CN109508328A - 一种电力突发事件大数据可视化方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电力突发事件大数据可视化方法、装置及系统，其中所述方法包括：从电力系统外部网络获取气象灾害数据；获取电力企业内部数据；根据所述气象灾害数据和所述电力企业内部数据做预测分析；在GIS系统上以可视化的方式显示电网数据以及预测分析结果。本发明根据气象灾害数据和电力企业内部数据做预测分析，然后在GIS系统上以可视化的方式显示电网数据以及预测分析结果，从而电力工作人员可以通过GIS系统上所显示的内容清楚、直观地看到可能造成电网故障的原因，从而能够提前采取预防措施。
Description
技术领域
本发明涉及电网技术领域，具体涉及一种电力突发事件大数据可视化方法、装置及系统。
背景技术
电力系统突发事件是指突然发生的、造成或可能造成电力系统故障，使得电力系统不能稳定运行和正常供电、需要采取相关措施予以应对的紧急事件。按照突发事件的性质对突发事件进行分类，非人为的电力运行突发事件相关数据可以分为气象灾害、事故灾难两类。(一)、气象灾害：地震、冰雹、雷雨、风暴、洪水、热浪、森林火灾等，其中，雷击等灾害影响范围小，而台风、地震等造成的影响则严重得多，其特点主要有：影响范围大，一般会造成电网机械性损伤，恢复重建投资巨大；(二)、事故灾难：电网事故、设备事故等，由于受损设备较少，故恢复供电的难度不大，时间也较短，但是系统中某一元件故障可能会引起连锁反应，导致一系列其他元件停运，乃至发生电网崩溃的现象。随着智能电网技术的发展，电力相关数据将以指数级的速度增长，数据量特别大，形成“大数据”。
现有情况下，电力系统内部仅能够对电网事故、设备事故进行监控。当发生气象灾害或社会突发事件威胁电网安全时，往往是这些突发事件发生之后已经造成电网故障，才会因为电网故障而去现场排除事故原因，由此才能排查到导致电网安全的真正原因。由此可见，根据现有技术无法及时预测可能造成电网故障的原因，从而提前采取预防措施。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种电力系统突发实际的程序方法、装置及系统，以解决根据现有技术无法及时预测可能造成电网故障的原因从而提前采取预防措施的问题。
根据第一方面，本发明实施例提供了一种电力突发事件大数据可视化方法，包括：从电力系统外部网络获取气象灾害数据；获取电力企业内部数据；根据所述气象灾害数据和所述电力企业内部数据做预测分析；在GIS系统上以可视化的方式显示电网数据以及预测分析结果。
可选地，所述根据所述气象灾害数据和所述电力企业内部数据做预测分析的步骤包括：根据所述气象灾害数据预测可能发生的气象灾害，预测所述可能发生的气象灾害发生后对电网造成的故障和/或损失，预测所述可能发生的气象灾害发生后对重要客户或重点区域造成的故障和/或损失，预测所述可能发生的气象灾害发生后所需要的应急物资信息。
可选地，所述方法还包括：在所述GIS系统上以可视化的方式显示电力预警信息，所述电力预警信息是指电力企业对可能发生预定级别以上突发事件的区域所进行电力事故灾害预警信息。
可选地，所述方法还包括：在所述GIS系统上以可视化的方式显示输电通道和重点区域在过去预定时间段内的气象灾害实况信息。
可选地，所述根据所述气象灾害数据和所述电力企业内部数据做预测分析的步骤之前，还包括：对数据进行纠错处理、补全处理、查重处理，剔除重复的数据；在不同的气象灾害数据之间，或者不同的电力企业内部数据之间，或气象灾害数据与电力企业内部数据之间建立关联关系。
可选地，所述电力企业内部数据包括以下至少一者：电网负荷、电力设备设施台账、用户台账、电网受损及恢复情况、用户停复电情况、应急物资储备情况、抢修力量投入情况。
根据第二方面，本发明实施例提供了一种电力突发事件大数据可视化装置，包括：第一获取模块，用于从电力系统外部网络获取气象灾害数据；第二获取模块，用于获取电力企业内部数据；预测分析模块，用于根据所述气象灾害数据和所述电力企业内部数据做预测分析；显示单元，用于在GIS系统上以可视化的方式显示电网数据以及预测分析结果。
根据第三方面，本发明实施例提供了一种电力突发事件大数据可视化系统，包括：外网数据服务器，用于从电力系统外部网络获取气象灾害数据；内网采集服务器，用于从电力企业数据中心获取电力企业内部数据；内网呈现服务器，与所述外网数据服务器、内网采集服务器分别连接，用于根据所述气象灾害数据和所述电力企业内部数据做预测分析，并控制显示装置显示GIS系统，并在所述GIS系统上以可视化的方式显示电网数据以及预测分析结果。
可选地，所述系统还包括：隔离装置，设置于所述外网数据服务器与所述内网呈现服务器之间，用于隔离电力系统内部网络和外部网络。
根据第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或者第一方面的任意一种实施方式中所述的电力突发事件大数据可视化方法。
本发明实施例所提供的电力突发事件大数据可视化方法、装置及系统，根据气象灾害数据和电力企业内部数据做预测分析，然后在GIS系统上以可视化的方式显示电网数据以及预测分析结果，从而电力工作人员可以通过GIS系统上所显示的内容清楚、直观地看到可能造成电网故障的原因，从而能够提前采取预防措施。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本发明实施例的一种电力突发事件大数据可视化方法流程图；
图2是示出了根据本发明实施的一种电力突发事件的呈现方法的示意图；
图3示出了根据本发明实施例的一种电力突发事件大数据可视化装置的原理框图；
图4示出了根据本发明实施例的一种电力突发事件大数据可视化系统的结构示意图；
图5示出了根据本发明实施例的内网呈现服务器的内部结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1示出了根据本发明实施例的一种电力突发事件大数据可视化方法流程图。如图1所示，该方法包括如下步骤：
S10：从电力系统外部网络获取气象灾害数据。
例如，从电力系统外部网络中的气象部门数据服务器获取气象灾害数据。
S20：获取电力企业内部数据。
S30：根据气象灾害数据和电力企业内部数据做预测分析。
S40：在GIS系统上以可视化的方式显示电网数据以及预测分析结果。
上述电力突发事件大数据可视化方法，根据气象灾害数据和电力企业内部数据做预测分析，然后在GIS系统上以可视化的方式显示电网数据以及预测分析结果，从而电力工作人员可以通过GIS系统上所显示的内容清楚、直观地看到可能造成电网故障的原因，从而能够提前采取预防措施。
作为本实施例的一种可选实施方式，步骤S30可以包括以下内容：根据气象灾害数据预测可能发生的气象灾害，预测可能发生的气象灾害发生后对电网造成的故障和/或损失，预测可能发生的气象灾害发生后对重要客户或重点区域造成的故障和/或损失，预测可能发生的气象灾害发生后所需要的应急物资信息(例如应急物资的种类及数量)。
可选地，电力企业内部数据包括以下至少一者：电网负荷、电力设备设施台账、用户台账、电网受损及恢复情况、用户停复电情况、应急物资储备情况、抢修力量投入情况。
可选地，如图2所示，上述方法还可以包括：在GIS系统上以可视化的方式显示电力预警信息，电力预警信息是指电力企业对可能发生预定级别以上突发事件的区域所进行电力事故灾害预警信息。例如，电力企业内部针对发生一般(级别)以上突发事件的区域进行灾害预警，给出灾害类型和可能造成的损失，本发明实施例所提供的方法可以或者这些电力企业内部的灾害预警信息，并在GIS系统上显示该信息。
可选地，如图2所示，上述方法还可以包括：在GIS系统上以可视化的方式显示输电通道和重点区域在过去预定时间段内的气象灾害实况信息。众所周知，GIS系统包括地图，本发明实施例所提供的方法可以根据电力企业内部数据获取输电通道以及重点区域在该地图上的位置，然后从气象灾害数据获取该位置上的气象灾害实况信息，显示在地图上。
可选地，在步骤S30之前，还需要对数据进行预处理。例如，所获取的数据有的是结构化数据，可以采用结构化数据库进行存储；有的是半结构化数据，又有的是非结构化数据，这两种数据类型可以采用非结构化数据库进行存储。另外，还需要对存储在服务器上的数据进行纠错处理；对于不完整的数据，可以与历史数据进行比对，根据历史数据所存在的规律将不完整的数据进行补齐；对于错误数据，对数据进行分析查找出错误数据之后便将其删除；对于重复数据，对数据进行查重后，剔除重复数据；在不同的气象灾害数据之间，或者不同的电力企业内部数据之间，或气象灾害数据与电力企业内部数据之间建立关联关系。
图3示出了根据本发明实施例的一种电力突发事件大数据可视化装置的原理框图，该装置可以用于执行上述呈现方法。如图3所示，该装置包括第一获取模块10、第二获取模块20、预测分析模块30和显示单元40。
第一获取模块10用于从电力系统外部网络获取气象灾害数据。
第二获取模块20用于获取电力企业内部数据。
预测分析模块30用于根据气象灾害数据和电力企业内部数据做预测分析。
显示单元40用于在GIS系统上以可视化的方式显示电网数据以及预测分析结果。
上述电力突发事件大数据可视化装置，使得电力工作人员可以通过GIS系统上所显示的内容清楚、直观地看到可能造成电网故障的原因，从而能够提前采取预防措施。
本发明实施例还提供了一种电力突发事件大数据可视化系统，该呈现系统可以用于执行上述呈现方法。如图4所示，该系统包括外网数据服务器1、内网采集服务器2和内网呈现服务器3。外网数据服务器1用于从电力系统外部网络获取气象灾害数据。内网采集服务器2用于从电力企业数据中心获取电力企业内部数据。内网呈现服务器3与外网数据服务器、内网采集服务器分别连接，用于根据气象灾害数据和电力企业内部数据做预测分析，并控制显示装置显示GIS系统，并在GIS系统上以可视化的方式显示电网数据以及预测分析结果。请参见图2。
内网呈现服务器3可以包括处理器31和存储器32，其中处理器31和存储器32可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
处理器31可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器31还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器32作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的电力突发事件大数据可视化方法对应的程序指令/模块(例如，图3所示的第一获取模块10、第二获取模块20、预测分析模块30和显示单元40)。处理器31通过运行存储在存储器32中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的电力突发事件大数据可视化方法。
存储器32可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器31所创建的数据等。此外，存储器32可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器32可选包括相对于处理器31远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器31。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器32中，当被所述处理器31执行时，执行上述电力突发事件大数据可视化方法。
可选地，该系统还包括：隔离装置4，设置于外网数据服务器与内网呈现服务器之间，用于隔离电力系统内部网络和外部网络。
上述内网呈现服务器3具体细节可以对应参阅图1至图2所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (10)
1.一种电力突发事件大数据可视化方法，其特征在于，包括：
从电力系统外部网络获取气象灾害数据；
获取电力企业内部数据；
根据所述气象灾害数据和所述电力企业内部数据做预测分析；
在GIS系统上以可视化的方式显示电网数据以及预测分析结果。
2.根据权利要求1所述的电力突发事件大数据可视化方法，其特征在于，所述根据所述气象灾害数据和所述电力企业内部数据做预测分析的步骤包括：
根据所述气象灾害数据预测可能发生的气象灾害，预测所述可能发生的气象灾害发生后对电网造成的故障和/或损失，预测所述可能发生的气象灾害发生后对重要客户或重点区域造成的故障和/或损失，预测所述可能发生的气象灾害发生后所需要的应急物资信息。
3.根据权利要求1所述的电力突发事件大数据可视化方法，其特征在于，还包括：
在所述GIS系统上以可视化的方式显示电力预警信息，所述电力预警信息是指电力企业对可能发生预定级别以上突发事件的区域所进行电力事故灾害预警信息。
4.根据权利要求1所述的电力突发事件大数据可视化方法，其特征在于，还包括：
在所述GIS系统上以可视化的方式显示输电通道和重点区域在过去预定时间段内的气象灾害实况信息。
5.根据权利要求1所述的电力突发事件大数据可视化方法，其特征在于，所述根据所述气象灾害数据和所述电力企业内部数据做预测分析的步骤之前，还包括：
对数据进行纠错处理、补全处理、查重处理，剔除重复的数据；
在不同的气象灾害数据之间，或者不同的电力企业内部数据之间，或气象灾害数据与电力企业内部数据之间建立关联关系。
6.根据权利要求1所述的电力突发事件大数据可视化方法，其特征在于，所述电力企业内部数据包括以下至少一者：电网负荷、电力设备设施台账、用户台账、电网受损及恢复情况、用户停复电情况、应急物资储备情况、抢修力量投入情况。
7.一种电力突发事件大数据可视化装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于从电力系统外部网络获取气象灾害数据；
第二获取模块，用于获取电力企业内部数据；
预测分析模块，用于根据所述气象灾害数据和所述电力企业内部数据做预测分析；
显示单元，用于在GIS系统上以可视化的方式显示电网数据以及预测分析结果。
8.一种电力突发事件大数据可视化系统，其特征在于，包括：
外网数据服务器，用于从电力系统外部网络获取气象灾害数据；
内网采集服务器，用于从电力企业数据中心获取电力企业内部数据；
内网呈现服务器，与所述外网数据服务器、内网采集服务器分别连接，用于根据所述气象灾害数据和所述电力企业内部数据做预测分析，并控制显示装置显示GIS系统，并在所述GIS系统上以可视化的方式显示电网数据以及预测分析结果。
9.根据权利要求8所述的电力突发事件大数据可视化系统，其特征在于，还包括：
隔离装置，设置于所述外网数据服务器与所述内网呈现服务器之间，用于隔离电力系统内部网络和外部网络。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6所述的电力突发事件大数据可视化方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190322 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |