口软件集成到标准采集站401，可以大大提高产品的通用化，大大减少解析接口软件编写工作量。

各海洋船舶601或海工平台602的海工设备使用标准采集站401 站时，首先通过标准采集站401的私有协议输入模块，输入本船舶或平台的私有协议，形成解析规则。当各海工设备数据报文通过标准采集控制站输入接口模块进入标准采集站401，输入模块完成通用传输协议的识别和解析，将解析后的用户数据报文传输至私有协议解析模块；私有协议解析模块根据解析规则进行用户报文数据报文解析，并将解析后的数据传输给一体化标准协议编码模块；一体化标准协议编码模块依据通用海工设备一体化云保障平台标准协议实现数据重组；重组的数据最后进入输出接口模块进行通用传输协议打包后对外输出。

通用一体化云保障平台的功能是实现海工设备系统化管理和状态监测，并依据运行数据和过程数据的大数据样本，实现海工设备的故障分析、故障预测功能。所以其一体化标准协议应以设备分类进行区分，编码规则为：设备类型-信息来源-设备编码-信息分类-信息类型 -数据。

设备类型主要指船舶、海工平台常见设备类型，包括且不限于泵、阀、管道等等。

信息来源主要用于标记当前的数据信息是来自哪个船舶或哪个海工平台的。

设备编码则是指每个设备的唯一编号。

信息分类主要包括运行环境信息、运行状态信息两类。

信息类型则是具体的测量信息类别，其中运行环境信息大类中，信息类型包含且不限于温度、湿度、盐雾度、位置等等；运行状态信息大类中，信息类型包含设备当前温度、设备振动、设备转速等等。

对于视频等量大的非结构化数据，标准采集站将识别关键图像信息，将关键信息结构化处理后再进行传输。

2)运行数据采集层4获得海工设备运行现场层6的设备实时运行信息，并向海工设备运行现场层6提供故障预测信息、辅助决策信息；同时运行数据采集层4向基础云平台私有云层2提供转换后的采集信息，并获得基础云平台私有云层2的故障预测信息、辅助决策信息；

3)基础云平台层私有云层2获得运行数据采集层4的采集信息，并向运行数据采集层4提供故障预测信息、辅助决策信息，同时基础云平台私有云层获得保障应用层1的故障预测信息、辅助决策信息，并向应用保障层提供设备运行趋势信息，向基础云平台公有云层3提供设备历史运行信息；

4)海工设备设计和历史运维层7向设计和历史运维数据采集层5 提供设备设计、历史运维信息；的设计和历史运维数据采集层5获得海工设备设计和历史运维层5的设备设计、历史运维信息；同时设计和历史运维数据采集层5向基础云平台公有云层3提供采集信息；

5)基础云平台公有云层3获得设计和历史运维数据采集层5的采集信息，获得基础云平台私有云层2的设备历史运行信息；同时基础云平台公有云层3获得应保障用层1的应用计算需求，并向保障应用层1提供大数据处理信息、模型；

6)应用保障层1获得基础云平台私有云层2的设备运行趋势信息，获得基础云平台公有云层3的大数据处理信息、模型，并向基础云平台私有云层2提供故障预测信息、辅助决策信息，向基础云平台公有云层3提供应用计算需求。

最后需要说明的是，以上具体实施方式仅用以说明本专利技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本专利进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本专利的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本专利技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本专利的权利要求范围当中。

Claims (10)

1.一种通用型海工设备一体化云保障平台，其特征在于：所述平台包括保障应用层(1)、基础云平台私有云层(2)、基础云平台公有云层(3)、运行数据采集层(4)、设计和历史运维数据采集层(5)、海工设备运行现场层(6)、海工设备设计和历史运维层(7)；

所述保障应用层(1)：用于对接入平台的海工设备进行系统化管理和状态监测，依据运行数据和过程数据完成故障分析、故障预测和辅助决策；

所述基础云平台私有云层(2)：用于接入平台的海工设备实时运行数据存储管理和实时数据处理；

所述基础云平台公有云层(3)：用于实现接入平台的海工设备的设计和历史运维数据的大数据存储管理，同时对基础云平台私有云层(2)和基础云平台公有云层(3)的数据开展大数据挖掘分析、建模；

所述运行数据采集层(4)：用于对接入平台的海工设备的运行状态、运行环境的数据进行采集；

所述设计和历史运维数据采集层(5)：用于对接入平台的海工设备的设备模型、性能指标、历史运维的数据进行采集；

所述海工设备运行现场层(6)：包括海洋船舶(601)或海工平台(602)，用于承载接入平台的海工设备；

所述海工设备设计和历史运维层(7)：包括接入平台的海工设备厂商(701)、运营商(702)、外部知识库(703)，用于提供信息资源。

2.根据权利要求1所述的通用型海工设备一体化云保障平台，其特征在于：所述保障应用层(1)包括投影设备(101)、超大银屏(102)、集中管理终端(103)、应用终端(104)，其中所述投影设备(101)和超大银屏(102)用于显示不同海洋船舶、海工平台重要系统设备的状态、运行趋势；所述集中管理终端(103)将设备故障预测信息和辅助决策方案发送至运行数据采集层(4)，不执行实际的控制操作；所述应用终端(104)实现数据挖掘策略研究及分析，对平台的各系统设备保障模型持续优化。

3.根据权利要求1或2所述的通用型海工设备一体化云保障平台，其特征在于：所述基础云平台私有云层(2)包括私有云监控(201)、私有云服务器(202)、私有云存储(203)、私有云交换机(204)、私有云网关(205)，其中所述私有云监控(201)、私有云服务器(202)和私有云存储(203)用于对设备的运行数据进行存储管理、实时数据处理；私有云交换机(108)、私有云网关(109)用于实现基础云平台私有云层的网络传输、交互与管理，以及基础云平台私有云层(2)与公有云之间数据安全隔离与交互管理。

4.根据权利要求1所述的通用型海工设备一体化云保障平台，其特征在于：所述基础云平台公有云层(3)包括公有云监控(301)、公有云服务器(302)、公有云存储(303)和公有云交换机(304)。

5.根据权利要求1所述的通用型海工设备一体化云保障平台，其特征在于：所述运行数据采集层(4)包括若干个标准采集站(401)，所述标准采集站(401)用于对接入平台的海工设备的实时数据进行采集、并将保障应用层(1)发出的故障预测、辅助决策信息传送给海工设备运行现场层(6)。

6.根据权利要求1所述的通用型海工设备一体化云保障平台，其特征在于：所述设计和历史运维数据采集层(5)包括若干个通用数据采集工具(501)，所述通用数据采集工具(501)将不同设备厂商(701)、运营商(702)、外部知识库(703)数据接入平台。

7.根据权利要求5所述的通用型海工设备一体化云保障平台，其特征在于：所述标准采集站(401)包括接口模块、私有协议输入模块、私有协议解析模块、一体化标准协议编码模块和输出接口模块。

8.根据权利要求5所述的通用型海工设备一体化云保障平台，其特征在于：所述标准采集站(401)支持的通讯协议包括TCP/IP、UDP、串口、CAN协议。

9.一种应用于权利要求1所述的通用型海工设备一体化云保障平台的保障方法，其特征在于：包括如下步骤：

1)所述海工设备运行现场层(6)向运行数据采集层(4)提供设备实时运行信息，并获得运行数据采集层的故障预测、辅助决策信息；

2)所述运行数据采集层(4)获得海工设备运行现场层(6)的设备实时运行信息，并向海工设备运行现场层(6)提供故障预测信息、辅助决策信息；同时运行数据采集层(4)向基础云平台私有云层(2)提供转换后的采集信息，并获得基础云平台私有云层(2)的故障预测信息、辅助决策信息；

3)所述基础云平台层私有云层(2)获得运行数据采集层(4)的采集信息，并向运行数据采集层(4)提供故障预测信息、辅助决策信息，同时基础云平台私有云层获得保障应用层(1)的故障预测信息、辅助决策信息，并向应用保障层提供设备运行趋势信息，向基础云平台公有云层(3)提供设备历史运行信息；

4)所述海工设备设计和历史运维层(7)向设计和历史运维数据采集层(5)提供设备设计、历史运维信息；所述的设计和历史运维数据采集层(5)获得海工设备设计和历史运维层(5)的设备设计、历史运维信息；同时设计和历史运维数据采集层(5)向基础云平台公有云层(3)提供采集信息；

5)所述基础云平台公有云层(3)获得设计和历史运维数据采集层(5)的采集信息，获得基础云平台私有云层(2)的设备历史运行信息；同时基础云平台公有云层(3)获得应保障用层(1)的应用计算需求，并向保障应用层(1)提供大数据处理信息、模型；

6)所述应用保障层(1)获得基础云平台私有云层(2)的设备运行趋势信息，获得基础云平台公有云层(3)的大数据处理信息、模型，并向基础云平台私有云层(2)提供故障预测信息、辅助决策信息，向基础云平台公有云层(3)提供应用计算需求。

10.根据权利要求9所述的通用型海工设备一体化云保障平台的保障方法，其特征在于：所述步骤1)中所述海工设备运行现场层(6)通过标准采集站(401)对运行数据采集层(4)中接入平台的不同海洋船舶(601)或海工平台(602)的海工设备的实时数据进行采集，采集的具体过程为：通过标准采集站(401)的私有协议输入模块，输入运行数据采集层(4)中海工设备的私有协议，形成解析规则；当各海工设备的数据报文通过标准采集站(401)的输入接口模块进入后，输入模块完成通用传输协议的识别和解析，将解析后的用户数据报文传输至私有协议解析模块；私有协议解析模块根据解析规则进行用户报文数据报文解析，并将解析后的数据传输给一体化标准协议编码模块；一体化标准协议编码模块依据通用海工设备一体化云保障平台标准协议实现数据重组；重组的数据最后进入输出接口模块进行通用传输协议打包后对外输出。