CN109492912A - 一种飞行风险提示方法、用户终端及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种飞行风险提示方法、用户终端及服务器，其中，飞行风险提示方法包括：获取飞行计划信息，飞行计划信息包括起飞机场识别信息和着陆机场识别信息；根据起飞机场识别信息和着陆机场识别信息分别获取起飞风险信息和着陆风险信息；根据起飞风险信息和/或着陆风险信息获取对应的风险处置信息。本发明实施例提供的飞行风险提示方法、用户终端及服务器，能够应需要实时查询与飞行计划相对应的起飞风险和着陆风险，进而针对具体的风险查询具体的风险处置信息，帮助机组对飞行风险及风险处置进行掌控，有利于规避飞行风险，提高机组运行的安全性和可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及航空安全技术领域，具体涉及一种飞行风险提示方法、用户终端及服务器。
背景技术
依据民航局要求，目前各个航空公司都拥有供运控部门使用的航班风险防控系统，用于在航班前计算此次航班的风险值，签派放行人员可以基于此数值决定是否放行该航班。由于该系统在空中无法供机组实时使用，一般仅在飞行前在地面计算并提供给签派人员，使得该系统提供的数值对于飞行机组意义不大。机组需要一个可以在空中实时提示运行风险并提供具体防范措施的风险防控系统。
现有技术中，已公开有评估飞行器飞行风险的方法，即使用加权及决策树的方式对飞行器的几个风险因素进行计算，并向用户显示风险评估的结果。但是，这种评估飞行器飞行风险的方法仅仅涉及有关飞行器自身运行风险的提示，存在风险提示不全面的问题，同时存在缺乏针对不同风险的应对措施的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种飞行风险提示方法、用户终端及服务器，以解决现有技术缺乏实时提示飞行风险并提供具体防范措施的风险防控系统的问题。
根据第一方面，本发明实施例提供了一种飞行风险提示方法，包括：获取飞行计划信息，所述飞行计划信息包括起飞机场识别信息和着陆机场识别信息；根据所述起飞机场识别信息和所述着陆机场识别信息分别获取起飞风险信息和着陆风险信息；根据所述起飞风险信息和/或着陆风险信息获取对应的风险处置信息。
本发明实施例提供的飞行风险提示方法，能够应需要实时查询与飞行计划相对应的起飞风险和着陆风险，进而针对具体的风险查询具体的风险处置信息，帮助机组对飞行风险及风险处置进行掌控，有利于规避飞行风险，提高机组运行的安全性和可靠性。
结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述起飞风险信息和着陆风险信息分别包括对应的跑道风险、天气风险、地形风险、进离场风险和助航设备风险中的至少一种。
本发明实施例提供的飞行风险提示方法，能够将跑道风险、天气风险、地形风险、进离场风险和助航设备风险等各种与机组安全运行相关的风险均囊括其中，实现全面的飞行风险提示，提高机组运行的安全性和可靠性。
结合第一方面第一实施方式，在第一方面第二实施方式中，所述进离场风险是通过对应的机场平面图、进场图、进近图和离场图中的至少一种获取的。
本发明实施例提供的飞行风险提示方法，通过图形图像的方式呈现进离场风险，有利于机组快速、准确地理解进离场风险，提高机组对进离场风险的掌控效率。
结合第一方面，在第一方面第三实施方式中，所述飞行计划信息还包括飞机识别信息，在根据所述起飞机场识别信息和着陆机场识别信息分别获取起飞风险信息和着陆风险信息的步骤与根据所述起飞风险信息和/或着陆风险信息获取对应的风险处置信息的步骤之间，还包括：根据所述飞机识别信息获取对应的飞机安全风险信息。
本发明实施例提供的飞行风险提示方法，将飞行计划对应的飞机安全风险也囊括其中，有利于机组应实际需要实时获取执飞飞机的检修信息、历史故障信息及发动机运行状态等重要的飞机运行数据，帮助机组全面掌握执飞飞机的情况，对可能出现的飞机故障进行预判，避免飞机突发故障时机组无暇处置而错失最佳处置时机。
结合第一方面，在第一方面第四实施方式中，所述飞行计划信息还包括机组识别信息，在根据所述起飞机场识别信息和着陆机场识别信息分别获取起飞风险信息和着陆风险信息的步骤与根据所述起飞风险信息和/或着陆风险信息获取对应的风险处置信息的步骤之间，还包括：根据所述机组识别信息获取对应的航班任务信息；根据所述航班任务信息评估机组疲劳程度。
本发明实施例提供的飞行风险提示方法，将飞行计划对应的机组的疲劳工作风险也囊括其中，除了客观的飞行风险外，还引入了主观的人为管理因素，使得飞行风险更为全面，有利于提高机组运行的安全性和可靠性。
结合第一方面第四实施方式，在第一方面第五实施方式中，所述航班任务信息包括航班任务的时间间隔、航班的持续时间以及航班发生的时间中的至少一种。
本发明实施例提供的飞行风险提示方法，引入航班任务的时间间隔、航班的持续时间以及航班发生的时间，能够根据实际需要灵活选择数据以评估机组的疲劳程度。
结合第一方面第四实施方式或第五实施方式，在第一方面第六实施方式中，在根据所述航班任务信息评估机组疲劳程度的步骤与根据所述起飞风险信息和/或着陆风险信息获取对应的风险处置信息的步骤之间，还包括：当所述机组疲劳程度超过预设阈值时，向用户终端发送机组疲劳预警信息。
本发明实施例提供的飞行风险提示方法，自动监测机组的疲劳程度，在机组疲劳程度过大的情况下自动通过用户终端向机组进行疲劳预警，以及时提示机组提高工作注意力，避免精力分散而出现安全事故。
结合第一方面，在第一方面第七实施方式中，所述飞行计划信息还包括航线信息和航线气象信息，在根据所述起飞机场识别信息和着陆机场识别信息分别获取起飞风险信息和着陆风险信息的步骤与根据所述起飞风险信息和/或着陆风险信息获取对应的风险处置信息的步骤之间，还包括：根据所述航线信息和所述航线气象信息预测航线上的颠簸位置。
本发明实施例提供的飞行风险提示方法，通过引入航线信息和航线气象信息实现了对航线上颠簸位置的预测，能够帮助机组提前避让气流颠簸，提高机组运行的安全性和可靠性。
结合第一方面第七实施方式，在第一方面第八实施方式中，在获取飞行计划信息的步骤与根据所述起飞机场识别信息和所述着陆机场识别信息分别获取起飞风险信息和着陆风险信息的步骤之间，还包括：获取机组位置信息；根据所述机组位置信息和所述颠簸位置信息向用户终端发送颠簸预警信息。
本发明实施例提供的飞行风险提示方法，根据机组位置信息和颠簸位置信息，在机组逼近颠簸位置时，适时通过用户终端向机组进行颠簸预警，帮助机组及时采取措施避让颠簸或采取防护措施避免颠簸伤害，有利于提高机组运行的安全性和可靠性。
结合第一方面或第一方面任一实施方式，在第一方面第七实施方式中，飞行风险提示方法还包括；向用户终端发送所述起飞风险信息、着陆风险信息和风险处置信息。
本发明实施例提供的飞行风险提示方法，通过实时向用户终端发送起飞风险信息、着陆风险信息和风险处置信息，使得机组能够通过用户终端随时掌握飞行风险及对应的风险处置信息，有利于规避飞行风险，提高机组运行的安全性和可靠性。
根据第二方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括：接收模块，用于获取飞行计划信息，所述飞行计划信息包括起飞机场识别信息和着陆机场识别信息；风险获取模块，用于根据所述起飞机场识别信息和所述着陆机场识别信息分别获取起飞风险信息和着陆风险信息；以及用于根据所述起飞风险信息和/或着陆风险信息获取对应的风险处置信息。
根据第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如第一方面或者第一方面的任意一种实施方式中所述的飞行风险提示方法。
根据第四方面，本发明实施例提供了一种用户终端，包括：发送模块，用于向第三方面实施例所述的服务器发送飞行计划信息；接收模块，用于接收第三方面实施例所述的服务器端发来的与所述飞行计划信息相对应的起飞风险信息、着陆风险信息和风险处置信息。
根据第五方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或者第一方面的任意一种实施方式中所述的飞行风险提示方法。
附图说明
通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制，在附图中：
图1示出了本发明实施例的一种应用场景示意图；
图2示出了本发明实施例中一种飞行风险提示方法的一个具体示例的流程图；
图3示出了本发明实施例的另一种应用场景示意图；
图4示出了本发明实施例中另一种飞行风险提示方法的一个具体示例的流程图；
图5示出了本发明实施例中一种服务器的一个具体示例的结构示意图；
图6示出了本发明实施例中另一种服务器的一个具体示例的结构示意图；
图7示出了本发明实施例中一种用户终端的一个具体示例的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，是本发明实施例的一个应用场景示意图。图1中，用户终端2可以设置在飞行器1上，也可以由机组人员持有，并且信息采集、处理和显示均由该用户终端2独立完成。
图2示出了本发明实施例中的一种飞行风险提示方法，适用于图1所示用户终端，该飞行风险提示方法可以包括以下步骤：
步骤S101：获取飞行计划信息。在一具体实施方式中，可以从航空公司的数据系统自动获取飞行计划信息，也可以由机组通过用户终端向服务器发送飞行计划信息。具体的，飞行计划信息可以包括起飞机场识别信息和着陆机场识别信息。可选的，飞行计划信息还可以包括飞机识别信息、机组识别信息、航线信息和航线气象信息中的一种或多种信息。
步骤S102：根据起飞机场识别信息和着陆机场识别信息分别获取起飞风险信息和着陆风险信息。在一具体实施方式中，起飞风险信息和着陆风险信息可以分别包括对应的跑道风险、天气风险、地形风险、进离场风险和助航设备风险。其中，跑道风险指的是跑道的长度(对应刹车距离的选择)、跑道入口是否内移、是否存在多跑道运行(对应起飞及降落时滑行穿越跑道)、跑道坡度(对应目视偏差)以及跑道地形(包括桌面跑道、山谷跑道及海面跑道等)。天气风险指的是机场是否出现雨雪、雷暴、大风等不利气象条件，以及机场的能见度、气压和温度等气象信息。地形风险指的是机场是否位于山区、机场周围是否存在高楼、高峰等障碍物及障碍物的方位以及机场的扇形安全高度。助航设备风险指的是机场的中线灯、助航灯光、助航标识、跑道入侵标识等是否齐全。在另一具体实施方式中，进离场风险可以通过对应的机场平面图、进场图、进近图和离场图进行提示。通过图形图像的方式呈现进离场风险，有利于机组快速、准确地理解进离场风险，提高机组对进离场风险的掌控效率。
除了起飞风险和着陆风险，飞机自身的安全风险对机组的运行同样十分重要。当飞行计划信息中除包括起飞机场识别信息和着陆机场识别信息外，还包括飞机识别信息时，可选的，在步骤S102之后还可以增设以下步骤：
步骤S103：根据飞机识别信息获取对应的飞机安全风险信息。具体的，飞机安全风险信息可以包括执飞飞机在自身状态、火警故障、发动机因素、飞机操纵因素及电气系统因素等各个方面的风险，以及执飞飞机的检修信息和历史故障信息等。
本发明实施例提供的飞行风险提示方法，将飞行计划对应的飞机安全风险也囊括其中，有利于机组应实际需要实时获取执飞飞机的检修信息、历史故障信息及发动机运行状态等重要的飞机运行数据，帮助机组全面掌握执飞飞机的情况，对可能出现的飞机故障进行预判，避免飞机突发故障时机组无暇处置而错失最佳处置时机。
除了机场和飞机存在的客观风险因素外，人为的管理风险因素对机组安全运行也很重要。为此，在飞行计划信息中除了获取起飞机场识别信息和着陆机场识别信息外，还可以同时获取了机组识别信息。可选的，当飞行计划信息中包括机组识别信息时，可以在步骤S102之后增设以下步骤：
步骤S104：根据机组识别信息获取对应的航班任务信息。在一具体实施方式中，航班任务信息包括航班任务的时间间隔、航班的持续时间以及航班发生的时间。
步骤S105：根据航班任务信息评估机组疲劳程度。在实际应用中，可以根据航班任务的时间间隔、航班的持续时间以及航班发生的时间等航班任务信息对机组的疲劳程度进行评估。比如，分别为航班任务的时间间隔、航班的持续时间以及航班发生的时间设定评分标准和权重，根据加权和划分机组疲劳程度，根据实际需要灵活选择各种数据的权重以评估机组的疲劳程度。另外，还可以通过实时测评的方式掌握机组在沟通能力、经验水平、精神压力、应激水平、工作负荷及注意力等方面的情况，对机组的人为安全管理水平做出综合评估。
步骤S106：判断机组疲劳程度是否超过预设阈值。当机组疲劳程度超过预设阈值时，执行步骤S107；当机组疲劳程度未超过预设阈值时，不执行任何操作。
步骤S107：向用户终端发送机组疲劳预警信息。通过自动监测机组的疲劳程度，当机组疲劳程度超过预设阈值时，即在机组疲劳程度过大的情况下自动通过用户终端向机组进行疲劳预警，以及时提示机组提高工作注意力，避免精力分散而出现安全事故。
本发明实施例提供的飞行风险提示方法，将飞行计划对应的机组的疲劳工作风险也囊括其中，除了客观的飞行风险外，还引入了主观的人为管理因素，使得飞行风险更为全面，有利于提高机组运行的安全性和可靠性。
飞机飞行过程中，常常会因遇到气流而产生颠簸，强烈的颠簸可能会对工作中的机组人员或离开座位的乘客造成一些影响，比如站立不稳等。为了实现对颠簸位置的预测，可以在飞行计划信息中引入航线信息和航线气象信息。当飞行计划信息中包括航线信息和航线气象信息时，可选的，可以在步骤S102之后增设以下步骤：
步骤S108：根据航线信息和航线气象信息预测航线上的颠簸位置。在一具体实施方式中，航线信息可以是来自于航空公司飞行计划的航路点数据；航线气象信息可以是航线沿途六小时之内的重要气象资料(significantmeteorological information重要气象资料，简称SIGMET)，例如数字化气象图，可以由气象公司提供。具体的，可以在数字化气象图上标记航路点进而绘制得到航线曲线，航线曲线与数字化气象图上的热带气旋、湍流等的交汇点即预测的颠簸位置。通过数字化气象图还可以获知热带气旋和湍流的强度，进而预测对应的颠簸的强度。
步骤S109：获取机组位置信息，并根据机组位置信息和颠簸位置信息向用户终端发送颠簸预警信息。通过对机组位置信息的实时监测，在机组逼近颠簸位置时，可以适时通过用户终端向机组进行颠簸预警，帮助机组及时采取措施避让颠簸或采取防护措施避免颠簸伤害，有利于提高机组运行的安全性和可靠性。
本发明实施例提供的飞行风险提示方法，通过引入航线信息和航线气象信息实现了对航线上颠簸位置的预测，能够帮助机组提前避让气流颠簸，提高机组运行的安全性和可靠性。
步骤S110：根据起飞风险信息和/或着陆风险信息获取对应的风险处置信息。在实际的飞行过程中，为具体的风险设置有对应的风险处置措施，可以根据起飞风险信息和/或着陆风险信息查询具体的风险处置信息，以协助机组应对风险，提升机组运营的安全性和可靠性。
本发明实施例提供的飞行风险提示方法，能够应需要实时查询与飞行计划相对应的起飞风险和着陆风险，进而针对具体的风险查询具体的风险处置信息，帮助机组对飞行风险及风险处置进行掌控，有利于规避飞行风险，提高机组运行的安全性和可靠性。另外，本发明实施例提供的飞行风险提示方法，能够将跑道风险、天气风险、地形风险、进离场风险和助航设备风险等各种与机组安全运行相关的风险均囊括其中，实现全面的飞行风险提示，提高机组运行的安全性和可靠性。
如图3所示，是本发明实施例的另一个应用场景示意图。图3中，用户终端和服务器可以通过4G网络等无限通信网络进行信息交互。用户终端可以设置在飞行器上，也可以由机组人员持有，服务器可以设置在地面。
图4示出了本发明实施例中的另一种飞行风险提示方法，适用于图3所示服务器。该飞行风险提示方法包括上述飞行风险提示方法中的步骤S101至步骤S110，为避免重复，在此不再赘述。为了使机组及时获知风险提示及风险处置信息，可以在图2所示的飞行风险提示方法的步骤S110之后增设以下步骤：
步骤S111：向用户终端发送起飞风险信息、着陆风险信息和风险处置信息。在实际应用中，用户终端由机组持有，并且在步骤S111中还可以根据需要同时向用户终端发送对应的飞机安全风险信息、机组疲劳程度信息及预测所得的航线上的颠簸位置。
对应地，本发明实施例还提供了一种服务器，如图5所示，该服务器可以包括：接收模块501和风险获取模块502。
其中，接收模块501用于获取飞行计划信息，飞行计划信息可以包括起飞机场识别信息和着陆机场识别信息；其具体的功能实现方法可以参考上述方法实施例中的步骤S101。
风险获取模块502用于根据起飞机场识别信息和着陆机场识别信息分别获取起飞风险信息和着陆风险信息；以及用于根据起飞风险信息和/或着陆风险信息获取对应的风险处置信息；其具体的功能实现方法可以参考上述方法实施例中的步骤S102至步骤S103。
本发明实施例还提供了另一种服务器，如图6所示，该服务器可以包括处理器601和存储器602，其中处理器601和存储器602可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
处理器601可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器601还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器602作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的飞行风险提示方法对应的程序指令/模块(例如，图5所示的接收模块501和风险获取模块502)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的飞行风险提示方法。
存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器601所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器601。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器602中，当被所述处理器601执行时，执行如图2或图4所示实施例中的飞行风险提示方法。
上述服务器具体细节可以对应参阅图2或图4所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
本发明实施例还提供了一种用户终端，对应图1所示的用户终端。如图7所示，该用户终端可以包括：发送模块701和接收模块702。其中，发送模块701用于向图6所示的服务器发送飞行计划信息；接收模块702用于接收图6所示的服务器端发来的与飞行计划信息相对应的起飞风险信息、着陆风险信息和风险处置信息。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (14)
1.一种飞行风险提示方法，其特征在于，包括：
获取飞行计划信息，所述飞行计划信息包括起飞机场识别信息和着陆机场识别信息；
根据所述起飞机场识别信息和所述着陆机场识别信息分别获取起飞风险信息和着陆风险信息；
根据所述起飞风险信息和/或着陆风险信息获取对应的风险处置信息。
2.根据权利要求1所述的飞行风险提示方法，其特征在于，所述起飞风险信息和着陆风险信息分别包括对应的跑道风险、天气风险、地形风险、进离场风险和助航设备风险中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的飞行风险提示方法，其特征在于，所述进离场风险是通过对应的机场平面图、进场图、进近图和离场图中的至少一种获取的。
4.根据权利要求1所述的飞行风险提示方法，其特征在于：所述飞行计划信息还包括飞机识别信息，在根据所述起飞机场识别信息和着陆机场识别信息分别获取起飞风险信息和着陆风险信息的步骤与根据所述起飞风险信息和/或着陆风险信息获取对应的风险处置信息的步骤之间，还包括：
根据所述飞机识别信息获取对应的飞机安全风险信息。
5.根据权利要求1所述的飞行风险提示方法，其特征在于：所述飞行计划信息还包括机组识别信息，在根据所述起飞机场识别信息和着陆机场识别信息分别获取起飞风险信息和着陆风险信息的步骤与根据所述起飞风险信息和/或着陆风险信息获取对应的风险处置信息的步骤之间，还包括：
根据所述机组识别信息获取对应的航班任务信息；
根据所述航班任务信息评估机组疲劳程度。
6.根据权利要求5所述的飞行风险提示方法，其特征在于，所述航班任务信息包括航班任务的时间间隔、航班的持续时间以及航班发生的时间中的至少一种。
7.根据权利要求5或6所述的飞行风险提示方法，其特征在于，在根据所述航班任务信息评估机组疲劳程度的步骤与根据所述起飞风险信息和/或着陆风险信息获取对应的风险处置信息的步骤之间，还包括：
当所述机组疲劳程度超过预设阈值时，向用户终端发送机组疲劳预警信息。
8.根据权利要求1所述的飞行风险提示方法，其特征在于：所述飞行计划信息还包括航线信息和航线气象信息，在根据所述起飞机场识别信息和着陆机场识别信息分别获取起飞风险信息和着陆风险信息的步骤与根据所述起飞风险信息和/或着陆风险信息获取对应的风险处置信息的步骤之间，还包括：
根据所述航线信息和所述航线气象信息预测航线上的颠簸位置。
9.根据权利要求8所述的飞行风险提示方法，其特征在于，在获取飞行计划信息的步骤与根据所述起飞机场识别信息和所述着陆机场识别信息分别获取起飞风险信息和着陆风险信息的步骤之间，还包括：
获取机组位置信息；
根据所述机组位置信息和所述颠簸位置信息向用户终端发送颠簸预警信息。
10.根据权利要求1-9中任一项所述的飞行风险提示方法，其特征在于，还包括；
向用户终端发送所述起飞风险信息、着陆风险信息和风险处置信息。
11.一种服务器，其特征在于，包括：
接收模块，用于获取飞行计划信息，所述飞行计划信息包括起飞机场识别信息和着陆机场识别信息；
风险获取模块，用于根据所述起飞机场识别信息和所述着陆机场识别信息分别获取起飞风险信息和着陆风险信息；以及用于根据所述起飞风险信息和/或着陆风险信息获取对应的风险处置信息。
12.一种服务器，其特征在于，包括：
存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求1-10中任一项所述的飞行风险提示方法。
13.一种用户终端，其特征在于，包括：
发送模块，用于向权利要求12所述的服务器发送飞行计划信息；
接收模块，用于接收权利要求12所述的服务器端发来的与所述飞行计划信息相对应的起飞风险信息、着陆风险信息和风险处置信息。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1-10中任一项所述的飞行风险提示方法。
Priority Applications (1)
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111915207A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-10 | 中国民航科学技术研究院 | 基于知识图谱的民航安全风险分析方法及装置 |
| CN111968415A (zh) * | 2020-08-27 | 2020-11-20 | 中国商用飞机有限责任公司 | 一种飞机空中颠簸提示系统及方法 |
| CN112216152A (zh) * | 2020-09-16 | 2021-01-12 | 暨南大学 | 一种飞机飞行风险预警方法 |
| CN116644988A (zh) * | 2023-05-08 | 2023-08-25 | 中国民航科学技术研究院 | 航班疲劳值计算方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20090081502A (ko) * | 2008-01-24 | 2009-07-29 | 대한민국(관리부서:건설교통부 항공안전본부) | 항공안전지표관리시스템 |
| CN102881187A (zh) * | 2012-10-31 | 2013-01-16 | 中国东方航空股份有限公司 | 一种航空签派运行监控方法及其系统 |
| CN106846921A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-06-13 | 中国民航科学技术研究院 | 颠簸信息确定方法、服务时间判断方法及装置 |
| CN106887055A (zh) * | 2017-01-23 | 2017-06-23 | 广州博进信息技术有限公司 | 飞行颠簸预警方法及其系统 |
-
2018
- 2018-11-13 CN CN201811346815.XA patent/CN109492912A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20090081502A (ko) * | 2008-01-24 | 2009-07-29 | 대한민국(관리부서:건설교통부 항공안전본부) | 항공안전지표관리시스템 |
| CN102881187A (zh) * | 2012-10-31 | 2013-01-16 | 中国东方航空股份有限公司 | 一种航空签派运行监控方法及其系统 |
| CN106887055A (zh) * | 2017-01-23 | 2017-06-23 | 广州博进信息技术有限公司 | 飞行颠簸预警方法及其系统 |
| CN106846921A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-06-13 | 中国民航科学技术研究院 | 颠簸信息确定方法、服务时间判断方法及装置 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 中国民用航空局飞行标准司: "航空承运人运行控制风险管控系统实施指南", 《百度网页频道》 * |
| 杨杰: "航空公司运行监控风险评估研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 经济与管理科学辑》 * |
| 陈晔: "基于FCM-DEMATEL航班风险评估与改进", 《工业工程》 * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111915207A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-10 | 中国民航科学技术研究院 | 基于知识图谱的民航安全风险分析方法及装置 |
| CN111915207B (zh) * | 2020-08-11 | 2021-07-30 | 中国民航科学技术研究院 | 基于知识图谱的民航安全风险分析方法及装置 |
| CN111968415A (zh) * | 2020-08-27 | 2020-11-20 | 中国商用飞机有限责任公司 | 一种飞机空中颠簸提示系统及方法 |
| CN112216152A (zh) * | 2020-09-16 | 2021-01-12 | 暨南大学 | 一种飞机飞行风险预警方法 |
| CN116644988A (zh) * | 2023-05-08 | 2023-08-25 | 中国民航科学技术研究院 | 航班疲劳值计算方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN116644988B (zh) * | 2023-05-08 | 2023-10-17 | 中国民航科学技术研究院 | 航班疲劳值计算方法、装置、电子设备及存储介质 |
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