CN109472627A - 渠道商的推荐方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种渠道商的推荐方法和装置。其中，该方法包括：云平台接收来自业务提供商的请求，并从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商，基于历史数据，获取对确定的渠道商的第一评估结果，依据第一评估结果确定渠道商的推荐结果，并向业务提供商展示推荐结果，其中，云平台上提供有业务提供商所提供服务的链接地址，历史数据包括：业务提供商对渠道商的第一评估结果。本发明解决了现有技术无法对渠道商的推广效果进行准确评价的技术问题。

Description

渠道商的推荐方法和装置

技术领域

本发明涉及大数据领域，具体而言，涉及一种渠道商的推荐方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，互联网技术在商业中得到了广泛的发展，而推广和广告是互联网商业模式中的关键环节，选择一个合适的渠道，可以使得互联网公司通过较低的成本获得用户和流量。

其中，图1示出了现有技术的一种可选的渠道商的推荐交互图，具体交互流程如下：

1、业务提供商通过向渠道商付费以购买流量；

2、渠道商在确定业务提供商完成付费之后，向业务提供商所提供的业务推广到普通用户；

3、普通用户可访问业务提供商所提供的客户服务器，并向业务提供商缴费以获取到业务提供商所提供的业务；

4、渠道商在确定普通用户与业务提供商完成交易后，向业务提供商提交报告；

5、业务提供商根据普通用户的缴费情况、渠道商提交的报告以及业务提供商自身的日志总结得到推广效果。

然而，现在市场上充斥着各类的广告商和渠道商，对于普通客户来说，渠道商的数据存在难以评估推广效果的问题，即广告商的防御行为是不可知的，用户只能从最后的流量数据以及广告商提供的数据来判定推广或广告的投放效果，但上述数据通常存在滞后的问题，并且普通客户只能信任广告商和渠道商。

另外，对于渠道商或广告商而言，反作弊的方法只能是基于自身的数据和经验，没有全局性，渠道商或广告商只能接触到自己的数据，并且在推广或广告行业中是不存在数据共享机制的，因此，渠道商或广告商中间出现了一些作弊或恶意用户。

针对上述现有技术无法对渠道商的推广效果进行准确评价的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种渠道商的推荐方法和装置，以至少解决现有技术无法对渠道商的推广效果进行准确评价的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种渠道商的推荐方法，包括：云平台接收来自业务提供商的请求；云平台从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商，其中，云平台上提供有业务提供商所提供服务的链接地址；基于历史数据，获取对确定的渠道商的第一评估结果，其中，历史数据包括：业务提供商对渠道商的第一评估结果；依据第一评估结果确定渠道商的推荐结果，并向业务提供商展示推荐结果。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种渠道商的推荐装置，包括：第一接收模块，用于云平台接收来自业务提供商的请求；第一确定模块，用于云平台从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商，其中，云平台上提供有业务提供商所提供服务的链接地址；获取模块，用于基于历史数据，获取对确定的渠道商的第一评估结果，其中，历史数据包括：业务提供商对渠道商的第一评估结果；展示模块，用于依据第一评估结果确定渠道商的推荐结果，并向业务提供商展示推荐结果。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种渠道商的推荐方法，包括：云平台接收来自业务提供商的请求；云平台从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商；以及云平台通过确定的渠道商向用户终端发送链接地址，其中，云平台上提供有业务提供商所提供服务的链接地址。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种渠道商的推荐装置，包括：第二接收模块，用于云平台接收来自业务提供商的请求；第二确定模块，用于云平台从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商；以及发送模块，用于云平台通过确定的渠道商向用户终端发送链接地址，其中，云平台上提供有业务提供商所提供服务的链接地址。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行渠道商的推荐方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行渠道商的推荐方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种系统，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：云平台接收来自业务提供商的请求；云平台从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商，其中，云平台上提供有业务提供商所提供服务的链接地址；基于历史数据，获取对确定的渠道商的第一评估结果，其中，历史数据包括：业务提供商对渠道商的第一评估结果；依据第一评估结果确定渠道商的推荐结果，并向业务提供商展示推荐结果。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种渠道商的推荐方法，包括：云平台接收来自业务提供商的请求；云平台从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商；云平台通过确定的渠道商向用户终端发送云平台提供的服务。

在本发明实施例中，采用依据云平台来推荐渠道商的方式，通过云平台接收来自业务提供商的请求，并从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商，然后基于历史数据，获取对确定的渠道商的第一评估结果，最后依据第一评估结果确定渠道商的推荐结果，并向业务提供商展示推荐结果，其中，云平台上提供有业务提供商所提供的链接地址，历史数据包括业务提供商对渠道商的第一评估结果，达到了对渠道商的推广效果进行准确评价的目的，从而实现了有效防止渠道商通过作弊等手段骗取推广费用的技术效果，进而解决了现有技术无法对渠道商的推广效果进行准确评价的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据现有技术的一种可选的渠道商的推荐交互图；

图2是根据本发明实施例的一种渠道商的推荐方法流程图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的渠道商的推荐方法的交互图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的渠道商的推荐方法流程图；

图5是根据本发明实施例的一种渠道商的推荐装置的结构示意图；

图6是根据本发明实施例的一种渠道商的推荐方法流程图；

图7是根据本发明实施例的一种渠道商的推荐装置的结构示意图；

图8是根据本发明实施例的一种计算机终端的硬件结构框图；以及

图9是根据本发明实施例的一种渠道商的推荐方法流程图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，还提供了一种渠道商的推荐方法实施例，需要说明的是，该方法可以达到对渠道商的推广效果进行准确评价的效果。

另外，还需要说明的是，本申请所提供的渠道商的推荐方法可以广泛应用在游戏分发场景中。具体的，在现在市场上充斥着各类广告商和渠道商，但是客户或业务提供商无法对渠道商或广告商的推广效果进行评估。此外，为了获取高额的推广费用，广告商或渠道商使用机器人等进行作弊，因此，市场上需要一个权威的第三方服务来对渠道商的推广效果进行评价。

本申请为解决上述问题提出了一种渠道商的推荐方法，通过使用云平台上的数据，利用机器学习以及构建模型的方法对渠道商进行评估，并将评估结果上传至云平台，以供各业务提供商进行参考。具体如图2所示的渠道商的推荐方法流程图，由图2可知，渠道商的推荐方法具体包括如下步骤：

步骤S202，云平台接收来自业务提供商的请求。

需要说明的是，上述业务提供商可以为但不限于游戏提供商，上述云平台可以为但不限于私有云和公有云。

具体的，当业务提供商通过产品服务来选购产品时，业务提供商通过网络向云平台发送购买产品的购买请求，云平台在接收到业务提供商所发送的购买请求之后，对购买请求进行解析，得到业务提供商所要购买产品的渠道商的标识信息，云平台根据标识信息可确定业务提供商所要访问的渠道商。

此外，还需要说明的是，业务提供商所要购买的产品为渠道商所提供的推广或广告服务，而购买请求中包含有业务提供商所要购买产品的渠道商的标识信息，云平台根据该标识信息可确定唯一的渠道商。

步骤S204，云平台从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商，其中，云平台上提供有业务提供商所提供服务的链接地址。

需要说明的是，云平台根据请求中所包含的渠道商的标识信息在预设数据库中可查找到与标识信息相对应的渠道商，在确定业务提供商所要访问的渠道商之后，进而在预设数据库中查找到业务提供商所提供服务的链接地址，通过该链接地址，业务提供商可选择渠道商推广。

步骤S206，基于历史数据，获取对确定的渠道商的第一评估结果，其中，历史数据包括：业务提供商对渠道商的第一评估结果。

需要说明的是，上述历史数据还包括对用户请求的评估结果，其中，用户请求包括用户终端对链接地址的访问过程。

具体的，云平台根据其他的业务提供商对该业务提供商所要访问的渠道商的第一评估结果来对渠道商进行评估，其中，每个业务提供商在购买了渠道商所推荐的产品之后，均对渠道商进行评估，并将评估结果存储在预设数据库中。因此，当业务提供商需要购买渠道商所推荐的产品时，业务提供商可根据之前购买该渠道商所推荐的产品的评价结果来确定是否在购买该推到上所推荐的产品。其中，业务提供商对渠道商进行评估的方式可以包括但不限于评分。

步骤S208，依据第一评估结果确定渠道商的推荐结果，并向业务提供商展示推荐结果。

需要说明的是，在云平台提供的对渠道商的第一评估结果之后，通过对每个业务提供商对渠道商的评分进行加权处理来确定渠道商的推荐结果，其中，渠道商的推荐结果也可以以评分的方式向业务提供商展示，评分越高，说明渠道商的推荐越值得采纳。

基于上述步骤S202至步骤S208所限定的方案，可以获知，通过云平台接收来自业务提供商的请求，并从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商，然后基于历史数据，获取对确定的渠道商的第一评估结果，最后依据第一评估结果确定渠道商的推荐结果，并向业务提供商展示推荐结果，其中，云平台上提供有业务提供商所提供的链接地址，历史数据包括业务提供商对渠道商的第一评估结果。

容易注意到的是，由于是基于历史数据来对渠道商的推广效果进行评价，因此，历史数据的准确与否决定了能否对渠道商的推广效果进行准确评价。而上述历史数据来源于云平台，由于云平台汇集了大量的业务提供商对渠道商的第一评估结果，因此，基于云平台来对渠道商进行评价，得到的评价结果更准确。

由上述内容可知，本申请可以达到对渠道商的推广效果进行准确评价的目的，从而实现了有效防止渠道商通过作弊等手段骗取推广费用的技术效果，进而解决了现有技术无法对渠道商的推广效果进行准确评价的技术问题。

在一种可选的实施例中，依据第一评估结果确定渠道商的推荐结果之后，渠道商的推荐方法还包括：云平台将链接地址、业务提供商和渠道商进行绑定。

具体的，云平台将渠道商的推荐结果展示给业务提供商，业务提供商根据推荐结果确定是否购买渠道商的产品。例如，推荐结果以评分的方式向业务提供商展示，并且推荐结果为95分(满分为100分)，业务提供商确定该渠道商为可信赖的渠道商，并且推广效果比较好，因此，业务提供商考虑采用该渠道商来进行推广。此时，业务提供商向渠道商付费，渠道商将链接地址向普通用户进行推广，普通用户通过该链接地址可访问或购买业务提供商所提供的产品(例如，游戏产品)。

在一种可选的实施例中，如图3所示的一种可选的渠道商的推荐方法的交互图，其中，具体的交互流程如下：

步骤S31，业务提供商使用产品推荐服务，通过发送请求来将相应的服务接口放在云平台上，其中，服务接口可以为URL地址，即上述链接地址；

步骤S32，云平台根据业务提供商所发起的请求来选择渠道商推广，渠道商将要求提供商所提供的链接地址展示给普通用户，普通用户通过点击该链接地址可访问业务提供商所提供的网站，并购买业务提供商所提供的产品；

步骤S33，普通用户通过用户终端点击链接地址之后，云平台接收用户终端访问业务提供商所提供的服务的访问请求；

步骤S34，云平台接收用户终端的访问请求，并根据访问请求产生访问记录，将访问记录录入至预设数据库中；

步骤S35，云平台根据用户终端的访问记录，生成推广报告，并将推广报告发送给业务提供商，向业务提供商展示推广结果，以供业务提供商参考。

需要说明的是，在上述交互过程中，业务提供商可以根据云平台所提供的数据来判定渠道商的推广效果，不再是仅依赖渠道商所提供的数据，从而保证了业务提供商所得到的推广数据的真实性和可靠性，进一步可以有效避免渠道商虚报推广数据，欺诈业务提供商的行为的发生。

此外，还需要说明的是，通过云平台业务提供商可以达到准确的渠道商的推广数据，但是，渠道商可以雇佣普通客户点击业务提供商所提供的链接地址，或通过机器人自动点击链接地址的方式来增加链接地址的访问量，以得到较好的推广效果，骗取业务提供商的信任。为避免上述问题的产生，还需要对普通客户的访问请求进行监测，具体方法如下：

步骤S302，获取当前用户请求的第二评估结果；

步骤S304，将第二评估结果发送至业务提供商。

需要说明的是，上述当前用户即为普通客户。其中，可通过如下方法获取当前用户请求的第二评估结果：将当前用户请求作为第一评价模型的输入，依据第一评价模型的输出结果得到当前用户请求的第二评估结果，其中，第一评价模型为依据历史数据中对用户请求的评估结果进行训练得到的模型。

具体的，云平台可获取到当前用户操作的用户终端的用户信息，其中，用户信息可以包括但不限于用户终端的IP地址、每个用户终端访问业务提供商所提供的链接地址的访问时间以及访问次数。云平台可对用户信息进行分析，并根据分析结果对用户终端进行评分。例如，云平台对当前用户的用户信息进行分析得到同一用户在1小时内点击了链接地址1000次，并且每次点击链接地址的间隔时间均匀，由此，云平台确定当前用户可能为渠道商进行推广作弊时所采用的机器人，云平台将当前用户的用户信息以及业务提供商对当前用户的评分结果(即第二评估结果)与渠道商进行关联，并将评分结果存储在预设数据库中，同时，云平台将对当前用户的评分结果发送给业务提供商，供业务提供商参考。

在另一种可选的实施例中，渠道商的推荐方法还包括：将第一评估结果和第二评估结果发送至业务提供商。

需要说明的是，业务提供商根据对渠道商进行评估的第一评估结果以及对用户进行评估的第二评估结果可确定当前渠道商是否为可信赖的渠道商，或者当前渠道商是否有作弊行为。例如，评估结果以百分制为例进行说明，如果第一评估结果为95分，第二评估结果为40分，由此，业务提供商可确定渠道商通过作弊来提高推广效果。

在一种可选的实施例中，依据第一评估结果确定渠道商的推荐结果包括：

步骤S208a，将与确定的渠道商对应的评估结果作为第二评价模型的输入，依据第二评价模型的输出结果得到渠道商的推荐值，其中，推荐值用于反映客户的满意程度；

步骤S208b，将推荐值作为推荐结果。

需要说明的是，第二评价模型为依据历史数据中对渠道商的第一评估结果进行训练得到的模型。第二评价模型基于历史数据对渠道商的评价结果进行加权处理，得到渠道商的推荐值。

在另一种可选的实施例中，当前用户请求的第二评估结果和第一评估结果均作为第二评价模型的输入，第二评价模型对第一评价结果和第二评价结果进行综合分析，得到渠道商的推荐值。容易注意到的是，由于是根据第一评价结果和第二评价结果进行综合分析得到的推荐值，即根据对当前用户请求的评估结果以及对渠道商的评估结果两个方面来得到渠道商的推荐结果，得到的推荐值更可靠。

在一种可选的实施例中，如图4所示的一种可选的渠道商的推荐方法流程图。具体步骤如下：

步骤S41，当前用户向云平台发送请求，以请求数据接口，其中，数据接口可以为但不限于业务提供商所提供服务的链接地址；

步骤S42，云平台在接收到当前用户发送的请求之后，记录下当前用户的请求数据；

步骤S43，云平台在记录当前用户的请求之后，发起异步数据分析流程，对当前用户的请求进行打分；

步骤S44，云平台发起异步数据分析流程，更新涉及到的渠道商的记录；

步骤S45，云平台将更新后的渠道商的记录存储至渠道商的数据库中，以使得渠道商间的数据可进行交叉和共享；

步骤S46，在执行步骤S42之后，云平台将数据记录存储至预设数据库中；

步骤S47，云平台可以从预设数据库中获取到历史数据中对用户的评估结果，同时，还可将步骤S43得到的对当前用户的评估结果存储在预设数据库中；

步骤S48，云平台将当前用户的请求作为打分模型(即上述第一评价模型)的输入，得到当前用户的评价结果。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的渠道商的推荐方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述渠道商的推荐方法的渠道商的推荐装置，如图5所示，该装置包括：第一接收模块501、第一确定模块503、获取模块505以及展示模块507。

其中，第一接收模块501，用于云平台接收来自业务提供商的请求；第一确定模块503，用于云平台从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商，其中，云平台上提供有业务提供商所提供服务的链接地址；获取模块505，用于基于历史数据，获取对确定的渠道商的第一评估结果，其中，历史数据包括：业务提供商对渠道商的第一评估结果；展示模块507，用于依据第一评估结果确定渠道商的推荐结果，并向业务提供商展示推荐结果。

需要说明的是，上述第一接收模块501、第一确定模块503、获取模块505以及展示模块507对应于实施例1中的步骤S202至步骤S208，四个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。

在一种可选的实施例中，渠道商的推荐装置还包括：绑定模块。其中，绑定模块，用于云平台将链接地址、业务提供商和渠道商进行绑定。

需要说明的是，历史数据中还包括：对用户请求的评估结果，其中，用户请求包括：用户终端对链接地址的访问过程。

在一种可选的实施例中，渠道商的推荐装置还包括：第一获取模块以及第一发送模块。其中，第一获取模块，用于获取当前用户请求的第二评估结果；第一发送模块，用于将第二评估结果发送至业务提供商。

需要说明的是，上述第一获取模块以及第一发送模块对应于实施例1中的步骤S302至步骤S304，两个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。

在一种可选的实施例中，渠道商的推荐装置还包括：第一执行模块。其中，第一执行模块，用于将当前用户请求作为第一评价模型的输入，依据第一评价模型的输出结果得到当前用户请求的第二评估结果，其中，第一评价模型为依据历史数据中对用户请求的评估结果进行训练得到的模型。

在一种可选的实施例中，渠道商的推荐装置还包括：第二发送模块。其中，第二发送模块，用于将第一评估结果和第二评估结果发送至业务提供商。

在一种可选的实施例中，展示模块包括：第二执行模块以及输出模块。其中，第二执行模块，用于将与确定的渠道商对应的评估结果作为第二评价模型的输入，依据第二评价模型的输出结果得到渠道商的推荐值，其中，推荐值用于反映客户的满意程度；输出模块，用于将推荐值作为推荐结果。

需要说明的是，上述第二执行模块以及输出模块对应于实施例1中的步骤S208a至步骤S208b，两个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。

实施例3

根据本发明实施例，还提供了一种渠道商的推荐方法，其中，图6示出了一种渠道商的推荐方法流程图，如图6所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤S602，云平台接收来自业务提供商的请求；

步骤S604，云平台从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商；

步骤S606，云平台通过确定的渠道商向用户终端发送链接地址，其中，云平台上提供有业务提供商所提供服务的链接地址。

需要说明的是，云平台上提供有业务提供商所提供的链接地址，上述预设数据库存储有历史数据以及渠道商的标识信息。

在一种可选的实施例中，云平台在接收到业务提供商的请求之后，对请求进行解析，得到业务提供商所提供的链接地址以及渠道商的标识信息。云平台通过在预设数据库中查找与链接地址相对应的渠道商，并将链接地址发送给渠道商，渠道商再将链接地址发送给用户终端。用户可通过在用户终端上点击链接地址来访问业务提供商所提供的服务。在用户点击了链接地址之后，云平台记录下访问记录，并将访问记录反馈给业务提供商，业务提供商可根据访问记录来对渠道商的推广效果进行评价。

基于上述步骤S602至步骤S606所限定的方案，可以获知，通过云平台接收来自业务提供商的请求，并从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商，最后，通过确定的渠道商向用户终端发送链接地址，其中，云平台上提供有业务提供商所提供服务的链接地址。

容易注意到的是，由于是基于历史数据来对渠道商的推广效果进行评价，因此，历史数据的准确与否决定了能否对渠道商的推广效果进行准确评价。而上述历史数据来源于云平台，由于云平台汇集了大量的业务提供商对渠道商的第一评估结果，因此，基于云平台来对渠道商进行评价，得到的评价结果更准确。

由上述内容可知，本申请可以达到对渠道商的推广效果进行准确评价的目的，从而实现了有效防止渠道商通过作弊等手段骗取推广费用的技术效果，进而解决了现有技术无法对渠道商的推广效果进行准确评价的技术问题。

在一种可选的实施例中，渠道商的推荐方法还包括如下步骤：

步骤S608，云平台接收用户终端对链接地址的访问请求；

步骤S610，云平台获取对访问请求的评估结果；

步骤S612，云平台将评估结果发送至用户终端。

具体的，用户终端通过点击链接地址以发起对业务提供商所提供的服务的访问请求，云平台将访问请求作为评价模型的数据，并将评价模型的输出结果作为对用户终端的访问请求的评价结果。同时，云平台将评价结果发送给用户终端以及业务提供商。用户通过用户终端可查看到评价结果，并可根据评价结果来确认当前用户终端是否被渠道商利用以获取较高的链接点击量，进而骗取业务提供商的推广费用。用户在确定当前用户终端被渠道商利用之后，可进行举报。

实施例4

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述渠道商的推荐方法的渠道商的推荐装置，如图7所示，该装置包括：第二接收模块701、第二确定模块703以及发送模块705。

其中，第二接收模块701，用于云平台接收来自业务提供商的请求；第二确定模块703，用于云平台从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商；以及发送模块705，用于云平台通过确定的渠道商向用户终端发送链接地址，其中，云平台上提供有业务提供商所提供服务的链接地址。

需要说明的是，上述第二接收模块701、第二确定模块703以及发送模块705对应于实施例3中的步骤S602至步骤S606，三个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例3所公开的内容。

在一种可选的实施例中，渠道商的推荐装置还包括：第三接收模块、第二获取模块以及第三发送模块。其中，第三接收模块，用于云平台接收用户终端对链接地址的访问请求；第二获取模块，用于获取模块用于云平台获取对访问请求的评估结果；第三发送模块，用于发送模块用于云平台将评估结果发送至用户终端。

需要说明的是，上述第三接收模块、第二获取模块以及第三发送模块对应于实施例3中的步骤S608至步骤S612，三个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例3所公开的内容。

实施例5

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行实施例1中的渠道商的推荐方法。

实施例6

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行实施例1中的渠道商的推荐方法。

实施例7

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种系统，该系统包括处理器和存储器。其中，存储器与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：

云平台接收来自业务提供商的请求；

云平台从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商，其中，云平台上提供有业务提供商所提供服务的链接地址；

基于历史数据，获取对确定的渠道商的第一评估结果，其中，历史数据包括：业务提供商对渠道商的第一评估结果；

依据第一评估结果确定渠道商的推荐结果，并向业务提供商展示推荐结果。

实施例8

本发明的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。

可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

图8示出了一种计算机终端的硬件结构框图。如图8所示，计算机终端A可以包括一个或多个(图中采用182a、182b，……，182n来示出)处理器182(处理器182可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器184、以及用于通信功能的传输装置186。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图8所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端A还可包括比图8中所示更多或者更少的组件，或者具有与图8所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器182和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端A中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

处理器182可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：云平台接收来自业务提供商的请求；云平台从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商，其中，云平台上提供有业务提供商所提供服务的链接地址；基于历史数据，获取对确定的渠道商的第一评估结果，其中，历史数据包括：业务提供商对渠道商的第一评估结果；依据第一评估结果确定渠道商的推荐结果，并向业务提供商展示推荐结果。

存储器184可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的渠道商的推荐方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器182通过运行存储在存储器184内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的渠道商的推荐方法。存储器184可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器184可进一步包括相对于处理器182远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置186用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端A的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置186包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置186可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端A的用户界面进行交互。

此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图8所示的计算机终端A可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图8仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机终端A中的部件的类型。

处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：云平台接收来自业务提供商的请求；云平台从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商，其中，云平台上提供有业务提供商所提供服务的链接地址；基于历史数据，获取对确定的渠道商的第一评估结果，其中，历史数据包括：业务提供商对渠道商的第一评估结果；依据第一评估结果确定渠道商的推荐结果，并向业务提供商展示推荐结果。

处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：云平台将链接地址、业务提供商和渠道商进行绑定。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：对用户请求的评估结果，其中，用户请求包括：用户终端对链接地址的访问过程。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：获取当前用户请求的第二评估结果；将第二评估结果发送至业务提供商。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：将当前用户请求作为第一评价模型的输入，依据第一评价模型的输出结果得到当前用户请求的第二评估结果，其中，第一评价模型为依据历史数据中对用户请求的评估结果进行训练得到的模型。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：将第一评估结果和第二评估结果发送至业务提供商。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：将与确定的渠道商对应的评估结果作为第二评价模型的输入，依据第二评价模型的输出结果得到渠道商的推荐值，其中，推荐值用于反映客户的满意程度；将推荐值作为推荐结果。

本领域普通技术人员可以理解，图8所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices，MID)、PAD等终端设备。图8其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端A还可包括比图8中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图8所示不同的配置。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

实施例9

本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例一所提供的渠道商的推荐方法所执行的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：云平台接收来自业务提供商的请求；云平台从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商，其中，云平台上提供有业务提供商所提供服务的链接地址；基于历史数据，获取对确定的渠道商的第一评估结果，其中，历史数据包括：业务提供商对渠道商的第一评估结果；依据第一评估结果确定渠道商的推荐结果，并向业务提供商展示推荐结果。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：云平台将链接地址、业务提供商和渠道商进行绑定。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：对用户请求的评估结果，其中，用户请求包括：用户终端对链接地址的访问过程。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取当前用户请求的第二评估结果；将第二评估结果发送至业务提供商。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：将当前用户请求作为第一评价模型的输入，依据第一评价模型的输出结果得到当前用户请求的第二评估结果，其中，第一评价模型为依据历史数据中对用户请求的评估结果进行训练得到的模型。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：将第一评估结果和第二评估结果发送至业务提供商。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：将第一评估结果和第二评估结果发送至业务提供商。

实施例10

根据本发明实施例，还提供了一种渠道商的推荐方法，其中，图9示出了一种渠道商的推荐方法流程图，如图9所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤S902，云平台接收来自业务提供商的请求；

步骤S904，云平台从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商；

步骤S906，云平台通过确定的渠道商向用户终端发送云平台提供的服务。

需要说明的是，预设数据库中存储有历史访问数据以及渠道商的标识信息，其中，历史数据包括业务提供商对渠道商的第一评估结果和对用户请求的第二评估结果。

在一种可选的实施例中，业务提供商向云平台发送需要选购产品的请求，云平台对接收到的请求进行解析处理，得到有业务提供商所要购买产品的渠道商的标识信息以及业务提供商所提供服务的链接地址，然后根据得到的标识信息从预设数据库中查找到与信息标识相对应的渠道商，并将链接地址发送给渠道商，渠道商在接收到链接地址后，根据链接地址确定该业务提供商是否符合推广权限，如果确定业务提供商符合推广权限，则将链接地址发送到用户终端上，以向用户展示业务提供商所提供的服务。用户通过点击用户终端上展示的链接地址之后，进入到业务提供商所提供的服务界面。

此外，还需要说明的是，上述推广权限包括但不限于业务提供商是否缴费以及业务提供商是否欠费。

用户在点击业务提供商所提供的链接地址之后，渠道商会将访问记录发送给业务提供商，同时云平台也会将访问记录发送给业务提供商，业务提供商通过对比渠道商和云平台返回的访问记录对渠道商进行评分，进而确定渠道商是否具有欺诈行为。例如，渠道商返回的访问记录为1000条，而云平台返回的访问记录为800条，则可确认渠道商在推广的过程中采用了欺诈手段。

基于上述步骤S902至步骤S906所限定的方案，可以获知，通过云平台接收来自业务提供商的请求，并从预设数据库中确定请求所请求服务对应的渠道商，最后通过确定的渠道商向用户终端发送云平台提供的服务。

容易注意到的是，由于是基于历史数据来对渠道商的推广效果进行评价，因此，历史数据的准确与否决定了能否对渠道商的推广效果进行准确评价。而上述历史数据来源于云平台，由于云平台汇集了大量的业务提供商对渠道商的第一评估结果，因此，基于云平台来对渠道商进行评价，得到的评价结果更准确。

由上述内容可知，本申请可以达到对渠道商的推广效果进行准确评价的目的，从而实现了有效防止渠道商通过作弊等手段骗取推广费用的技术效果，进而解决了现有技术无法对渠道商的推广效果进行准确评价的技术问题。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (15)

1.一种渠道商的推荐方法，其特征在于，包括：

云平台接收来自业务提供商的请求；

所述云平台从预设数据库中确定所述请求所请求服务对应的渠道商，其中，所述云平台上提供有所述业务提供商所提供服务的链接地址；

基于历史数据，获取对确定的渠道商的第一评估结果，其中，所述历史数据包括：所述业务提供商对所述渠道商的第一评估结果；

依据所述第一评估结果确定所述渠道商的推荐结果，并向所述业务提供商展示所述推荐结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述第一评估结果确定所述渠道商的推荐结果之后，所述方法还包括：

所述云平台将所述链接地址、所述业务提供商和所述渠道商进行绑定。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史数据中还包括：对用户请求的评估结果，其中，所述用户请求包括：用户终端对所述链接地址的访问过程。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取当前用户请求的第二评估结果；将所述第二评估结果发送至所述业务提供商。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将当前用户请求作为第一评价模型的输入，依据所述第一评价模型的输出结果得到所述当前用户请求的第二评估结果，其中，所述第一评价模型为依据所述历史数据中对所述用户请求的评估结果进行训练得到的模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述第一评估结果和第二评估结果发送至所述业务提供商。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述第一评估结果确定所述渠道商的推荐结果，包括：

将与确定的渠道商对应的评估结果作为第二评价模型的输入，依据所述第二评价模型的输出结果得到所述渠道商的推荐值，其中，所述推荐值用于反映客户的满意程度；

将所述推荐值作为所述推荐结果。

8.一种渠道商的推荐装置，其特征在于，包括：

第一接收模块，用于云平台接收来自业务提供商的请求；

第一确定模块，用于所述云平台从预设数据库中确定所述请求所请求服务对应的渠道商，其中，所述云平台上提供有所述业务提供商所提供服务的链接地址；

获取模块，用于基于历史数据，获取对确定的渠道商的第一评估结果，其中，所述历史数据包括：所述业务提供商对所述渠道商的第一评估结果；

展示模块，用于依据所述第一评估结果确定所述渠道商的推荐结果，并向所述业务提供商展示所述推荐结果。

9.一种渠道商的推荐方法，其特征在于，包括：

云平台接收来自业务提供商的请求；

所述云平台从预设数据库中确定所述请求所请求服务对应的渠道商；以及

所述云平台通过确定的渠道商向用户终端发送链接地址，其中，所述云平台上提供有所述业务提供商所提供服务的所述链接地址。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述云平台接收所述用户终端对所述链接地址的访问请求；

所述云平台获取对所述访问请求的评估结果；

所述云平台将所述评估结果发送至所述用户终端。

11.一种渠道商的推荐装置，其特征在于，包括：

第二接收模块，用于云平台接收来自业务提供商的请求；

第二确定模块，用于所述云平台从预设数据库中确定所述请求所请求服务对应的渠道商；以及

发送模块，用于所述云平台通过确定的渠道商向用户终端发送链接地址，其中，所述云平台上提供有所述业务提供商所提供服务的所述链接地址。

12.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的渠道商的推荐方法。

13.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的渠道商的推荐方法。

14.一种系统，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：

云平台接收来自业务提供商的请求；

所述云平台从预设数据库中确定所述请求所请求服务对应的渠道商，其中，所述云平台上提供有所述业务提供商所提供服务的链接地址；

基于历史数据，获取对确定的渠道商的第一评估结果，其中，所述历史数据包括：所述业务提供商对所述渠道商的第一评估结果；

依据所述第一评估结果确定所述渠道商的推荐结果，并向所述业务提供商展示所述推荐结果。

15.一种渠道商的推荐方法，其特征在于，包括：

云平台接收来自业务提供商的请求；

所述云平台从预设数据库中确定所述请求所请求服务对应的渠道商；

所述云平台通过确定的渠道商向用户终端发送所述云平台提供的服务。