CN109472699A - 区块链基础上的自动化人工智能数据共享方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于区块链基础上的自动化人工智能数据共享方法。区块链基础上的自动化人工智能数据共享方法及装置，该方法如下：数据提供方发布训练数据集数据至人工智能训练数据集数据中心；数据提供方发布训练数据集信息及数据访问支付智能合约到区块链上；数据获取方查询数据提供方发布的信息，若信息符合自身需求则调用支付智能合约进行支付交易；人工智能训练数据集数据中心查询支付智能合约状态，获取该数据获取方的公钥；修改防火墙开放支付方访问权限，数据获取方即可获取训练数据集数据，数据共享过程完成。本发明解决了建立在区块链上的数据共享数据只能共享小量数据的问题；优选地，通过区块链全网节点对数据共享过程进行监督。

Description

区块链基础上的自动化人工智能数据共享方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域中的数据共享方法，具体涉及一种基于区块链基础上的自动化人工智能数据共享方法及装置。
背景技术
现有技术在利用区块链进行数据共享时，一般方法为：用户通过往区块链地址内打一个数字资产，同时追加一部分共享数据信息，追加完毕后广播到全网节点进行数据共享。这种利用区块链进行数据共享的方法，由于追加信息有限，只有描述信息，没有逻辑关系，使得需要借助外部业务逻辑对共享数据进行读取解析，解析结果需要再次调用区块链接口进行存证，缺乏连续性；并且共享数据信息无法进行随机组合以满足更多的应用场景需求。
目前市面上大部分基于区块链的数据共享方法，均是将需要共享的数据存储在以太网的智能合约上，外部需要获取数据则要需调取智能合约从而获取智能合约的内部数据。例如中国专利CN107464118A《一种基于区块链智能合约的数据交易方法》及中国专利CN107767265 A《一种数据共享方法及服务器》均是将共享信息存储在智能合约上。以上基于区块链的数据共享方法均只能提供小量数据的共享，小于1MB的数据，大于1MB的数据会收到智能合约本身限制，无法共享。
发明内容
本发明旨在克服上述问题，提出一种以区块链为基础达成自动化共享，但将数据共享设置在中心化系统中，共享过程通过智能合约进行有偿支付的数据共享方法。
本发明的技术方案在于：
区块链基础上的自动化人工智能数据共享方法，包括人工智能训练数据集中心、区块链基础设施及支付智能合约；其中，人工智能训练数据集中心为提供对外数据共享的数据提供方提供可控的中心化服务器存放共享数据并接受数据获取方远程访问数据；区块链基础设施提供了数据共享来源、数据共享交易支付及数据确权；支付智能合约为数据共享过程中的支付途径；还包括信用评价系统，信用评价系统对交易双方过往交易进行信用评估，作为双方参与数据共享的信用依据，为后面参与共享数据的机构提供交易风险评估，保证共享过程稳定运行。
该数据共享方法如下：
（1）数据提供方上传发布训练数据集数据至人工智能训练数据集数据中心；
（2）数据提供方发布训练数据集信息及数据访问支付智能合约到区块链上，训练数据集信息包括数据hash值，数据大小、数据内容描述、数据格式、数据服务器地址、支付智能合约地址及签名；
（3）数据获取方通过区块链上查询数据提供方发布的信息，若信息符合自身需求则调用支付智能合约进行支付交易；
（4）人工智能训练数据集数据中心每秒到区块链上查询支付智能合约状态，若有支付交易产生，则获取该数据获取方的公钥；
（5）人工智能训练数据集数据中心修改防火墙开放支付方访问权限，数据获取方即可访问人工智能训练数据集数据中心获取训练数据集数据，则数据共享过程完成；
（6）数据验证过程：数据获取方获取训练数据集数据后对获取到的数据进行验证，若验证数据存在问题，则数据获取方通过区块链发起投诉交易；
（7）信用评估过程：信信用评估系统的区块链全网节点根据投诉交易对交易双方进行信用评估，作为双方参与数据共享的信用依据。
本发明的技术效果在于：
本发明依托以区块链的交易机制在区块链上共享数据信息源，共享业务数据是放在中心化服务器上，以智能合约机制对共享数据进行交易，通过这种方式可以达到数据大小没有上限的数据共享，解决了建立在区块链上的数据共享数据只能共享小量（1MB）数据的问题；优选地，通过区块链全网节点对数据共享过程进行监督。
附图说明
图1为本发明区块链基础上的自动化人工智能数据共享方法的流程图。
具体实施方式
区块链基础上的自动化人工智能数据共享方法，包括人工智能训练数据集中心、区块链基础设施及支付智能合约；其中，人工智能训练数据集中心为提供对外数据共享的数据提供方提供可控的中心化服务器存放共享数据并接受数据获取方远程访问数据；区块链基础设施提供了数据共享来源、数据共享交易支付及数据确权；支付智能合约为数据共享过程中的支付途径。
实施例1
该数据共享方法如下：
（1）数据提供方上传发布训练数据集数据至人工智能训练数据集数据中心；
（2）数据提供方发布训练数据集信息及数据访问支付智能合约到区块链上；
（3）数据获取方通过区块链上查询数据提供方发布的信息，若信息符合自身需求则调用支付智能合约进行支付交易；
（4）人工智能训练数据集数据中心每秒到区块链上查询支付智能合约状态，若有支付交易产生，则获取该数据获取方的公钥；
（5）人工智能训练数据集数据中心修改防火墙开放支付方访问权限，数据获取方即可访问人工智能训练数据集数据中心获取训练数据集数据，则数据共享过程完成。
实施例2
在实施例1的基础上，还包括（6）数据验证过程：在（5）结束后，数据获取方获取训练数据集数据后对获取到的数据进行验证，若验证数据存在问题，则数据获取方通过区块链发起投诉交易。
实施例3
在实施例2的基础上，还包括信用评价系统，信用评价系统对交易双方过往交易进行信用评估，作为双方参与数据共享的信用依据，为后面参与共享数据的机构提供交易风险评估，保证共享过程稳定运行，（7）信用评估过程如下：在（6）结束后，信用评估系统的区块链全网节点根据投诉交易对交易双方进行信用评估，作为双方参与数据共享的信用依据。
实施例4
本专利申请还保护应用如上实施例3所述区块链基础上的自动化人工智能数据共享方法的装置,该装置内置计算机程序，本领域的技术人员在应用如上上述实施例3所述方法时所用到的装置及程序均在本专利申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.区块链基础上的自动化人工智能数据共享方法，其特征在于：包括人工智能训练数据集中心、区块链基础设施及支付智能合约，该方法如下：
（1）数据提供方上传发布训练数据集数据至人工智能训练数据集数据中心；
（2）数据提供方发布训练数据集信息及数据访问支付智能合约到区块链上；
（3）数据获取方通过区块链上查询数据提供方发布的信息，若信息符合自身需求则调用支付智能合约进行支付交易；
（4）人工智能训练数据集数据中心到区块链上查询支付智能合约状态，若有支付交易产生，则获取该数据获取方的公钥；
（5）人工智能训练数据集数据中心修改防火墙开放支付方访问权限，数据获取方即可访问人工智能训练数据集数据中心获取训练数据集数据，则数据共享过程完成。
2.根据权利要求1所述的区块链基础上的自动化人工智能数据共享方法，其特征在于：还包括（6）数据验证过程：数据获取方获取训练数据集数据后对获取到的数据进行验证，若验证数据存在问题，则数据获取方通过区块链发起投诉交易。
3.根据权利要求2所述的区块链基础上的自动化人工智能数据共享方法，其特征在于：还包括信用评估系统，信用评估系统建立在区块链上，其信用评估过程（7）如下：信用评估系统的区块链全网节点根据投诉交易对交易双方进行信用评估，作为双方参与数据共享的信用依据。
4.根据权利要求3所述的区块链基础上的自动化人工智能数据共享方法，其特征在于：所述的人工智能训练数据集中心为提供对外数据共享的数据提供方提供可控的中心化服务器存放共享数据并接受数据获取方远程访问数据。
5.根据权利要求4所述的区块链基础上的自动化人工智能数据共享方法，其特征在于：所述的区块链基础设施提供了数据共享来源、数据共享交易支付及数据确权。
6.根据权利要求5所述的区块链基础上的自动化人工智能数据共享方法，其特征在于：所述的支付智能合约为数据共享过程中的支付途径。
7.根据权利要求6所述的区块链基础上的自动化人工智能数据共享方法，其特征在于：所述的训练数据集信息包括数据hash值，数据大小、数据内容描述、数据格式、数据服务器地址、支付智能合约地址及签名。
8.根据权利要求7所述的区块链基础上的自动化人工智能数据共享方法，其特征在于：所述的人工智能训练数据集数据中心到区块链上查询支付智能合约状态的频率为1s。
9.一种应用如权利要求1所述区块链基础上的自动化人工智能数据共享方法的装置。
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