CN109542966A - 数据融合方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种医疗数据库的数据融合方法、装置、电子设备及计算机可读介质。涉及医疗信息处理领域，该方法包括：根据待融合的医疗数据在数据库中确定待处理数据，所述数据库为ElasticSearch数据库；根据所述待处理数据确定待处理的分组和表；通过所述分组和所述表将所述医疗数据在所述数据库中进行数据融合；以及更新所述数据库的索引，以提供实时数据库查询。本公开的医疗数据库的数据融合方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够将医疗随访和核查数据实时在线回流融合到基于疾病数据库中。

Description

数据融合方法、装置、电子设备及计算机可读介质

技术领域

本公开涉及医疗数据处理领域，具体而言，涉及一种医疗数据库的数据融合方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

临床科研项目中，将疾病数据库中满足相同纳排条件的患者聚合成研究队列，将对本科研项目需要关注和有帮助的数据指标进行筛选、抽取、聚合形成患者队列数据。临床科研中，对数据的正确性和完整性有着严格要求，差之毫厘谬以千里，因此，需要对患者队列数据做随访补充和核查，当确保数据完整和正确后，需要将数据回流融合到疾病数据库中。其中，疾病数据库是指将相同疾病患者的临床数据按照疾病数据模型加工而形成的数据库。回流融合是指将科研项目数据融合转换成疾病数据模型数据并写回到疾病数据库的过程。

然而，在现有技术中，随访数据会储存到随访数据库中，而医疗核查数据会储存到医疗核查数据库中，疾病数据库中的数据储存在疾病数据库中，由于医疗疾病的数据之间各种关联关系繁多，随访数据库、医疗核查数据库与疾病数据库之间未有有效的数据回流方法。

因此，需要一种新的医疗数据库的数据融合方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种医疗数据库的数据融合方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够将医疗随访和核查数据实时在线回流融合到基于疾病数据库中。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种医疗数据库的数据融合方法，该方法包括：根据待融合的医疗数据在数据库中确定待处理数据，所述数据库为ElasticSearch数据库；根据所述待处理数据确定待处理的分组和表；通过所述分组和所述表将所述医疗数据在所述数据库中进行数据融合；以及更新所述数据库的索引，以提供实时数据库查询。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：通过随访数据库获取待融合的所述医疗数据；以及通过核查数据库获取待融合的所述医疗数据。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述待处理数据确定待处理的分组和表包括：根据所述待处理数据的字段配置在所述数据库中确定待处理的所述分组和所述表。

在本公开的一种示例性实施例中，通过所述分组和所述表将所述医疗数据在所述数据库中进行数据融合包括：根据主关键字确定所述分组中的行数据；以及根据所述医疗数据修改所述行数据，并在预定字段进行标注。

在本公开的一种示例性实施例中，更新所述数据库的索引包括：更新修改的所述行数据对应的数据量的索引。

在本公开的一种示例性实施例中，通过所述分组和所述表将所述医疗数据在所述数据库中进行数据融合还包括：在根据主关键字无法确定所述分组中的行数据时；将所述医疗数据作为新增条目储存在所述分组中；以及在预定字段进行标注。

在本公开的一种示例性实施例中，更新所述数据库的索引包括：在新增条目时，根据字段配置确定索引类型；以及在索引中增加所述索引类型的索引数据，并更新所述数据库的索引。

根据本公开的一方面，提出一种医疗数据库的数据融合装置，该装置包括：数据模块，用于根据待融合的医疗数据在数据库中确定待处理数据；分组模块，用于根据所述待处理数据确定待处理的分组和表；数据融合模块，用于通过所述分组和所述表将所述医疗数据在所述数据库中进行数据融合；以及更新模块，用于更新所述数据库的索引，以提供实时数据库查询。

根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。

根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。

根据本公开的医疗数据库的数据融合方法、装置、电子设备及计算机可读介质，通过将随访数据库中的数据、核查数据库中的数据与疾病数据库中对应的数据相关联，并进行更新的方式，能够将医疗随访和核查数据实时在线回流融合到基于疾病数据库中。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种医疗数据库的数据融合方法的流程图。

图2是根据另一示例性实施例示出的一种医疗数据库的数据融合方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种医疗数据库的数据融合装置的框图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图5是根据一示例性实施例示出一种计算机可读存储介质示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。

图1是根据一示例性实施例示出的一种医疗数据库的数据融合方法的流程图。医疗数据库的数据融合方法10至少包括步骤S102至S108。

如图1所示，在S102中，根据待融合的医疗数据在数据库中确定待处理数据，所述数据库为ElasticSearch数据库。

其中，ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

在一个实施例中，可例如通过随访数据库获取待融合的所述医疗数据；以及通过核查数据库获取待融合的所述医疗数据。在本申请中，医疗数据为待回流到疾病数据库中的数据。疾病数据库是将相同疾病患者的临床数据按照疾病数据模型加工而形成的数据库。

其中，随访是指医院对曾在医院就诊的病人以通讯或其他的方式，进行定期了解患者病情变化和指导患者康复的一种观察方法。通过随访可以提高医院医前及医后服务水平，同时方便医生对病人进行跟踪观察，掌握第一手资料以进行统计分析、积累经验，同时也有利于医学科研工作的开展和医务工作者业务水平的提高，从而更好地为患者服务。随访是医院根据医疗、科研、教学的需要，与诊治后的病人保持联系或要求病人定期来医院复查，对病人的疾病疗效、发展状况继续进行追踪观察所做的工作，又称作随诊(follow up)。简单地说，就是在诊治后，对病人继续追踪、查访。随访数据库中可例如包括患者数据，疾病数据，随访时间，等等与该病人相关的各种数据。

其中，核查数据可例如为临床药物试验核查数据，或者其他临床诊断试验核查数据。核查数据库中可例如包括患者数据，疾病数据，核查时间，治疗效果等于该病人相关的各种数据。

在S104中，根据所述待处理数据确定待处理的分组和表。待处理的数据可例如为与待回流的医疗数据相关的，疾病数据库中的对应数据。可例如为待回流的患者相关的数据。也可例如为某种特定的疾病相关数据，本申请不以此为限。

在一个实施例中，根据所述待处理数据确定待处理的分组和表包括：根据所述待处理数据的字段配置在所述数据库中确定待处理的所述分组和所述表。可例如，根据操作记录的日志查询出科研项目随访新增数据和核查修改的数据，根据当前字段配置找到字段在疾病数据库中的表和分组，根据primary_key定位到分组中的一行数据上。

其中，主关键字(primary key)是表中的一个或多个字段，它的值用于唯一地标识表中的某一条记录。在两个表的关系中，主关键字用来在一个表中引用来自于另一个表中的特定记录。主关键字是一种唯一关键字，表定义的一部分。一个表的主键可以由多个关键字共同组成，并且主关键字的列不能包含空值。主关键字是可选的，并且可在语句中定义。

主关键字是被挑选出来，作表的行的唯一标识的候选关键字。一个表只有一个主关键字。主关键字又可以称为主键。主键可以由一个字段，也可以由多个字段组成，分别称为单字段主键或多字段主键。又称主码。并且它可以唯一确定表中的一行数据，或者可以唯一确定一个实体。

在S106中，通过所述分组和所述表将所述医疗数据在所述数据库中进行数据融合。可例如包括：根据主关键字确定所述分组中的行数据；以及根据所述医疗数据修改所述行数据，并在预定字段进行标注。即为，如果通过primary_key找到对应的行数据，择直接修改这一行，行和字段上打上修改标记“edit_tag”，或修改标记为“update”，同时记录回流项目和操作人，将数据保存到疾病数据库中。

在一个实施例中，通过所述分组和所述表将所述医疗数据在所述数据库中进行数据融合还包括：在根据主关键字无法确定所述分组中的行数据时；将所述医疗数据作为新增条目储存在所述分组中；以及在预定字段进行标注。即为，如果primary_key对应的行没有找到(新增数据)，则在对应的表中增加一行，行和字段上打上修改标记“add”，同时记录回流项目和操作人，将数据保存到疾病数据库中。

在S108中，更新所述数据库的索引，以提供实时数据库查询。疾病数据库检索功能依赖于搜索引擎和数据索引，本技术方案采用ElasticSearch作为搜索引擎，当新增数据时，根据字段配置找到索引的类型，在索引中新增一条索引数据，当修改数据时，更新数据对应的索引数据。ElasticSearch可以使用PUT命令或者POST命令对文档进行更新(全部更新)，如果指定ID的文档已经存在，则执行更新操作。ElasticSearch也可以进行局部更新，可以仅更新添加新字段或者更新已有字段。

在一个实施例中，根据主关键字确定所述分组中的行数据；以及根据所述医疗数据修改所述行数据，并在预定字段进行标注后，更新修改的所述行数据对应的数据量的索引。

在一个实施例中，在根据主关键字无法确定所述分组中的行数据时；将所述医疗数据作为新增条目储存在所述分组中；以及在预定字段进行标注后，在新增条目时，根据字段配置确定索引类型；以及在索引中增加所述索引类型的索引数据，并更新所述数据库的索引。

根据本公开的医疗数据库的数据融合方法，通过将随访数据库中的数据、核查数据库中的数据与疾病数据库中对应的数据相关联，并进行更新的方式，能够将医疗随访和核查数据实时在线回流融合到基于疾病数据库中。

应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

图2是根据另一示例性实施例示出的一种医疗数据库的数据融合方法的流程图。图2中的医疗数据库的数据融合方法20是对图1中S102-S108的之前的审批步骤以及数据回流全过程的的详细描述。

如图2所示，在S202中，项目管理员申请回流。当科研项目做完随访或核查，需要将数据回流到疾病数据库中时，并能够在疾病数据库中检索到，项目管理员申请数据回流。

在S204中，疾病管理员审批回流申请，审批不通过时提醒申请用户审批不通过原因，流程结束；当回流申请审批通过时，进行数据回流融合。未通过的话进入步骤S220，重新修改回流数据。

在S206中，查询出新增和修改数据。

在S208中，根据字段配置找到疾病数据库该字段的分组和表。字段的配置数据结构遵循一般数据结构的定义，可在数据结构中指定疾病数据字段对应的检索索引、类型、字段名称等。

在S210中，根据主关键字定位到行数据中。定位数据库中的数据遵循一般数据结构的定义，可在数据结构中指定疾病数据对应的位置，可具体指出疾病数据对应的行或者列。

在S212中，判断疾病数据库是否存在相关数据。如果存在相关数据则进入S214，否则进入S222。

在S214中，修改该行数据，在字段上进行标注，记录操作人和项目名称。根据操作记录的日志查询出科研项目随访新增数据和核查修改的数据，根据当前字段配置找到字段在疾病数据库中的表和分组，根据primary_key定位到分组中的一行数据上，如果primary_key对应的行没有找到(新增数据)，则在对应的表中增加一行，如果找到了，直接修改这一行，行和字段上打上修改标记“edit_tag”，新增标记为“add”，修改标记为“update”，同时记录回流项目和操作人，将数据保存到疾病数据库中。具体可根据在数据结构中指定的具体位置，将数据依次保存到指定的行或者列中。

在S216中，保存到疾病数据库。

在S218中，根据表和字段更新检索索引。疾病数据库检索功能依赖于搜索引擎和数据索引，本申请采用ElasticSearch作为搜索引擎，当新增数据时，根据字段配置找到索引的类型，在索引中新增一条索引数据，当修改数据时，更新数据对应的索引数据。

在S220中，重新修改。

在S222中，在表中新增一条数据，并记录操作人和项目名称。

根据本公开的医疗数据库的数据融合方法，能够将随访和核查数据能够实时在线回流融合到基于疾病数据模型的数据中；还能够将随访和核查数据在疾病数据库中检索到。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图3是根据一示例性实施例示出的一种医疗数据库的数据融合装置的框图。医疗数据库的数据融合装置30包括：数据模块302，分组模块304，数据融合模块306，以及更新模块308。

数据模块302用于根据待融合的医疗数据在数据库中确定待处理数据。可例如通过随访数据库获取待融合的所述医疗数据；以及通过核查数据库获取待融合的所述医疗数据。在本申请中，医疗数据为待回流到疾病数据库中的数据。疾病数据库是将相同疾病患者的临床数据按照疾病数据模型加工而形成的数据库。

分组模块304用于根据所述待处理数据确定待处理的分组和表；待处理的数据可例如为与待回流的医疗数据相关的，疾病数据库中的对应数据。可例如为待回流的患者相关的数据。也可例如为某种特定的疾病相关数据，本申请不以此为限。

在一个实施例中，根据所述待处理数据确定待处理的分组和表包括：根据所述待处理数据的字段配置在所述数据库中确定待处理的所述分组和所述表。可例如，根据操作记录的日志查询出科研项目随访新增数据和核查修改的数据，根据当前字段配置找到字段在疾病数据库中的表和分组，根据primary_key定位到分组中的一行数据上。

数据融合模块306用于通过所述分组和所述表将所述医疗数据在所述数据库中进行数据融合。在一个实施例中，通过所述分组和所述表将所述医疗数据在所述数据库中进行数据融合还包括：在根据主关键字无法确定所述分组中的行数据时；将所述医疗数据作为新增条目储存在所述分组中；以及在预定字段进行标注。

更新模块308用于更新所述数据库的索引，以提供实时数据库查询。在一个实施例中，根据主关键字确定所述分组中的行数据；以及根据所述医疗数据修改所述行数据，并在预定字段进行标注后，更新修改的所述行数据对应的数据量的索引。

在一个实施例中，在根据主关键字无法确定所述分组中的行数据时；将所述医疗数据作为新增条目储存在所述分组中；以及在预定字段进行标注后，在新增条目时，根据字段配置确定索引类型；以及在索引中增加所述索引类型的索引数据，并更新所述数据库的索引。

根据本公开的医疗数据库的数据融合装置，通过将随访数据库中的数据、核查数据库中的数据与疾病数据库中对应的数据相关联，并进行更新的方式，能够将医疗随访和核查数据实时在线回流融合到基于疾病数据库中。

图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

下面参照图4来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备200。图4显示的电子设备200仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备200以通用计算设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元210执行，使得所述处理单元210执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元210可以执行如图1，图2中所示的步骤。

所述存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)2201和/或高速缓存存储单元2202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)2203。

所述存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204，这样的程序模块2205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口250进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。

图5示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。

参考图5所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品400，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：根据待融合的医疗数据在数据库中确定待处理数据，所述数据库为ElasticSearch数据库；根据所述待处理数据确定待处理的分组和表；通过所述分组和所述表将所述医疗数据在所述数据库中进行数据融合；以及更新所述数据库的索引，以提供实时数据库查询。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

此外，本说明书说明书附图所示出的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所公开的内容，以供本领域技术人员了解与阅读，并非用以限定本公开可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本公开所能产生的技术效果及所能实现的目的下，均应仍落在本公开所公开的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“第一”、“第二”及“一”等的用语，也仅为便于叙述的明了，而非用以限定本公开可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当也视为本公开可实施的范畴。

Claims (10)

1.一种医疗数据库的数据融合方法，其特征在于，包括：

根据待融合的医疗数据在数据库中确定待处理数据，所述数据库为ElasticSearch数据库；

根据所述待处理数据确定待处理的分组和表；

通过所述分组和所述表将所述医疗数据在所述数据库中进行数据融合；以及

更新所述数据库的索引，以提供实时数据库查询。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

通过随访数据库获取待融合的所述医疗数据；以及

通过核查数据库获取待融合的所述医疗数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待处理数据确定待处理的分组和表包括：

根据所述待处理数据的字段配置在所述数据库中确定待处理的所述分组和所述表。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述分组和所述表将所述医疗数据在所述数据库中进行数据融合包括：

根据主关键字确定所述分组中的行数据；以及

根据所述医疗数据修改所述行数据，并在预定字段进行标注。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，更新所述数据库的索引包括：

更新修改的所述行数据对应的数据量的索引。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，通过所述分组和所述表将所述医疗数据在所述数据库中进行数据融合还包括：

在根据主关键字无法确定所述分组中的行数据时；

将所述医疗数据作为新增条目储存在所述分组中；以及

在预定字段进行标注。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，更新所述数据库的索引包括：

在新增条目时，根据字段配置确定索引类型；以及

在索引中增加所述索引类型的索引数据，并更新所述数据库的索引。

8.一种医疗数据库的数据融合装置，其特征在于，包括：

数据模块，用于根据待融合的医疗数据在数据库中确定待处理数据；

分组模块，用于根据所述待处理数据确定待处理的分组和表；

数据融合模块，用于通过所述分组和所述表将所述医疗数据在所述数据库中进行数据融合；以及

更新模块，用于更新所述数据库的索引，以提供实时数据库查询。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。