CN109542904A - 业务数据处理方法、装置、服务器和介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种业务数据处理方法、装置、服务器和介质，其中，该方法包括：根据业务类型，获取业务类型下产生的业务实例；基于预先设置的业务实例集合，在业务实例集合中标记业务实例，其中，业务实例集合与业务类型一一对应；获取业务类型下每个业务实例的匹配行为次数，并将匹配行为次数分别记录在与业务实例集合对应的匹配数目集合中。本发明实施例解决了现有技术中业务数据的记录方式导致数据存储量大以及数据维护成本高的问题，以集合记录的方式降低了业务数据的记录存储量，降低了数据维护成本。

Description

业务数据处理方法、装置、服务器和介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务数据处理方法、装置、服务器和介质。

背景技术

不同的业务服务平台，均需要对其业务数据进行统计与记录，以保证该平台的持续运转。

现有技术中针对平台产生的每一次操作行为，均会在数据记录表中以增加行数的形式逐条进行记录。但是，随着平台操作行为的增加，尤其是大规模数据并发的场景下，数据表中产生的记录数据量将无限增加，导致后台系统的存储压力增大。并且，针对每种操作行为类型，当对应的业务实例较多时，在大量的数据记录中统计相同业务实例的行为次数也变得非常繁琐，不利于对业务数据进行维护，且耗费成本。

因此，如何高效地进行业务数据的记录，仍是当前需要解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种业务数据处理方法、装置、服务器和介质，以解决现有技术中业务数据的记录方式导致数据存储量大以及数据维护成本高的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种业务数据处理方法，该方法包括：

根据业务类型，获取所述业务类型下产生的业务实例；

基于预先设置的业务实例集合，在所述业务实例集合中标记所述业务实例，其中，所述业务实例集合与所述业务类型一一对应；

获取所述业务类型下每个业务实例的匹配行为次数，并将所述匹配行为次数分别记录在与所述业务实例集合对应的匹配数目集合中。

第二方面，本发明实施例还提供了一种业务数据处理装置，该装置包括：

业务实例获取模块，用于根据业务类型，获取所述业务类型下产生的业务实例；

业务实例集合标记模块，用于基于预先设置的业务实例集合，在所述业务实例集合中标记所述业务实例，其中，所述业务实例集合与所述业务类型一一对应；

匹配数目集合记录模块，用于获取所述业务类型下每个业务实例的匹配行为次数，并将所述匹配行为次数分别记录在与所述业务实例集合对应的匹配数目集合中。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的业务数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的业务数据处理方法。

本发明实施例提供一种业务数据处理方法、装置、服务器和介质，首先根据业务类型，获取业务类型下产生的业务实例；然后基于预先设置的业务实例集合，在业务实例集合中标记业务实例；最后将获取的业务类型下每个业务实例的匹配行为次数，记录在与业务实例集合对应的匹配数目集合中，解决了现有技术中业务数据的记录方式导致数据存储量大以及数据维护成本高的问题，以集合记录的方式降低了业务数据的记录存储量，降低了数据维护成本。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的业务数据处理方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的业务数据处理方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的业务数据处理装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的业务数据处理方法的流程图，本实施例可适用于对业务数据进行登记与记录的情况，该方法可以由业务数据处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在服务器上。

如图1所示，本实施例提供的业务数据处理方法可以包括：

S110、根据业务类型，获取该业务类型下产生的业务实例。

根据平台系统的服务布局，可以将平台执行的操作分为多种业务类型，每种业务类型操作又可以包括至少一种业务实例，该业务实例即业务类型下产生的更具体的操作行为。例如，对于某服务平台，向用户退款的操作属于一个业务类型，根据用户之前的付款方式，例如用户是分期付款，则平台当前的退款操作产生的业务实例包括首付退款操作和分期退款操作。

S120、基于预先设置的业务实例集合，在业务实例集合中标记业务实例，其中，业务实例集合与业务类型一一对应。

本实施例中，预先为每种业务类型配置对应的业务实例集合，在业务数据的记录过程中，可以通过调用业务实例集合接口的形式，将统计得到的每个业务类型下执行的业务实例标记在业务实例集合中。例如，可以预先为每种业务类型配置对应的业务实例空集合，当检测到该业务类型下产生业务实例时，按照业务实例产生的先后顺序将其存储至在业务实例空集合中，从而实现标记。

S130、获取该业务类型下每个业务实例的匹配行为次数，并将匹配行为次数分别记录在与业务实例集合对应的匹配数目集合中。

匹配行为次数指每个业务实例的具体执行次数。根据业务实例集合中标记的业务实例，依次将每个业务实例的匹配行为次数记录在匹配数目集合中。例如，在上述退款业务类型中，首付退款操作A1执行了1次，分期退款操作A2执行了4次，则业务实例集合可以表示为[首付退款操作A1，分期退款操作A2]，对应的匹配数目集合表示为[1，4]。此外，根据与集合记录对应的数据解析方式，便可以快速地解析集合数据，获知每个集合表示的含义，从而掌握平台系统执行的具体操作信息。

通过将业务类型下业务实例和匹配行为次数的记录进行集合化，当针对每种业务类型执行新的业务实例时，或者业务实例的执行次数增加时，只需要调用集合程序接口修改对应集合内的元素值即可，无需在数据记录表中针对业务类型重新创建一条新的记录条目，因此，可以降低业务数据的记录存储量，缓解系统的数据记录压力，并且，相比于逐条记录的形式，集合化的记录形式也有助于平台系统的数据维护。

在上述技术方案的基础上，可选的，在根据业务类型，获取该业务类型下产生的业务实例之前，该方法还包括：

将该业务类型标记在预先创建的数据模型中，其中，数据模型中包括业务类型项、业务实例集合项和匹配数目集合项。

具体的，在执行本实施例方案之前，平台系统的开发人员需要结合平台业务创建出包括业务类型项、业务实例集合项和匹配数目集合项的数据模型，用于实现平台业务数据的记录。在标记业务类型时，标记方式包括但不限于：标记业务类型的名称和/或业务类型的标识号，例如凭证编号等。

以下通过表格对比的形式，对本实施例方案进行示例性说明：

表1是现有技术中的业务数据记录方式：

凭证编号	业务实例名称	单次操作的匹配行为次数
			O1	A1	2
O1	A1	3
			O1	A2	1
O2	A1	3
			O2	A2	0
……	……	……

如表1所示，该表中记录了某平台系统的2种业务类型，业务类型分别用凭证编号O1与O2标记，针对两种业务类型，在不同业务实例操作过程中总共产生了5次匹配行为次数的记录，其中：

业务类型O1在业务实例A1中，分别记录了2次，共对应有5个数目匹配；

业务类型O1在业务实例A2中，记录了1次，对应有1个数目匹配；

业务类型O2在业务实例A1中，记录了1次，对应有3个数目匹配；

业务类型O2在业务实例A2中，记录了1次，对应有0个数目匹配。

随着平台操作行为实例的增加，上述表格中的记录条目将会无限的增加，然而，本实施方案则可以避免该现象的产生。

表2是本实施例中业务数据的记录方式：

凭证编号	业务实例集合	匹配数目集合
			O1	SET(A1,A2)	NUM(5,1)
O2	SET(A1)	NUM(3)
			……	……	……

业务类型O1下业务实例A1和A2以业务实例集合SET(A1，A2)的形式记录，业务实例A1和A2对应的匹配行为次数以匹配数目集合NUM(5，1)的形式记录；同样的，业务类型O2下业务实例A1以业务实例集合SET(A1)的形式记录，业务实例A1对应的匹配行为次数以匹配数目集合NUM(3)的形式记录。

表2与表1表示的是相同的数据记录，对比可见，在表2中，一种业务类型针对不同的业务实例只存在一条数据记录。基于表2的数据模型，记录条目不会因为业务实例的快速增长而爆发式增长，总体数据量可控可预估，因此，对平台系统的数据维护和数据存储均不会造成很大的压力，可以节省数据维护所耗费的人力与物力成本，为平台系统释放更多的存储空间和逻辑运算资源。并且，在统计操作实例时，基于与数据模型配套的集合数据的解析方式，只需要针对每种业务类型的记录条目进行解析，就可以得到该业务类型下所有操作实例的信息，无需遍历整个数据记录表逐行进行统计，相比于表1的记录方式，操作实例信息的获取效率得到极大提升。

此外，需要说明的是，表2中关于业务实例集合和匹配数目集合的表示形式，属于示例性的可选方式，其他的集合表现形式在本实施例方案中也可采用。每种业务类型下包括的业务实例的个数并无限制，因此业务实例集合和匹配数目集合的长度也可根据业务实际进行扩展。

本实施例的技术方案针对每种业务类型，将其涉及的所有业务实例以及每个业务实例的匹配行为次数均以集合的形式进行记录，并且，根据业务类型和业务实例的增加，集合化的数据记录方式具有很好的可扩展性，解决了现有技术中业务数据的记录方式导致数据存储量大以及数据维护成本高的问题，降低了业务数据的记录存储量，缓解了后台系统的数据存储压力，降低了数据维护成本，进而有助于提高服务平台的产能。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的业务数据处理方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进一步进行优化。如图2所示，该方法可以包括：

S210、根据业务类型，获取该业务类型下产生的业务实例。

S220、基于预先设置的业务实例集合，获取预先配置的业务实例集合的标记策略，其中，业务实例集合与业务类型一一对应。

其中，业务实例集合的标记策略包括但不限于：字符明文标记，按字符串位数标记和基于不同进制的数据换算标记，以下对标记策略的表示形式进行示例性说明：

示例一：字符明文标记

基于计算机语言可以识别的集合表示形式，直接将需要记录的业务实例的名称和/或标识号进行明文表示，包括但不限于如下集合形式：

1)使用计算机语言识别的方括号表示的集合：[业务实例A1,业务实例A2,……]；

2)使用计算机语言识别的大括号表示的集合：{业务实例A1,业务实例A2,……}；

3)使用计算机语言识别的方括号和大括号嵌套表示的集合[{A1,A2}]。

示例二：按字符串位数标记

可以默认将预先配置的业务实例集合内的元素均使用第一字符S1表示，其中，每一个字符位表示一个具体的业务实例，然后根据需要标记的业务实例在业务实例集合中的位数，将对应字符位上的第一字符S1替换为第二字符S2。第一字符S1和第一字符S2的取值均可以自定义配置。举例说明如下：

若设置第一字符S1为星号(*)，第二字符S2为大写字母(A)，业务实例集合的第五位元素对应的业务实例A5与第九位元素对应的业务实例A9需要被标记，则得到的业务实例集合的存储值为：****A***A。

示例三：基于不同进制的数据换算标记

在该策略下，需要根据用户选择的进制形式进行标记。

例如，基于二进制与十进制之间的数据换算进行业务实例的标记，首先使用二进制形式存储标记得到的业务实例集合，具体可以参照示例二中的标记方法，将第一字符S1取为0，将第二字符S2取为1，当前生成的业务实例集合便是一个包含0和1的字符串，然后将此二进制字符串转化为转换成十进制数据进行存储。举例说明如下：

若业务实例集合中的第一位元素对应的业务实例A1与第六位元素对应的业务实例A6需要被标记，则得到二进制形式的业务实例集合的存储值为：100001，通过进制转换，可得到十进制形式的业务实例集合的存储值为：33。

通过不同进制之间的数据换算得到最终存储的业务实例集合，可以避免单一采用二进制数据进行存储时导致数据存储的长度有限，并且数制转换之后，被标记的业务实例并不能直观地知晓，对数据的保密性也可以发挥保护作用。

S230、在业务实例集合中标记业务实例。

根据配置的记录策略，将业务类型下的业务实例以相应形式表示在业务实例集合中。同一个数据模型中不同的业务类型，对业务实例进行标记时，可以采用相同的标记策略，也可以采用不同的标记策略，本实施例对此不作具体限定。

S240、获取该业务类型下每个业务实例的匹配行为次数，并获取预先配置的匹配数目集合的记录策略。

其中，匹配数目集合的记录策略包括但不限于：数字明文记录和基于不同进制的数据换算记录，以下对记录策略的表示形式进行示例性说明：

示例一：数字明文记录

直接将需要记录的每个业务实例的匹配行为次数以明文十进制数据表示，包括但不限于如下集合形式：

1)使用计算机语言识别的方括号表示的集合：[5,10,……]；

2)使用计算机语言识别的大括号表示的集合：{5,10,……}；

3)使用计算机语言识别的方括号和大括号嵌套表示的集合：[{5，10}]；

4)携带业务实例与匹配行为次数之间的映射关系的集合表示形式：{业务实例A1：5，业务实例A2：10}。

以上四种集合形式均表示业务实例集合中第一个业务实例A1的匹配行为次数为5，第二个业务实例A2的匹配行为次数为10。

示例二：基于不同进制的数据换算记录

例如，将十进制数据转化为二进制数据表示的集合形式：[101,1010]。

其次，还可以采用基于用户自定义长度的字符串和自定义计数形式的表示方法。具体的，通过向用户提供的配置参数接口，获取用户自定义的每个匹配行为次数的值占用的字符串长度，以及用户自定义的匹配数目集合中存储值的最终进制表示形式。其中，相关配置参数均存储在平台系统的配置文件和数据库等不同存储介质中，例如Redis数据库等，并不会体现在数目记录中，因此对数据记录结果的存储并不会产生任何影响。

例如，用户自定义每个匹配行为次数的值占用的字符串长度为4，并采用十进制数据形式，若业务实例集合中第一个业务实例A1的匹配行为次数为5，第二个业务实例A2的匹配行为次数为3，第三个业务实例A3的匹配行为次数为300，则对应的匹配数目集合中的储值为：0300 0010 0005。

例如，用户自定义每个匹配行为次数的值占用的字符串长度为3，并采用十六进制数据形式，若业务实例集合中第一个业务实例A1的匹配行为次数为1，第二个业务实例A2的匹配行为次数为16，第三个业务实例A3的匹配行为次数为12，则对应的匹配数目集合中的储值为：00c 010 001。

S250、将匹配行为次数分别记录在与业务实例集合对应的匹配数目集合中。

根据配置的记录策略，将每个业务实例的匹配行为次数以相应形式记录在匹配数目集合中。同一个数据模型中不同的业务类型，对业务实例的匹配行为次数进行记录时，可以采用相同的记录策略，也可以采用不同的记录策略，本实施例对此不作具体限定。

并且，业务实例集合的标记策略与匹配数目集合的记录策略可以交叉配置，而并非当业务实例集合的标记策略采用字符明文标记策略时，匹配数目集合的记录策略也必须采用数字明文记录策略。根据业务数据处理需求，两种策略可以灵活配合选择。当配置策略发生变化时，数据标记和记录的表示形式随之变化，保证配置策略与数据表示形式的统一。无论采用何种标记策略与记录策略，根据对应的数据解码方式，均可迅速解析出业务类型下的操作行为信息，对处理业务数据的用户而言非常方便。

本实施例的技术方案针对每种业务类型，将其涉及的所有业务实例以及每个业务实例的匹配行为次数均以集合的形式进行记录，并且，为用户提供了多种业务实例集合的标记策略以及匹配数目集合的记录策略，用户在使用本实施例的数据模型时，可以灵活进行配置。本实施例解决了现有技术中业务数据的记录方式导致数据存储量大以及数据维护成本高的问题，降低了业务数据的记录存储量，降低了数据维护成本，并且，标记策略和记录策略的灵活配置，增加了数据记录的可扩展性。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的业务数据处理装置的结构示意图，本实施例可适用于对业务数据进行登记与记录的情况。该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在服务器上。

如图3所示，本实施例提供的业务数据处理装置可以包括业务实例获取模块310、业务实例集合标记模块320和匹配数目集合记录模块330，其中：

业务实例获取模块310，用于根据业务类型，获取该业务类型下产生的业务实例；

业务实例集合标记模块320，用于基于预先设置的业务实例集合，在业务实例集合中标记业务实例，其中，业务实例集合与业务类型一一对应；

匹配数目集合记录模块330，用于获取该业务类型下每个业务实例的匹配行为次数，并将匹配行为次数分别记录在与业务实例集合对应的匹配数目集合中。

可选的，该装置还包括：

第一配置模块，用于获取预先配置的业务实例集合的标记策略，其中，标记策略包括：字符明文标记，按字符串位数标记和基于不同进制的数据换算标记。

可选的，该装置还包括：

第二配置模块，用于获取预先配置的匹配数目集合的记录策略，其中，记录策略包括：数字明文记录和基于不同进制的数据换算记录。

可选的，该装置还包括：

业务类型标记模块，用于将该业务类型标记在预先创建的数据模型中，其中，数据模型中包括业务类型项、业务实例集合项和匹配数目集合项。

本发明实施例所提供的业务数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的业务数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本实施例中未详尽描述的内容可以参考上述方法实施例中的描述。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器412的框图。图4显示的服务器412仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，服务器412以通用服务器的形式表现。服务器412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器416，存储装置428，连接不同系统组件(包括存储装置428和处理器416)的总线418。

总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储装置总线或者存储装置控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry SubversiveAlliance，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。

服务器412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器412访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储装置428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)430和/或高速缓存存储器432。服务器412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘，例如只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM),数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储装置428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440，可以存储在例如存储装置428中，这样的程序模块442包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

服务器412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向终端、显示器424等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器412交互的终端通信，和/或与使得该服务器412能与一个或多个其它计算终端进行通信的任何终端(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口422进行。并且，服务器412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网(Wide AreaNetwork，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器420通过总线418与服务器412的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、终端驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器416通过运行存储在存储装置428中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明任意实施例所提供的业务数据处理方法，该方法可以包括：

根据业务类型，获取所述业务类型下产生的业务实例；

基于预先设置的业务实例集合，在所述业务实例集合中标记所述业务实例，其中，所述业务实例集合与所述业务类型一一对应；

获取所述业务类型下每个业务实例的匹配行为次数，并将所述匹配行为次数分别记录在与所述业务实例集合对应的匹配数目集合中。

实施例五

本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的业务数据处理方法，该方法可以包括：

根据业务类型，获取所述业务类型下产生的业务实例；

基于预先设置的业务实例集合，在所述业务实例集合中标记所述业务实例，其中，所述业务实例集合与所述业务类型一一对应；

获取所述业务类型下每个业务实例的匹配行为次数，并将所述匹配行为次数分别记录在与所述业务实例集合对应的匹配数目集合中。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种业务数据处理方法，其特征在于，包括：

根据业务类型，获取所述业务类型下产生的业务实例；

基于预先设置的业务实例集合，在所述业务实例集合中标记所述业务实例，其中，所述业务实例集合与所述业务类型一一对应；

获取所述业务类型下每个业务实例的匹配行为次数，并将所述匹配行为次数分别记录在与所述业务实例集合对应的匹配数目集合中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述业务实例集合中标记所述业务实例之前，所述方法还包括：

获取预先配置的所述业务实例集合的标记策略，其中，所述标记策略包括：字符明文标记，按字符串位数标记和基于不同进制的数据换算标记。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述匹配行为次数分别记录在与所述业务实例集合对应的匹配数目集合之前，所述方法还包括：

获取预先配置的所述匹配数目集合的记录策略，其中，所述记录策略包括：数字明文记录和基于不同进制的数据换算记录。

4.根据权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，在根据业务类型，获取所述业务类型下产生的业务实例之前，所述方法还包括：

将所述业务类型标记在预先创建的数据模型中，其中，所述数据模型中包括业务类型项、业务实例集合项和匹配数目集合项。

5.一种业务数据处理装置，其特征在于，包括：

业务实例获取模块，用于根据业务类型，获取所述业务类型下产生的业务实例；

业务实例集合标记模块，用于基于预先设置的业务实例集合，在所述业务实例集合中标记所述业务实例，其中，所述业务实例集合与所述业务类型一一对应；

匹配数目集合记录模块，用于获取所述业务类型下每个业务实例的匹配行为次数，并将所述匹配行为次数分别记录在与所述业务实例集合对应的匹配数目集合中。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一配置模块，用于获取预先配置的所述业务实例集合的标记策略，其中，所述标记策略包括：字符明文标记，按字符串位数标记和基于不同进制的数据换算标记。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二配置模块，用于获取预先配置的所述匹配数目集合的记录策略，其中，所述记录策略包括：数字明文记录和基于不同进制的数据换算记录。

8.根据权利要求5-7中任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

业务类型标记模块，用于将所述业务类型标记在预先创建的数据模型中，其中，所述数据模型中包括业务类型项、业务实例集合项和匹配数目集合项。

9.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的业务数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的业务数据处理方法。