CN109489719A - 一种检验检测人工智能自动检测系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种检验检测人工智能自动检测系统，涉及人工智能检测领域解决了人工检测修复危险程度大、检测不精确的问题。本发明包括传感器对所述设备进行实时信号采集并传输给所述处理器，处理器接收信号并对信号进行处理，处理后与参考值模块进行比对得出差值，根据差值对该设备进行状态识别，故障诊断，差值处于预设范围内则对设备监护运行、治理防御，治理防御后由传感器重新对设备进行实时信号，差值处于预设范围外则停机检查。本发明具有检测精度高，可靠性高等优点。

Description

一种检验检测人工智能自动检测系统

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种检验检测人工智能自动检测系统。

背景技术

随着现代科学技术的发展与自动化，这边结构越来越复杂，自动化程度越高，随之而来的问题是，一旦关键设备发生故障，不仅会造成巨大的经济损失，而且可能危及人身安全，产生重大社会影响。设备在运行过程中伴随故障必然会产生压力、噪声、振动等变化，从而通过传感器能检测出来，正确的加以修复，但人工检测修复危险程度大，检测不精确。本技术方案提供一种人工智能自动监测系统。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是人工检测修复危险程度大、检测不精确；本发明提供了解决上述问题的一种检验检测人工智能自动检测系统。

本发明通过下述技术方案实现：

一种检验检测人工智能自动检测系统，包括电源模块、处理器、传感器、设备、参考值模块，所述电源模块的数字电源端与所述处理器的电源输入端连接，所述传感器的信号输出端与所述处理器的信号输入端连接，所述传感器的信号采集端用于采集所述设备的信号，所述参考值模块的信号输出端与所述处理器的信号控制端连接；所述传感器对所述设备进行实时信号采集并传输给所述处理器，处理器接收信号并对信号进行处理，处理后与参考值模块进行比对得出差值，根据差值对该设备进行状态识别，故障诊断，差值处于预设范围内则对设备监护运行、治理防御，治理防御后由传感器重新对设备进行实时信号，差值处于预设范围外则停机检查。

优选的，处理器为ivy bridge处理器。

优选的，处理器包括分析信号，掌握设备在运行中的状态，评价和预测设备的可靠性，早期发现故障，并对其原因、部位及危险程度进行识别，预报故障发展趋势，并针对当前具体情况做出决策。

优选的，参考值模块为设备正常状态下运行的参考数据值。

优选的，电源模块用于给处理器以及设备供电。

本发明具有如下的优点和有益效果：

本发明一种检验检测人工智能自动检测系统，本技术方案中的处理器分析信号，掌握设备在运行中的状态，评价和预测设备的可靠性，早期发现故障，并对其原因、部位及危险程度进行识别，预报故障发展趋势，并针对当前具体情况做出决策；具有及时诊断、减少维修时间，提高维修质量的优点。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：

图1为本发明的原理示意图。

图2为本发明的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。

实施例1

如图1至图2所示，一种检验检测人工智能自动检测系统，包括电源模块、处理器、传感器、设备、参考值模块，所述电源模块的数字电源端与所述处理器的电源输入端连接，所述传感器的信号输出端与所述处理器的信号输入端连接，所述传感器的信号采集端用于采集所述设备的信号，所述参考值模块的信号输出端与所述处理器的信号控制端连接；所述传感器对所述设备进行实时信号采集并传输给所述处理器，处理器接收信号并对信号进行处理，处理后与参考值模块进行比对得出差值，根据差值对该设备进行状态识别，故障诊断，差值处于预设范围内则对设备监护运行、治理防御，治理防御后由传感器重新对设备进行实时信号，差值处于预设范围外则停机检查。

优选的，处理器为ivy bridge处理器。优选的，处理器包括分析信号，掌握设备在运行中的状态，评价和预测设备的可靠性，早期发现故障，并对其原因、部位及危险程度进行识别，预报故障发展趋势，并针对当前具体情况做出决策。优选的，参考值模块为设备正常状态下运行的参考数据值。优选的，电源模块用于给处理器以及设备供电。电源模块、处理器、传感器、设备、参考值模块之间都通过电气连接。

现有技术中，设备在运行过程中伴随故障必然会产生压力、噪声、振动等变化，从而通过传感器能检测出来，正确的加以修复，但人工检测修复危险程度大，检测不精确。

本技术方案中的处理器分析信号，掌握设备在运行中的状态，评价和预测设备的可靠性，早期发现故障，并对其原因、部位及危险程度进行识别，预报故障发展趋势，并针对当前具体情况做出决策；具有及时诊断、减少维修时间，提高维修质量的优点。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种检验检测人工智能自动检测系统，其特征在于，包括电源模块、处理器、传感器、设备、参考值模块，所述电源模块的数字电源端与所述处理器的电源输入端连接，所述传感器的信号输出端与所述处理器的信号输入端连接，所述传感器的信号采集端用于采集所述设备的信号，所述参考值模块的信号输出端与所述处理器的信号控制端连接；所述传感器对所述设备进行实时信号采集并传输给所述处理器，处理器接收信号并对信号进行处理，处理后与参考值模块进行比对得出差值，根据差值对该设备进行状态识别，故障诊断，差值处于预设范围内则对设备监护运行、治理防御，治理防御后由传感器重新对设备进行实时信号，差值处于预设范围外则停机检查。

2.根据权利要求1所述的一种检验检测人工智能自动检测系统，其特征在于，处理器为ivy bridge处理器。

3.根据权利要求1所述的一种检验检测人工智能自动检测系统，其特征在于，处理器包括分析信号，掌握设备在运行中的状态，评价和预测设备的可靠性，早期发现故障，并对其原因、部位及危险程度进行识别，预报故障发展趋势，并针对当前具体情况做出决策。

4.根据权利要求1所述的一种检验检测人工智能自动检测系统，其特征在于，参考值模块为设备正常状态下运行的参考数据值。

5.根据权利要求1所述的一种检验检测人工智能自动检测系统，其特征在于，电源模块用于给处理器以及设备供电。