CN109543186A - 一种舆情信息处理方法、系统、电子设备和介质 - Google Patents

一种舆情信息处理方法、系统、电子设备和介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109543186A
CN109543186A CN201811403388.4A CN201811403388A CN109543186A CN 109543186 A CN109543186 A CN 109543186A CN 201811403388 A CN201811403388 A CN 201811403388A CN 109543186 A CN109543186 A CN 109543186A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
public feelings
feelings information
information
monitored
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811403388.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109543186B (zh
Inventor
白敏�
李朋举
韩志立
汪列军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Qianxin Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Qianxin Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Qianxin Technology Co Ltd filed Critical Beijing Qianxin Technology Co Ltd
Priority to CN201811403388.4A priority Critical patent/CN109543186B/zh
Publication of CN109543186A publication Critical patent/CN109543186A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109543186B publication Critical patent/CN109543186B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/279Recognition of textual entities
    • G06F40/289Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/30Semantic analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种舆情信息处理方法、系统、电子设备和介质。所述方法包括:创建一监控集合,所述监控集合包括至少一个待监控用户;获取预设时长内的批量舆情信息,并从所述批量舆情信息中获取特定舆情信息;判断产生该特定舆情信息的用户是否与所述监控集合中至少一个待监控用户相同或相似,若是,则对该特定舆情信息、产生该特定舆情信息的用户、该用户所对应的待监控用户中至少一者进行处理。本发明通过创建监控集合,判断获取到的特定舆情信息的用户与监控集合中的待监控用户是否相似或相同,实现针对特定舆情信息进行监控的目的。

Description

一种舆情信息处理方法、系统、电子设备和介质
技术领域
本发明涉及一种舆情信息处理方法、系统、电子设备和介质。
背景技术
在信息化社会中,舆情信息通过互联网传播。舆情信息是通过将人们的社会政治态度、看法和意见进行收集、整理而形成的文字材料。舆情信息本是民众思想状况的一种反映,然而很多人利用舆情信息向公众传播具有特征危害的信息。
目前,现有的对舆情信息的处理方法多为发现识别和控制,包括针对当前现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点进行识别,并设置预设规则,通过预设规则控制评论数量、用户数量等进行控制。
但并没有针对具有特征危害信息的舆情信息进行的实时检测告警和监控,通过对此的监控,可以及时发现和组织攻击者的恶意行为。
发明内容
本发明的一个方面提供了一种舆情信息处理方法,包括:创建一监控集合,监控集合包括至少一个待监控用户;获取预设时长内的批量舆情信息,并从批量舆情信息中获取特定舆情信息;判断产生该特定舆情信息的用户是否与监控集合中至少一个待监控用户相同或相似,若是,则对该特定舆情信息、产生该特定舆情信息的用户、该用户所对应的待监控用户中至少一者进行处理。
可选地,所述创建一监控集合,包括:根据监控集合创建监控数据库,将待监控用户存储进入监控数据库。可选地,所述从所述批量舆情信息中获取特定舆情信息,包括:设置预设条件,根据预设条件获取包含特征信息的舆情信息,预设条件包括预设地理区域、预设链路、预设企业、预设网段中的至少一种;创建舆情数据库,将特定舆情信息存储进入所述舆情数据库。
可选地,判断产生该特定舆情信息的用户是否与监控集合中至少一个待监控用户相同或相似,包括:从舆情数据库中获取产生该特定舆情信息的用户IP信息,并监控数据库中获取待监控用户IP信息;判断产生该特定舆情信息的用户IP信息与待监控用户IP信息是否相同或相似。
可选地,判断所述产生该特定舆情信息的用户IP信息与待监控用户IP信息是否相同或相似,包括:将产生该特定舆情信息的用户IP信息的前N位二进制数与待监控用户IP信息的前N位二进制数进行匹配,N≥1;若匹配结果相同,则产生该特定舆情信息的用户IP信息与待监控用户IP信息相同或相似。
可选地,对该特定舆情信息、产生该特定舆情信息的用户、该用户所对应的待监控用户中至少一者进行处理,包括:生成告警并进行显示,所述进行显示包括所述特定舆情信息、产生该特定舆情信息的用户、该用户所对应的待监控用户、网站URL、告警时间进行显示。
可选地,对该特定舆情信息、产生该特定舆情信息的用户、该用户所对应的待监控用户中至少一者进行处理,包括:根据所述产生该特定舆情信息的用户获取所在地理位置,根据所述地理位置确定位置点和/或位置区域,通过改变所述位置点和/或位置区域的颜色和/或亮度在电子地图上进行标示;将标示后的位置点和/或位置区域添加所述特定舆情信息,所述添加所述特定舆情信息包括网站截图缩略图。
本发明的另一个方面提供了一种舆情信息的处理系统,所述系统包括:监控集合创建模块,用于创建一监控集合,所述监控集合包括至少一个待监控用户;舆情信息获取模块,用于获取预设时长内的批量舆情信息,并从批量舆情信息中获取特定舆情信息;判断处理模块,用于判断产生该特定舆情信息的用户是否与所述监控集合中至少一个待监控用户相同或相似,若是,则对该特定舆情信息、产生该特定舆情信息的用户、该用户所对应的待监控用户中至少一者进行处理。
本发明的又一个方面提供了一种电子设备,所述设备包括:处理器;存储器,其存储有计算机可执行程序,该程序在被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如上文所述的舆情信息处理方法。
本发明的另一个方面还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上文所述的舆情信息处理方法。
附图说明
为了更完整地理解本发明及其优势,现在将参考结合附图的以下描述,其中:
图1示意性示出了本发明一个实施例提供的舆情信息处理方法流程图;
图2示意性示出了本发明另一个实施例提供的舆情信息处理方法流程图;
图3示意性示出了本发明实施例提供的舆情信息处理系统框图;
图4示意性示出了根据本发明实施例提供的电子设备框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本发明的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本发明的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本发明实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本发明的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本发明。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
本发明的一个实施例提供了一种舆情信息处理方法,参见图1,所述方法包括步骤S101-S103的内容:
步骤S101:创建一监控集合,所述监控集合包括至少一个待监控用户。
针对不同的需求而言,在对舆情信息进行处理时,通常需要针对某些特定的用户进行。例如想要对某个企业的用户产生的舆情信息进行监控时,可根据本企业的用户创建一监控集合,本企业的用户即为待监控用户。创建监控集合用于实现仅对本企业的用户进行监控的目的,而不属于本企业的用户不是处于监控条件下,则可进行过滤无需管理。
步骤S102,获取预设时长内的批量舆情信息,并从所述批量舆情信息中获取特定舆情信息。
网络信息作为舆情信息的传播载体,可以包括在目前已知的可见网页、论坛、博客、贴吧及社交平台等出现的网络文字信息。获取预设时长内的批量舆情信息可以通过云检测平台实现获取,预设时长例如获取在某个时间段内(如24小时内)的舆情信息。
从所述批量舆情信息中获取特定舆情信息,可以将包含特征信息的舆情信息作为特定舆情信息,例如可以指包含特征字段的舆情信息,本发明实施例不对获取包含特征信息的舆情信息的过程做出具体限定,该过程可以为现有技术中任意一种可实施的方式。例如,可以先将舆情信息中的文本信息进行分词,分词后向量化得到向量化之后的舆情信息,并且将预先设定的特征字段也进行向量化得到向量化之后的预设特征字段,将分词并向量化之后的舆情信息与向量化后的预设特征字段进行欧氏距离计算,获取将两者语义相似度大于预设值的舆情信息,将其作为包含特征信息的舆情信息。
由于不同的网络信息,如不同的网页、不同的社交平台中获取到的舆情信息的数据字段格式不一致,因此需要对舆情信息进行预处理,将多种不同的格式统一化,例如可以都处理为JSON格式的舆情信息。
步骤S103,判断产生该特定舆情信息的用户是否与所述监控集合中至少一个待监控用户相同或相似,若是,则对该特定舆情信息、产生该特定舆情信息的用户、该用户所对应的待监控用户中至少一者进行处理。
通过对产生特定舆情信息的用户与待监控的用户进行比较,判断是否相似或者相同,该判断过程可以针对用户的某个特征信息进行比较,也可以对用户的多个信息进行比较,此处的用户信息包括用户IP信息、用户归属地、为该用户提供服务的运营商等等。当判断两者符合(即相同或者相似时),即可对其进行处理,例如可以进行告警,通常情况下告警可以通过发送信息、记录形成表格等多种方式实现。将该特定舆情信息、产生该特定舆情信息的用户、该用户所对应的待监控用户中至少一者进行告警。
综上所述,本发明实施例通过创建监控集合,判断获取到的特定舆情信息的用户与监控集合中的待监控用户是否相似或相同,实现针对特定舆情信息进行监控的目的。通过监控集合的方式缩小了监控的范围,使得监控的实施更为具体化和精细化。并且通过获取预设时长内的批量舆情信息,并从所述批量舆情信息中获取特定舆情信息的方式,可以实现批量处理。
本发明的另一个实施例提供了一种舆情信息处理方法,参见图2,所述方法包括步骤S201-S206的内容:
步骤S201,创建一监控集合,所述监控集合包括至少一个待监控用户,根据监控集合创建监控数据库,将待监控用户存储进入监控数据库。
针对不同的需求而言,在对舆情信息进行处理时,通常需要针对某些特定的用户进行。对这些特定的用户即待监控用户可以通过接口导入数据的方式将其存储至监控数据库中,将该监控数据库作为一个单独的部分,可以根据实际情况对该数据库进行数据的导入更新和删除,例如根据某企业的用户增加或减少的情况,则可以将这些用户数据通过接口导入至监控数据库中进行数据更新,同样可以将该数据库中的数据进行删除。
步骤S202,获取预设时长内的批量舆情信息,设置预设条件,根据所述预设条件从所述批量舆情信息中获取特定舆情信息,所述预设条件包括预设地理区域、预设链路、预设企业、预设网段中的至少一种,创建舆情数据库,将所述特定舆情信息存储进入所述舆情数据库。
从目前已知的网络信息中获取批量舆情信息,并从该批量舆情信息中获取特定舆情信息覆盖面较广,通过设置预设条件,可进行对舆情信息的过滤,减少数据量,缩短获取过程的时间。例如获取在某个区域内(如广东省范围内)的特定舆情信息,又如获取在某个时间段内(如24小时内)的特定舆情信息,再例如获取某个企业(如移动),某个链路或者网段的特定舆情信息等等。通过这些预设条件实现过滤。本领域技术人员可以理解的是,这些预设条件可以单独使用也可以叠加使用,例如获取某个企业在某个区域内以及在某个时间段内的特征舆情信息。
需要说明的是,步骤S201中创建的监控集合的方式可以与步骤S202中的预设条件相对应。例如通过步骤S201创建集合的方式针对某些需要监控的区域进行管理,例如将某地理区域、某链路、某企业、某网段中的至少一种作为创建监控集合的条件。当以某个企业作为创建监控集合的条件时,该集合中的待检测用户为该企业的所有用户,对应地,在根据预设条件从批量舆情信息中获取特定舆情信息时,也是获取该企业产生的特定舆情信息。从而快速有效地定位出待监控的目标,使得监控的实施更为具体化和精细化。
将特定舆情信息存储进入舆情数据库,存储的格式根据实际情况可以为“IP:舆情信息”,也可以包含其余更多的信息,例如网页URL。本发明实施例对用于存储的舆情数据库不作具体限定,例如该数据库可以为Redis数据库。由于预设时长内的批量舆情信息可以通过云检测平台实现获取,可将舆情数据库作为一个单独的部分,通过接口导入数据的方式将特定舆情信息导入该数据库。
同样地,由于不同的网络信息,如不同的网页、不同的社交平台中获取到的舆情信息的数据字段格式不一致,因此需要对舆情信息进行预处理,将多种不同的格式统一化,例如可以都处理为JSON格式的舆情信息。
步骤S203,从所述舆情数据库中获取产生该特定舆情信息的用户IP信息,并从所述监控数据库中获取待监控用户IP信息。
在获取舆情信息后,可以相对应的获取产生该舆情信息的用户IP信息,该IP信息包括与舆情信息相对应的IP地址,即该舆情信息是通过该IP地址发出。而用户IP信息可以包括与该用户对应的IP地址,也可以包括IP网段。
步骤S204,将产生该特定舆情信息的用户IP信息的前N位二进制数与所述待监控用户IP信息的前N位二进制数进行匹配,N≥1,若匹配结果相同,则所述产生该特定舆情信息的用户IP信息与所述待监控用户IP信息相同或相似。
用户IP信息可以包括IP地址,也可以包括IP网段,IP地址通常是一个32位的二进制数,通常被分割为4段“8位二进制数”即表示成(a.b.c.d)的形式,其中,a,b,c,d都是0~255之间的十进制整数,前三段相同的为在同一IP网段。例如下面是32位二进制数的IP地址(01100100.00000100.00000101.00000110)。
本发明实施例采用判断前3段是否相等来判断是否属于同一网段,即可判断产生该特定舆情信息的用户IP信息与所述待监控用户IP信息相同或相似,前3段是否相等即为IP地址的前24为二进制数是否相等。换言之,产生该特定舆情信息的用户IP信息与所述待监控用户IP信息的前三段相同(即前24位二进制数相同),即认为是匹配结果相同或相似,在所属监控范围内。需要说明的是,本文中所述相似是指前三段相同,即属于同一个IP网段的情况,而在前三段相同的情况下,若最后的第4段也相同,则属于IP地址完全相同的情况。
步骤S205,生成告警并进行显示,所述进行显示包括所述特定舆情信息、产生该特定舆情信息的用户、该用户所对应的待监控用户、网站URL、告警时间进行显示。
其中,生成告警并进行显示的内容可以包含多种信息,本发明实施例中的告警和显示可以通过告警表格进行实现,例如如下表表1,可以包含待监控用户IP地址、产生特定舆情信息的用户IP地址、告警时间、产生特定舆情信息的网页URL,舆情信息的类型和该特定舆情信息的详细情况。其中舆情信息的类型可根据实际需要进行预先设定,例如包含特定字段A的即为类型为A的舆情信息。
表1告警表格
另外,该告警表格可以通过多种形式进行显示或者提示,例如通过弹框显示、发送消息进行显示、通过点击图标等等进行显示。
步骤S206,根据产生该特定舆情信息的用户获取所在地理位置,根据所述地理位置确定位置点和/或位置区域,通过改变所述位置点和/或位置区域的颜色和/或亮度在电子地图上进行标示;将标示后的位置点和/或位置区域添加所述特定舆情信息,所述添加所述特定舆情信息包括网站截图缩略图。
本发明实施例还可以通过电子地图的形式将已经进行告警的产生该特定舆情信息的用户进行地理位置的展示,以快速、有效地提供按照地理位置进行的监控方式。通过该种方式将告警的信息以地理位置的形式标示于电子地图上,以便于直观的查看地理区域,以地理位置进行监控,实现管理。网站截图缩略图即以图片的形式将特定舆情信息的详细情况进行记录,以直观的方式进行展示,可以通过点击标示后的位置点和/或位置区域进行该缩略图的查看。
综上所述,本发明实施例通过创建监控集合,通过IP信息来判断获取到的特定舆情信息的用户与监控集合中的待监控用户是否相似或相同,实现针对特定舆情信息进行监控的目的。通过监控集合的方式缩小了监控的范围,使得监控的实施更为具体化和精细化。并且通过获取预设时长内的批量舆情信息,并从所述批量舆情信息中获取特定舆情信息的方式,可以实现批量处理。另外本发明实施例通过告警表格和电子地图的方式,以快速、有效地提供监控告警信息。
参见图3,图3示例性示出了根据本发明实施例的更新视图的系统,系统300包括:监控集合创建模块301,用于创建一监控集合,所述监控集合包括至少一个待监控用户;舆情信息获取模块302,用于获取预设时长内的批量舆情信息,并从批量舆情信息中获取特定舆情信息;判断处理模块303,用于判断产生该特定舆情信息的用户是否与所述监控集合中至少一个待监控用户相同或相似,若是,则对该特定舆情信息、产生该特定舆情信息的用户、该用户所对应的待监控用户中至少一者进行处理。
根据本发明的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本发明实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。
图4示意性示出了根据本发明实施例的电子设备的框图。
如图4所示,电子设备400包括处理器401和存储器402。该电子设备400可以执行根据本发明实施例的方法。
具体地,处理器401例如可以包括通用微处理器、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器401还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器401可以是用于执行根据本发明实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
存储器402,例如可以是能够包含、存储、传送、传播或传输指令的任意介质。例如,可读存储介质可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、器件或传播介质。可读存储介质的具体示例包括:磁存储装置,如磁带或硬盘(HDD);光存储装置,如光盘(CD-ROM);存储器,如随机存取存储器(RAM)或闪存;和/或有线/无线通信链路。其存储有计算机可执行程序,该程序在被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如上文所述的直播间标签的添加方法。
本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本发明实施例的方法。
根据本发明的实施例,计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、有线、光缆、射频信号等等,或者上述的任意合适的组合。
本领域技术人员可以理解,本发明的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本发明中。特别地,在不脱离本发明精神和教导的情况下,本发明的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本发明的范围。
尽管已经参照本发明的特定示例性实施例示出并描述了本发明,但是本领域技术人员应该理解,在不背离所附权利要求及其等同物限定的本发明的精神和范围的情况下,可以对本发明进行形式和细节上的多种改变。因此,本发明的范围不应该限于上述实施例,而是应该不仅由所附权利要求来进行确定,还由所附权利要求的等同物来进行限定。

Claims (10)

1.一种舆情信息处理方法,包括:
创建一监控集合,所述监控集合包括至少一个待监控用户;
获取预设时长内的批量舆情信息,并从所述批量舆情信息中获取特定舆情信息;
判断产生该特定舆情信息的用户是否与所述监控集合中至少一个待监控用户相同或相似,若是,则对该特定舆情信息、产生该特定舆情信息的用户、该用户所对应的待监控用户中至少一者进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述创建一监控集合,包括:
根据监控集合创建监控数据库,将所述待监控用户存储进入所述监控数据库。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述批量舆情信息中获取特定舆情信息,包括:
设置预设条件,根据所述预设条件获取包含特征信息的舆情信息,所述预设条件包括预设地理区域、预设链路、预设企业、预设网段中的至少一种;
创建舆情数据库,将所述特定舆情信息存储进入所述舆情数据库。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述判断产生该特定舆情信息的用户是否与所述监控集合中至少一个待监控用户相同或相似,包括:
从所述舆情数据库中获取产生该特定舆情信息的用户IP信息,并从所述监控数据库中获取待监控用户IP信息;
判断所述产生该特定舆情信息的用户IP信息与所述待监控用户IP信息是否相同或相似。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述判断所述产生该特定舆情信息的用户IP信息与所述待监控用户IP信息是否相同或相似,包括:
将产生该特定舆情信息的用户IP信息的前N位二进制数与所述待监控用户IP信息的前N位二进制数进行匹配,N≥1;
若匹配结果相同,则所述产生该特定舆情信息的用户IP信息与所述待监控用户IP信息相同或相似。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对该特定舆情信息、产生该特定舆情信息的用户、该用户所对应的待监控用户中至少一者进行处理,包括:
生成告警并进行显示,所述进行显示包括所述特定舆情信息、产生该特定舆情信息的用户、该用户所对应的待监控用户、网站URL、告警时间进行显示。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对该特定舆情信息、产生该特定舆情信息的用户、该用户所对应的待监控用户中至少一者进行处理,包括:
根据所述产生该特定舆情信息的用户获取所在地理位置,
根据所述地理位置确定位置点和/或位置区域,通过改变所述位置点和/或位置区域的颜色和/或亮度在电子地图上进行标示;
将标示后的位置点和/或位置区域添加所述特定舆情信息,所述添加所述特定舆情信息包括网站截图缩略图。
8.一种舆情信息的处理系统,其特征在于,所述系统包括:
监控集合创建模块,用于创建一监控集合,所述监控集合包括至少一个待监控用户;
舆情信息获取模块,用于获取预设时长内的批量舆情信息,并从所述批量舆情信息中获取特定舆情信息;
判断处理模块,用于判断产生该特定舆情信息的用户是否与所述监控集合中至少一个待监控用户相同或相似,若是,则对该特定舆情信息、产生该特定舆情信息的用户、该用户所对应的待监控用户中至少一者进行处理。
9.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:
处理器;
存储器,其存储有计算机可执行程序,该程序在被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-7中舆情信息处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中舆情信息处理方法。
CN201811403388.4A 2018-11-22 2018-11-22 一种舆情信息处理方法、系统、电子设备和介质 Active CN109543186B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811403388.4A CN109543186B (zh) 2018-11-22 2018-11-22 一种舆情信息处理方法、系统、电子设备和介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811403388.4A CN109543186B (zh) 2018-11-22 2018-11-22 一种舆情信息处理方法、系统、电子设备和介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109543186A true CN109543186A (zh) 2019-03-29
CN109543186B CN109543186B (zh) 2023-12-19

Family

ID=65849579

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811403388.4A Active CN109543186B (zh) 2018-11-22 2018-11-22 一种舆情信息处理方法、系统、电子设备和介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109543186B (zh)

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103092950A (zh) * 2013-01-15 2013-05-08 重庆邮电大学 一种网络舆情地理位置实时监控系统和方法
CN104462096A (zh) * 2013-09-13 2015-03-25 北大方正集团有限公司 舆情监测分析方法和装置
CN104657393A (zh) * 2013-11-25 2015-05-27 深圳市至高通信技术发展有限公司 一种舆情分析方法及相应的装置
CN104933093A (zh) * 2015-05-19 2015-09-23 武汉泰迪智慧科技有限公司 基于大数据的地区舆情监控及决策辅助系统和方法
CN104951447A (zh) * 2014-03-25 2015-09-30 上海市玻森数据科技有限公司 全网舆情监控系统
CN107016107A (zh) * 2017-04-12 2017-08-04 四川九鼎瑞信软件开发有限公司 舆情分析方法及系统
CN107704621A (zh) * 2017-10-27 2018-02-16 西南财经大学 一种互联网舆情地图可视化展示方法
CN107908619A (zh) * 2017-11-15 2018-04-13 中国平安人寿保险股份有限公司 基于舆情监控的处理方法、装置、终端及计算机存储介质
CN107967310A (zh) * 2017-11-17 2018-04-27 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司 舆情数据的处理方法、装置及存储介质
CN108153764A (zh) * 2016-12-05 2018-06-12 腾讯科技(深圳)有限公司 一种舆情处理方法及装置
CN108182211A (zh) * 2017-12-19 2018-06-19 百度在线网络技术(北京)有限公司 视频舆情获取方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108681584A (zh) * 2018-05-12 2018-10-19 苏州华必讯信息科技有限公司 一种处理舆情数据的方法和系统

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103092950A (zh) * 2013-01-15 2013-05-08 重庆邮电大学 一种网络舆情地理位置实时监控系统和方法
CN104462096A (zh) * 2013-09-13 2015-03-25 北大方正集团有限公司 舆情监测分析方法和装置
CN104657393A (zh) * 2013-11-25 2015-05-27 深圳市至高通信技术发展有限公司 一种舆情分析方法及相应的装置
CN104951447A (zh) * 2014-03-25 2015-09-30 上海市玻森数据科技有限公司 全网舆情监控系统
CN104933093A (zh) * 2015-05-19 2015-09-23 武汉泰迪智慧科技有限公司 基于大数据的地区舆情监控及决策辅助系统和方法
CN108153764A (zh) * 2016-12-05 2018-06-12 腾讯科技(深圳)有限公司 一种舆情处理方法及装置
CN107016107A (zh) * 2017-04-12 2017-08-04 四川九鼎瑞信软件开发有限公司 舆情分析方法及系统
CN107704621A (zh) * 2017-10-27 2018-02-16 西南财经大学 一种互联网舆情地图可视化展示方法
CN107908619A (zh) * 2017-11-15 2018-04-13 中国平安人寿保险股份有限公司 基于舆情监控的处理方法、装置、终端及计算机存储介质
CN107967310A (zh) * 2017-11-17 2018-04-27 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司 舆情数据的处理方法、装置及存储介质
CN108182211A (zh) * 2017-12-19 2018-06-19 百度在线网络技术(北京)有限公司 视频舆情获取方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108681584A (zh) * 2018-05-12 2018-10-19 苏州华必讯信息科技有限公司 一种处理舆情数据的方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN109543186B (zh) 2023-12-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105593811B (zh) 经用户可选择图标的基于情境的消息创建
CN108961157B (zh) 图片处理方法、图片处理装置及终端设备
US20150147045A1 (en) Computer ecosystem with automatically curated video montage
JP2015233214A (ja) 情報表示処理システム、情報表示処理方法および情報表示処理プログラム
CN109672909B (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN108182211A (zh) 视频舆情获取方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110929799A (zh) 用于检测异常用户的方法、电子设备和计算机可读介质
CN107004025A (zh) 图像检索装置及检索图像的方法
CN109729083A (zh) 智能巡检方法、装置、设备及介质
CN107958039A (zh) 一种检索词纠错方法、装置及服务器
CN105095721A (zh) 指纹认证显示装置及认证显示方法
US20180240131A1 (en) Identifying deceptive social media content
CN109284367A (zh) 用于处理文本的方法和装置
CN115103157A (zh) 基于边云协同的视频分析方法、装置、电子设备及介质
CN108595448A (zh) 信息推送方法和装置
CN111160410B (zh) 一种物体检测方法和装置
CN108268936A (zh) 用于存储卷积神经网络的方法和装置
US20130339834A1 (en) Dynamic presentation of a results set by a form-based software application
CN109388722A (zh) 一种用于添加或查找社交联系人的方法与设备
CN108595211A (zh) 用于输出数据的方法和装置
CN109800255A (zh) 一种可视化报表的生成方法、系统、设备和介质
CN116562357B (zh) 点击预测模型训练方法及装置
CN109895780A (zh) 一种实现无人驾驶设备自主脱困的方法和装置
CN110309244A (zh) 一种目标点定位的方法和装置
CN109543186A (zh) 一种舆情信息处理方法、系统、电子设备和介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 100088 Building 3 332, 102, 28 Xinjiekouwai Street, Xicheng District, Beijing

Applicant after: QAX Technology Group Inc.

Address before: Beijing Chaoyang District Jiuxianqiao Road 10, building 15, floor 17, layer 1701-26, 3

Applicant before: BEIJING QIANXIN TECHNOLOGY Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant