CN109471925A - 外语教学语义分析、对话处理及交互的方法和系统以及计算机可读存储介质 - Google Patents

外语教学语义分析、对话处理及交互的方法和系统以及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种外语教学语义分析、对话处理及交互的方法和系统以及计算机可读存储介质，对客户端对话文本数据进行语义分析，包括，文本数据分词，对接收的文本数据进行分词，去除包括助词的文本数据；意图提权，从分词后的文本数据中，提取客户端对话意图分类，分类包括但不仅限于教学对话、知识问答和自由对话中的任意一种或几种。与现有技术相比，本发明针对客户的对话请求应答能力更强，处理更灵活，客户体验度更高。

Description

外语教学语义分析、对话处理及交互的方法和系统以及计算 机可读存储介质
技术领域
本发明涉及人工智能领域，特别涉及一种外语教学语义分析、对话处理及交互的方法和系统以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着外语教育的普及，家长对孩子接受外语教育的诉求也越来越强烈。目前应用教育还普遍存在价格高，老师质量参差不齐，上课不方便等缺点
现有的学生授课方式，常见的有以下两种方式，例如：1.线下中教/外教课堂授课，学生定期到线下机构上课。这种方式普遍存在价格高，路程远，不够便捷。2.线上教师教学视频一对一，一对多教学。这种方式普遍存在网络状态差导致视频模糊或卡顿，时差原因导致线上老师状态不好，约课难。除此之外，两种方式都存在以下重要问题：1.不能随时随地学习。2.授课内容不能个性化。3.授课方式不能个性化。4.缺乏长期，持续的指导反馈。
申请号为CN201710183152.3的“一种基于机器人的儿童英语交互方法以及机器人”公开了一种英语教学的机器人交互方法，采集儿童用户的语音回应并解析，判断语音回应是否与英语内容匹配，根据匹配情况生成并输出多模态交互数据。但只能简单判断儿童的输入内容是否与教学内容进行匹配来判断掌握情况，并不能灵活的解决客户端多种知识及对话请求，不具有需求的灵活性。
发明内容
本发明提供了一种外语教学语义分析分析方法，具有便于更好地适应并处理客户端对话请求的特点。
本发明还提供了一种外语教学对话处理方法，具有能够更好地适应并处理客户端对话请求的特点。
本发明还提供了一种外语教学交互方法及系统，具有能够更好地适应并处理客户端对话请求并作出应答的特点。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，具有能够便于实施上述任何一种方法的特点。
根据本发明提供的一种外语教学语义分析方法，方法包括，
对客户端对话文本数据进行语义分析，包括，
文本数据分词，对接收的文本数据进行分词，去除包括助词的文本数据；
意图提权，从分词后的文本数据中，提取客户端对话意图分类，分类包括但不仅限于教学对话、知识问答和自由对话中的任意一种或几种；
其中，对于教学对话，包括固定对话库，如果文本数据内容能够与固定对话库中的固定对话内容匹配，则提取的对话意图分类为教学对话；对于知识问答，包括知识图谱库，如果文本数据内容能够与知识图谱库中的知识内容匹配，则提取的对话意图分类为知识问答；在对话意图分类中如果既包括自由对话分类又包括其他分类，则先判断是否属于其他分类，若不属于，则对话意图分类为自由对话。
关键词提取，从分词后的文本数据中提取关键词。
情感分析，从分词后的文本数据中，分析客户端用户情感分类，分类包括但不仅限于高兴、愤怒、悲伤和恐惧中的一种或几种。
根据本发明提供的一种外语教学服务端对话处理方法，方法包括，
接收客户端的对话请求，并采用上述语义分析方法将对话请求的文本数据进行语义分析；
如果意图提取分类为教学对话，则与固定对话库中的内容进行类似表达匹配，向客户端输出对话匹配结果；和/或
如果意图提取分类为知识问答，则与知识图谱库中的内容进行知识图谱匹配，向客户端输出对话匹配结果；和/或
如果意图提取分类为自由对话，则转为自由对话模式，向客户端输出自由对话结果。
所述方法还包括，根据情感分析结果，匹配相应的情感语句，向客户端输出的对话匹配结果中，包括匹配的相应的情感语句。
所述方法还包括，根据情感分析结果，匹配相应的情感语气，向客户端输出的对话匹配结果中，包括匹配的相应的情感语气。
所述客户端的对话请求为语音对话请求和/或文字对话请求；如果客户端的对话请求为语音对话请求，则先将语音对话请求转换为文字文本数据。
根据本发明提供的一种外语教学人机交互方法，客户端发送对方请求，服务端根据客户端发送的对话请求采用上述对话处理方法，向客户端输出对话匹配结果和/或自由对话结果。
根据本发明提供的一种外语教学人机交互系统，采用了上述外语教学人机交互方法，包括，
客户端，发送对话请求；
服务端，根据客户端发送的对话请求进行对话处理，向客户端输出对话匹配结果和/或自由对话结果。
根据本发明提供的一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种方法的计算机程序。
与现有技术相比，本发明针对客户的对话请求应答能力更强，处理更灵活，客户体验度更高。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本说明书(包括摘要)中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
根据本发明提供的一种外语教学语义分析方法，方法包括，
对客户端对话文本数据进行语义分析，包括，
文本数据分词，对接收的文本数据进行分词，去除包括助词的文本数据；
意图提权，从分词后的文本数据中，提取客户端对话意图分类，分类包括但不仅限于教学对话、知识问答和自由对话中的任意一种或几种；
其中，对于教学对话，包括固定对话库，如果文本数据内容能够与固定对话库中的固定对话内容匹配，则提取的对话意图分类为教学对话；对于知识问答，包括知识图谱库，如果文本数据内容能够与知识图谱库中的知识内容匹配，则提取的对话意图分类为知识问答；在对话意图分类中如果既包括自由对话分类又包括其他分类，则先判断是否属于其他分类，若不属于，则对话意图分类为自由对话。
作文本发明的实施方案，基于客户端输入的对话文本的基础上，进行语义分析，包括意图提取的语义分析，以识别客户端对话意图，以便于更好地适应并处理客户端知识及对话请求，具有灵活性更好的特点。在意图提取的语义分析中，可以进行多种意图提取，在本发明的实施例中，可以仅包括教学对话，例如，“你好吗？”的固定教学表述，能够类似匹配后得到固定对话库中的固定对话应答外语表述；也可以仅包括知识问答，例如，“世界上最高的山峰是那座山峰？”的问题表述，能够类似匹配后得到知识图谱库中的知识点应答外语表述；也可以仅包括自由对话的模式，例如，“今年好累啊！”的表述，能够得到自由对话模式中的形式多样的自由对话表述；也可以是上述三种中的任意两种或三种的组合。如果对话意图分类中既包括自由对话分类又包括其他两种以上的分类，无论其他两种以上分类的判断顺序如何，均先判断是否属于其他分类，若不属于，才将对话意图分类为自由对话。
本发明技术方案对话方式有助于提高学生的外语听说能力，在某些方面可以辅助或替代真人老师来教授学生学习外语。
作为本发明的一种实施方式，还包括关键词提取，从分词后的文本数据中提取关键词，以作为更好分析语句实质重点内容的进一步准备，以便于做好对话处理，输出匹配结果。
作为本发明的一种实施方式，还包括情感分析，从分词后的文本数据中，分析客户端用户情感分类，分类包括但不仅限于高兴、愤怒、悲伤和恐惧中的一种或几种。以便于在情感分析的基础上，作出对应的应答情感匹配处理，提高客户的体验。
本发明还提供了一种外语教学服务端对话处理方法，方法包括，
接收客户端的对话请求，并采用上述语义分析方法将对话请求的文本数据进行语义分析；
如果意图提取分类为教学对话，则与固定对话库中的内容进行类似表达匹配，向客户端输出对话匹配结果；和/或
如果意图提取分类为知识问答，则与知识图谱库中的内容进行知识图谱匹配，向客户端输出对话匹配结果；和/或
如果意图提取分类为自由对话，则转为自由对话模式，向客户端输出自由对话结果。
作为本发明的一种实施方式，根据意图提取分类，进一步选择对话应答处理方法，得到灵活性更强，适应性更高，客户体验度更好的对话应答结果并输出到客户端，具有能够更好地适应并处理客户端对话请求的特点。
作为本发明的一种实施方式，所述方法还包括，根据情感分析结果，匹配相应的情感语句，向客户端输出的对话匹配结果中，包括匹配的相应的情感语句。根据客户端输入的语句，例如，以“老师，您好”开头的语句中，分析当前客户端的客户的情感，并匹配相应的情感语句，以便于实现与客户端更好的互动。例如，当分析到当前客户端客户的情况为高兴欢快的情感分析结果时，则匹配以同样高兴欢快的语句，加入对话应答语句；当分析到当前客户端客户的情况为低落或悲伤的情感分析结果时，则匹配以带有安抚情感的语句，加入对话应答语句。
作为本发明的一种实施方式，所述方法还包括，根据情感分析结果，匹配相应的情感语气，向客户端输出的对话匹配结果中，包括匹配的相应的情感语气。根据客户端输入的语句，例如，以“老师，您好”开头的语句中，分析当前客户端的客户的情感，并匹配相应的情感语气，以便于实现与客户端更好的互动。例如，当分析到当前客户端客户的情况为高兴欢快的情感分析结果时，则匹配以同样高兴欢快的语气，以配合对话应答语句；当分析到当前客户端客户的情况为低落或悲伤的情感分析结果时，则匹配以带有安抚情感的舒缓语气，以配合对话应答语句。
所述客户端的对话请求为语音对话请求和/或文字对话请求；如果客户端的对话请求为语音对话请求，则先将语音对话请求转换为文字文本数据。
作为本发明的具体实施例方式，客户端的对话请求可以为语音对话请求，也可以为输入的文字对话请求，当客户端的对话请求为语音对话请求时，则先语音对话转换为文字文本数据在进行语义分析。
本发明还提供了一种外语教学人机交互方法，客户端发送对方请求，服务端根据客户端发送的对话请求采用上述对话处理方法，向客户端输出对话匹配结果和/或自由对话结果。具有能够更好地适应并处理客户端对话请求并作出应答的优点。
本发明还提供了一种外语教学人机交互系统，采用了上述外语教学人机交互方法，包括，
客户端，发送对话请求；
服务端，根据客户端发送的对话请求进行对话处理，向客户端输出对话匹配结果和/或自由对话结果。
作为本发明的具体实施例方式，客户端和服务端可以为分开的两个设备，也可以为集成在一起的一个设备。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种方法的计算机程序。

Claims (10)

1.一种外语教学语义分析方法，方法包括，
对客户端对话文本数据进行语义分析，包括，
文本数据分词，对接收的文本数据进行分词，去除包括助词的文本数据；
意图提权，从分词后的文本数据中，提取客户端对话意图分类，分类包括但不仅限于教学对话、知识问答和自由对话中的任意一种或几种；
其中，对于教学对话，包括固定对话库，如果文本数据内容能够与固定对话库中的固定对话内容匹配，则提取的对话意图分类为教学对话；对于知识问答，包括知识图谱库，如果文本数据内容能够与知识图谱库中的知识内容匹配，则提取的对话意图分类为知识问答；在对话意图分类中如果既包括自由对话分类又包括其他分类，则先判断是否属于其他分类，若不属于，则对话意图分类为自由对话。
2.根据权利要求1所述的语义分析方法，关键词提取，从分词后的文本数据中提取关键词。
3.根据权利要求1或2所述的语义分析方法，情感分析，从分词后的文本数据中，分析客户端用户情感分类，分类包括但不仅限于高兴、愤怒、悲伤和恐惧中的一种或几种。
4.一种外语教学服务端对话处理方法，方法包括，
接收客户端的对话请求，并采用权利要求1到3之一所述的语义分析方法将对话请求的文本数据进行语义分析；
如果意图提取分类为教学对话，则与固定对话库中的内容进行类似表达匹配，向客户端输出对话匹配结果；和/或
如果意图提取分类为知识问答，则与知识图谱库中的内容进行知识图谱匹配，向客户端输出对话匹配结果；和/或
如果意图提取分类为自由对话，则转为自由对话模式，向客户端输出自由对话结果。
5.根据权利要求4所述的对话处理方法，所述方法还包括，根据情感分析结果，匹配相应的情感语句，向客户端输出的对话匹配结果中，包括匹配的相应的情感语句。
6.根据权利要求4或5所述的对话处理方法，所述方法还包括，根据情感分析结果，匹配相应的情感语气，向客户端输出的对话匹配结果中，包括匹配的相应的情感语气。
7.根据权利要求4所述的对话处理方法，所述客户端的对话请求为语音对话请求和/或文字对话请求；如果客户端的对话请求为语音对话请求，则先将语音对话请求转换为文字文本数据。
8.一种外语教学人机交互方法，客户端发送对方请求，服务端根据客户端发送的对话请求采用权利要求4到7之一所述的对话处理方法，向客户端输出对话匹配结果和/或自由对话结果。
9.一种外语教学人机交互系统，其特征在于，采用了权利要求8所述的外语教学人机交互方法，包括，
客户端，发送对话请求；
服务端，根据客户端发送的对话请求进行对话处理，向客户端输出对话匹配结果和/或自由对话结果。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行权利要求1到8中任一种或几种方法的计算机程序。
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