CN109491516A - 输入联想词的显示方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种输入联想词的显示方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：获取预定用户的历史行为数据；根据历史行为数据确定预定用户的兴趣搜索词；在所有兴趣搜索词中搜索与接收到的输入词语匹配的兴趣搜索词；将匹配的兴趣搜索词显示在输入联想词列表中。本发明实施例获取了预定用的历史行为数据，结合历史行为数据确定预定用户的兴趣搜索词，并在输入联想词列表中显示与输入词语匹配的兴趣搜索词；每个用户都有其自身的兴趣点所在，通过本发明实施例，可以实现千人千面的精准个性化推荐，用户体验较好。
Description
技术领域
本发明涉及互联网领域，特别涉及一种输入联想词的显示方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
在用户使用搜索框搜索内容时,通常在搜索框内每输入一个字,搜索框都会在预先构建好的输入联想词库中查找与输入的字匹配的联想词,并搜索框下面呈现的输入联想词列表中进行显示,以便用户可以直接点击推荐的输入联想词,进而不需要继续输入文字就可以直接搜索到想要查看的内容。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有的技术至少存在以下缺陷：推荐输入联想词的方式只是单纯针对全网搜索热度的词构建了输入联想词库，无论多少个用户进行搜索同一个词，推荐的都是相同的输入联想词，输入联想推荐策略固定，无法满足个性化的用户需求。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提出了一种输入联想词的显示方法、装置、存储介质及电子设备，用以解决现有技术的如下问题：现有推荐输入联想词的方式只是单纯针对全网搜索热度的词构建了输入联想词库，输入联想推荐策略固定，无法满足个性化的用户需求。
一方面，本发明实施例提出了一种输入联想词的显示方法，包括：获取预定用户的历史行为数据；根据所述历史行为数据确定所述预定用户的兴趣搜索词；在所有所述兴趣搜索词中搜索与接收到的输入词语匹配的兴趣搜索词；将所述匹配的兴趣搜索词显示在输入联想词列表中。
另一方面，本发明实施例提出了一种输入联想词的显示装置，包括：获取模块，用于获取预定用户的历史行为数据；确定模块，用于根据所述历史行为数据确定所述预定用户的兴趣搜索词；搜索模块，用于在所有所述兴趣搜索词中搜索与接收到的输入词语匹配的兴趣搜索词；显示模块，用于将所述匹配的兴趣搜索词显示在输入联想词列表中。
另一方面，本发明实施例提出了一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的方法。
另一方面，本发明实施例提出了一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现本发明任意实施例提供的方法。
本发明实施例获取了预定用的历史行为数据，结合历史行为数据确定预定用户的兴趣搜索词，并在输入联想词列表中显示与输入词语匹配的兴趣搜索词；每个用户都有其自身的兴趣点所在，通过本发明实施例，可以实现千人千面的精准个性化推荐，用户体验较好。
附图说明
图1为本发明第一实施例提供的输入联想词的显示方法的流程图；
图2为本发明第二实施例提供的输入联想词的显示方法的流程图；
图3为本发明第二实施例提供的现有技术输入联想词列表示意图；
图4为本发明第二实施例提供的输入联想词列表示意图一；
图5为本发明第二实施例提供的输入联想词列表示意图二；
图6为本发明第二实施例提供的搜索结果页面示意图；
图7为本发明第三实施例提供的输入联想词的显示装置的结构示意图；
图8为本发明第五实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使得本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例的附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另外定义，本发明使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本发明中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
为了保持本发明实施例的以下说明清楚且简明，本发明省略了已知功能和已知部件的详细说明。
本发明第一实施例提供了一种输入联想词的显示方法，该方法的流程如图1所示，包括步骤S101至S104：
S101，获取预定用户的历史行为数据。
预定用户在使用某APP时，可能是登陆账号状态，也可能是游客状态，因此，针对不同的用户，可以获取的历史行为数据可能也会不同。
针对处于登陆账号状态的预定用户，可以根据用户ID来获取其历史行为数据，例如，第一预定时间段内的搜索词、第二预定时间段内的浏览历史记录、已关注的用户、已收藏的内容等。
针对处于游客状态的预定用户，由于其未登录账号，只能通过设备ID来获取历史行为数据，因此，已关注的用户、已收藏的内容等和账号关联的历史行为数据无法获取到，能够获取到的历史行为数据则可能是第一预定时间段内的搜索词、第二预定时间段内的浏览历史记录等。
当然，历史行为数据还可以包括其它内容，只要有助于分析用户的使用习惯即可。
S102，根据历史行为数据确定预定用户的兴趣搜索词。
例如，当预定用户关注了用户“足球大咖”，还收藏了关于足球的多篇文章，评论了关于国足的一些文章，则可以确定该预定用户对足球比较有兴趣，则关于足球的相关内容可以确定为该用户的兴趣方向。在确定预定用户的兴趣搜索词时，可以通过机器学习的方式学习到一些兴趣搜索词，例如，足球、国足、足球大咖等。
S103，在所有兴趣搜索词中搜索与接收到的输入词语匹配的兴趣搜索词。
当预定用户想要搜索内容时，就会在搜索框内输入词语，此时，搜索框会接收到输入词语，就可以在所有兴趣搜索词中进行搜索操作，即搜索是否存在于输入词语相匹配的兴趣搜索词，以便可以将匹配到的兴趣搜索词推荐给预定用户。
S104，将匹配的兴趣搜索词显示在输入联想词列表中。
当预定用户在国庆期间输入“国”时，通常显示的输入联想词列表中包括的输入联想词都是最近较热的词，例如顺序为“国庆堵车”“国庆车祸最新”“国际刑警组织”；当使用了本发明实施例的方案后，会优先在输入联想词列表中显示匹配的兴趣搜索词，例如顺序为“国足”“国庆堵车”“国庆车祸最新”。
当然，如果搜索到的匹配的兴趣搜索词较多时，可以全部优先显示兴趣搜索词，当然，也可以只选择几个兴趣搜索词进行显示。
本发明实施例获取了预定用的历史行为数据，结合历史行为数据确定预定用户的兴趣搜索词，并在输入联想词列表中显示与输入词语匹配的兴趣搜索词；每个用户都有其自身的兴趣点所在，通过本发明实施例，可以实现千人千面的精准个性化推荐，用户体验较好。
本发明第二实施例提供了一种输入联想词的显示方法，该方法的流程如图2所示，包括步骤S201至S207：
S201，获取预定用户的历史行为数据。
预定用户在使用某APP时，可能是登陆账号状态，也可能是游客状态，因此，针对不同的用户，可以获取的历史行为数据可能也会不同。
针对处于登陆账号状态的预定用户，可以根据用户ID来获取其历史行为数据，例如，第一预定时间段内的搜索词、第二预定时间段内的浏览历史记录、已关注的用户、已收藏的内容等。
针对处于游客状态的预定用户，由于其未登录账号，只能通过设备ID来获取历史行为数据，因此，已关注的用户、已收藏的内容等和账号关联的历史行为数据无法获取到，能够获取到的历史行为数据则可能是第一预定时间段内的搜索词、第二预定时间段内的浏览历史记录等。
当然，历史行为数据还可以包括其它内容，只要有助于分析用户的使用习惯即可。
S202，根据历史行为数据确定预定用户的兴趣搜索词。
例如，当预定用户关注了用户“足球大咖”，还收藏了关于足球的多篇文章，评论了关于国足的一些文章，则可以确定该预定用户对足球比较有兴趣，则关于足球的相关内容可以确定为该用户的兴趣方向。在确定预定用户的兴趣搜索词时，可以通过机器学习的方式学习到一些兴趣搜索词，例如，足球、国足、足球大咖等。
S203，在所有兴趣搜索词中搜索与接收到的输入词语匹配的兴趣搜索词。
当预定用户想要搜索内容时，就会在搜索框内输入词语，此时，搜索框会接收到输入词语，就可以在所有兴趣搜索词中进行搜索操作，即搜索是否存在于输入词语相匹配的兴趣搜索词，以便可以将匹配到的兴趣搜索词推荐给预定用户。
现有技术中，当预定用户在国庆期间输入“国”时，通常显示的输入联想词列表中包括的输入联想词都是最近较热的词，例如，如图3所示，显示“国庆堵车”“国米”“国庆节祝福语”“国庆车祸最新”“国庆节手抄报”。当使用了本发明实施例的方案后，会优先在输入联想词列表中显示匹配的兴趣搜索词，例如顺序为“国足”“国庆堵车”“国庆车祸最新”等。
S204，将所有匹配的兴趣搜索词和通用搜索词库中的搜索词按照预定排序规则进行排序。
S205，根据排序的结果将匹配的兴趣搜索词显示在输入联想词列表的预定位置。
例如，预定排序规则是匹配的兴趣搜索词在前显示，通用搜索词库中的搜索词均在后显示，则当联想输入词列表中最多能显示5个输入联想词时，就会优先显示匹配的兴趣搜索词，在所有匹配的兴趣搜索词都显示后，如果联想输入词列表还有未添加输入联想词的位置，则再将通用搜索词库中的搜索词按照顺序显示在联想输入词列表中。如图4所示，其中“国足”“国家足球队”为匹配的兴趣搜索词，因此显示在前，“国庆堵车”“国庆车祸最新”“国际刑警组织”为通用搜索词库中的搜索词，因此显示在后。
再例如，预定排序规则是匹配的兴趣搜索词在前显示，且匹配的兴趣搜索词与通用搜索词库中的搜索词的位置前后交替显示，则当联想输入词列表中最多能显示5个输入联想词、且2个匹配的兴趣搜索词和3个通用搜索词库中的搜索词时，就会在联想输入词列表的第一位置和第三位置显示匹配的兴趣搜索词，在联想输入词列表的第二位置、第四位置和第五位置显示通用搜索词库中的搜索词。如图5所示，其中“国足”“国家足球队”为匹配的兴趣搜索词，“国庆堵车”“国庆车祸最新”“国际刑警组织”为通用搜索词库中的搜索词，因此在显示给用户时，“国足”“国家足球队”显示在第一位置和第三位置，“国庆堵车”“国庆车祸最新”“国际刑警组织”分别显示在第二位置、第四位置和第五位置。
当然，本领域技术人员还可以根据需要设置其它的预定排序规则，此处不再赘述。
S206，检测是否接收到点击输入联想词列表中的输入联想词的操作。如果是，则执行S207，否则继续执行S206。
S207，在搜索结果页面显示基于已点击的输入联想词得到的搜索结果。
当用户点击任何一个输入联想词后，则可以基于该输入联想词进行搜索，并将得到的搜索结果显示在搜索结果页面上。例如，图6为用户点击了“国足”后的搜索结果页面，即搜索到与“国足”相关的内容。
本发明实施例获取了预定用的历史行为数据，结合历史行为数据确定预定用户的兴趣搜索词，并在输入联想词列表中显示与输入词语匹配的兴趣搜索词；每个用户都有其自身的兴趣点所在，通过本发明实施例，可以实现千人千面的精准个性化推荐，用户体验较好。
本发明第三实施例提供了一种输入联想词的显示装置，该装置的结构示意如图7所示，包括：
获取模块10，用于获取预定用户的历史行为数据；确定模块20，与获取模块10耦合，用于根据历史行为数据确定预定用户的兴趣搜索词；搜索模块30，与确定模块20耦合，用于在所有兴趣搜索词中搜索与接收到的输入词语匹配的兴趣搜索词；显示模块40，与搜索模块30耦合，用于将匹配的兴趣搜索词显示在输入联想词列表中。
预定用户在使用某APP时，可能是登陆账号状态，也可能是游客状态，因此，针对不同的用户，获取模块10可以获取的历史行为数据可能也会不同。
针对处于登陆账号状态的预定用户，可以根据用户ID来获取其历史行为数据，例如，第一预定时间段内的搜索词、第二预定时间段内的浏览历史记录、已关注的用户、已收藏的内容等。
针对处于游客状态的预定用户，由于其未登录账号，只能通过设备ID来获取历史行为数据，因此，已关注的用户、已收藏的内容等和账号关联的历史行为数据无法获取到，能够获取到的历史行为数据则可能是第一预定时间段内的搜索词、第二预定时间段内的浏览历史记录等。
当然，历史行为数据还可以包括其它内容，只要有助于分析用户的使用习惯即可。
例如，当预定用户关注了用户“足球大咖”，还收藏了关于足球的多篇文章，评论了关于国足的一些文章，则可以确定该预定用户对足球比较有兴趣，则关于足球的相关内容可以确定为该用户的兴趣方向。在确定模块20确定预定用户的兴趣搜索词时，可以通过机器学习的方式学习到一些兴趣搜索词，例如，足球、国足、足球大咖等。
当预定用户想要搜索内容时，就会在搜索框内输入词语，此时，搜索框会接收到输入词语，搜索模块30就可以在所有兴趣搜索词中进行搜索操作，即搜索是否存在于输入词语相匹配的兴趣搜索词，以便可以将匹配到的兴趣搜索词推荐给预定用户。
当预定用户在国庆期间输入“国”时，通常显示的输入联想词列表中包括的输入联想词都是最近较热的词，例如顺序为“国庆堵车”“国庆车祸最新”“国际刑警组织”；当使用了本发明实施例的方案后，会优先在输入联想词列表中显示匹配的兴趣搜索词，例如顺序为“国足”“国庆堵车”“国庆车祸最新”。
当然，如果搜索到的匹配的兴趣搜索词较多时，可以全部优先显示兴趣搜索词，当然，也可以只选择几个兴趣搜索词进行显示。
其中，上述显示模块40可以包括：
排序单元，用于将所有匹配的兴趣搜索词和通用搜索词库中的搜索词按照预定排序规则进行排序；显示单元，用于根据排序的结果将匹配的兴趣搜索词显示在输入联想词列表的预定位置。
显示模块40，还用于在接收到点击输入联想词列表中的输入联想词的情况下，在搜索结果页面显示基于已点击的输入联想词得到的搜索结果。
本发明实施例获取了预定用的历史行为数据，结合历史行为数据确定预定用户的兴趣搜索词，并在输入联想词列表中显示与输入词语匹配的兴趣搜索词；每个用户都有其自身的兴趣点所在，通过本发明实施例，可以实现千人千面的精准个性化推荐，用户体验较好。
本发明第四实施例提供了一种存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的方法，示例性的，包括如下步骤S1至S4：
S1，获取预定用户的历史行为数据；
S2，根据历史行为数据确定预定用户的兴趣搜索词；
S3，在所有兴趣搜索词中搜索与接收到的输入词语匹配的兴趣搜索词；
S4，将匹配的兴趣搜索词显示在输入联想词列表中。
预定用户在使用某APP时，可能是登陆账号状态，也可能是游客状态，因此，针对不同的用户，可以获取的历史行为数据可能也会不同。
针对处于登陆账号状态的预定用户，可以根据用户ID来获取其历史行为数据，例如，第一预定时间段内的搜索词、第二预定时间段内的浏览历史记录、已关注的用户、已收藏的内容等。
针对处于游客状态的预定用户，由于其未登录账号，只能通过设备ID来获取历史行为数据，因此，已关注的用户、已收藏的内容等和账号关联的历史行为数据无法获取到，能够获取到的历史行为数据则可能是第一预定时间段内的搜索词、第二预定时间段内的浏览历史记录等。
当然，历史行为数据还可以包括其它内容，只要有助于分析用户的使用习惯即可。
例如，当预定用户关注了用户“足球大咖”，还收藏了关于足球的多篇文章，评论了关于国足的一些文章，则可以确定该预定用户对足球比较有兴趣，则关于足球的相关内容可以确定为该用户的兴趣方向。在确定预定用户的兴趣搜索词时，可以通过机器学习的方式学习到一些兴趣搜索词，例如，足球、国足、足球大咖等。
当预定用户想要搜索内容时，就会在搜索框内输入词语，此时，搜索框会接收到输入词语，就可以在所有兴趣搜索词中进行搜索操作，即搜索是否存在于输入词语相匹配的兴趣搜索词，以便可以将匹配到的兴趣搜索词推荐给预定用户。
当预定用户在国庆期间输入“国”时，通常显示的输入联想词列表中包括的输入联想词都是最近较热的词，例如顺序为“国庆堵车”“国庆车祸最新”“国际刑警组织”；当使用了本发明实施例的方案后，会优先在输入联想词列表中显示匹配的兴趣搜索词，例如顺序为“国足”“国庆堵车”“国庆车祸最新”。
当然，如果搜索到的匹配的兴趣搜索词较多时，可以全部优先显示兴趣搜索词，当然，也可以只选择几个兴趣搜索词进行显示。
计算机程序被处理器执行将匹配的兴趣搜索词显示在输入联想词列表中的步骤时，具体被处理器执行如下步骤：将所有匹配的兴趣搜索词和通用搜索词库中的搜索词按照预定排序规则进行排序；根据排序的结果将匹配的兴趣搜索词显示在输入联想词列表的预定位置。
计算机程序还可以被处理器执行如下步骤：在接收到点击输入联想词列表中的输入联想词的情况下，在搜索结果页面显示基于已点击的输入联想词得到的搜索结果。
本发明实施例获取了预定用的历史行为数据，结合历史行为数据确定预定用户的兴趣搜索词，并在输入联想词列表中显示与输入词语匹配的兴趣搜索词；每个用户都有其自身的兴趣点所在，通过本发明实施例，可以实现千人千面的精准个性化推荐，用户体验较好。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行上述实施例记载的方法步骤。可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
本发明第五实施例提供了一种电子设备，如图8所示，该电子设备至少包括存储器901和处理器902，存储器901上存储有计算机程序，处理器902在执行存储器901上的计算机程序时实现本发明任意实施例提供的方法，示例性的，计算机程序步骤如下S11至S14：
S11，获取预定用户的历史行为数据；
S12，根据历史行为数据确定预定用户的兴趣搜索词；
S13，在所有兴趣搜索词中搜索与接收到的输入词语匹配的兴趣搜索词；
S14，将匹配的兴趣搜索词显示在输入联想词列表中。
其中，历史行为数据至少包括一下之一：第一预定时间段内的搜索词、第二预定时间段内的浏览历史记录、已关注的用户、已收藏的内容。
处理器902在执行存储器901上存储的将匹配的兴趣搜索词显示在输入联想词列表中的计算机程序时，具体执行如下计算机程序：将所有匹配的兴趣搜索词和通用搜索词库中的搜索词按照预定排序规则进行排序；根据排序的结果将匹配的兴趣搜索词显示在输入联想词列表的预定位置。
处理器902还可以执行存储器901上存储的如下计算机程序：在接收到点击输入联想词列表中的输入联想词的情况下，在搜索结果页面显示基于已点击的输入联想词得到的搜索结果。
本发明实施例获取了预定用的历史行为数据，结合历史行为数据确定预定用户的兴趣搜索词，并在输入联想词列表中显示与输入词语匹配的兴趣搜索词；每个用户都有其自身的兴趣点所在，通过本发明实施例，可以实现千人千面的精准个性化推荐，用户体验较好。
此外，尽管已经在本文中描述了示例性实施例，其范围包括任何和所有基于本发明的具有等同元件、修改、省略、组合(例如，各种实施例交叉的方案)、改编或改变的实施例。权利要求书中的元件将被基于权利要求中采用的语言宽泛地解释，并不限于在本说明书中或本申请的实施期间所描述的示例，其示例将被解释为非排他性的。因此，本说明书和示例旨在仅被认为是示例，真正的范围和精神由以下权利要求以及其等同物的全部范围所指示。
以上描述旨在是说明性的而不是限制性的。例如，上述示例(或其一个或更多方案)可以彼此组合使用。例如本领域普通技术人员在阅读上述描述时可以使用其它实施例。另外，在上述具体实施方式中，各种特征可以被分组在一起以简单化本发明。这不应解释为一种不要求保护的公开的特征对于任一权利要求是必要的意图。相反，本发明的主题可以少于特定的公开的实施例的全部特征。从而，以下权利要求书作为示例或实施例在此并入具体实施方式中，其中每个权利要求独立地作为单独的实施例，并且考虑这些实施例可以以各种组合或排列彼此组合。本发明的范围应参照所附权利要求以及这些权利要求赋权的等同形式的全部范围来确定。
以上对本发明多个实施例进行了详细说明，但本发明不限于这些具体的实施例，本领域技术人员在本发明构思的基础上，能够做出多种变型和修改实施例，这些变型和修改都应落入本发明所要求保护的范围之内。
Claims (10)
1.一种输入联想词的显示方法，其特征在于，包括：
获取预定用户的历史行为数据；
根据所述历史行为数据确定所述预定用户的兴趣搜索词；
在所有所述兴趣搜索词中搜索与接收到的输入词语匹配的兴趣搜索词；
将所述匹配的兴趣搜索词显示在输入联想词列表中。
2.如权利要求1所述的显示方法，其特征在于，将所述匹配的兴趣搜索词显示在输入联想词列表中，包括：
将所有所述匹配的兴趣搜索词和通用搜索词库中的搜索词按照预定排序规则进行排序；
根据所述排序的结果将所述匹配的兴趣搜索词显示在所述输入联想词列表的预定位置。
3.如权利要求2所述的显示方法，其特征在于，还包括：
在接收到点击所述输入联想词列表中的输入联想词的情况下，在搜索结果页面显示基于已点击的所述输入联想词得到的搜索结果。
4.如权利要求1至3中任一项所述的显示方法，其特征在于，所述历史行为数据至少包括一下之一：
第一预定时间段内的搜索词、第二预定时间段内的浏览历史记录、已关注的用户、已收藏的内容。
5.一种输入联想词的显示装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取预定用户的历史行为数据；
确定模块，用于根据所述历史行为数据确定所述预定用户的兴趣搜索词；
搜索模块，用于在所有所述兴趣搜索词中搜索与接收到的输入词语匹配的兴趣搜索词；
显示模块，用于将所述匹配的兴趣搜索词显示在输入联想词列表中。
6.如权利要求5所述的显示装置，其特征在于，所述显示模块包括：
排序单元，用于将所有所述匹配的兴趣搜索词和通用搜索词库中的搜索词按照预定排序规则进行排序；
显示单元，用于根据所述排序的结果将所述匹配的兴趣搜索词显示在所述输入联想词列表的预定位置。
7.如权利要求6所述的显示装置，其特征在于，
所述显示模块，还用于在接收到点击所述输入联想词列表中的输入联想词的情况下，在搜索结果页面显示基于已点击的所述输入联想词得到的搜索结果。
8.如权利要求5至7中任一项所述的显示装置，其特征在于，所述历史行为数据至少包括一下之一：
第一预定时间段内的搜索词、第二预定时间段内的浏览历史记录、已关注的用户、已收藏的内容。
9.一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
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| CN201811301023.0A Pending CN109491516A (zh) | 2018-11-02 | 2018-11-02 | 输入联想词的显示方法、装置、存储介质及电子设备 |
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109491516A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110388933A (zh) * | 2019-07-22 | 2019-10-29 | 上海图聚智能科技股份有限公司 | 兴趣点搜索方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN112035732A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-12-04 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 一种搜索结果的扩展方法、系统、设备和存储介质 |
| CN113282706A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-20 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 信息交互方法和装置 |
Citations (5)
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-
2018
- 2018-11-02 CN CN201811301023.0A patent/CN109491516A/zh active Pending
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