CN109522375A - 运动轨迹地图的生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种运动轨迹地图的生成方法及装置。其中，该方法包括：在调取运动用户的运动数据之后，提取运动数据中的定位点；采用预定方式对定位点进行数据压缩处理，得到处理后的定位点；根据处理后的定位点得到瓦片数据，其中，瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹；将瓦片数据发送至预定对象，其中，预定对象根据瓦片数据生成运动轨迹地图。本发明解决了相关技术中无法通过直观的方式展示运动用户的运动轨迹的技术问题。

Description

运动轨迹地图的生成方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种运动轨迹地图的生成方法及装置。

背景技术

目前，很多用于运动的应用一般情况下会存储海量的用户运动数据，而对于这些存储有用户运动信息的数据进行处理，并从这些海量的用户运动数据中找到用户运动信息是十分重要的。因此，如何从这些海量的用户运动数据中获取用户运动信息是一项需要解决的重要问题。另外，上述海量的用户运动数据也对应于众多的用户，而每个用户的运动数据和运动轨迹基本是独立的，这就缺少了一种直观的方式查看所有用户的运动轨迹。

针对上述相关技术中无法通过直观的方式展示运动用户的运动轨迹的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种运动轨迹地图的生成方法及装置，以至少解决相关技术中无法通过直观的方式展示运动用户的运动轨迹的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种运动轨迹地图的生成方法，包括：在调取运动用户的运动数据之后，提取所述运动数据中的定位点；采用预定方式对所述定位点进行数据压缩处理，得到处理后的定位点；根据所述处理后的定位点得到瓦片数据，其中，所述瓦片数据用于表示所述运动用户的运动轨迹；将所述瓦片数据发送至预定对象，其中，所述预定对象根据所述瓦片数据生成运动轨迹地图。

可选地，采用预定方式对所述定位点进行数据压缩处理包括以下至少之一：通过将所述定位点对应的运动用户的数量按照预定比例缩小的方式，对所述定位点进行数据压缩处理；通过将所述定位点对应的运动用户中满足预定条件的运动用户对应的定位点进行合并的方式，对所述定位点进行数据压缩处理。

可选地，将所述定位点对应的运动用户中满足预定条件的第一运动用户对应的定位点进行合并包括：确定所述定位点中每相邻定位点之间的距离；选择所述每相邻定位点之间的距离小于预定距离的部分定位点；将所述部分定位点进行合并。

可选地，在根据所述处理后的定位点得到瓦片数据之前，该运动轨迹地图的生成方法还包括：将所述处理后的定位点转换为预定数据格式，其中，所述预定数据格式包括：GeoJSON格式。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种运动轨迹地图的生成方法，包括：接收请求消息，其中，所述请求消息用于请求生成运动轨迹地图；对所述请求消息进行解析，得到瓦片数据，其中，所述瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹；根据所述瓦片数据生成所述运动轨迹地图。

可选地，根据所述瓦片数据生成所述运动轨迹地图包括：通过第一模型，得到与所述瓦片数据对应的初始地图，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：瓦片数据和该瓦片数据对应的初始地图；将所述瓦片数据添加到所述初始地图上，得到所述运动轨迹地图。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种运动轨迹地图的生成装置，包括：提取单元，用于在调取运动用户的运动数据之后，提取所述运动数据中的定位点；处理单元，用于采用预定方式对所述定位点进行数据压缩处理，得到处理后的定位点；获取单元，用于根据所述处理后的定位点得到瓦片数据，其中，所述瓦片数据用于表示所述运动用户的运动轨迹；发送单元，用于将所述瓦片数据发送至预定对象，其中，所述预定对象根据所述瓦片数据生成运动轨迹地图。

可选地，所述处理单元包括以下至少之一：第一处理模块，用于通过将所述定位点对应的运动用户的数量按照预定比例缩小的方式，对所述定位点进行数据压缩处理；第二处理模块，用于通过将所述定位点对应的运动用户中满足预定条件的运动用户对应的定位点进行合并的方式，对所述定位点进行数据压缩处理。

可选地，所述第二处理模块包括：确定子模块，用于确定所述定位点中每相邻定位点之间的距离；选择子模块，用于选择所述每相邻定位点之间的距离小于预定距离的部分定位点；合并子模块，用于将所述部分定位点进行合并。

可选地，该运动轨迹地图的生成装置还包括：转换单元，用于在根据所述处理后的定位点得到瓦片数据之前，将所述处理后的定位点转换为预定数据格式，其中，所述预定数据格式包括：GeoJSON格式。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种运动轨迹地图的生成装置，包括：接收单元，用于接收请求消息，其中，所述请求消息用于请求生成运动轨迹地图；解析单元，用于对所述请求消息进行解析，得到瓦片数据，其中，所述瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹；生成单元，用于根据所述瓦片数据生成所述运动轨迹地图。

可选地，所述生成单元包括：获取模块，用于通过第一模型，得到与所述瓦片数据对应的初始地图，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：瓦片数据和该瓦片数据对应的初始地图；添加模块，用于将所述瓦片数据添加到所述初始地图上，得到所述运动轨迹地图。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述中任意一项所述的运动轨迹地图的生成方法。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的运动轨迹地图的生成方法。

在本发明实施例中，采用在调取运动用户的运动数据之后，提取运动数据中的定位点；采用预定方式对定位点进行数据压缩处理，得到处理后的定位点；根据处理后的定位点得到瓦片数据，其中，瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹；将瓦片数据发送至预定对象，其中，预定对象根据瓦片数据生成运动轨迹地图，通过本发明实施例提供的运动轨迹地图的生成方法可以实现在获取运动用户的运动数据，并根据运动数据得到定位点后，对定位点进行处理，以及根据处理后的定位点得到瓦片数据的目的，达到了将运动用户的运动轨迹直观地展示出来的技术效果，进而解决了相关技术中无法通过直观的方式展示运动用户的运动轨迹的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的运动轨迹地图的生成方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的可选的运动轨迹地图的生成方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的运动轨迹地图的生成装置的示意图；以及

图4是根据本发明实施例的可选的运动轨迹地图的生成装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种运动轨迹地图的生成方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的运动轨迹地图的生成方法的流程图，如图1所示，该运动轨迹地图的生成方法包括如下步骤：

步骤S102，在调取运动用户的运动数据之后，提取运动数据中的定位点。

在步骤S102中，可以利用数据采集设备采集运动用户的运动数据，其中，该数据采集设备可以是智能终端(例如，手机)中内置的各类传感器，例如，可以利用智能终端中的时钟设备记录目标对象的运动开始时间、运动结束时间、运动时长，在运动过程中状态变化的时间以及该状态变化持续的时间等；在该运动用户进行的是徒步、跑步或是竞走类的运动项目时，可以利用全球定位系统GPS对运动对象的运动路径进行记录，具体地，可以实时对运动对象的运动路径进行定位，得到多个定位点；并且可以利用计步传感器或加速度传感器统计目标对象的运动步数等。

需要说明的是，获取目标对象的运动数据方式可以包括但不限于以上具体方式，可以包括其他可以实施的方式。

可选的，上述运动用户可以是多个运动用户，可以是同一个运动用户。其中，在该运动用户为多个运动用户的情况下，上述运动数据可以多个运动用户在相同的时间节点的运动数据，或是不同时间节点的运动数据；当上述运动用户为同一个运动用户的情况下，上述运动数据可以是该运动用户在不同时间节点的运动数据。

那么，上述定位点既可以是针对多个运动用户的定位点，也可以是针对同一运动用户的定位点。

需要说明的是，为了保证运动用户的个人隐私，在提取运动数据中的定位点之前，需确保选取的运动数据是运动用户公开的运动数据。

优选的，为了节省数据流量，可以在离线的情况下，提取上述定位点。

步骤S104，采用预定方式对定位点进行数据压缩处理，得到处理后的定位点。

可选的，为了节省存储空间，在步骤S104中，采用预定方式对定位点进行数据压缩处理可以包括以下至少之一：通过将定位点对应的运动用户的数量按照预定比例缩小的方式，对定位点进行数据压缩处理；通过将定位点对应的运动用户中满足预定条件的运动用户对应的定位点进行合并的方式，对定位点进行数据压缩处理。

例如，某日上午10:00经过A地点的运动用户有10000人，此时，会运动数据中在A地点的定位点就是10000个，这样需要存储的数据量巨大，会导致存储空间不足等一些问题，那么，可以按照1:100的比例对上述10000人在A点进行定位得到的定位点10000按照1:100的比例进行压缩，得到100个定位点，那么就大大节约了存储空间。

另外一个方面，将定位点对应的运动用户中满足预定条件的第一运动用户对应的定位点进行合并可以包括：确定定位点中每相邻定位点之间的距离；选择每相邻定位点之间的距离小于预定距离的部分定位点；将部分定位点进行合并。

又例如，假如运动用户A和运动用户B都在C点周围，并且运动用户A和运动用户B相对于C点的距离小于预定距离(例如，0.3米)，此时，可以确定运动用户A和运动用户B的定位点之间的距离也是比较近的，此时，可以将运动用户A对应的定位点A和运动用户B对应的定位点C进行合并。当然，可以进行合并的定位点的数量不限于两个，在满足定位点之间的距离小于预定距离的情况下，可以将满足定位点之间的距离小于预定距离的定位点视为是重叠的定位点，此时，为了节约存储空间，可以将重叠的定位点删除。

另外，上述数据压缩处理的具体可以通过Google S2地图编码算法来实现。

步骤S106，根据处理后的定位点得到瓦片数据，其中，瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹。

可选的，在步骤S106中，在根据处理后的定位点得到瓦片数据之前，该运动轨迹地图的生成方法还可以包括：将处理后的定位点转换为预定数据格式，其中，预定数据格式包括：GeoJSON格式。其中，GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码的格式，基于JavaScript对象表示法的地理空间信息数据交换格式，GeoJson对象可以表示集合、特征或者特征集合，其中的特征包含一个几何对象和其他属性，特征集合表示一些列特征。

在将处理后的定位点转换为预定数据格式之后，可以根据处理后的定位点得到瓦片数据。其中，该瓦片数据可以为矢量瓦片数据，这样可以更加直观、清晰地呈现出运动用户的运动情况。

步骤S108，将瓦片数据发送至预定对象，其中，预定对象根据瓦片数据生成运动轨迹地图。

其中，上述预定对象为第三方地图提供商，在第三方地图提供商在接收到请求消息之后，会根据请求消息中携带的瓦片数据生成运动轨迹地图。

优选的，上述预定对象在生成运动轨迹地图之后，可以将该运动轨迹地图发送给请求消息的发送者。

具体地，在该运动轨迹地图中运动用户的运动轨迹通过特定方式展示出来，例如，可以通过运动轨迹地图上不同区域的颜色的深度来表示不同区域运动用户的多寡。通过该运动轨迹地图，运动用户可以直观地得到哪些区域更适合运动，为运动爱好者选择运动场所提供了很好的参考。

通过上述步骤，可以在调取运动用户的运动数据之后，提取运动数据中的定位点；采用预定方式对定位点进行数据压缩处理，得到处理后的定位点；根据处理后的定位点得到瓦片数据，其中，瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹；将瓦片数据发送至预定对象，其中，预定对象根据瓦片数据生成运动轨迹地图。相对于上述相关技术中运动用户的运动数据和运动轨迹基本是独立的，运动用户或者运动软件开发者无法根据运动用户的运动轨迹直观地得到运动数据中的信息的弊端，通过本发明实施例提供的运动轨迹地图的生成方法可以实现在获取运动用户的运动数据，并根据运动数据得到定位点后，对定位点进行处理，以及根据处理后的定位点得到瓦片数据的目的，达到了将运动用户的运动轨迹直观地展示出来的技术效果，进而解决了相关技术中无法通过直观的方式展示运动用户的运动轨迹的技术问题。

实施例2

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种运动轨迹地图的生成方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图2是根据本发明实施例的可选的运动轨迹地图的生成方法的流程图，如图2所示，该运动轨迹地图的生成方法包括如下步骤：

步骤S202，接收请求消息，其中，请求消息用于请求生成运动轨迹地图。

步骤S204，对请求消息进行解析，得到瓦片数据，其中，瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹。

步骤S206，根据瓦片数据生成运动轨迹地图。

通过上述步骤，可以在接收请求消息之后，其中，请求消息用于请求生成运动轨迹地图；对请求消息进行解析，得到瓦片数据，其中，瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹；并根据瓦片数据生成运动轨迹地图。相对于上述相关技术中运动用户的运动数据和运动轨迹基本是独立的，运动用户或者运动软件开发者无法根据运动用户的运动轨迹直观地得到运动数据中的信息的弊端，通过本发明实施例提供的运动轨迹地图的生成方法可以实现在获取运动用户的运动数据，并根据运动数据得到定位点后，对定位点进行处理，以及根据处理后的定位点得到瓦片数据的目的，达到了将运动用户的运动轨迹直观地展示出来的技术效果，进而解决了相关技术中无法通过直观的方式展示运动用户的运动轨迹的技术问题。

在上述步骤S206中，根据瓦片数据生成运动轨迹地图可以包括：通过第一模型，得到与瓦片数据对应的初始地图，其中，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：瓦片数据和该瓦片数据对应的初始地图；将瓦片数据添加到初始地图上，得到运动轨迹地图。

实施例3

根据本发明实施例还提供了一种运动轨迹地图的生成装置，需要说明的是，本发明实施例的运动轨迹地图的生成装置可以用于执行本发明实施例所提供的运动轨迹地图的生成方法。以下对本发明实施例提供的运动轨迹地图的生成装置进行介绍。

图3是根据本发明实施例的运动轨迹地图的生成装置的示意图，如图3所示，该运动轨迹地图的生成装置包括：提取单元31，处理单元33，获取单元35以及发送单元37。下面对该运动轨迹地图的生成装置进行详细说明。

提取单元31，用于在调取运动用户的运动数据之后，提取运动数据中的定位点。

处理单元33，与上述提取单元31连接，用于采用预定方式对定位点进行数据压缩处理，得到处理后的定位点。

获取单元35，与上述处理单元33连接，用于根据处理后的定位点得到瓦片数据，其中，瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹。

发送单元37，与上述获取单元35连接，用于将瓦片数据发送至预定对象，其中，预定对象根据瓦片数据生成运动轨迹地图。

需要说明的是，该实施例中的提取单元31可以用于执行本发明实施例中的步骤S102，该实施例中的处理单元33可以用于执行本发明实施例中的步骤S104，该实施例中的获取单元35可以用于执行本发明实施例中的步骤S106，该实施例中的发送单元37可以用于执行本发明实施例中的步骤S108。上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。

在该实施例中，可以首先利用提取单元31在调取运动用户的运动数据之后，提取运动数据中的定位点；然后利用处理单元33采用预定方式对定位点进行数据压缩处理，得到处理后的定位点；再利用获取单元35根据处理后的定位点得到瓦片数据，其中，瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹；最后利用发送单元37将瓦片数据发送至预定对象，其中，预定对象根据瓦片数据生成运动轨迹地图。相对于上述相关技术中运动用户的运动数据和运动轨迹基本是独立的，运动用户或者运动软件开发者无法根据运动用户的运动轨迹直观地得到运动数据中的信息的弊端，通过本发明实施例提供的运动轨迹地图的生成装置可以实现在获取运动用户的运动数据，并根据运动数据得到定位点后，对定位点进行处理，以及根据处理后的定位点得到瓦片数据的目的，达到了将运动用户的运动轨迹直观地展示出来的技术效果，进而解决了相关技术中无法通过直观的方式展示运动用户的运动轨迹的技术问题。

优选的，上述处理单元包括以下至少之一：第一处理模块，用于通过将定位点对应的运动用户的数量按照预定比例缩小的方式，对定位点进行数据压缩处理；第二处理模块，用于通过将定位点对应的运动用户中满足预定条件的运动用户对应的定位点进行合并的方式，对定位点进行数据压缩处理。

作为一种可选的实施例，上述第二处理模块可以包括：确定子模块，用于确定定位点中每相邻定位点之间的距离；选择子模块，用于选择每相邻定位点之间的距离小于预定距离的部分定位点；合并子模块，用于将部分定位点进行合并。

作为一种可选的实施例，该运动轨迹地图的生成装置还可以包括：转换单元，用于在根据处理后的定位点得到瓦片数据之前，将处理后的定位点转换为预定数据格式，其中，预定数据格式包括：GeoJSON格式。

实施例4

根据本发明实施例还提供了一种运动轨迹地图的生成装置，需要说明的是，本发明实施例的运动轨迹地图的生成装置可以用于执行本发明实施例所提供的运动轨迹地图的生成方法。以下对本发明实施例提供的运动轨迹地图的生成装置进行介绍。

图4是根据本发明实施例的可选的运动轨迹地图的生成装置的示意图，如图4所示，该运动轨迹地图的生成装置包括：接收单元41，解析单元43以及生成单元45。下面对该运动轨迹地图的生成装置进行详细说明。

接收单元41，用于接收请求消息，其中，请求消息用于请求生成运动轨迹地图。

解析单元43，与上述接收单元41连接，用于对请求消息进行解析，得到瓦片数据，其中，瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹。

生成单元45，与上述解析单元43连接，用于根据瓦片数据生成运动轨迹地图。

需要说明的是，该实施例中的接收单元41可以用于执行本发明实施例中的步骤S202，该实施例中的解析单元43可以用于执行本发明实施例中的步骤S204，该实施例中的生成单元45可以用于执行本发明实施例中的步骤S206。上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。

在该实施例中，可以首先利用接收单元41接收请求消息，其中，请求消息用于请求生成运动轨迹地图；然后利用解析单元43对请求消息进行解析，得到瓦片数据，其中，瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹；再利用生成单元45根据瓦片数据生成运动轨迹地图。相对于上述相关技术中运动用户的运动数据和运动轨迹基本是独立的，运动用户或者运动软件开发者无法根据运动用户的运动轨迹直观地得到运动数据中的信息的弊端，通过本发明实施例提供的运动轨迹地图的生成装置可以实现在获取运动用户的运动数据，并根据运动数据得到定位点后，对定位点进行处理，以及根据处理后的定位点得到瓦片数据的目的，达到了将运动用户的运动轨迹直观地展示出来的技术效果，进而解决了相关技术中无法通过直观的方式展示运动用户的运动轨迹的技术问题。

作为一种可选的实施例，上述生成单元可以包括：获取模块，用于通过第一模型，得到与瓦片数据对应的初始地图，其中，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：瓦片数据和该瓦片数据对应的初始地图；添加模块，用于将瓦片数据添加到初始地图上，得到运动轨迹地图。

上述运动轨迹地图的生成装置包括处理器和存储器，上述提取单元31，处理单元33，获取单元35、发送单元37、接收单元41，解析单元43以及生成单元45等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

上述处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数将瓦片数据发送至预定对象，其中，预定对象根据瓦片数据生成运动轨迹地图。

上述存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述中任意一项的运动轨迹地图的生成方法。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项的运动轨迹地图的生成方法。

在本发明实施例中还提供了一种设备，该设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：在调取运动用户的运动数据之后，提取运动数据中的定位点；采用预定方式对定位点进行数据压缩处理，得到处理后的定位点；根据处理后的定位点得到瓦片数据，其中，瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹；将瓦片数据发送至预定对象，其中，预定对象根据瓦片数据生成运动轨迹地图。

在本发明实施例中还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在调取运动用户的运动数据之后，提取运动数据中的定位点；采用预定方式对定位点进行数据压缩处理，得到处理后的定位点；根据处理后的定位点得到瓦片数据，其中，瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹；将瓦片数据发送至预定对象，其中，预定对象根据瓦片数据生成运动轨迹地图。

在本发明实施例中还提供了一种设备，该设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：接收请求消息，其中，请求消息用于请求生成运动轨迹地图；对请求消息进行解析，得到瓦片数据，其中，瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹；根据瓦片数据生成运动轨迹地图。

在本发明实施例中还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：接收请求消息，其中，请求消息用于请求生成运动轨迹地图；对请求消息进行解析，得到瓦片数据，其中，瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹；根据瓦片数据生成运动轨迹地图。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种运动轨迹地图的生成方法，其特征在于，包括：

在调取运动用户的运动数据之后，提取所述运动数据中的定位点；

采用预定方式对所述定位点进行数据压缩处理，得到处理后的定位点；

根据所述处理后的定位点得到瓦片数据，其中，所述瓦片数据用于表示所述运动用户的运动轨迹；

将所述瓦片数据发送至预定对象，其中，所述预定对象根据所述瓦片数据生成运动轨迹地图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用预定方式对所述定位点进行数据压缩处理包括以下至少之一：

通过将所述定位点对应的运动用户的数量按照预定比例缩小的方式，对所述定位点进行数据压缩处理；

通过将所述定位点对应的运动用户中满足预定条件的运动用户对应的定位点进行合并的方式，对所述定位点进行数据压缩处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述定位点对应的运动用户中满足预定条件的第一运动用户对应的定位点进行合并包括：

确定所述定位点中每相邻定位点之间的距离；

选择所述每相邻定位点之间的距离小于预定距离的部分定位点；

将所述部分定位点进行合并。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述处理后的定位点得到瓦片数据之前，还包括：将所述处理后的定位点转换为预定数据格式，其中，所述预定数据格式包括：GeoJSON格式。

5.一种运动轨迹地图的生成方法，其特征在于，包括：

接收请求消息，其中，所述请求消息用于请求生成运动轨迹地图；

对所述请求消息进行解析，得到瓦片数据，其中，所述瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹；

根据所述瓦片数据生成所述运动轨迹地图。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述瓦片数据生成所述运动轨迹地图包括：

通过第一模型，得到与所述瓦片数据对应的初始地图，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：瓦片数据和该瓦片数据对应的初始地图；

将所述瓦片数据添加到所述初始地图上，得到所述运动轨迹地图。

7.一种运动轨迹地图的生成装置，其特征在于，包括：

提取单元，用于在调取运动用户的运动数据之后，提取所述运动数据中的定位点；

处理单元，用于采用预定方式对所述定位点进行数据压缩处理，得到处理后的定位点；

获取单元，用于根据所述处理后的定位点得到瓦片数据，其中，所述瓦片数据用于表示所述运动用户的运动轨迹；

发送单元，用于将所述瓦片数据发送至预定对象，其中，所述预定对象根据所述瓦片数据生成运动轨迹地图。

8.一种运动轨迹地图的生成装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收请求消息，其中，所述请求消息用于请求生成运动轨迹地图；

解析单元，用于对所述请求消息进行解析，得到瓦片数据，其中，所述瓦片数据用于表示运动用户的运动轨迹；

生成单元，用于根据所述瓦片数据生成所述运动轨迹地图。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的运动轨迹地图的生成方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的运动轨迹地图的生成方法。