CN109528175A - 一种基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警系统及预警方法 - Google Patents

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CN109528175A CN201811002242.9A CN201811002242A CN109528175A CN 109528175 A CN109528175 A CN 109528175A CN 201811002242 A CN201811002242 A CN 201811002242A CN 109528175 A CN109528175 A CN 109528175A
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Abstract

本发明属于医疗器械技术领域，公开了一种基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警系统及预警方法，预警系统设置有床体，床体底部通过螺母固定有支架，支架连接有第一滑轮，床体一侧开有三口插孔，床体一侧边缘设置有滑轨，滑轨上设置有第二滑轮，床体末端设置有蜂鸣报警器，蜂鸣报警器一侧通过数据线连接有电话语音报警器；床体上固定有肿瘤检查器，肿瘤检查器可沿着滑轨滑动，各个处理器的传输模式为GPRS无线传输。本发明提供一种基于互联网的妇科肿瘤护理监控预警系统及预警方法，具有探测精度高，能够实时掌握病人的身体状况和肿瘤发展趋势，对病人的治疗提供很大的帮助。

Description

一种基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警系统及预警方法
技术领域
本发明属于医疗器械技术领域，尤其涉及一种基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警系统及预警方法。
背景技术
目前，随着人们的生活节奏越来越快，人们的身体状况也逐步下降，而且随着环境的污染，现在人们的患癌率也逐渐升高，对于癌症病人的护理及治疗显得更加重要。肿瘤，又称为癌变，分为良性和恶性，肿瘤是由一个转化细胞不断增生繁衍形成的，一个恶性肿瘤的自然生长史可分为一个细胞的恶性转化、转化细胞的克隆性增长、局部浸润、远处转移。恶性细胞对人体其他组织细胞有强烈的攻击性，而且恶性细胞的转移具有迅速性和不定性，给肿瘤的治疗带来了许多麻烦。因此，一种能够实时监测病人的身体状况的监控预警系统及预警方法受到医院和病人的强烈关注。
综上所述，现有技术存在的问题是：
肿瘤细胞具有突变性和不定性，不易监测和预警，短时间内会给病人带来很大的危险。
现有技术中(1)不能保证肿瘤细胞检测的可靠性和准确性；
(2)不能有效监测病人的体温、脉搏、血糖含量，检测数值过多时不能进行量化处理，，造成寄存困难，同时抗干扰能力差，易受干扰，造成数值偏差，患者健康不能得到切实保障；
(3)对报警讯息的采集时间过长、不及时，不能准确发出报警。
现有技术中，肿瘤细胞图像处理效果差。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警系统及预警方法。
本发明是这样实现的，一种基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法，包括：
通过肿瘤检查器对用户的肿瘤细胞图像进行监视；
中央数据处理器对收集到的图像信息进行处理，当出现异常情况，触发蜂鸣报警器和电话语音报警器，电话语音报警器与智能手机相连；同时通过语音输入器输入语音信息；
肿瘤细胞监测器，采用主成分分析法获得肿瘤细胞图像的主成分，同时，利用X2检验法对主成分进行正太分布检验；肿瘤细胞能太分布N(μ，σ2)，μ，σ2未知，采用最大似然估计进行点估计，得出：
获得肿瘤细胞图像的分布概率密度，采用X2检验法检验样本是否满足正态分布，公式如下：
其中：N为样本数，l为分组数，ri为实际频数，ti为理论频数；
利用生命检测器监测体温、脉搏、血糖含量数据，并进行记录检测数值、寄存检测数值、传输检测数值；寄存检测数值进行量化处理，寄存检测数值：x(t)＝p(t)ejp(t)＝p(t)exp[j2πf0t]
式中，f0＝fs+fd，fd为多普勒频率；
寄存检测数值的信息信号x(t)施加相位量化处理，在第k个通道，增加相位延迟，经过限幅器，利用如下数学式描述，
式中φ(t)为量化相位，N＝2M为量化等级，M为学习桌的量化位数；量化系统由N个独立通道组成，编号为k，k＝0～N－1；
限幅器的输出与复数序列相乘，所有通道相加得到量化信号；
中央数据处理器对收集到的图像信息进行处理中，利用傅里叶逆变换，将频域测得的散射参数变换到时域，得到时域冲击响应，反射参数对应时域反射响应，传输参数对应时域传输响应；
根据反射响应和传输响应中前两个脉冲在时间轴上的位置，分别构造四个时域选通函数；
利用选通函数，对时域的反射响应和传输响应进行选通，分别提取出反射响应和传输响应中的前两个脉冲；
将时域选通后的时域脉冲分别通过傅里叶变换，得到频域选通数据；
频域选通数据中包含了被测电路的信息，利用得到的信息，根据公式构造补偿因子Fcf(i)；利用下面的公式，构造补偿因子Fcf(i)：
(i＝1,2···)
G1(i)～G4(i)是在上步中得到的频域选通数据；
R(i)是比率因子；
Fcf(i)补偿因子；
步骤六，利用遮蔽补偿公式，得到没有遮蔽误差的反射参数FS11(i)和传输参数FS21(i)。
进一步，利用下面的遮蔽补偿公式，得到没有遮蔽误差的反射参数FS11(i)和传输参数FS21(i)：
(i＝1,2···)。
进一步，基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法还包括：
首先根据需要设置矢量网络分析仪的测量参数，得到被测网络整体的散射参数，包括反射参数和传输参数；
其次对散射参数进行预处理，对数据序列进行补零，进行快速傅里叶变换；根据傅里叶逆变换后时域脉冲的分布情况和分辨率的要求，选择不同的窗函数对傅里叶变换前的数据进行处理。
进一步，基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法还包括：消除数据预处理，舍弃添加零点位置处的数据，得到的反射参数和传输参数除以窗函数，消除加窗产生的影响，得到最终的补偿后的反射参数FS11_C(i)和传输参数FS21_C(i)：
(i＝1,2···)
W(i)数据预处理中的窗函数。
进一步，蜂鸣报警器利用动态分层分布式数据采集算法，节约网络带宽，缩短采集的时间，使得报警讯息更加快速准确的发出；具体算法包括：
分层分布式采集的报警信息的通信开销为：
其中:OHhier-d为分层分布式采集的报警信息的通信开销；OHintra为域内开销；Ndom为域数；分别是第i个域的域内开销和域间开销；OHm为域内agent移动的开销；OHfback为agent反馈信息的开销；
分层分布式采集的报警信息的时间开销为：
其中:timehier-d为分层分布式采集的报警信息的时间开销；Ndom为域数；是第i个域的节点数；tij为采集每个节点花费的时间；tinter-d为域首与蜂鸣报警器交互所花费的时间。
本发明的另一目的在于提供一种实现权所述基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法的计算机程序。
本发明的另一目的在于提供一种实现所述基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法的信息数据处理终端。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述的基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法。
本发明的另一目的在于提供一种实现所述基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法的基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警系统，所述基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警系统设置有：
床体；
所述床体底部通过螺母固定有支架，所述支架连接有第一滑轮，所述床体一侧开有三口插孔，所述床体一侧边缘设置有滑轨，所述滑轨上设置有第二滑轮，所述床体末端设置有蜂鸣报警器，所述蜂鸣报警器一侧通过数据线连接有电话语音报警器，所述床体上固定有肿瘤检查器；
所述肿瘤检查器可沿着滑轨滑动，所述肿瘤检查器高度可调，所述床体前段设置有语音输入器，所述肿瘤检查器包括生命特征监测器、肿瘤细胞监测器、中央数据处理器，所述生命检测器监测病人的体温、脉搏、血糖含量。语音输入器与蜂鸣报警器和电话语音报警器相连。
本发明的另一目的在于提供一种基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警系统。
本发明的优点及积极效果为：本发明的肿瘤检查器高度可调节，而且底部装有滑轮，可沿滑轨自由滑动，对病人身体的各个部位进行详细的检查，确保肿瘤细胞扩散时能够得到及时的治疗；肿瘤检查器包括生命特征监测器、肿瘤细胞监测器、中央数据处理器，对病人的身体状况和肿瘤细胞状况进行紧密的监视，并将收集到的信息汇总到中央数据处理器，若有异常，将会触发蜂鸣报警器和电话语音报警器，电话语音报警器可与病人家属、主治医生以及护士手机相连，保证第一时间对病人进行治疗；床体前段设置有语音输入器，病人可对语音输入器说话，语音输入器与蜂鸣报警器和电话语音报警器相连。
本发明提供的基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警系统及预警方法，具有(1)采用主成分分析法获得肿瘤细胞的主成分，同时，利用X2检验法对主成分进行正太分布检验；保证肿瘤细胞的可靠性和准确性；(2)有效监测病人的体温、脉搏、血糖含量，包括有记录检测数值、寄存检测数值、传输检测数值，寄存检测数值进行量化处理，提高抗干扰能力、便于检测数值的寄存；(3)利用动态分层分布式数据采集算法，节约网络带宽，缩短采集的时间，使得报警讯息更加快速准确的发出。
本发明中央数据处理器对收集到的图像信息进行处理中，利用傅里叶逆变换，将频域测得的散射参数变换到时域，得到时域冲击响应，反射参数对应时域反射响应，传输参数对应时域传输响应；
根据反射响应和传输响应中前两个脉冲在时间轴上的位置，分别构造四个时域选通函数；
利用选通函数，对时域的反射响应和传输响应进行选通，分别提取出反射响应和传输响应中的前两个脉冲；
将时域选通后的时域脉冲分别通过傅里叶变换，得到频域选通数据；
频域选通数据中包含了被测电路的信息，利用得到的信息，根据公式构造补偿因子Fcf(i)；本发明的方法简单直观，降低操作人员的工作难度，而且具有更好的补偿结果。可获得清晰的准确的细胞图像。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警系统结构示意图。
图2是本发明实施例提供的肿瘤检查器的示意图。
图中：1、床体；2、支架；3、第一滑轮；4、三口插孔；5、第二滑轮；6、滑轨；7、蜂鸣报警器；8、电话语音报警器；9、肿瘤检查器；10、语音输入器；11、生命特征监测器；12、肿瘤细胞监测器；13、中央数据处理器。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警系统包括：床体1、支架2、第一滑轮3、三口插孔4、第二滑轮5、滑轨6、蜂鸣报警器7、电话语音报警器8、肿瘤检查器9、语音输入器10、生命特征监测器11、肿瘤细胞监测器12、中央数据处理器13。
所述床体1底部通过螺母固定有支架2，所述支架2连接有第一滑轮3，所述床体1一侧开有三口插孔4，所述床体1一侧边缘设置有滑轨6，所述滑轨6上设置有第二滑轮5，所述床体1末端设置有蜂鸣报警器7，所述蜂鸣报警器7一侧通过数据线连接有电话语音报警器8，所述床体1上固定有肿瘤检查器9，所述肿瘤检查器9可沿着滑轨6滑动，所述肿瘤检查器9高度可调，所述床体1前段设置有语音输入器10，所述语音输入器10与蜂鸣报警器7和电话语音报警器8相连，所述肿瘤检查器9包括生命特征监测器11、肿瘤细胞监测器12、中央数据处理器13，所述生命检测器11监测病人的体温、脉搏、血糖含量等，所述各个处理器的传输模式为GPRS无线传输。
本发明的工作原理：本发明是基于互联网的监控预警系统及预警方法，肿瘤检查器对病人的身体状况和肿瘤细胞状况进行紧密的监视，中央数据处理器会对收集到的信息进行快速处理，当出现异常情况，将会触发蜂鸣报警器和电话语音报警器，电话语音报警器可与病人家属、主治医生以及护士手机相连；同时病人可通过语音输入器进行呼救。
下面结合具体分析对本发明作进一步描述。
本发明实施例提供的基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法，包括：
通过肿瘤检查器对用户的肿瘤细胞图像进行监视；
中央数据处理器对收集到的图像信息进行处理，当出现异常情况，触发蜂鸣报警器和电话语音报警器，电话语音报警器与智能手机相连；同时通过语音输入器输入语音信息；
肿瘤细胞监测器，采用主成分分析法获得肿瘤细胞图像的主成分，同时，利用X2检验法对主成分进行正太分布检验；肿瘤细胞能太分布N(μ，σ2)，μ，σ2未知，采用最大似然估计进行点估计，得出：
获得肿瘤细胞图像的分布概率密度，采用X2检验法检验样本是否满足正态分布，公式如下：
其中：N为样本数，l为分组数，ri为实际频数，ti为理论频数；
利用生命检测器监测体温、脉搏、血糖含量数据，并进行记录检测数值、寄存检测数值、传输检测数值；寄存检测数值进行量化处理，寄存检测数值：x(t)＝p(t)ejp(t)＝p(t)exp[j2πf0t]
式中，f0＝fs+fd，fd为多普勒频率；
寄存检测数值的信息信号x(t)施加相位量化处理，在第k个通道，增加相位延迟，经过限幅器，利用如下数学式描述，
式中φ(t)为量化相位，N＝2M为量化等级，M为学习桌的量化位数；量化系统由N个独立通道组成，编号为k，k＝0～N－1；
限幅器的输出与复数序列相乘，所有通道相加得到量化信号；
中央数据处理器对收集到的图像信息进行处理中，利用傅里叶逆变换，将频域测得的散射参数变换到时域，得到时域冲击响应，反射参数对应时域反射响应，传输参数对应时域传输响应；
根据反射响应和传输响应中前两个脉冲在时间轴上的位置，分别构造四个时域选通函数；
利用选通函数，对时域的反射响应和传输响应进行选通，分别提取出反射响应和传输响应中的前两个脉冲；
将时域选通后的时域脉冲分别通过傅里叶变换，得到频域选通数据；
频域选通数据中包含了被测电路的信息，利用得到的信息，根据公式构造补偿因子Fcf(i)；利用下面的公式，构造补偿因子Fcf(i)：
(i＝1,2···)
G1(i)～G4(i)是在上步中得到的频域选通数据；
R(i)是比率因子；
Fcf(i)补偿因子；
步骤六，利用遮蔽补偿公式，得到没有遮蔽误差的反射参数FS11(i)和传输参数FS21(i)。
利用下面的遮蔽补偿公式，得到没有遮蔽误差的反射参数FS11(i)和传输参数FS21(i)：
(i＝1,2···)。
基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法还包括：
首先根据需要设置矢量网络分析仪的测量参数，得到被测网络整体的散射参数，包括反射参数和传输参数；
其次对散射参数进行预处理，对数据序列进行补零，进行快速傅里叶变换；根据傅里叶逆变换后时域脉冲的分布情况和分辨率的要求，选择不同的窗函数对傅里叶变换前的数据进行处理。
基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法还包括：消除数据预处理，舍弃添加零点位置处的数据，得到的反射参数和传输参数除以窗函数，消除加窗产生的影响，得到最终的补偿后的反射参数FS11_C(i)和传输参数FS21_C(i)：
(i＝1,2···)
W(i)数据预处理中的窗函数。
蜂鸣报警器利用动态分层分布式数据采集算法，节约网络带宽，缩短采集的时间，使得报警讯息更加快速准确的发出；具体算法包括：
分层分布式采集的报警信息的通信开销为：
其中:OHhier-d为分层分布式采集的报警信息的通信开销；OHintra为域内开销；Ndom为域数；分别是第i个域的域内开销和域间开销；OHm为域内agent移动的开销；OHfback为agent反馈信息的开销；
分层分布式采集的报警信息的时间开销为：
其中:timehier-d为分层分布式采集的报警信息的时间开销；Ndom为域数；是第i个域的节点数；tij为采集每个节点花费的时间；tinter-d为域首与蜂鸣报警器交互所花费的时间。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法，其特征在于，所述基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法，包括：
通过肿瘤检查器对用户的肿瘤细胞图像进行监视；
中央数据处理器对收集到的图像信息进行处理，当出现异常情况，触发蜂鸣报警器和电话语音报警器，电话语音报警器与智能手机相连；同时通过语音输入器输入语音信息；
肿瘤细胞监测器，采用主成分分析法获得肿瘤细胞图像的主成分，同时，利用X2检验法对主成分进行正太分布检验；肿瘤细胞能太分布N(μ，σ2)，μ，σ2未知，采用最大似然估计进行点估计，得出：
获得肿瘤细胞图像的分布概率密度，采用X2检验法检验样本是否满足正态分布，公式如下：
其中：N为样本数，l为分组数，ri为实际频数，ti为理论频数；
利用生命检测器监测体温、脉搏、血糖含量数据，并进行记录检测数值、寄存检测数值、传输检测数值；寄存检测数值进行量化处理，寄存检测数值：x(t)＝p(t)ejp(t)＝p(t)exp[j2πf0t]
式中，f0＝fs+fd，fd为多普勒频率；
寄存检测数值的信息信号x(t)施加相位量化处理，在第k个通道，增加相位延迟，经过限幅器，利用如下数学式描述，
式中φ(t)为量化相位，N＝2M为量化等级，M为学习桌的量化位数；量化系统由N个独立通道组成，编号为k，k＝0～N－1；
限幅器的输出与复数序列相乘，所有通道相加得到量化信号；
中央数据处理器对收集到的图像信息进行处理中，利用傅里叶逆变换，将频域测得的散射参数变换到时域，得到时域冲击响应，反射参数对应时域反射响应，传输参数对应时域传输响应；
根据反射响应和传输响应中前两个脉冲在时间轴上的位置，分别构造四个时域选通函数；
利用选通函数，对时域的反射响应和传输响应进行选通，分别提取出反射响应和传输响应中的前两个脉冲；
将时域选通后的时域脉冲分别通过傅里叶变换，得到频域选通数据；
频域选通数据中包含了被测电路的信息，利用得到的信息，根据公式构造补偿因子Fcf(i)；利用下面的公式，构造补偿因子Fcf(i)：
G1(i)～G4(i)是在上步中得到的频域选通数据；
R(i)是比率因子；
Fcf(i)补偿因子；
步骤六，利用遮蔽补偿公式，得到没有遮蔽误差的反射参数FS11(i)和传输参数FS21(i)。
2.如权利要求1所述基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法，其特征在于，利用下面的遮蔽补偿公式，得到没有遮蔽误差的反射参数FS11(i)和传输参数FS21(i)：
3.如权利要求1所述基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法，其特征在于，基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法还包括：
首先根据需要设置矢量网络分析仪的测量参数，得到被测网络整体的散射参数，包括反射参数和传输参数；
其次对散射参数进行预处理，对数据序列进行补零，进行快速傅里叶变换；根据傅里叶逆变换后时域脉冲的分布情况和分辨率的要求，选择不同的窗函数对傅里叶变换前的数据进行处理。
4.如权利要求3所述基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法，其特征在于，基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法还包括：消除数据预处理，舍弃添加零点位置处的数据，得到的反射参数和传输参数除以窗函数，消除加窗产生的影响，得到最终的补偿后的反射参数FS11_C(i)和传输参数FS21_C(i)：
W(i)数据预处理中的窗函数。
5.如权利要求1所述基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法，其特征在于，蜂鸣报警器利用动态分层分布式数据采集算法，节约网络带宽，缩短采集的时间，使得报警讯息更加快速准确的发出；具体算法包括：
分层分布式采集的报警信息的通信开销为：
其中:OHhier-d为分层分布式采集的报警信息的通信开销；OHintra为域内开销；Ndom为域数；分别是第i个域的域内开销和域间开销；OHm为域内agent移动的开销；OHfback为agent反馈信息的开销；
分层分布式采集的报警信息的时间开销为：
其中:timehier-d为分层分布式采集的报警信息的时间开销；Ndom为域数；是第i个域的节点数；tij为采集每个节点花费的时间；tinter-d为域首与蜂鸣报警器交互所花费的时间。
6.一种实现权利要求1～5任意一项所述基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法的计算机程序。
7.一种实现权利要求1～5任意一项所述基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法的信息数据处理终端。
8.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-5任意一项所述的基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法。
9.一种实现权利要求1～5任意一项所述基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警方法的基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警系统，其特征在于，所述基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警系统设置有：
床体；
所述床体底部通过螺母固定有支架，所述支架连接有第一滑轮，所述床体一侧开有三口插孔，所述床体一侧边缘设置有滑轨，所述滑轨上设置有第二滑轮，所述床体末端设置有蜂鸣报警器，所述蜂鸣报警器一侧通过数据线连接有电话语音报警器，所述床体上固定有肿瘤检查器；
所述肿瘤检查器可沿着滑轨滑动，所述肿瘤检查器高度可调，所述床体前段设置有语音输入器，所述肿瘤检查器包括生命特征监测器、肿瘤细胞监测器、中央数据处理器，所述生命检测器监测病人的体温、脉搏、血糖含量；语音输入器与蜂鸣报警器和电话语音报警器相连。
10.一种基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警设备，其特征在于，所述基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警设备至少搭载权利要求9所述的基于互联网的妇科肿瘤护理中监控预警系统。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108992723A (zh) * 2018-08-09 2018-12-14 青岛市中心医院 一种用于肾脏内科的血液透析装置及控制方法
CN113080830A (zh) * 2021-04-07 2021-07-09 哈尔滨医科大学 一种消化道内镜影像中肿瘤的多尺度检测装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104065168A (zh) * 2014-06-30 2014-09-24 江苏华大天益电力科技有限公司 一种风光储联合发电状态监测的动态变频数据采集方法
CN104931912A (zh) * 2015-06-12 2015-09-23 西安电子科技大学 一种矢量网络分析仪的时域补偿方法
CN107261341A (zh) * 2017-07-12 2017-10-20 江西省肿瘤医院 一种胸腹部肿瘤放射治疗过程中患者身体位移检测装置
CN107456209A (zh) * 2017-06-28 2017-12-12 深圳市瀚科创智医疗电子有限公司 乳腺癌预警系统及预警方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104065168A (zh) * 2014-06-30 2014-09-24 江苏华大天益电力科技有限公司 一种风光储联合发电状态监测的动态变频数据采集方法
CN104931912A (zh) * 2015-06-12 2015-09-23 西安电子科技大学 一种矢量网络分析仪的时域补偿方法
CN107456209A (zh) * 2017-06-28 2017-12-12 深圳市瀚科创智医疗电子有限公司 乳腺癌预警系统及预警方法
CN107261341A (zh) * 2017-07-12 2017-10-20 江西省肿瘤医院 一种胸腹部肿瘤放射治疗过程中患者身体位移检测装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
蒋莹 等: "基于相位量化DRFM的欺骗干扰信号建模与分析", 《中国电子科学研究院学报》 *
齐昕: "基于自主品牌与国外品牌比较的网络品牌忠诚度形成机理研究", 《商业研究》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108992723A (zh) * 2018-08-09 2018-12-14 青岛市中心医院 一种用于肾脏内科的血液透析装置及控制方法
CN113080830A (zh) * 2021-04-07 2021-07-09 哈尔滨医科大学 一种消化道内镜影像中肿瘤的多尺度检测装置

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