CN109492007A - 一种压实施工质量精细化图片快速生成算法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种压实施工质量精细化图片快速生成算法，包括以下步骤：步骤(1):车辆轨迹生成；步骤(2):施工数据网格化；步骤(3)：数据提取；步骤(4)：轨迹绘制；步骤(5)：网格数据处理；步骤(6)：施工图片生成，本方法以原始的压实施工数据为基础，将原始数据处理生成轨迹数据，同时处理生成网格化施工数据，为快速索引施工数据提供支撑。
Description
技术领域
本发明涉及压实施工数据的网格化处理；本发明涉及基于逐像素处理的路基压实施工质量精细化图片快速生成算法。
背景技术
在压实施工过程中，以直观的图片方式展示施工质量结果是数字施工信息化软件平台的重要方式。在施工过程中，施工车辆产生大量的施工数据，如何从大量的施工数据中快速提取有效数据，如何根据大量的施工数据快速生成反应施工质量结果的图片，是数字施工信息化软件平台中的一项关键技术；目前市场上已有的数字施工产品，生成施工质量结果图片时，存在生成速度慢、效率低及图片精细化程度不够等问题，影响体验及响应速度，生成的图片结果丢失部分细节。
发明内容
为了解决上述不足的缺陷，本发明提供了一种压实施工质量精细化图片快速生成算法，本方法以原始的压实施工数据为基础，将原始数据处理生成轨迹数据，同时处理生成网格化施工数据，为快速索引施工数据提供支撑。在轨迹数据及网格化数据的基础上，实现施工结果数据快速提取，实现施工质量图片的快速生成。本算法解决了施工图片生成速度慢，精细程度不足的问题，为施工质量监测管理提供了重要的数据保障和技术支撑。
本发明提供了一种压实施工质量精细化图片快速生成算法，包括以下步骤：
步骤(1):车辆轨迹生成；
步骤(2):施工数据网格化；
步骤(3)：数据提取；
步骤(4)：轨迹绘制；
步骤(5)：网格数据处理；
步骤(6)：施工图片生成。
上述的方法，其中，所述步骤(1)中具体包括：根据施工车辆上传的原始高精度定位数据及传感器数据，依据车辆模型数据，生成施工轨迹数据，并保存至数据库。
上述的方法，其中，所述步骤(2)中具体包括：以施工范围为基准，根据工程坐标，以一定的网格宽度，将施工区域虚拟化为相应的风格，依据行号和列号，对网格生成唯一索引；施工数据根据工程坐标，归属到对应的网格，记录每个网格的施工结果数据并存储至数据库，实现施工数据网格化处理。
上述的方法，其中，所述步骤(3)中具体包括：根据施工轨迹，快速解算出施工范围的最小外包矩形，依据此外包矩形，快速解算出矩形所包含的所有网格索引；通过网格索引，快速提取施工结果数据。
上述的方法，其中，所述步骤(4)中具体包括：根据轨迹数据，以特定的填充颜色绘制轨迹，目的是通过最终的颜色值，直接反算出绘制的遍数，此绘制遍数则对应于车辆碾压的遍数；反算遍数的效率显著高于从数据库提取施工遍数的效率。
上述的方法，其中，所述步骤(5)中具体包括：以解算的网格索引为基础，组织快速索引数据结构，实现图片生成时，网格数据的快速查找获取，显著降低生成图片时，获取数据的时间和效率影响。
上述的方法，其中，所述步骤(6)中具体包括：在图片坐标和工程坐标之间建立映射关系，根据图片坐标解算网格索引，实现图片中单个像素对应结果数据的快速查找，根据结果数据和对应的质量指标，逐像素修改图片的颜色，实现快速高精细化的施工质量图片生成。
本发明具有以下有益效果：1、本方法以原始的压实施工数据为基础，将原始数据处理生成轨迹数据，同时处理生成网格化施工数据，为快速索引施工数据提供支撑。在轨迹数据及网格化数据的基础上，实现施工结果数据快速提取，实现施工质量图片的快速生成。本算法解决了施工图片生成速度慢，精细程度不足的问题，为施工质量监测管理提供了重要的数据保障和技术支撑；2、本发明算法以网格化处理施工数据，实现了施工数据的快速高效检索；本算法实现了图片的逐像素高效处理，实现了压实施工高精细图片的快速生成。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明及其特征、外形和优点将会变得更明显。在全部附图中相同的标记指示相同的部分。并未刻意按照比例绘制附图，重点在于示出本发明的主旨。
图1为本算法施工数据轨迹及网格化处理流程。
图2为本算法施工数据提取及图片生成流程。
具体实施方式
在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本发明可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本发明发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
为了彻底理解本发明，将在下列的描述中提出详细的步骤以及详细的结构，以便阐释本发明的技术方案。本发明的较佳实施例详细描述如下，然而除了这些详细描述外，本发明还可以具有其他实施方式。
参照图1-图2所示，本发明提供了一种压实施工质量精细化图片快速生成算法，包括以下步骤：
步骤(1):车辆轨迹生成；
步骤(2):施工数据网格化；
步骤(3)：数据提取；
步骤(4)：轨迹绘制；
步骤(5)：网格数据处理；
步骤(6)：施工图片生成。
在本发明一优选但非限制的实施例中，步骤(1)中具体包括：根据施工车辆上传的原始高精度定位数据及传感器数据，依据车辆模型数据，生成施工轨迹数据，并保存至数据库。
在本发明中，步骤(2)中具体包括：以施工范围为基准，根据工程坐标，以一定的网格宽度，将施工区域虚拟化为相应的风格，依据行号和列号，对网格生成唯一索引；施工数据根据工程坐标，归属到对应的网格，记录每个网格的施工结果数据并存储至数据库，实现施工数据网格化处理。
在本发明一优选但非限制的实施例中，步骤(3)中具体包括：根据施工轨迹，快速解算出施工范围的最小外包矩形，依据此外包矩形，快速解算出矩形所包含的所有网格索引；通过网格索引，快速提取施工结果数据。
在本发明一优选但非限制的实施例中，步骤(4)中具体包括：根据轨迹数据，以特定的填充颜色绘制轨迹，目的是通过最终的颜色值，直接反算出绘制的遍数，此绘制遍数则对应于车辆碾压的遍数；反算遍数的效率显著高于从数据库提取施工遍数的效率。
在本发明一优选但非限制的实施例中，步骤(5)中具体包括：以解算的网格索引为基础，组织快速索引数据结构，实现图片生成时，网格数据的快速查找获取，显著降低生成图片时，获取数据的时间和效率影响。
在本发明一优选但非限制的实施例中，步骤(6)中具体包括：在图片坐标和工程坐标之间建立映射关系，根据图片坐标解算网格索引，实现图片中单个像素对应结果数据的快速查找，根据结果数据和对应的质量指标，逐像素修改图片的颜色，实现快速高精细化的施工质量图片生成。
以上对本发明的较佳实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，其中未尽详细描述的设备和结构应该理解为用本领域中的普通方式予以实施；任何熟悉本领域的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例，这并不影响本发明的实质内容。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (7)
1.一种压实施工质量精细化图片快速生成算法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤(1):车辆轨迹生成；
步骤(2):施工数据网格化；
步骤(3)：数据提取；
步骤(4)：轨迹绘制；
步骤(5)：网格数据处理；
步骤(6)：施工图片生成。
2.如权利要求1所示的一种压实施工质量精细化图片快速生成算法，其特征在于，所述步骤(1)中具体包括：根据施工车辆上传的原始高精度定位数据及传感器数据，依据车辆模型数据，生成施工轨迹数据，并保存至数据库。
3.如权利要求2所示的一种压实施工质量精细化图片快速生成算法，其特征在于，所述步骤(2)中具体包括：以施工范围为基准，根据工程坐标，以一定的网格宽度，将施工区域虚拟化为相应的风格，依据行号和列号，对网格生成唯一索引；施工数据根据工程坐标，归属到对应的网格，记录每个网格的施工结果数据并存储至数据库，实现施工数据网格化处理。
4.如权利要求3所示的一种压实施工质量精细化图片快速生成算法，其特征在于，所述步骤(3)中具体包括：根据施工轨迹，快速解算出施工范围的最小外包矩形，依据此外包矩形，快速解算出矩形所包含的所有网格索引；通过网格索引，快速提取施工结果数据。
5.如权利要求3所示的一种压实施工质量精细化图片快速生成算法，其特征在于，所述步骤(4)中具体包括：根据轨迹数据，以特定的填充颜色绘制轨迹，目的是通过最终的颜色值，直接反算出绘制的遍数，此绘制遍数则对应于车辆碾压的遍数；反算遍数的效率显著高于从数据库提取施工遍数的效率。
6.如权利要求3所示的一种压实施工质量精细化图片快速生成算法，其特征在于，所述步骤(5)中具体包括：以解算的网格索引为基础，组织快速索引数据结构，实现图片生成时，网格数据的快速查找获取，显著降低生成图片时，获取数据的时间和效率影响。
7.如权利要求3所示的一种压实施工质量精细化图片快速生成算法，其特征在于，所述步骤(6)中具体包括：在图片坐标和工程坐标之间建立映射关系，根据图片坐标解算网格索引，实现图片中单个像素对应结果数据的快速查找，根据结果数据和对应的质量指标，逐像素修改图片的颜色，实现快速高精细化的施工质量图片生成。
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