CN109480892B - 一种图像的生成方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种基于点扩展函数的图像生成方法。上述图像的生成方法,上述生成方法包括:基于探测晶体空间位置及几何形状信息确定一个探测晶体对A和B探测到每一伽马光子对的概率,上述伽马光子对由在指定位置释放的正电子发生湮灭后产生;基于上述探测晶体对A和B探测到每一伽马光子对的概率确定上述点扩展函数。本发明能够简化晶体衰减和穿透效应的物理过程,仅以少量的仿真或者测量优化物理过程参数,即可获取相应的点扩展函数并基于该点扩展函数生成图像。

Description

一种图像的生成方法
技术领域
本发明涉及一种图像的生成方法,尤其涉及一种基于点扩展函数的图像生成方法。
背景技术
正电子发射断层成像(Positron Emission Tomography,PET)技术是临床上广泛应用的一种无创核医学影像诊断技术。该技术以正电子核素为示踪剂,通过重建或创建被扫描对象的图像,了解病灶部位对示踪剂的摄取情况,从而提供活体的新陈代谢等功能信息,在临床诊断、疗效评价、基础医学研究,以及新药研发中发挥着重要作用。
高清图像重建技术是正电子发射断层成像中的关键技术,该技术能够显著提升图像分辨率、恢复系数和信噪比等关键指标。而正电子发射断层成像系统的点扩展函数的正确获得和使用是高清图像重建技术的重要前提。
上述点扩展函数描述从单个正电子出射、发生湮灭至一对伽马光子被正电子发射断层成像探测器探测到的物理过程,具体包括:正电子自由程、一对伽马(γ)光子的非共线性效应、γ光子的飞行轨迹,以及γ光子穿透闪烁晶体过程中的吸收、衰减和散射效应等。
现有的点扩展函数的生成方法包括:解析计算、Monte Carlo仿真方法、实际测量或者其组合。上述解析计算只需获得所有探测晶体的空间位置及几何形状信息即可进行,过程简单,但是一般只能用于较为简单的物理过程,如γ光子的飞行轨迹,以及γ光子穿透闪烁晶体过程中的吸收、衰减效应等。而较复杂的物理效应一般需要通过Monte Carlo仿真方法或者实际测量获得。
由于系统响应线及重建体素的数目巨大,Monte Carlo仿真方法和实际测量都需要巨大的数据量,即需要大量的仿真计算资源或者大量的实际系统机时和复杂的实验装置(如可编程的三维移动装置),以获得噪音较低的优质数据。而且在完成数据采集后,仍需要进行复杂的数据处理,以获得所需的物理效应模型。
通过上述Monte Carlo仿真方法和上述实际测量所获得的物理模型,仅适用于当前的系统结构。一旦在其他产品型号中稍许调整其系统结构,就需重新进行上述全部仿真和实际测量,效率低下且可重复性低。
因此,现有的正电子发射断层成像技术的点扩展函数生成方法效率低下,而且可重复性低。本领域亟需一种效率高的点扩展函数以用于生成图像,以解决现有技术存在的上述缺陷。
发明内容
以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览,并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。
为了克服现有技术存在的上述缺陷,本发明旨在提供一种图像的生成方法,简化晶体衰减和穿透效应的物理过程,以去除现有技术对于大量Monte Carlo仿真方法和实际测量的依赖,从而仅以少量的仿真或者测量优化物理过程参数,即可获取相应的点扩展函数,进而生成图像。
根据本发明的一方面所提供的上述图像的生成方法,用于获取上述图像的点扩展函数,上述生成方法包括:
步骤1:基于所有探测晶体的空间位置及几何形状信息确定一个探测晶体对A和B探测到每一伽马(γ)光子对的概率,上述伽马光子对由在指定位置释放的正电子发生湮灭后产生;
步骤2:基于上述探测晶体对A和B探测到每一伽马光子对的概率确定上述点扩展函数,并基于所述点扩展函数生成图像。
优选地,在本发明所提供的上述图像的生成方法中,任一空间位置出发的正电子发生湮灭后产生的伽马光子被一探测晶体探测到的概率计算公式可以为P=e-μLa(1-e-μLp),其中,μ为上述伽马光子在晶体内的衰减系数,La为上述伽马光子在其它晶体内部的总衰减长度,LP为上述伽马光子在目标探测晶体内的穿透长度,上述步骤1可以包括:
步骤11:基于机械图纸获取所有探测晶体对的空间位置及几何形状信息;
步骤12:遍历所有探测晶体对和所有空间位置,其中对每一对探测晶体对的所有与响应线平行的平行线束进行射线追踪处理以获得La和LP,上述射线与上述探测晶体对定义的响应线平行;以及
步骤13:计算探测晶体对A和B探测到上述伽马光子的概率。
优选地,在本发明所提供的上述图像的生成方法中,上述步骤12可以进一步包括:
步骤121:基于各个探测晶体对的形状及位置确定各个探测晶体对的响应线;
步骤122:基于各个探测晶体对对应的响应线旋转坐标系以使得上述响应线平行于上述坐标系的某一坐标轴;以及
步骤123:沿着上述响应线的正向和反向射线追踪入射方向平行于上述响应线的伽马光子的轨迹以计算上述入射方向平行于响应线的伽马光子的总衰减长度La和穿透长度LP
可选地,在本发明所提供的上述图像的生成方法中,上述点扩展函数可以为
Figure BDA0001930151030000031
其中,Pp为上述正电子发生湮灭位置的概率、Pn为上述正电子发生湮灭后产生的伽马光子的入射方向发生偏转的概率、PA和PB为上述伽马光子被探测晶体A和B探测到的概率,Ps为上述伽马光子分别在上述探测晶体A和B内部发生散射的概率,编号i为体素中心的编号,以及编号jA和jB为平行线束的编号,上述步骤2还可以包括:
步骤21:获取上述正电子发生湮灭位置的概率、上述正电子发生湮灭后产生的伽马光子的入射方向发生偏转的概率以及上述伽马光子分别在上述探测晶体A和B内部发生散射的概率。
优选地,在本发明所提供的上述图像的生成方法中,上述步骤21可以进一步包括:
步骤211:基于所述正电子发生湮灭位置的概率分布,以体素中心位置进行采样以获得上述正电子发生湮灭位置的概率;
步骤212:基于所述伽马光子发生偏转的概率分布,以过上述体素中心且与上述探测晶体对A和B的响应线平行的平行线束进行采样以获得上述正电子发生湮灭后产生的伽马光子的入射方向发生偏转的概率;以及
步骤213:基于所述探测晶体A和B内部发生散射的概率分布,以过上述体素中心且与上述探测晶体对A和B的响应线平行的平行线束进行采样以获得上述伽马光子在上述探测晶体对A和B内部发生散射的概率。
优选地,在本发明所提供的上述图像的生成方法中,上述正电子发生湮灭位置的概率分布公式为
Figure BDA0001930151030000041
其中,E为所述正电子的出射能量,
Figure BDA0001930151030000042
为湮灭密度函数,N(E)为所述正电子能量概率密度;所述伽马光子的入射方向发生偏转的概率分布公式为
Figure BDA0001930151030000043
其中P(θ)为所述伽马光子在X-Y平面内偏转角度θ的偏转概率,
Figure BDA0001930151030000044
为所述伽马光子偏离Z轴角度
Figure BDA0001930151030000045
的偏转概率。
优选地,在本发明所提供的上述图像的生成方法中,以三维高斯函数简化所述正电子发生湮灭位置的概率分布公式,简化后,
Figure BDA0001930151030000046
其中,
Figure BDA0001930151030000047
为所述正电子出射位置指向所述正电子湮灭位置的三维空间向量,
Figure BDA0001930151030000048
为三维高斯曲线的峰值位置,∑1为三维高斯曲线的宽值,
Figure BDA0001930151030000049
以二维高斯函数简化所述正电子发生湮灭位置的概率分布公式,简化后,
Figure BDA00019301510300000410
其中,
Figure BDA00019301510300000411
为所述正电子出射位置指向所述正电子湮灭位置的二维空间向量,
Figure BDA00019301510300000412
为二维高斯曲线的峰值位置,∑1为二维高斯曲线的宽值,
Figure BDA00019301510300000413
以平均分布概率简化所述偏转概率P(θ),简化后,
Figure BDA00019301510300000414
以及以一维高斯函数简化所述偏转概率
Figure BDA00019301510300000415
简化后,
Figure BDA0001930151030000051
其中,μ1为期望,σ1 2为方差。
以二维高斯函数简化公式简化所述伽马光子在探测晶体对A和B内部发生散射的概率分布,简化后,
Figure BDA0001930151030000052
其中,
Figure BDA0001930151030000057
以一维高斯函数简化所述伽马光子在探测晶体对A和B内部发生散射的概率分布,简化后,
Figure BDA0001930151030000055
其中,μ2为期望,σ2 2为方差。
优选地,在本发明所提供的上述图像的生成方法中,还可以包括:
步骤4:基于蒙特·卡罗(Monte Carlo)仿真方法或实际测量获取的数据优化上述点扩展函数的参数
Figure BDA0001930151030000056
以及σ2 2中的任意组合。
根据本发明的一方面,本发明还提供了一种计算机装置。
本发明提供的上述计算机装置,包括存储器、处理器,以及存储在存储器上的计算机程序。上述处理器被用于执行存储在上述存储器上的计算机程序时可以实现上述任意一种图像的生成方法的步骤。
根据本发明的一方面,本发明还提供了一种计算机存储介质。
本发明提供的上述计算机存储介质,其上存储有计算机程序。上述计算机程序被执行时可以实现上述任意一种图像的生成方法的步骤。
基于以上描述,本发明可以将复杂的晶体衰减和穿透效应的物理过程进行简化,并将其加入解析计算过程中,以去除现有技术对于大量Monte Carlo仿真方法和实际测量的依赖,从而仅需少量的仿真或者测量优化物理过程参数,即可获取相应的点扩展函数。
更进一步地,本发明还可以将正电子发射断层成像系统的所有探测晶体的空间位置及几何形状信息作为输入,以完成全部的点扩展函数计算。因此,当正电子发射断层成像系统的结构发生变化时,本发明无需大量的Monte Carlo仿真方法和实际测量程序,仅需重复解析计算过程即可获取相应的点扩展函数,从而大大提高了获取点扩展函数的效率,便于生成图像。
附图说明
在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后,能够更好地理解本发明的上述特征和优点。在附图中,各组件不一定是按比例绘制,并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。
图1示出了本发明的一个实施例提供的图像的生成方法的流程示意图;
图2示出了本发明的一个实施例提供的确定每一伽马光子对被一探测晶体对探测到的概率的示意图;
图3示出了本发明的一个实施例提供的确定每一伽马光子对被一探测晶体对探测到的概率的流程示意图;
图4示出了本发明的一个实施例提供的伽马光子在S-T-Z立体坐标系中的传播示意图;
图5示出了本发明的一个实施例提供的旋转X-Y坐标轴以获得S-T坐标轴的示意图;
图6示出了本发明的一个实施例提供的获得伽马光子的总衰减长度和穿透长度的流程示意图;
图7示出了本发明的一个实施例提供的简化伽马光子入射方向的示意图;
图8示出了本发明的一个实施例提供的确定点扩展函数的流程示意图;
图9示出了本发明的一个实施例提供的获得正电子发生湮灭位置的概率分布,并以体素中心位置进行采样的示意图;
图10示出了本发明的一个实施例提供的简化伽马光子对非共线性效应的物理过程的示意图;
图11示出了本发明的一个实施例提供的简化伽马光子穿透晶体过程中内部散射效应的物理过程的示意图;
图12示出了本发明的一个实施例提供的利用Monte Carlo仿真方法仿真或者实测数据放置点源并采集数据的示意图;
图13示出了本发明的另一个实施例提供的计算机装置的结构示意图。
为清楚起见,以下给出附图标记的简要说明:
1-3 图像生成方法的步骤;
11-13 确定每一伽马光子对被一探测晶体对探测到的概率的步骤;
121-123 获得伽马光子的总衰减长度和穿透长度的步骤;
211-213 确定点扩展函数的步骤;
A 探测晶体A;
B 探测晶体B;
S S坐标轴;
T T坐标轴;
X X坐标轴;
Y Y坐标轴;
Z Z坐标轴;
La 伽马光子在其它晶体内部的总衰减长度;
LP 伽马光子在目标探测晶体内的穿透长度;
90 计算机装置;
91 存储器;
92 处理器。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。虽然本发明的描述将结合优选实施例一起介绍,但这并不代表此发明的特征仅限于该实施方式。恰恰相反,结合实施方式作发明介绍的目的是为了覆盖基于本发明的权利要求而有可能延伸出的其它选择或改造。为了提供对本发明的深度了解,以下描述中将包含许多具体的细节。本发明也可以不使用这些细节实施。此外,为了避免混乱或模糊本发明的重点,有些具体细节将在描述中被省略。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
另外,在以下的说明中所使用的“上”、“下”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“水平”、“垂直”应被理解为该段以及相关附图中所绘示的方位。此相对性的用语仅是为了方便说明之用,其并不代表其所叙述的装置需以特定方位来制造或运作,因此不应理解为对本发明的限制。
能理解的是,虽然在此可使用用语“第一”、“第二”、“第三”等来叙述各种组件、区域、层和/或部分,这些组件、区域、层和/或部分不应被这些用语限定,且这些用语仅是用来区别不同的组件、区域、层和/或部分。因此,以下讨论的第一组件、区域、层和/或部分可在不偏离本发明一些实施例的情况下被称为第二组件、区域、层和/或部分。
正电子发射断层成像(Positron Emission Tomography,PET)技术主要包括以下步骤:
首先将标记有正电子核素的放射性示踪药物注射入被检测体内。以正电子核素发生衰变发射出的正电子,与被检测对象体内的负电子发生湮没反应,从而产生两个方向相反、能量均为511KeV的伽马(γ)光子。
然后,以放置在病灶部位周围的探测单元探测上述γ光子,并对其进行电子学符合探测的处理,以记录下符合要求的γ光子对,其中一次湮灭反应被称为一个符合事件。
之后,以多个符合事件重建或创建被扫描对象的图像。也就是说,重建图像提供了被扫描对象内部放射性核素分布的信息。
为了克服现有技术存在的缺陷,本发明提供一种图像的生成方法的实施例,从而简化晶体衰减和穿透效应的物理过程,以去除现有技术对于大量蒙特·卡罗(MonteCarlo)仿真方法和实际测量的依赖,从而仅以少量的仿真或者测量优化物理过程参数,即可获取相应的点扩展函数。
本领域中的点扩展函数概念与数学领域中的函数概念是完全不同的,数学领域中的函数一般是用于表示自变量与因变量之间的对应法则,而本领域中的点扩展函数实际上是图像的另一种表现方式,获取了一图像的点扩展函数即获取了该幅图像。因此本发明获取点扩展函数的过程即是生成图像的过程。
本实施例提供的上述图像的生成方法,用于获取图像的点扩展函数。如图1所示,上述图像的生成方法可以包括:
步骤1:基于所有探测晶体的空间位置及几何形状信息确定一个探测晶体对探测到每一伽马光子对的概率。
上述探测晶体对可以由如图2所示的晶体A和晶体B组成。晶体A和晶体B泛指目标晶体对。上述伽马光子对由在指定位置释放的正电子发生湮灭后产生。
如图2所示,伽马光子的入射方向沿箭头方向延伸。伽马光子首先在晶体B内发生衰减,其衰减长度为La;然后再穿透晶体A,其穿透深度为Lp
将晶体对伽马光子的衰减系数定义为μ,并将伽马光子经过上述衰减和穿透效应后被晶体A探测到的概率定义为P,则从任一空间位置出发的正电子,在发生湮灭后产生的伽马光子被探测晶体A探测到的概率计算公式可以为P=e-μLa(1-e-μLp),其中,La为上述伽马光子在其它晶体内部的总衰减长度,LP为上述伽马光子在目标探测晶体内的穿透长度。
如图3所示,上述步骤1提供的一个探测晶体对探测到每一伽马光子对的概率,可以具体地通过以下方法来确定:
步骤11:基于机械图纸获取所有探测晶体对的空间位置及几何形状信息,机械图纸为表征所述有探测晶体的空间位置及几何形状信息。
如图4所示,上述所有探测晶体对的形状及位置包括:上述所有探测晶体对在S-T平面内的形状及位置,以及上述所有探测晶体对在T-Z平面内的形状及位置。
本领域的技术人员可以理解,上述S-T坐标轴可以是通过将PET系统初始的X-Y-Z立体坐标系中的X-Y坐标轴,如图5所示地旋转角度
Figure BDA0001930151030000101
后所获得的,主要用于使上述探测晶体定义的响应线在X-Y平面(即S-T平面)内的投影线与T轴平行,从而便于计算每一伽马光子对被探测晶体A探测到的概率。在其他实施例中,本领域的技术人员即使不采用旋转X-Y坐标轴的方案,也能够实现确定一个探测晶体对探测到每一伽马光子对的概率的目的。
如图3所示,上述步骤1提供的确定一个探测晶体对探测到每一伽马光子对概率的方法还可以包括步骤:
步骤12:遍历所有探测晶体对和所有空间位置,其中对每一对探测晶体对的所有响应线进行射线追踪处理,以获得伽马光子的总衰减长度La和穿透长度LP,上述射线可以与上述探测晶体定义的响应线平行。
如图6所示,上述步骤12提供的伽马光子的总衰减长度La和穿透长度LP,可以通过以下方法来获得:
步骤121:基于各个探测晶体对的形状及位置,确定各个探测晶体对的响应线;
步骤122:基于各个探测晶体对对应的响应线,如图5所示地旋转坐标系以使得上述响应线平行于上述坐标系的一坐标轴(例如:上述S轴或T轴);以及
步骤123:沿着上述响应线的正向和反向射线,追踪入射方向平行于上述响应线的伽马光子的轨迹,以计算上述入射方向平行于响应线的伽马光子的总衰减长度La和穿透长度LP
如图7所示,在上述步骤123中,可以假设伽马光子的入射方向全部与响应线平行,从而对其入射方向进行简化。
在分别沿着上述响应线的正向和反向射线,追踪入射方向平行于上述响应线的伽马光子的轨迹的过程中,若伽马光子被其他晶体阻挡,则计算该衰减长度,并对其进行累加;若伽马光子接触到目标晶体,则判定累加结束,并计算获得总衰减长度La。在伽马光子进入目标晶体后,可以计算获得穿透深度Lp
本领域的技术人员可以理解,上述步骤121-123所提供的获得伽马光子的总衰减长度La和穿透长度LP的方法,只是本实施例基于三维情况提供的一种优选方案,主要用于简化伽马光子的入射方向,从而更简洁、高效地获得伽马光子的总衰减长度La和穿透长度LP。本领域的技术人员可以理解,本案所述的实施方式并不限于三维情况,亦适用于其它情况。
在其他实施例中,本领域的技术人员也可以采用其他方法,以计算伽马光子的总衰减长度La和穿透长度LP
基于上述步骤,完成了基于机械图纸即可获得探测晶体对A和B探测到伽马光子对的概率,复杂程度远远小于现有技术中通过仿真或实际测量获取探测晶体对A和B探测到伽马光子对的概率的过程,进而大大简化了图像的生成过程。
如图3所示,上述步骤1提供的确定每一伽马光子对概率的方法还可以包括步骤:
步骤13:计算探测晶体对A和B探测到上述伽马光子的概率。
上述步骤13可以根据上述步骤121-123获得的伽马光子的总衰减长度La和穿透长度LP,从而进一步地确定每一伽马光子对被探测晶体对A和B探测到的概率。
本领域的技术人员可以理解,上述步骤11-13所提供的确定每一伽马光子对的概率的方法,只是本实施例提供的一种优选方案,主要用于更简洁、高效地确定每一伽马光子对目标探测晶体探测到的概率。在其他实施例中,本领域的技术人员也可以通过其他点扩展函数的参数,来确定每一伽马光子对被目标探测晶体探测到的概率。
如图1所示,在本实施例提供的上述图像的生成方法中,还可以包括:
步骤2:基于上述探测晶体对A和B探测到每一伽马光子对的概率确定上述点扩展函数,并基于该点扩展函数生成图像。
相应地,本领域的技术人员还可以进一步地通过以下步骤21,以获得更多点扩展函数的具体参数:
步骤21:获取正电子发生湮灭位置的概率、正电子发生湮灭后产生的伽马光子的入射方向发生偏转的概率,以及伽马光子分别在上述探测晶体A和B内部发生散射的概率,从而结合上述探测晶体对A和B探测到每一伽马光子对的概率,以更准确地确定上述点扩展函数。
如图8所示,本实施例提供的上述优选的点扩展函数,可以通过以下方法来确定:
步骤211:基于所述正电子发生湮灭位置的概率分布,以体素中心位置进行采样,以获得上述正电子发生湮灭位置的概率。
如图9所示,根据上述步骤211可以获得正电子发生湮灭位置的概率分布,并以体素中心位置进行采样,其中,星号表示正电子释放位置;圆点表示体素中心位置;虚线表示与响应线平行,且过体素中心位置的平行线束。
上述正电子发生湮灭位置的概率,可以通过概率分布公式
Figure BDA0001930151030000121
来获得,其中,E为上述正电子的出射能量,
Figure BDA0001930151030000122
为湮没密度函数,N(E)为上述正电子的出射能量概率密度。
对于某一给定的正电子出射能量E,湮没密度函数
Figure BDA0001930151030000123
可以用高斯函数或者双高斯函数或者其他函数进行简化。
比如以三维高斯函数简化上述概率分布公式,简化后可获得:
Figure BDA0001930151030000124
其中,
Figure BDA0001930151030000125
为所述正电子出射位置指向所述正电子湮灭位置的三维空间向量,
Figure BDA0001930151030000126
为三维高斯曲线的峰值位置,∑1为三维高斯曲线的宽值,
Figure BDA0001930151030000127
因此,上述正电子发生湮灭位置的概率,可以进一步通过计算公式
Figure BDA0001930151030000128
来获得,从而简化上述点扩展函数正电子自由程的物理过程,其中,
Figure BDA00019301510300001213
x、y、z为向量
Figure BDA00019301510300001211
在PET系统初始的X-Y-Z立体坐标系中的X、Y、Z坐标轴上的投影值;∑1为协方差矩阵,|∑1|为协方差行列式的值。上述正电子发生湮灭位置的概率的计算公式,以
Figure BDA00019301510300001212
和∑1为参数。
此处以三维情况为例,但不限于三维情况。例如,在二维情况下,以二维高斯函数简化上述正电子发生湮灭位置的概率分布公式,简化后,
Figure BDA0001930151030000131
其中,
Figure BDA0001930151030000132
为所述正电子出射位置指向所述正电子湮灭位置的二维空间向量,
Figure BDA0001930151030000133
为二维高斯曲线的峰值位置,∑1为二维高斯曲线的宽值,
Figure BDA0001930151030000134
进一步地,所述正电子发生湮灭位置的概率计算公式为
Figure BDA0001930151030000135
其中,E为所述正电子的出射能量,
Figure BDA00019301510300001316
步骤212:基于所述伽马光子发生偏转的概率分布,以过上述体素中心且与上述探测晶体对A和B的响应线平行的平行线束进行采样,以获得上述正电子发生湮灭后产生的伽马光子的入射方向发生偏转的概率。
如图10所示,定义正负电子对湮灭产生的伽马光子对的其中一个伽马光子沿Z轴方向出射,而另一个伽马光子沿
Figure BDA0001930151030000138
方向出射的概率为
Figure BDA0001930151030000139
其中,
Figure BDA00019301510300001310
上述P(θ)可以用均匀分布或者其他分布概率简化,以均匀分布为例,简化后:
Figure BDA00019301510300001311
而上述
Figure BDA00019301510300001312
可以用高斯函数或者双高斯函数或者其他函数进行简化,以一维高斯函数简化
Figure BDA00019301510300001313
简化后:
Figure BDA00019301510300001314
其中,μ1为期望,σ1 2为方差。可以理解,此处以一维情况为例,但不限于一维情况。
因此,上述正电子发生湮灭后产生的伽马光子的入射方向发生偏转的概率,可以通过计算公式
Figure BDA00019301510300001315
来获得,从而简化上述点扩展函数伽马光子对非共线性效应的物理过程,其中,μ1和σ1 2为上述正电子发生湮灭后产生的伽马光子的入射方向发生偏转的概率的计算公式的参数。
步骤213:基于所述探测晶体A和B内部发生散射的概率分布,以过上述体素中心且与上述探测晶体对A和B的响应线平行的平行线束进行采样以获得上述伽马光子在上述探测晶体对A和B内部发生散射的概率。
如图11所示,定义伽马光子沿Z轴方向入射时,晶体内部散射发生概率为
Figure BDA0001930151030000141
上述伽马光子在探测晶体对A和B内部发生散射的概率,可用高斯函数或者双高斯函数或者其他函数进行简化。
比如,以二维高斯函数简化公式简化所述伽马光子在探测晶体对A和B内部发生散射的概率分布,简化后:
Figure BDA0001930151030000142
其中,
Figure BDA0001930151030000143
x、y为向量
Figure BDA0001930151030000144
在PET系统初始的X-Y-Z立体坐标系中的X、Y坐标轴上的投影值;∑2为协方差矩阵,|∑2|为协方差行列式的值,
Figure BDA0001930151030000145
其中
Figure BDA0001930151030000146
和∑2为上述晶体内部散射发生概率的计算公式的参数。
此处以二维情况为例,但不限于二维情况。比如,在一维情况下,以一维高斯函数简化所述伽马光子在探测晶体对A和B内部发生散射的概率分布,简化后,
Figure BDA0001930151030000147
其中,μ2为期望,σ2 2为方差。
本领域的技术人员可以理解,上述步骤211-213提供的确定点扩展函数的方法,只是本实施例提供的一种优选方案,主要用于简化上述点扩展函数从单个正电子湮灭至一对正电子发射断层成像探测器接收到信号的物理过程。在其他实施例中,本领域的技术人员也可以采用其他方法来简化上述点扩展函数。可以理解的是,即使不采用任何上述步骤211-213提供的简化上述点扩展函数的方法,也不会影响基本的简化晶体衰减和穿透效应的物理过程的目的。
根据上述步骤211-213提供的简化上述点扩展函数的物理模型的优选方案,并结合实际的物理过程,可以解析计算出相应的点扩展函数:
Figure BDA0001930151030000148
其中,Pp为上述正电子发生湮灭位置的概率、Pn为上述正电子发生湮灭后产生的伽马光子的入射方向发生偏转的概率、PA和PB分别为上述伽马光子被探测晶体A和探测晶体B探测到的概率,Ps为上述伽马光子分别在上述探测晶体A和探测晶体B内部发生散射的概率,编号i为体素中心的编号,以及编号jA和jB为平行线束的编号。
本领域的技术人员可以理解,根据上述步骤11-13获得的探测晶体对A和B探测到每一伽马光子对的概率PA和PB、上述步骤211获得的上述正电子发生湮灭位置的概率Pp、上述步骤212获得的上述正电子发生湮灭后产生的伽马光子的入射方向发生偏转的概率Pn,以及上述步骤213获得的上述伽马光子分别在上述探测晶体A和探测晶体B内部发生散射的概率Ps,所确定的点扩展函数
Figure BDA0001930151030000151
只是本实施例提供的一种优选方案,主要用于进一步地简化上述点扩展函数的物理过程,从而进一步地提升上述点扩展函数的获取效率;并进一步地优化上述点扩展函数,从而进一步提升PET系统的图像分辨率、恢复系数和信噪比等关键指标。
在其他实施例中,本领域的技术人员也可以仅采用其中的一种或任意多种优选的简化方案的组合,以取得相应的效果;即使不采用上述任何优选的简化方案,也不影响实现本发明基本的简化晶体衰减和穿透效应的物理过程的目的。
如图1所示,在本实施例提供的上述图像的生成方法中,还可以包括:
步骤3:基于Monte Carlo仿真方法或实际测量获取的数据优化上述点扩展函数的参数
Figure BDA0001930151030000152
以及σ2 2中的任意组合。
可以理解,该些基于Monte Carlo仿真方法或实际测量获取的数据优化的参数是基于上述多个物理过程采用的对应简化方法的参数来组合的。
如图12所示,根据点源放置位置和当前的点扩展函数,可以获得PET系统中所有响应线上的计数。将上述所有响应线上的计数与Monte Carlo仿真方法或者实测数据进行比较,并以两者的差距最小作为优化所有参数的依据,即使函数F达到最小:
Figure BDA0001930151030000153
其中,编号p为所放置的点源的编号,编号k为响应线的编号,Ip,k为根据点源放置位置和当前的点扩展函数计算得到的第k根响应线所收到的第p个点源的计数,Rp,k为Monte Carlo仿真方法或实际采集中的计数。
本领域的技术人员可以理解,上述步骤3提供的基于Monte Carlo仿真方法或实际测量获取的数据,以优化上述点扩展函数的参数的方案,只是本实施例提供的一种优选方案,主要用于进一步地优化上述点扩展函数,从而进一步提升PET系统的图像分辨率、恢复系数和信噪比等关键指标。在其他实施例中,本领域的技术人员即使不进行上述优化,也不影响实现本发明基本的简化晶体衰减和穿透效应的物理过程的目的。
基于以上描述,本实施例提供的上述图像的生成方法,可以将复杂的晶体衰减和穿透效应的物理过程进行简化,并将其加入解析计算过程中,以去除现有技术对于大量Monte Carlo仿真方法和实际测量的依赖,从而仅需少量的仿真或者测量优化物理过程参数,即可获取相应的点扩展函数。
更进一步地,本实施例提供的上述图像的生成方法,还可以将正电子发射断层成像系统的所有探测晶体的空间位置及几何形状信息作为输入,以完成全部的点扩展函数计算。因此,当正电子发射断层成像系统的结构发生变化时,本发明无需大量的Monte Carlo仿真方法和实际测量程序,仅需重复解析计算过程即可获取相应的点扩展函数,从而大大提高了获取点扩展函数的效率。
根据本发明的一方面,本发明还提供了一种计算机装置的实施例。
本实施例提供的上述计算机装置90,如图13所示,包括存储器91和处理器92,以及存储在存储器91上的计算机程序。处理器92被用于执行存储在上述存储器91上的计算机程序时,可以实现上述任意一种图像的生成方法的步骤。
根据本发明的一方面,本发明还提供了一种计算机存储介质的实施例。
本实施例提供的上述计算机存储介质,其上存储有计算机程序。上述计算机程序被执行时可以实现上述任意一种图像的生成方法的步骤。
尽管为使解释简单化将上述方法图示并描述为一系列动作,但是应理解并领会,这些方法不受动作的次序所限,因为根据一个或多个实施例,一些动作可按不同次序发生和/或与来自本文中图示和描述或本文中未图示和描述但本领域技术人员可以理解的其他动作并发地发生。
提供之前的描述是为了使本领域中的任何技术人员均能够实践本文中所描述的各种方面。但是应该理解,本发明的保护范围应当以所附权利要求书为准,而不应被限定于以上所解说实施例的具体结构和组件。本领域技术人员在本发明的精神和范围内,可以对各实施例进行各种变动和修改,这些变动和修改也落在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种图像的生成方法,所述生成方法包括:
步骤1:基于探测晶体的空间位置及几何形状信息确定一探测晶体对A和B探测到每一伽马光子对的概率,所述伽马光子对由在指定位置释放的正电子发生湮灭后产生;
其中,所述步骤1包括:
步骤11:基于机械图纸获取所有探测晶体对的空间位置及几何形状信息;
步骤12:遍历所有探测晶体对和所有空间位置,其中对每一对探测晶体对的所有与响应线平行的平行线束进行射线追踪处理以获得La和LP,所述射线与所述探测晶体对定义的响应线平行;以及
步骤13:基于La和LP计算探测晶体对A和B探测到所述伽马光子的概率,La为所述伽马光子在其它晶体内部的总衰减长度,LP为所述伽马光子在探测晶体A内的穿透长度;
步骤2:基于所述探测晶体对A和B探测到每一伽马光子对的概率确定点扩展函数;
步骤3:基于所述点扩展函数生成图像。
2.如权利要求1所述的生成方法,其特征在于,任一空间位置出发的正电子发生湮灭后产生的伽马光子被探测晶体A探测到的概率计算公式为P=e-μLa(1-e-μLp),其中,μ为所述伽马光子在晶体内的衰减系数。
3.如权利要求1所述的生成方法,其特征在于,所述步骤12包括:
步骤121:基于各个探测晶体对的形状及位置确定各个探测晶体对的响应线;
步骤122:基于各个探测晶体对对应的响应线旋转坐标系以使得所述响应线平行于所述坐标系的一坐标轴;以及
步骤123:沿着所述响应线的正向和反向射线追踪入射方向平行于所述响应线的伽马光子的轨迹以计算所述入射方向平行于响应线的伽马光子的总衰减长度La和穿透长度LP
4.如权利要求1所述的生成方法,其特征在于,所述点扩展函数为
Figure FDA0003756870260000021
其中,Pp为所述正电子发生湮灭位置的概率、Pn为所述正电子发生湮灭后产生的伽马光子的入射方向发生偏转的概率、PA和PB为所述伽马光子被探测晶体A和B探测到的概率,Ps为所述伽马光子分别在所述探测晶体A和B内部发生散射的概率,编号i为体素中心的编号以及编号jA和jB为平行线束的编号,所述步骤2还包括:
步骤21:获取所述正电子发生湮灭位置的概率、所述正电子发生湮灭后产生的伽马光子的入射方向发生偏转的概率以及所述伽马光子分别在所述探测晶体A和B内部发生散射的概率。
5.如权利要求4所述的生成方法,其特征在于,所述步骤21包括:
步骤211:基于所述正电子发生湮灭位置的概率分布,以体素中心位置进行采样以获得所述正电子发生湮灭位置的概率;
步骤212:基于所述伽马光子发生偏转的概率分布,以过所述体素中心且与所述探测晶体对A和B的响应线平行的平行线束进行采样以获得所述正电子发生湮灭后产生的伽马光子的入射方向发生偏转的概率;以及
步骤213:基于所述探测晶体A和B内部发生散射的概率分布,以过所述体素中心且与所述探测晶体对A和B的响应线平行的平行线束进行采样以获得所述伽马光子在所述探测晶体对A和B内部发生散射的概率。
6.如权利要求5所述的生成方法,其特征在于,所述正电子发生湮灭位置的概率分布公式为
Figure FDA0003756870260000022
其中,E为所述正电子的出射能量,
Figure FDA0003756870260000023
为湮灭密度函数,N(E)为所述正电子能量概率密度;所述伽马光子的入射方向发生偏转的概率分布公式为
Figure FDA0003756870260000024
其中P(θ)为所述伽马光子在X-Y平面内偏转角度θ的偏转概率,
Figure FDA0003756870260000025
为所述伽马光子偏离Z轴角度
Figure FDA0003756870260000026
的偏转概率。
7.如权利要求6所述的生成方法,其特征在于,以三维高斯函数简化所述正电子发生湮灭位置的概率分布公式,简化后,
Figure FDA0003756870260000031
其中,
Figure FDA0003756870260000032
为所述正电子出射位置指向所述正电子湮灭位置的三维空间向量,
Figure FDA0003756870260000033
为三维高斯曲线的峰值位置,∑1为三维高斯曲线的宽值,
Figure FDA0003756870260000034
以二维高斯函数简化所述正电子发生湮灭位置的概率分布公式,简化后,
Figure FDA0003756870260000035
其中,
Figure FDA0003756870260000036
为所述正电子出射位置指向所述正电子湮灭位置的二维空间向量,
Figure FDA0003756870260000037
为二维高斯曲线的峰值位置,∑1为二维高斯曲线的宽值,
Figure FDA0003756870260000038
8.如权利要求6所述的生成方法,其特征在于,以平均分布概率简化所述偏转概率P(θ),简化后,
Figure FDA0003756870260000039
以及
以一维高斯函数简化所述偏转概率
Figure FDA00037568702600000310
简化后,
Figure FDA00037568702600000311
其中,μ1为期望,σ1 2为方差。
9.如权利要求6所述的生成方法,其特征在于,以二维高斯函数简化公式简化所述伽马光子在探测晶体对A和B内部发生散射的概率分布,简化后,
Figure FDA00037568702600000312
Figure FDA00037568702600000313
以一维高斯函数简化所述伽马光子在探测晶体对A和B内部发生散射的概率分布,简化后,
Figure FDA00037568702600000314
其中,μ2为期望,σ2 2为方差。
10.如权利要求7-9中任一项所述的生成方法,其特征在于,还包括:
步骤4:基于蒙特·卡罗仿真方法或实际测量获取的数据优化所述点扩展函数的参数
Figure FDA00037568702600000315
μ1、σ1 2
Figure FDA00037568702600000316
μ2以及σ2 2中的任意组合。
11.一种计算机装置,包括存储器、处理器以及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器被用于执行存储在所述存储器上的计算机程序时实现如权利要求1~10中任一项所述的生成方法的步骤。
12.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的生成方法的步骤。
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Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1521982A1 (en) * 2002-07-17 2005-04-13 European Organization for Nuclear Research Gamma ray detector for positron emission tomography (pet) and single photon emmission computed tomography (spect)
EP1922566B1 (en) * 2005-08-18 2013-02-13 Koninklijke Philips Electronics N.V. Positron emission tomography time-of-flight list mode reconstruction with detector response function
US8389943B2 (en) * 2008-09-29 2013-03-05 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Modeling of the point-spread-function in single-pinhole and multi-pinhole spect reconstruction
US8975587B2 (en) * 2011-03-10 2015-03-10 Shimadzu Corporation Positron CT apparatus and a reconstruction method
US8958622B2 (en) * 2012-05-09 2015-02-17 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Efficient point spread function model for multi-channel collimator in photon imaging including extra-geometric photons
CN103164863B (zh) * 2013-04-02 2016-03-02 中国科学院高能物理研究所 用于重建正电子发射计算机断层成像图像的方法
CN107260194B (zh) * 2016-04-08 2020-08-28 山西锦地裕成医疗设备有限公司 用于正电子断层成像的方法和图像重建方法及系统
CN107202805B (zh) * 2017-05-31 2020-05-05 中国人民解放军信息工程大学 基于卷积核的锥束ct散射伪影校正方法
CN108615250B (zh) * 2018-05-31 2022-04-26 上海联影医疗科技股份有限公司 图像重建方法、装置、系统和计算机可读存储介质

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