CN109495787A - 智能电视分化访问系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种智能电视分化访问系统,包括:清晰化处理结构,设置在智能电视的集成电路板上,用于接收前方抓拍图像,对所述前方抓拍图像执行清晰化处理,以获得清晰化图像,并输出所述清晰化图像;外形分析设备,与所述清晰化处理结构连接,用于接收所述清晰化图像,分割出所述清晰化图像中的多个人体外形子图像,对每一个人体外形子图像进行外形分析以判断是否属于未成年人;锁定控制设备,与所述外形分析设备连接,用于在所述清晰化图像中的各个人体外形子图像都属于未成年人时,设置智能电视的当天最长开启持续时间。通过本发明,能够提高智能电视控制的细化程度。

Description

智能电视分化访问系统
技术领域
本发明涉及智能电视领域,尤其涉及一种智能电视分化访问系统。
背景技术
智能电视有如下特征:(1)具备较强的硬件设备,包括高速处理器和一定的存储空间,用于应用程序的运行和存储;(2)搭载智能操作系统,用户可自行安装、运行和卸载软件、游戏等应用;(3)可以连接公共互联网;(4)具备多种方式的交互式应用,如新的人机交互方式、多屏互动、内容共享等。
智能电视需要既能完成传统电视的解码显示功能,又能运行操作系统和众多应用,因此芯片设计上两方面均要兼顾。智能电视芯片主要有单芯片和双芯片两种设计方案。早期设计多以双芯片为主,即一块电视板加一块Android板的“1+1”方案,接口部分仍然由电视SoC芯片来处理,而智能操作系统、网络和其他应用程序的应用则是通过微处理器来完成的。虽然电视厂商可以利用双芯片方案设计自己的智能电视产品,提升用户智能化应用体验,但成本较高,不利于智能电视的推广。
目前国内智能电视芯片主要以单芯片为主,单芯片方案,一方面有成本优势,另一方面降低了智能电视的设计和研发难度。单芯片包含处理器和视频编解码两部分,处理器部分负责应用程序运行、网页浏览等工作。视频编解码部分以影像处理引擎为主,搭配符合广播信号标准的算法,来完成视频编解码工作。
发明内容
为了解决当前无法对电视锁定控制进行更具体更精确的细化的技术问题,本发明提供了一种智能电视分化访问系统。
本发明至少具有以下两个重要发明点:
(1)通过对观众的未成年人的检测结果以在不存在成年人时,对智能电视进行定制的当天最长开启持续时间的锁定控制,对现有技术的电视锁定控制进行更具体更精确地细化;
(2)基于图像的分辨率确定对图像进行分格处理中的每一个图像分格的面积,对各个图像分格的各自的主要噪声类型进行统计,并基于不同的统计结果进行图像的不同的滤波处理,从而能够有效滤除图像中的各类干扰信号。
根据本发明的一方面,提供了一种智能电视分化访问系统,所述系统包括:
观众抓拍设备,嵌入在智能电视的前面板内,用于对智能电视前方景象进行抓拍处理,以获得对应的前方抓拍图像,并输出所述前方抓拍图像;清晰化处理结构,设置在智能电视的集成电路板上,用于接收所述前方抓拍图像,对所述前方抓拍图像执行清晰化处理,以获得清晰化图像,并输出所述清晰化图像;外形分析设备,与所述清晰化处理结构连接,用于接收所述清晰化图像,分割出所述清晰化图像中的多个人体外形子图像,对每一个人体外形子图像进行外形分析以判断是否属于未成年人;锁定控制设备,与所述外形分析设备连接,用于在所述清晰化图像中的各个人体外形子图像都属于未成年人时,设置智能电视的当天最长开启持续时间;其中,在所述锁定控制设备的控制下,当所述智能电视的当天运行累计时间达到所述当天最长开启持续时间时,自动关闭所述智能电视,且将所述智能电视同时设置为当天不可访问状态。
更具体地,在所述智能电视分化访问系统中,还包括:
密码控制设备,设置在智能电视的集成电路板上,用于在验证用户密码成功的情况下,修改智能电视的访问状态,所述智能电视的访问状态包括当天不可访问状态和当天可访问状态。
更具体地,在所述智能电视分化访问系统中:所述清晰化处理结构包括面积采集设备,与所述观众抓拍设备连接,用于接收所述前方抓拍图像,基于所述前方抓拍图像的分辨率确定对所述前方抓拍图像进行分格处理中的每一个图像分格的面积,其中,所述图像的分辨率越高,对所述前方抓拍图像进行分格处理获得的每一个图像分格的面积越大;所述清晰化处理结构包括干扰解析设备,与所述面积采集设备连接,用于对所述前方抓拍图像中的每一个图像分格执行以下处理:检测所述图像分格中的各种干扰信号,将幅值最大的干扰信号对应的干扰类型作为所述图像分格对应的干扰类型输出。
更具体地,在所述智能电视分化访问系统中:所述清晰化处理结构包括类型汇总设备,与所述干扰解析设备连接,用于接收各个图像分格分别对应的各个干扰类型,对所述各个干扰类型进行类型统计,将重复度最高的干扰类型作为图像干扰类型输出,还输出所述图像干扰类型的重复次数;窗口定形设备,与所述类型汇总设备连接,用于接收所述图像干扰类型以及所述图像干扰类型的重复次数,基于所述图像干扰类型确定对应的搜索窗口的外形,还基于所述图像干扰类型的重复次数确定对应的搜索窗口的径向长度。
更具体地,在所述智能电视分化访问系统中:所述清晰化处理结构包括颜色分量滤波设备,分别与所述面积采集设备和所述窗口定形设备连接,用于接收所述搜索窗口,并基于所述搜索窗口对所述前方抓拍图像的各个像素点的Y分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后Y分量值,基于所述搜索窗口对所述前方抓拍图像的各个像素点的U分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后U分量值,基于所述搜索窗口对所述前方抓拍图像的各个像素点的V分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后V分量值;其中,所述颜色分量滤波设备还用于基于各个像素点的滤波后Y分量值、滤波后U分量值和滤波后V分量值输出与所述前方抓拍图像对应的清晰化图像。
更具体地,在所述智能电视分化访问系统中:在所述颜色分量滤波设备中,并基于所述搜索窗口对所述前方抓拍图像的各个像素点的Y分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后Y分量值包括:将所述前方抓拍图像每一个像素点作为目标像素点,在所述前方抓拍图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点,基于所述各个周围像素点的各个Y分量值确定所述目标像素点的滤波后Y分量值。
更具体地,在所述智能电视分化访问系统中:在所述颜色分量滤波设备中,并基于所述搜索窗口对所述前方抓拍图像的各个像素点的U分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后U分量值包括:将所述前方抓拍图像每一个像素点作为目标像素点,在所述前方抓拍图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点,基于所述各个周围像素点的各个U分量值确定所述目标像素点的滤波后U分量值。
更具体地,在所述智能电视分化访问系统中:在所述颜色分量滤波设备中,并基于所述搜索窗口对所述前方抓拍图像的各个像素点的V分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后V分量值包括:将所述前方抓拍图像每一个像素点作为目标像素点,在所述前方抓拍图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点,基于所述各个周围像素点的各个V分量值确定所述目标像素点的滤波后V分量值。
更具体地,在所述智能电视分化访问系统中:在所述面积采集设备中,对所述前方抓拍图像进行分格处理获得的每一个图像分格的面积相同;其中,在所述窗口定形设备中,基于所述图像干扰类型的重复次数确定对应的搜索窗口的径向长度包括:所述图像干扰类型的重复次数越多,确定的对应的搜索窗口的径向长度越大。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的智能电视分化访问系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的智能电视分化访问系统的实施方案进行详细说明。
智能电视,是基于Internet应用技术,具备开放式操作系统与芯片,拥有开放式应用平台,可实现双向人机交互功能,集影音、娱乐、数据等多种功能于一体,以满足用户多样化和个性化需求的电视产品。其目的是带给用户更便捷的体验,目前已经成为电视的潮流趋势。
智能电视,是具有全开放式平台,搭载了操作系统,用户在欣赏普通电视内容的同时,可自行安装和卸载各类应用软件,持续对功能进行扩充和升级的新电视产品。智能电视能够不断给用户带来有别于,使用有线数字电视接收机的、丰富的个性化体验。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种智能电视分化访问系统,能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的智能电视分化访问系统的结构示意图,所述系统包括:
观众抓拍设备,嵌入在智能电视的前面板内,用于对智能电视前方景象进行抓拍处理,以获得对应的前方抓拍图像,并输出所述前方抓拍图像;
清晰化处理结构,设置在智能电视的集成电路板上,用于接收所述前方抓拍图像,对所述前方抓拍图像执行清晰化处理,以获得清晰化图像,并输出所述清晰化图像;
外形分析设备,与所述清晰化处理结构连接,用于接收所述清晰化图像,分割出所述清晰化图像中的多个人体外形子图像,对每一个人体外形子图像进行外形分析以判断是否属于未成年人;
锁定控制设备,与所述外形分析设备连接,用于在所述清晰化图像中的各个人体外形子图像都属于未成年人时,设置智能电视的当天最长开启持续时间;
其中,在所述锁定控制设备的控制下,当所述智能电视的当天运行累计时间达到所述当天最长开启持续时间时,自动关闭所述智能电视,且将所述智能电视同时设置为当天不可访问状态。
接着,继续对本发明的智能电视分化访问系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述智能电视分化访问系统中,还包括:
密码控制设备,设置在智能电视的集成电路板上,用于在验证用户密码成功的情况下,修改智能电视的访问状态,所述智能电视的访问状态包括当天不可访问状态和当天可访问状态。
在所述智能电视分化访问系统中:所述清晰化处理结构包括面积采集设备,与所述观众抓拍设备连接,用于接收所述前方抓拍图像,基于所述前方抓拍图像的分辨率确定对所述前方抓拍图像进行分格处理中的每一个图像分格的面积,其中,所述图像的分辨率越高,对所述前方抓拍图像进行分格处理获得的每一个图像分格的面积越大;
所述清晰化处理结构包括干扰解析设备,与所述面积采集设备连接,用于对所述前方抓拍图像中的每一个图像分格执行以下处理:检测所述图像分格中的各种干扰信号,将幅值最大的干扰信号对应的干扰类型作为所述图像分格对应的干扰类型输出。
在所述智能电视分化访问系统中:所述清晰化处理结构包括类型汇总设备,与所述干扰解析设备连接,用于接收各个图像分格分别对应的各个干扰类型,对所述各个干扰类型进行类型统计,将重复度最高的干扰类型作为图像干扰类型输出,还输出所述图像干扰类型的重复次数;
窗口定形设备,与所述类型汇总设备连接,用于接收所述图像干扰类型以及所述图像干扰类型的重复次数,基于所述图像干扰类型确定对应的搜索窗口的外形,还基于所述图像干扰类型的重复次数确定对应的搜索窗口的径向长度。
在所述智能电视分化访问系统中:所述清晰化处理结构包括颜色分量滤波设备,分别与所述面积采集设备和所述窗口定形设备连接,用于接收所述搜索窗口,并基于所述搜索窗口对所述前方抓拍图像的各个像素点的Y分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后Y分量值,基于所述搜索窗口对所述前方抓拍图像的各个像素点的U分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后U分量值,基于所述搜索窗口对所述前方抓拍图像的各个像素点的V分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后V分量值;
其中,所述颜色分量滤波设备还用于基于各个像素点的滤波后Y分量值、滤波后U分量值和滤波后V分量值输出与所述前方抓拍图像对应的清晰化图像。
在所述智能电视分化访问系统中:在所述颜色分量滤波设备中,并基于所述搜索窗口对所述前方抓拍图像的各个像素点的Y分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后Y分量值包括:将所述前方抓拍图像每一个像素点作为目标像素点,在所述前方抓拍图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点,基于所述各个周围像素点的各个Y分量值确定所述目标像素点的滤波后Y分量值。
在所述智能电视分化访问系统中:在所述颜色分量滤波设备中,并基于所述搜索窗口对所述前方抓拍图像的各个像素点的U分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后U分量值包括:将所述前方抓拍图像每一个像素点作为目标像素点,在所述前方抓拍图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点,基于所述各个周围像素点的各个U分量值确定所述目标像素点的滤波后U分量值。
在所述智能电视分化访问系统中:在所述颜色分量滤波设备中,并基于所述搜索窗口对所述前方抓拍图像的各个像素点的V分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后V分量值包括:将所述前方抓拍图像每一个像素点作为目标像素点,在所述前方抓拍图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点,基于所述各个周围像素点的各个V分量值确定所述目标像素点的滤波后V分量值。
在所述智能电视分化访问系统中:在所述面积采集设备中,对所述前方抓拍图像进行分格处理获得的每一个图像分格的面积相同;
其中,在所述窗口定形设备中,基于所述图像干扰类型的重复次数确定对应的搜索窗口的径向长度包括:所述图像干扰类型的重复次数越多,确定的对应的搜索窗口的径向长度越大。
另外,在所述智能电视分化访问系统中:可以采用微控制单元来实现所述锁定控制设备。
微控制单元,又称单片微型计算机或者单片机,是把中央处理器CPU的频率与规格做适当缩减,并将内存、计数器、USB、A/D转换、UART、PLC、DMA等周边接口,甚至LCD驱动电路都整合在单一芯片上,形成芯片级的计算机,为不同的应用场合做不同组合控制。诸如手机、PC外围、遥控器,至汽车电子、工业上的步进马达、机器手臂的控制等,都可见到MCU的身影。
采用本发明的智能电视分化访问系统,针对现有技术中无法对电视锁定控制进行更具体更精确的细化的技术问题,通过对观众的未成年人的检测结果以在不存在成年人时,对智能电视进行定制的当天最长开启持续时间的锁定控制,对现有技术的电视锁定控制进行更具体更精确地细化;基于图像的分辨率确定对图像进行分格处理中的每一个图像分格的面积,对各个图像分格的各自的主要噪声类型进行统计,并基于不同的统计结果进行图像的不同的滤波处理,从而能够有效滤除图像中的各类干扰信号。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (9)

1.一种智能电视分化访问系统,其特征在于,所述系统包括:
观众抓拍设备,嵌入在智能电视的前面板内,用于对智能电视前方景象进行抓拍处理,以获得对应的前方抓拍图像,并输出所述前方抓拍图像;
清晰化处理结构,设置在智能电视的集成电路板上,用于接收所述前方抓拍图像,对所述前方抓拍图像执行清晰化处理,以获得清晰化图像,并输出所述清晰化图像;
外形分析设备,与所述清晰化处理结构连接,用于接收所述清晰化图像,分割出所述清晰化图像中的多个人体外形子图像,对每一个人体外形子图像进行外形分析以判断是否属于未成年人;
锁定控制设备,与所述外形分析设备连接,用于在所述清晰化图像中的各个人体外形子图像都属于未成年人时,设置智能电视的当天最长开启持续时间;
其中,在所述锁定控制设备的控制下,当所述智能电视的当天运行累计时间达到所述当天最长开启持续时间时,自动关闭所述智能电视,且将所述智能电视同时设置为当天不可访问状态。
2.如权利要求1所述的智能电视分化访问系统,其特征在于,所述系统还包括:
密码控制设备,设置在智能电视的集成电路板上,用于在验证用户密码成功的情况下,修改智能电视的访问状态,所述智能电视的访问状态包括当天不可访问状态和当天可访问状态。
3.如权利要求2所述的智能电视分化访问系统,其特征在于:
所述清晰化处理结构包括面积采集设备,与所述观众抓拍设备连接,用于接收所述前方抓拍图像,基于所述前方抓拍图像的分辨率确定对所述前方抓拍图像进行分格处理中的每一个图像分格的面积,其中,所述图像的分辨率越高,对所述前方抓拍图像进行分格处理获得的每一个图像分格的面积越大;
所述清晰化处理结构包括干扰解析设备,与所述面积采集设备连接,用于对所述前方抓拍图像中的每一个图像分格执行以下处理:检测所述图像分格中的各种干扰信号,将幅值最大的干扰信号对应的干扰类型作为所述图像分格对应的干扰类型输出。
4.如权利要求3所述的智能电视分化访问系统,其特征在于:
所述清晰化处理结构包括类型汇总设备,与所述干扰解析设备连接,用于接收各个图像分格分别对应的各个干扰类型,对所述各个干扰类型进行类型统计,将重复度最高的干扰类型作为图像干扰类型输出,还输出所述图像干扰类型的重复次数;
窗口定形设备,与所述类型汇总设备连接,用于接收所述图像干扰类型以及所述图像干扰类型的重复次数,基于所述图像干扰类型确定对应的搜索窗口的外形,还基于所述图像干扰类型的重复次数确定对应的搜索窗口的径向长度。
5.如权利要求4所述的智能电视分化访问系统,其特征在于:
所述清晰化处理结构包括颜色分量滤波设备,分别与所述面积采集设备和所述窗口定形设备连接,用于接收所述搜索窗口,并基于所述搜索窗口对所述前方抓拍图像的各个像素点的Y分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后Y分量值,基于所述搜索窗口对所述前方抓拍图像的各个像素点的U分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后U分量值,基于所述搜索窗口对所述前方抓拍图像的各个像素点的V分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后V分量值;
其中,所述颜色分量滤波设备还用于基于各个像素点的滤波后Y分量值、滤波后U分量值和滤波后V分量值输出与所述前方抓拍图像对应的清晰化图像。
6.如权利要求5所述的智能电视分化访问系统,其特征在于:
在所述颜色分量滤波设备中,并基于所述搜索窗口对所述前方抓拍图像的各个像素点的Y分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后Y分量值包括:将所述前方抓拍图像每一个像素点作为目标像素点,在所述前方抓拍图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点,基于所述各个周围像素点的各个Y分量值确定所述目标像素点的滤波后Y分量值。
7.如权利要求6所述的智能电视分化访问系统,其特征在于:
在所述颜色分量滤波设备中,并基于所述搜索窗口对所述前方抓拍图像的各个像素点的U分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后U分量值包括:将所述前方抓拍图像每一个像素点作为目标像素点,在所述前方抓拍图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点,基于所述各个周围像素点的各个U分量值确定所述目标像素点的滤波后U分量值。
8.如权利要求7所述的智能电视分化访问系统,其特征在于:
在所述颜色分量滤波设备中,并基于所述搜索窗口对所述前方抓拍图像的各个像素点的V分量值执行滤波动作,以获得各个像素点的滤波后V分量值包括:将所述前方抓拍图像每一个像素点作为目标像素点,在所述前方抓拍图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点,基于所述各个周围像素点的各个V分量值确定所述目标像素点的滤波后V分量值。
9.如权利要求8所述的智能电视分化访问系统,其特征在于:
在所述面积采集设备中,对所述前方抓拍图像进行分格处理获得的每一个图像分格的面积相同;
其中,在所述窗口定形设备中,基于所述图像干扰类型的重复次数确定对应的搜索窗口的径向长度包括:所述图像干扰类型的重复次数越多,确定的对应的搜索窗口的径向长度越大。
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