CN109478186A - 动态装载匹配引擎方法和系统 - Google Patents
动态装载匹配引擎方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109478186A CN109478186A CN201780034902.9A CN201780034902A CN109478186A CN 109478186 A CN109478186 A CN 109478186A CN 201780034902 A CN201780034902 A CN 201780034902A CN 109478186 A CN109478186 A CN 109478186A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- delivery agent
- consignor
- driver
- quotation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 117
- 229940124447 delivery agent Drugs 0.000 claims abstract description 140
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000032258 transport Effects 0.000 description 29
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 description 3
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000002023 wood Substances 0.000 description 2
- 235000012813 breadcrumbs Nutrition 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- -1 electronic equipment Substances 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 244000144972 livestock Species 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000003032 molecular docking Methods 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 238000004091 panning Methods 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000008929 regeneration Effects 0.000 description 1
- 238000011069 regeneration method Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 239000004753 textile Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0835—Relationships between shipper or supplier and carriers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0834—Choice of carriers
- G06Q10/08345—Pricing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0833—Tracking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0835—Relationships between shipper or supplier and carriers
- G06Q10/08355—Routing methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0283—Price estimation or determination
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0611—Request for offers or quotes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/60—Business processes related to postal services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Control Of Conveyors (AREA)
Abstract
公开了用于将托运人与至少一个递送代理进行匹配以将货品从第一位置递送到第二位置的系统和方法。该方法可以由计算系统的一个或多个处理器执行。该方法包括：从托运人接收运输信息；接收与至少一个递送代理有关的位置信息和驾驶员工作信息；至少基于运输信息、位置信息和驾驶员工作信息来确定托运人与至少一个递送代理的匹配；以及通信托运人与至少一个递送代理的匹配。
Description
本申请是由居住在堪萨斯州威奇托市的美国公民Kenneth L. Evans, Jr.为发明而提交的专利合作条约专利申请，名为“Dynamic Load Matching Engine Methods andSystems”。本申请要求2016年12月5日提交的标题为“Dynamic Geo-Economic MatchingEngine”的美国专利号62/430,278的优先权，该专利通过引用以其全部并入本文。
本文中所描述或讨论的所有专利和出版物通过引用以它们的全部并入本文。
关于联邦赞助研究或开发的声明
本发明是在没有政府支持的情况下做出的。在该上下文中，“政府”是指美利坚合众国政府。
背景技术
卡车驾驶员和运输公司典型地从运送满载或基本上满载货的卡车中获利最多。据估计，在美国驾驶的卡车里程的超过20％是卡车中没有创收货的空驶里程。空驶里程对于卡车所有者和运营商而言不仅损失了利润，而且空驶里程可能是对于所有者和运营商的最大的开支之一，这是由于空驶里程需要卡车维护和燃料。
目前，为了避免空驶里程，一些承运人雇佣销售人员或与第三方卡车经纪人合作来寻找用于运输的货物。然而，这些解决方案常常是临时的、不可靠的且不可扩大规模的。此外，经纪人费用可能较高，甚至达到经纪人布置的任何货物装载的收入的30%。更进一步地，经纪人和承运人交易中几乎没有透明度。这些经纪人交易不是实时的，使得经纪人、承运人、调度员和/或驾驶员必须协调他们之间的通信。经纪人交易也不是精确的，因为很多时候，驾驶员、承运人和/或调度员对卡车空驶容量和位置做出粗略的猜测。与此同时，运输业正在面对越来越多的规定，诸如电子记录设备（ELD）规则。由此，存在对以高效、可靠、精确、可扩大规模、可实时完成并确保遵守适用法律和规定的方式来减少空驶里程的需要，所述适用法律和规定诸如电子记录设备（ELD）规则以及来自联邦机动车运输安全管理局（FMCSA）的服务时间规定，其由此通过引用并入本文。
发明内容
本公开提供了一种用于托运人与诸如递送代理（例如，承运人和驾驶员）之类的运送商的运输的动态装载匹配的系统和方法，其也可以被描述为货物运送的动态装载和地理经济匹配。
在第一方面，设置了一种将托运人与至少一个递送代理进行匹配以将货品从第一位置递送到第二位置的方法。该方法由计算系统的一个或多个处理器执行。该方法包括从托运人接收运输信息，并接收与至少一个递送代理有关的位置信息和驾驶员工作信息。该方法包括至少基于运输信息、位置信息和驾驶员工作信息来确定托运人与至少一个递送代理的匹配，并将托运人与至少一个递送代理的匹配通信到托运人和至少一个递送代理。
该方法可以包括接收关于至少一个递送代理的货物容量信息。货物容量信息可以包括资产分类、可用容量或其组合。资产分类可以包括关于货品是否要求用于运输的平板拖车、冷藏拖车、厢式卡车、集装箱拖车、罐式拖车或原木拖车的信息。可用容量可以包括关于至少一个递送代理在给定时间处可以接受的可用容量的体积或重量的信息。可以通过确定递送代理在空驶时可以接受的总体积或重量容量并减去由至少一个递送代理在给定时间处运输的体积或重量来计算可用容量。
可以从电子记录设备接收位置信息。电子记录设备可以与至少一个递送代理的车辆通信。运输信息可以包括关于第一位置和第二位置的地理信息、货品分类、货品体积、货品数量以及运输时间信息的信息。
该方法可以包括接收关于至少一个递送代理的驾驶员的驾驶员工作信息，其中匹配的确定附加地基于驾驶员工作信息和运输信息。
该方法可以包括从托运人接收托运人报价，从至少一个递送代理接收递送代理报价，并附加部分地基于将托运人报价与递送报价进行比较来确定匹配。该系统可以被配置成如果托运人报价少于递送代理报价，则确定不匹配。如果确定了托运人报价与递送代理报价的不匹配，则该方法包括确定生成的报价并将生成的报价发送给托运人和至少一个递送代理。生成的报价可以是托运人报价与递送代理报价的平均值。如果托运人和至少一个递送代理接受生成的报价，则该系统可以确定价格上的匹配。
计算系统的一个或多个处理器可以被配置成在显示器上生成指示至少一个递送代理的每个的地图上的图标。该图标可以包括驾驶员工作信息的可用容量的指示符。该指示符可以是具有与可用容量或驾驶员工作信息正相关的直径的圆圈。
在第二方面，公开了一种将托运人与至少一个递送代理进行匹配以将货品从第一位置递送到第二位置的方法。该方法由计算系统的一个或多个处理器执行。该方法包括从托运人接收运输信息，并接收与至少一个递送代理有关的位置信息、驾驶员工作信息或货物容量信息。该方法包括基于运输信息以及位置信息、驾驶员工作信息或货物容量信息来预测至少一个递送代理的位置信息、驾驶员工作信息或货物容量信息。该方法包括至少基于来自托运人的运输信息以及至少一个递送代理的所预测的位置信息、驾驶员工作信息或货物容量信息来确定托运人与至少一个递送代理的匹配，将托运人与至少一个递送代理的匹配通信到托运人和至少一个递送代理。该方法包括将托运人与至少一个递送代理的匹配通信到托运人和至少一个递送代理。
计算系统的一个或多个处理器可以被配置成在显示器上生成具有显示位置信息、驾驶员工作信息或货物容量信息的地图上的第一指示符的第一图标。计算系统的一个或多个处理器可以被配置成在显示器上生成具有指示所预测的位置信息、驾驶员工作信息或货物容量信息的地图上的第二指示符的第二图标。
在第三方面，本文中所公开的方法可以是包括存储指令的非暂时性计算机可读介质的系统的一部分，该指令在被计算系统的一个或多个处理器执行时使得计算设备执行本文中所公开的方法或操作。
在第四方面，本文中所公开的方法可以用于减少递送代理的车辆中的空驶里程数，该车辆被配置成运送货品或货物。
以上呈现了简化的发明内容以便提供对所要求保护的主题的一些方面的基本理解。本发明内容不是广泛的概述。其不意图标识关键或重要的元素或勾画所要求保护的主题的范围。其唯一目的是以简化的形式来呈现一些概念，作为稍后呈现的更详细的描述的前序。
附图说明
图1示出了根据本公开的实施例的系统和方法的实施例；
图2示出了根据本公开的实施例的递送代理；
图3示出了根据本公开的实施例的价格匹配的流程图；
图4示出了根据本公开的实施例的地图和图标；
图5示出了根据本公开的另一个实施例的地图和图标；
图6示出了根据本公开的又一个实施例的地图和图标。
具体实施方式
除非以其他方式定义，本文中所使用的所有术语（包括技术和科学术语）具有如本公开的领域的普通技术人员通常所理解的相同的含义。将进一步理解的是，诸如常用字典中所定义的那些术语之类的术语应当被解释为具有与它们在说明书的上下文中的含义一致的含义，而不应当在理想化或过于形式的意义上解释，除非本文中明确地这样定义。为了简洁或清楚，可以不详细描述众所周知的功能或构造。
本文中所使用的专业术语仅出于描述特定实施例的目的，并且不意图进行限制。如本文中所使用，单数形式“一”、“一个”和“该”还意图包括复数形式，除非上下文以其他方式清楚地指示。
本文中使用术语“第一”、“第二”等等以描述各种特征或元件，但是这些特征或元件不应当被这些术语所限制。这些术语仅用于将一个特征或元件与另一个特征或元件进行区分。因此，在不脱离本公开的教导的情况下，下面所讨论的第一特征或元件也可以被称为第二特征或元件，并且类似地，下面所讨论的第二特征或元件也可以被称为第一特征或元件。
如本文中所使用的诸如“包括”和“包含”之类的术语是包容性且非排他性的，并且因此应当被解释为意指“包括/包含但不限于”。如本文中所使用的诸如“可以”或“一些实施例”之类的宽大且可选的术语也是包容性且非排他性的。
“资产”指代主要被配置用于运送货物的商用机动车。资产的示例包括商用货车、皮卡车、厢式卡车、半挂卡车、木材原木卡车、罐式卡车、平板卡车、厢式拖车、汽车拖运车、落甲板拖车、联运集装箱、冷藏拖车以及牲畜卡车。
如本文中所使用的“承运人”包括资产的所有者、运营商、承租人和驾驶员。服务器可以向托运人生成发票，并且可以从托运人通过服务器、从承运人接收支付信息。
本文中所描述的一个或多个实施例提供了：由计算设备执行的方法、技术和动作可以以编程方式执行（例如，通过代码或计算机可执行指令的使用来执行）。这些指令可以存储在计算设备的一个或多个存储器资源中。以编程方式执行的步骤可以是或者可以不是自动的。
可以使用经编程的模块、引擎或组件来实现本文中所描述的实施例。编程式的模块、引擎或组件可以包括被配置成执行一个或多个所规定的任务或功能的程序、子例程、软件组件、硬件组件或其部分。模块或组件可以独立于其他模块或组件而存在于硬件组件上，或者可以是其他模块、程序或机器的共享元件或过程。
本文中所描述的一些实施例一般可以要求包括处理和存储器资源的计算设备的使用。例如，本文中所描述的一个或多个实施例可以以全部或部分的方式在诸如服务器（包括云计算）、台式计算机、智能电话、膝上型计算机、网络设备和平板电脑之类的计算机设备上实现。存储器、处理和网络资源可以全部与本文中所描述的任何实施例的建立、使用或执行相关地使用，包括与任何方法的执行或任何系统的实现相关地使用。
本文中所描述的一个或多个实施例可以通过可由一个或多个处理器执行的计算机可执行指令的用户来实现。这些指令可以承载在计算机可读介质上。利用下面的附图示出或描述的机器提供了在其上可以实施和/或执行用于实现本发明的实施例的指令的处理资源和计算机可读介质的示例。在本发明的实施例中示出的众多机器包括处理器以及用于保持数据和指令的各种形式的存储器。计算机可读介质的示例包括永久性存储器储存设备，诸如个人计算机或服务器上的硬盘驱动器。诸如智能电话之类的计算机和具有网络功能的设备是利用处理器、存储器以及存储在计算机可读介质上的指令的机器和设备的示例。此外，可以以计算机程序或能够承载诸如程序的计算机可用载体介质的形式来实现实施例。
本文中所描述的实施例提供了用于使得用户能够使用计算设备来请求按需运输服务的交互式环境。运输服务可以是来自要运输货品的用户或消费者（即，期望货品被运输的人）的请求，或是来自诸如承运人、调度员和/或驾驶员之类的接收运输的货品的用户（即，期望运送货品的人）的请求。特别地，一些实施例使得移动计算设备（诸如，智能电话、ELD以及地理感知蜂窝电话设备）能够与使得用户能够使用简化的用户界面示意图来请求运输服务的服务结合使用。诸如通信用于运输货品的车辆的位置、可用于运输货品的车辆的类型、驾驶员工作信息（诸如，驾驶员在适用的法律或规则下在一天或一周的期间可用的小时数）、反馈评级、以及价格之类的功能可以以高效且用户友好的方式被聚合并提供给用户。
在一个实施例中，计算设备可以操作用于请求运输服务的应用。该应用可以提供用户界面特征，该用户界面特征为该应用的用户提供信息，或使得用户能够请求特定类型的运输服务。例如，可以向用户提供用于选择服务和服务类型以及显示可以影响用户在做出这种选择时的决定的信息的机制。
现在参考图1-6，根据实施例，设置了一种将托运人110与至少一个递送代理102进行匹配以将货品从第一位置递送到第二位置的方法。如本文中所使用的，“托运人”是期望货品从第一位置被运输或运送到远离第一位置的第二位置的一方。举例来说，“托运人”可以是期望其部件从其在缅因州中的制造设施被运送到加利福尼亚州中的经销商的部件制造商。将理解，“托运人”可以意指期望货品被运输的任何一方，包括其他承运人和经纪人。术语“货品”可以与词语“货物”可互换地使用，并且可以包括任何有形物体，诸如汽车、原木、电子设备、液体、纺织品、动物、食品或化学品。如本文中所使用的，“至少一个递送代理”指代将货品从第一位置运送到第二位置的一方或多方和/或他们使用的车辆。如图2中所示，“至少一个递送代理”可以包括驾驶员116、承运人118、资产112和/或调度员120以及其组合和其多数。
因此，与递送代理102的任何通信或关于递送代理102的信息可以是与承运人118、资产112和/或调度员120中的任何一个、全部或选择性的一部分。将理解，在小型运输公司中，驾驶员116、承运人118和调度员120可以是相同的人，而大型运输公司可以在各种不同的个人和组织之间划分这些角色。通常，调度员120是代表资产122的所有者/承租人做出经济决策的一方。还有，对于较小的运输公司而言，这些可以是相同的人（例如，所有者/运营商）。本公开的优点是，该方法和系统可以由小型和大型运输操作部署，并且可在小型和大型运输操作之间互操作。
该方法包括从托运人110接收运输信息。运输信息可以包括关于第一位置的地理信息、第二位置的地理信息、货品分类（例如，散装液体、汽车、原木、包装货品和动物）、货品体积、货品数量和运输时间信息的信息。运输信息可以包括或附有下面进一步更详细地讨论的托运人出价信息。
该方法可以包括接收与至少一个递送代理102有关的位置信息和驾驶员工作信息。至少一个递送代理102的位置信息可以包括地理位置信息、行进的方向或者资产122或驾驶员116的速度。驾驶员工作信息可以包括例如诸如联邦机动车运输安全管理局的服务时间规则之类的法律所强加的服务时间规则（即，工作周期设置），以及递送代理当前是否接受新的递送作业（例如，递送代理可以在度假时录入“非活动”状态）。举例来说，这种规则或设置可以包括连续10个小时下班后11小时的驾驶限制，连续10个小时下班之后14小时的上班限制、8个小时的驾驶后至少30分钟的休息、以及在连续34小时或更长时间下班后重新开始的连续7/8天中的60/70上班限制。驾驶员工作信息可以包括“上班”和“下班”设置，使得驾驶员116可以指示他何时寻求运送货品以及他何时下班。位置信息和驾驶员工作信息可以被配置成实时从至少一个递送代理102的ELD 106自动接收或收集。ELD 106可以与至少一个递送代理102的车辆通信。有利地，ELD 106的使用使得信息被自动接收和处理，并且信息是防篡改的。为了安全，所通信的信息可以在被通信时加密。位置信息和驾驶员工作信息可以被配置成从驾驶员116的API或移动设备接收或收集。
驾驶员工作信息的进一步示例包括可以包括在法律或规则（诸如，联邦或州法律和规则）下的剩余工作小时数。例如，如果驾驶员116已经每天驾驶了2个小时，并且该周的先前的小时没有用于驾驶，则在美国FMCSA-1规则下，该驾驶员116具有9个剩余工作小时。本文中所讨论的方法和系统可以计算针对递送代理102的驾驶员116的剩余小时。可以利用的法律和规则的示例包括FMCSA1、FMCSA-2、德克萨斯州州内法、德州州州内油田法、华盛顿州州内法、佛罗里达州州内法、伊利诺伊州州内法、加利福尼亚州州内法、阿拉巴马州州内法、加拿大周期1法和加拿大周期2法，其所有由此通过引用并入本文。在一些实施例中，剩余工作小时数基于递送代理102的位置而实时改变，这对于确定针对如驾驶员116在州之间驾驶时的州内法律或在国家之间行进时的国家法律的小时数而言特别有利。
该方法可以包括至少基于运输信息、位置信息和/或驾驶员工作信息来确定托运人110与至少一个递送代理102的匹配。该方法可以通过相对重要性来加权运输信息、位置信息和/或驾驶员工作信息的值以及其子值。该方法可以包括将托运人110与至少一个递送代理102的匹配通信到托运人110和至少一个递送代理102，使得托运人110和递送代理102可以完成交易。
该方法可以包括从至少一个递送代理102接收驾驶员偏好数据，并使匹配基于驾驶员偏好数据。驾驶员偏好数据可以包括例如驾驶员116期望行进通过的路标位置、用于起始点和结束点的期望位置（例如，第一位置和第二位置）、靠近家终点的期望、优选的货品分类、以及优选的递送路线。驾驶员偏好数据的进一步示例包括关于用于运输的货物的分类、用于运输的货物的数量、用于运输的货物的体积、用于运输的货物的重量、资产的可用体积空间、资产的可用重量容量、当前资产路线或计划的资产路线的驾驶员的偏好。
该方法可以包括接收递送代理102及其资产122的保险，并使匹配基于递送代理102及其资产122的保险。该方法可以包括通过美国运输部的联邦机动车运输安全管理局的安全和健康电子记录（SAFER）系统（其由此通过引用并入本文）接收可为公众获得的公共安全和健康数据，并使匹配基于所述公共安全和健康数据。该方法可以与SAFER系统自动对接并通信信息。该信息中所包括的可以是如下面进一步所描述的合规、安全、责任分数。
该方法可以包括从托运人110接收用于至少一个递送代理102的反馈评级。例如，可以从评级1-5中选择反馈评级，其中5表示最高评级。可以对反馈评级进行平均，并引起向其他托运人110显示，使得托运人110可以使用反馈作为准则来手动选择并过滤递送代理102。
该方法可以包括接收托运人110的托运人准则，并使匹配基于所述托运人准则。举例来说，托运人准则可以包括合规、安全、责任（CSA）分数以及至少一个递送代理102的最低保险级别。
该方法可以包括接收过滤条件，诸如通过反馈评级、CSA分数、最低保险级别、驾驶员工作信息、是否是动力单元（即，具有用于拖运拖车的引擎的机动车）、运输价格（诸如递送代理102用于运送的每英里目标费率）、资产分类（由用于运输的货品所要求的车辆类型，诸如用于运输的平板拖车、冷藏拖车、厢式卡车、集装箱拖车、罐式拖车或原木拖车）的过滤。过滤可以是手动的（诸如，以构成排序）或是自动的，使得引起仅向托运人110显示满足过滤条件的递送代理102。
该方法可以使用托运人110和至少一个递送代理102的数据来确定托运人110与至少一个递送代理102的匹配。可以根据本文中所公开的任何数据来确定匹配，包括至少基于运输信息、位置信息和驾驶员工作信息。匹配或没有匹配可以被通信到托运人110和至少一个递送代理102。匹配可以是匹配的程度（例如，100%匹配、95%匹配、90%匹配）并按匹配程度进行排序。匹配程度可以被通信并引起向托运人110和至少一个递送代理102显示，使得各方可以选择优选的匹配。
该方法可以包括接收关于至少一个递送代理102的货物容量信息。货物容量信息可以包括资产分类、可用容量或其组合。如本文中所使用，“资产分类”包括关于用于运输的货品是否要求平板拖车、再生拖车、厢式卡车、集装箱拖车、罐式拖车、原木拖车以及汽车拖车或动力单元来运输货品的信息。术语“可用容量”或“货物容量”可以包括关于至少一个递送代理102在给定时间处可以接受的可用容量的体积或重量的信息。可以通过确定递送代理102在空驶时可以接受的总体积或重量容量并减去由至少一个递送代理102在给定时间处运输的体积或重量来计算可用容量。举例来说，如果递送代理102的拖车具有40,000升的总容量（即，空驶容量）并且在给定时间处拖运了10,000升的货品，则拖车将具有30,000升的可用容量。
参考图3，该方法可以包括从托运人110接收托运人报价124。举例来说，托运人报价以及此处涉及的任何数据可以由托运人110经由由计算系统生成的图形用户界面（GUI）录入。而且，该方法可以引起在GUI上向递送代理102和/或托运人110显示此处涉及的任何数据。如本文中所使用的，“托运人报价”意指托运人110报出的为将货品从第一位置运输到第二位置支付的价格。该方法可以包括从递送代理102接收递送代理报价126。如本文中所使用的，“递送代理报价”意指至少一个递送代理报出的将货品从第一位置运输到第二位置的价格。托运人报价和递送代理报价可以是统一费率、小时费率或每英里驾驶费率（直达或实际路线）。托运人报价可以对递送代理102进行隐藏或保护，并且递送代理报价可以对托运人110进行隐藏或保护，直到接收到托运人报价和递送代理报价两者。
该方法可以包括确定128托运人报价和递送代理报价是否匹配（即，经济上的匹配）。如果例如价格相同，或者如果托运人报价高于递送代理报价，则匹配可以被确定130并连同运输和递送代理细节通信到各方。在一个实施例中，如果托运人报价高于递送代理报价，则确定匹配，并且根据这些价格计算平均值价格并将其通信到托运人110和递送代理102。该方法可以包括如果托运人报价少于递送代理报价，则确定不匹配。如文本中所使用的，“不匹配”意指托运人报价少于递送代理报价。在一些实施例中，该方法引起显示示出针对托运人110和递送代理102生成不匹配的指示符。在其他实施例中，该方法引起显示匹配而不包括不匹配，使得各方可以查看匹配而不可以查看不匹配。
如果该方法确定来自托运人110和递送代理102的价格的不匹配，则该方法可以包括确定（例如，计算）132生成的报价并将所生成的报价发送134到托运人110和至少一个递送代理102。所生成的报价被用作用于各方进行匹配的“第二次机会”。举例来说，所生成的报价可以是托运人报价与递送代理报价的计算的平均值。所生成的报价可以是例如多个匹配的托运人110和相应的递送代理102的平均匹配运输价格。如果托运人110和递送代理102均接受所生成的报价并且该接受被接收136，则可以确定匹配。然后，匹配可以被确定并通信给各方。在一些实施例中，当针对诸如工作状态而不是价格之类的运输信息和递送代理信息确定匹配（例如，非经济上的匹配）时，该方法可以包括通知托运人110和递送代理102在什么价格处将做出匹配，并使得该方能够选择指示符（诸如，升价或降价按钮）以通信提高或降低的报价以便创建完全匹配。如果从托运人110和/或递送代理102接收到拒绝，则确定不匹配，并将其通信142到托运人110和递送代理102。
在实施例中，该方法包括从托运人接收用于特定运输的目标和最高托运人报价信息。该方法可以包括接收用于最小CSA分数、保险要求以及反馈评级的托运人准则。该方法可以包括针对不满足托运人准则的递送代理102进行过滤或确定不匹配。
在实施例中，当针对所有参数确定匹配时，自动接受匹配并将所有相关的运输信息和递送代理信息发送到彼此。在其他实施例中，当针对所有参数确定匹配时，该系统引起向两者都必须选择接受匹配的递送代理102和托运人110显示用于匹配的指示符。托运人110和递送代理102可能必须在某一时间段（例如，少于3天、少于2天、少于24小时、少于12小时、少于10小时、少于8小时、少于6小时、少于4小时、少于2小时、少于1小时、少于30分钟）内接受匹配，或者该方法可以取消匹配，从而取消各方接受匹配以及接收相关运输和递送代理信息的能力。
参考图4-6，该方法可以包括在显示器上生成指示递送代理102的地图142上的图标144。地图可以具有缩放和平移功能，并显示指示多个相应的递送代理102的多个图标144。图标144可以是显示例如递送代理102的位置（例如，纬度和经度）信息（或任何其他信息）的递送代理102的实时表示。针对每个图标144，还可以包括站名146和托运人名称148。可以引起例如由递送代理102或托运人110的计算设备104（例如，诸如智能电话之类的移动设备）上显示图标144。在一些实施例中，不同的图标144用于不同的资产分类（例如，第一图标类型用于平板拖车，而第二图标类型用于原木拖车）。图标144可以包括递送代理102的可用容量或驾驶员工作信息的指示符148。指示符148可以是例如诸如圆圈（或气泡）之类的形状，该形状具有与可用容量或驾驶员工作信息正相关的大小。举例来说，并如图5所示，该形状可以是当驾驶员116在周期内具有许多的剩余可用驾驶小时（诸如，一周或一天）时具有大直径的圆圈，或者是当驾驶员116在周期内具有几个剩余小时时具有小直径的圆圈。指示符148的大小可以基于驾驶员工作信息、可用组合、均值或其加权均值。形状的大小可以基于所接收到的信息而实时更新（例如，随着驾驶员116在适用的法律和规则下进行驾驶并使用可用的驾驶时间，圆圈的直径相应地变小）。圆圈的半径可以在地图上指示可以由递送代理102在驾驶员116的剩余服务小时内可能行进的距离。可以通过使用例如可用工作时间乘以驾驶员116的平均速度乘以某一常数（例如，0.1-10、0.5-5等）来计算形状的大小（诸如，圆圈的直径）。在另一个实施例中，可以假设驾驶员116的平均速度为常数（例如，30mph、40mph、50mph、55mph、60mph、65mph、70mph或其任何子范围）。
在另一个实施例中，该方法可以包括生成并引起显示递送代理102的行进历史154（例如，痕迹切换（bread crumb toggle）），其示出递送代理102的过去行进历史。行进历史154可以示出用于多个运输或用于单个运输的行进历史。该方法可以包括引起显示一系列形状（诸如点），其发源于地图上的图标144以示出递送代理102的行进历史154。可以对地图154进行过滤，使得仅引起显示由递送代理拥有或控制的资产122。这是有利的，因为例如承运人可以在单个地图154上查看作为图标144的所有资产112。
在实施例中，该方法可以包括与运输管理系统（TMS）112进行对接以接收运输货品的要约（offer）（即，运输投标）。该对接可以是通过应用编程接口（API）进行对接。与托运人110的TMS 112系统进行对接的能力是特别有利的，这是由于它允许没有进一步的用户输入的情况下的利用各种形式的TMS 112的自动化。
在实施例中，该方法包括计算延迟费和滞留费，计算所使用的燃料和价格（使用例如PC*MILER®，并根据油价信息服务（OPIS）®实时零售燃料价格来定价）。该方法可以包括从托运人110接收支付和支付信息，并将支付和支付信息发送到递送代理102。该支付信息可以对双方都是透明的，使得双方都能够查看发送和接收的支付信息，以及所做的任何扣除（例如，用于匹配本文中所描述的方法和系统的清算所费用）。
在一些实施例中，可以从递送代理102接收燃料费率，以及将燃料费率发送到递送代理102。可以从例如诸如OPIS®、GasBuddy®之类的数据库或来自服务中心运营商的燃料价格的网站数据库（诸如，PILOT®和FLYING J®的那些网站数据库）接收燃料费率。该方法可以包括确定用于递送代理102的最优加油站，包括诸如驾驶员工作信息、第一位置、第二位置、交通状况、天气和燃料价格之类的处理数据。所确定的最优加油站可以被发送到递送代理102，并引起在代理的计算设备（诸如，智能电话）上显示。
在另一方面，公开了一种将托运人110与至少一个递送代理102进行匹配以经由从第一位置154到第二位置156的路线150递送货品的方法。该方法包括从托运人110接收运输信息，并接收与至少一个递送代理102有关的位置信息、驾驶员工作信息或货物容量信息。该数据（比如本文中所讨论的任何数据）可以被实时接收和处理。该方法包括预测特征，该预测特征包括基于运输信息以及位置信息、驾驶员工作信息或货物容量信息来预测至少一个递送代理102的位置信息、驾驶员工作信息或货物容量信息。举例来说，该方法可以使用诸如行进的方向、当前速度、交通状况、天气、运输信息以及驾驶员工作信息之类的输入数据来预测未来的位置信息、驾驶员工作信息或货物容量信息。基于所预测的位置信息、驾驶员工作信息或货物容量信息，该方法可以包括确定托运人110与递送代理102的匹配。预测特征是解决未满足的技术问题——也就是预测递送代理102的未来的容量和工作状态并使用预测特征将未来的运输容量与未来的运输需要进行匹配——的技术解决方案。确实，预测步骤增加了预测递送代理102（包括资产122）的驾驶员工作信息和可用容量的精确度。该方法可以包括在显示器上生成具有显示位置信息、驾驶员工作信息或货物容量信息的地图上的第一指示符的第一图标（例如，实时图标），如上面所讨论的。
该方法可以包括在显示器上生成具有指示所预测的位置信息、驾驶员工作信息或货物容量信息的地图142上的第二指示符154的第二图标152（例如，预测图标）。在实施例中，以及如图5所示，该方法包括引起在地图142上显示第一图标144、预测图标152、第一指示符144和预测指示符154，使得在相同的地图142上对递送代理102（例如，卡车）的实时数据以及所预测的数据进行显示和追踪。
根据一些实施例，过滤特征可以选择性地选择和显示与用户输入的匹配。举例来说，如果用户想要运输要求冷藏的特定类型的货品，则用户可以选择“冷藏”选择，这将使所显示的选择限于具有冷藏的那些。如将在本文中进一步描述的那样，过滤特征可以针对许多不同种类的信息进行选择并显示许多不同种类的信息。过滤特征还可以是自动的，这是因为只有匹配的递送代理102才被显示给托运人110。
由存储在第一客户端上的介质的执行指令所执行的另一个操作包括发送位置信息、驾驶员工作信息数据以及驾驶员偏好数据。
本文中所公开的方法可以是包括存储指令的非暂时性计算机可读介质的系统的一部分，该指令在被计算系统的一个或多个处理器执行时使得计算设备执行本文中所公开的方法或操作。
参考图1，在该系统的一个实施例中，该系统将与递送代理102和托运人110的通信与处理并确定包括匹配的信息的系统的部分相分离。在该实施例中，塔（tower）108可以发送和接收关于递送代理102的信息和运输信息。塔108还可以通过例如API与TMS 112通信。塔108利用引擎114来通信本文中所提及的所有信息或信息的任何子组合。引擎114可以基于接收到的信息来执行本文中所提及的计算、匹配和确定，并将结果所得的经处理的信息通信到塔108，以用于通信到托运人110和递送代理102。在一些实施例中，塔108和引擎114在同一服务器上，然而，它们可以被包含在不同服务器上，包括在同一服务器上操作的不同虚拟机。因此，塔108可以执行与第三方对接的功能或步骤，并且引擎114可以执行计算。
应当理解，本发明的公开的实施例的任何给定元素可以在单个结构、单个步骤、单个物质等等中体现。类似地，所公开的实施例的给定元素可以在多个结构、步骤、物质等等中体现。
上述描述说明并描述了本公开的过程、机器、制品、物质组成和其他教导。此外，本公开仅示出和描述了所公开的过程、机器、制品、物质组成和其他教导的某些实施例，但是如上面所提及的那样，应当理解，本公开的教导能够在各种其他组合、修改和环境中使用，并且能够在与相关领域普通技术人员的技能和/或知识相称的如本文中所表达的教导的范围内进行改变和修改。上文中所描述的实施例进一步意图解释实践本公开的过程、机器、制品、物质组成和其他教导的某些已知的最佳模式，并使得其他本领域技术人员能够在这种实施例或其他实施例中以及在由特定应用或使用要求的各种修改的情况下利用本公开的教导。相应地，本公开的过程、机器、制品、物质组成和其他教导不意图限制本文中所公开的确切的实施例和示例。提供本文中的任何章节标题仅用于与37 C.F.R § 1.77的建议一致，或以其他方式提供组织队列。这些标题不应限制或表征本文中所阐述的（一个或多个）发明。
Claims (22)
1.一种将托运人与至少一个递送代理进行匹配以将货品从第一位置递送到第二位置的方法，所述方法由计算系统的一个或多个处理器执行，并且包括：
从所述托运人接收运输信息；
接收与至少一个递送代理有关的位置信息和驾驶员工作信息；
至少基于所述运输信息、所述位置信息和所述驾驶员工作信息来确定所述托运人与所述至少一个递送代理的匹配；以及
将所述托运人与所述至少一个递送代理的所述匹配通信到所述托运人和所述至少一个递送代理。
2.如权利要求1所述的方法，进一步包括：接收关于所述至少一个递送代理的货物容量信息。
3.如权利要求2所述的方法，其中所述货物容量信息包括资产分类、可用容量或其组合。
4.如权利要求3所述的方法，其中所述资产分类包括关于所述货品是否要求用于运输的平板拖车、冷藏拖车、厢式卡车、集装箱拖车、罐式拖车、货车、汽车拖运车、落甲板拖车或原木拖车的信息。
5.如权利要求3所述的方法，其中所述可用容量包括关于所述至少一个递送代理在给定时间处可以接受的可用容量的体积或重量的信息。
6.如权利要求5所述的方法，其中所述可用容量是通过确定所述递送代理在空驶时可以接受的总体积或重量容量并减去由所述至少一个递送代理在给定时间处运输的体积或重量来计算的。
7.如权利要求1所述的方法，其中所述位置信息是从电子记录设备接收的。
8.如权利要求7所述的方法，其中所述电子记录设备与所述至少一个递送代理的车辆通信。
9.如权利要求1所述的方法，其中所述运输信息包括关于所述第一位置和所述第二位置的地理信息、货品分类、货品体积、货品数量以及运输时间信息的信息。
10.如权利要求1所述的方法，进一步包括：
接收关于所述至少一个递送代理的驾驶员的驾驶员工作信息，其中匹配的确定另外基于所述驾驶员工作信息和所述运输信息。
11.如权利要求1所述的方法，进一步包括：
从所述托运人接收托运人报价；
从所述至少一个递送代理接收递送代理报价；以及
另外部分地基于将所述托运人报价与所述递送报价进行比较来确定所述匹配。
12.如权利要求11所述的方法，进一步包括：如果所述托运人报价少于所述递送代理报价，则确定不匹配。
13.如权利要求12所述的方法，其中如果确定了所述托运人报价与所述递送代理报价的不匹配，则所述方法包括：确定生成的报价，并将所述生成的报价发送到所述托运人和所述至少一个递送代理。
14.如权利要求13所述的方法，其中所述生成的报价是所述托运人报价和所述递送代理报价的平均值。
15.如权利要求13所述的方法，其中如果所述托运人和所述至少一个递送代理接受所述生成的报价，则所述系统确定价格上的匹配。
16.如权利要求1所述的方法，其中所述计算系统的一个或多个处理器被配置成在显示器上生成指示所述至少一个递送代理中的每个的地图上的图标。
17.如权利要求16所述的方法，其中所述图标与资产分类相对应。
18.如权利要求16所述的方法，其中所述图标包括可用容量或所述驾驶员工作信息的指示符。
19.如权利要求18所述的方法，其中所述指示符是具有与所述可用容量或所述驾驶员工作信息正相关的直径的圆圈。
20.一种将托运人与至少一个递送代理进行匹配以将货品从第一位置递送到第二位置的方法，所述方法由计算系统的一个或多个处理器执行，并且包括：
从所述托运人接收运输信息；
接收与所述至少一个递送代理有关的位置信息、驾驶员工作信息或货物容量信息；
基于所述运输信息以及位置信息、驾驶员工作信息或货物容量信息来预测所述至少一个递送代理的位置信息、驾驶员工作信息或货物容量信息；
至少基于来自所述托运人的所述运输信息以及所述至少一个递送代理的所预测的位置信息、驾驶员工作信息或货物容量信息来确定所述托运人与所述至少一个递送代理的匹配；以及
将所述托运人与所述至少一个递送代理的所述匹配通信到所述托运人和所述至少一个递送代理。
21.如权利要求20所述的方法，其中所述计算系统的一个或多个处理器被配置成在显示器上生成具有显示所述位置信息、驾驶员工作信息或货物容量信息的地图上的第一指示符的第一图标。
22.如权利要求20所述的方法，其中所述计算系统的一个或多个处理器被配置成在显示器上生成具有指示所预测的位置信息、驾驶员工作信息或货物容量信息的地图上的第二指示符的第二图标。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201662430278P | 2016-12-05 | 2016-12-05 | |
| US62/430,278 | 2016-12-05 | ||
| PCT/US2017/064776 WO2018106730A1 (en) | 2016-12-05 | 2017-12-05 | Dynamic load matching engine methods and systems |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109478186A true CN109478186A (zh) | 2019-03-15 |
Family
ID=62491312
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201780034902.9A Pending CN109478186A (zh) | 2016-12-05 | 2017-12-05 | 动态装载匹配引擎方法和系统 |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20190087778A1 (zh) |
| EP (1) | EP3430827A4 (zh) |
| CN (1) | CN109478186A (zh) |
| CA (1) | CA3020645A1 (zh) |
| GB (1) | GB2567320A (zh) |
| WO (1) | WO2018106730A1 (zh) |
Families Citing this family (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10977604B2 (en) | 2017-01-23 | 2021-04-13 | Uber Technologies, Inc. | Systems for routing and controlling vehicles for freight |
| US11250372B2 (en) | 2017-09-22 | 2022-02-15 | Uber Technologies, Inc | Freight network system using modularized trailers |
| US10293832B2 (en) | 2017-10-25 | 2019-05-21 | Uber Technologies, Inc. | Network computer system to evaluate an operator of a freight vehicle |
| US11392881B2 (en) | 2018-04-16 | 2022-07-19 | Uber Technologies, Inc. | Freight vehicle matching and operation |
| JP2021527204A (ja) * | 2018-06-07 | 2021-10-11 | デカ・プロダクツ・リミテッド・パートナーシップ | 配送多目的サービス実行のためのシステムおよび方法 |
| US20190385119A1 (en) * | 2018-06-14 | 2019-12-19 | Uber Technologies, Inc. | Selective communication system for freight vehicle operation |
| US11625670B2 (en) * | 2018-08-10 | 2023-04-11 | CarsArrive Network, Inc. | Location-based transportation network |
| US11155263B2 (en) | 2019-03-08 | 2021-10-26 | Uber Technologies, Inc. | Network computer system to control freight vehicle operation configurations |
| US20200294172A1 (en) * | 2019-03-14 | 2020-09-17 | Walmart Apollo, Llc | Adaptive resource allocation |
| US20210182790A1 (en) | 2019-12-13 | 2021-06-17 | Flock Freight, Inc. | Methods and systems for optimizing the pooling and shipping of freight |
| US20220300902A1 (en) * | 2021-03-16 | 2022-09-22 | Ford Global Technologies, Llc | Systems And Methods For Cargo Marketplace For Moving Goods |
| US11392857B1 (en) * | 2021-05-06 | 2022-07-19 | Hammel Companies Inc. | System and method for initiating a completed lading request |
| US20230245043A1 (en) * | 2022-01-31 | 2023-08-03 | Walmart Apollo, Llc | Automatically determining offer prices for a driver assignment process for order deliveries |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050278063A1 (en) * | 2004-06-14 | 2005-12-15 | Richard Hersh | Dynamic and predictive information system and method for shipping assets and transport |
| US20130117142A1 (en) * | 2011-11-03 | 2013-05-09 | Micky L. Thompson | System and method of automatically matching cargo carriers to shippers |
| CN103377401A (zh) * | 2012-04-03 | 2013-10-30 | 因特拉有限公司 | 为托运服务提供即时确认的系统和方法 |
| WO2014210550A2 (en) * | 2013-06-28 | 2014-12-31 | 10-4 Systems, Inc. | Freight shipment booking system |
| US20160247153A1 (en) * | 2015-02-20 | 2016-08-25 | Innovative Global Systems, Llc | Automated at-the-pump system and method for managing vehicle fuel purchases |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6625584B1 (en) * | 1999-05-04 | 2003-09-23 | Jatin S. Bains | Maritime freight option |
| WO2001046833A2 (en) * | 1999-12-23 | 2001-06-28 | Logistics.Com, Inc. | Bid positioning system |
| US20030014288A1 (en) * | 2001-07-12 | 2003-01-16 | Lloyd Clarke | System and method for managing transportation demand and capacity |
| US20030040944A1 (en) * | 2001-08-22 | 2003-02-27 | Hileman Ryan M. | On-demand transportation system |
| US20140279658A1 (en) * | 2013-03-12 | 2014-09-18 | United Parcel Service Of America, Inc. | Systems and methods of suggesting attended delivery/pickup locations |
| US20160012391A1 (en) * | 2014-07-08 | 2016-01-14 | Rick Burnett | Shipper and Carrier Interaction Optimization Platform |
| US20160071050A1 (en) * | 2014-09-04 | 2016-03-10 | Evan John Kaye | Delivery Channel Management |
| JP5886924B2 (ja) * | 2014-10-01 | 2016-03-16 | 株式会社帝国データバンク | 取引関係マップ生成システム及びプログラム |
| US11107031B2 (en) * | 2015-02-18 | 2021-08-31 | Ryder Integrated Logistics, Inc. | Vehicle fleet control systems and methods |
| US9082144B2 (en) * | 2015-02-18 | 2015-07-14 | Cargo Chief | Transportation service matching with arrival estimation adjusted for external factors |
-
2017
- 2017-12-05 WO PCT/US2017/064776 patent/WO2018106730A1/en active Application Filing
- 2017-12-05 EP EP17879639.7A patent/EP3430827A4/en not_active Withdrawn
- 2017-12-05 CA CA3020645A patent/CA3020645A1/en active Pending
- 2017-12-05 GB GB1816238.8A patent/GB2567320A/en not_active Withdrawn
- 2017-12-05 CN CN201780034902.9A patent/CN109478186A/zh active Pending
-
2018
- 2018-09-29 US US16/147,676 patent/US20190087778A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050278063A1 (en) * | 2004-06-14 | 2005-12-15 | Richard Hersh | Dynamic and predictive information system and method for shipping assets and transport |
| US20130117142A1 (en) * | 2011-11-03 | 2013-05-09 | Micky L. Thompson | System and method of automatically matching cargo carriers to shippers |
| CN103377401A (zh) * | 2012-04-03 | 2013-10-30 | 因特拉有限公司 | 为托运服务提供即时确认的系统和方法 |
| WO2014210550A2 (en) * | 2013-06-28 | 2014-12-31 | 10-4 Systems, Inc. | Freight shipment booking system |
| US20160247153A1 (en) * | 2015-02-20 | 2016-08-25 | Innovative Global Systems, Llc | Automated at-the-pump system and method for managing vehicle fuel purchases |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2018106730A1 (en) | 2018-06-14 |
| EP3430827A4 (en) | 2019-08-28 |
| US20190087778A1 (en) | 2019-03-21 |
| CA3020645A1 (en) | 2018-06-14 |
| EP3430827A1 (en) | 2019-01-23 |
| GB2567320A (en) | 2019-04-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109478186A (zh) | 动态装载匹配引擎方法和系统 | |
| EP3491594B1 (en) | Improving efficiency of a cargo shipping system | |
| US20190266690A1 (en) | System and methods for transportation system | |
| EP3491596B1 (en) | Improving efficiency of a cargo shipping system | |
| US20080004928A1 (en) | Management and analysis of cargo shipments | |
| CN107085777A (zh) | 一种物流货物实况跟踪方法及装置 | |
| US11068832B1 (en) | System and method for identifying freight capacity | |
| US20180060810A1 (en) | Efficiency of a cargo shipping system | |
| CN111527509A (zh) | 跟踪系统和方法 | |
| Kern | The digital transformation of logistics: A review about technologies and their implementation status | |
| EP3507751A1 (en) | Improving efficiency of a cargo shipping system | |
| KR20210008581A (ko) | 멀티 인수 및 멀티 배송을 위한 물류 운송 서비스 제공 시스템 | |
| US20200219049A1 (en) | Delivery load management method and system | |
| RU2673388C1 (ru) | Способ распределения заказов | |
| US20220164765A1 (en) | Logistics planner | |
| Wu | Modelling of containerized air cargo forwarding problems under uncertainty | |
| CA3090806C (en) | Produced physical bulk asset hauling dispatch system | |
| KR20230111749A (ko) | 실시간 화물추적 api 연동 기반의 화물이력 관리 서비스 제공 시스템 | |
| Stark | Supply Chain Management | |
| US11687880B2 (en) | Aggregated supply chain management interfaces | |
| Blanding | Blanding’s Practical Physical Distribution: A Handbook for Planning and Operations | |
| US20230342875A1 (en) | Transportation logistics systems and methods | |
| Madani | Autonomous Vehicles Delivery Systems: Analyzing Vehicle Routing Problems with a Moving Depot | |
| Eryılmaz Taşdemir | Barriers to innovations in e-logistics in the digital age | |
| WO2024064053A1 (en) | Technologies for identifying geographic boundaries of shipping locations |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190315 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |