CN109494784A - 一种提高风电消纳的大容量储热系统优化控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及风力发电技术领域，是一种提高风电消纳的大容量储热系统优化控制方法。本发明包括以下步骤：目标函数的构建；电力系统约束；热负荷需求约束；复合储能系统约束；储热控制策略。本发明大容量电储热在储热控制方法下运行可以更好的消纳弃风功率，并利用弃风功率进行供热，降低了供热期燃煤机组对环境的污染；同时增加电负荷水平，为弃风消纳提供更多的上网空间并且降低热电机组出力，提高电力系统的灵活性。随着大规模储热式电锅炉的应用，制定合适的控制策略对于储热式电锅炉的进一步发展具有更加重要的意思。

Description

一种提高风电消纳的大容量储热系统优化控制方法

技术领域

本发明涉及风力发电技术领域，是一种提高风电消纳的大容量储热系统优化控制方法。

背景技术

据行业统计，2017年，新增并网风电装机1503万千瓦，累计并网装机容量达到1.64亿千瓦，占全部发电装机容量的9.2％。风电年发电量3057亿千瓦时，占全部发电量的4.8％，比重比2016年提高0.7个百分点^[1]。然而，风电装机及并网容量快速增加的同时，风电运行消纳问题日益突出。其中，我国“三北”地区弃风最为严重，2016年全国弃风电量497亿kWh，其中，部分“三北”地区弃风率达到30％以上。利用储热式电锅炉可替代传统燃煤锅炉供热，增加地区用电负荷，提高风电就地消纳能力。与电化学储能系统及其他储能技术相比，电热联合系统成本较低，更具工程实用性，是解决风电消纳难题的有效手段。

储热式电锅炉是促进风电消纳的有效手段之一，由于热力系统具有较大的热惯性，蓄热式电锅炉是一种可时移的灵活负载，可作为电网运行的一种调控手段，增加电网灵活性，提高电网的风电接纳规模。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提出一种科学合理，适用性强的提高风电消纳的大容量储热系统优化控制方法，该运行控制方法综合考虑电力系统、热负荷和电储热系统的多种约束、蓄热式电锅炉的技术特性等因素，不仅能够满足用户负荷需求，而且能够消纳更多的弃风电量。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种提高风电消纳的大容量储热系统优化控制方法，包括以下步骤：

第1步：目标函数的构建；

第2步：电力系统约束；

第3步：热负荷需求约束；

第4步：复合储能系统约束；

第5步：储热控制策略。

所述目标函数的构建，包括：

含风电电网经济调度以成本，主要考虑一次能源消耗成本，最小为调度目标，弃风严重；因此，为提高风电消纳水平，目标函数中增加考虑弃风成本及常规机组污染排放的惩罚函数；

该目标函数在增加风电消纳的同时对环境保护意义重大；因此，目标函数为：

式(1)中，S_c(i,t)为火力发电机组运行成本函数,万元；S_e(k,t)为热电机组运行成本函数，万元；S为目标函数，万元；M、N为各类机组台数；λ为弃风成本惩罚系数；β为污染排放惩罚系数；P_w,qf(t)为t时刻弃风功率，MW；S_p(t)为t时刻排污惩罚函数；T为调度时间,h；t为t时刻；k为热电机组k，i为机组i；

(1)火力发电机组运行成本函数；

对于纯凝式火力发电机组，运行成本函数S_c(i,t)为：

式(2)中，F₁为火力发电机组运行成本函数，万元；为机组i在t时刻发电功率；为机组i在t时刻启停状态；F₂为火力发电机组启停成本函数，万元；火电机组运行成本与启停成本主要是其煤耗成本，因此，火电机组运行成本函数与煤耗量函数相似，均为发电出力的二次形式；

式(3)中，a_i、b_i、c_i为机组i运行成本系数；为机组i在t时刻启停状态；S_i为机组i启动成本，万元；为机组i在t时刻发电功率，为机组i在t-1时刻启停状态；

(2)热电机组运行成本函数；

我国供热机组主要以抽汽式机组为主，运行成本函数S_e(i,t)为：

式(4)中，a_k、b_k、c_k为热电机组k运行的成本系数；为热电机组k热出力，MW；为热电机组k电出力，MW；c_v,k为机组参数；

(3)惩罚函数；

惩罚函数主要包括弃风成本和常规机组污染排放的治理成本，通过增加目标函数的惩罚项来提高风电消纳水平；污染排放惩罚主要与机组电出力与供热出力有关。

所述电力系统约束，包括：

(1)电力电量平衡约束；

式(5)中，为t时刻火电机组与热电机组电出力总和，MW；为t时刻并网风电功率，MW；为t时刻电锅炉功率，MW；为t时刻电负荷需求，MW；

(2)机组出力约束；

抽汽式机组k出力约束：

式(6)中，P_e,min,k、P_e,max,k为抽汽式机组k在凝汽工况下最小、最大电出力，MW；c_m,k、c_v,k、K_k为机组参数；

纯凝式机组i出力约束：

式(7)中，P_e,min,i、P_e,max,i为纯凝式机组i最小、最大电出力；为纯凝式机组i电出力；

(3)机组爬坡约束；

式(8)中，P_up,i、P_down,i为机组i向上和向下爬坡速率；为纯凝式机组i在t时刻电出力；为纯凝式机组i在t-1时刻电出力；

热电机组通过改变锅炉运行状态可改变其输出电、热功率变化，故其电出力与热出力爬坡速率可折算为不供热情况下的电功率约束。

所述热负荷需求约束，包括：热力系统热量平衡约束：

式(9)中，为供热机组供热总功率，MW；为储热装置储热功率，MW；为储热装置放热功率，MW；为热负荷总需求，MW；η_eh为电锅炉效率，取0.98。

所述复合储能系统约束，包括：

(1)机组热出力约束：

式(10)中，为机组热出力；为机组最大热出力；

(2)电锅炉运行功率约束：

式(11)中，P_gl,max为电锅炉运行功率最大值，MW；电锅炉运行功率；

(3)储热装置运行约束：

式(12)中，为储热装置最大储放热功率，MW；

(4)储热装置运行状态：

式(13)中，S_h,max为储热装置最大储热量；为t时刻储热装置储热状态；为t-1时刻储热装置储热状态；η_TES,in为储热装置储热效率，取0.92；η_TES,out为储热装置放热效率，取0.92；由于储热罐日内总热损失不超过1％，因此，不考虑储热装置热损失；

(5)储热始末状态约束：

式(14)中，为储热调度周期末状态。

所述储热控制策略，包括：

为促进风电、核电清洁能源消纳，已出台调峰辅助服务市场运营规则，在满足运营规则的前提下给予一定补偿；储热式电锅炉主要在电网低谷时段用电，电网根据低谷合同电量给予相应调峰补偿，也可与风电企业协商开展双边交易；

以22时-次日22时作为一个调度周期，运行控制策略为：判断低谷时段，如果在低谷时段，电锅炉动作供热同时储热，以利用弃风电量供热为主，当弃风电量不满足供热需求时，消纳常规电量；当系统中还存在弃风时，作为弃风处理；非低谷时段，储热装置进行放热，以满足热负荷的需求。

所述控制方法，包括：

根据某区域电网实际运行情况，简化电源装机结构，对上述模型进行求解及验证：

假设该区域热负荷基本不变，取其值为2150MW，其中，A地区500MW热负荷需求由热电厂1供给，B地区850MW热负荷需求由热电厂2供给，C地区800MW热负荷需求由热电厂3供给；电厂4为火电厂；电负荷数据为该区域电网实际负荷需求，风电出力则由历史风速数据求得，假设该区域电网与外电网没有能量交换，调度时间为24小时；算例分析了储热式电锅炉参与电网运行消纳风电情况：

方式1：储热式电锅炉不参与电网调度；此时，弃风现象较为严重；

方式2：储热式电锅炉参与电网调度；电网中热负荷水平增加，且电锅炉配置储热后，其运行控制灵活，在满足供热的前提下，尽量消纳弃风电量进行供热；

(1)储热控制策略下弃风情况分析；

由上述运行结果可知，尤其在在负荷低谷时段，利用储热控制策略可以进一步消纳弃风功率；

(2)储热控制策略下的电负荷及热电机组出力情况；

在储热控制策略下，不仅提高了弃风的利用率，也提高了电负荷水平，由于储热式电锅炉的引用，增加了电负荷的水平，其增加电负荷水平在夜间尤为突出，而夜间往往是弃风电量大与用电需求小最为矛盾的时期，而此时通过储热式电锅炉可以扩大用电需求，为风电提供更大的上网空间，而储备的热量可以进行供热，更加清洁环保；

同时，由于储热式电锅炉的加入，打破了常规“以热定电”的刚性耦合模式，降低了机组出力，利用弃风电量实现清洁供热，既能有效增加地区用电负荷，又能提高热电机组的调节能力，增强电力系统的灵活性，促进可再生能源的就地消纳；

(3)不同热负荷水平下弃风利用情况；

由于热负荷的增加，弃风利用率改变的同时也会导致火电机组出力发生相关变化，不同热负荷水平对风电接纳的影响；新增热负荷为0时，消纳弃风与火电电量为都0；当新增热负荷为70MW时，消纳弃风电量为1490MWh，可减少约89％弃风，但同时供热电量中17.3％来自火电机组，能源利用效率较低，因此，匹配新增热负荷水平不宜过大；从上述曲线来看，当新增热负荷为40MW时，可减少约954MWh弃风，供热电量中约7％来自火电机组，该新增热负荷水平下较为合理。

本发明的优点及有益效果是：

本发明大容量电储热在储热控制方法下运行可以更好的消纳弃风功率，并利用弃风功率进行供热，降低了供热期燃煤机组对环境的污染；同时增加电负荷水平，为弃风消纳提供更多的上网空间并且降低热电机组出力，提高电力系统的灵活性。随着大规模储热式电锅炉的应用，制定合适的控制策略对于储热式电锅炉的进一步发展具有更加重要的意思。

附图说明

图1本发明储热控制策略流程图；

图2本发明区域电网示意图；

图3本发明储热式电锅炉接纳风电情况；

图4本发明储热式电锅炉对电负荷的影响；

图5本发明储热式电锅炉对热电机组出力的影响；

图6本发明不同热负荷水平下弃风利用情况；

具体实施方式

下面利用附图和实施例对本发明的一种提高风电消纳的大容量储热系统优化控制方法作进一步说明。

1.目标函数的构建。

含风电电网经济调度以成本，主要考虑一次能源消耗成本，最小为调度目标，弃风严重；因此，为提高风电消纳水平，目标函数中增加考虑弃风成本及常规机组污染排放的惩罚函数；该目标函数在增加风电消纳的同时对环境保护意义重大。因此，目标函数为：

式(1)中，Sc(i,t)为火力发电机组运行成本函数,万元；S_e(k,t)为热电机组运行成本函数，万元；S为目标函数，万元；M、N为各类机组台数；λ为弃风成本惩罚系数；β为污染排放惩罚系数；P_w,qf(t)为t时刻弃风功率，MW；S_p(t)为t时刻排污惩罚函数；T为调度时间,h；t为t时刻；k为热电机组k，i为机组i。

(1)火力发电机组运行成本函数。

对于纯凝式火力发电机组，运行成本函数S_c(i,t)为：

式(2)中，F₁为火力发电机组运行成本函数，万元；为机组i在t时刻发电功率；为机组i在t时刻启停状态；F₂为火力发电机组启停成本函数，万元；火电机组运行成本与启停成本主要是其煤耗成本，因此，火电机组运行成本函数与煤耗量函数相似，均为发电出力的二次形式。

式(3)中，a_i、b_i、c_i为机组i运行成本系数；为机组i在t时刻启停状态；S_i为机组i启动成本，万元；为机组i在t时刻发电功率，为机组i在t-1时刻启停状态。

(2)热电机组运行成本函数。

我国供热机组主要以抽汽式机组为主，运行成本函数S_e(i,t)为：

式(4)中，a_k、b_k、c_k为热电机组k运行的成本系数；为热电机组k热出力，MW；为热电机组k电出力，MW；c_v,k为机组参数。

(3)惩罚函数。

惩罚函数主要包括弃风成本和常规机组污染排放的治理成本，通过增加目标函数的惩罚项来提高风电消纳水平。污染排放惩罚主要与机组电出力与供热出力有关。

2.电力系统约束。

(1)电力电量平衡约束；

式(5)中，为t时刻火电机组与热电机组电出力总和，MW；为t时刻并网风电功率，MW；为t时刻电锅炉功率，MW；为t时刻电负荷需求，MW。

(2)机组出力约束。

抽汽式机组k出力约束：

式(6)中，P_e,min,k、P_e,max,k为抽汽式机组k在凝汽工况下最小、最大电出力，MW；c_m,k、c_v,k、K_k为机组参数。

纯凝式机组i出力约束：

式(7)中，P_e,min,i、P_e,max,i为纯凝式机组i最小、最大电出力；为纯凝式机组i电出力。

(3)机组爬坡约束。

式(8)中，P_up,i、P_down,i为机组i向上和向下爬坡速率；为纯凝式机组i在t时刻电出力；为纯凝式机组i在t-1时刻电出力。

热电机组通过改变锅炉运行状态可改变其输出电、热功率变化，故其电出力与热出力爬坡速率可折算为不供热情况下的电功率约束。

3.热负荷需求约束。

(1)热力系统热量平衡约束：

式(9)中，为供热机组供热总功率，MW；为储热装置储热功率，MW；为储热装置放热功率，MW；为热负荷总需求，MW；η_eh为电锅炉效率，取0.98。

4.复合储能系统约束。

(1)机组热出力约束：

式(10)中，为机组热出力；为机组最大热出力。

(2)电锅炉运行功率约束：

式(11)中，P_gl,max为电锅炉运行功率最大值，MW；电锅炉运行功率。

(3)储热装置运行约束：

式(12)中，为储热装置最大储放热功率，MW。

(4)储热装置运行状态：

式(13)中，S_h,max为储热装置最大储热量；为t时刻储热装置储热状态；为t-1时刻储热装置储热状态；η_TES,in为储热装置储热效率，取0.92；η_TES,out为储热装置放热效率，取0.92。由于储热罐日内总热损失不超过1％，因此，本文不考虑储热装置热损失。

(5)储热始末状态约束：

式(14)中，为储热调度周期末状态。

5.储热控制策略。

东北地区为促进风电、核电等清洁能源消纳，已出台相关调峰辅助服务市场运营规则，在满足运营规则的前提下给予一定补偿。储热式电锅炉主要在电网低谷时段用电，电网根据低谷合同电量给予相应调峰补偿，也可与风电企业协商开展双边交易；因此，考虑发挥储热式电锅炉的优势，储热控制策略如图1所示。

本发明以22时-次日22时作为一个调度周期，运行控制策略为：判断低谷时段，如果在低谷时段，电锅炉动作供热同时储热，以利用弃风电量供热为主，当弃风电量不满足供热需求时，消纳常规电量；当系统中还存在弃风时，作为弃风处理；非低谷时段，储热装置进行放热，以满足热负荷的需求。

6.算例分析。

根据我国“三北”地区某区域电网实际运行情况，简化电源装机结构，对上述模型进行求解及验证，简化电源装机情况参见表1及区域电网结构参见图2。

假设该区域热负荷基本不变，取其值为2150MW，其中，A地区500MW热负荷需求由热电厂1供给，B地区850MW热负荷需求由热电厂2供给，C地区800MW热负荷需求由热电厂3供给；电厂4为火电厂。电负荷数据为该区域电网实际负荷需求，风电出力则由历史风速数据求得，假设该区域电网与外电网没有能量交换，调度时间为24小时。算例分析了储热式电锅炉参与电网运行消纳风电情况：

方式1：储热式电锅炉不参与电网调度。此时，弃风现象较为严重。

方式2：储热式电锅炉参与电网调度。电网中热负荷水平增加，且电锅炉配置储热后，其运行控制灵活，在满足供热的前提下，尽量消纳弃风电量进行供热。

(1)储热控制策略下弃风情况分析。

在储热控制策略下风电接纳情况如图3所示。

由上述运行结果可知，尤其在在负荷低谷时段，利用储热控制策略可以进一步消纳弃风功率。

(2)储热控制策略下的电负荷及热电机组出力情况。

在储热控制策略下，不仅提高了弃风的利用率，也提高了电负荷水平。在配置储热式电锅炉情况下的电负荷功率如图4所示。由于储热式电锅炉的引用，增加了电负荷的水平，其增加电负荷水平在夜间尤为突出，而夜间往往是弃风电量大与用电需求小最为矛盾的时期，而此时通过储热式电锅炉可以扩大用电需求，为风电提供更大的上网空间，而储备的热量可以进行供热，更加清洁环保。

同时，由于储热式电锅炉的加入，打破了常规“以热定电”的刚性耦合模式，降低了机组出力，如图5所示。利用弃风电量实现清洁供热，既能有效增加地区用电负荷，又能提高热电机组的调节能力，增强电力系统的灵活性，促进可再生能源的就地消纳。

(3)不同热负荷水平下弃风利用情况。

由于热负荷的增加，弃风利用率改变的同时也会导致火电机组出力发生相关变化，不同热负荷水平对风电接纳的影响，如图6所示。新增热负荷为0时，消纳弃风与火电电量为都0；当新增热负荷为70MW时，消纳弃风电量为1490MWh，可减少约89％弃风，但同时供热电量中17.3％来自火电机组，能源利用效率较低，因此，匹配新增热负荷水平不宜过大。从上述曲线来看，当新增热负荷为40MW时，可减少约954MWh弃风，供热电量中约7％来自火电机组，该新增热负荷水平下较为合理。表1：机组装机容量。

Claims (7)

1.一种提高风电消纳的大容量储热系统优化控制方法，其特征是：包括以下步骤：

第1步：目标函数的构建：

第2步：电力系统约束：

第3步：热负荷需求约束；

第4步：复合储能系统约束；

第5步：储热控制策略。

2.根据权利要求1所述的一种提高风电消纳的大容量储热系统优化控制方法，其特征是：所述目标函数的构建，包括：

含风电电网经济调度以成本，主要考虑一次能源消耗成本，最小为调度目标，弃风严重；因此，为提高风电消纳水平，目标函数中增加考虑弃风成本及常规机组污染排放的惩罚函数；

该目标函数在增加风电消纳的同时对环境保护意义重大；因此，目标函数为：

式(1)中，S_c(i,t)为火力发电机组运行成本函数,万元；S_e(k,t)为热电机组运行成本函数，万元；S为目标函数，万元；M、N为各类机组台数；λ为弃风成本惩罚系数；β为污染排放惩罚系数；P_w,qf(t)为t时刻弃风功率，MW；S_p(t)为t时刻排污惩罚函数；T为调度时间,h；t为t时刻；k为热电机组k，i为机组i；

(1)火力发电机组运行成本函数；

对于纯凝式火力发电机组，运行成本函数S_c(i,t)为：

式(2)中，F₁为火力发电机组运行成本函数，万元；为机组i在t时刻发电功率；为机组i在t时刻启停状态；F₂为火力发电机组启停成本函数，万元；火电机组运行成本与启停成本主要是其煤耗成本，因此，火电机组运行成本函数与煤耗量函数相似，均为发电出力的二次形式；

式(3)中，a_i、b_i、c_i为机组i运行成本系数；为机组i在t时刻启停状态；S_i为机组i启动成本，万元；为机组i在t时刻发电功率，为机组i在t-1时刻启停状态；

(2)热电机组运行成本函数；

我国供热机组主要以抽汽式机组为主，运行成本函数S_e(i,t)为：

式(4)中，a_k、b_k、c_k为热电机组k运行的成本系数；为热电机组k热出力，MW；为热电机组k电出力，MW；c_v,k为机组参数；

(3)惩罚函数；

惩罚函数主要包括弃风成本和常规机组污染排放的治理成本，通过增加目标函数的惩罚项来提高风电消纳水平；污染排放惩罚主要与机组电出力与供热出力有关。

3.根据权利要求1所述的一种提高风电消纳的大容量储热系统优化控制方法，其特征是：所述电力系统约束，包括：

(1)电力电量平衡约束；

式(5)中，为t时刻火电机组与热电机组电出力总和，MW；为t时刻并网风电功率，MW；为t时刻电锅炉功率，MW；为t时刻电负荷需求，MW；

(2)机组出力约束；

抽汽式机组k出力约束：

式(6)中，P_e,min,k、P_e,max,k为抽汽式机组k在凝汽工况下最小、最大电出力，MW；c_m,k、c_v,k、K_k为机组参数；

纯凝式机组i出力约束：

式(7)中，P_e,min,i、P_e,max,i为纯凝式机组i最小、最大电出力；为纯凝式机组i电出力；

(3)机组爬坡约束；

式(8)中，P_up,i、P_down,i为机组i向上和向下爬坡速率；为纯凝式机组i在t时刻电出力；为纯凝式机组i在t-1时刻电出力；

热电机组通过改变锅炉运行状态可改变其输出电、热功率变化，故其电出力与热出力爬坡速率可折算为不供热情况下的电功率约束。

4.根据权利要求1所述的一种提高风电消纳的大容量储热系统优化控制方法，其特征是：所述热负荷需求约束，包括：热力系统热量平衡约束：

式(9)中，为供热机组供热总功率，MW；为储热装置储热功率，MW；为储热装置放热功率，MW；为热负荷总需求，MW；η_eh为电锅炉效率，取0.98。

5.根据权利要求1所述的一种提高风电消纳的大容量储热系统优化控制方法，其特征是：所述复合储能系统约束，包括：

(1)机组热出力约束：

式(10)中，为机组热出力；为机组最大热出力；

(2)电锅炉运行功率约束：

式(11)中，P_gl,max为电锅炉运行功率最大值，MW；电锅炉运行功率；

(3)储热装置运行约束：

式(12)中，为储热装置最大储放热功率，MW；

(4)储热装置运行状态：

式(13)中，S_h,max为储热装置最大储热量；为t时刻储热装置储热状态；为t-1时刻储热装置储热状态；η_TES,in为储热装置储热效率，取0.92；η_TES,out为储热装置放热效率，取0.92；由于储热罐日内总热损失不超过1％，因此，不考虑储热装置热损失；

(5)储热始末状态约束：

式(14)中，为储热调度周期末状态。

6.根据权利要求1所述的一种提高风电消纳的大容量储热系统优化控制方法，其特征是：所述储热控制策略，包括：

为促进风电、核电清洁能源消纳，已出台调峰辅助服务市场运营规则，在满足运营规则的前提下给予一定补偿；储热式电锅炉主要在电网低谷时段用电，电网根据低谷合同电量给予相应调峰补偿，也可与风电企业协商开展双边交易；

以22时-次日22时作为一个调度周期，运行控制策略为：判断低谷时段，如果在低谷时段，电锅炉动作供热同时储热，以利用弃风电量供热为主，当弃风电量不满足供热需求时，消纳常规电量；当系统中还存在弃风时，作为弃风处理；非低谷时段，储热装置进行放热，以满足热负荷的需求。

7.根据权利要求1所述的一种提高风电消纳的大容量储热系统优化控制方法，其特征是：所述控制方法，包括：

根据某区域电网实际运行情况，简化电源装机结构，对上述模型进行求解及验证：

假设该区域热负荷基本不变，取其值为2150MW，其中，A地区500MW热负荷需求由热电厂1供给，B地区850MW热负荷需求由热电厂2供给，C地区800MW热负荷需求由热电厂3供给；电厂4为火电厂；电负荷数据为该区域电网实际负荷需求，风电出力则由历史风速数据求得，假设该区域电网与外电网没有能量交换，调度时间为24小时；算例分析了储热式电锅炉参与电网运行消纳风电情况：

方式1：储热式电锅炉不参与电网调度；此时，弃风现象较为严重；

方式2：储热式电锅炉参与电网调度；电网中热负荷水平增加，且电锅炉配置储热后，其运行控制灵活，在满足供热的前提下，尽量消纳弃风电量进行供热；

(1)储热控制策略下弃风情况分析；

由上述运行结果可知，尤其在在负荷低谷时段，利用储热控制策略可以进一步消纳弃风功率；

(2)储热控制策略下的电负荷及热电机组出力情况；

在储热控制策略下，不仅提高了弃风的利用率，也提高了电负荷水平，由于储热式电锅炉的引用，增加了电负荷的水平，其增加电负荷水平在夜间尤为突出，而夜间往往是弃风电量大与用电需求小最为矛盾的时期，而此时通过储热式电锅炉可以扩大用电需求，为风电提供更大的上网空间，而储备的热量可以进行供热，更加清洁环保；

同时，由于储热式电锅炉的加入，打破了常规“以热定电”的刚性耦合模式，降低了机组出力，利用弃风电量实现清洁供热，既能有效增加地区用电负荷，又能提高热电机组的调节能力，增强电力系统的灵活性，促进可再生能源的就地消纳；

(3)不同热负荷水平下弃风利用情况；

由于热负荷的增加，弃风利用率改变的同时也会导致火电机组出力发生相关变化，不同热负荷水平对风电接纳的影响；新增热负荷为0时，消纳弃风与火电电量为都0；当新增热负荷为70MW时，消纳弃风电量为1490MWh，可减少约89％弃风，但同时供热电量中17.3％来自火电机组，能源利用效率较低，因此，匹配新增热负荷水平不宜过大；从上述曲线来看，当新增热负荷为40MW时，可减少约954MWh弃风，供热电量中约7％来自火电机组，该新增热负荷水平下较为合理。