CN109491883A - 一种安卓平台下多应用间性能同时检测对比方法与系统 - Google Patents

一种安卓平台下多应用间性能同时检测对比方法与系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109491883A
CN109491883A CN201811065866.5A CN201811065866A CN109491883A CN 109491883 A CN109491883 A CN 109491883A CN 201811065866 A CN201811065866 A CN 201811065866A CN 109491883 A CN109491883 A CN 109491883A
Authority
CN
China
Prior art keywords
app
performance
android platform
data
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811065866.5A
Other languages
English (en)
Inventor
石洋
朱留锋
荣强
田淑宁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Lighthouse Light Technology Co Ltd
Original Assignee
Wuhan Lighthouse Light Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Lighthouse Light Technology Co Ltd filed Critical Wuhan Lighthouse Light Technology Co Ltd
Priority to CN201811065866.5A priority Critical patent/CN109491883A/zh
Publication of CN109491883A publication Critical patent/CN109491883A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668—Software testing
    • G06F11/3672—Test management
    • G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3664—Environments for testing or debugging software

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本发明公开了一种安卓平台下多应用间性能同时检测对比方法，包括：创建调起线程，所述调起线程调起模拟操作工具，所述模拟操作工具对所有待测app随机调起到前台进行模拟操作从而进行性能测试，设置每个app被调起的概率相同，以及在前台总的操作时长保持相同；创建至少一个统计线程，所述至少一个统计线程分别定时统计各个app在模拟操作时所述安卓平台的对应性能指标数据；达到预设的测试时长后，结束所有线程，并统计分析每次记录的性能指标数据。本发明在同一设备上同一时间段内，同时对多个app进行自动模拟操作，保持每个app在测试时间段内多次被随机调起执行操作且总的操作时间长度相同，能清晰的对比每个app之间的性能指标。本发明还提供了相应的检测对比系统。

Description

一种安卓平台下多应用间性能同时检测对比方法与系统
技术领域
本发明属于应用测试技术领域，更具体地，涉及一种安卓系统中多应用间性能同时检测对比方法与系统。
背景技术
目前基于安卓(Android)平台对应用软件(app)进行性能测试，主要流程是利用工具或者人工操作对app进行各种操作，如点击、滑动、缩放等，同时记录app软件的各种性能消耗数据，如cpu、内存、fps等，此方法可以有效的统计单个app的性能数据，了解app的性能指标。
为了提高自身产品app在市场的竞争力和优化app的用户体验，经常会对自身产品app和竞品app进行性能上的比较。目前对多app进行性能指标的对比测试，是基于以上流程，对多个app分别进行相同时长的性能测试，然后对比各自app的性能数据平均值和走势图。为了结果的准确性，避免因为电量、测试前已消耗的cpu和内存不一样等原因，一般会在每次测试app性能前保持后台无其他应用程序存活。此方法无法实现在同一时刻同一设备在多app使用的情况下，准确的对比各app之间的性能数据。因此会出现在实验环境下(没有其他app存活或操作)某些app性能数据较优，但是在实际情况下(用户实际操作时有多app后台存活且相互切换)感受到的性能体验较差。因此有必要提供一种更为公平准确的多应用间性能同时检测对比方案。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种安卓平台下多应用间性能同时检测对比方法与系统，其目的在于在完全相同的安卓平台环境下，在进行测试时间周期内，同时随机对多app进行模拟操作、切换后台操作和性能记录，并且保证每个app总的在前台被操作的时间长短一致，最后得出在相同时间段内每个app的性能消耗走势曲线，清晰的对比每个app的性能消耗情况，各app的性能指标一目了然，且获取的数据可靠，每个app在前台操作的总时长和切在后台的总时长都一致，排除安卓平台环境因素对测试结果的影响。整个测试流程全部自动化执行，启动执行脚本后，自动初始化环境并进行测试执行，执行结束后自动发送测试结果报告。
为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种安卓平台下多应用间性能同时检测对比方法，包括：
创建调起线程，所述调起线程调起模拟操作工具，所述模拟操作工具对所有待测app随机调起到前台进行模拟操作从而进行性能测试，设置每个app被调起的概率相同，以及在前台总的操作时长保持相同；
创建至少一个统计线程，所述至少一个统计线程分别定时统计各个app在模拟操作时所述安卓平台的对应性能指标数据；
达到预设的测试时长后，结束所有线程，并统计分析每次记录的性能指标数据。
本发明的一个实施例中，所述模拟操作工具包括monkey、appium或robotium，所述性能指示包括cpu消耗、内存消耗、每秒传输帧数或流量消耗。
本发明的一个实施例中，所述方法还包括：根据每次统计的性能指标数据，以统计时间为横轴以消耗数据为纵轴，绘制性能消耗走势图，所述性能消耗走势图中包含所有待测app对各种性能指标的消耗走势。
本发明的一个实施例中，所述方法还包括：将测试信息、安卓平台设备信息以及性能指标数据自动发给指定人员，所述测试信息包括开始时间、结束时间、定时记录间隔时间和/或记录次数，所述安卓平台设备信息包括安卓平台系统版本和/或型号。
本发明的一个实施例中，在创建调起线程之前还包括：
检测所述安卓平台是否与测试平台连接成功，若失败则返回连接失败错误并结束测试过程；
若连接成功则检查所有待测app是否已经安装，若待测app全部已安装则开始测试过程；
若未全部安装则自动安装配置项内设置的待测app，所述待测app的安装包文件通过指定路径去查找；
待测app全部安装完成后，自动重启安卓平台，待安卓平台重启完成后检测所述安卓平台是否与测试平台连接成功，若失败则返回连接失败错误并结束执行，若成功则开始测试过程。
本发明的一个实施例中，，所述至少一个统计线程分别定时统计各个app在模拟操作时所述安卓平台的对应性能指标数据具体为：
根据脚本配置项，取定时记录间隔时间t1，所述至少一个统计线程每隔t1分别记录一次相应性能指标的消耗情况，将性能指标消耗数据和记录的时间戳一起输出到日志文件中。
本发明的一个实施例中，达到预设的测试时长后，结束所有线程，并统计分析每次记录的性能指标数据，具体为：
根据脚本配置项，达到设定的测试时长t2后，停止自动模拟操作测试，同时停止性能指标统计，测试结束后自动分析日志文件，提取每次记录时间的时间戳，以及对应的性能指标消耗数据。
按照本发明的另一方面，还提供了一种安卓平台下多应用间性能同时检测对比系统，包括测试执行模块、数据记录模块和数据统计模块，其中：
所述测试执行模块，用于创建调起线程，所述调起线程调起模拟操作工具，所述模拟操作工具对所有待测app随机调起到前台进行模拟操作从而进行性能测试，设置每个app被调起的概率相同，以及在前台总的操作时长保持相同；
所述数据记录模块，用于创建至少一个统计线程，所述至少一个统计线程分别定时统计各个app在模拟操作时所述安卓平台的对应性能指标数据；
数据统计模块，用于达到预设的测试时长后，结束所有线程，并统计分析每次记录的性能指标数据。
本发明的一个实施例中，所述安卓平台下多应用间性能同时检测对比系统还包括图形绘制模块，所述图形绘制模块，用于根据每次统计的性能指标数据，以统计时间为横轴以消耗数据为纵轴，绘制性能消耗走势图，所述性能消耗走势图中包含所有待测app对各种性能指标的消耗走势。
本发明的一个实施例中，所述安卓平台下多应用间性能同时检测对比系统还包括数据发送模块，所述数据发送模块，用于将测试信息、安卓平台设备信息以及性能指标数据自动发给指定人员，所述测试信息包括开始时间、结束时间、定时记录间隔时间和/或记录次数，所述安卓平台设备信息包括安卓平台系统版本和/或型号。
总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，具有如下有益效果：通过调起模拟操作工具，在同一设备上同一时间段内，同时对多个app进行自动模拟操作，保持每个app在测试时间段内多次被随机调起执行操作且总的操作时间长度相同，能清晰的对比每个app之间的性能指标，相比在现有技术在设备上对app单独进行测试后再对比每个app性能测试数据(称为实验数据)，此方案更能准确的模拟用户真实使用app的情况下的性能数据对比，比实验数据更直观和准确，也更便捷。
附图说明
图1为本发明所述的多app性能对比测试系统的执行流程图；
图2为本发明所述的多app性能对比测试系统的功能模块框架图；
图3为本发明实施例中对比5个app之间的CPU消耗走势对比图，执行时间为150分钟；
图4为本发明实施例中对比5个app之间的内存消耗走势对比图，执行时间为150分钟。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
如图1所示，本发明提供了一种安卓平台下多应用间性能同时检测对比方法，步骤如下：
步骤S1，将测试使用的安卓平台(本发明实施例中以Android手机为例)与测试平台(例如PC电脑)连接(例如通过USB集线器连接)。测试脚本执行后，检测手机是否连接成功，检查待测的所有app是否安装成功，保证测试设备和所有待测app都安装成功；
优选的，所述步骤S1中通过adb devices命令判断测试设备是否连接成功，若没有成功，则直接返回连接失败信息并结束测试；成功则继续执行脚本。
优选的，所述步骤S1中通过adb shell pm list packages命令判断所有待测app是否安装成功，分为下面情况：
若检查所有待测app都已经安装，则进行后面的测试步骤；
若检查app没有安装，则通过adb install–r***.apk命令去指定文件夹中安装app的安装文件，全部安装成功后进行后面的测试步骤；安装失败则返回错误信息并结束测试。
步骤S2，脚本自动重启手机，使手机环境初始化后对待测的多个app进行自动模拟操作测试。自动模拟操作过程保证每个app会被随机调起到前台进行点击、滑动操作，且每个app被调起的概率和在前台总的操作时长保持相同。
优选的，所述步骤S2中通过adb reboot命令来重启测试设备，根据配置文件中的配置时间等待指定时长后，然后开始自动模拟操作测试。
其中，选取的模拟操作工具包括：monkey、appium、robotium等，通过工具参数或脚本控制，保持每个app都随机被调起操作且保持前台总的时间长度一致。
步骤S3，启动多个线程，统计性能指标，一种性能指标启动一个线程来统计。根据脚本配置项，取定时记录间隔时间t1(一般为1秒或者3秒)，每隔t1记录一次手机的性能指标数据，将数据和记录的时间戳一起输出到日志文件中。
其中，统计的性能指标为：cpu消耗、内存消耗、FPS(每秒传输帧数)、流量消耗等。
优选的，在步骤S3中，获取手机cpu数据是通过top工具，获取手机内存是使用procrank工具，获取app的FPS是使用adb shell dumpsys gfxinfo命令；获取app的流量数据通过cat/proc/net/xt_qtaguid/stats|grep$uid命令，其中$uid为app的uid号。
步骤S4，根据脚本配置项，达到设定的测试时长t2后，停止自动模拟操作测试，同时也停止性能指标统计；然后自动分析日志，将每个app在每次记录中的数据和每次记录的时间戳也提取出来。
其中t2设置时长需要达到一定的长度(比如2个小时)，这样能保证每个app被调起执行的时长更接近，统计的数据也更准确。
优选的，所述步骤S4中每个性能指标数据存放在单独的log日志文件中，里面数据内容是每次记录时的时间戳+性能指标数据，日志文件为cpu日志文件、内存日志文件、FPS日志文件、流量日志文件等。
步骤S5，根据统计的性能指标数据绘制性能消耗走势图。其中x轴为时间轴，每个刻度为每次记录的时间戳；y轴为对应的性能指标数据，图中包含了所有测试app的数据走势图，如附图所示。
其中cpu为消耗百分比(单位％)，内存为app占用的具体数值(单位为M)，FPS为app每个时刻对应的每秒传输帧数具体数值，流量为app对应时刻消耗的流量数值(单位为kb)。
步骤S6，邮件发送测试结果给指定人，邮件内包含一些测试信息、手机设备信息以及结果附图。
其中测试信息和手机设备信息包含：开始时间和结束时间、定时记录间隔时间、记录次数、手机系统版本、型号等。
进一步地，如图2所示，本发明提供了一种安卓平台下多应用间性能同时检测对比系统，包括测试执行模块1、数据记录模块2和数据统计模块3，其中：
所述测试执行模块1，用于创建调起线程，所述调起线程调起模拟操作工具，所述模拟操作工具对所有待测app随机调起到前台进行模拟操作从而进行性能测试，设置每个app被调起的概率相同，以及在前台总的操作时长保持相同；
所述数据记录模块2，用于创建至少一个统计线程，所述至少一个统计线程分别定时统计各个app在模拟操作时所述安卓平台的对应性能指标数据；
数据统计模块3，用于达到预设的测试时长后，结束所有线程，并统计分析每次记录的性能指标数据。
进一步地，所述安卓平台下多应用间性能同时检测对比系统，还包括图形绘制模块，所述图形绘制模块，用于根据每次统计的性能指标数据，以统计时间为横轴以消耗数据为纵轴，绘制性能消耗走势图，所述性能消耗走势图中包含所有待测app对各种性能指标的消耗走势。
进一步地，所述安卓平台下多应用间性能同时检测对比系统，还包括数据发送模块，所述数据发送模块，用于将测试信息、安卓平台设备信息以及性能指标数据自动发给指定人员，所述测试信息包括开始时间、结束时间、定时记录间隔时间和/或记录次数，所述安卓平台设备信息包括安卓平台系统版本和/或型号。
以下以一具体实施例来说明本发明方法。本实施例是对5个app进行测试，对比它们的cpu和内存指标。
步骤101，将测试使用的Android手机通过USB集线器连接到电脑。执行测试脚本后，通过adb devices命令判断手机是否连接成功，若不成功，则直接返回连接失败信息并结束测试。然后通过adb shell pm list packages命令判断所有待测app是否安装成功，其中待测app的包名在配置文件中，循环判断app是否安装，若检查app已经安装，则判断下一个app；若检查app没有安装，则在配置文件中指定的目录中获取安装文件，通过adbinstall–r***.apk命令进行安装，全部安装成功后进行后面的测试步骤，若没有找到安装文件或者安装过程中失败，则返回对应的错误信息然后退出执行脚本。
步骤102，脚本通过adb reboot命令来重启测试设备，选用monkey模拟操作工具，使手机环境初始化后对待测的多个app进行自动模拟操作测试。自动模拟操作过程保证每个app会被随机调起到前台进行点击、滑动操作，且每个app被调起的概率和在前台总的操作时长保持相同。测试命令为：adb shell monkey--throttle 500–p包名1–p包名2···等--ignore-crashes--monitor-native-crashes--ignore-timeouts--ignore-native-crashes--pct-touch 25--pct-motion 20--pct-trackball 25--pct-nav 5--pct-majornav 5--pct-syskeys 0--pct-appswitch 20--pct-flip 0--pct-anyevent 0-v-v-v测试时长。
其中包名1和包名2等为测试的app包名，数量不限，此实施方案选中的是5个测试app；测试时长为整个测试统计的时长，在配置文件中读取，建议超过2小时。
其中，选取的模拟操作工具此实施方案选中的是monkey工具，除此外还可以选择appium、robotium等工具，通过编写的脚本来达到保持每个app都随机被调起操作且保持前台总的时间长度一致的目的。
步骤103，启动两个线程，分别来统计cpu和内存指标。根据脚本配置项，取定时记录间隔时间t1(一般为1秒或者3秒)，每隔t1记录一次手机的中此对应的5个app的cpu和内存数据，将数据和对应的时间戳输出到log日志文件中。
其中记录cpu的命令是adb-s devicename shell top-n 1，记录内存数据是adb–sdevicename shell procrank。
其中，除了此实施方案选取的cpu和内存指标，还可以选取FPS、流量消耗等指标。
步骤S4，根据脚本配置项，达到设定的测试时长2个小时后，停止monkey测试，同时也停止cpu和内存统计；然后自动分析cpu和内存日志，通过grep命令，将每个app的cpu数据和内存数据单独提取出来，分别存放在packagename_cpu.log和packagename_mem.log日志中，其中packagename是每个app的包名，因此在此实施方案中会再产生10个日志文件。
步骤S5，根据统计的每个app的cpu和内存数据分别绘制cpu消耗走势图和内存消耗走势图。其中x轴为时间轴，每个刻度为每次记录的时间戳；y轴为对应的性能指标数据，图中包含了所有测试app的数据走势图，其中cpu为消耗百分比(单位％)，内存为app占用的具体数值(单位为M)如附图3和附图4所示。
其中此案例中使用的绘图工具是matplotlib和pylab，对于其他性能指标如FPS和流量数据，y轴有对应的单位标记。
步骤S6，邮件发送测试结果给指定人，指定人员邮箱在配置文件中指定。邮件内包含测试开始时间和结束时间、定时记录间隔时间、记录次数、手机系统版本、型号以及结果附图。
其中通过adb shell getprop ro.product.model命令获取设备型号，adb shellgetprop ro.build.version.release命令获取Android系统版本，adb shell getpropro.product.cpu.abi命令获取设备cpu型号等。
本领域的技术人员容易理解，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种安卓平台下多应用间性能同时检测对比方法，其特征在于，包括：
创建调起线程，所述调起线程调起模拟操作工具，所述模拟操作工具对所有待测app随机调起到前台进行模拟操作从而进行性能测试，设置每个app被调起的概率相同，以及在前台总的操作时长保持相同；
创建至少一个统计线程，所述至少一个统计线程分别定时统计各个app在模拟操作时所述安卓平台的对应性能指标数据；
达到预设的测试时长后，结束所有线程，并统计分析每次记录的性能指标数据。
2.如权利要求1所述的安卓平台下多应用间性能同时检测对比方法，其特征在于，所述模拟操作工具包括monkey、appium或robotium，所述性能指示包括cpu消耗、内存消耗、每秒传输帧数或流量消耗。
3.如权利要求1或2所述的安卓平台下多应用间性能同时检测对比方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据每次统计的性能指标数据，以统计时间为横轴以消耗数据为纵轴，绘制性能消耗走势图，所述性能消耗走势图中包含所有待测app对各种性能指标的消耗走势。
4.如权利要求1或2所述的安卓平台下多应用间性能同时检测对比方法，其特征在于，所述方法还包括：
将测试信息、安卓平台设备信息以及性能指标数据自动发给指定人员，所述测试信息包括开始时间、结束时间、定时记录间隔时间和/或记录次数，所述安卓平台设备信息包括安卓平台系统版本和/或型号。
5.如权利要求1或1所述的安卓平台下多应用间性能同时检测对比方法，其特征在于，在创建调起线程之前还包括：
检测所述安卓平台是否与测试平台连接成功，若失败则返回连接失败错误并结束测试过程；
若连接成功则检查所有待测app是否已经安装，若待测app全部已安装则开始测试过程；
若未全部安装则自动安装配置项内设置的待测app，所述待测app的安装包文件通过指定路径去查找；
待测app全部安装完成后，自动重启安卓平台，待安卓平台重启完成后检测所述安卓平台是否与测试平台连接成功，若失败则返回连接失败错误并结束执行，若成功则开始测试过程。
6.如权利要求1或2所述的安卓平台下多应用间性能同时检测对比方法，其特征在于，所述至少一个统计线程分别定时统计各个app在模拟操作时所述安卓平台的对应性能指标数据具体为：
根据脚本配置项，取定时记录间隔时间t1，所述至少一个统计线程每隔t1分别记录一次相应性能指标的消耗情况，将性能指标消耗数据和记录的时间戳一起输出到日志文件中。
7.如权利要求6所述的安卓平台下多应用间性能同时检测对比方法，其特征在于，达到预设的测试时长后，结束所有线程，并统计分析每次记录的性能指标数据，具体为：
根据脚本配置项，达到设定的测试时长t2后，停止自动模拟操作测试，同时停止性能指标统计，测试结束后自动分析日志文件，提取每次记录时间的时间戳，以及对应的性能指标消耗数据。
8.一种安卓平台下多应用间性能同时检测对比系统，其特征在于，包括测试执行模块、数据记录模块和数据统计模块，其中：
所述测试执行模块，用于创建调起线程，所述调起线程调起模拟操作工具，所述模拟操作工具对所有待测app随机调起到前台进行模拟操作从而进行性能测试，设置每个app被调起的概率相同，以及在前台总的操作时长保持相同；
所述数据记录模块，用于创建至少一个统计线程，所述至少一个统计线程分别定时统计各个app在模拟操作时所述安卓平台的对应性能指标数据；
数据统计模块，用于达到预设的测试时长后，结束所有线程，并统计分析每次记录的性能指标数据。
9.如权利要求8所述的安卓平台下多应用间性能同时检测对比系统，其特征在于，还包括图形绘制模块，所述图形绘制模块，用于根据每次统计的性能指标数据，以统计时间为横轴以消耗数据为纵轴，绘制性能消耗走势图，所述性能消耗走势图中包含所有待测app对各种性能指标的消耗走势。
10.如权利要求9所述的安卓平台下多应用间性能同时检测对比系统，其特征在于，还包括数据发送模块，所述数据发送模块，用于将测试信息、安卓平台设备信息以及性能指标数据自动发给指定人员，所述测试信息包括开始时间、结束时间、定时记录间隔时间和/或记录次数，所述安卓平台设备信息包括安卓平台系统版本和/或型号。
CN201811065866.5A 2018-09-13 2018-09-13 一种安卓平台下多应用间性能同时检测对比方法与系统 Pending CN109491883A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811065866.5A CN109491883A (zh) 2018-09-13 2018-09-13 一种安卓平台下多应用间性能同时检测对比方法与系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811065866.5A CN109491883A (zh) 2018-09-13 2018-09-13 一种安卓平台下多应用间性能同时检测对比方法与系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109491883A true CN109491883A (zh) 2019-03-19

Family

ID=65690483

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811065866.5A Pending CN109491883A (zh) 2018-09-13 2018-09-13 一种安卓平台下多应用间性能同时检测对比方法与系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109491883A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110489342A (zh) * 2019-07-31 2019-11-22 广州微算互联信息技术有限公司 一种安卓应用测试方法、系统、装置及存储介质
CN110647453A (zh) * 2019-09-18 2020-01-03 彩讯科技股份有限公司 应用性能对比测试方法、系统、设备和计算机可读存储介质
CN113391994A (zh) * 2021-03-09 2021-09-14 深圳市星锐游戏有限公司 一种基于Unity平台的手机软件自动化测试方法
CN114071234A (zh) * 2021-11-10 2022-02-18 四川长虹电器股份有限公司 一种安卓电视的应用使用时长采集方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103838663A (zh) * 2012-11-20 2014-06-04 腾讯科技（深圳）有限公司 一种应用程序的测试方法及装置
CN107145446A (zh) * 2017-05-08 2017-09-08 网易有道信息技术（北京）有限公司 一种应用程序app的测试方法、装置和介质
CN107315688A (zh) * 2017-06-30 2017-11-03 南昌与德通讯技术有限公司 一种Monkey测试方法及装置
CN108287790A (zh) * 2017-12-29 2018-07-17 五八有限公司 终端的应用程序性能测试方法、装置及电子设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103838663A (zh) * 2012-11-20 2014-06-04 腾讯科技（深圳）有限公司 一种应用程序的测试方法及装置
CN107145446A (zh) * 2017-05-08 2017-09-08 网易有道信息技术（北京）有限公司 一种应用程序app的测试方法、装置和介质
CN107315688A (zh) * 2017-06-30 2017-11-03 南昌与德通讯技术有限公司 一种Monkey测试方法及装置
CN108287790A (zh) * 2017-12-29 2018-07-17 五八有限公司 终端的应用程序性能测试方法、装置及电子设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
WEIXIN_30784945: "使用Monkey对APP进行随机测试", 《HTTPS://BLOG.CSDN.NET/WEIXIN_30784945/ARTICLE/DETAILS/97209468》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110489342A (zh) * 2019-07-31 2019-11-22 广州微算互联信息技术有限公司 一种安卓应用测试方法、系统、装置及存储介质
CN110647453A (zh) * 2019-09-18 2020-01-03 彩讯科技股份有限公司 应用性能对比测试方法、系统、设备和计算机可读存储介质
CN113391994A (zh) * 2021-03-09 2021-09-14 深圳市星锐游戏有限公司 一种基于Unity平台的手机软件自动化测试方法
CN114071234A (zh) * 2021-11-10 2022-02-18 四川长虹电器股份有限公司 一种安卓电视的应用使用时长采集方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109491883A (zh) 一种安卓平台下多应用间性能同时检测对比方法与系统
CN104050075B (zh) Andriod应用程序的测试方法和装置
CN104268055B (zh) 一种程序异常的监控方法和装置
CN108255729B (zh) 一种基于Unity平台的手机游戏自动化测试方法和系统
US9483383B2 (en) Injecting faults at select execution points of distributed applications
CN109684847A (zh) 脚本漏洞的自动修复方法、装置、设备及存储介质
CN103729294B (zh) 应用软件性能脚本测试方法与装置
CN103838663A (zh) 一种应用程序的测试方法及装置
CN107678972B (zh) 一种测试用例的评估方法及相关装置
CN103927255A (zh) 基于云测试系统的软件测试方法、云测试系统及其客户端
CN107346285A (zh) 一种内存泄露检测方法及装置
CN110362483A (zh) 性能数据采集方法、装置、设备及存储介质
CN104572422A (zh) 一种基于Linux系统开关机下内存监测实现方法
CN101887392A (zh) 一种软件系统运行稳定性测试方法及装置
CN103577310A (zh) 记录软件调试日志的方法以及装置
CN109101397A (zh) 高性能集群监控方法、设备、装置及存储介质
CN110188045A (zh) 一种基于iOS系统自动化统计APP性能指标的方法和装置
CN102737724A (zh) 非易失性随机访问存储器测试系统及方法
CN102681938A (zh) 一种内存泄漏检测方法及装置
CN103123605A (zh) 一种Android平台自动化集成测试方法和装置
CN102981949A (zh) 一种在线自动测试服务器的方法
CN112269697B (zh) 一种设备存储性能测试方法、系统及相关装置
CN112506757A (zh) 自动测试方法、系统、计算机设备及其介质
US20140033179A1 (en) Application testing
CN111274078A (zh) 一种硬盘性能测试方法、系统及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190319