CN109460895A - 构建社会单位画像的方法及系统 - Google Patents
构建社会单位画像的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109460895A CN109460895A CN201811138664.9A CN201811138664A CN109460895A CN 109460895 A CN109460895 A CN 109460895A CN 201811138664 A CN201811138664 A CN 201811138664A CN 109460895 A CN109460895 A CN 109460895A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- unit
- social
- information
- portrait
- social unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
- G06F40/284—Lexical analysis, e.g. tokenisation or collocates
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种构建社会单位画像的方法及系统,该构建社会单位画像的方法包括:步骤S1:获取与社会单位相关的文本;步骤S2:在该文本中提取关键词;步骤S3:根据该关键词建立该社会单位的画像。本发明提供的构建社会单位画像的方法,有利于实现投标单位对招标单位进行快速有效的了解。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别是一种构建社会单位画像的方法及系统。
背景技术
招标是为某项工程建设或大宗商品的买卖,邀请愿意承包或交易的厂商出价以从中选择承包者或交易者的行为。程序一般为:招标单位刊登广告或有选择地邀请有关厂商,并发给招标文件,或附上图纸和样品;投标单位按要求递交投标文件;然后在公证人的主持下当众开标、评标,以全面符合条件者为中标人,最后双方签订承包或交易合同。
然而,在招标过程中,投标单位往往难以对招标单位进行快速有效的了解,从而很难做出正确的判断,因此,如何帮助投标单位实现对招标单位进行快速有效的了解是目前亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的之一在于提供一种构建社会单位画像的方法及系统,有利于实现投标单位对招标单位进行快速有效的了解。
为达到上述目的,本发明的技术方案提供了一种构建社会单位画像的方法,包括:
步骤S1:获取与社会单位相关的文本;
步骤S2:在所述文本中提取关键词;
步骤S3:根据所述关键词建立所述社会单位的画像。
进一步地,所述步骤S3包括:
将所述关键词作为所述社会单位的画像标签。
进一步地,所述社会单位为招标单位,所述文本包括以下的至少一种:
所述社会单位的简介、所述社会单位招标产品的描述文本、与所述社会单位相关的新闻。
进一步地,所述方法还包括:
获取所述社会单位的单位信息,所述单位信息包括所述社会单位的单位性质信息、所述社会单位的控制关系信息、所述社会单位的资产负债信息、所述社会单位的资信状况信息、所述社会单位的经营行为信息、所述社会单位的历史招标信息中的至少一种;
和/或对所述社会单位的社会关系进行分析;
其中,所述步骤S3中还根据所述社会单位的单位信息和/或所述分析的结果建立所述社会单位的画像。
进一步地,所述对所述社会单位的社会关系进行分析包括:
获取所述社会单位以及不同社会群体之间的关系,所述不同社会群体包括企业群体、政府机构群体以及社会组织群体;
确定所述社会单位所属的社会群体,并根据所述社会单位所属的社会群体获取与所述社会单位相似的社会单位。
为实现上述目的,本发明的技术方案提供了一种构建社会单位画像的系统,包括:
第一获取模块,用于获取与社会单位相关的文本;
提取模块,用于在所述文本中提取关键词;
画像构建模块,用于根据所述关键词建立所述社会单位的画像。
进一步地,所述画像构建模块被配置为将所述关键词作为所述社会单位的画像标签。
进一步地,所述社会单位为招标单位,所述文本包括以下的至少一种:
所述社会单位的简介、所述社会单位招标产品的描述文本、与所述社会单位相关的新闻。
进一步地,所述系统还包括第二获取模块和/或分析模块;
所述第二获取模块用于获取所述社会单位的单位信息,所述单位信息包括所述社会单位的单位性质信息、所述社会单位的控制关系信息、所述社会单位的资产负债信息、所述社会单位的资信状况信息、所述社会单位的经营行为信息、所述社会单位的历史招标信息中的至少一种;
所述分析模块用于对所述社会单位的社会关系进行分析;
其中,所述画像构建模块被配置为还根据所述社会单位的单位信息和/或所述分析的结果建立所述社会单位的画像。
进一步地,所述分析模块包括:
采集单元,用于获取所述社会单位以及不同社会群体之间的关系,所述不同社会群体包括企业群体、政府机构群体以及社会组织群体;
处理单元,用于确定所述社会单位所属的社会群体,并根据所述社会单位所属的社会群体获取与所述社会单位相似的社会单位。
本发明提供的构建社会单位画像的方法,有利于实现投标单位对招标单位进行快速有效的了解。
附图说明
通过以下参照附图对本发明实施例的描述,本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1是本发明实施例提供的一种构建社会单位画像的方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的另一种构建社会单位画像的方法的流程图;
图3是本发明实施例提供的一种构建社会单位画像的系统的示意图。
具体实施方式
以下基于实施例对本发明进行描述,但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中,详尽描述了一些特定的细节部分,为了避免混淆本发明的实质,公知的方法、过程、流程、元件并没有详细叙述。
此外,本领域普通技术人员应当理解,在此提供的附图都是为了说明的目的,并且附图不一定是按比例绘制的。
除非上下文明确要求,否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义;也就是说,是“包括但不限于”的含义。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
参见图1,图1是本发明实施例提供的一种构建社会单位画像的方法的流程图,该方法包括:
步骤S1:获取与社会单位相关的文本;
步骤S2:在所述文本中提取关键词;
步骤S3:根据所述关键词建立所述社会单位的画像;
例如,可以将提取的关键词作为该社会单位的画像标签,得到该招标单位的画像标签体系,再通过该画像标签体系建立该社会单位的画像。
例如,本发明实施例中的社会单位可以企业、政府机构、社会组织等社会单位,通过获取与该社会单位相关的文本,并从中提取关键词,再通过提取的关键词对该社会单位建立画像,通过该画像有助于其他社会单位对其进行快速有效的了解;
例如,本实施例中的社会单位可以为招标单位,与其相关的文本可以包括以下的至少一种:
所述社会单位的简介、所述社会单位招标产品的描述文本、与所述社会单位相关的新闻;
通过上述与招标单位相关的描述以及其发布的招标产品的描述等信息,得到若干个关键词,再利用该若干个关键词建立招标单位的画像标签体系,得到的画像能够简单有效的体现出招标单位的相关信息;
本发明实施例提供的构建社会单位画像的方法,通过获取与招标单位相关的文本,并从中提取关键词,然后通过该关键词对招标单位建立画像,投标单位通过该画像能够快速有效的对招标单位进行了解,有助于其在投标过程中做出正确的决定。
其中,在本发明实施例的步骤S2中,可以采用TextRank方式在文本中提取关键词,具体方法如下:
(1)文本分割:对待处理的文本P按照完整的句子S进行分割,即P=[S1,S2,...,Sn];
(2)句子分词:对于每个属于文本P的句子Si,进行分词,并对分词结果数据进行清洗,只保留可描述招标单位的词语t(作为候选关键词),即Si=[ti1,ti2,...,tij,...,tim];
(3)由(2)中所得的候选关键词构建候选关键词图G=(V,E),其中,V为节点集,E为边集合,采用共现关系(co-occurrence)构造任两点之间的边,两个节点之间存在边仅当它们对应的词汇在长度为K的窗口中共现,其中,K表示窗口大小,即最多共现K个单词;
设词图中任意两点Vi,Vj之间的权重为wij,对于一个给定的点Vi,In(Vi)是指向该点的点集合,Out(Vi)是Vi指向的点集合,则点Vi的得分WS(Vi)定义如下:
其中,d为阻尼系数,取值范围为0到1,代表从图中某一特定点指向其他任意点的概率,例如,取值可以为0.85;
(4)由(3)中的点Vi的得分WS(Vi),迭代传播各节点的权重,直至收敛;
(5)倒序排列各节点的权重wij,从而得到最重要的M个单词,从而输出TOP(M),即前M个重要的单词。
参见图2,图2是本发明实施例提供的另一种构建社会单位画像的方法的流程图,该方法包括:
步骤A:获取招标单位的单位信息,该单位信息可以是多维度信息,具体可以包括招标单位的单位性质信息、招标单位的控制关系信息、招标单位的资产负债信息、招标单位的资信状况信息、招标单位的经营行为信息、招标单位的历史招标信息中的一种或多种;
其中,上述的单位性质信息可以分为政府机构、国企、外企、私企等,控制关系信息可以包括企业控制权、股权结构等信息,资产负债信息可以包括注册资金、当前资产、负债等信息,资信状况信息可以包括人力资源、经营业绩、管理水平、财务状况、行业声誉、以往信用情况等信息,经营行为可以分为电商、工厂等,历史招标信息可以包括招标的企业要求(对投标企业类型的要求)、完成的周期(中标后的时间至完成项目的时间)、时间间隔(标书公布时间与中标之间的时间)、流标次数(即第一次未有单位投标或中标,需进行再次招标的次数)以及中标企业的相关信息(如中标企业类型、中标金额等)等;
步骤B:获取与招标单位相关的文本;
例如,可通过对招标单位进行信息采集获取与招标单位相关的文本,具体地,可以从招标单位的官方网站上得到招标单位的简介,从招标文件上得到招标产品的描述文本,可以采用网络爬取方式得到与招标单位相关的新闻;
步骤C:从与招标单位相关的文本中提取关键词,利用提取的关键词建立招标单位的画像标签体系;
其中,可以采用TextRank方式在文本中提取关键词,具体方法如上述步骤(1)-(5),此处不再赘述,之后将提取的关键词作为画像标签;
步骤D:对招标单位的社会关系进行分析,例如,可以通过对招标单位与其他企业、政府机构、社会组织等群体的关系进行分析,得到招标单位的社群属性(即所属的社会群体),并给出相似的招标单位,具体方式如下:
步骤D1:获取招标单位以及不同社会群体之间的关系,该不同社会群体包括企业群体、政府机构群体以及社会组织群体;
例如,可以采用数据采集的方式,收集招标单位、企业群体、政府机构群体、社会组织群体等社会群体之间的关系;
步骤D2:确定招标单位所属的社会群体,并根据招标单位所属的社会群体获取与招标单位相似的招标单位;
例如,可以通过社会网络聚类(例如:Laplacian Clustering)方式分析招标单位所属的社会群体,然后将属于相同社会群体的招标单位作为相似的招标单位;
步骤E:通过上述招标单位的单位信息、上述的画像标签体系以及对招标单位的社会关系进行分析的结果建立招标单位的画像;
即建立的画像中可以包含上述招标单位的单位信息、提取的关键词以及对招标单位的社会关系进行分析的结果,通过该画像,投标单位能够更容易且快速有效的对招标单位能够进行了解,得到他们想了解的招标信息。
参见图3,图3是本发明实施例提供的一种构建社会单位画像的系统的示意图,该系统包括:
第一获取模块1,用于获取与社会单位相关的文本;
提取模块2,用于在所述文本中提取关键词;
画像构建模块3,用于根据所述关键词建立所述社会单位的画像。
在一实施例中,所述提取模块被配置为采用TextRank方式在所述文本中提取关键词。
在一实施例中,所述画像构建模块被配置为将所述关键词作为所述社会单位的画像标签。
在一实施例中,所述社会单位为招标单位,所述文本包括以下的至少一种:
所述社会单位的简介、所述社会单位招标产品的描述文本、与所述社会单位相关的新闻。
在一实施例中,所述系统还包括第二获取模块和/或分析模块;
所述第二获取模块用于获取所述社会单位的单位信息,所述单位信息包括所述社会单位的单位性质信息、所述社会单位的控制关系信息、所述社会单位的资产负债信息、所述社会单位的资信状况信息、所述社会单位的经营行为信息、所述社会单位的历史招标信息中的至少一种;
所述分析模块用于对所述社会单位的社会关系进行分析;
其中,所述画像构建模块被配置为还根据所述社会单位的单位信息和/或所述分析的结果建立所述社会单位的画像。
在一实施例中,所述分析模块包括:
采集单元,用于获取所述社会单位以及不同社会群体之间的关系,所述不同社会群体包括企业群体、政府机构群体以及社会组织群体;
处理单元,用于确定所述社会单位所属的社会群体,并根据所述社会单位所属的社会群体获取与所述社会单位相似的社会单位。
本领域的技术人员容易理解的是,在不冲突的前提下,上述各优选方案可以自由地组合、叠加。
应当理解,上述的实施方式仅是示例性的,而非限制性的,在不偏离本发明的基本原理的情况下,本领域的技术人员可以针对上述细节做出的各种明显的或等同的修改或替换,都将包含于本发明的权利要求范围内。
Claims (10)
1.一种构建社会单位画像的方法,其特征在于,包括:
步骤S1:获取与社会单位相关的文本;
步骤S2:在所述文本中提取关键词;
步骤S3:根据所述关键词建立所述社会单位的画像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S3包括:
将所述关键词作为所述社会单位的画像标签。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述社会单位为招标单位,所述文本包括以下的至少一种:
所述社会单位的简介、所述社会单位招标产品的描述文本、与所述社会单位相关的新闻。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述社会单位的单位信息,所述单位信息包括所述社会单位的单位性质信息、所述社会单位的控制关系信息、所述社会单位的资产负债信息、所述社会单位的资信状况信息、所述社会单位的经营行为信息、所述社会单位的历史招标信息中的至少一种;
和/或对所述社会单位的社会关系进行分析;
其中,所述步骤S3中还根据所述社会单位的单位信息和/或所述分析的结果建立所述社会单位的画像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述社会单位的社会关系进行分析包括:
获取所述社会单位以及不同社会群体之间的关系,所述不同社会群体包括企业群体、政府机构群体以及社会组织群体;
确定所述社会单位所属的社会群体,并根据所述社会单位所属的社会群体获取与所述社会单位相似的社会单位。
6.一种构建社会单位画像的系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取与社会单位相关的文本;
提取模块,用于在所述文本中提取关键词;
画像构建模块,用于根据所述关键词建立所述社会单位的画像。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述画像构建模块被配置为将所述关键词作为所述社会单位的画像标签。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述社会单位为招标单位,所述文本包括以下的至少一种:
所述社会单位的简介、所述社会单位招标产品的描述文本、与所述社会单位相关的新闻。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述系统还包括第二获取模块和/或分析模块;
所述第二获取模块用于获取所述社会单位的单位信息,所述单位信息包括所述社会单位的单位性质信息、所述社会单位的控制关系信息、所述社会单位的资产负债信息、所述社会单位的资信状况信息、所述社会单位的经营行为信息、所述社会单位的历史招标信息中的至少一种;
所述分析模块用于对所述社会单位的社会关系进行分析;
其中,所述画像构建模块被配置为还根据所述社会单位的单位信息和/或所述分析的结果建立所述社会单位的画像。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述分析模块包括:
采集单元,用于获取所述社会单位以及不同社会群体之间的关系,所述不同社会群体包括企业群体、政府机构群体以及社会组织群体;
处理单元,用于确定所述社会单位所属的社会群体,并根据所述社会单位所属的社会群体获取与所述社会单位相似的社会单位。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811138664.9A CN109460895A (zh) | 2018-09-28 | 2018-09-28 | 构建社会单位画像的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811138664.9A CN109460895A (zh) | 2018-09-28 | 2018-09-28 | 构建社会单位画像的方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109460895A true CN109460895A (zh) | 2019-03-12 |
Family
ID=65607069
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811138664.9A Pending CN109460895A (zh) | 2018-09-28 | 2018-09-28 | 构建社会单位画像的方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109460895A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110830483A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-02-21 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 网页日志攻击信息检测方法、系统、设备及可读存储介质 |
CN110909122A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-03-24 | 重庆金融资产交易所有限责任公司 | 一种信息处理方法及相关设备 |
CN113435202A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于用户画像的产品推荐方法、装置、电子设备及介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105512245A (zh) * | 2015-11-30 | 2016-04-20 | 青岛智能产业技术研究院 | 一种基于回归模型建立企业画像的方法 |
CN107527151A (zh) * | 2017-08-31 | 2017-12-29 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种构建企业画像的方法及系统 |
CN107832457A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-03-23 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 基于TextRank算法的输变电设备缺陷词库建立方法及系统 |
CN108416494A (zh) * | 2018-01-29 | 2018-08-17 | 广州越秀金融科技有限公司 | 基于大数据的企业客户画像构建方法及系统实现 |
CN108572967A (zh) * | 2017-03-09 | 2018-09-25 | 神州数码系统集成服务有限公司 | 一种创建企业画像的方法及装置 |
-
2018
- 2018-09-28 CN CN201811138664.9A patent/CN109460895A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105512245A (zh) * | 2015-11-30 | 2016-04-20 | 青岛智能产业技术研究院 | 一种基于回归模型建立企业画像的方法 |
CN108572967A (zh) * | 2017-03-09 | 2018-09-25 | 神州数码系统集成服务有限公司 | 一种创建企业画像的方法及装置 |
CN107527151A (zh) * | 2017-08-31 | 2017-12-29 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种构建企业画像的方法及系统 |
CN107832457A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-03-23 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 基于TextRank算法的输变电设备缺陷词库建立方法及系统 |
CN108416494A (zh) * | 2018-01-29 | 2018-08-17 | 广州越秀金融科技有限公司 | 基于大数据的企业客户画像构建方法及系统实现 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110909122A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-03-24 | 重庆金融资产交易所有限责任公司 | 一种信息处理方法及相关设备 |
CN110909122B (zh) * | 2019-10-10 | 2023-10-03 | 湖北华中电力科技开发有限责任公司 | 一种信息处理方法及相关设备 |
CN110830483A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-02-21 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 网页日志攻击信息检测方法、系统、设备及可读存储介质 |
CN113435202A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于用户画像的产品推荐方法、装置、电子设备及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109165294B (zh) | 一种基于贝叶斯分类的短文本分类方法 | |
CN112084381A (zh) | 一种事件抽取方法、系统、存储介质以及设备 | |
CN110909164A (zh) | 一种基于卷积神经网络的文本增强语义分类方法及系统 | |
CN112667794A (zh) | 一种基于孪生网络bert模型的智能问答匹配方法及系统 | |
CN110597870A (zh) | 一种企业关系挖掘方法 | |
CN111797214A (zh) | 基于faq数据库的问题筛选方法、装置、计算机设备及介质 | |
CN105045847B (zh) | 一种从文本信息中提取中文机构单位名称的方法 | |
CN106126751A (zh) | 一种具有时间适应性的分类方法及装置 | |
CN102314417A (zh) | 基于统计模型的Web命名实体识别方法 | |
CN112163424A (zh) | 数据的标注方法、装置、设备和介质 | |
CN107748745B (zh) | 一种企业名称关键字提取方法 | |
CN104077417A (zh) | 社交网络中的人物标签推荐方法和系统 | |
CN110287329A (zh) | 一种基于商品文本分类的电商类目属性挖掘方法 | |
CN109460895A (zh) | 构建社会单位画像的方法及系统 | |
CN111309910A (zh) | 文本信息挖掘方法及装置 | |
CN110750588A (zh) | 面向多源异构的数据融合方法、系统、装置及存储介质 | |
CN114153978A (zh) | 模型训练方法、信息抽取方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113282754A (zh) | 针对新闻事件的舆情检测方法、装置、设备和存储介质 | |
CN115600605A (zh) | 一种中文实体关系联合抽取方法、系统、设备及存储介质 | |
CN110705281B (zh) | 一种基于机器学习的简历信息抽取方法 | |
CN111178080A (zh) | 一种基于结构化信息的命名实体识别方法及系统 | |
CN113627182A (zh) | 数据匹配方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN110263345B (zh) | 关键词提取方法、装置及存储介质 | |
CN117112782A (zh) | 一种招标公告信息提取方法 | |
CN113011153B (zh) | 文本相关性检测方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190312 |