CN109522382A - 空间数据网格化统计方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种空间数据网格化统计方法及装置，涉及地理信息技术领域，包括：在候选层级集合中选取待统计的目标层级；利用预设网格编码体系对目标统计范围进行网格化计算，得到所述目标统计范围中的每个空间矢量要素在所述目标层级中的网格编码和碎网标记占比；根据多个空间矢量要素的网格编码和碎网标记占比确定总标准网格数；根据所述总标准网格数和标准网格面积确定所述目标统计范围的面积统计结果。本发明提供了一种空间数据网格化统计方法及装置，在传统网格化统计分析基础上，计算目标统计范围中的每个空间矢量要素在目标层级中的网格编码和碎网标记占比，在保证网格化统计效率的前提下提高了统计精度。

Description

空间数据网格化统计方法及装置

技术领域

本发明涉及地理信息技术领域，尤其是涉及一种空间数据网格化统计方法及装置。

背景技术

随着地理信息大数据时代的来临以及我国地理国情监测新领域发展，地理信息应用服务逐渐从标准化地图服务向多样化决策分析发展，对海量地理空间数据统计分析和信息挖掘带来了前所未有的新需求。空间数据网格化统计分析方法作为一种新兴的统计分析方法，是通过唯一的空间位置编码实现空间位置关联和关联分析，有效降低了海量空间数据统计分析的复杂度

网格化统计分析将传统地球空间以多层级剖分格网进行定义，通过标准化的剖分网格编码来标记空间位置，多层级的剖分网格满足了不同精度要求的位置记录的需求。但是，传统的网格化统计分析方法是将所有位置标准化网格进行标记，而不满一个网格的信息往往被省略掉，使得在表达精细化位置关系上存在局限性，只能通过无限增加网格层级来提升网格的表达精度。当需要进行高精度统计分析时，需要建立高层级的网格化，而网格的数据量相应地会呈指数级增加，造成统计分析计算量过大、效率降低的问题，这类传统网格化统计分析方法在结果精度和计算效率之间不易取得平衡，一定程度上影响了网格化统计的推广应用。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种空间数据网格化统计方法及装置，以缓解了现有的网格化统计方法不能同时满足高精度和高计算效率的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种空间数据网格化统计方法，包括：

在候选层级集合中选取待统计的目标层级；

利用预设网格编码体系对目标统计范围进行网格化计算，得到所述目标统计范围中的每个空间矢量要素在所述目标层级中的网格编码和碎网标记占比；

根据多个空间矢量要素的网格编码和碎网标记占比确定总标准网格数；

根据所述总标准网格数和标准网格面积确定所述目标统计范围的面积统计结果。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，利用预设网格编码体系对目标统计范围进行网格化计算，得到所述目标统计范围中的每个空间矢量要素在所述目标层级中的网格编码和碎网标记占比，包括：

根据预设网格编码体系确定所述目标统计范围中的每个空间矢量要素在所述目标层级中包含的多个完整网格；

根据每个空间矢量要素包含的多个完整网格的一维编码确定每个空间矢量要素在所述目标层级中的网格编码；

对于每个空间矢量要素在边界处不满足标准化网格的多个局部，根据每个局部占标准化网格的面积百分比确定所述空间矢量要素的碎网标记占比。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，利用预设网格编码体系对目标统计范围进行网格化计算，得到所述目标统计范围中的每个空间矢量要素在所述目标层级中的网格编码和碎网标记占比，还包括：

将每个空间矢量要素的网格编码记录在所述空间矢量要素对应的的第一属性列中；

将每个空间矢量要素的碎网标记占比记录在所述空间矢量要素对应的的第二属性列中。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述根据多个空间矢量要素的网格编码和碎网标记占比确定总标准网格数，包括：

根据记录在多个所述第一属性列中的网格编码确定标准网格数；

累加计算记录在多个所述第二属性列中的碎网标记占比，得到总碎网标记占比；

将所述标准网格数和总碎网标记占比之和作为所述总标准网格数。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，在层级候选集合中选取统计分析的目标层级之前，包括：

根据预设网格编码体系对空间数据进行多层级网格化编码，得到所述候选层级集合，以及在每一候选层级中，单个网格的的一维编码和标准网格面积。

第二方面，本发明实施例还提供一种空间数据网格化统计装置，包括：

选取模块，用于在层级候选集合中选取统计分析的目标层级；

计算模块，用于利用预设网格编码体系对目标统计范围进行网格化计算，得到所述目标统计范围中的每个空间矢量要素在所述目标层级的网格编码和碎网标记占比；

第一确定模块，用于根据多个空间矢量要素的网格编码和碎网标记占比确定总标准网格数；

第二确定模块，用于根据所述总标准网格数和标准网格面积确定所述目标统计范围的面积统计结果。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，还包括：

第三确定模块，用于根据预设网格编码体系确定所述目标统计范围中的每个空间矢量要素在所述目标层级中包含的多个完整网格；

第四确定模块，用于根据每个空间矢量要素包含的多个完整网格的一维编码确定每个空间矢量要素在所述目标层级中的网格编码；

第五确定模块，用于对于每个空间矢量要素在边界处不满足标准化网格的多个局部，根据多个局部占标准化网格的面积百分比确定对应空间矢量要素的碎网标记占比。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，还包括：

第一记录模块，用于将每个空间矢量要素的网格编码记录在所述空间矢量要素对应的第一属性列中；

第二记录模块，用于将每个空间矢量要素的碎网标记占比记录在所述空间矢量要素对应的第二属性列中。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行实现上述第一方面所述的方法。

本发明实施例带来了以下有益效果：本发明实施例提供了一种空间数据网格化统计方法及装置，根据预设网格编码体系对目标统计范围进行网格化计算，再根据求解得到的多个空间矢量要素的网格编码和碎网标记占比确定总标准网格数，最后根据总标准网格数和标准网格面积求解得到目标统计范围的面积统计结果。本发明实施例提供了一种空间数据网格化统计方法及装置，在传统网格化统计分析基础上，在保证网格化统计效率的前提下提高了统计精度。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的空间数据网格化统计方法的流程图；

图2为本发明另一个实施例提供的空间数据网格化统计方法的流程图；

图3为本发明另一个实施例提供的空间数据网格化统计方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的空间数据网格化统计装置的结构示意图。

图标：

11-选取模块；12-计算模块；13-第一确定模块；14-第二确定模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，现有的网格化统计方法不能同时满足高精度和高计算效率，基于此，本发明实施例提供的一种空间数据网格化统计方法及装置，可以在传统网格化统计分析基础上，在保证网格化统计效率的前提下提高了统计精度。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种空间数据网格化统计方法进行详细介绍。

如图1所示，在本发明的又一实施例中，提供了一种空间数据网格化统计方法，包括以下几个步骤。

S101，在候选层级集合中选取待统计的目标层级。

具体的，在层级候选集合中选取统计分析的目标层级之前，需要根据预设网格编码体系对空间数据进行多层级网格化编码，得到所述候选层级集合，以及在每一候选层级中，单个网格的的一维编码和标准网格面积。其中，预设网格编码体系为地球网格编码体系，具体为：从全球范围按照四叉树原理顺序剖分成不同层级，每个层级中的单个网格对应有一个一维编码，即将每个网格的二维的行列号转化为一维编码，实现通过一维的网格化编码表达二维的空间位置。

S102，利用预设网格编码体系对目标统计范围进行网格化计算，得到所述目标统计范围中的每个空间矢量要素在所述目标层级中的网格编码和碎网标记占比。

如图2所示，在前述实施例的基础上，在本发明的又一个实施例中，所述对目标统计范围进行网格化计算，包括以下几个步骤。

S201，根据预设网格编码体系确定所述目标统计范围中的每个空间矢量要素在所述目标层级中包含的多个完整网格。

在实际应用中，根据预设网格编码体系可以将所示目标统计范围划分为多个空间矢量要素。针对每个空间矢量要素，先计算得到该空间矢量要素包含的多个完整网格。

S202，根据每个空间矢量要素包含的多个完整网格的一维编码确定每个空间矢量要素在所述目标层级中的网格编码。

例如，其中一个空间矢量要素在目标层级中包含有4个完整网格，一维编码分别为A001、A002、A003和A001。那么对应这个空间矢量要素在所述目标层级中的网格编码为“A001，A002，A003，A001”。在这里示出和描述的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制，因此，示例性实施例的其他示例可以具有不同的值。

S203，对于每个空间矢量要素在边界处不满足标准化网格的多个局部，根据每个局部占标准化网格的面积百分比确定所述空间矢量要素的碎网标记占比。

针对每个空间矢量要素，除了要计算自身包含的完整网格的一维编码，还要计算自身包含不满足完整网格的局部，计算各个局部所占不同完整网格的面积百分比，将各个局部所占的面积百分比作为该空间矢量要素的碎网标记占比。例如：B001，0.50；B002，0.20。

针对每个空间矢量要素，将每个空间矢量要素包含的网格编码记录在所述空间矢量要素对应的的第一属性列中；将每个空间矢量要素的碎网标记占比记录在所述空间矢量要素对应的的第二属性列中。

S103，根据多个空间矢量要素的网格编码和碎网标记占比确定总标准网格数。

如图3所示，在前述实施例的基础上，在本发明的又一个实施例中，所述根据多个空间矢量要素的网格编码和碎网标记占比计算总标准网格数包括以下几个步骤。

S301，根据记录在多个所述第一属性列中的网格编码确定标准网格数。

对于每个空间矢量要素，记录在自身的第一属性列中的网格编码对应该空间矢量要素包含的完整网格的网格数。统计多个空间矢量要素的第一属性列中的网格编码，得到所有空间矢量要素包含的完整网格的标准网格数。

S302，累加计算记录在多个所述第二属性列中的碎网标记占比，得到总碎网标记占比。

对于每个空间矢量要素，记录在自身的第二属性列中的碎网标记占比对应该空间矢量要素包含的几个局部的面积百分比。统计多个空间矢量要素的第二属性列中的碎网标记占比，得到所有空间矢量要素包含的多个局部的总碎网标记占比。

S303，将所述标准网格数和总碎网标记占比之和作为所述总标准网格数。

S104，根据所述总标准网格数和标准网格面积确定所述目标统计范围的面积统计结果。

具体的，将所述总标准网格数和标准网格面积相乘，得到所述目标统计范围的面积统计结果。

本发明实施例提供了一种空间数据网格化统计方法，根据预设网格编码体系对目标统计范围进行网格化计算，再根据求解得到的多个空间矢量要素的网格编码和碎网标记占比确定总标准网格数，最后根据总标准网格数和标准网格面积求解得到目标统计范围的面积统计结果。本发明实施例提供了一种空间数据网格化统计方法，在传统网格化统计分析的基础上，在保证网格化统计效率的前提下提高了统计精度。

如图4所示，在本发明的又一个实施例中，还提供了一种空间数据网格化统计装置，本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。所述装置包括：选取模块11、计算模块12、第一确定模块13和第二确定模块14。

选取模块11，用于在层级候选集合中选取统计分析的目标层级。

计算模块12，用于利用预设网格编码体系对目标统计范围进行网格化计算，得到所述目标统计范围中的每个空间矢量要素在所述目标层级的网格编码和碎网标记占比。

第一确定模块13，用于根据多个空间矢量要素的网格编码和碎网标记占比确定总标准网格数。

第二确定模块14，用于根据所述总标准网格数和标准网格面积确定所述目标统计范围的面积统计结果。

在前述实施例的基础上，所述空间数据网格化统计装置还包括：第三确定模块、第四确定模块和第五确定模块。

第三确定模块，用于根据预设网格编码体系确定所述目标统计范围中的每个空间矢量要素在所述目标层级中包含的多个完整网格。

第四确定模块，用于根据每个空间矢量要素包含的多个完整网格的一维编码确定每个空间矢量要素在所述目标层级中的网格编码。

第五确定模块，用于对于每个空间矢量要素在边界处不满足标准化网格的多个局部，根据多个局部占标准化网格的面积百分比确定对应空间矢量要素的碎网标记占比。

在前述实施例的基础上，所述空间数据网格化统计装置还包括：第一记录模块和第二记录模块。

第一记录模块，用于将每个空间矢量要素的网格编码记录在所述空间矢量要素对应的第一属性列中。

第二记录模块，用于将每个空间矢量要素的碎网标记占比记录在所述空间矢量要素对应的第二属性列中。

在本发明的又一实施例中，还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述空间数据网格统计方法的步骤。

在本发明的又一实施例中，还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行项目分类数据网格统计方法。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本发明的范围。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本发明实施例所提供的空间数据网格化统计方法、装置以及系统的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种空间数据网格化统计方法，其特征在于，包括：

在候选层级集合中选取待统计的目标层级；

利用预设网格编码体系对目标统计范围进行网格化计算，得到所述目标统计范围中的每个空间矢量要素在所述目标层级中的网格编码和碎网标记占比；

根据多个空间矢量要素的网格编码和碎网标记占比确定总标准网格数；

根据所述总标准网格数和标准网格面积确定所述目标统计范围的面积统计结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用预设网格编码体系对目标统计范围进行网格化计算，得到所述目标统计范围中的每个空间矢量要素在所述目标层级中的网格编码和碎网标记占比，包括：

根据预设网格编码体系确定所述目标统计范围中的每个空间矢量要素在所述目标层级中包含的多个完整网格；

根据每个空间矢量要素包含的多个完整网格的一维编码确定每个空间矢量要素在所述目标层级中的网格编码；

对于每个空间矢量要素在边界处不满足标准化网格的多个局部，根据每个局部占标准化网格的面积百分比确定所述空间矢量要素的碎网标记占比。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用预设网格编码体系对目标统计范围进行网格化计算，得到所述目标统计范围中的每个空间矢量要素在所述目标层级中的网格编码和碎网标记占比，还包括：

将每个空间矢量要素的网格编码记录在所述空间矢量要素对应的的第一属性列中；

将每个空间矢量要素的碎网标记占比记录在所述空间矢量要素对应的的第二属性列中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据多个空间矢量要素的网格编码和碎网标记占比确定总标准网格数，包括：

根据记录在多个所述第一属性列中的网格编码确定标准网格数；

累加计算记录在多个所述第二属性列中的碎网标记占比，得到总碎网标记占比；

将所述标准网格数和总碎网标记占比之和作为所述总标准网格数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在层级候选集合中选取统计分析的目标层级之前，包括：

根据预设网格编码体系对空间数据进行多层级网格化编码，得到所述候选层级集合，以及在每一候选层级中，单个网格的的一维编码和标准网格面积。

6.一种空间数据网格化统计装置，其特征在于，包括：

选取模块(11)，用于在层级候选集合中选取统计分析的目标层级；

计算模块(12)，用于利用预设网格编码体系对目标统计范围进行网格化计算，得到所述目标统计范围中的每个空间矢量要素在所述目标层级的网格编码和碎网标记占比；

第一确定模块(13)，用于根据多个空间矢量要素的网格编码和碎网标记占比确定总标准网格数；

第二确定模块(14)，用于根据所述总标准网格数和标准网格面积确定所述目标统计范围的面积统计结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

第三确定模块，用于根据预设网格编码体系确定所述目标统计范围中的每个空间矢量要素在所述目标层级中包含的多个完整网格；

第四确定模块，用于根据每个空间矢量要素包含的多个完整网格的一维编码确定每个空间矢量要素在所述目标层级中的网格编码；

第五确定模块，用于对于每个空间矢量要素在边界处不满足标准化网格的多个局部，根据多个局部占标准化网格的面积百分比确定对应空间矢量要素的碎网标记占比。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

第一记录模块，用于将每个空间矢量要素的网格编码记录在所述空间矢量要素对应的第一属性列中；

第二记录模块，用于将每个空间矢量要素的碎网标记占比记录在所述空间矢量要素对应的第二属性列中。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至5任一项所述的方法的步骤。

10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至5任一所述的方法。