CN109521466A - 基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分方法及系统，该划分方法包括：将预处理后的叠前道集数据抽成十字交叉排列；对十字交叉排列进行区域划分，获取偏移距矢量片道集；获取中心偏移距；将具有相同的中心偏移距的四个偏移距矢量片道集组合；将组合后的偏移距矢量片道集平均划分成四个区域；基于四个区域获取规则共偏移距道集。其优点在于：能够获得更加规则的共偏移距道集；通过本发明形成的道集进行共偏移距的叠前去噪处理，保真度更好；能量一致性更好，小偏移距信息丰富。

Description

基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分方法及系统
技术领域
本发明涉及地球物理勘探领域，更具体地，涉及一种基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分方法及系统。
背景技术
目前在地震勘探领域，陆上采集三维观测系统大多数都是束状的，而束状观测由于其几何关系的原因，存在着小偏移距、中偏移距和大偏移距被观测的次数非常不一致。目前最常用的偏移距道集划分方法就只是简单的对偏移距进行均匀划分，这也导致了近、中、远偏移距覆盖次数不一致，而单偏移距间的覆盖次数也不均匀；而比较先进的偏移距矢量片道集技术虽然能实现均匀的偏移距划分，但是由于其太多的考虑了偏移距—方位角共同的一致性，丧失了很多小偏移距信息，这也给后续的振幅随偏移距的变化(Amplitudevariation with offset，AVO)反演带来了多解性。
目前很多的处理方法都对输入道集的规则性有着很高的要求，比如随机噪音衰减、三维体tau-p去噪等；规则化方法如果也能输入比较规则的偏移距道集，那取得的效果也将更加保真。AVO反演对叠前道集的要求很高，不仅要求叠前道集的振幅一致性，还要不能缺失小入射角信息(小偏移距信息)。针对上述技术方法的要求分析，我们需要得到一个具有小偏移距的规则偏移距道集。常规的偏移距划分方案能够得到小偏移距信息，但是却十分不规则；而偏移距矢量片道集技术能够得到规则偏移距道集，但是却缺乏小偏移距信息。
因此，有必要开发一种能够获取小偏移距的规则偏移距道集的基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分方法及系统。
公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明提出了一种基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分方法及系统，其能够通过在偏移距矢量片道集技术基础上再进一步对偏移距道集划分，实现规则的共偏移距道集的划分。
根据本发明的一方面，提出了一种基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分方法，所述划分方法包括：
将预处理后的叠前道集数据抽成十字交叉排列；
对所述十字交叉排列进行区域划分，获取偏移距矢量片道集；
基于所述偏移距矢量片道集获取中心偏移距；
基于束状观测系统的对称性，将具有相同的所述中心偏移距的四个所述偏移距矢量片道集组合；
将组合后的所述偏移距矢量片道集平均划分成四个区域；
基于所述四个区域获取规则共偏移距道集。
优选地，将所述十字交叉排列进行区域划分，并将相同区域连接起来，获取所述偏移距矢量片道集。
优选地，所述预处理包括：解编、空间属性定义、静校正、振幅恢复、反褶积、去噪、速度分析、剩余静校正和动校正。
优选地，将组合后的所述偏移距矢量片道集按照线方向偏移距和道方向偏移距平均划分成所述四个区域。
优选地，将所述四个区域按照线道号的顺序排列起来得到所述规则共偏移距道集。
根据本发明的另一方面，提出了一种基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分系统，所述划分系统包括：
存储器，存储有计算机可执行指令；
处理器，所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令，执行以下步骤：
将预处理后的叠前道集数据抽成十字交叉排列；
对所述十字交叉排列进行区域划分，获取偏移距矢量片道集；
基于所述偏移距矢量片道集获取中心偏移距；
基于束状观测系统的对称性，将具有相同的所述中心偏移距的四个所述偏移距矢量片道集组合；
将组合后的所述偏移距矢量片道集平均划分成四个区域；
基于所述四个区域获取规则共偏移距道集。
优选地，将所述十字交叉排列进行区域划分，并将相同区域连接起来，获取所述偏移距矢量片道集。
优选地，所述预处理包括：解编、空间属性定义、静校正、振幅恢复、反褶积、去噪、速度分析、剩余静校正和动校正。
优选地，将组合后的所述偏移距矢量片道集按照线方向偏移距和道方向偏移距平均划分成所述四个区域。
优选地，将所述四个区域按照线道号的顺序排列起来得到所述规则共偏移距道集。
根据本发明的一种基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分方法及系统，其优点在于：通过在偏移距矢量片道集技术基础上再进一步对偏移距道集划分，获得更加规则的共偏移距道集；通过本发明形成的道集进行共偏移距的叠前去噪处理，保真度更好；对本发明形成的偏移距道集进行偏移获得的叠前共反射点道集(common reflection point,crp)道集，对于振幅随偏移距的变化(Amplitude variation with offset,AVO)反演而言，能量一致性更好，小偏移距信息丰富。
本发明的方法和系统具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施例中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施例中进行详细陈述，这些附图和具体实施例共同用于解释本发明的特定原理。
附图说明
通过结合附图对本发明示例性实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。
图1示出了根据本发明的一个示例性实施例的一种基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分方法的步骤的流程图。
图2示出了根据本发明的一个示例性实施例的偏移距矢量片道集(OVT)到规则偏移距道集(ZONE)的划分示意图。
图3a、图3b和图3c分别示出了常规偏移距道集、偏移距矢量片道集和规则偏移距道集的示意图。
图4示出了根据本发明的一个示例性实施例的表1和表2两种道集中心偏移距分布的对比示意图。
图5示出了常规偏移距域偏移crp道集(左)、偏移距矢量片域偏移crp道集(中)和规则偏移距域偏移crp道集(右)的对比示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明。虽然附图中显示了本发明的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本发明更加透彻和完整，并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。
本发明提供了一种基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分方法，该划分方法包括：
将预处理后的叠前道集数据抽成十字交叉排列；
对十字交叉排列进行区域划分，获取偏移距矢量片道集；
基于偏移距矢量片道集获取中心偏移距；
基于束状观测系统的对称性，将具有相同的中心偏移距的四个偏移距矢量片道集组合；
将组合后的偏移距矢量片道集平均划分成四个区域；
基于四个区域获取规则共偏移距道集。
四个偏移距矢量片道集组合平均划分成四个区域，因为是观测系统的四个象限。
通过在偏移距矢量片道集技术基础上再进一步对偏移距道集划分，获得更加规则的共偏移距道集。
将做完常规预处理的数据抽到十字交叉排列域，并根据炮线距和检波线距对十字交叉排列进行区域划分，把各个十字交叉排列的相同区域连接起来，可以得到一个偏移距和方位角都类似的道集，也就是偏移距矢量片道集，取偏移距矢量片道集的平均偏移距为代表其偏移距特点的中心偏移距。
作为优选方案，预处理包括：解编、空间属性定义、静校正、振幅恢复、反褶积、去噪、速度分析、剩余静校正和动校正。
通过本发明形成的道集进行共偏移距的叠前去噪处理，保真度更好。
由于束状观测系统的对称性，因此具有每一个偏移距矢量片道集都有另外三个具有相同绝对中心偏移距的偏移距矢量片道集，把这四个道集组合到一起，然后按照线方向(inline)偏移距和道方向(crossline)偏移距平均划分成四个区域：z1、z2、…、z4，然后按照区域划分道集，得到四个区域道集，取区域道集的平均偏移距为中心偏移距，区域道集就是我们想要的规则共偏移距道集。
作为优选方案，将四个区域按照线道号的顺序排列起来得到规则共偏移距道集。
对本发明形成的偏移距道集进行偏移获得的叠前共反射点道集(commonreflection point,crp)道集，对于振幅随偏移距的变化(Amplitude variation withoffset,AVO)反演而言，能量一致性更好，小偏移距信息丰富。
本发明还提供了一种基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分系统，该划分系统包括：
存储器，存储有计算机可执行指令；
处理器，处理器运行存储器中的计算机可执行指令，执行以下步骤：
将预处理后的叠前道集数据抽成十字交叉排列；
对十字交叉排列进行区域划分，获取偏移距矢量片道集；
基于偏移距矢量片道集获取中心偏移距；
基于束状观测系统的对称性，将具有相同的中心偏移距的四个偏移距矢量片道集组合；
将组合后的偏移距矢量片道集平均划分成四个区域；
基于四个区域获取规则共偏移距道集。
实施例
图1示出了根据本发明的一个示例性实施例的一种基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分方法的步骤的流程图。
如图1所示，本实施例提出了一种基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分方法，该划分方法包括：
将预处理后的叠前道集数据抽成十字交叉排列；
对十字交叉排列进行区域划分，获取偏移距矢量片道集；
基于偏移距矢量片道集获取中心偏移距；
基于束状观测系统的对称性，将具有相同的中心偏移距的四个偏移距矢量片道集组合；
将组合后的偏移距矢量片道集平均划分成四个区域；
基于四个区域获取规则共偏移距道集。
将做完常规预处理的数据抽到十字交叉排列域，并根据炮线距和检波线距对十字交叉排列进行区域划分，把各个十字交叉排列的相同区域连接起来，可以得到一个偏移距和方位角都类似的道集，也就是偏移距矢量片道集，取偏移距矢量片道集的平均偏移距为代表其偏移距特点的中心偏移距。
由于束状观测系统的对称性，因此具有每一个偏移距矢量片道集都有另外三个具有相同绝对中心偏移距的偏移距矢量片道集，把这四个道集组合到一起，然后按照inline偏移距和crossline偏移距平均划分成四个区域：z1、z2、…、z4，然后按照区域划分道集，得到四个区域道集，取区域道集的平均偏移距为中心偏移距，区域道集就是我们想要的规则共偏移距道集。
最后，将四个区域按照线道号的顺序排列起来得到规则共偏移距道集。
图2示出了根据本发明的一个示例性实施例的偏移距矢量片道集(OVT)到规则偏移距道集(ZONE)的划分示意图。
如图2所示，示出了根据本发明的规则偏移距的划分方法，可以看到它是从偏移距矢量片道集演化发展而来的。
四个中心偏移距相同的偏移距矢量片道集，每个偏移距矢量片道集还可以细分成四个区域，再根据区域划分重排道集，就可以得到四个区域道集。
图3a、图3b和图3c分别示出了常规偏移距道集、偏移距矢量片道集和规则偏移距道集的示意图。
如图3a-图3c所示，可以看出规则偏移距道集比偏移距矢量片道集划分更细。
从一个中心偏移距相似的规则偏移距道集和偏移距矢量片道集对比可以看到规则偏移距道集的偏移距离中心偏移距更近。
图4示出了根据本发明的一个示例性实施例的表1和表2两种道集中心偏移距分布的对比示意图。
表1偏移距矢量片道集中心偏移距表
ovt_tile_01 464.583 ovt_tile_10 1944.47 ovt_tile_36 2672.43
ovt_tile_43 464.583 ovt_tile_52 1944.48 ovt_tile_78 2672.43
ovt_tile_08 828.755 ovt_tile_23 2006.23 ovt_tile_18 2795.36
ovt_tile_50 828.755 ovt_tile_65 2006.23 ovt_tile_60 2795.36
ovt_tile_44 1115.71 ovt_tile_17 2169.47 ovt_tile_31 2817.61
ovt_tile_02 1115.72 ovt_tile_59 2169.47 ovt_tile_73 2817.61
ovt_tile_15 1269.24 ovt_tile_29 2199.49 ovt_tile_37 2859.31
ovt_tile_57 1269.25 ovt_tile_71 2199.49 ovt_tile_79 2859.31
ovt_tile_09 1308.25 ovt_tile_30 2422.88 ovt_tile_25 3033.04
ovt_tile_51 1308.26 ovt_tile_72 2422.89 ovt_tile_67 3033.04
ovt_tile_16 1624.46 ovt_tile_24 2468.35 ovt_tile_38 3200.79
ovt_tile_58 1624.47 ovt_tile_66 2468.35 ovt_tile_80 3200.79
ovt_tile_22 1730.38 ovt_tile_04 2535.24 ovt_tile_05 3251.85
ovt_tile_64 1730.38 ovt_tile_46 2535.24 ovt_tile_47 3251.85
ovt_tile_03 1821.36 ovt_tile_11 2624.85 ovt_tile_54 3322.1
ovt_tile_45 1821.36 ovt_tile_53 2624.85
表2规则偏移距道集中心偏移距表
如图4所示，可以看出本发明得到的偏移距道集偏移距连续性更好，小偏移距和大偏移距完整。图4中平滑曲线为规则偏移距道集(ZONE),稍有波动的曲线为偏移距矢量片道集(OVT)。
其中，OVT道集的最小偏移为464m，ZONE道集的为232.132m，从数值上看OVT道集偏移距的间隔跨度大，ZONE道集的等间隔性更好。
图5示出了常规偏移距域偏移crp道集(左)、偏移距矢量片域偏移crp道集(中)和规则偏移距域偏移crp道集(右)的对比示意图。
如图5所示，可以看出规则偏移距域偏移crp能量振幅更加合理，AVO现象更加真实，而且偏移距信息和常规偏移距域偏移crp道集一样丰富。
常规偏移距域偏移crp道集为最左图，偏移距矢量片域偏移crp道集为中图，规则偏移距域偏移crp道集为右图，可以看到左图的近偏移距能量异常，中图的近偏移距存在缺失，只有右图兼顾了前两图的优点。
以上已经描述了本发明的实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的实施例。在不偏离所说明的实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的实施例。

Claims (10)

1.一种基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分方法，其特征在于，所述划分方法包括：
将预处理后的叠前道集数据抽成十字交叉排列；
对所述十字交叉排列进行区域划分，获取偏移距矢量片道集；
基于所述偏移距矢量片道集获取中心偏移距；
基于束状观测系统的对称性，将具有相同的所述中心偏移距的四个所述偏移距矢量片道集组合；
将组合后的所述偏移距矢量片道集平均划分成四个区域；
基于所述四个区域获取规则共偏移距道集。
2.根据权利要求1所述的基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分方法，其中，将所述十字交叉排列进行区域划分，并将相同区域连接起来，获取所述偏移距矢量片道集。
3.根据权利要求1所述的基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分方法，其中，所述预处理包括：解编、空间属性定义、静校正、振幅恢复、反褶积、去噪、速度分析、剩余静校正和动校正。
4.根据权利要求1所述的基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分方法，其中，将组合后的所述偏移距矢量片道集按照线方向偏移距和道方向偏移距平均划分成所述四个区域。
5.根据权利要求1所述的基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分方法，其中，将所述四个区域按照线道号的顺序排列起来得到所述规则共偏移距道集。
6.一种基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分系统，其特征在于，所述划分系统包括：
存储器，存储有计算机可执行指令；
处理器，所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令，执行以下步骤：
将预处理后的叠前道集数据抽成十字交叉排列；
对所述十字交叉排列进行区域划分，获取偏移距矢量片道集；
基于所述偏移距矢量片道集获取中心偏移距；
基于束状观测系统的对称性，将具有相同的所述中心偏移距的四个所述偏移距矢量片道集组合；
将组合后的所述偏移距矢量片道集平均划分成四个区域；
基于所述四个区域获取规则共偏移距道集。
7.根据权利要求6所述的基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分系统，其中，将所述十字交叉排列进行区域划分，并将相同区域连接起来，获取所述偏移距矢量片道集。
8.根据权利要求6所述的基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分系统，其中，所述预处理包括：解编、空间属性定义、静校正、振幅恢复、反褶积、去噪、速度分析、剩余静校正和动校正。
9.根据权利要求6所述的基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分系统，其中，将组合后的所述偏移距矢量片道集按照线方向偏移距和道方向偏移距平均划分成所述四个区域。
10.根据权利要求6所述的基于束状观测系统的规则偏移距道集的划分系统，其中，将所述四个区域按照线道号的顺序排列起来得到所述规则共偏移距道集。
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