CN109461010B - 基于大数据的假冒产品跟踪方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于大数据的假冒产品跟踪方法,其系统包括服务器、移动终端、设置在产品上的网页二维码、二维码产生器和二维码显示屏,通过对校验次数和已售出产品数进行统计,根据两者的差值来确定假冒产品是以线上销售还是线下销售为主,从而可以基于不同的情况来对假冒产品进行跟踪,提高假冒产品跟踪的准确度。

Description

基于大数据的假冒产品跟踪方法
技术领域
本发明属于大数据应用领域,具体涉及一种基于大数据的假冒产品跟踪方法。
背景技术
对于品牌产品,为了便于客户对产品真假进行区分,通常会在产品上贴制加密二维码,客户通过扫描加密二维码可以对产品的真假进行校验,其具体过程是:客户在扫描加密二维码时将二维码信息发送给服务器,由服务器对二维码信息进行解密,在解密成功后服务器将解密获得的文本信息反馈给客户,虽然加密二维码可以利用特殊的印制技巧实现防伪,但是违法人员也可以破译印制技巧,对加密二维码进行仿制。由于每个产品贴制的加密二维码都是唯一的且加密二维码所采用的印制技巧也各不相同,因此违法人员通常在破译出某个产品的加密二维码印制技巧后,会大量仿制某个加密二维码投入使用。目前真假产品的校验是在售前进行的,厂家只能对某件产品的加密二维码查询次数进行统计,在查询次数出现井喷量增长时,厂家才能察觉到出现了假冒产品,厂家对假冒产品的觉察度较低,并且厂家无法对假冒产品进行准确跟踪打击。
发明内容
本发明提供一种基于基于大数据的假冒产品跟踪方法,以解决目前厂家对假冒产品觉察度较低且无法对假冒产品进行准确跟踪打击的问题。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种基于大数据的假冒产品跟踪方法,所述方法所应用的系统包括服务器、移动终端、设置在产品上的网页二维码、二维码产生器和二维码显示屏,所述方法包括:
客户在购买产品后,利用所述移动终端扫描所述网页二维码,向所述服务器发送校验请求,以使所述服务器向所述移动终端返回是否进行校验的确认网页;在客户点击所述确认网页中的确认校验按键后,所述确认网页提取所述移动终端中的手机号码并将所述手机号码和移动终端的MAC地址发送给所述服务器;所述服务器在接收到所述手机号码和MAC地址后,向所述移动终端返回扫描页面;
所述客户按下二维码产生器上的产生按键,二维码产生器按照预设规则随机产生对应的真假校验二维码,并将该真假校验二维码显示在所述二维码显示屏上,客户利用所述移动终端上所述扫描页面扫描所述真假校验二维码,所述扫描页面将所述真假校验二维码信息和所述移动终端的MAC地址发送给所述服务器;所述服务器将所述扫描页面提供的MAC地址分别与其在预设时间内从所述确认网页接收到的MAC地址进行比较:
若相同,则将所述手机号码标注为校验手机号码,并分别用各个解密算法对所述真假校验二维码进行解密,其中产品在上市之前,将产品上用于表示其身份的唯一标识符号录入至服务器中,服务器向每个唯一标识符号随机分配对应批次号,使每个产品的唯一标识符号都与一个批次号关联,并针对每个批次号随机分配不同的解密算法和产生二维码的预设规则,在所述真假校验二维码的解密过程中,所述服务器首先判断解密出的第一个字符是否与预设字符相同,若相同,则继续解密,否则中断解密,利用下一个解密算法对所述真假校验二维码进行解密,在解密成功后,所述服务器确定该校验手机号码所属地区以及与该解密算法对应的批次号,将该地区对应的批次号的校验次数N加1,并向所述移动终端返回第一信息页面,用于显示所述产品为正品;在解密未成功时,所述服务器向所述移动终端返回第二信息页面,用于显示所述产品为伪造品;若所述扫描页面提供的MAC地址与服务器在预设时间内从所述确认网页接收到的MAC地址都不相同,则向所述移动终端返回第三信息页面,用于提示客户先扫描网页二维码;
还包括线下实体店和线上电商,线下实体店在产品售出后,将会员注册时提供的手机号码和产品唯一标识符号上传给服务器;线上电商在产品售出并收货后,将收货的手机号码和产品唯一标识符号上传给服务器;所述服务器在接收到线下实体店和线上电商提供的手机号码和产品唯一标识符号后,确定该手机号码所属地区以及与该产品唯一标识符号对应的批次号,并将该地区对应批次号的已售出产品数M加1;针对每个批次号,统计出在各个地区该批次号的校验次数N与已售出产品数M的差值,若该批次在各个地区的差值总和大于对应预设值,则将各个地区该批次号的差值进行比较,当一个地区与其他地区的差值之比在预设比例范围内时,确定出现假冒产品且该假冒产品以在该地区线下销售为主,当各个地区的差值之比都未在预设比例范围内时,确定出现假冒产品且该假冒产品以线上销售为主。
在一种可选的实现方式中,所述服务器针对每个解密算法设定了对应的有效时间段,且该有效时间段根据产品上市到使用完被丢弃的时间来确定,当校验不处于该有效时间段内,则服务器会向移动终端返回该产品为伪造品的第二提示页面。
在另一种可选的实现方式中,所述服务器在确定出现假冒产品且该假冒产品以在该地区线下销售为主时,针对每个校验手机号码,根据校验手机号码所属地区,将该校验手机号码与线下实体店和线上电商提供的该地区的手机号码进行比较,若存在相同,则确认该校验手机号码的主人为正常客户,否则,将校验手机号码作为异常手机号码,根据异常手机号码跟踪在该区域的假冒产品;在确定出现假冒产品且该假冒产品以线上销售为主时,针对每个校验手机号码,根据校验手机号码所属地区,将该校验手机号码与线下实体店和线上电商提供的该地区的手机号码进行比较,若存在相同,则确认该校验手机号码的主人为正常客户,否则,从快递运营商服务器中获取该校验手机号码在预设时间段内对应的快递收件信息,将各个校验手机号码对应的快递收件信息进行比较,筛选出相同的店铺信息和发货地址信息,由此可跟踪到假冒产品的网上销售平台和发货地址,从而准确有效地打击假冒产品。
在另一种可选的实现方式中,所述服务器在将该地区对应的批次号的校验次数N加1时,首先根据校验手机号码所属地区,将该校验手机号码与已统计列表中的手机号码进行比较,若该校验手机号码与已统计列表中的手机号码相同,则不对该地区对应批次号的校验次数N做处理;若该校验手机号码与已统计列表中的手机号码都不相同,则判断该校验手机号码是否与线上电商提供的该地区的手机号码相同,若是,则根据该校验手机号码所购入的所有产品的唯一标识符号,确定该校验手机号码所购入的各个对应批次号产品的个数,并将该地区对应批次号的校验次数N加上确定的对应个数,将该校验手机号码从所述线上电商提供的该地区的手机号码中移出,置于已统计列表中,否则,将该校验手机号码与线下实体店提供的该地区的手机号码进行比较,若该校验手机号码与线下实体店提供的该地区的手机号码相同,则将该地区对应的批次号的校验次数N加1,并将该校验手机号码从所述线下实体店提供的该地区的手机号码中移出,置于已统计列表中,若该校验手机号码与线下实体店提供的该地区的手机号码都不相同,则将该地区对应的批次号的校验次数N加1。
在另一种可选的实现方式中,所述服务器在针对每个批次号,统计出在各个地区该批次号的校验次数N与已售出产品数M的差值之前,还包括针对每个地区,确定所述线上电商提供的该地区除已统计列表中手机号码外的手机号码,并根据确定的手机号码所购入的所有产品的唯一标识符号,确定该手机号码所购入的各个对应批次号产品的个数,并将该地区对应批次号的校验次数N加上确定的对应个数。
本发明的有益效果是:
1、本发明首先在产品上设置二维码产生器和二维码显示屏,由二维码产生器按照预设的规则产生随机的真假校验二维码,可以避免非法人员直接对二维码进行复制伪造;本发明通过向每个产品随机分配批次号,并针对每个批次号随机分配不同的解密算法和产生二维码的预设规则,可以在校验机制未被泄露的情况下,迫使非法人员只按照某一个预设规则伪造真假校验二维码,从而使得非法人员的假冒行为更加容易被暴露,由此提高了市场假冒产品触角灵敏度,并且即便在校验机制被泄露的情况下,非法人员也会疲于去破译,由此可以完全打消非法人员生产假冒产品的念头,本发明校验机制更加安全;本发明针对每个批次号,统计出各个地区该批次号的校验次数与已售出产品数的差值,通过比较各个地区的差值来确定假冒产品是以线下销售还是线上销售为主,由此可以实现假冒产品的准确跟踪;
2、本发明中服务器针对每个解密算法设定了对应的有效时间段,且该有效时间段根据产品上市到使用完被丢弃的时间来确定,当校验不处于该有效时间段内,则服务器会向移动终端返回该产品为伪造品的第二提示页面,这样可以进一步抵御非法人员假冒产品的行为;
3、本发明通过对校验次数的统计机制进行设计,可以避免客户从线上电商处购得产品后未完成所有产品的校验,并且可以避免校验次数出现重复统计,从而可以保证校验次数统计的准确性;
4、本发明在计算出校验次数与已售出产品数的差值之前,考虑到了网上购得产品的客户可能未对产品进行校验的情况,由此可以保证统计的准确性,从而进一步提高跟踪准确度。
附图说明
图1是本发明基于大数据的假冒产品跟踪方法所应用系统的一个实施例结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例中的技术方案,并使本发明实施例的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图对本发明实施例中技术方案作进一步详细的说明。
在本发明的描述中,除非另有规定和限定,需要说明的是,术语“连接”应做广义理解,例如,可以是机械连接或电连接,也可以是两个元件内部的连通,可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
参见图1所示,为本发明基于大数据的假冒产品跟踪方法所应用系统的一个实施例结构图。该系统可以包括服务器、移动终端、设置在产品上的网页二维码、二维码产生器和二维码显示屏。客户在购买到产品后,可以首先利用利用所述移动终端扫描所述网页二维码,向所述服务器发送校验请求,以使所述服务器向所述移动终端返回是否进行校验的确认网页;在客户点击所述确认网页中的确认校验按键后,所述确认网页提取所述移动终端中的手机号码(其中通过网页提取手机号码的方法属于现有技术,在此不再予以赘述)并将所述手机号码和移动终端的MAC地址发送给所述服务器;所述服务器在接收到所述手机号码和MAC地址后,向移动终端返回扫描页面(其中通过网页来调用移动终端中的扫描功能属于现有技术,在此不再予以赘述)。
所述客户按下二维码产生器上的产生按键,二维码产生器按照预设规则随机产生对应的真假校验二维码,并将该真假校验二维码显示在所述二维码显示屏上,客户利用所述移动终端上所述扫描页面扫描所述真假校验二维码,所述扫描页面将所述真假校验二维码信息和所述移动终端的MAC地址发送给所述服务器;所述服务器将所述扫描页面提供的MAC地址分别与其在预设时间内从所述确认网页接收到的MAC地址进行比较。
若相同,则将所述手机号码标注为校验手机号码,并分别用各个解密算法对所述真假校验二维码进行解密,其中产品在上市之前,将产品上用于表示其身份的唯一标识符号录入至服务器中,服务器向每个唯一标识符号随机分配对应批次号,使每个产品的唯一标识符号都与一个批次号关联,并针对每个批次号随机分配不同的解密算法和产生二维码的预设规则,在所述真假校验二维码的解密过程中,所述服务器首先判断解密出的第一个字符是否与预设字符相同,若相同,则继续解密,否则中断解密,利用下一个解密算法对所述真假校验二维码进行解密,在解密成功后,所述服务器确定该校验手机号码所属地区以及与该解密算法对应的批次号,将该地区对应的批次号的校验次数N加1,并向所述移动终端返回第一信息页面,用于显示所述产品为正品;在解密未成功时,所述服务器向所述移动终端返回第二信息页面,用于显示所述产品为伪造品;若所述扫描页面提供的MAC地址与服务器在预设时间内从所述确认网页接收到的MAC地址都不相同,则向所述移动终端返回第三信息页面,用于提示客户先扫描网页二维码。
本实施例中,本发明首先在产品上设置二维码产生器和二维码显示屏,由二维码产生器按照预设的规则随机产生对应的真假校验二维码,由于真假校验二维码是随机产生的,相比于固定不变的二维码,给不具备相关知识的非法人员的直观印象是不容易被伪造,因而可以打消一部分非法人员生产假冒产品的念头。而针对具有一定防伪知识的非法人员,其在仿制二维码的过程中,可以破译二维码产生器上产生二维码的预设规则这一途径,但是本发明中产生二维码的预设规则并不是唯一的,而是随机分配给各个产品的。如果非法人员不知道本发明的校验流程(即不知道产生二维码的预设规则不是唯一的),那么非法人员从市面上购买到产品后,就会根据对该产品上二维码产生器对预设规则进行破译,但是这样只会破译出一种预设规则,在破译出预设规则后,非法人员只会伪造出与该预设规则对应的批次号的产品,而服务器会对各个批次号的校验次数进行统计,当某个批次号的校验次数出现异常时,就可以判断市面上出现了假冒伪劣产品。本发明通过向每个产品随机分配批次号,并针对每个批次号随机分配不同的解密算法和产生二维码的预设规则,可以在校验机制未被泄露的情况下,迫使非法人员只按照某一个预设规则伪造真假校验二维码,从而使得非法人员的假冒行为更加容易被暴露,由此提高了市场假冒产品触角灵敏度。此外,通常情况下为了避免产品被假冒,校验机制是保密的,而本发明中如果非法人员知道了校验机制,希望通过破译多套预设规则,均匀分量制造出对应批次号的假冒产品,但是由于分配给各个产品的批次号是随机的,而非法人员的购买行为也是随机的,为了破译出多套预设规则,非法人员就需要购买大量的产品,这样会大大增大非法人员的破译成本,因此本发明通过向每个产品随机分配批次号,并针对每个批次号随机分配不同的解密算法和产生二维码的预设规则,即便在校验机制被泄露的情况下,非法人员也会疲于去破译,由此可以完全打消非法人员生产假冒产品的念头,本发明校验机制更加安全。
当然,非法人员还可能通过回收二维码产生器的行为来假冒产品,由于本发明中二维码产生器和二维码显示屏是固定设置在产品上的,且产品从上市到使用完丢弃是存在一定使用周期的,因此本发明中服务器针对每个解密算法设定了对应的有效时间段,且该有效时间段根据产品上市到使用完被丢弃的时间来确定,当校验不处于该有效时间段内,则服务器会向移动终端返回该产品为伪造品的第二提示页面,这样可以进一步抵御非法人员假冒产品的行为。本发明在生成二维码时,使得二维码按照正确解密算法解密时,其第一个字符为预设的字符,这样可以进一步提高解密效率,并且二维码中所包括的有效信息为正品字符,而非具体的商品编号等,如此,生成的二维码在按正确解密算法解密后只要其第一个字符为预设字符,其他字符中包括正品即可,由此可以保证生成的二维码的随机性。
另外,本发明还对进行校验的移动终端上的手机号进行了提取,并对各个地区对应批次号的校验次数进行了统计,这些都是为了对假冒产品的跟踪做准备,具体如下:本发明还包括线下实体店和线上电商,线下实体店在产品售出后,将会员注册时提供的手机号码和产品唯一标识符号上传给服务器;线上电商在产品售出并收货后,将收货的手机号码和产品唯一标识符号上传给服务器;所述服务器在接收到线下实体店和线上电商提供的手机号码和产品唯一标识符号后,确定该手机号码所属地区以及与该产品唯一标识符号对应的批次号,并将该地区对应批次号的已售出产品数M加1;针对每个批次号,统计出在各个地区该批次号的校验次数N与已售出产品数M的差值,若该批次在各个地区的差值总和大于对应预设值,则将各个地区该批次号的差值进行比较,当一个地区与其他地区的差值之比在预设比例范围内(例如预设比例范围为4-8,对应也可为0.125-0.25)时,表示有一个地区的差值尤其大,校验次数尤其多,因而此时确定出现假冒产品且该假冒产品以在该地区线下销售为主,当各个地区的差值之比都未在预设比例范围内时,表示各个地区出现假冒产品的数量趋于均匀,因而可以确定出现假冒产品且假冒产品以线上销售为主。
本实施例中,本发明首先通过确认网页获取移动终端上的手机号码和MAC地址,根据扫描上传二维码信息时携带的MAC地址,将手机号码与真假二维码信息相联系,可以准确确定所属地区的校验次数,并且在进行MAC地址比较时是将扫描页面提供的MAC地址与预设时间内确认网页提供的MAC地址进行比较,而不是与确认网页提供的所有MAC地址进行比较,即客户在扫描网页二维码后向客户提供了扫描真假校验二维码的时限,超出该时限就需要重新扫描网页二维码,这样可以提高校验效率。本发明针对每个批次号,统计出各个地区该批次号的校验次数与已售出产品数的差值,通过比较各个地区的差值来确定假冒产品是以线下销售还是线上销售为主,由此可以实现假冒产品的准确跟踪。
所述服务器在确定出现假冒产品且该假冒产品以在该地区线下销售为主时,针对每个校验手机号码,根据校验手机号码所属地区,将该校验手机号码与线下实体店和线上电商提供的该地区的手机号码进行比较,若存在相同,则确认该校验手机号码的主人为正常客户,否则,将校验手机号码作为异常手机号码,根据异常手机号码跟踪在该区域的假冒产品(例如通过主动与异常手机号码主人取得联系等);在确定出现假冒产品且该假冒产品以线上销售为主时,针对每个校验手机号码,根据校验手机号码所属地区,将该校验手机号码与线下实体店和线上电商提供的该地区的手机号码进行比较,若存在相同,则确认该校验手机号码的主人为正常客户,否则,从快递运营商服务器中获取该校验手机号码在预设时间段内对应的快递收件信息,将各个校验手机号码对应的快递收件信息进行比较,筛选出相同的店铺信息和发货地址信息,由此可以跟踪到假冒产品的网上销售平台和发货地址,从而可以准确有效地打击假冒产品。
当然,线下实体店在销售产品时,尚且可以要求售货员在售出产品后向客户展示产品的真假,对客户购入的所有产品进行真假校验。但是如果是线上电商,客户在购入多件产品后可能只对其中一件产品的真假进行校验,或者在购入产品后根本不对产品的真假进行校验,由此统计出来的校验次数往往不能准确反映出是否有假冒产品参与了校验。为此,本发明在将该地区对应的批次号的校验次数N加1时,首先根据校验手机号码所属地区,将该校验手机号码与已统计列表中的手机号码进行比较,若该校验手机号码与已统计列表中的手机号码相同,则不对该地区对应批次号的校验次数N做处理;若该校验手机号码与已统计列表中的手机号码都不相同,则判断该校验手机号码是否与线上电商提供的该地区的手机号码相同,若是,则根据该校验手机号码所购入的所有产品的唯一标识符号(由线上电商提供),确定该校验手机号码所购入的各个对应批次号产品的个数(购入了哪些批次号的产品以及购入的这些批次号产品的个数),并将该地区对应批次号的校验次数N加上确定的对应个数,将该校验手机号码从所述线上电商提供的该地区的手机号码中移出,置于已统计列表中,否则,将该校验手机号码与线下实体店提供的该地区的手机号码进行比较,若该校验手机号码与线下实体店提供的该地区的手机号码相同,则将该地区对应的批次号的校验次数N加1,并将该校验手机号码从所述线下实体店提供的该地区的手机号码中移出,置于已统计列表中,若该校验手机号码与线下实体店提供的该地区的手机号码都不相同,则将该地区对应的批次号的校验次数N加1。由此,本发明通过对校验次数的统计机制进行设计,可以避免客户从线上电商处购得产品后未完成所有产品的校验,并且可以避免校验次数出现重复统计(即正常途径购买获得的产品可以进行多次校验),从而可以保证校验次数统计的准确性,其中本发明在校验手机号码与线下实体店和线上电商提供的手机号码都不相同时,仍然将校验次数N加1,是为了方便对假冒产品进行跟踪。另外,本发明在对假冒产品进行跟踪时,校验手机号码也是与线下实体店和线上电商提供的该地区除已统计列表中手机号码外的手机号码进行比较,因而可以提高比较效率,从而提高跟踪效率。
虽然对校验次数统计机制的设计,可以避免客户从线上电商处购得产品后未完成所有产品的校验,但是客户从线上电商处购得产品后仍然可能存在不对产品真假进行校验的情况,因此服务器在针对每个批次号,统计出在各个地区该批次号的校验次数N与已售出产品数M的差值之前,还包括针对每个地区,确定所述线上电商提供的该地区除已统计列表中手机号码外的手机号码(即未对产品进行校验的客户的手机号码),并根据确定的手机号码所购入的所有产品的唯一标识符号,确定该手机号码所购入的各个对应批次号产品的个数,并将该地区对应批次号的校验次数N加上确定的对应个数,由此可以进一步提高统计准确度。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (5)

1.一种基于大数据的假冒产品跟踪方法,其特征在于,所述方法所应用的系统包括服务器、移动终端、设置在产品上的网页二维码、二维码产生器和二维码显示屏,所述方法包括:
客户在购买产品后,利用所述移动终端扫描所述网页二维码,向所述服务器发送校验请求,以使所述服务器向所述移动终端返回是否进行校验的确认网页;在客户点击所述确认网页中的确认校验按键后,所述确认网页提取所述移动终端中的手机号码并将所述手机号码和移动终端的MAC地址发送给所述服务器;所述服务器在接收到所述手机号码和MAC地址后,向所述移动终端返回扫描页面;
所述客户按下二维码产生器上的产生按键,二维码产生器按照预设规则随机产生对应的真假校验二维码,并将该真假校验二维码显示在所述二维码显示屏上,客户利用所述移动终端上所述扫描页面扫描所述真假校验二维码,所述扫描页面将所述真假校验二维码信息和所述移动终端的MAC地址发送给所述服务器;所述服务器将所述扫描页面提供的MAC地址分别与其在预设时间内从所述确认网页接收到的MAC地址进行比较:
若相同,则将所述手机号码标注为校验手机号码,并分别用各个解密算法对所述真假校验二维码进行解密,其中产品在上市之前,将产品上用于表示其身份的唯一标识符号录入至服务器中,服务器向每个唯一标识符号随机分配对应批次号,使每个产品的唯一标识符号都与一个批次号关联,并针对每个批次号随机分配不同的解密算法和产生二维码的预设规则,在所述真假校验二维码的解密过程中,所述服务器首先判断解密出的第一个字符是否与预设字符相同,若相同,则继续解密,否则中断解密,利用下一个解密算法对所述真假校验二维码进行解密,在解密成功后,所述服务器确定该校验手机号码所属地区以及与该解密算法对应的批次号,将该地区对应的批次号的校验次数N加1,并向所述移动终端返回第一信息页面,用于显示所述产品为正品;在解密未成功时,所述服务器向所述移动终端返回第二信息页面,用于显示所述产品为伪造品;若所述扫描页面提供的MAC地址与服务器在预设时间内从所述确认网页接收到的MAC地址都不相同,则向所述移动终端返回第三信息页面,用于提示客户先扫描网页二维码;
还包括线下实体店和线上电商,线下实体店在产品售出后,将会员注册时提供的手机号码和产品唯一标识符号上传给服务器;线上电商在产品售出并收货后,将收货的手机号码和产品唯一标识符号上传给服务器;所述服务器在接收到线下实体店和线上电商提供的手机号码和产品唯一标识符号后,确定该手机号码所属地区以及与该产品唯一标识符号对应的批次号,并将该地区对应批次号的已售出产品数M加1;针对每个批次号,统计出在各个地区该批次号的校验次数N与已售出产品数M的差值,若该批次号在各个地区的差值总和大于对应预设值,则将各个地区该批次号的差值进行比较,当一个地区与其他地区的差值之比在预设比例范围内时,确定出现假冒产品且该假冒产品以在该地区线下销售为主,当各个地区的差值之比都未在预设比例范围内时,确定出现假冒产品且该假冒产品以线上销售为主。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的假冒产品跟踪方法,其特征在于,所述服务器针对每个解密算法设定了对应的有效时间段,且该有效时间段根据产品上市到使用完被丢弃的时间来确定,当校验不处于该有效时间段内,则服务器会向移动终端返回该产品为伪造品的第二提示页面。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的假冒产品跟踪方法,其特征在于,所述服务器在确定出现假冒产品且该假冒产品以在该地区线下销售为主时,针对每个校验手机号码,根据校验手机号码所属地区,将该校验手机号码与线下实体店和线上电商提供的该地区的手机号码进行比较,若存在相同,则确认该校验手机号码的主人为正常客户,否则,将校验手机号码作为异常手机号码,根据异常手机号码跟踪在该地区的假冒产品;在确定出现假冒产品且该假冒产品以线上销售为主时,针对每个校验手机号码,根据校验手机号码所属地区,将该校验手机号码与线下实体店和线上电商提供的该地区的手机号码进行比较,若存在相同,则确认该校验手机号码的主人为正常客户,否则,从快递运营商服务器中获取该校验手机号码在预设时间段内对应的快递收件信息,将各个校验手机号码对应的快递收件信息进行比较,筛选出相同的店铺信息和发货地址信息,由此可跟踪到假冒产品的网上销售平台和发货地址,从而准确有效地打击假冒产品。
4.根据权利要求1或3所述的基于大数据的假冒产品跟踪方法,其特征在于,所述服务器在将该地区对应的批次号的校验次数N加1时,首先根据校验手机号码所属地区,将该校验手机号码与已统计列表中的手机号码进行比较,若该校验手机号码与已统计列表中的手机号码相同,则不对该地区对应批次号的校验次数N做处理;若该校验手机号码与已统计列表中的手机号码都不相同,则判断该校验手机号码是否与线上电商提供的该地区的手机号码相同,若是,则根据该校验手机号码所购入的所有产品的唯一标识符号,确定该校验手机号码所购入的各个对应批次号产品的个数,并将该地区对应批次号的校验次数N加上确定的对应个数,将该校验手机号码从所述线上电商提供的该地区的手机号码中移出,置于已统计列表中,否则,将该校验手机号码与线下实体店提供的该地区的手机号码进行比较,若该校验手机号码与线下实体店提供的该地区的手机号码相同,则将该地区对应的批次号的校验次数N加1,并将该校验手机号码从所述线下实体店提供的该地区的手机号码中移出,置于已统计列表中,若该校验手机号码与线下实体店提供的该地区的手机号码都不相同,则将该地区对应的批次号的校验次数N加1。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的假冒产品跟踪方法,其特征在于,所述服务器在针对每个批次号,统计出在各个地区该批次号的校验次数N与已售出产品数M的差值之前,还包括针对每个地区,确定所述线上电商提供的该地区除已统计列表中手机号码外的手机号码,并根据确定的手机号码所购入的所有产品的唯一标识符号,确定该手机号码所购入的各个对应批次号产品的个数,并将该地区对应批次号的校验次数N加上确定的对应个数。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110334783A (zh) * 2019-05-06 2019-10-15 深圳市海派特光伏科技有限公司 电子烟防伪方法、验证方法、电子烟系统及存储介质
CN110334965B (zh) * 2019-07-12 2021-09-28 重庆工商职业学院 一种基于大数据的流动商贩管理方法
CN110457546B (zh) * 2019-08-28 2024-01-16 新兴河北工程技术有限公司 一种铸管质量追溯方法及追溯系统
CN114119052B (zh) * 2022-01-24 2022-07-26 慧泽智享科技(北京)有限公司 一种基于大数据的假冒农产品监控方法及系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103093361A (zh) * 2013-01-17 2013-05-08 湖南物联在线科技有限公司 一种基于物联网技术的商品双层防伪方法
CN103854004A (zh) * 2012-11-30 2014-06-11 大连宏宇科技有限公司 一种快速判断药品真伪及报警的系统
CN103886469A (zh) * 2014-03-31 2014-06-25 南京理工大学 一种产品二维码生成及查询系统
CN104517093A (zh) * 2015-01-12 2015-04-15 河海大学常州校区 基于二维码的快递电子签收系统、工作方法及手机
CN106934633A (zh) * 2017-01-20 2017-07-07 李智虎 一种新型覆膜二维码防伪溯源系统及方法
CN107451820A (zh) * 2016-04-29 2017-12-08 卢念秋 线上、线下多重、动态防伪、防窜货、可溯源系统
CN107563774A (zh) * 2017-08-30 2018-01-09 浙江惠码科技有限公司 一种基于机器学习的商品防伪及趋势分析方法
CN107590669A (zh) * 2017-10-11 2018-01-16 覃和平 一种二维码的组合加密联合监管防伪方法
CN107909375A (zh) * 2017-11-28 2018-04-13 章永耀 防伪与追溯二维码生成方法、终端及介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130246302A1 (en) * 2010-03-08 2013-09-19 Terillion, Inc. Systems and methods for providing and obtaining validated customer feedback information

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103854004A (zh) * 2012-11-30 2014-06-11 大连宏宇科技有限公司 一种快速判断药品真伪及报警的系统
CN103093361A (zh) * 2013-01-17 2013-05-08 湖南物联在线科技有限公司 一种基于物联网技术的商品双层防伪方法
CN103886469A (zh) * 2014-03-31 2014-06-25 南京理工大学 一种产品二维码生成及查询系统
CN104517093A (zh) * 2015-01-12 2015-04-15 河海大学常州校区 基于二维码的快递电子签收系统、工作方法及手机
CN107451820A (zh) * 2016-04-29 2017-12-08 卢念秋 线上、线下多重、动态防伪、防窜货、可溯源系统
CN106934633A (zh) * 2017-01-20 2017-07-07 李智虎 一种新型覆膜二维码防伪溯源系统及方法
CN107563774A (zh) * 2017-08-30 2018-01-09 浙江惠码科技有限公司 一种基于机器学习的商品防伪及趋势分析方法
CN107590669A (zh) * 2017-10-11 2018-01-16 覃和平 一种二维码的组合加密联合监管防伪方法
CN107909375A (zh) * 2017-11-28 2018-04-13 章永耀 防伪与追溯二维码生成方法、终端及介质

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