CN109474942A - 无线网络优化方法及装置 - Google Patents

无线网络优化方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109474942A
CN109474942A CN201811540795.XA CN201811540795A CN109474942A CN 109474942 A CN109474942 A CN 109474942A CN 201811540795 A CN201811540795 A CN 201811540795A CN 109474942 A CN109474942 A CN 109474942A
Authority
CN
China
Prior art keywords
base station
network
contribution degree
area
standard
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811540795.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN109474942B (zh
Inventor
王森
李懋
陈任翔
谷俊江
张国鹏
王广华
曹凡
尤扬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China United Network Communications Group Co Ltd
China Information Technology Designing and Consulting Institute Co Ltd
Original Assignee
China United Network Communications Group Co Ltd
China Information Technology Designing and Consulting Institute Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China United Network Communications Group Co Ltd, China Information Technology Designing and Consulting Institute Co Ltd filed Critical China United Network Communications Group Co Ltd
Priority to CN201811540795.XA priority Critical patent/CN109474942B/zh
Publication of CN109474942A publication Critical patent/CN109474942A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109474942B publication Critical patent/CN109474942B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02Arrangements for optimising operational condition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本申请提供一种无线网络优化方法及装置,涉及通信领域,能够在无线网络优化过程中兼顾覆盖率和干扰水平两个方面的实际需求,提高无线网络优化工作的准确度和效率。该方法包括:根据待优化区域的网络参数和至少一个待评估基站的配置参数,分别计算至少一个待评估基站全部激活和每个待评估基站单独去激活两种状态下待优化区域的覆盖达标面积和干扰达标面积,进而计算每个待评估基站的网络贡献度,并根据网络贡献度确定待优化区域的无线网络优化方案。

Description

无线网络优化方法及装置
技术领域
本申请涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种无线网络优化方法及装置。
背景技术
目前,为了满足不断增长的无线通信需求,经常需要对现有无线网络进行优化。例如,在现有无线网络中增加基站,以扩大无线信号的覆盖范围、支持新业务或新的技术标准等。对于采用同频方式部署的无线网络,由于过覆盖(即相邻小区的覆盖区域存在交集),小区边缘区域会存在严重的小区间干扰(inter-cell interference,ICI),从而导致小区边缘区域的数据吞吐量下降。因此,在对无线网络进行优化的过程中,需要综合考虑待优化区域的覆盖率和干扰水平。
然而,现有优化方法是片面地以覆盖率和干扰水平中的一方面作为优化目标的,准确度较差。因此,如何做到兼顾覆盖率和干扰水平两个方面的实际需求,提高无线网络优化的准确度和效率,成为一个亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供一种无线网络优化方法及装置,能够在无线网络优化过程中兼顾覆盖率和干扰水平两个方面的实际需求,提高无线网络优化工作的准确度和效率。
为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:
第一方面,本申请提供一种无线网络优化方法,该方法可以包括:获取待优化区域的网络参数和至少一个待评估基站的配置参数。然后,根据网络参数和配置参数,计算至少一个待评估基站中第i个基站的网络贡献度;其中,网络贡献度为第i个基站的覆盖贡献度与去干扰贡献度的加权和;覆盖贡献度为第一状态下的覆盖达标面积与第二状态下的覆盖达标面积的差值;覆盖达标面积为待优化区域中用户设备(User Equipment,UE)接收到的无线信号强度大于预设强度阈值的区域的面积;去干扰贡献度为第一状态下的干扰达标面积与第二状态下的干扰达标面积的差值;干扰达标面积为待优化区域中UE接收到的信号干扰噪声比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)大于预设比值阈值的区域的面积;第一状态为至少一个待评估基站全部激活的网络状态,第二状态为第i个基站单独去激活的网络状态;i≤N,N为至少一个待评估基站的个数,且N为自然数。之后,根据至少一个待评估基站中每个基站的网络贡献度,确定待优化区域的无线网络优化方案。
第二方面,本申请提供一种无线网络优化装置,该装置可以包括:获取模块、计算模块和确定模块。其中,获取模块,用于获取待优化区域的网络参数和至少一个待评估基站的配置参数。计算模块,用于根据网络参数和配置参数,计算至少一个待评估基站中第i个基站的网络贡献度;其中,网络贡献度为第i个基站的覆盖贡献度与去干扰贡献度的加权和;覆盖贡献度为第一状态下的覆盖达标面积与第二状态下的覆盖达标面积的差值;覆盖达标面积为待优化区域中用户设备UE接收到的无线信号强度大于预设强度阈值的区域的面积;去干扰贡献度为第一状态下的干扰达标面积与第二状态下的干扰达标面积的差值;干扰达标面积为待优化区域中UE接收到的信号干扰噪声比SINR大于预设比值阈值的区域的面积;第一状态为至少一个待评估基站全部激活的网络状态,第二状态为第i个基站单独去激活的网络状态;i≤N,N为至少一个待评估基站的个数,且N为自然数。确定模块,用于根据至少一个待评估基站中每个基站的网络贡献度,确定待优化区域的无线网络优化方案。此外,该装置还可以包括存储模块,用于存储指令和数据。
第三方面,本申请提供一种无线网络优化设备,该设备包括:处理器、收发器和存储器。其中,存储器用于存储一个或多个程序。该一个或多个程序包括计算机执行指令,当该设备运行时,处理器执行该存储器存储的计算机执行指令,以使该设备执行第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的无线网络优化方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当无线网络优化设备执行该指令时,该设备执行上述第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的无线网络优化方法。
本申请实施例提供的无线网络优化方法及装置,能够根据待优化区域的网络参数和至少一个待评估基站的配置参数,分别计算至少一个待评估基站全部激活和每个待评估基站单独去激活两种状态下待优化区域的覆盖达标面积和干扰达标面积,进而计算每个待评估基站的网络贡献度,并根据网络贡献度确定待优化区域的无线网络优化方案,能够在无线网络优化过程中兼顾覆盖率和干扰水平两个方面的实际需求,从而避免了片面地根据覆盖率或干扰水平制定的优化方案的准确度较差的问题,能够提高无线网络优化工作的准确度和效率。
附图说明
图1为本申请实施例提供的无线网络优化方法及装置所应用的无线网络的结构示意图;
图2为本申请实施例提供的无线网络优化方法的流程示意图一;
图3为本申请实施例提供的无线网络优化方法的流程示意图二;
图4为本申请实施例提供的无线网络优化方法的流程示意图三;
图5为本申请实施例提供的无线网络优化方法的流程示意图四;
图6为本申请实施例提供的无线网络优化方法的流程示意图五;
图7为本申请实施例提供的无线网络优化装置的结构示意图;
图8为本申请实施例提供的无线网络优化设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请实施例提供的无线网络优化方法及装置进行详细地描述。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。
本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象,或者用于区别对同一对象的不同处理,而不是用于描述对象的特定顺序。
此外,本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是,本申请实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指两个或两个以上。
本申请实施例提供的无线网络优化方法可以应用于图1所示的无线网络的规划过程。该无线网络可以为第五代(5th Generation,5G)移动通信网络,还可以为第四代(4thGeneration,4G)(如:演进型分组系统(Evolved Packet System,EPS)移动通信网络,还可以为其他实际的移动通信网络,本申请不予限制。
如图1所示,该无线网络可以包含:终端101、接入网设备102和数据网络103。其中,图1中的终端101主要用于通过无线空口连接到运营商部署的接入网设备102,继而接入数据网络103;接入网设备102可以为基站,主要用于实现无线物理层功能、资源调度和无线资源管理、无线接入控制以及移动性管理功能;数据网络103可以包含网络设备(如:服务器、路由器等设备),数据网络103主要用于为终端设备提供数据服务。需要说明的是,图1仅为示例性架构图,除图1中所示功能单元之外,该网络架构还可以包括其他功能单元,本申请实施例对此不进行限定。
上述终端101可以为UE,如:手机、电脑,还可以为蜂窝电话、无绳电话、会话发起协议(Session Initiation Protocol,SIP)电话、智能电话、无线本地环路(Wireless LocalLoop,WLL)站、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、膝上型计算机、手持式通信设备、手持式计算设备、卫星无线设备、无线调制解调器卡、电视机顶盒(Set Top Box,STB)、用户驻地设备(Customer Premise Equipment,CPE)和/或用于在无线系统上进行通信的其它设备。下面以UE为例进行说明。
本申请实施例提供一种无线网络优化方法,如图2所示,该方法可以包括S201-S203:
S201、获取待优化区域的网络参数和至少一个待评估基站的配置参数。
示例性地,待优化区域可以是部署有图1所示的无线网络的一个地理区域。例如,城市热点区域、偏远山区或高铁沿线区域等。待优化区域的网络参数,是指用于覆盖待优化区域的无线网络的网络参数。例如,待优化区域的三维数字地图(可以包括经纬度和海拔)、网络制式、基站站点数量和每个站点的位置、发射机功率、参考信号(Reference Signal,RS)发射功率、物理小区标识(Physical Cell Identifier,PCI)配置、天线类型、天线数量、天线挂高、天线方位角和天线下倾角等。
示例性地,至少一个待评估基站是指需要进行评估,并根据评估结果确定是否部署的基站。相应地,每个待评估基站的配置参数可以包括该基站的站点位置、网络制式、发射机功率、RS信号发射功率、PCI配置、天线类型、天线数量、天线挂高、天线方位角、天线下倾角等。
需要说明的是,实际应用中,可以根据三维数字地图的地图精度选择仿真工具和仿真模型。例如,若三维数字地图的地图精度在5米以下,则可以选择Forsk Atoll仿真工具中经过连续波(Continuous Wave,CW)测试校正后的射线跟踪模型。
S202、根据网络参数和配置参数,计算至少一个待评估基站中第i个基站的网络贡献度。
其中,网络贡献度为第i个基站的覆盖贡献度与去干扰贡献度的加权和;覆盖贡献度为第一状态下的覆盖达标面积与第二状态下的覆盖达标面积的差值;覆盖达标面积为待优化区域中用户设备UE接收到的无线信号强度大于预设强度阈值的区域的面积;去干扰贡献度为第一状态下的干扰达标面积与第二状态下的干扰达标面积的差值;干扰达标面积为待优化区域中UE接收到的信号干扰噪声比SINR大于预设比值阈值的区域的面积;第一状态为至少一个待评估基站全部激活的网络状态,第二状态为第i个基站单独去激活的网络状态;i≤N,N为至少一个待评估基站的个数,且N为自然数。
示例性地,结合图2,如图3所示,S202根据网络参数和配置参数,计算至少一个待评估基站中第i个基站的网络贡献度,可以包括S301-S304:
S301、根据网络参数和配置参数,计算第一状态下的覆盖达标面积和干扰达标面积。
示例性地,将至少一个待评估基站全部激活,根据网络参数和全部至少一个待评估基站的配置参数,利用Forsk Atoll仿真工具中校正后的射线跟踪模型,分别计算待评估区域中的覆盖达标面积和干扰达标面积。
需要说明的是,覆盖达标面积是指UE接收到的信号强度大于预设强度阈值的区域。其中,预设强度阈值可以根据上述网络制式中UE所能接收并正确处理的最小信号强度来确定。例如,对于长期演进(Long Term Evolution,LTE)网络,可以将预设强度阈值设置为-105dBm。
同理,干扰达标面积是指UE接收到的SINR大于预设信噪比阈值的区域。其中,预设信噪比阈值的确定方法与预设强度阈值类似,此处不再赘述。例如,对于LTE网络,可以将预设信噪比阈值设置为0dB。
S302、根据网络参数和配置参数,计算第二状态下的覆盖达标面积和干扰达标面积。
其中,第二状态下的覆盖达标面积和干扰达标面积的计算方法与第一状态相同,此处不再赘述。
S303、根据如下公式,计算第i个基站的覆盖贡献度和去干扰贡献度。
Ecoverage,i=Cactive,i-Cinactive,i
Einterferenc,i=Ractive,i-Rinactive,i
其中,Ecoverage,i和Einterferenc,i依次为第i个基站的覆盖贡献度和去干扰贡献度,Cactive,i和Ractive,i依次为第一状态下的覆盖达标面积和干扰达标面积,Cinactive,i、Rinactive,i依次为第二状态下的覆盖达标面积和干扰达标面积。
需要说明的是,Ecoverage,i的数值通常为正值。这是由于新增基站通常会增加无线网络的覆盖范围。然而,Einterferenc,i的数值既可能为正值,也可能为负值。例如,第i个基站的覆盖区域与其他基站不重合,相互之间的ICI较小,则会增加待评估区域中的干扰达标面积。再例如,第i个基站的覆盖区域与其他基站重合,相互之间的ICI较大,则会减小待评估区域中的干扰达标面积。
S304、根据如下公式,计算第i个基站的网络贡献度。
Ewirless=α×Ecoverage,i+(1-α)×Einterferenc,i
其中,Ewirless、Ecoverage,i和Einterferenc,i依次为第i个基站的网络贡献度、覆盖贡献度和去干扰贡献度,α为网络贡献度权重,其取值为0<α<1。
其中,α的数值可以根据待评估区域的实际优化需求确定。例如,对于覆盖不足的区域,ICI较小,可以将α设置为一个较大值,即以扩大待评估区域的无线网络覆盖范围作为主要优化目标。再例如,对于过覆盖区域,ICI干扰严重,则可以将α设置为一个较小值,即以减少过覆盖区域的ICI作为主要优化目标。当然,若待优化区域同时存在过覆盖问题和干扰问题,也可以将α设置为0.5,或者接近0.5的一个数值。
S203、根据至少一个待评估基站中每个基站的网络贡献度,确定待优化区域的无线网络优化方案。
可选地,结合图2,如图4所示,S203根据至少一个待评估基站中每个基站的网络贡献度,确定待优化区域的无线网络优化方案,可以包括S401-S402:
S401、确定第i个基站的入网优先级。
其中,入网优先级与第i个基站的网络贡献度的数值正相关。换句话说,若第i个基站的网络贡献度的数值较大,即该基站对现有网络的性能提升做出的贡献较大,则赋予该基站更高的入网优先级。
示例性地,可以根据至少一个待评估基站中每个基站的网络贡献度的数值从大到小顺序,依次为每个网络贡献度对应的基站设置从高到低的入网优先级。
S402、根据至少一个待评估基站中每个基站的入网优先级,确定入网基站。
为了提高投资效率,示例性地,结合图4,如图5所示,S402根据至少一个待评估基站中每个基站的入网优先级,确定入网基站,可以实现为S501-S502:
S501、将至少一个待评估基站中网络贡献度的数值大于预设贡献度阈值的基站,确定为待入网基站。
具体地,预设贡献度阈值可以根据新建基站的投资性价比来确定。其中,投资性价比是指新建基站的网络贡献度与基站的建设成本的比值。该比值越大,投资越划算。实际应用中,在不同地理位置新建同一种基站的成本可能不同,可以根据实际情况进行评估。
S502、按照入网优先级从高到低顺序,将待入网基站中预设数量的基站,确定为入网基站。
其中,预设数量可以根据运营商为待评估区域进行无线网络优化的投资额和至少一个待评估基站中每个基站站点的建设成本来确定。
同样,为了提高投资效率,示例性地,结合图4,如图6所示,S402根据至少一个待评估基站中每个基站的入网优先级,确定入网基站,还可以实现为S601-S602:
S601、按照入网优先级从高到低顺序,将至少一个待评估基站中预设数量的基站,确定为待入网基站。
其中,S601中确定待入网基站的方法,与S502中确定入网基站的方法相同,此处不再赘述。
S602、将待入网基站中网络贡献度的数值大于预设贡献度阈值的基站,确定为入网基站。
其中,S602中确定入网基站的方法,与S501中确定待入网基站的方法相同,此处不再赘述。
需要说明的是,无论S501-S502,还是S601-S602,均是在综合考虑新建基站对待评估区域的无线网络的性能提升和新建基站的投资性价比的基础上,确定入网基站的,以便在提升无线网络性能和节省投资之间获得平衡,提高投资性价比。
本申请实施例提供的无线网络优化方法,能够根据待优化区域的网络参数和至少一个待评估基站的配置参数,分别计算至少一个待评估基站全部激活和每个待评估基站单独去激活两种状态下待优化区域的覆盖达标面积和干扰达标面积,进而计算每个待评估基站的网络贡献度,并根据网络贡献度确定待优化区域的无线网络优化方案,能够在无线网络优化过程中兼顾覆盖率和干扰水平两个方面的实际需求,从而避免了片面地根据覆盖率或干扰水平制定的优化方案的准确度较差的问题,能够提高无线网络优化工作的准确度和效率。
本申请实施例可以对实施上述方法示例的无线网络优化装置或无线网络优化设备进行功能模块或者功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块或者功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块或者功能单元的形式实现。其中,本申请实施例中对模块或者单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图7示出了上述实施例中所涉及的无线网络优化装置的一种可能的结构示意图。该装置可以包括:获取模块701、计算模块702、确定模块703和存储模块704。
其中,获取模块701,用于获取待优化区域的网络参数和至少一个待评估基站的配置参数。
计算模块702,用于根据网络参数和配置参数,计算至少一个待评估基站中第i个基站的网络贡献度;其中,网络贡献度为第i个基站的覆盖贡献度与去干扰贡献度的加权和;覆盖贡献度为第一状态下的覆盖达标面积与第二状态下的覆盖达标面积的差值;覆盖达标面积为待优化区域中用户设备UE接收到的无线信号强度大于预设强度阈值的区域的面积;去干扰贡献度为第一状态下的干扰达标面积与第二状态下的干扰达标面积的差值;干扰达标面积为待优化区域中UE接收到的信号干扰噪声比SINR大于预设比值阈值的区域的面积;第一状态为至少一个待评估基站全部激活的网络状态,第二状态为第i个基站单独去激活的网络状态;i≤N,N为至少一个待评估基站的个数,且N为自然数。
确定模块703,用于根据至少一个待评估基站中每个基站的网络贡献度,确定待优化区域的无线网络优化方案。
存储模块704,用于存储指令和数据。
可选的,计算模块702,还用于根据网络参数和配置参数,计算第一状态下的覆盖达标面积和干扰达标面积;
计算模块702,还用于根据网络参数和配置参数,计算第二状态下的覆盖达标面积和干扰达标面积;
计算模块702,还用于根据如下公式,计算第i个基站的覆盖贡献度和去干扰贡献度:
Ecoverage,i=Cactive,i-Cinactive,i
Einterferenc,i=Ractive,i-Rinactive,i
其中,Ecoverage,i和Einterferenc,i依次为第i个基站的覆盖贡献度和去干扰贡献度,Cactive,i和Ractive,i依次为第一状态下的覆盖达标面积和干扰达标面积,Cinactive,i、Rinactive,i依次为第二状态下的覆盖达标面积和干扰达标面积;
计算模块702,还用于根据如下公式,计算第i个基站的网络贡献度:
Ewirless=α×Ecoverage,i+(1-α)×Einterferenc,i
其中,Ewirless、Ecoverage,i和Einterferenc,i依次为第i个基站的网络贡献度、覆盖贡献度和去干扰贡献度,α为网络贡献度权重,其取值为0<α<1。
可选地,确定模块703,还用于确定第i个基站的入网优先级;其中,入网优先级与第i个基站的网络贡献度的数值正相关;
确定模块703,还用于根据至少一个待评估基站中每个基站的入网优先级,确定入网基站。
可选地,确定模块703,还用于将至少一个待评估基站中网络贡献度的数值大于预设贡献度阈值的基站,确定为待入网基站;
确定模块703,还用于按照入网优先级从高到低顺序,将待入网基站中预设数量的基站,确定为入网基站。
可选地,确定模块703,还用于按照入网优先级从高到低顺序,将至少一个待评估基站中预设数量的基站,确定为待入网基站;
确定模块703,还用于将待入网基站中网络贡献度的数值大于预设贡献度阈值的基站,确定为入网基站。
本申请实施例提供的无线网络优化装置,能够根据待优化区域的网络参数和至少一个待评估基站的配置参数,分别计算至少一个待评估基站全部激活和每个待评估基站单独去激活两种状态下待优化区域的覆盖达标面积和干扰达标面积,进而计算每个待评估基站的网络贡献度,并根据网络贡献度确定待优化区域的无线网络优化方案,能够在无线网络优化过程中兼顾覆盖率和干扰水平两个方面的实际需求,从而避免了片面地根据覆盖率或干扰水平制定的优化方案的准确度较差的问题,能够提高无线网络优化工作的准确度和效率。
图8示出了上述实施例中所涉及的无线网络优化设备的一种可能的结构示意图。该设备包括:处理单元801和通信单元802。其中,处理单元801用于对该设备的动作进行控制管理,例如,执行上述获取模块701、计算模块702和确定模块703执行的步骤,和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。通信单元802用于支持该设备与其他网络实体的通信,例如,执行上述获取模块701执行的步骤,以及接收通过人机接口输入的各种网络参数、预设阈值、预设数量等。此外,该设备还可以包括存储单元803和总线804,存储单元803用于存储该设备的程序代码和数据。
其中,处理单元801可以是该设备中的处理器或控制器,该处理器或控制器可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。该处理器或控制器可以是中央处理器,通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路,现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
通信单元802可以是该设备中的收发器、收发电路或通信接口等。
存储单元803可以是该设备中的存储器等,该存储器可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器;该存储器也可以包括非易失性存储器,例如只读存储器,快闪存储器,硬盘或固态硬盘;该存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
总线804可以是扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。总线804可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图8中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将无线网络优化装置或无线网络优化设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当无线网络优化设备执行该指令时,该设备执行上述方法实施例所示的方法流程中该设备执行的各个步骤。
其中,计算机可读存储介质,例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合、或者本领域熟知的任何其它形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)中。在本申请实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种无线网络优化方法,其特征在于,包括:
获取待优化区域的网络参数和至少一个待评估基站的配置参数;
根据所述网络参数和所述配置参数,计算所述至少一个待评估基站中第i个基站的网络贡献度;其中,所述网络贡献度为所述第i个基站的覆盖贡献度与去干扰贡献度的加权和;所述覆盖贡献度为第一状态下的覆盖达标面积与第二状态下的覆盖达标面积的差值;所述覆盖达标面积为所述待优化区域中用户设备UE接收到的无线信号强度大于预设强度阈值的区域的面积;所述去干扰贡献度为所述第一状态下的干扰达标面积与所述第二状态下的干扰达标面积的差值;所述干扰达标面积为所述待优化区域中所述UE接收到的信号干扰噪声比SINR大于预设比值阈值的区域的面积;所述第一状态为所述至少一个待评估基站全部激活的网络状态,所述第二状态为所述第i个基站单独去激活的网络状态;i≤N,N为所述至少一个待评估基站的个数,且N为自然数;
根据所述至少一个待评估基站中每个基站的网络贡献度,确定所述待优化区域的无线网络优化方案。
2.根据权利要求1所述的无线网络优化方法,其特征在于,所述根据所述网络参数和所述配置参数,计算所述至少一个待评估基站中第i个基站的网络贡献度,包括:
根据所述网络参数和所述配置参数,计算所述第一状态下的覆盖达标面积和干扰达标面积;
根据所述网络参数和所述配置参数,计算所述第二状态下的覆盖达标面积和干扰达标面积;
根据如下公式,计算所述第i个基站的覆盖贡献度和去干扰贡献度:
Ecoverage,i=Cactive,i-Cinactive,i
Einterferenc,i=Ractive,i-Rinactive,i
其中,Ecoverage,i和Einterferenc,i依次为所述第i个基站的覆盖贡献度和去干扰贡献度,Cactive,i和Ractive,i依次为所述第一状态下的覆盖达标面积和干扰达标面积,Cinactive,i、Rinactive,i依次为所述第二状态下的覆盖达标面积和干扰达标面积;
根据如下公式,计算所述第i个基站的网络贡献度:
Ewirless=α×Ecoverage,i+(1-α)×Einterferenc,i
其中,Ewirless、Ecoverage,i和Einterferenc,i依次为所述第i个基站的网络贡献度、覆盖贡献度和去干扰贡献度,α为网络贡献度权重,其取值为0<α<1。
3.根据权利要求1或2所述的无线网络优化方法,其特征在于,所述根据所述至少一个待评估基站中每个基站的网络贡献度,确定所述待优化区域的无线网络优化方案,包括:
确定所述第i个基站的入网优先级;其中,所述入网优先级与所述第i个基站的网络贡献度的数值正相关;
根据所述至少一个待评估基站中每个基站的入网优先级,确定入网基站。
4.根据权利要求3所述的无线网络优化方法,其特征在于,所述根据所述至少一个待评估基站中每个基站的入网优先级,确定入网基站,包括:
将所述至少一个待评估基站中所述网络贡献度的数值大于预设贡献度阈值的基站,确定为待入网基站;
按照所述入网优先级从高到低顺序,将所述待入网基站中预设数量的基站,确定为所述入网基站。
5.根据权利要求3所述的无线网络优化方法,其特征在于,所述根据所述至少一个待评估基站中每个基站的入网优先级,确定入网基站,包括:
按照所述入网优先级从高到低顺序,将所述至少一个待评估基站中预设数量的基站,确定为待入网基站;
将所述待入网基站中所述网络贡献度的数值大于预设贡献度阈值的基站,确定为入网基站。
6.一种无线网络优化装置,其特征在于,包括:获取模块、计算模块和确定模块;其中,
所述获取模块,用于获取待优化区域的网络参数和至少一个待评估基站的配置参数;
所述计算模块,用于根据所述网络参数和所述配置参数,计算所述至少一个待评估基站中第i个基站的网络贡献度;其中,所述网络贡献度为所述第i个基站的覆盖贡献度与去干扰贡献度的加权和;所述覆盖贡献度为第一状态下的覆盖达标面积与第二状态下的覆盖达标面积的差值;所述覆盖达标面积为所述待优化区域中用户设备UE接收到的无线信号强度大于预设强度阈值的区域的面积;所述去干扰贡献度为所述第一状态下的干扰达标面积与所述第二状态下的干扰达标面积的差值;所述干扰达标面积为所述待优化区域中所述UE接收到的信号干扰噪声比SINR大于预设比值阈值的区域的面积;所述第一状态为所述至少一个待评估基站全部激活的网络状态,所述第二状态为所述第i个基站单独去激活的网络状态;i≤N,N为所述至少一个待评估基站的个数,且N为自然数;
所述确定模块,用于根据所述至少一个待评估基站中每个基站的网络贡献度,确定所述待优化区域的无线网络优化方案。
7.根据权利要求6所述的无线网络优化装置,其特征在于,
所述计算模块,还用于根据所述网络参数和所述配置参数,计算所述第一状态下的覆盖达标面积和干扰达标面积;
所述计算模块,还用于根据所述网络参数和所述配置参数,计算所述第二状态下的覆盖达标面积和干扰达标面积;
所述计算模块,还用于根据如下公式,计算所述第i个基站的覆盖贡献度和去干扰贡献度:
Ecoverage,i=Cactive,i-Cinactive,i
Einterferenc,i=Ractive,i-Rinactive,i
其中,Ecoverage,i和Einterferenc,i依次为所述第i个基站的覆盖贡献度和去干扰贡献度,Cactive,i和Ractive,i依次为所述第一状态下的覆盖达标面积和干扰达标面积,Cinactive,i、Rinactive,i依次为所述第二状态下的覆盖达标面积和干扰达标面积;
所述计算模块,还用于根据如下公式,计算所述第i个基站的网络贡献度:
Ewirless=α×Ecoverage,i+(1-α)×Einterferenc,i
其中,Ewirless、Ecoverage,i和Einterferenc,i依次为所述第i个基站的网络贡献度、覆盖贡献度和去干扰贡献度,α为网络贡献度权重,其取值为0<α<1。
8.根据权利要求6或7所述的无线网络优化装置,其特征在于,
所述确定模块,还用于确定所述第i个基站的入网优先级;其中,所述入网优先级与所述第i个基站的网络贡献度的数值正相关;
所述确定模块,还用于根据所述至少一个待评估基站中每个基站的入网优先级,确定入网基站。
9.根据权利要求8所述的无线网络优化装置,其特征在于,
所述确定模块,还用于将所述至少一个待评估基站中所述网络贡献度的数值大于预设贡献度阈值的基站,确定为待入网基站;
所述确定模块,还用于按照所述入网优先级从高到低顺序,将所述待入网基站中预设数量的基站,确定为所述入网基站。
10.根据权利要求8所述的无线网络优化装置,其特征在于,
所述确定模块,还用于按照所述入网优先级从高到低顺序,将所述至少一个待评估基站中预设数量的基站,确定为待入网基站;
所述确定模块,还用于将所述待入网基站中所述网络贡献度的数值大于预设贡献度阈值的基站,确定为入网基站。
CN201811540795.XA 2018-12-17 2018-12-17 无线网络优化方法及装置 Active CN109474942B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811540795.XA CN109474942B (zh) 2018-12-17 2018-12-17 无线网络优化方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811540795.XA CN109474942B (zh) 2018-12-17 2018-12-17 无线网络优化方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109474942A true CN109474942A (zh) 2019-03-15
CN109474942B CN109474942B (zh) 2022-01-25

Family

ID=65675436

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811540795.XA Active CN109474942B (zh) 2018-12-17 2018-12-17 无线网络优化方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109474942B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110099405A (zh) * 2019-05-28 2019-08-06 中国联合网络通信集团有限公司 一种网络覆盖评估方法及装置
CN110784883A (zh) * 2019-11-01 2020-02-11 中国联合网络通信集团有限公司 基站建设评估方法、装置、设备和存储介质
CN113329430A (zh) * 2021-06-15 2021-08-31 中国联合网络通信集团有限公司 网络优化方法和装置
CN114501477A (zh) * 2022-02-23 2022-05-13 阿里巴巴(中国)有限公司 无线基站的安装点确定方法、装置及终端设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104486768A (zh) * 2014-12-02 2015-04-01 中国联合网络通信集团有限公司 一种网络部署方法及装置
CN105959965A (zh) * 2016-07-16 2016-09-21 王晓刚 一种无线移动网络分析方法及装置
CN106712996A (zh) * 2015-11-16 2017-05-24 上海大唐移动通信设备有限公司 一种网络升级评估方法和装置
CN107153800A (zh) * 2017-05-04 2017-09-12 天津工业大学 一种基于改进鸡群算法的超高频射频识别定位系统的阅读器天线优化部署方案
CN107241743A (zh) * 2017-06-19 2017-10-10 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 电网专网布局建设方法
CN108601029A (zh) * 2018-03-15 2018-09-28 中国联合网络通信集团有限公司 基站建设评估方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104486768A (zh) * 2014-12-02 2015-04-01 中国联合网络通信集团有限公司 一种网络部署方法及装置
CN106712996A (zh) * 2015-11-16 2017-05-24 上海大唐移动通信设备有限公司 一种网络升级评估方法和装置
CN105959965A (zh) * 2016-07-16 2016-09-21 王晓刚 一种无线移动网络分析方法及装置
CN107153800A (zh) * 2017-05-04 2017-09-12 天津工业大学 一种基于改进鸡群算法的超高频射频识别定位系统的阅读器天线优化部署方案
CN107241743A (zh) * 2017-06-19 2017-10-10 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 电网专网布局建设方法
CN108601029A (zh) * 2018-03-15 2018-09-28 中国联合网络通信集团有限公司 基站建设评估方法及装置

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110099405A (zh) * 2019-05-28 2019-08-06 中国联合网络通信集团有限公司 一种网络覆盖评估方法及装置
CN110099405B (zh) * 2019-05-28 2022-03-18 中国联合网络通信集团有限公司 一种网络覆盖评估方法及装置
CN110784883A (zh) * 2019-11-01 2020-02-11 中国联合网络通信集团有限公司 基站建设评估方法、装置、设备和存储介质
CN110784883B (zh) * 2019-11-01 2022-08-05 中国联合网络通信集团有限公司 基站建设评估方法、装置、设备和存储介质
CN113329430A (zh) * 2021-06-15 2021-08-31 中国联合网络通信集团有限公司 网络优化方法和装置
CN114501477A (zh) * 2022-02-23 2022-05-13 阿里巴巴(中国)有限公司 无线基站的安装点确定方法、装置及终端设备
CN114501477B (zh) * 2022-02-23 2024-04-02 阿里巴巴(中国)有限公司 无线基站的安装点确定方法、装置及终端设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN109474942B (zh) 2022-01-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109474942A (zh) 无线网络优化方法及装置
CN101803431B (zh) 基于频谱感测边信息的认知无线电系统的功率控制
CN103491638B (zh) 天线系统及处理方法
WO2018215974A1 (en) Method and apparatus for dynamic protection area (dpa) protection
CN104247487B (zh) 一种异制式系统下的干扰协调方法、装置和设备
CN105532049B (zh) 用于减小网络间干扰的方法和网络实体
CN110996377B (zh) 一种基站节能方法、系统、装置和存储介质
CN109842885A (zh) 一种基于场景的设备选型方法和装置
CN110430583A (zh) 一种ssb波束优化配置方法及装置
CN110012497A (zh) 测量方法和终端
Wellens Empirical modelling of spectrum use and evaluation of adaptive spectrum sensing in dynamic spectrum access networks
CN112312458B (zh) 一种基站评分方法及装置
CN109413661A (zh) 一种计算站距的方法及装置
CN101646177B (zh) 一种无线网络接入设备安装位置辅助选择方法
CN108471627A (zh) 网络质量确定方法及装置
CN104349326B (zh) 网络规划方法
CN108566646A (zh) 用于覆盖高铁线路的无线网络的规划方法及装置
Ye et al. Hybrid-clustering game Algorithm for resource allocation in macro-femto hetnet
CN105592528B (zh) 一种wlan与蜂窝混合网络中多模用户设备的接入方法
CN108834169A (zh) 一种覆盖能力确定方法及装置
CN108834168A (zh) 一种覆盖能力确定方法及装置
CN114641008B (zh) 宽带接入方法、设备及系统
Weiss et al. The Cost of Knowing: An economic evaluation of context acquisition in DSA systems
CN105491574A (zh) 一种邻区规划中确定邻区优先级的方法及装置
CN112399450B (zh) 一种干扰评估方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant