CN109493934A - 数据处理方法、装置及介质 - Google Patents

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CN109493934A CN201811331168.5A CN201811331168A CN109493934A CN 109493934 A CN109493934 A CN 109493934A CN 201811331168 A CN201811331168 A CN 201811331168A CN 109493934 A CN109493934 A CN 109493934A
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程志达
李林峰
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Abstract

本公开一方面提供了一种数据处理方法,包括:获取医疗数据,所述医疗数据包括医院中不同信息系统的医疗数据;对所述不同信息系统的医疗数据进行标注;展示基于标注后的医疗数据生成的业务条目,以便用户对所述业务条目进行操作并展示与该业务条目相关联的医疗数据;其中,所述业务条目包括以下一项或多项:就诊与诊断、检验、检查、病理、手术、文书记录、医嘱、生成体征、移动护理、ICU监护。本公开还提供了一种数据处理装置及介质。

Description

数据处理方法、装置及介质
技术领域
本公开涉及互联网技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置及介质。
背景技术
随着信息化建设的突飞猛进,医院的临床数据和管理信息系统都有大量的数据积累,但由于医院信息系统的复杂性和多样性,医院中多个院区的系统间数据分散和分离,不同的数据标准,导致数据本身难以实现交换和共享。
例如,各种临床数据分散在医院的各个业务系统,比如病历数据存储在电子病历系统、检验数据存储在检验信息系统,从而无法实现分散数据资料的互通互联集成和有效利用。部分医院为消除集团内各家院区信息系统之间的数据孤岛,实现系统之间的互联互通数据集成整合,这样便于临床数据分析并进行深度挖掘,并建立一体化的信息集成平台,但是由于各个系统的数据类型和数据接口的特殊和复杂,导致大多信息集成平台只存在信息存储的维度,对于科研数据可以通过数据库的技术人才进行特定条件的查询,但是对于存储信息在临床方面的浏览和应用就显得极其困难。
发明内容
有鉴于此,本公开提供一种数据处理方法、装置及介质,进而至少部分地解决了由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
本公开一方面提供了一种数据处理方法,包括:获取医疗数据,所述医疗数据包括医院中不同信息系统的医疗数据;对所述不同信息系统的医疗数据进行标注;展示基于标注后的医疗数据生成的业务条目,以便用户对所述业务条目进行操作并展示与该业务条目相关联的医疗数据;其中,所述业务条目包括以下一项或多项:就诊与诊断、检验、检查、病理、手术、文书记录、医嘱、生成体征、移动护理、ICU监护。
根据本公开的实施例,所述方法还包括:对所述业务条目下的医疗数据进行业务方面的解析和数据方面的重构,并将其存储到分布式系统;接收所述用户输入的索引,根据所述索引从所述分布式系统中检索出与所述索引相关联的医疗数据。
根据本公开的实施例,该方法还包括:将所述医疗数据按照时间的顺序进行排列;采用时间轴对排列后的医疗数据进行展示,所述时间轴上包含有因标注所述医疗数据生成的图形,以便在所述用户对所述图形操作时能够展示与所述图形相关联的医疗数据。
根据本公开的实施例,对所述业务条目下的医疗数据进行业务方面的解析和数据方面的架构,并将其存储到分布式系统包括:对所述业务条目下的医疗数据进行分类,得到所述业务条目的子条目的医疗数据;将所述业务条目的子条目的医疗数据存储到分布式系统。
根据本公开的实施例,该方法还包括:对所述业务条目的子条目的医疗数据进行处理,以可视化图形展示所述业务条目的子条目的医疗数据。
本公开的另一个方面提供了一种数据处理装置,包括:获取模块,用于获取医疗数据,所述医疗数据包括医院中不同信息系统的医疗数据;标注模块,用于对所述不同信息系统的医疗数据进行标注;第一展示模块,用于展示基于标注后的医疗数据生成的业务条目,以便用户对所述业务条目进行操作并展示与该业务条目相关联的医疗数据;其中,所述业务条目包括以下一项或多项:就诊与诊断、检验、检查、病理、手术、文书记录、医嘱、生成体征、移动护理、ICU监护。
根据本公开的实施例,所述装置还包括:处理模块,用于对所述业务条目下的医疗数据进行业务方面的解析和数据方面的重构,并将其存储到分布式系统;检索模块,用于接收所述用户输入的索引,根据所述索引从所述分布式系统中检索出与所述索引相关联的医疗数据。
根据本公开的实施例,该装置还包括:排列模块,用于将所述医疗数据按照时间的顺序进行排列;第二展示模块,采用时间轴对排列后的医疗数据进行展示,所述时间轴上包含有因标注所述医疗数据生成的图形,以便在所述用户对所述图形操作时能够展示与所述图形相关联的医疗数据。
根据本公开的实施例,处理模块包括:分类模块,用于对所述业务条目下的医疗数据进行分类,得到所述业务条目的子条目的医疗数据;存储模块,用于将所述业务条目的子条目的医疗数据存储到分布式系统。
根据本公开的实施例,该装置还包括:第三展示模块,用于对所述业务条目的子条目的医疗数据进行处理,以可视化图形展示所述业务条目的子条目的医疗数据。
本公开的另一方面提供了一种数据处理装置。所述装置包括一个或多个处理器,以及存储装置。所述存储装置用于存储一个或多个程序。其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如上所述的数据处理方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机可读介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行如上所述的数据处理方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机程序,所述计算机程序包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现上述的数据处理方法。
根据本公开的实施例,可以至少部分地解决现有技术中无法实现分散数据资料的互通互联集成和有效利用,并因此实现了从不同信息系统获取医疗数据,以及展示基于标注后的医疗数据生成的业务条目,这样便于用户对所述业务条目进行操作并展示与该业务条目相关联的医疗数据。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图;
图2示意性示出了根据本公开另一个实施例的数据处理方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开另一个实施例的数据处理方法的流程图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的方框图;
图5示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理装置的方框图;
图6示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理装置的方框图;
图7示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理装置的方框图;
图8示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理装置的方框图;
图9示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的计算机系统的方框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。本领域技术人员还应理解,实质上任意表示两个或更多可选项目的转折连词和/或短语,无论是在说明书、权利要求书还是附图中,都应被理解为给出了包括这些项目之一、这些项目任一方、或两个项目的可能性。例如,短语“A或B”应当被理解为包括“A”或“B”、或“A和B”的可能性。
本公开的实施例提供了一种数据处理方法,包括:获取医疗数据,所述医疗数据包括医院中不同信息系统的医疗数据;对所述不同信息系统的医疗数据进行标注;展示基于标注后的医疗数据生成的业务条目,以便用户对所述业务条目进行操作并展示与该业务条目相关联的医疗数据;其中,所述业务条目包括以下一项或多项:就诊与诊断、检验、检查、病理、手术、文书记录、医嘱、生成体征、移动护理、ICU监护。
根据本公开的实施例,通过上述方法可以至少部分地解决现有技术中无法实现分散数据资料的互通互联集成和有效利用,并因此实现了从不同信息系统获取医疗数据,以及展示基于标注后的医疗数据生成的业务条目,这样便于用户对所述业务条目进行操作并展示与该业务条目相关联的医疗数据。
图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图。
如图1所示,数据处理方法包括步骤S101~步骤S103。
在步骤S101中,获取医疗数据,所述医疗数据包括医院中不同信息系统的医疗数据。
在步骤S102中,对所述不同信息系统的医疗数据进行标注。
在步骤S103中,展示基于标注后的医疗数据生成的业务条目,以便用户对所述业务条目进行操作并展示与该业务条目相关联的医疗数据。
该方法可以获取不同信息系统的医疗数据,并对所述不同信息系统的医疗数据进行标注,然后展示基于标注后的医疗数据生成的业务条目,以便用户对所述业务条目进行操作并展示与该业务条目相关联的医疗数据。以此方式展示业务条目下的医疗数据,可以有效地将不同信息系统的医疗数据集中展示,从而克服了现有技术中因医院的多个院区的系统间数据分散和分离而导致医疗数据本身难以实现交换和共享的缺陷。
在本公开的一些实施例中,上述业务条目可以包括以下一项或多项:就诊与诊断、检验、检查、病理、手术、文书记录、医嘱、生成体征、移动护理、ICU监护。
在本公开的一些实施例中,步骤S102中的对不同信息系统的医疗数据进行标注可以是对获取的医疗数据中的每个数据进行标注,其标注包括但不限于数据的类型、业务的含义、数据业务的分类等诸多模型,并且在此时序模型中可以进行高效、快速的进行医疗数据的趋势、数据的对比、数据分类展示等诸多功能的高效计算。对于时序模型除了能够进行更多标注的生产和应用外,还能够提供数据流的实时加入,并且能够对实时加入的数据动态生产其配置的标签,实时进行应用。
在本公开的一些实施例中,当用户点击业务条目为就诊与诊断时,可以展示出该业务条目下的医疗数据。例如,展示的是医院的就诊记录,该就诊记录可以是按时间顺序排列了一位患者的所有的门诊的医疗数据。当然,如果用户点击了其他的业务条目也可以展示出其他业务条目下的医疗数据。
图2示意性示出了根据本公开另一个实施例的数据处理方法的流程图。
如图2所示,上述方法还包括步骤S201和S202。
在步骤S201中,对所述业务条目下的医疗数据进行业务方面的解析和数据方面的重构,并将其存储到分布式系统。
在步骤S202中,接收所述用户输入的索引,根据所述索引从所述分布式系统中检索出与所述索引相关联的医疗数据。
该方法可以对所述业务条目下的医疗数据进行业务方面的解析和数据方面的重构,并将其存储到分布式系统,在这种情况下,可以接收用户输入的索引,根据索引从分布式系统中检索出与索引相关联的医疗数据。以此方式对医疗数据进行存储有助于在检索时可以实现实时快速的调用数据。
根据本公开的实施例,对所述业务条目下的医疗数据进行业务方面的解析和数据方面的架构,并将其存储到分布式系统包括:对所述业务条目下的医疗数据进行分类,得到所述业务条目的子条目的医疗数据;将所述业务条目的子条目的医疗数据存储到分布式系统。
在本公开的一些实施例中,对于有重要业务含义的诸多信息字段,可以通多建立ES(elasticsearch)搜索引擎对其进行搜索,该搜索引擎可以对不同信息系统的医疗数据进行业务的重新解析和数据的重新架构,相当于将原有的传统化结构化数据设计按照现在最主流的分布式系统进行数据、技术和业务的整体框架重构。
例如,手麻、ICU、护理等复杂业务系统的重构,由于这些系统的复杂性和专业性,现有的医院临床数据中心CDR等集成平台对于此类数据的浏览现阶段没有设计能力,而专业系统开放出来的数据离医生的使用体验还有特别大的距离。因此本公开的方法可以根据各个系统主流业务的合作专家了解对系统数据应用,从数据到业务之间建立了各个系统的模型,包括了手术麻醉单模型、ICU时间轴模型、护理系统模型,利用这些模型都各个系统的医疗数据进行更深层次的解析和重构。
在本公开的一些实施例汇总,ES(elasticsearch)搜索引擎的搜索框可以展示在界面的右上角,当然也可以展示在界面的其他位置,在此不做限定。用户通过该搜索框可以检索业务条目下的医疗数据。例如,当在该搜索框检索检查条目下的医疗数据时,可以按照检查的类型,检查的部位将所有的检查进行汇总显示,可以灵活方便的看到同类型检查,同部位在不同时间点的比较,还能通过该搜索框对检查报告进行关键词的搜索。
图3示意性示出了根据本公开另一个实施例的数据处理方法的流程图。
如图3所示,上述方法还包括步骤S301和步骤S302。
在步骤S301,将所述医疗数据按照时间的顺序进行排列。
在步骤S302,采用时间轴对排列后的医疗数据进行展示,所述时间轴上包含有因标注所述医疗数据生成的图形,以便在所述用户对所述图形操作时能够展示与所述图形相关联的医疗数据。
该方法可以采用时间轴对不同信息系统的医疗数据进行展示,这样可以高效、快速的进行医疗数据的趋势、数据的对比、数据分类展示等诸多功能的高效计算。
在本公开的一些实施例中,在上述时间轴上可以包含有因标注医疗数据生成的图形,这样以便在用户对图形操作时能够展示与图形相关联的医疗数据。例如,因标注就诊条目下的医疗数据生成的图形可以是圆形,当然也可以是其他形状的图形,在此不作限定。
在本公开的一些实施例中,时间轴上展示的可以是某患者在医院所有就诊信息的图形化总览,包括了所有就诊信息,诊断信息,用药信息,手术信息,检查信息,检验等信息。其中,在该界面可以通过时间滚动条来调整数据的范围。例如,某患者患有实体瘤,基于该患者在医院的所有就诊信息可以生成实体瘤时间轴的功能界面,实体瘤时间轴将实体瘤相关的重要事件(例如,治疗、化疗)融合到其模型中,能够让医生按照自己的需求配置其中的显示功能。
根据本公开的实施例,上述方法还包括对所述业务条目的子条目的医疗数据进行处理,以可视化图形展示所述业务条目的子条目的医疗数据。在本公开的实施例中,当对检验条目下的子条目的医疗数据进行处理时,可以以可视化图形的方式对该医疗数据进行展示(例如,对鸡肝静脉血的医疗数据进行展示)。
在本公开的一些实施例中,可以按照不同的检验标本或者检验子条目名称,查看该检验子条目的医疗数据,这样能够更加快捷的定位到单个所要观测的检验子条目下的医疗数据。例如,按照患者的信息默认以检验单的样式展示了患者所有就诊的检验信息,可以通过就诊的类型,检验的标本及检验的结果进行灵活的筛选,还可以通过检验指标名称搜索进行快速的定位。对于阳性检验事件,在检验单的显示中也进行了飘红展示,当医生点击检验指标时,可以查看该项检验的所有历次检验记录,按照柱状图的方式进行显示。
通过本公开提出的数据处理方法可以按照患者维度,以患者就诊的时间顺序组建患者所有信息系统数据的时序模型,将患者的所有有效数据装载在一个标有时间、疾病等标签的时序模型中,按照医生日常所应用和理解的方式进行患者全量数据的浏览和查询以及更加智能的交互,其中包括了全量时间轴模型建设、病历文书浏览体系、检验检查深度对比等诸多内容。
图4示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的方框图。
如图4所示,数据处理装置400包括获取模块410、标注模块420和第一展示模块430。
获取模块410,用于获取医疗数据,所述医疗数据包括医院中不同信息系统的医疗数据。
标注模块420,用于对所述不同信息系统的医疗数据进行标注;
第一展示模块430,用于展示基于标注后的医疗数据生成的业务条目,以便用户对所述业务条目进行操作并展示与该业务条目相关联的医疗数据,其中,所述业务条目包括以下一项或多项:就诊与诊断、检验、检查、病理、手术、文书记录、医嘱、生成体征、移动护理、ICU监护。
该数据处理装置400可以获取不同信息系统的医疗数据,并对所述不同信息系统的医疗数据进行标注,然后展示基于标注后的医疗数据生成的业务条目,以便用户对所述业务条目进行操作并展示与该业务条目相关联的医疗数据。以此方式展示业务条目下的医疗数据,可以有效地将不同信息系统的医疗数据集中展示,从而克服了现有技术中因医院的多个院区的系统间数据分散和分离而导致医疗数据本身难以实现交换和共享的缺陷。
根据本公开实施例,数据处理装置400可以用于实现上述图1描述的数据处理方法。
图5示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理装置的方框图。
如图5所示,除了图4实施例描述的获取模块410、标注模块420和第一展示模块430之外,数据处理装置500还包括处理模块510和检索模块520。
处理模块510,用于对所述业务条目下的医疗数据进行业务方面的解析和数据方面的重构,并将其存储到分布式系统。
检索模块520,用于接收所述用户输入的索引,根据所述索引从所述分布式系统中检索出与所述索引相关联的医疗数据。
该数据处理装置500可以对所述业务条目下的医疗数据进行业务方面的解析和数据方面的重构,并将其存储到分布式系统,在这种情况下,可以接收用户输入的索引,根据索引从分布式系统中检索出与索引相关联的医疗数据。以此方式对医疗数据进行存储有助于在检索时可以实现实时快速的调用数据。
根据本公开实施例,数据处理装置500可以用于实现上述图2描述的数据处理方法。
图6示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理装置的方框图。
如图6所示,除了图4实施例描述的获取模块410、标注模块420和第一展示模块430之外,数据处理装置600还包括排列模块610和第二展示模块620。
排列模块610,用于将所述医疗数据按照时间的顺序进行排列。
第二展示模块620,采用时间轴对排列后的医疗数据进行展示,所述时间轴上包含有因标注所述医疗数据生成的图形,以便在所述用户对所述图形操作时能够展示与所述图形相关联的医疗数据。
该数据处理装置600可以采用时间轴对不同信息系统的医疗数据进行展示,这样可以高效、快速的进行医疗数据的趋势、数据的对比、数据分类展示等诸多功能的高效计算。
根据本公开实施例,数据处理装置600可以用于实现上述图3描述的数据处理方法。
图7示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理装置的方框图。
如图7所示,除了图6实施例描述的获取模块410、标注模块420、第一展示模块430、排列模块610和第二展示模块620之外,数据处理装置700还包括分类模块710和存储模块720。
分类模块710,用于对所述业务条目下的医疗数据进行分类,得到所述业务条目的子条目的医疗数据。
存储模块720,用于将所述业务条目的子条目的医疗数据存储到分布式系统。
图8示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理装置的方框图。
如图8所示,除了图7实施例描述的获取模块410、标注模块420、第一展示模块430、排列模块610、第二展示模块620、分类模块710和存储模块720之外,数据处理装置800还包括第三展示模块810。
第三展示模块810,用于对所述业务条目的子条目的医疗数据进行处理,以可视化图形展示所述业务条目的子条目的医疗数据。
可以理解的是,获取模块410、标注模块420、第一展示模块430、处理模块510、检索模块520、排列模块610、第二展示模块620、分类模块710和存储模块72、以及第三展示模块810可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本发明的实施例,获取模块410、标注模块420、第一展示模块430、处理模块510、检索模块520、排列模块610、第二展示模块620、分类模块710和存储模块72、以及第三展示模块810中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以以对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式的适当组合来实现。或者,获取模块410、标注模块420、第一展示模块430、处理模块510、检索模块520、排列模块610、第二展示模块620、分类模块710和存储模块72、以及第三展示模块810中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该程序被计算机运行时,可以执行相应模块的功能。
图9示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的计算机系统的方框图。图9示出的计算机系统仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示,根据本公开实施例的数据处理装置的计算机系统800包括处理器901,其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行参考图1~图3描述的根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 903中,存储有系统900操作所需的各种程序和数据。处理器901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。处理器901通过执行ROM 902和/或RAM 903中的程序来执行以上参考图1~图3描述的数据处理方法的各种步骤。需要注意,该程序也可以存储在除ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在该一个或多个存储器中的程序来执行以上参考图1~图3描述的数据处理方法的各种步骤。
根据本公开的实施例,系统900还可以包括输入/输出(I/O)接口907,输入/输出(I/O)接口907也连接至总线904。系统900还可以包括连接至I/O接口905的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分906;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907;包括硬盘等的存储部分908;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至I/O接口905。可拆卸介质911,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器910上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。
根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
需要说明的是,本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。根据本公开的实施例,计算机可读介质可以包括上文描述的ROM 902和/或RAM 903和/或ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
作为另一方面,本公开还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备执行根据本公开实施例的数据处理方法。该方法包括:获取医疗数据,所述医疗数据包括医院中不同信息系统的医疗数据;对所述不同信息系统的医疗数据进行标注;展示基于标注后的医疗数据生成的业务条目,以便用户对所述业务条目进行操作并展示与该业务条目相关联的医疗数据;其中,所述业务条目包括以下一项或多项:就诊与诊断、检验、检查、病理、手术、文书记录、医嘱、生成体征、移动护理、ICU监护。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (12)

1.一种数据处理方法,包括:
获取医疗数据,所述医疗数据包括医院中不同信息系统的医疗数据;
对所述不同信息系统的医疗数据进行标注;
展示基于标注后的医疗数据生成的业务条目,以便用户对所述业务条目进行操作并展示与该业务条目相关联的医疗数据;
其中,所述业务条目包括以下一项或多项:就诊与诊断、检验、检查、病理、手术、文书记录、医嘱、生成体征、移动护理、ICU监护。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述业务条目下的医疗数据进行业务方面的解析和数据方面的重构,并将其存储到分布式系统;
接收所述用户输入的索引,根据所述索引从所述分布式系统中检索出与所述索引相关联的医疗数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
将所述医疗数据按照时间的顺序进行排列;
采用时间轴对排列后的医疗数据进行展示,所述时间轴上包含有因标注所述医疗数据生成的图形,以便在所述用户对所述图形操作时能够展示与所述图形相关联的医疗数据。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述业务条目下的医疗数据进行业务方面的解析和数据方面的架构,并将其存储到分布式系统包括:
对所述业务条目下的医疗数据进行分类,得到所述业务条目的子条目的医疗数据;
将所述业务条目的子条目的医疗数据存储到分布式系统。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
对所述业务条目的子条目的医疗数据进行处理,以可视化图形展示所述业务条目的子条目的医疗数据。
6.一种数据处理装置,包括:
获取模块,用于获取医疗数据,所述医疗数据包括医院中不同信息系统的医疗数据;
标注模块,用于对所述不同信息系统的医疗数据进行标注;
第一展示模块,用于展示基于标注后的医疗数据生成的业务条目,以便用户对所述业务条目进行操作并展示与该业务条目相关联的医疗数据;
其中,所述业务条目包括以下一项或多项:就诊与诊断、检验、检查、病理、手术、文书记录、医嘱、生成体征、移动护理、ICU监护。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
处理模块,用于对所述业务条目下的医疗数据进行业务方面的解析和数据方面的重构,并将其存储到分布式系统;
检索模块,用于接收所述用户输入的索引,根据所述索引从所述分布式系统中检索出与所述索引相关联的医疗数据。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,该装置还包括:
排列模块,用于将所述医疗数据按照时间的顺序进行排列;
第二展示模块,采用时间轴对排列后的医疗数据进行展示,所述时间轴上包含有因标注所述医疗数据生成的图形,以便在所述用户对所述图形操作时能够展示与所述图形相关联的医疗数据。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,处理模块包括:
分类模块,用于对所述业务条目下的医疗数据进行分类,得到所述业务条目的子条目的医疗数据;
存储模块,用于将所述业务条目的子条目的医疗数据存储到分布式系统。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,该装置还包括:
第三展示模块,用于对所述业务条目的子条目的医疗数据进行处理,以可视化图形展示所述业务条目的子条目的医疗数据。
11.一种数据处理装置,包括:
一个或多个处理器;以及
存储装置,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1~5任意一项所述的方法。
12.一种计算机可读介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1~5任意一项所述的方法。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111161817A (zh) * 2019-12-31 2020-05-15 医渡云(北京)技术有限公司 医疗数据标准化处理方法、装置、介质及电子设备
CN112259183A (zh) * 2020-11-11 2021-01-22 北京嘉和海森健康科技有限公司 一种基于电子病历的患者健康时间轴的提取方法和装置
CN112328551A (zh) * 2020-11-09 2021-02-05 医渡云(北京)技术有限公司 医疗数据解析方法、装置、介质及电子设备
CN112528617A (zh) * 2020-12-02 2021-03-19 东软集团股份有限公司 数据处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN112559506A (zh) * 2020-12-22 2021-03-26 卫宁健康科技集团股份有限公司 健康数据处理方法、装置、处理设备及存储介质
CN113053531A (zh) * 2019-12-26 2021-06-29 北京懿医云科技有限公司 医疗数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及设备
CN113127504A (zh) * 2021-04-20 2021-07-16 北京天空卫士网络安全技术有限公司 一种业务数据展示方法和装置
CN113392230A (zh) * 2020-03-13 2021-09-14 阿里巴巴集团控股有限公司 标注数据处理和操作方法以及标注平台和数据库

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102194059A (zh) * 2011-05-24 2011-09-21 中国科学院上海技术物理研究所 一种用于医学信息系统的可视化索引系统
CN104699715A (zh) * 2013-12-09 2015-06-10 北京大学第六医院 患者主索引平台系统构建方法
CN104978470A (zh) * 2014-04-04 2015-10-14 郑静晨 移动医疗信息管理系统
CN105868539A (zh) * 2016-03-24 2016-08-17 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司 一种多媒体医疗数据索引方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102194059A (zh) * 2011-05-24 2011-09-21 中国科学院上海技术物理研究所 一种用于医学信息系统的可视化索引系统
CN104699715A (zh) * 2013-12-09 2015-06-10 北京大学第六医院 患者主索引平台系统构建方法
CN104978470A (zh) * 2014-04-04 2015-10-14 郑静晨 移动医疗信息管理系统
CN105868539A (zh) * 2016-03-24 2016-08-17 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司 一种多媒体医疗数据索引方法及装置

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113053531A (zh) * 2019-12-26 2021-06-29 北京懿医云科技有限公司 医疗数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及设备
CN113053531B (zh) * 2019-12-26 2023-08-08 北京懿医云科技有限公司 医疗数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及设备
CN111161817A (zh) * 2019-12-31 2020-05-15 医渡云(北京)技术有限公司 医疗数据标准化处理方法、装置、介质及电子设备
CN111161817B (zh) * 2019-12-31 2023-09-19 医渡云(北京)技术有限公司 医疗数据标准化处理方法、装置、介质及电子设备
CN113392230A (zh) * 2020-03-13 2021-09-14 阿里巴巴集团控股有限公司 标注数据处理和操作方法以及标注平台和数据库
CN113392230B (zh) * 2020-03-13 2024-09-06 阿里巴巴集团控股有限公司 标注数据处理和操作方法以及标注平台和数据库
CN112328551A (zh) * 2020-11-09 2021-02-05 医渡云(北京)技术有限公司 医疗数据解析方法、装置、介质及电子设备
CN112259183A (zh) * 2020-11-11 2021-01-22 北京嘉和海森健康科技有限公司 一种基于电子病历的患者健康时间轴的提取方法和装置
CN112259183B (zh) * 2020-11-11 2023-08-08 北京嘉和海森健康科技有限公司 一种基于电子病历的患者健康时间轴的提取方法和装置
CN112528617A (zh) * 2020-12-02 2021-03-19 东软集团股份有限公司 数据处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN112559506A (zh) * 2020-12-22 2021-03-26 卫宁健康科技集团股份有限公司 健康数据处理方法、装置、处理设备及存储介质
CN113127504A (zh) * 2021-04-20 2021-07-16 北京天空卫士网络安全技术有限公司 一种业务数据展示方法和装置

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